機(jī)器學(xué)習(xí)AI在銀行的應(yīng)用場景分析

1、 機(jī)器學(xué)習(xí)AI在銀行的應(yīng)用場景分析 目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc66520999 機(jī)器學(xué)習(xí)AI在銀行的應(yīng)用場景分析 PAGEREF _Toc66520999 h 1 HYPERLINK l _Toc66521000 一、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺與大數(shù)據(jù)平臺的關(guān)系澄清 PAGEREF _Toc66521000 h 3 HYPERLINK l _Toc66521001 二、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺是銀行的建設(shè)趨勢嗎？ PAGEREF _Toc66521001 h 5 HYPERLINK l _Toc66521002 三 . 機(jī)器學(xué)習(xí)在銀行的主要應(yīng)用場景 PAGEREF _Toc

2、66521002 h 5【摘要】本文澄清了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和大數(shù)據(jù)平臺的關(guān)系，分析了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺在銀行應(yīng)用的未來趨勢，并重點(diǎn)梳理了機(jī)器學(xué)習(xí)在銀行的主要應(yīng)用場景。一、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺與大數(shù)據(jù)平臺的關(guān)系澄清機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和大數(shù)據(jù)平臺沒有硬性的關(guān)系，比如很多同業(yè)在沒有大數(shù)據(jù)平臺之前就借助 SAS 、 SPSS 等建模工作進(jìn)行建模，且在相關(guān)領(lǐng)域也取得了不錯的成績，比如評分卡等。在我們看來大數(shù)據(jù)平臺和 SAS 等傳統(tǒng)的建模平臺有以下差別：但是由于近期銀行在大數(shù)據(jù)方面發(fā)力迅猛，對在銀行業(yè)的建模（機(jī)器學(xué)習(xí)）的影響較大，主要方面有三：一是大數(shù)據(jù)平臺為機(jī)器學(xué)習(xí)平臺提供了大數(shù)據(jù)支撐。好的模型是通過數(shù)據(jù)不斷的分析、迭代、優(yōu)化

3、出來的，大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)為模型的探索提供了豐富的原材料；二是大數(shù)據(jù)平臺上的 KAFKA 等實(shí)時數(shù)據(jù)工具為機(jī)器學(xué)習(xí)平臺提供了實(shí)時數(shù)據(jù)以及實(shí)時場景，比如在線推薦、反欺詐、實(shí)施風(fēng)控等場景；三是大數(shù)據(jù)平臺為機(jī)器學(xué)習(xí)提供強(qiáng)大的算力以及處理能力。大數(shù)據(jù)采用 SPARK 方式等分布式的機(jī)器學(xué)習(xí)算法較 SAS 等單機(jī)版的計算性能有較大的提升，使得計算能力更加強(qiáng)大。且大數(shù)據(jù)平臺更易于圖數(shù)據(jù)庫結(jié)合，應(yīng)用圖算法將某些場景下的機(jī)器學(xué)習(xí)能力提升。二、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺是銀行的建設(shè)趨勢嗎？從以上情況看來機(jī)器學(xué)習(xí)平臺是大數(shù)據(jù)的一個重要的發(fā)力點(diǎn)，模型比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)有更強(qiáng)的場景驅(qū)動性，業(yè)務(wù)穿透性更強(qiáng)。建設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺有可能是銀行整體規(guī)劃，也有可能是偶然性的項(xiàng)目需求中提出的。但建議銀行可以盡早的了解學(xué)習(xí)此類平臺、技術(shù)和算法等，建立人才儲備和項(xiàng)目管理（建模類）機(jī)制，應(yīng)對未來的業(yè)務(wù)需求和項(xiàng)目風(fēng)險。銀行如何引入機(jī)器學(xué)習(xí)平臺？情況大多是科技部驅(qū)動，較項(xiàng)目驅(qū)動比例略低。比如審計、分析平臺、營銷類、風(fēng)控類項(xiàng)目都可能包含機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的引入，主要看業(yè)務(wù)需求是否能由傳統(tǒng)方式實(shí)現(xiàn)。三 . 機(jī)器學(xué)習(xí)在銀行的主要應(yīng)用場景常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都可能用到，比如分類，聚類，關(guān)