D10580216周雅婷-浙江省信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率研究備課講稿

1、2014屆本科畢業(yè)論文題 目 浙江省信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率研究 學(xué)院專業(yè) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué) 姓 名 周 雅 婷 學(xué) 號 D10580216 指導(dǎo)老師 李 寶 楊 二O一四年 三 月十九 日浙 江 理 工 大 學(xué)經(jīng) 濟(jì) 管 理 學(xué) 院畢業(yè)論文誠信聲明我謹(jǐn)在此保證：本人所寫的畢業(yè)論文，凡引用他人的研究成果均已在參考文獻(xiàn)或注釋中列出。論文主體均由本人獨(dú)立完成，沒有抄襲、剽竊他人已經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的研究成果行為。如出現(xiàn)以上違反知識產(chǎn)權(quán)的情況，本人愿意承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。聲明人（簽名）： 年 月 日I 摘 要信息服務(wù)業(yè)現(xiàn)已成為當(dāng)今世界信息產(chǎn)業(yè)中發(fā)展最快、技術(shù)最活躍、增值效益最大的一個產(chǎn)業(yè)，它作為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的重要支

2、撐，正逐漸融入全球經(jīng)濟(jì)各個環(huán)節(jié)之中，既是發(fā)達(dá)國家服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，又是發(fā)展中國家形成新的產(chǎn)業(yè)體系的一個切入點(diǎn)。中國的信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率水平已有前人做過研究，發(fā)現(xiàn)整體效率低下，而且地區(qū)之間的差異較大。那么，某個省的結(jié)果如何呢？本文所要研究的是浙江省信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率及其影響因素。首先在綜述國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上界定信息服務(wù)業(yè)和技術(shù)效率的內(nèi)涵。然后，概述隨機(jī)前言生產(chǎn)函數(shù)（SFA）方法的原理，對浙江省其中七個城市采用該方法進(jìn)行技術(shù)效率的測算。接著對技術(shù)效率影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，得到相關(guān)結(jié)論并提出建議。研究表明，浙江省作為東部發(fā)達(dá)省份，信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率整體上是較高的，但是各城市之間有一定差距。

3、在對技術(shù)效率進(jìn)行影響分析后發(fā)現(xiàn)，人力資本水平、產(chǎn)業(yè)集聚度、對外開放度和城市化水平都對技術(shù)效率有顯著影響，且影響是促進(jìn)技術(shù)效率提高的，但政府行為影響則不顯著，可能是由于政府會干預(yù)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)作，使其有無效率產(chǎn)生。關(guān)鍵詞：信息服務(wù)業(yè)；技術(shù)效率；影響因素ABSTRACTInformation service industry has become an industry of the fastest growing, the most active, and value-added benefits in todays world of information technology. It ser

4、ves as an important support modern industry, is gradually integrated into all aspects of the global economy. It has become the economic development of both countries Services the key industries, but also an entry point for developing countries to form a new industrial system.Information services tec

5、hnical efficiency of China has been studies before and found it inefficient, large differences between regions. So, how do the results of a province?This paper is to study the technical efficiency of information services and its influencing factors in Zhejiang Province. First, define the meaning of

6、information services and technical efficiency in basic research on the status of the review at home and abroad. Then, overview the principles of the stochastic frontier production function (SFA) method, in which the seven cities of Zhejiang Province. Finally factors affecting the efficiency of the t

7、echnology followed an empirical study to obtain the relevant conclusions and recommendations.Studies of Zhejiang Province have shown that as the eastern provinces of China, the overall efficiency of information technology services is high, but there is a gap between the cities. The impact of technol

8、ogical efficiency analysis found that, the industrial concentration degree, Openness and urbanization have a significant impact on technical efficiency, and the effect is to promote technical efficiency. But the government will not significantly affect the behavior, may be because government would i

9、nterfere with the operation of the information service industry, finally causing the efficiency of production.Key words: Information services; technical efficiency; factorsIII目 錄摘 要Abstract目 錄 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc385460071 一、引言 PAGEREF _Toc385460071 h 1 HYPERLINK l _Toc385460072 （一）研究背景及

10、意義 PAGEREF _Toc385460072 h 1 HYPERLINK l _Toc385460073 （二）文獻(xiàn)回顧 PAGEREF _Toc385460073 h 1 HYPERLINK l _Toc385460074 （三）研究內(nèi)容、方法和創(chuàng)新點(diǎn) PAGEREF _Toc385460074 h 2 HYPERLINK l _Toc385460075 二、基本理論分析及方法介紹 PAGEREF _Toc385460075 h 3 HYPERLINK l _Toc385460076 （一）信息服務(wù)業(yè)及技術(shù)效率的界定 PAGEREF _Toc385460076 h 3 HYPERLINK

