LG六西格瑪(6sigma)黑帶培訓(xùn)教材8

1、9部 Capability Analysis1. 連續(xù)型2. 離散型SIX SIGMA TASK TEAMData的種類 區(qū)分Data種類的目的 Data的 Display 方法和分析方法的確定 要采集的 Sample Size的決定 確切地 Control Chart的決定 確切地Sigma(or Z-Value)計算方法的決定(DPMO or 工程能力分析) 連續(xù)型Data(計量型) Data的分析可以的話, 已測定的數(shù)字的大小都有意義。 客觀性 Data : 時間, 重量, 長度等用測定計策儀測定可能的Data 主觀性 Data : 滿足度, 充實度等 Data的測定基準(zhǔn)按照始點會發(fā)生變

2、更。 離散型Data(計數(shù)型) 所測定的數(shù)字計算時,Data的分解不可能, 客觀性 Data : 判斷缺陷數(shù), 承認(rèn)件數(shù), 錯誤件數(shù), 位子等判斷的情況明確的內(nèi)容 主觀性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的主觀性內(nèi)容的內(nèi)容 實際情況下,不容易離散型和連續(xù)型的明確的情況很多 例 1) 主/客觀性混合的數(shù)學(xué)能力分?jǐn)?shù) 雖然是離散型的，但可以看作是連續(xù)型的 例 2) 使用尺度法論文結(jié)果 用連續(xù)型處理, 還是用離散型處理,按照事件、按照分析的目的 考慮信賴度，要慎重判斷. 9 -1/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力的概念(一)1. 什么是工程能力(Process Capa

3、bility) ? 工程處于管理狀態(tài)時，表現(xiàn)在其工程上所生產(chǎn)的變動表現(xiàn)什么樣的程度. 工程能力(Process Capability)的用語用自然公差(natural tolerance)的用語來代替使用. 主要隨4M(Method, Man, Machine, Material)的變動受影響.與外部原因沒有關(guān)系，在工程上所生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)的分布稱為 6. 工程能力作為信息資料，為了活用工程能力必須用量制表現(xiàn).(工程能力定量化) 各種工程能力指數(shù)CpCpkPp 9 -2/30Ppk2. 影響工程能力的變數(shù) Spec(USL, LSL) 目標(biāo)值(Target) : esp. 目標(biāo)值不在 Spec的

4、中心的時候 平均值 散布 工程平均的移動(異常原因, 偶然原因)3. 工程能力指數(shù)的種類 Cp, Cpk Pp, Ppk Cpm, Cpmk, Ppm, Ppmk連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力的概念(二) 在近代工業(yè)來說,機械和裝備的使用是本質(zhì)的要素，因此覺得在工程能力中貢獻(xiàn)最大的是設(shè)備能力(Machine Capability), 但設(shè)備能力以外，隨著生產(chǎn)方式、作業(yè)者的精神姿態(tài)、原材料的品質(zhì)等來也能減少很多差異，所以為了提高工程能力要多注意所有影響品質(zhì)變動的要素. 9 -3/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)的種類 工程能力分析的 Baseline : Spec Spec的意

5、思 - 所有判斷的基準(zhǔn) - 或者目標(biāo) Target = Spec的 中心Target = 不是Spec的中心時只考慮偶然原因考慮異常原因(工程平均的移動)考慮散布+考慮平均散布考慮+平均考慮CpCpkPpPpkCpmCpmkPpmPpmk 9 -4/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)的計算 Pp是跟Cp, Ppk是跟 Cpk, Ppm是跟Cpm, Ppmk是跟Cpmk的計算公式雖相同 But, 表示反應(yīng)異常原因的長期工程能力 ，標(biāo)準(zhǔn)偏差的計算方法不同。USL - LSL6Cp = USL - 3Cpk = Min ( - LSL3,)USL - LSL6 2 + (-T)2Cpm =

6、 USL - Cpmk = Min ( - LSL,)3 2 + (-T)23 2 + (-T)2USL - LSL6Cp = USL - 3Cpk = Min ( - LSL3,)USL - LSL6 2 + (-T)2Cpm = USL - Cpmk = Min ( - LSL , ) 3 2 + (-T)2 3 2 + (-T)2 st= n - l (xij - xj)2 j=1 l i=1 m1 lt= n - l (xij - x)2 j=1 l i=1 m1= l = sample number m = sample size n = l * m 9 -5/30 =連續(xù)型Data

