心理測(cè)驗(yàn)技能(咨詢師)ppt課件

1、1心思檢驗(yàn)技藝心思咨詢師譚林湘 博士 中南大學(xué)心思中心.2一 、概述丈量與丈量量表丈量:就是根據(jù)一定的法那么用數(shù)字對(duì)事物加以確定.主要元素:1 事物 2 數(shù)字 3 法那么.丈量要素:1 參照點(diǎn) 2單位參照點(diǎn):1 絕對(duì)零點(diǎn) 2 相對(duì)零點(diǎn)單位 1 確定的意義 2 一樣的價(jià)值.3一、丈量量表丈量的本質(zhì)是根據(jù)某一法那么將事物數(shù)量化,即在一個(gè)定有單位和參照點(diǎn)的延續(xù)體上把事物的屬性表現(xiàn)出來(lái),這個(gè)延續(xù)體稱為量表. 命名量表 順序量表 等距量表 等比量表.4命名量表:這是丈量程度最低的一種量表方式,只是用數(shù)字來(lái)代表事物或者將事物分類.順序量表:比命名量表程度高,其中的數(shù)字不僅指明類別,同時(shí)指明類別的大小或者含

2、有某中屬性的程度.等距量表:比順序量表又進(jìn)一步,不但有大小關(guān)系,而且具有相等的單位,其數(shù)值相互做加、減運(yùn)算,但沒(méi)有絕對(duì)的零點(diǎn),因此不能做乘、除運(yùn)算.等比量表:是最高程度的量表,既有相等單位又有絕對(duì)零點(diǎn),所得數(shù)值可以做加、減、乘、除運(yùn)算.5 ( 二)、心思檢驗(yàn)的根本概念1 、心思檢驗(yàn)的定義:根據(jù)心思學(xué)實(shí)際,運(yùn)用一定的操作程序,經(jīng)過(guò)察看人的少數(shù)有代表性的行為,對(duì)于貫穿在人的全部行為活動(dòng)中的心思特點(diǎn)做出推論和數(shù)量化分析的一種科學(xué)手段.2 、心思檢驗(yàn)的性質(zhì):間接性、相對(duì)性、客觀性 .6三、心思檢驗(yàn)的分類1 、按檢驗(yàn)的功能分:智力檢驗(yàn)、特殊才干檢驗(yàn)、人格檢驗(yàn)2 、按檢驗(yàn)資料的性質(zhì)分:文字檢驗(yàn)、操作檢驗(yàn)3

3、 、按檢驗(yàn)資料的嚴(yán)謹(jǐn)程度分:客觀檢驗(yàn)、投射檢驗(yàn)4 、按檢驗(yàn)的方式分類:個(gè)別檢驗(yàn)團(tuán)體檢驗(yàn)5 、按檢驗(yàn)的要求分類:最高作為檢驗(yàn)、典型行為檢驗(yàn).7 四、糾正錯(cuò)誤的檢驗(yàn)觀1) 錯(cuò)誤的檢驗(yàn)觀:檢驗(yàn)萬(wàn)能論、檢驗(yàn)無(wú)用論、心思檢驗(yàn)即智力檢驗(yàn)2 )正確的檢驗(yàn)觀:心思檢驗(yàn)是重要的心思學(xué)研討方法之一,是決策的輔助工具;心思檢驗(yàn)作為研討方法和丈量工具尚不完善.8五心思檢驗(yàn)在心思咨詢中的運(yùn)用智力檢驗(yàn)：WAIS、SPM、CRT，求助者特殊要求或?qū)Ψ接锌梢芍橇Ψ恋K人格檢驗(yàn)：MMPI、16PF、EPQ，有助于了解人格特征，對(duì)問(wèn)題深化了解，針對(duì)性開(kāi)展咨詢，MMPI了解對(duì)方精神能否異常心思評(píng)定量表：精神評(píng)定量表、躁狂形狀評(píng)定量表

4、，抑郁量表、焦慮量表，恐懼量表等，了解心思妨礙存在與否及程度.9 六心思檢驗(yàn)的開(kāi)展史法國(guó)心思學(xué)家比內(nèi)(A.Binet)經(jīng)過(guò)與助手西蒙(T.Simon)的精心研討,發(fā)表了一篇文章,題為:,是世界上第一個(gè)正式的心思檢驗(yàn). 綜觀心思學(xué)的開(kāi)展,有以下幾點(diǎn):1)操作檢驗(yàn)的開(kāi)展 2)團(tuán)體智力檢驗(yàn)的開(kāi)展3)才干傾向檢驗(yàn)的開(kāi)展4)人格檢驗(yàn)的開(kāi)展.10二、檢驗(yàn)的常模.11統(tǒng)計(jì)學(xué)根本知識(shí)總體、樣本與個(gè)體總體具有某種特征的一類事物的全體母體總體的特征無(wú)法進(jìn)展一一丈量，只能經(jīng)過(guò)樣本來(lái)推測(cè)。個(gè)體構(gòu)成總體的每一個(gè)單元個(gè)體特征可以丈量，但因其隨機(jī)性太大，經(jīng)常不能準(zhǔn)確地反映總體的特征。樣本構(gòu)成總體的一個(gè)部份，常用“n或“N來(lái)

5、表示?？梢员徽闪浚⑵涮卣鱽?lái)代表總體特征。樣本從總體中抽出，存在抽樣誤差，某些抽樣誤差可以控制，但隨機(jī)誤差不能控制。在心思統(tǒng)計(jì)中，n30稱為小樣本，n30稱為大樣本。.12次數(shù)、頻率和概率次數(shù)頻數(shù)指某一事件出現(xiàn)的回次數(shù)簡(jiǎn)單計(jì)數(shù)，常用f來(lái)表示。頻率指相對(duì)次數(shù)，所察看發(fā)生某一事件與總體事件的比率，常用來(lái)表示。概率又稱機(jī)會(huì)率，用P來(lái)表示。估計(jì)概率和真實(shí)概率估計(jì)概率：由一定數(shù)量的察看中得到頻率真實(shí)概率：事物真實(shí)發(fā)生的頻率當(dāng)察看數(shù)量無(wú)限增大時(shí)，估計(jì)概率越接近真實(shí)概率。概率P=fN.13統(tǒng)計(jì)量特征數(shù)反映一組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征的數(shù)字 例：3組20歲男性的體重公斤1組：45、50、55、58、60、60、62、6

6、5、70、752組：50、55、55、60、60、60、60、65、65、703組：40、45、50、55、60、60、65、70、75、80常用的統(tǒng)計(jì)量反映數(shù)據(jù)集中性質(zhì)或集中程度平均數(shù)、中位數(shù)等反映數(shù)據(jù)離中離散性質(zhì)或離中離散程度規(guī)范差、方差、全距等反映兩種特征之間的關(guān)系相關(guān)系數(shù).14算術(shù)平均值平均值數(shù)中的一種，英文mean，用M來(lái)表示，或用X來(lái)表示。反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。計(jì)算公式 X=XiNXi為一切數(shù)據(jù)的和，Xi =X1+X2+XnN為數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)計(jì)算舉例上例1組X1=45+50+55+58+60+60+62+65+70+7510=60.15方差和規(guī)范差反映數(shù)據(jù)離中離散趨勢(shì)的兩種目的。英文va