11、 l _Toc385460077 （二）隨機(jī)前沿模型（SFA）介紹 PAGEREF _Toc385460077 h 4 HYPERLINK l _Toc385460078 三、基于SFA方法的浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率區(qū)域差異研究 PAGEREF _Toc385460078 h 5 HYPERLINK l _Toc385460079 （一）投入產(chǎn)出指標(biāo)的確定及模型的建立 PAGEREF _Toc385460079 h 5 HYPERLINK l _Toc385460080 （二）浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的區(qū)域測算 PAGEREF _Toc385460080 h 6 HYPERLINK l _

12、Toc385460081 （三）浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的區(qū)域比較分析 PAGEREF _Toc385460081 h 9 HYPERLINK l _Toc385460082 四、浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的影響因素分析 PAGEREF _Toc385460082 h 12 HYPERLINK l _Toc385460083 （一）變量選擇和模型建立 PAGEREF _Toc385460083 h 12 HYPERLINK l _Toc385460084 （二）影響因素回歸結(jié)果 PAGEREF _Toc385460084 h 13 HYPERLINK l _Toc385460085 （三）結(jié)

13、果分析 PAGEREF _Toc385460085 h 14 HYPERLINK l _Toc385460086 五、基本結(jié)論和政策建議 PAGEREF _Toc385460086 h 14 HYPERLINK l _Toc385460087 （一）基本結(jié)論 PAGEREF _Toc385460087 h 14 HYPERLINK l _Toc385460088 （二）政策建議 PAGEREF _Toc385460088 h 14參考文獻(xiàn)15致謝17附錄118文獻(xiàn)綜述18外文翻譯23任務(wù)書37開題報(bào)告41指導(dǎo)記錄卡及各類評閱表浙江省信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率研究浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院本科畢業(yè)論文 P

14、AGE 53浙江省信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率研究10經(jīng)濟(jì)學(xué)（2）班 D10580216 周雅婷引言（一）研究背景及意義在知識經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的當(dāng)今社會，信息的生產(chǎn)與利用已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)社會化的程 度?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)、IP組網(wǎng)技術(shù)、多媒體技術(shù)、高速傳輸技術(shù)等新技術(shù)日趨成熟，通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和廣播電視技術(shù)不斷融合和滲透，為信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí) 的技術(shù)基礎(chǔ)。中國信息服務(wù)業(yè)雖然起步晚，但發(fā)展迅速，已初具規(guī)模，無論是理論探 索還是應(yīng)用實(shí)踐，已從被動的封閉狀態(tài)向主動開放轉(zhuǎn)變，由單純的公益服務(wù)型向復(fù)合 的經(jīng)營產(chǎn)業(yè)型轉(zhuǎn)變，形成了一個多種所有制、多元化的市場格局。此外，信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展對其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也具有滲透作用，作為

15、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點(diǎn)和強(qiáng)勁引擎，其 發(fā)展對經(jīng)濟(jì)和社會有重要的意義，同時對于中國信息化的推進(jìn)也具有非常積極的作 用。中國信息服務(wù)業(yè)雖然起步較晚，但隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展及其在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，它已逐漸成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點(diǎn)和強(qiáng)勁引擎，其發(fā)展對經(jīng)濟(jì)和社會有著重要的意義。筆者發(fā)現(xiàn)，在國內(nèi)眾多文獻(xiàn)中，對整個中國信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的研究比較多，但是對某區(qū)域的研究寥寥無幾。而且，浙江省作為中國一個經(jīng)濟(jì)大省，深入研究各地區(qū)信息服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率并進(jìn)行區(qū)域之間的比較，探究與信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)的各因素是如何影響其效率的，將會有很現(xiàn)實(shí)和必要的意義。（二）文獻(xiàn)回顧吳詣敏（2004）、劉傳哲（2006）、方先明（20

16、08）等先后測量了我國區(qū)域技術(shù)效率，發(fā)現(xiàn)近些年來，雖然技術(shù)效率呈增長趨勢，但依然很低且地域分布不均衡。徐瓊（2005）利用DEA方法分析了浙江省11地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率及其地區(qū)差異。顧乃華（2005）借助隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，描述了1992-2002年間我國服務(wù)業(yè)增長效率的時序特征和區(qū)域特征。陳疇鏞（2006）等發(fā)現(xiàn)浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)競爭力不強(qiáng)。從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，還處于較低水平，營業(yè)收入的大部份額由電信通訊服務(wù)這樣的“硬服務(wù)”來提供，而信息內(nèi)容處理業(yè)、電子商務(wù)、數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用與處理等“軟服務(wù)”占的份額較低。產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平在軟件、動漫、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)等方面在國內(nèi)暫時處于領(lǐng)先梯隊(duì)，但與發(fā)達(dá)國