7、的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cp 沒有偏移系數(shù)時,使用的工程能力指數(shù)為第1代工程能力指數(shù). 分布中心值的位置上,與什么都沒有關(guān)系,只表示工程散布(6)與規(guī)格幅的關(guān)系 (即, 不考慮工程的平均).USL - LSL6Cp=設(shè)計容許范圍(Design Tolerance)生產(chǎn)能力(Product Capability)Cp = 兩邊都有規(guī)格的情況(圖 )USL - 3Cpu = 只有一邊有規(guī)格的情況 - LSL3Cpl = 只管理規(guī)格上限(圖 )只管理規(guī)格下限(圖 )USL中心值LSLUSL中心值LSL中心值設(shè)計容許范圍設(shè)計容許范圍設(shè)計容許范圍2Cpu+Cpl 9 -6/30規(guī)格上限規(guī)格下限LSLU

8、SL中心值 的情況 : Cp的值比2大,這表示工程能力充分好， 不良率接近0. 的情況 : 用Cp = 1 來表示USL-LSL = 6, 這時脫離規(guī)格的產(chǎn)品是全部的0.67%程度. 的情況 : Cp的值小于1, 工程能力不充分的情況.666 工程能力的判定工程能力的范圍Cp 2.02.0 Cp 1.81.8 Cp 1.51.5 Cp工 序 能 力工程狀態(tài)良好，所以維持現(xiàn)水平，指導(dǎo)生產(chǎn)性向上.勉強在現(xiàn)在的規(guī)格范圍之內(nèi), Cp值向上(A等級)而努力.工程能力差.(1) 移到保有更適切能力的工程上 (機械, 設(shè)備等)進(jìn)行作業(yè).(2) 為了現(xiàn)工程能力向上而投資.(3) 檢討或調(diào)整現(xiàn)在所使用的規(guī)格.(

9、4) 歸案特別的管理及加工方法等， 為了工程能力向上而努力。Cpk1.51.331.0Zlt4.54.03.0 3Zst6.05.54.5 1.5Cp2.01.81.5( 3) 3 工程能力指數(shù)和Z水平的關(guān)系設(shè)計容許范圍連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cp 9 -7/30 MINITAB上,不提供對Cp的很多情報 - 即, 如果沒有USL或LSL的話，計算就不可能 - 主要以Cpk中心,分析一個工程能力 工程能力指數(shù)Cp不考慮偏移系數(shù), 即, 不考慮工程平均的工程能力指數(shù), 所以不是很好的工程能力指數(shù) (第1代 工程能力指數(shù))連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的 Cp(單側(cè)

10、Spec) 測定期間 : 2000.05.25日 適用 Spec : 24秒以下 在總組 A Line上,掌握各工程別ST,要算出全工序的Cp的值. Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)ST1719242824261920222325262024212526211725 9 -8/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定- Minitab上的 Cp (兩側(cè)Spec) AAA 型號的 B 部位對Torque,要想測定工程能力(Spec : 25 +/- 5) Minitab Menu : Stat / Quali

11、ty Tools / Capability Analysis(Normal)Torque24221437183627211716321731222734212027192416211624182630312134162814321524141614 9 -9/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定- Minitab上的 Cp (Spec不同) 如果在這里Spec不是 25 +/- 5，而是假設(shè)為 24 +/-5的話， Cp是 多少? Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal) 不管推定不良率不同 但Cp值相同 -

12、即, Cp不能正確反應(yīng)工程的狀態(tài) 這是因為Cp概念不考慮工程的平均 在這樣的側(cè)面上引進(jìn)了 Cpk 概念 Cp的有用性(散布) - 改善的方向 - 改善的難易度 9 -10/30 有偏移系數(shù)時，所使用的工程能力指數(shù)為第2代工程能力指數(shù). 品質(zhì)特性值的分布不在中央位子上,而偏向于一邊時，考慮偏移程度的工程能力指數(shù) (即, 考慮工程的平均).USL - 3Cpk = USL - 3Cpu = - LSL3Cpl = 只管理規(guī)格上限只管理規(guī)格下限(1 - K) Cp = Min (Cpu , Cpl) = Min ( - LSL3,)M - T / 2K = USL+LSL2M = 在這里USL-LS

