計算機輔助決策設(shè)計分析系統(tǒng)ppt課件

1、計算機輔助決策設(shè)計分析系統(tǒng)CADDAS(智能查詢、數(shù)據(jù)倉庫、多維分析)(數(shù)據(jù)發(fā)掘、專家系統(tǒng)、輔助決策).面臨的困惑海量信息與其中有用信息提取之間的矛盾。有用信息獲取周期長 需求、分析、開發(fā)編程、出結(jié)果。 根據(jù)結(jié)果又要反復(fù)上述過程。需求與開發(fā)之間的矛盾，多次回歸反復(fù)。必需求助專業(yè)統(tǒng)計、分析、計算機人員。綜合人才的缺乏。如何將專家好的閱歷保管下來，實踐任務(wù)中反復(fù)運用。如何靈敏方便的隨時獲取任何條件下的有用信息。如何發(fā)現(xiàn)發(fā)掘信息間的相互制約關(guān)系、普遍規(guī)律和特殊矛盾。如何發(fā)現(xiàn)利用信息為決策支持效力。如何構(gòu)件不同的專家系統(tǒng)，效力于本單位。.CADDAS的對策任何用戶無須計會、統(tǒng)計、計算機專業(yè)人員的協(xié)助，

2、即可恣意獲得個人權(quán)限范圍內(nèi)的所需任何信息。任何用戶無須了解數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)發(fā)掘的實際技術(shù)，即可用各種分析結(jié)果來指點實踐任務(wù)。任何用戶無須理處理策論的各種實際分析技術(shù)，即可用各種決策分析結(jié)果來發(fā)掘信息數(shù)據(jù)間普遍規(guī)律與特殊矛盾，提高決策程度。任何用戶無須了解多維分析、聚類分析、統(tǒng)計、決策、對策等等實際分析技術(shù)，即可得到許多意想不到的但對實踐任務(wù)又有非常艱苦的指點意義的分析結(jié)果?？梢愿鶕?jù)詳細情況恣意設(shè)定數(shù)據(jù)庫的檔案信息，方便用戶運用?？身б庠O(shè)定特管戶群集，方便本人及他人的運用。任何用戶無須了解數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)發(fā)掘、決策論的實際技術(shù)，即可為本人及他人設(shè)計各種實踐運用的決策分析方法。任何用戶均可將為個人及他

3、人所設(shè)計的決策分析方法、檔案信息、特管戶群集保管起來，方便本人及他人以后運用。調(diào)動起一切用戶，添加知識庫決策分析方法、檔案信息、特管戶群集，提高計算機運用層次，提高決策分析程度。.CADDAS簡介先進的設(shè)計思想。運用中決策論的思想，將大量決策分析方法在計算機上實現(xiàn)。充分利用數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)用決策論科學(xué)分析方法分析的結(jié)果靈敏、生動、籠統(tǒng)地展現(xiàn)給用戶，以此來探求、發(fā)現(xiàn)、發(fā)掘數(shù)據(jù)間的相互制約關(guān)系、普遍規(guī)律和特殊矛盾，為決策者提供一個簡約、直觀、方便、靈敏的計算機輔助決策設(shè)計分析工具。強大的分析功能。多種多樣的數(shù)據(jù)發(fā)掘方法:數(shù)據(jù)查詢、決策表多維分析、 對比圖 、 分布圖 、決策設(shè)計、趨勢預(yù)

4、測、鉆取分析、 動態(tài)圖時間張遲、彈性分析、數(shù)據(jù)排查、相關(guān)分析、主成分法、典型相關(guān)、聚類分析、馬爾可夫、數(shù)據(jù)分析 、線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析、信息論熵、灰色關(guān)聯(lián)、關(guān)聯(lián)規(guī)那么、協(xié)作對策、對抗對策、風(fēng)險決策、未定決策、粗糙推理、投入產(chǎn)出等等.開放的設(shè)計技術(shù)。任決策者在給定的權(quán)限范圍內(nèi)可以為本人及他人恣意設(shè)定所需的各種決策模型。嚴厲的權(quán)限管理。任一用戶其數(shù)據(jù)查詢范圍有嚴厲的限制，對任一決策查詢只能查出其本身權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)；但其所設(shè)計存檔的決策查詢在其它用戶運用時，系統(tǒng)又自動在運用用戶的查詢范圍內(nèi)查詢數(shù)據(jù)。便利的操作運用。面向普通用戶、用鼠標實現(xiàn)的集智能查詢、數(shù)據(jù)倉庫、多維分析、數(shù)據(jù)發(fā)掘、專家系統(tǒng)