17、家相比，還有相當(dāng)?shù)牟罹?。周志丹?012）在研究了大量前人的成果后提出信息服務(wù)業(yè)要與制造業(yè)在價值鏈與產(chǎn)業(yè)鏈上融合、區(qū)域內(nèi)融合以及信息服務(wù)業(yè)帶動提升制造業(yè)，制造業(yè)支持促進(jìn)信息服務(wù)業(yè)。姚莉媛（2010）對中國31個省市信息服務(wù)業(yè)進(jìn)行測算，研究表明，中國整體信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率低下，而且地區(qū)之間的差異較大。程慧平（2013）對我國2001-2009年30個省際行政區(qū)信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行分析比較發(fā)現(xiàn)，無論用DEA方法還是SFA方法，浙江均排名前10，處于第四位，而在前10位的東部有6省。筆者在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)者通常采用定性方式研究信息服務(wù)業(yè)效率問題，以定量方式較少，而且多研究全國范圍，對某區(qū)

18、域較少。研究結(jié)果都顯示東部地區(qū)效率顯著高于中西部地區(qū)，浙江屬于東部地區(qū)的中上水平。因此，對浙江省信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率及其影響因素的研究具有十分重要的意義。（三）研究內(nèi)容、方法和創(chuàng)新點(diǎn)1. 研究內(nèi)容本文的研究思路是：首先了解信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的定義，概括信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率基本理論，然后采用SFA方法對浙江省7個代表城市信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測算。接著對其影響因素進(jìn)行分析，并得到相應(yīng)結(jié)論，為我國其他地區(qū)信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的提升提供一定的參考。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文選取的浙江省7個城市為杭州、寧波、嘉興、衢州、湖州、舟山、麗水，筆者認(rèn)為，這幾個城市的平均值可代表浙江省的平均值，選取這7個城市作為代表，具有

19、一定的可研究性。2.方法本文在測量技術(shù)效率時采用隨機(jī)前沿模型（SFA）的方法，并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)的特征對各地區(qū)的技術(shù)效率變化進(jìn)行簡單的對比分析。在對浙江省信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率影響因素進(jìn)行實(shí)證研究時采用OLS回歸估計(jì)。3.創(chuàng)新點(diǎn)在閱讀了相關(guān)文獻(xiàn)后，筆者發(fā)現(xiàn)國內(nèi)定量研究信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的論文較少，研究的也是以全國為基點(diǎn)的，以省份為研究對象的基本沒有。所以，本文選取浙江省為研究對象，參考已有的文獻(xiàn)，測量浙江省信息服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率及對其影響因素進(jìn)行分析，應(yīng)該是十分有意義的。基本理論分析及方法介紹（一）信息服務(wù)業(yè)及技術(shù)效率的界定在測算信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率之前，首先必須明確信息服務(wù)業(yè)的定義和范圍界定。對于信

20、息服務(wù)業(yè)，目前還沒有一個世界公認(rèn)的劃分范圍。參考、比較其他學(xué)者以 及各組織對信息服務(wù)業(yè)的定義，可將信息服務(wù)業(yè)理解為是利用計(jì)算機(jī)和通信網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn) 代科學(xué)技術(shù)對信息進(jìn)行生產(chǎn)、收集、處理、加工、存儲、傳輸、檢索和利用，并以信 息產(chǎn)品為社會提供服務(wù)的專門行業(yè)的綜合體，主要分為三大類：即信息傳輸服務(wù)業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和信息資源產(chǎn)業(yè)。本文考慮到數(shù)據(jù)的可得性，結(jié)合中國的產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)規(guī)定具體定義，主要考察信息服務(wù)業(yè)中前兩類，即信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)。本文將不同時間的具體劃分標(biāo)準(zhǔn)歸納為以下表1：表1 信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)國內(nèi)外劃分標(biāo)準(zhǔn)序號分類單位年份范圍1北美產(chǎn)業(yè)分類體系1977年出版業(yè)、廣播電視和電信業(yè)、信息和數(shù)據(jù)處

21、理服務(wù)業(yè)2007（修改后）主要是指有關(guān)信息傳播與服務(wù)的產(chǎn)業(yè)2OECD1980年以電子方式進(jìn)行信息處理和通信的服務(wù)3聯(lián)合國2008年電子信息設(shè)備銷售和租賃、電子信息傳輸服務(wù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、其他信息相關(guān)服務(wù)4中國國家統(tǒng)計(jì)局2003年租賃、電子信息傳輸服務(wù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、其他信息相關(guān)服務(wù)5匡佩遠(yuǎn)2009年電子信息傳輸服務(wù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、其他信息相關(guān)服務(wù)數(shù)據(jù)來源：筆者歸納1技術(shù)效率的定義技術(shù)效率的概念最早是由Farrell(1957)提出來的，他從投入角度給出了技術(shù)效率的定義，認(rèn)為技術(shù)效率是指在相同的產(chǎn)出下生產(chǎn)單元理想的最小可能性投入與實(shí)際投入的比率。全要素生產(chǎn)率是衡量總產(chǎn)量與全部要