13、L2T = , K1的狀態(tài)偏移太大，一般不會發(fā)生.有偏移的工程能力指數(shù)Cpk與只有一邊有規(guī)格的工程能力指數(shù)Cp一樣.如果K = 0 (偏移指數(shù)0的話)因沒有偏移，因此Cpk = Cp.兩邊都有規(guī)格的情況偏移系數(shù)只有一邊有規(guī)格的情況連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cpk 9 -11/30USLMLSLUSLMLSLM設(shè)計容許范圍設(shè)計容許范圍設(shè)計容許范圍兩側(cè)有規(guī)格的情況 只有一邊有規(guī)格的情況 工程能力的判定工程能力的范圍Cpk 1.51.5 Cpk 1.331.33 Cpk 1.01.0 Cpk工 序 能 力因為工程狀態(tài)良好，維持現(xiàn)水平，指導(dǎo)生產(chǎn)性向上.勉強為規(guī)格值,因此Cpk值向上(A等

14、級)而努力.等級BlueGreenYellowRed工程能力差.(1) 移到保有更適切能力的工程上(機械, 設(shè)備等)進(jìn)行作業(yè).(2) 為了現(xiàn)工程能力向上而投資.(3) 再檢討或調(diào)整現(xiàn)在所使用的規(guī)格.(4) 歸案特別的管理及加工方法等 為了工程能力向上而努力 不考慮偏移的第1代工程能力指數(shù)Cp上考慮偏移指數(shù)K的工程能力指數(shù)(考慮M與差異). 如果 K = 0 (偏移指數(shù)0的話)因為沒有偏移 Cpk = Cp.連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cpk 9 -12/30Cpk1.51.331.0Zlt4.54.03.0 3Zst6.05.54.5 1.5Cp2.01.81.5( 3) 31.工

15、程能力指數(shù)和Z水平的關(guān)系(成立條件?)2. MINITAB上的工程能力分析 想一個一個數(shù)字的意思聯(lián)系相互關(guān)系的話,與上面一樣. 連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)CpkQ 1. 在旁邊的結(jié)果上為什么 Cp值與 Cpk值相似 ? Q 2. Cpk和Cpl , Cpu的意思 到底各是什么 ？Q 3. 如果 Cpk 負(fù)數(shù)的話, 是什么意思?Q 4. Cpk =0 的話,是什么意思 ? Q 5. Cp和Cpk之中 哪個指數(shù)更有用 ? 9 -13/30 那么 Cpk是怎么樣 ? 從Cpk公式可看出， Cpk是只考慮Spec兩側(cè)當(dāng)中不良率多的一側(cè)的工程能力。 (即, 忽略不良率低的一側(cè)的概念，因此正

16、態(tài)分布曲線偏在一邊比較多的情況下沒有多大的問題 但是如果工程的平均在Spec的中心附近, 散步大的情況下，就不能過大評價品質(zhì)水平)連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定- Minitab上的 Cpk (Spec不同) 9 -14/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定- Minitab上的Pp和PpkLot1Lot2Lot3Lot4Lot524212816181427321730182424222127211634161724222014322637191531313616142734211614 前面的例題上Spec(Spec : 25 +/- 5)是相同，假設(shè)其Data是經(jīng)過長期的Data時，考慮異常原因 P

17、p, Ppk有用. Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal) 2 9 -15/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定- Target值不在Spec的中心時的Cpm,Cpmk 對于BBB 型號的CTQ，要測定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)CTQ2422143718362721171632173122273421202719241621162418263031213416

18、2814321524141614 9 -16/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定- Target值不在Spec的中心時的Cpm,Cpmk 對于BBB型號的 CTQ，要測定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) 看結(jié)果的話 9 -17/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定- Target值不在Spec的中心時的Ppm,Ppmk 對于CCC型號的CTQ，要測定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)Lot1Lot2Lot3Lot4Lot52421281618142

19、7321730182424222127211634161724222014322637191531313616142734211614 9 -18/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定- Target值不在Spec中心時的Ppm,Ppmk 對于CCC型號的CTQ，要測定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) 看結(jié)果的話 9 -19/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-結(jié)論 1CpCpkCpmCpmk可以使用的情況工程的診斷* Pp, Ppk, Ppm, Ppmk除了異常原因其本上相同平均值與Spec的中心一致時 Cp和 Cpk的差異 : 工程的分布中心 從Spec的中心上偏移的程度 這時 Cp是