7、riance方差用S2 或2來(lái)表示；standard deviation規(guī)范差，用S或SD來(lái)表示，亦可用表示。對(duì)離中趨勢(shì)進(jìn)展度量的意義全面反映事物的容顏：平均值只反映了事物的典型情況，規(guī)范差可反映事物的特殊性。判別集中量數(shù)如平均值的代表性：在一組數(shù)據(jù)中，離中趨勢(shì)越小，集中趨勢(shì)量數(shù)的代表性就越好，相反就越差。.16根本公式方差計(jì)算公式 S2=(Xi-X)2NXi為每個(gè)數(shù)據(jù)，從X1、X2Xn(Xi-X)為離均差(Xi-X)2為離均差平方(Xi-X)2為離均差平方和N為數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)規(guī)范差計(jì)算公式 S=S2.17正態(tài)分布正態(tài)分布又稱常態(tài)分布，統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種重要的實(shí)際分布，在自然界、人類社會(huì)、心思與教育中大

8、量的景象和特征均按正態(tài)的方式分布，如才干、人格特征、學(xué)習(xí)成果、社會(huì)態(tài)度、行為表現(xiàn)以及身高、體重等。正態(tài)分布曲線.18.19正態(tài)分布的特點(diǎn)正態(tài)分布的方式是對(duì)稱的正態(tài)分布曲線的兩端與基線趨于無(wú)窮遠(yuǎn)，但不會(huì)相交。正態(tài)分布曲線與基線之間的面積等于1100，代表了總體事件。從正態(tài)分布曲線的最高點(diǎn)作垂直線，構(gòu)成正態(tài)分布的中軸，將面積分為相等的兩半，各占50。平均值位于正態(tài)分布的中軸上。正態(tài)分布曲線下各對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)即規(guī)范差處與平均數(shù)之間的面積可用積分公式計(jì)算，也可查正態(tài)分布表獲得。正態(tài)分布曲線下，規(guī)范差與概率面積之間的關(guān)系舉例：平均值加減Z個(gè)SD，包含A的面積概率平均值加減1個(gè)SD，包含68.26的面積概率

9、平均值加減1.96個(gè)SD，包含95的面積概率平均值加減2.58個(gè)SD，包含99的面積概率平均值加減2個(gè)SD，包含95.45的面積概率平均值加減3個(gè)SD，包含99.73的面積概率.20正態(tài)分布實(shí)際在心思檢驗(yàn)的運(yùn)用化等級(jí)評(píng)定為丈量數(shù)據(jù)測(cè)定標(biāo)題的難易度利用正態(tài)分布將原始分轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)范分在評(píng)定時(shí)確定人數(shù)概率.21常模團(tuán)體常模團(tuán)體的性質(zhì)： 常模團(tuán)體是由具有某種共同特征的人所組承德一個(gè)群 體，或者是該群體的一個(gè)樣本 對(duì)檢驗(yàn)的編制者而言，常模的選擇主要是基于對(duì)將要 施測(cè)的總體的認(rèn)識(shí)，常模團(tuán)體必需可以代表該總體對(duì)檢驗(yàn)的運(yùn)用者而言，要思索的是現(xiàn)有的常模團(tuán)體哪一個(gè)最適宜：受測(cè)者的分?jǐn)?shù)必需與適宜的常模進(jìn)展比較.22常

10、模團(tuán)體對(duì)于編制檢驗(yàn)時(shí)的意義常模的選擇基于對(duì)實(shí)測(cè)對(duì)象的總體認(rèn)識(shí)普通程序：確定普通總體確定目的總體確定樣本普通總體：預(yù)備評(píng)價(jià)的對(duì)象群體目的總體：預(yù)備采樣的范圍人群常容貌本：根據(jù)總體性質(zhì)如性別、年齡、文化程度等確定的、有代表性的樣本常容貌本應(yīng)可以代表普通總體，即具有充分的代表性。常模團(tuán)體對(duì)于運(yùn)用檢驗(yàn)時(shí)的意義預(yù)備測(cè)評(píng)的對(duì)象的性質(zhì)最近似哪個(gè)常容貌本的特征例：職業(yè)測(cè)評(píng)哪個(gè)常模分?jǐn)?shù)最適宜被測(cè)評(píng)對(duì)象例：WAIS-RC或C-WISC.23常模團(tuán)體的條件常模團(tuán)體的界定必需明確：常模團(tuán)體是由具有某種共同特征的人所組成的一個(gè)群體，或者是該群體的一個(gè)樣本。確定常模時(shí)，必需清楚地闡明所要丈量的群體的性質(zhì)與特征一個(gè)檢驗(yàn)?zāi)軌?/p>

11、有多個(gè)常模團(tuán)體WAIS-RC：分城鄉(xiāng)、分年齡共16個(gè)常模團(tuán)體MMPI：分男、女性別兩個(gè)常模團(tuán)體EPQ成人：分性別、分年齡12個(gè)常模團(tuán)體常模團(tuán)體必需是所測(cè)群體的代表性樣本.24建立常模時(shí)的本卷須知本的大小適當(dāng)。由于抽樣誤差與樣本大小成反比，實(shí)際上樣本越大越好，但也要思索詳細(xì)條件的允許。樣本的數(shù)量總體數(shù)目小，全部作為樣本。總體數(shù)目較制定常模時(shí)，須清楚地闡明所要丈量群體的性質(zhì)與特征，根據(jù)不同的性質(zhì)變量確定群體，便可得到不同的常模。大，樣本也要大，30100人。全國(guó)常模20003000人。樣本的代表性樣系統(tǒng)抽樣要求目的總體無(wú)序可排，也無(wú)等級(jí)構(gòu)造存在。普通常模和特殊常模.25取樣的方法取樣即從目的人群中

12、選擇有代表性的樣本隨機(jī)取樣根據(jù)隨機(jī)的原那么選擇樣本，在該范圍內(nèi)每個(gè)人被抽到的時(shí)機(jī)相等。常用的抽樣方法簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：利用隨機(jī)數(shù)字表抽樣、抽簽系統(tǒng)抽樣在總體工程為N的情況下，選擇K分之一的作為樣本。K=NnK為組距N為總樣本人數(shù)n 擬抽取樣本量 舉例：K為2：兩個(gè)中抽1個(gè)，隨機(jī)確定首個(gè)是誰(shuí)，隔一個(gè)抽1個(gè)K為20：每隔20位抽1個(gè)從121名學(xué)生中抽40人作為調(diào)查樣本 K=121403 假設(shè)首位是第8號(hào)，那么每隔3位抽一個(gè)，即8、11、14.26分組抽樣當(dāng)總體數(shù)目較大，無(wú)法進(jìn)展編號(hào)，而群體又具多樣性時(shí)采樣先分組，再在組內(nèi)隨機(jī)抽樣分層抽樣制定常模是最常用的方法先按某種或幾種變量分層，然后在每層中隨機(jī)抽取