22、素投入量之比，現(xiàn)在很多學(xué)者認(rèn)為全要素生產(chǎn)率的增長除了受技術(shù)進(jìn)步的影響外，也受技術(shù)效率的影響。技術(shù)效率是指通過提高科技含量帶來的收益，主要應(yīng)用于科技產(chǎn)業(yè)管理，通過管理方法或技術(shù)提高來提升企業(yè)生產(chǎn)效率。技術(shù)效率的大小反映在技術(shù)條件一定的前提下，企業(yè)生產(chǎn)的有效程度，技術(shù)效率值介于0-1之間，越接近于0，技術(shù)效率越低。技術(shù)進(jìn)步可以推進(jìn)前沿生產(chǎn)面向上移動，技術(shù)效率提高則使實(shí)際生產(chǎn)量更接近于在一定技術(shù)條件下的理想最大產(chǎn)量。全要素生產(chǎn)率在研究過程中被分解為技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率等。Farrell（1957）在Debreu、Koopmans工作的基礎(chǔ)上，對效率進(jìn)行了詳細(xì)的研究。在研究效率過程

23、中，他把效率分成技術(shù)效率和配置效率兩部分：技術(shù)效率反映企業(yè)在投入等外界條件不變的情況下能產(chǎn)出最大量的能力。Farrell把技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，純技術(shù)效率指的是實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)與生產(chǎn)可能性曲線差距。2技術(shù)效率測定的方法介紹目前，對于技術(shù)效率測量的方法主要有兩種：非參數(shù)方法和參數(shù)方法。非參數(shù)方法最常見的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，即DEA（Data Envelopment Analysis），它是根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出對決策單元進(jìn)行有效分析的一種方法，由A.Charnel和W.W.Cooper(1987)提出。這個方法主要的優(yōu)點(diǎn)是能夠處理多投入和多產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，而且不需要假設(shè)具體的函數(shù)，缺點(diǎn)是沒有

24、考慮到隨機(jī)誤差對個體效率的影響。參數(shù)方法常見的是隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，即SFA方法。該方法先估計(jì)一個生產(chǎn)函數(shù)，其誤差項(xiàng)是由無效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)構(gòu)成的復(fù)合結(jié)構(gòu)。優(yōu)點(diǎn)是使無效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)分離，保證了被估效率有效且一致，而且考慮了隨機(jī)誤差項(xiàng)對個體效率的影響。因此，相比之下，SFA方法更好一些。（二）隨機(jī)前沿模型（SFA）介紹由Aigne，Lovell，Schmid等（1977）年提出的隨機(jī)前沿模型法是一種假設(shè)生產(chǎn)或成本的前沿函數(shù)，是用回歸分析法來確定表達(dá)式中參數(shù)的方法，其優(yōu)勢是分離出隨機(jī)游走的因素和技術(shù)效率對產(chǎn)出的影響部分。該模型的基本形式： yit=fxitexpmit-nit (1) yit 為

25、研究對象的實(shí)際產(chǎn)出值，xit 為影響yit 的投入要素值，f(xit) 為前沿生產(chǎn)函數(shù)，i表示城市，t表示年份，mit 為隨機(jī)干擾的噪聲，服從正態(tài)分布，nit 為表示非負(fù)的技術(shù)效率項(xiàng)，屬于誤差的一部分，但是mit 和nit 相互獨(dú)立。在研究過程中通常假設(shè)mit 為獨(dú)立一致分布，以及呈對稱分布。由于nit0 ，因此，在上式中，誤差項(xiàng)mit-nit 一定是非對稱的，這也是不能用OLS估計(jì)的原因，因?yàn)樗荒軠?zhǔn)確地估計(jì)樣本中每個個體的技術(shù)效率。Battese&Coelli（1995）設(shè)定mit 服從正態(tài)分布N（0，m2），同樣uit 也服從N（0，m2）的非負(fù)截?cái)嘈缘恼龖B(tài)分布。nit 的具體形式如下：

26、 kit=Zit (2)Zit 為一組可以解釋個體之間效率差異的實(shí)際因素變量， 為一組相應(yīng)的待估計(jì)的參數(shù)。假設(shè)r=n2m2+n2 ，當(dāng)r=0 時，意味著n2=0 ，也就是說樣本中不存在著非技術(shù)效率狀態(tài)，此時，使用OLS方法即可，反之，樣本中就一定存在著技術(shù)技術(shù)非效率，此時，就有必要用SFA技術(shù)。隨機(jī)前沿函數(shù)不僅要考慮技術(shù)進(jìn)步，還要考慮技術(shù)進(jìn)步與投入的要素的交互效應(yīng)對生產(chǎn)效率的影響，所以根據(jù)本文研究的實(shí)際情況，選擇超越對數(shù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)作為研究7個地級市技術(shù)效率的基本模型：lnyit=0+1lnKit+2lnLit+3lnLitlnKit+124(lnKit)2+125(lnLit)2+6t