20、工程平均的問題完全改善完了 的時候達(dá)成可能的工程能力 Cpm和Cpmk的差異 - 目標(biāo)值和Spec的中心一致時 (差異越大，工程的分布中心 從Spec的中心上偏移 - 目標(biāo)值和Spec的中心不一致時 1) Cpm是沒有意義 2) 只有Cpmk有意義平均值與Spec的中心不一致時平均值與Spec的中心一致時目標(biāo)值與Spec的中心不一致時目標(biāo)值與Spec的中心不一致時 9 -20/30 不管什么樣的指數(shù),都不能完全正確地 反映工程的狀態(tài). 雖然把特定的工程能力指數(shù)作為工程 改善的目標(biāo)值 但最終通過多個工程能力指數(shù)的差異, 找出工程變動的原因達(dá)成根本性變動的減少.連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-結(jié)論 2

21、 9 -21/30Z bench & 4 Block Diagram Z bench is the reported baseline Z Value Z bench is the Z value from the normal table which corresponds to the total number of defects Zst = Cp * 3 : 技術(shù)力 Zlt = Cpk * 3 : 技術(shù)力 + 工程管理能力 Zshift = Zst Zlt : 工程管理能力4 Block Diagram4.56.01.5ABCDZst (技術(shù))Zshift(管理)6 Block Dia

22、gram(申 MBB想法)4.56.01.5ABCEDF 9 -22/30Data 收集安定的工程 : 從安定的工程開始 樹立資料(管理圖, 正規(guī)性檢證)代表性確保 : 能夠代表所有工程 Random推出充分性 : 能夠說明母集團(tuán)的充分?jǐn)?shù)的 資料長期性的Data設(shè)定目標(biāo)值除去異常點設(shè)定目標(biāo)值規(guī)格界限對稱Cpk,PpkCp,PpCpm,PpmCpmk,Ppmk改善的方向,改善的方法,改善的難易度YYYYNNNN附 : 連續(xù)型 Data處理一般性Process 9 -23/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定- Minitab上的別的工程能力分析 Minitab Menu : Stat / Qualit

23、y Tools / Capability Six pack (Analysis) 9 -24/30離散型 Data的現(xiàn)水準(zhǔn)測定(1/4) Example 在LGENT SVC Part,評價了SVC的記錄表。 為了決定記錄表的正確度確認(rèn)了各個的輸入內(nèi)容。調(diào)查對象為1,000個的記錄表當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)了總150個的缺陷，缺陷是在總22種類(情況數(shù))中發(fā)現(xiàn)的. 記錄表正確度的Z值的水準(zhǔn)是什么程度 ? Hint) 本 Example是能夠活用工程能力指數(shù)(Cp, Cpk)的不是連續(xù)型Data， 而是離散型Data，因此要使用符合Data性質(zhì)的分析方法，需要建立 幾個概念. Unit Unit 是指 : 掌

24、握業(yè)務(wù)Process的現(xiàn)水平和改善/向上程度，測定事情的Output 的基本單位 - 有可能觀察也要能數(shù)出來; - 為了缺陷的有無管理的測定，決定所需要的Size Example中Unit是 ? 9 -25/30離散型 Data的現(xiàn)水準(zhǔn)的測定(2/4) 缺陷(Defect) 缺陷指的是顧客不滿意而出現(xiàn)的結(jié)果 那樣, 缺陷是由于Process或原因因子而發(fā)生 隨著缺陷數(shù)的減少, 產(chǎn)品或SVS的品質(zhì)會提高 Example 中的缺陷是 ? 如果產(chǎn)品或SVC中有Error, 但顧客滿足的話，就不是缺陷 如果顧客使用了產(chǎn)品原來沒有指示的用途, 造成顧客不滿意的話 那是缺陷 DPU(Defect per Unit) DPU是指有已決定的Unit和已定義缺陷時, 平均一個Unit當(dāng) 有幾個缺陷 的表現(xiàn)單位 DPU是表現(xiàn)一個Unit當(dāng)中存在的平均缺陷數(shù), 即不是表示缺陷的大小. Example當(dāng)中DPU是 ?DPU =全體Unit當(dāng)中所發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)全體Unit數(shù) 9 -26/30離散型Data的現(xiàn)水平測定(3/4) 缺陷對象項目(Opportunity) 形成一個Unit的事情時, 能夠發(fā)生缺陷的所有行為或者部位 缺陷對象項目數(shù)是一樣的SVS，雖說是產(chǎn)品也隨著時代和市場情況不一樣. Example 上缺陷對象項目是？ DPO(Defect per Opportunity) DP