13、一定樣本，組合成常容貌本。分層比例抽樣.27分層非比例抽樣當(dāng)各層次差別很大時(shí)，有些層次的重要性大于其它層次，這時(shí)應(yīng)采用非比例抽樣，以降低各層的規(guī)范差。 ni=nNi Si(Ni Si).28常模與常模分?jǐn)?shù)常模：是一種供比較的規(guī)范量數(shù)，由規(guī)范化樣本測(cè)試結(jié)果計(jì)算而來(lái)，是心思檢驗(yàn)用于比較和解釋檢驗(yàn)結(jié)果的參照分?jǐn)?shù)規(guī)范按照樣本的大小和來(lái)源：全國(guó)常模，區(qū)域常模，特殊常模常模分?jǐn)?shù)：就是施測(cè)常容貌本后，將受測(cè)者的原始分?jǐn)?shù)按一定規(guī)那么轉(zhuǎn)換出來(lái)的導(dǎo)出分?jǐn)?shù)具有一定的參照點(diǎn)和單位.29常模的類型開(kāi)展常模分?jǐn)?shù)的計(jì)算及解釋許多心思特質(zhì)是隨時(shí)間年齡變化而開(kāi)展的。將被測(cè)者的成果與各種開(kāi)展程度人群平均表現(xiàn)相比較，這種常模即開(kāi)展

14、常模，該量表亦稱年齡量表。開(kāi)展順序量表檢驗(yàn)條目才干或行為按出現(xiàn)的早晚陳列，完成該條目闡明到達(dá)相應(yīng)的年齡程度。葛塞爾嬰幼兒發(fā)育量表：包括運(yùn)動(dòng)程度、順應(yīng)性、言語(yǔ)、社會(huì)性四個(gè)方面。.30智力年齡一個(gè)人在采用年齡量表方式編制的智力檢驗(yàn)上得到的分?jǐn)?shù)，簡(jiǎn)稱智齡。計(jì)算方法每個(gè)條目代表一定的年月齡，將所經(jīng)過(guò)的條目折算出月齡，然后相加計(jì)算出智力年齡。如比內(nèi)量表。以規(guī)范化樣本每個(gè)年齡組平均原始分?jǐn)?shù)作為常模，被試者從檢驗(yàn)中得到原始分?jǐn)?shù)與其比較，從而確定智齡。比內(nèi)量表智齡計(jì)算舉例計(jì)算公式 IQ=MA心思年齡/CA實(shí)足年齡100計(jì)算舉例例1.31心思年齡的分?jǐn)?shù)計(jì)算確定起始年齡起點(diǎn)：從實(shí)踐年齡低1歲組開(kāi)場(chǎng)檢驗(yàn)回頭測(cè)試原那

15、么：假設(shè)被試在某類型條目失敗時(shí)，需回頭做低年齡組的類似條目，直至勝利經(jīng)過(guò)為止。確定最高年齡：某年齡組6個(gè)條目均失敗時(shí)停頓繼續(xù)原那么：雖然已確定止點(diǎn)，但該年齡段不含某類型條目，此時(shí)應(yīng)繼續(xù)做高年齡組的類似條目，直至失敗為止。確定心思年齡25歲組的條目，每經(jīng)過(guò)1條獲得1個(gè)月心思年齡；6SA組的條目，每經(jīng)過(guò)1條獲得2個(gè)月心思年齡；SA組的條目，每經(jīng)過(guò)1條獲得5個(gè)月心思年齡；SA組的條目，每經(jīng)過(guò)1條獲得6個(gè)月心思年齡；起始年齡以下的條目，假定被試完全經(jīng)過(guò)，獲得相應(yīng)的心思年齡。.32舉例例1：某10歲兒童心思年齡的計(jì)算年齡水平通過(guò)的測(cè)驗(yàn)數(shù)目每項(xiàng)測(cè)驗(yàn)得到的月數(shù)全部得分年月8歲6（起始年齡）89歲521010

16、歲621211歲521012歲3（在5個(gè)測(cè)驗(yàn)中）2.47.213歲22414歲122AA122SA00SA155SA 0（最高年齡）60總分852.2心理年齡（MA）12歲4月2天.33年級(jí)當(dāng)量年級(jí)當(dāng)量：就是年級(jí)量表。闡明檢驗(yàn)結(jié)果屬于哪個(gè)年級(jí)的程度年級(jí)量表的單位為十個(gè)月，十個(gè)月為一個(gè)年級(jí).34百分位常模分?jǐn)?shù)的計(jì)算及解釋百分位常模包括百分等級(jí)、百分點(diǎn)、四分位數(shù)和非常位數(shù)。百分等級(jí)百分等級(jí)是運(yùn)用最廣泛的表示檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的方法百分等級(jí)指出的是個(gè)體在常模團(tuán)體中所處的位置百分等級(jí)的計(jì)算未分組資料 PR=100-(100R-50)NR 指某人原始分陳列的順序數(shù)N 指樣本總?cè)藬?shù)舉例：小東在30名同窗中語(yǔ)文成果是

17、80分，陳列第5名，其百分等級(jí)多少？ PR=100-(1005-50)30=85計(jì)算步驟公式：PR=100N (xl)fph+cf N=164x =38l =36fp=23h =12cf =123PR=100164 (3836)2312+123 PR=100164126.83PR=77.34.35百分點(diǎn)百分點(diǎn)用于計(jì)算處于某一百分比例的人相對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)是多少計(jì)算方法直線內(nèi)插法舉例：知高考的最高分為695，其百分等級(jí)為100，最低分為103分，百分等級(jí)為1，求百分等級(jí)80所對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)是多少？公式：C 指上限百分等級(jí)SC 上限百分等級(jí)對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)F 指下限百分等級(jí)SF 下限百分等級(jí)對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)X 知百

18、分等級(jí)PP 根據(jù)知百分等級(jí)，要求的對(duì)應(yīng)分?jǐn)?shù).36計(jì)算部驟因式分解20(695-PP)=79(PP-103)79(695-PP)=20(PP-103)等號(hào)兩側(cè)交叉相乘54905-79PP=20PP-206054905+2060=20PP+79PP56965=99PPPP=5696599PP=575.4.37四分位數(shù)和非常位數(shù)四分位數(shù)和非常位數(shù)只是百分位數(shù)百分等級(jí)的兩個(gè)變式。舉例百分位數(shù)百分等級(jí)：將量表分成100等份四分位數(shù)：將量表分4等份，125、2650、5175和76100四段。非常位數(shù)：將量表分成10份，110為第一段，91100為第十段。.38規(guī)范分的計(jì)算及解釋規(guī)范分是將原始分?jǐn)?shù)與平均數(shù)