27、2+7t+8lnKitt+mit-niti=1,2,n; t=1,2,T (3)上式中yit 表示2003年-2012年7個地級市信息服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出值，Kit 表示資本投入，Lit 表示人力資本投入， 為各變量前面的系數(shù)，都為待估系數(shù)，i表示第i個地級市，t表示年份。其中第i個研究對象在第t年的技術(shù)效率通過以下公式計(jì)算：TEit=exp(-nit) (4)基于SFA方法的浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率區(qū)域差異研究（一）投入產(chǎn)出指標(biāo)的確定及模型的建立1數(shù)據(jù)來源根據(jù)在第二章對信息服務(wù)業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，為了數(shù)據(jù)的可得性和口徑的一致性，本文將信息服務(wù)業(yè)劃分為信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)三大行業(yè)，樣本為2003年

28、-2012年浙江省7個城市信息服務(wù)業(yè)，數(shù)據(jù)來源于2003-2012年浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒和2003-2012年浙江各城市統(tǒng)計(jì)年鑒。（1）產(chǎn)出水平在模型中的產(chǎn)出指標(biāo)選擇2003-2012年浙江省7個城市信息服務(wù)業(yè)的增加值。因?yàn)?002年以后在第三產(chǎn)業(yè)中已有信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的分類，所以不用擔(dān)心因分類有間隔而再將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可直接使用。（2）勞動力投入本文為得到勞動力投入的數(shù)據(jù)，使用了2003-2012年浙江省7個城市信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)年末在崗職工數(shù)，可直接在各城市統(tǒng)計(jì)年鑒得到。（3）資本投入信息服務(wù)業(yè)資本投入指標(biāo)我們選擇最具代表性的資本存量來衡量。關(guān)于資本存量很多學(xué)者進(jìn)行過專業(yè)研

29、究，本文采用“永續(xù)盤存法”估算信息服務(wù)業(yè)資本存量，計(jì)算公式如下： Kit=Kit-11-it+Iit (5)Kit 為第i個樣本在第t年的資本存量，it 為折舊率，折舊率我們采用霍爾和瓊斯研究時的通用折舊率it= 6%，Iit 為固定資本形成總額。只要知道2003年的資本存量，根據(jù)以上公式就可以推算出各年份的資本存量。（二）浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的區(qū)域測算1根據(jù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的基本模型建立初始SFA模型如下（如果測算結(jié)果不理想，應(yīng)對模型進(jìn)行不斷調(diào)整）：lnyit=0+1lnKit+2lnLit+3lnLitlnKit+124(lnKit)2+125(lnLit)2+6t2+7t+8lnK

30、itt+9lnLitt+mit-niti=1,2,n; t=1,2,T (6) 選取2003-2012年浙江省7個城市的面板數(shù)據(jù)，利用Frontier4.1軟件進(jìn)行實(shí)證研究，模型結(jié)果如表2所示：表2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)待估參數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果coefficientstandard-errort-ratio變量待估參數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差T檢驗(yàn)值截距beta 014.1490*0.977214.4795lnKbeta 1-0.53580.4153-1.2902lnLbeta 2-0.5594-0.5063-1.1049lnK*lnLbeta 30.3194*0.04447.1998lnK*lnKbeta 4-

31、0.0721*-0.0321-2.2485lnL*lnLbeta 5-0.1643*0.0222-7.3877t2beta 60.0124*0.00373.3280tbeta 7-0.00150.0657-0.0230lnK*tbeta 80.00740.01490.4977lnL*tbeta 9-0.0281*0.0132-2.1282sigma-squaredgamma0.2740*0.9999*0.04040.8063E-076.78710.1240E+08樣本數(shù)70個log likelihood function（對數(shù)似然函數(shù)值)= -0.0101LR test of the one-

32、sided error（單邊LR檢驗(yàn)）= 22.4817*注：*表示顯著性概率P0.1，t臨界值為1.645；*表示顯著性概率P0.05，t臨界值為1.96；*表示顯著性概率P0.01，t臨界值為2.576。約束個數(shù)為1，LR檢驗(yàn)符合混合卡方分布，查表可知，在1%的顯著性概率下臨界值為5.4。由上表2中各變量系數(shù)的t檢驗(yàn)值看出，通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)的只有4項(xiàng)，模型還需調(diào)整。經(jīng)筆者不斷調(diào)試，最終模型調(diào)整如下：lnyit=0+1lnKit+2lnLit+3lnLitlnKit+124(lnLit)2+5lnLitt+6t+7t2+mit-niti=1,2,n; t=1,2,T (7) 如下表3

33、可知，除了lnL*t 以外，其他參數(shù)的T檢驗(yàn)值都通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，模型效果較好。表3 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)待估參數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果（調(diào)整版）coefficientstandard-errort-ratio變量待估參數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差T檢驗(yàn)值截距beta 011.3675*1.77806.3934lnKbeta 1-1.0147*0.2848-3.5629lnLbeta 20.7241*0.08218.8192lnK*lnLbeta 30.1989*0.02856.9865lnL*lnLbeta 4-0.1643*0.0050-33.9343lnL*tbeta 5-0.00810.0108-0.7