5、、輔助決策于一體的決策支持系統(tǒng)。.CADDAS系統(tǒng)的主要特點系統(tǒng)的通用性幾乎對恣意網(wǎng)絡(luò)局域網(wǎng)及廣域網(wǎng)及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)均適用；對任何單位均適用。操作的方便性用鼠標即可完成各種決策分析的設(shè)計及統(tǒng)計分析。運用的靈敏性決策查詢的條件及結(jié)果均可由用戶用鼠標恣意設(shè)定sql語句。查詢數(shù)據(jù)的時時性決策查詢是對最底層數(shù)據(jù)庫的sql操作，保證了結(jié)果的時時性。 查詢數(shù)據(jù)的明細性決策查詢是對最底層數(shù)據(jù)庫的sql操作，保證了結(jié)果的明細性每一筆記錄。結(jié)果展現(xiàn)的多樣性結(jié)果展現(xiàn)類型有:數(shù)據(jù)查詢、決策表、趨勢預(yù)測、決策樹、動態(tài)圖、分布圖、對比圖、數(shù)據(jù)排查、數(shù)據(jù)分析、相關(guān)分析、彈性分析、投入產(chǎn)出分析、聚類分析、主成分分析、典型相關(guān)分

6、析、線性回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色相關(guān)度分析、關(guān)聯(lián)規(guī)那么、決策論、對策論及決策設(shè)計等等完全由普通用戶設(shè)計。權(quán)限設(shè)定的靈敏性系統(tǒng)級對用戶權(quán)限的一次性設(shè)定；用戶級完全不用思索權(quán)限問題。功能擴展的方便性決策查詢功能的擴展完全由普通用戶根據(jù)實踐情況自行設(shè)定非軟件開發(fā)人員。運用開發(fā)的簡便性僅一次性將數(shù)據(jù)庫構(gòu)造及用戶運用權(quán)限告知該系統(tǒng)即可。設(shè)計思想的先進性面向普通用戶、面向主題的三層構(gòu)造前臺展現(xiàn)層、中間控制層、后臺數(shù)據(jù)庫層設(shè)計思想。.底層數(shù)據(jù)庫SYBASE底層數(shù)據(jù)庫SYBASEORACLEINFORMIXSQL SERVERSQL ANYWHEREFOX PRODBASE等底層數(shù)據(jù)庫ORACLE底層數(shù)據(jù)庫S

7、QL SERVER 局域或廣域網(wǎng)ODBC任務(wù)站上傳sql語句下傳sql結(jié)果運轉(zhuǎn)sql語句 向數(shù)據(jù)庫提交sql語句，將前往結(jié)果根據(jù)終端需求展現(xiàn)給用戶。 知識庫存儲構(gòu)造1 存儲決策決策設(shè)計的底層數(shù)據(jù)庫構(gòu)造。2 存儲決策查詢動態(tài)生成SQL語句所需信息。3 存儲決策查詢結(jié)果展現(xiàn)方式。4 存儲決策查詢運用權(quán)限。 錄入底層數(shù)據(jù)庫構(gòu)造，庫、表視圖、字段及表間關(guān)系；設(shè)定用戶運用權(quán)限。 存儲用戶根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫構(gòu)造所設(shè)計的各種決策查詢及決策決策設(shè)計。 存儲用戶根據(jù)各種決策決策設(shè)計所設(shè)計的各種決策查詢及決策決策設(shè)計。用戶級存檔將所設(shè)計的決策查詢及決策決策設(shè)計存檔按權(quán)限供其它用戶及未來運用 任務(wù)站系統(tǒng)技術(shù)構(gòu)造圖 根據(jù)

8、終端需求從知識庫讀取所需底層數(shù)據(jù)庫構(gòu)造，動態(tài)生成sql語句。 數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計查詢數(shù)據(jù)決策表多維分析OLAP動態(tài)圖動態(tài)增長速率分析 決策樹 鉆取分析關(guān)聯(lián)規(guī)那么趨勢預(yù)測線性預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策設(shè)計遞歸調(diào)用主題設(shè)計數(shù)據(jù)排查數(shù)據(jù)分析 .分布圖聚類圖相關(guān)圖對比圖彈性分析投入產(chǎn)出.例：操作運用右鍵擴展功能規(guī)劃設(shè)計及運用的靈敏性單擊鼠標選擇決策查詢雙擊鼠標查詢結(jié)果用鼠標實現(xiàn)的數(shù)據(jù)發(fā)掘.操作的簡便性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、設(shè)計及結(jié)果展現(xiàn)用鼠標實現(xiàn)的各種設(shè)計來回遷延,隨意設(shè)定.功能擴展的方便性隨意設(shè)計存檔.方法庫發(fā)掘功能的強大來回遷延,隨意設(shè)定.已實現(xiàn)的方法庫發(fā)掘功能數(shù)據(jù)查詢、決策表多維分析、 對比圖 、 分布圖 、決策設(shè)計