19、的間隔以規(guī)范差為單位表示出來(lái)的量表。規(guī)范分的根本單位是規(guī)范差。常見(jiàn)的規(guī)范分?jǐn)?shù)有z分?jǐn)?shù)、Z分?jǐn)?shù)、T分?jǐn)?shù)、規(guī)范九分?jǐn)?shù)、離差智商IQ等。根據(jù)轉(zhuǎn)換方式的不同，規(guī)范分可分為：線性轉(zhuǎn)換的規(guī)范分： z分?jǐn)?shù)、Z分?jǐn)?shù)、T分?jǐn)?shù)非線性轉(zhuǎn)換的規(guī)范分： z分?jǐn)?shù)當(dāng)原始分不成常態(tài)分布，需進(jìn)展轉(zhuǎn)換使之成為常態(tài)分布轉(zhuǎn)換方法百分等級(jí)法對(duì)每個(gè)原始分計(jì)算累計(jì)百分比在常態(tài)曲線面積表中，求出對(duì)應(yīng)于該百分比的z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換后的z分?jǐn)?shù)稱為z分?jǐn)?shù).39常見(jiàn)的規(guī)范分方式根本方式 z分：z=(XX)/SDX 為任一原始分X 為樣本平均數(shù)SD 為樣本規(guī)范差常用規(guī)范分Z分?jǐn)?shù) Z=A+BzA 為量表的平均數(shù)根據(jù)需求指定的常數(shù)B 為量表的規(guī)范差根據(jù)需求指定的

20、常數(shù)z 為根本方式的z分舉例：韋氏智力量表智商的平均值為100(A)，規(guī)范差為15(B)。某人的全量表分高于常模1個(gè)規(guī)范差，問(wèn)其FIQ應(yīng)為多少？115(IQ)=100+151.40T分?jǐn)?shù)T分?jǐn)?shù)由麥克爾于1939年提出，有留念推孟和桑代克之意T分?jǐn)?shù)目前表示任何常態(tài)化和非常態(tài)化的轉(zhuǎn)換規(guī)范系統(tǒng)，量表分平均值固定為50，量表分規(guī)范差固定為10。許多人格問(wèn)卷均采用T分量表，如MMPI、EPQ T=50+10 (XX)/SD 或 T=50+10z50(A)為T分?jǐn)?shù)量表分的平均值10(B)為T分?jǐn)?shù)量表分的規(guī)范差規(guī)范九分19分的九級(jí)分?jǐn)?shù)量表，平均值為5、規(guī)范差為2。 規(guī)范9分=5+2 (XX)/SD 或規(guī)范9

21、分=5+2z.41規(guī)范非常110分的十級(jí)分?jǐn)?shù)量表，平均值為5、規(guī)范差為1.5?？ㄌ貭?6PF 規(guī)范10分=5+1.5 (XX)/SD 或規(guī)范10分=5+1.5z舉例：16PF30歲女性被試樂(lè)群性得分為15分，常模平均值為10.90、規(guī)范差3.23，其量表分是多少？規(guī)范二非常119分的分?jǐn)?shù)量表，平均值為10、規(guī)范差為3。韋氏智力量表 規(guī)范20分=10+3 (XX)/SD 或規(guī)范20分=10+3z舉例：WAIS-RC16歲被試算術(shù)分檢驗(yàn)得分為15分，常模平均值為12.73、規(guī)范差3.55，其量表分是多少？.42智商的計(jì)算及其意義最早的比內(nèi)西蒙量表用心思年齡來(lái)表示智力的高低檢驗(yàn)標(biāo)題的安排完全按難度陳

22、列，某條目在某年齡組中50能經(jīng)過(guò)，該條目就被當(dāng)成該年齡組的標(biāo)題。比率智商比率IQ=MA心思年齡/CA實(shí)足年齡100比率智商的缺乏之處個(gè)體智力的增長(zhǎng)與年齡的關(guān)系并非不斷呈直線關(guān)系，因此不適宜于成人。比率智商的分?jǐn)?shù)在不同年齡組具有不同的意義。.43離差智商是一種以年齡組為樣本計(jì)算而得的規(guī)范分?jǐn)?shù)，為了使其與傳統(tǒng)的比率智商根本一致，普通研討者將離差智商的平均值定為100。韋克斯勒智力量表的規(guī)范差定在15 IQ=100+15 (XX)/SD 或 IQ=100+15z斯坦福-比內(nèi)量表的規(guī)范差定在16 IQ=100+16 (XX)/SD 或 IQ=100+16z常模規(guī)范分轉(zhuǎn)換表在實(shí)踐任務(wù)中，檢驗(yàn)編制者會(huì)采用

23、某種規(guī)范分公式計(jì)算出與原始分相對(duì)應(yīng)的規(guī)范分，并編制成原始分轉(zhuǎn)換規(guī)范分等值表，附在手冊(cè)上方便運(yùn)用。每個(gè)檢驗(yàn)采用何種規(guī)范分，以及量表分的平均值和規(guī)范差均可從檢驗(yàn)手冊(cè)中查到。舉例C-WYCSI4歲城市兒童，言語(yǔ)分量表得分42分，常模平均值為49.94、規(guī)范差11.58，其言語(yǔ)IQ是多少？.44本卷須知開(kāi)展常模換算及解釋時(shí)需求留意的問(wèn)題只適用于所測(cè)特質(zhì)隨年齡發(fā)生系統(tǒng)變化的情況只適用于在典型環(huán)境下生長(zhǎng)的兒童開(kāi)展量表的單位在各年齡并不相等，由于各年齡開(kāi)展速度不同百分位常模換算及解釋時(shí)需求留意的問(wèn)題各百分位單位不相等，不能加、減、乘、除原始分轉(zhuǎn)換為百分等級(jí)時(shí)，接近中央的分?jǐn)?shù)其差別被夸張，接近兩極的分?jǐn)?shù)其差別

24、被減少。見(jiàn)后附表不同被試之間不能準(zhǔn)確比較規(guī)范分常模換算及解釋時(shí)需求留意的問(wèn)題計(jì)算非線性轉(zhuǎn)換的規(guī)范分?jǐn)?shù)時(shí)，要求所測(cè)特質(zhì)本質(zhì)上應(yīng)是常態(tài)分布。來(lái)自不同檢驗(yàn)的離差智商，只需規(guī)范差一樣或相近時(shí)，才可進(jìn)展比較.45常模分?jǐn)?shù)表示法轉(zhuǎn)換表表示法又稱常模表，最簡(jiǎn)單、根本的表示方法。將檢驗(yàn)的原始分轉(zhuǎn)換成相對(duì)應(yīng)的常模分?jǐn)?shù)如百分位、規(guī)范分、T分等舉例簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)換表：將單一檢驗(yàn)原始分轉(zhuǎn)換成一種或幾種分?jǐn)?shù)。如：瑞文推理檢驗(yàn)、全量表IQ復(fù)雜轉(zhuǎn)換表：包括幾個(gè)分檢驗(yàn)或幾種常模團(tuán)體的原始分與導(dǎo)出分?jǐn)?shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。如：韋氏智力檢驗(yàn)粗分等值量表分轉(zhuǎn)換表、MMPI T分轉(zhuǎn)換表等。.46剖面圖表示法剖面圖是將分?jǐn)?shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系用圖形表示出來(lái)剖面圖