34、473tbeta 60.0168*0.000364.3078t2beta 7-0.1421*0.0281-5.0504sigma-squaredgamma0.3638*0.9999*0.07650.3040E-034.75210.3289E+04樣本數(shù)70個log likelihood function（對數(shù)似然函數(shù)值)= -5.0485LR test of the one-sided error（單邊LR檢驗(yàn)）= 20.1179*注：*表示顯著性概率P0.1，t臨界值為1.645；*表示顯著性概率P0.05，t臨界值為1.96；*表示顯著性概率P0.01，t臨界值為2.576。約束個數(shù)為1，

35、LR檢驗(yàn)符合混合卡方分布，查表可知，在1%的顯著性概率下臨界值為5.4。22003-2012年浙江省7個城市信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率值根據(jù)以上測算，得出結(jié)果，見表3所示：表4 Frontier4.1軟件測算出的浙江省7個城市技術(shù)效率值杭州寧波衢州湖州麗水舟山嘉興平均值20030.78050.99150.55350.91730.63780.31660.98090.739720040.70910.80710.44980.86050.65780.37500.76490.660620050.62550.89870.36470.95570.77230.48810.75900.694920060.57200.8

36、4920.34080.93910.88350.55190.73510.695920070.65480.81740.38050.92480.99980.77420.70210.750520080.70740.77550.38650.99470.98440.95170.74780.792620090.63510.68630.42220.85330.77080.89890.55210.688420100.65790.72560.37560.87220.83050.82790.54070.690120110.81350.73630.36310.99750.78200.78600.51470.71332

37、0120.97360.74860.30640.78080.62590.72600.43220.6562平均值0.71290.80360.39430.90960.79450.66960.6730注：mean efficiency=0.7082。數(shù)據(jù)來源：Frontier4.1（三）浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的區(qū)域比較分析圖1，將7個城市信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的年平均值制成折線圖，可看出其隨著時間的增加，技術(shù)效率也是在增長的。圖1 浙江省信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率趨勢7個城市可作為浙江省的代表，其信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)平均技術(shù)效率可作為浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率，上圖顯示技術(shù)效率值在逐年遞增，在0.65-0.8之間徘徊

38、。浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)增加值（2004年=100）在2005年時是114.3，在2012年是336.8，為前者的三倍左右；同時，勞動力投入2010年為46.88萬人，2011年為43.54萬人、2012年為39.31萬人，逐年遞減；固定資產(chǎn)投資額2010年為158億元，2011億元為138億元2012年為111億元，也是逐年遞減。說明浙江省信息服務(wù)業(yè)在快速發(fā)展的同時也在轉(zhuǎn)型，向更好更快發(fā)展，保持投入的不變或減少浪費(fèi)而達(dá)到產(chǎn)出的增長。在國家高度重視和大力扶持下，多年來，中國信息服務(wù)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展，已成為推動國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。信息服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分：2001

39、年至2007年的6年中，信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)總規(guī)模從796億元提高到5834億元，年均增長率達(dá)到39.3%，占全球的比重從1.5%提高到8.7%；產(chǎn)業(yè)出口從7.2億美元提高到102.4億美元，增長13倍。2009年，我國軟件產(chǎn)業(yè)完成軟件業(yè)務(wù)收入9513億元。2009年初，中國政府出臺電子信息產(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃，提出要加快培育信息服務(wù)新模式新業(yè)態(tài)，促進(jìn)信息服務(wù)業(yè)務(wù)和模式創(chuàng)新；積極承接全球離岸服務(wù)外包業(yè)務(wù)，建立基于信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)外包體系。隨后，針對軟件和信息服務(wù)業(yè)外包產(chǎn)業(yè)，政府又出臺了更加優(yōu)惠的稅收政策，對21個確定為服務(wù)外包示范城市內(nèi)的技術(shù)先進(jìn)性服務(wù)外包企業(yè)，自2009年1月1日起至2013年12

40、月31日，對符合條件的技術(shù)先進(jìn)性服務(wù)企業(yè)減按15%的稅率征收企業(yè)所得稅，對服務(wù)外包企業(yè)離岸服務(wù)外包收入免征營業(yè)稅。圖3和圖4，將7個城市的技術(shù)效率值描述成折線圖，可直觀看出其趨勢。圖2 浙江省7城市信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率趨勢圖3 浙江省7城市信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率2003-2012年平均值對比圖4 三類城市信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率對比圖2可知，7個城市信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率差異較大，可直觀看出，隨著時間的推移，嘉興市信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率是不斷下降的，而相反杭州、舟山在不斷上升，其他城市則一直在變動，但有大致的范圍。根據(jù)2012年信息服務(wù)業(yè)增加值將7個城市分成三個類別，第一類為杭州、寧波，第二類為嘉興、麗水、湖州