9、趨勢預(yù)測、鉆取分析、 動態(tài)圖時間張弛、彈性分析、數(shù)據(jù)排查相關(guān)分析、主成分法、典型相關(guān)、聚類分析、馬爾可夫、數(shù)據(jù)分析 線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析、信息論熵、灰色關(guān)聯(lián)、關(guān)聯(lián)規(guī)那么協(xié)作對策、對抗對策、風(fēng)險決策、未定決策、粗糙推理、投入產(chǎn)出.結(jié)果展現(xiàn)直觀多樣一聚類分析、鉆取分析、對比分析、多維分析.結(jié)果展現(xiàn)直觀多樣二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析、風(fēng)險決策、協(xié)作對策、對抗對策、典型相關(guān).CADDAS管理例1：醫(yī)院CADDAS系統(tǒng)設(shè)計管理CADDAS系統(tǒng)功能設(shè)定管理CADDAS知識庫的管理.用戶級運用功能擴展非軟件開發(fā)人員系統(tǒng)級安裝開發(fā)知識庫用戶級決策設(shè)計存檔數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)報表、趨勢回歸預(yù)測、決策表多維分析、決策

10、樹、動態(tài)圖、分布圖、對比圖、數(shù)據(jù)排查、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的安裝、運用流程系統(tǒng)級決策設(shè)計決策設(shè)計遞歸調(diào)用主題設(shè)計 數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計查詢數(shù)據(jù)決策表多維分析決策分析動態(tài)圖動態(tài)增長速率分析 決策樹 鉆取趨勢預(yù)測線性預(yù)測數(shù)據(jù)排查數(shù)據(jù)分析 .分布圖聚類圖相關(guān)圖對比圖彈性分析投入產(chǎn)出查詢存檔遞歸調(diào)用循環(huán)反復(fù)擴展功能知識庫底層數(shù)據(jù)庫構(gòu)造數(shù)據(jù)庫、表、表間關(guān)系；運用權(quán)限。.與其他數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品功能比較 比較工程 其他數(shù)據(jù)倉庫 CADDAS系統(tǒng) 安裝 閱讀器。 ODBC客戶端。 實現(xiàn)方式 預(yù)先查詢組織好數(shù)據(jù)。 對底層數(shù)據(jù)庫現(xiàn)統(tǒng)計查詢。 數(shù)據(jù)實時性 歷史數(shù)據(jù)最快昨日數(shù)據(jù)。 當(dāng)前數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)明細性 統(tǒng)計數(shù)據(jù)，不能到明細數(shù)據(jù)。 明細

11、及統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 分析條件靈敏性 普通。 可設(shè)定恣意條件SQL語句。 分析結(jié)果靈敏性 普通。 可設(shè)定恣意結(jié)果SQL語句。 權(quán)限設(shè)定 二次開發(fā)。 方便設(shè)為10個等級。 功能可擴展性 必需計算機軟件專業(yè)人員 普通用戶經(jīng)簡單培訓(xùn)即可 (二次開發(fā)) 在充分了解業(yè)務(wù)需求情況下方 為各個級別的運用者設(shè)計添加功能。 可添加功能。 數(shù)據(jù)展現(xiàn)多樣性 普通 多，十幾類幾十種。 多維分析 維度 10個以內(nèi)。 恣意。 目的 10個以內(nèi)。 恣意。 維度容量 少，不能到明細。 恣意。 實現(xiàn)方式 靜態(tài)歷史數(shù)據(jù)。 靜態(tài)歷史及動態(tài)時時數(shù)據(jù)。 操作 “+“-操作。 遷延操作。 分析條件 簡單 可設(shè)定恣意條件SQL語句。 分析結(jié)果 簡單 可設(shè)定恣意結(jié)果SQL語句 。 鉆取 有(軟件專業(yè)人員) 有(普通用戶) 預(yù)測 普通(軟件專業(yè)人員) 僅有線性預(yù)測(普通用戶) 。 計算功能 普通。 簡單。 數(shù)據(jù)發(fā)掘功能軟件專業(yè)人員二次開發(fā)實現(xiàn) 普通用戶恣意設(shè)計。 主題設(shè)計人員 軟件專業(yè)人員. 普通用戶。 二次開發(fā)周期 非常長 幾天時間。.附：同類產(chǎn)品引見項目SASCognosPowerPalyBO 本系統(tǒng)面向的對象軟件開發(fā)人員（以下功能必須二次開發(fā)）普通用戶算法分析功能非常強強一般分析的源數(shù)據(jù)預(yù)先整理好數(shù)據(jù)可以直接利用原始數(shù)據(jù)多維分析模式MOLAPROLAP硬件設(shè)備投入新增高檔服務(wù)器