25、能直觀地表示出被試在各分檢驗(yàn)上的表現(xiàn)及相對(duì)位置有的剖面圖直接可作為粗分等值量表分轉(zhuǎn)換表用，如韋氏成人智力檢驗(yàn)記錄紙的剖面圖WISC-R剖面圖舉例總智商在平均值以上言語(yǔ)智商相當(dāng)高，操作智商普通。.47三、丈量的信度、.48一信度分析定義信度reliability是指同一被試在不同時(shí)間內(nèi)用同一檢驗(yàn)或另一套相等的檢驗(yàn)反復(fù)丈量所得結(jié)果的一致程度。本教材信度指檢驗(yàn)或量表的可靠性可靠程度。龔耀先信度就是對(duì)丈量一致性程度的估計(jì)。金喻在編制或修訂心思檢驗(yàn)時(shí)，信度研討是必需的環(huán)節(jié)，信度資料是檢驗(yàn)手冊(cè)里必備的丈量學(xué)目的。在運(yùn)用心思檢驗(yàn)時(shí)，沒(méi)有信度資料的檢驗(yàn)不能運(yùn)用。.49信度的目的1、信度系數(shù)與系度指數(shù)：是一種相

26、關(guān)系數(shù)，同一受測(cè)者樣本所得的兩組資料的相關(guān)信度指數(shù)的平方就是信度系數(shù)2、丈量的規(guī)范誤：丈量誤差分布的規(guī)范差，用來(lái)表示誤差的大小。公式：SE=Sx1rxxSx 分?jǐn)?shù)的規(guī)范差rxx 檢驗(yàn)的信度.50丈量誤差與真分?jǐn)?shù)丈量誤差是由與檢驗(yàn)?zāi)康臒o(wú)關(guān)的偶爾要素引起，使得幾次丈量結(jié)果不一致，且這種不一致是非系統(tǒng)的、隨機(jī)的。真分?jǐn)?shù)指丈量中不存在丈量誤差時(shí)的真值或客觀值。真分?jǐn)?shù)的操作定義就是無(wú)數(shù)次丈量的平均值，常用X來(lái)表示。表示真分?jǐn)?shù)的公式： Xi =X+XeXi 指實(shí)測(cè)分?jǐn)?shù)X指真實(shí)分?jǐn)?shù)Xe指誤差分?jǐn)?shù)實(shí)測(cè)分?jǐn)?shù)是真分?jǐn)?shù)與誤差分?jǐn)?shù)的函數(shù)。在進(jìn)展心思丈量時(shí)，X被視為是穩(wěn)定不變的，因此Xi的變化由Xe所引起。據(jù)此，Si2

27、 =S2+Se2由于丈量誤差的隨機(jī)性，誤差分?jǐn)?shù)的平均數(shù)為 0。.51信度的表達(dá)式信度的定義可以了解為一組檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)中真分?jǐn)?shù)方差與實(shí)測(cè)分?jǐn)?shù)方差的比率 在實(shí)踐任務(wù)中，“真分?jǐn)?shù)X是很難獲得的，我們通常將實(shí)測(cè)分?jǐn)?shù)Xi作為真分?jǐn)?shù)的“估計(jì)值。由于真分?jǐn)?shù)X難以獲得，因此S2也很難獲得，但后者可以經(jīng)過(guò)其與實(shí)測(cè)分?jǐn)?shù)方差和誤差的關(guān)系推出來(lái)。根據(jù)rxx=rx2=S2Si2和Si2 =S2+Se2兩式信度rxx那么作為反映實(shí)測(cè)分?jǐn)?shù)作為“真分?jǐn)?shù)估計(jì)值的準(zhǔn)確程度目的。例：假設(shè)某檢驗(yàn)的信度為0.9，其誤差那么為0.1。.52檢驗(yàn)誤差的來(lái)源檢驗(yàn)本身引起的丈量誤差檢驗(yàn)標(biāo)題抽樣誤差檢驗(yàn)標(biāo)題的方式檢驗(yàn)標(biāo)題的難度過(guò)高或過(guò)低測(cè)題或指點(diǎn)語(yǔ)

28、用詞不當(dāng)檢驗(yàn)時(shí)限過(guò)短檢驗(yàn)實(shí)施引起的丈量誤差物理環(huán)境主試方面不測(cè)干擾評(píng)分不客觀，計(jì)算、登記、轉(zhuǎn)換出錯(cuò)被試引起的丈量誤差動(dòng)機(jī)的影響檢驗(yàn)的焦慮生理要素學(xué)習(xí)、發(fā)育和教育檢驗(yàn)閱歷.53 二 信度的類型及估計(jì)方法重測(cè)信度(test-retest reliability)又稱穩(wěn)定性系數(shù)(stability)，主要用于評(píng)價(jià)時(shí)間誤差。方法：皮爾遜積差相關(guān)公式： rxx 相關(guān)系數(shù)X1、X2 同一被試的兩個(gè)分?jǐn)?shù)N 樣本例數(shù)X1 、 X2 兩次檢驗(yàn)組平均數(shù)S1 、 S2 兩次檢驗(yàn)組規(guī)范差.54相關(guān)分析計(jì)算兩種具有相關(guān)關(guān)系的不同景象之間關(guān)系程度的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法直線相關(guān)與曲線相關(guān)見(jiàn)圖直線相關(guān)的關(guān)系分三種情況正相關(guān)：兩列變量變

29、動(dòng)方向一樣負(fù)相關(guān)：兩列變量變動(dòng)方向相反零相關(guān)：兩列變量之間無(wú)相關(guān)相關(guān)分析的方法計(jì)量資料的相關(guān)分析方法：積差相關(guān)皮爾遜相關(guān)等級(jí)資料的相關(guān)分析方法：肯德?tīng)栒{(diào)和系數(shù)質(zhì)與量的相關(guān)分析方法：點(diǎn)二列相關(guān)、二列相關(guān)相關(guān)系數(shù)：表示相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)學(xué)目的相關(guān)系數(shù)取值于1.00+1.00之間。負(fù)值表示負(fù)相關(guān)，正值表示正相關(guān)?！?表示兩個(gè)變量之間完全沒(méi)有關(guān)系，“1表示兩個(gè)變量之間呈現(xiàn)一對(duì)一的關(guān)系。相關(guān)系數(shù)不是等距的度量值，因此在比較時(shí)只能說(shuō)絕對(duì)值大者比絕對(duì)值小者相關(guān)更親密一些。相關(guān)系數(shù)與其他統(tǒng)計(jì)量一樣也存在抽樣誤差，因此其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義也應(yīng)進(jìn)展顯著性檢驗(yàn)。.55復(fù)本信度alternate-form reliability

30、又稱等值性系數(shù)，以兩個(gè)等值但標(biāo)題不同的檢驗(yàn)復(fù)本來(lái)丈量同一群體，然后求被試者在兩個(gè)檢驗(yàn)得分的相關(guān)，用于評(píng)價(jià)兩個(gè)檢驗(yàn)內(nèi)容的一致性。實(shí)施兩個(gè)檢驗(yàn)的間隔時(shí)間長(zhǎng)短能夠影響復(fù)本信度復(fù)本信度的計(jì)算方法同重測(cè)信度內(nèi)部一致性信度internal consistency reliability分半信度split-half reliability用于評(píng)價(jià)同一檢驗(yàn)內(nèi)部條目抽樣的誤差。方法：將檢驗(yàn)條目按單雙號(hào)分為兩組，計(jì)算出兩組的得分，然后進(jìn)展相關(guān)。在同樣的情況下，信度的高低與條目數(shù)量成正比，分半信度只計(jì)算了一半條目的信度，因此要用斯皮爾曼布朗的公式進(jìn)展校正。校正公式：rhh為兩半分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)rxx為校正后原檢驗(yàn)長(zhǎng)度