41、，第三類為舟山和衢州。由圖3可知，信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率由高到低排列依次是湖州、寧波、麗水、杭州、嘉興、舟山、衢州。最高為0.91，最低為0.39。圖形有向下傾斜的趨勢，說明技術(shù)效率與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)增加值有關(guān)。圖4，發(fā)現(xiàn)，在總體上可以看出一、二類城市信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率顯著高于三類城市，一、二類城市之間相差不大。浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的影響因素分析（一）變量選擇和模型建立1被解釋變量本文選擇SFA測算結(jié)果，即浙江省7個城市2003-2012年信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率平均值（TE）為因變量，衡量浙江省7個城市技術(shù)效率水平。2被解釋變量人力資本（HUM）：本文選擇各城市信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)年末在崗人數(shù)作為人力資本

42、的值。產(chǎn)業(yè)集聚度（QW）：本文選擇區(qū)位熵指數(shù)指標(biāo)來衡量各城市產(chǎn)業(yè)集聚度。區(qū)位熵指數(shù)是產(chǎn)業(yè)的效率與效益分析的定量工具，是一種較為普遍的集群識別方法，是衡量產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的重要指標(biāo)，可充分比較不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度，計(jì)算公式如下:QWij=(EitFit)/(KitGit) （8）Eit 指城市i信息服務(wù)業(yè)第t年的就業(yè)人數(shù)，F(xiàn)it 指城市i在第t年的總就業(yè)人數(shù)，Kit 指浙江省信息服務(wù)業(yè)第t年的總就業(yè)人數(shù)，Git 指浙江省第t年的總就業(yè)人數(shù)。該指數(shù)是指一個特定區(qū)域中某產(chǎn)業(yè)占有份額與整個經(jīng)濟(jì)中該產(chǎn)業(yè)占有份額的比值，比值越大，該城市的產(chǎn)業(yè)集聚度越高。一般，如果QWit 大于1，意味著該產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域比較重要。

43、對外開放度（CK）：本文用出口額與地區(qū)GDP的比重來反映各城市的對外開放程度，該指標(biāo)衡量開放度和信息流通比較理想。由于出口額是用美元為單位的，在統(tǒng)計(jì)時應(yīng)將美元按當(dāng)年匯率換算為人民幣為單位。CK=出口額GDP （9）政府行為（GOV）：本文中將政府行為化為數(shù)值，即各城市財(cái)政支出占GDP的比重。GOV=財(cái)政支出GDP （10） 城市化水平（URBAN）：對信息服務(wù)業(yè)影響因素來說，城市化也應(yīng)是其中一個。本文將各城市非農(nóng)業(yè)人口占城市總?cè)丝诘谋戎貋肀硎境鞘谢RBAN=非農(nóng)業(yè)人口城市總?cè)丝?（11）3被解釋變量模型建立根據(jù)以上變量的選擇，該線性模型初始形式設(shè)定如下： lnTEit=+1lnHUMit+

44、2lnQWit+3lnCKit+4lnGOVit+5lnURBANit+ （12）上式中， 為回歸參數(shù)，i為1,2，7個城市， 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。被解釋變量TEit 是浙江省7個城市2003-2012年度信息服務(wù)業(yè)平均技術(shù)效率值。lnHUMit 表示人離開資本水平，QWit 表示產(chǎn)業(yè)集聚度，CKit 表示對外開放度，GOVit 表示政府行為，URBANit QUOTE URBit 表示城市化水平。（二）影響因素回歸結(jié)果本文使用Eviews軟件進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的回歸，結(jié)果如下：表5 影響因素回歸結(jié)果Variable變量Coefficient相關(guān)系數(shù)Std.Error標(biāo)準(zhǔn)差t-StatisticT值Pro

45、bP值LOG(HUM?)0.2322*0.08222.82650.0064LOG(QW?)-0.1485*0.0610-2.43330.0181LOG(CK?)0.3074*0.11362.70640.0089LOG(GOV?)0.15370.18880.81390.4191LOG(URB?)-2.4770*0.4091-6.05430.0000C-4.8693*1.2332-3.94860.0002R2=0.8296該表由Eviews結(jié)果整理得出。由上表可知，人力資本、對外開放度、城市化水平這三個自變量通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，只有政府行為不通過檢驗(yàn)。（三）結(jié)果分析1.人力資本水平與技術(shù)效

46、率呈顯著性正相關(guān)，說明當(dāng)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)在崗人數(shù)越多，技術(shù)效率越高。目前，我國信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)正處于蓬勃發(fā)展階段，正需要人才，人力資本的提升為該產(chǎn)業(yè)提供了源源不斷的動力。2.產(chǎn)業(yè)集聚度與技術(shù)效率呈負(fù)相關(guān)。究其原因，可能是現(xiàn)階段浙江省信息服務(wù)業(yè)還沒有形成較成熟的產(chǎn)業(yè)集聚，規(guī)模經(jīng)濟(jì)不明顯。3.對外開放程度與技術(shù)效率呈顯著性正相關(guān)。我國的信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)落后于國外，對外開放度越強(qiáng)，跟外界的投資外貿(mào)越發(fā)達(dá)，將會節(jié)省大量的成本，從而促進(jìn)各地區(qū)的信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的提高。4.政府行為沒有通過顯著性檢驗(yàn)。說明政府行為對技術(shù)效率產(chǎn)生的影響作用不明顯。在現(xiàn)實(shí)中，政府的財(cái)政支出確實(shí)會在一定程度上提高信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，但