31、時(shí)信度的估計(jì)值.56同質(zhì)性信度homogeneity reliability評(píng)價(jià)檢驗(yàn)內(nèi)標(biāo)題間一致性內(nèi)容抽樣誤差庫(kù)德理查遜公式K-R20公式：適用于0、1記分的檢驗(yàn)N 為檢驗(yàn)標(biāo)題數(shù)Pi 經(jīng)過(guò)某標(biāo)題的人數(shù)比例qi 未經(jīng)過(guò)該標(biāo)題的人數(shù)比例Sx2 檢驗(yàn)總分?jǐn)?shù)的變異方差 舉例例4.57舉例例4： 10名被試在一個(gè)有8個(gè)條目的檢驗(yàn)中得分如下，求其信度？被試測(cè)驗(yàn)題目得分12345678總分10000000002100000001310100000241100100035010100103611101010571111110068111111006911110101610111111118合計(jì)87655432

32、40Pi0.80.70.60.50.50.40.30.2piqi0.160.210.240.250.250.240.210.161.72.58公式：N=8p1=810=0.8qi =10.8=0.2p1q1=0.80.2=0.16piqi=p1q1+p2q2+pnqn=1.72Sx2=(0-4)2+(1-4)2+(2-4)2+(3-4)2+(3-4)2+(3-4)2+ (5-4)2+(6-4)2+(6-4)2+(6-4)2+(8-4)210 =6.0.59庫(kù)德理查遜公式K-R21公式X 為檢驗(yàn)總分平均值Sx2 檢驗(yàn)總分?jǐn)?shù)的變異方差舉例上例：平均值=4.60克倫巴赫系數(shù)：適用于各種分?jǐn)?shù)方式N 為

33、檢驗(yàn)標(biāo)題數(shù)Si2為某一標(biāo)題分?jǐn)?shù)的變異方差，Si2為一切標(biāo)題方差之和當(dāng)標(biāo)題以1、0記分時(shí)，Si2 =piqi，所以rKR20公式可以當(dāng)作系數(shù)的特例Sx2 檢驗(yàn)總分?jǐn)?shù)的變異方差舉例例5：.61舉例例5：10名被試者在一個(gè)有10個(gè)條目的檢驗(yàn)中得分如下，求該檢驗(yàn)的系數(shù)？被試測(cè)驗(yàn)題目得分得分123456789101222122100113221121001008322221211111541001000000251201000000462212211110137221211000098222201101011922222110001210221121100111平均值1.81.71.31.51.10.9

34、0.60.30.30.39.8 Si20.160.410.410.450.690.490.240.210.210.213.48.62公式：N=10S12=(2-1.8)2+ (2-1.8)2+ (2-1.8)2+ (1-1.8)2+ (1-1.8)2+ (2-1.8)2+ (2-1.8)2+ (2-1.8)2+ (2-1.8)2+ (2-1.8)2 10=0.16Si2=3.48M=XN=9810=9.8Sx2=(139.8)2+ (89.8)2+ (159.8)2+ (29.8)2+ (49.8)2+ (139.8)2+ (99.8)2+ (119.8)2+ (129.8)2+ (119.8

35、)210 =15.36.63評(píng)分者信度scorer reliability評(píng)價(jià)不同評(píng)分者之間的一致性目的不同評(píng)分者之間的誤差方法：隨機(jī)抽取假設(shè)干份檢驗(yàn)卷，有兩位或多位評(píng)分者按規(guī)范評(píng)分，計(jì)算每?jī)蓚€(gè)評(píng)分者對(duì)同一被試答卷所評(píng)分?jǐn)?shù)之間的相關(guān)普通要求評(píng)分者之間一致性達(dá)0.9以上計(jì)算方法兩個(gè)評(píng)分者之間的一致性用皮爾遜積差相關(guān)方法或等級(jí)相關(guān)方法計(jì)算多個(gè)評(píng)分者之間的一致性：等級(jí)資料時(shí)用肯德?tīng)栒{(diào)和系數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)公式 Ri為每一對(duì)象被評(píng)等級(jí)的總和N 被評(píng)對(duì)象的人數(shù)或答卷數(shù)K 評(píng)分者人數(shù)舉例例6 三位專家給6篇論文評(píng)等級(jí)，結(jié)果見(jiàn)表，求評(píng)分者信度？.64三位專家給6篇論文的評(píng)定例6專家123456124156223415

36、523341462Ri812314176.65計(jì)算公式：N=6K=3Ri=8+12+3+14+17+6=60Ri2=82+122+32+142+172+62=738.66有關(guān)信度評(píng)價(jià)的一些問(wèn)題重測(cè)信度的間隔時(shí)間兩次檢驗(yàn)間隔時(shí)間的長(zhǎng)短影響重測(cè)信度間隔多久適宜因檢驗(yàn)的目的、性質(zhì)和被試特點(diǎn)而異，普通為24周，最好不超越6個(gè)月。復(fù)本信度計(jì)算復(fù)本信度時(shí)，一半被試先做A本再做B本，另一半被試那么相反，由此抵消檢驗(yàn)順序效應(yīng)。副本的兩個(gè)檢驗(yàn)必需在工程的內(nèi)容、方式、數(shù)量、難度、時(shí)限、指點(diǎn)語(yǔ)等方面一樣或類似。分半信度丈量的其它方法異質(zhì)心思學(xué)變量的丈量問(wèn)題對(duì)于某些復(fù)雜的、異質(zhì)的心思學(xué)變量如智力、人格，單一的檢驗(yàn)無(wú)法

37、處理，可用幾個(gè)異質(zhì)的分檢驗(yàn)來(lái)分別丈量各個(gè)方面，堅(jiān)持分檢驗(yàn)內(nèi)部的同質(zhì)性。.67 三信度與檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的解釋解釋真實(shí)分?jǐn)?shù)與實(shí)得檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的關(guān)系信度系數(shù)可以用于解釋總方差中有多少比例是由真實(shí)分?jǐn)?shù)決議的。由于：Si2 =S2+Se2，并且假設(shè)我們將總方差看成是1100的話所以： Se2 = 1rxx 例如當(dāng)rxx=0.9時(shí)，我們可以說(shuō)實(shí)得分?jǐn)?shù)中有90的變異是真分?jǐn)?shù)呵斥，近10的來(lái)自誤差。各種信度的可接受程度普通原那么當(dāng)信度0.85時(shí)，可用于對(duì)個(gè)人作評(píng)價(jià)當(dāng)0.70信度0.85時(shí)，可用于對(duì)團(tuán)體作評(píng)價(jià)，但不能對(duì)個(gè)人作評(píng)價(jià)當(dāng)信度0.7時(shí)，不能用作評(píng)價(jià)因檢驗(yàn)類型而異普通才干檢驗(yàn)要求0.9以上人格、興趣、態(tài)度等檢驗(yàn)要求

38、0.80以上見(jiàn)表.68幾種心思檢驗(yàn)的信度系數(shù)測(cè)驗(yàn)類型信 度低中高成套成就測(cè)驗(yàn)0.660.920.98學(xué)術(shù)能力測(cè)驗(yàn)0.560.900.97成套傾向性測(cè)驗(yàn)0.460.880.96客觀人格測(cè)驗(yàn)0.460.850.97興趣測(cè)驗(yàn)0.420.840.93態(tài)度量表0.470.790.98.69解釋個(gè)人分?jǐn)?shù)的意義丈量規(guī)范誤SEm, SE丈量誤差分布的規(guī)范差，用來(lái)表示誤差的大小。公式：SE=Sx1rxxSx 分?jǐn)?shù)的規(guī)范差rxx 檢驗(yàn)的信度 舉例：知WAIS-RC城市20歲組FIQ的信度為0.95，求其丈量規(guī)范誤。SE=1510.95 =150.224 =3.35.70丈量規(guī)范誤的用途確定真分?jǐn)?shù)的置信區(qū)間可信區(qū)間

39、公式：XT=XZSEX 為某人的詳細(xì)得分Z 置信區(qū)間的概率程度SE 丈量規(guī)范誤舉例：20歲城市男性在知WAIS-RC全量表IQ為105，問(wèn)95的置信區(qū)間是多少？從上例知20歲組FIQ的丈量規(guī)范誤為3.35當(dāng)置信區(qū)間概率程度為95時(shí)，Z為1.96IQ=1051.963.2599111比較不同檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的差別離散分析丈量規(guī)范誤在評(píng)價(jià)兩個(gè)不同檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的差別能否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性時(shí)非常重要這種比較可以是兩個(gè)人的分?jǐn)?shù)能否存在差別，也可以是同一被試的兩個(gè)檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)該內(nèi)容留在智力檢驗(yàn)結(jié)果分析時(shí)講.71四影響信度相關(guān)系數(shù)的要素 樣本的特征： 樣本團(tuán)體的異質(zhì)性假設(shè)計(jì)算信度的樣本較常模團(tuán)體樣本異質(zhì)，往往會(huì)高估檢

40、驗(yàn)的信度，相反那么會(huì)低估檢驗(yàn)的信度。樣本團(tuán)體平均程度的影響：對(duì)不同程度的團(tuán)體，標(biāo)題難度不同，累積就會(huì)影響信度.72檢驗(yàn)的長(zhǎng)度檢驗(yàn)的長(zhǎng)度，亦即檢驗(yàn)條目數(shù)，也是影響信度系數(shù)的一個(gè)要素。普通說(shuō)來(lái)，添加同質(zhì)的條目可以提高檢驗(yàn)的信度。假設(shè)我們?cè)陬A(yù)備實(shí)驗(yàn)中知道某檢驗(yàn)的信度，希望提高至某一程度，可以運(yùn)用斯皮爾曼布朗的公式計(jì)算出至少應(yīng)添加多少條目。公式：K 指改動(dòng)后長(zhǎng)度為原長(zhǎng)度的倍數(shù)rkk 指期望到達(dá)的信度程度rxx 指原信度系數(shù)舉例：中國(guó)韋氏幼兒智力量表城市版領(lǐng)悟力分檢驗(yàn)有18個(gè)條目，平均分半信度為0.69。期望將其信度提高至0.80，問(wèn)需求多少條目？需求條目=181.79732.73 檢驗(yàn)的難度難度對(duì)信度

41、的影響，只存在于某些檢驗(yàn)中，如智力檢驗(yàn)，對(duì)無(wú)對(duì)錯(cuò)之分的檢驗(yàn)，不存在難度與信度并無(wú)簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)關(guān)懷 檢驗(yàn)的時(shí)間間隔只對(duì)重測(cè)信度和不同時(shí)間丈量的復(fù)本信度有影響，其他信度不受影響以再測(cè)法或復(fù)本法求信度，間隔時(shí)間越短，信度系數(shù)越大，時(shí)間越久，信度系數(shù)越低.74四、效度分析一定義效度validity，在心思檢驗(yàn)中是指所丈量的與所要丈量的心思特點(diǎn)之間吻合的程度。心思檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性心思檢驗(yàn)的有效性龔耀先在編制或修訂心思檢驗(yàn)時(shí)，效度研討是必需的環(huán)節(jié)，效度資料是檢驗(yàn)手冊(cè)里必備的丈量學(xué)目的。在運(yùn)用心思檢驗(yàn)時(shí)，沒(méi)有效度資料的檢驗(yàn)也不能運(yùn)用。.75效度的性質(zhì)相對(duì)性：是對(duì)一定的目的來(lái)說(shuō)的延續(xù)性：用相關(guān)系數(shù)來(lái)表示，只需程度上的

42、不同.76二效度的類型與估計(jì)方法內(nèi)容效度contentrelated validity指檢驗(yàn)條目對(duì)有關(guān)內(nèi)容或行為取樣的適用性。換句話說(shuō)，所選用的條目能否能測(cè)到想要丈量的行為。估計(jì)方法專家判別法請(qǐng)有關(guān)專家對(duì)條目進(jìn)展審定審定步驟 定義檢驗(yàn)總體范圍，描畫(huà)相關(guān)知識(shí)與技藝及所用資料的來(lái)源。 編制雙向細(xì)目表，確定各種內(nèi)容所占比例，標(biāo)出每個(gè)條目設(shè)計(jì)所測(cè)內(nèi)容。見(jiàn)表 制定一個(gè)相應(yīng)的評(píng)定量表來(lái)評(píng)價(jià)效度，如檢驗(yàn)包括的內(nèi)容、技藝、資料的重要程度、條目對(duì)內(nèi)容的適用性等。請(qǐng)每位評(píng)定者對(duì)各方面進(jìn)展評(píng)價(jià)，然后總合一切評(píng)定者的評(píng)價(jià)。.77高中化學(xué)規(guī)范檢驗(yàn)雙向細(xì)目表識(shí)記了解應(yīng)用分析綜合評(píng)估合計(jì)第一章8210第二章10621028

43、第三章3624722第四章291265640合計(jì)5252814226100.78統(tǒng)計(jì)分析法計(jì)算兩個(gè)評(píng)審者之間一致性克倫巴赫引薦的方法：先編出兩個(gè)檢驗(yàn)復(fù)本取自同樣內(nèi)容范圍，在同一組被試中實(shí)測(cè)，然后計(jì)算其相關(guān)。再測(cè)法：學(xué)習(xí)前先檢驗(yàn)一次，學(xué)習(xí)后在測(cè)試一次，計(jì)算兩次相關(guān)。閱歷推測(cè)法經(jīng)過(guò)實(shí)際來(lái)檢驗(yàn)如檢驗(yàn)兒童開(kāi)展量表的效度，察看不同年齡階段兒童經(jīng)過(guò)率能否隨年齡的增長(zhǎng)而添加。.79想象效度constructrelated validity指檢驗(yàn)可以丈量實(shí)際上的想象或特質(zhì)的程度，亦即檢驗(yàn)的結(jié)果能否證明或解釋某一實(shí)際的假設(shè)、術(shù)語(yǔ)或想象，解釋的程度如何。想象效度普通要回答以下幾個(gè)問(wèn)題：丈量了什么心思想象？對(duì)這想象

44、丈量得有多好？檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)中有多少比例的變異來(lái)自檢驗(yàn)所欲側(cè)之想象？估計(jì)方法對(duì)檢驗(yàn)本身的分析檢驗(yàn)的內(nèi)容效度可以作為想象效度的證據(jù)檢驗(yàn)的同質(zhì)性信度目的，如分半相關(guān)、 系數(shù)等分析被試對(duì)條目的反響特點(diǎn)外表效度.80檢驗(yàn)間的相互比較與經(jīng)典、成熟的同類檢驗(yàn)相比較：計(jì)算新檢驗(yàn)與經(jīng)典檢驗(yàn)之間分?jǐn)?shù)的相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的平方即兩檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)共同解釋的變異大小，又稱為相容效度congruent validity。區(qū)分效度discriminate validity：一個(gè)有效的檢驗(yàn)不僅應(yīng)與其他丈量同一構(gòu)思的檢驗(yàn)成果有相關(guān)，還必需與丈量不同構(gòu)思的檢驗(yàn)成果無(wú)相關(guān)，后者就是區(qū)分效度。要素分析方法factor analysis：對(duì)一組檢驗(yàn)

45、進(jìn)展要素分析，找出影響檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的共同因子，這種要素能夠就是我們要丈量的心思特征。用效標(biāo)效度做證明根據(jù)效標(biāo)選擇不同的被試群體，比較不同組檢驗(yàn)成果的差別利用心思素質(zhì)的變化關(guān)系，如兒童年齡增長(zhǎng)與才干開(kāi)展的關(guān)系。實(shí)驗(yàn)法和察看法察看實(shí)驗(yàn)前和實(shí)驗(yàn)后檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)的差別.81效標(biāo)效度criterionrelated validity效標(biāo)效度又稱實(shí)證效度，反映的是檢驗(yàn)預(yù)測(cè)個(gè)體在某種情景下行為表現(xiàn)的有效性程度。被預(yù)測(cè)的行為是檢驗(yàn)效度的規(guī)范，簡(jiǎn)稱效標(biāo)。估計(jì)方法相關(guān)法求檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)與效標(biāo)資料間的相關(guān)最常用的是積差相關(guān)，根據(jù)資料的特征也可用等級(jí)相關(guān)、二列相關(guān)等方法。.82區(qū)分法區(qū)分法是檢驗(yàn)檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)能否有效地域分由效標(biāo)所定義的團(tuán)

46、體的一種方法公式t 檢驗(yàn)公式 t 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量XH 高分組平均值XL 低分組平均值SH2 高分組方差SL2 低分組方差NH 高分組樣本人數(shù)NL 低分組樣本人數(shù).83舉例例7：用才干傾向檢驗(yàn)給任務(wù)勝利N=60和任務(wù)失敗N=40兩組工人測(cè)試，任務(wù)勝利組平均得分6.05，方差為3.31；任務(wù)失敗組平均得分4.25，方差為1.69，問(wèn)兩組得分差別能否具有顯著意義？無(wú)效假設(shè)：假設(shè)兩組得分的差別是由抽樣誤差所呵斥自在度(df )=NH+NL2=60+402=98查t 值表：t(0.01)=2.66，本例5.792.66，所以p0.01結(jié)論：無(wú)效假設(shè)成立的概率0時(shí)，D越大，闡明該條目區(qū)分兩種程度組的才干越強(qiáng)D

47、0那么反映高分組的得分反而低于低分組，闡明該條目有問(wèn)題。伊貝爾L. Ebel, 1965關(guān)于鑒別指數(shù)評(píng)價(jià)工程性能的規(guī)范： 鑒別指數(shù)D 工程評(píng)價(jià) 0.40以上 很好 0.300.39 良好，修正后會(huì)更佳 0.200.29 尚可，但需修正 0.19及以下 差，必需淘汰.107相關(guān)法計(jì)算區(qū)分度常用的方法是相關(guān)法，即以某一條目得分與效標(biāo)成果或檢驗(yàn)總分進(jìn)展相關(guān)運(yùn)算。相關(guān)系數(shù)越高，闡明該條目越具有區(qū)分功能。常用于工程分析的相關(guān)方法點(diǎn)二列相關(guān)二列相關(guān)相關(guān).108點(diǎn)二列相關(guān)適用于一類變量為二分變量，另一類變量為延續(xù)變量的相關(guān)計(jì)算。公式：rpq 點(diǎn)二列相關(guān)系數(shù) 為與二分變量經(jīng)過(guò)組相對(duì)應(yīng)的延續(xù)變量的平均數(shù) 為與二

48、分變量未經(jīng)過(guò)組相對(duì)應(yīng)的延續(xù)變量的平均數(shù)St 為延續(xù)變量的規(guī)范差p 經(jīng)過(guò)組人數(shù)與總?cè)藬?shù)之比經(jīng)過(guò)率q 未經(jīng)過(guò)組人數(shù)與總?cè)藬?shù)之比未經(jīng)過(guò)率舉例例9：.109二列相關(guān)適用于兩個(gè)延續(xù)變量，但其中一個(gè)變量被人為分成兩類。公式：rb 為二列相關(guān)系數(shù)y 為p與q交界處正態(tài)曲線的高度Xp、Xq、St、p、q的意義與點(diǎn)二列相關(guān)公式一樣當(dāng)兩個(gè)變量均為延續(xù)變量時(shí)，也可運(yùn)用皮爾遜積差相關(guān)方法計(jì)算。舉例：例9.110相關(guān)此種相關(guān)適用于兩個(gè)變量均為二分稱名變量計(jì)數(shù)資料公式：式中a、b、c、d分別代表四格表中第一、二、三、四項(xiàng)中所包含的次數(shù)。舉例例10：求勝利經(jīng)過(guò)才干傾向檢驗(yàn)以6分為界與任務(wù)勝利與否之間的相關(guān)？a=22、b=3

49、8、c=33、d=7顯著性檢驗(yàn)：用卡方X2檢驗(yàn)方法.111區(qū)分度與難度的關(guān)系區(qū)分度與難度呈現(xiàn)的是一種曲線倒“U的關(guān)系。難度為0.5時(shí)，區(qū)分度最高難度較高或較低時(shí)，區(qū)分度中等非常高或非常低的難度時(shí)，區(qū)分度也很低不同程度被試中區(qū)分度與難度的關(guān)系較難的標(biāo)題對(duì)高程度被試有較高的區(qū)分度中等難度的標(biāo)題對(duì)中程度被試有較高的區(qū)分度較容易的標(biāo)題對(duì)低程度被試有較高的區(qū)分度平均難度0.5左右，能堅(jiān)持整體較好的區(qū)分度。.112D的最大值與工程難度的關(guān)系項(xiàng)目通過(guò)率理論上最大區(qū)分度（以總分對(duì)半劃分高、低分組時(shí)）高分組通過(guò)率低分組通過(guò)率D的最大值1.001.01.00.000.901.00.80.200.801.00.60.400.701.00.40.600.601.00.20.800.501.00.01.000.400.80.00.800.300.60.00.600.200.40.00.400.100.20.00.200.000.00.00.00.113本卷須知當(dāng)檢驗(yàn)用于選拔或診斷時(shí)，應(yīng)該多項(xiàng)選擇擇難度值接近錄取率