47、在領(lǐng)導(dǎo)層面會干預(yù)該產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作，使得無效率產(chǎn)生。5.城市化水平與技術(shù)效率呈負(fù)相關(guān)。由于浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平不高，城市化的發(fā)展并未帶來城市中信息服務(wù)產(chǎn)品需求的顯著增加，且浙江省新農(nóng)村建設(shè)的較好，農(nóng)村居民與城市居民可享受到的服務(wù)基本無異，使得城市化的優(yōu)勢更不明顯?；窘Y(jié)論和政策建議（一）基本結(jié)論在對浙江省7個城市的信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)用隨機(jī)前沿方法進(jìn)行技術(shù)效率的測算后發(fā)現(xiàn)，浙江省作為東部發(fā)達(dá)省份，總體信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率較高，而且呈逐年遞增狀態(tài)，但省內(nèi)各個城市卻高低不同。 在對浙江省信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率影響因素分析中可得，人力資本水平、產(chǎn)業(yè)集聚度、對外開放度和城市化水平都對技術(shù)效率有顯著影響，且影

48、響是促進(jìn)技術(shù)效率提高的，但政府行為影響則不顯著，可能是由于政府會干預(yù)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)作，使其有無效率產(chǎn)生。（二）政策建議信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)作為一個新興產(chǎn)業(yè)，近年來發(fā)展迅速已有一定的成績，但區(qū)域差異比較明顯。浙江省作為東部發(fā)達(dá)省份，有著引導(dǎo)作用，更好更快的發(fā)展使中西部地區(qū)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來。在對浙江省7個具有代表性的城市進(jìn)行信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率研究后發(fā)現(xiàn)，雖然整體技術(shù)效率較高，但還是有很多問題存在。要充分認(rèn)識信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的重要性，需要有針對性地處理問題所在。1擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，不斷提升信息服務(wù)業(yè)競爭力首先促進(jìn)上下游分支行業(yè)相互合作、交流，共同發(fā)展，促進(jìn)信息、知識等技術(shù)轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散。然后通過政府手段和市場

49、調(diào)節(jié)相結(jié)合，鼓勵各個相關(guān)機(jī)構(gòu)發(fā)展起來，形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，并使其不斷成熟，形成競爭力。最后產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)顯著，信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率得到大力提升。2引進(jìn)高技能人才，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，需要的是專業(yè)技術(shù)人員和高級管理人才。根本上，應(yīng)該大力發(fā)展教育，普及基本教育、重視高等教育、重點(diǎn)培養(yǎng)專業(yè)技能人才。在全國范圍內(nèi)，中西部地區(qū)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率低下，很大程度上是因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)教育水平低下和人才流失嚴(yán)重。所以，應(yīng)加大人力資本的投入，將對信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的提高有明顯的促進(jìn)作用。3提高對外開放度，吸引外商直接投資國外的信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)比中國發(fā)展地早且更成熟，所以可以考慮吸引外商投資，引進(jìn)高技術(shù)、

50、優(yōu)秀人才來促進(jìn)我國信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展。同時，在加大開放步伐的過程中，政府要強(qiáng)化政策引導(dǎo)，加大工作力度，促進(jìn)各地區(qū)信息服務(wù)業(yè)在提高對外開放度的基礎(chǔ)上能更好的支撐當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。參考文獻(xiàn)：19Johan Holmgren. The efficiency of public transport operationsAn evaluation using stochastic frontier analysis J. Research in Transportation Economics, 2013.20Kontodimopoulos N, Papathanasiou N D, Flokou A. T

51、he Impact of Non-Discretionary Factors on DEA and SFA Technical Efficiency Differences J. Journal of Medical Systems, 2011.1吳詣敏中國區(qū)域創(chuàng)新效率的實(shí)證分析基于省級面板數(shù)據(jù)及DEA方法J系統(tǒng)工程，20082劉傳哲對外開放度對我國區(qū)域技術(shù)效率的影響基于省級數(shù)據(jù)的實(shí)證研究J工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，20063方先明中國區(qū)域創(chuàng)新效率的實(shí)證分析基于省級面板數(shù)據(jù)及DEA方法J.系統(tǒng)工程.2008.4顧乃華，李江帆中國服務(wù)業(yè)技術(shù)效率區(qū)域差異的實(shí)證分析J經(jīng)濟(jì)研究，20065陳疇鏞，劉運(yùn)杰加快浙江信

52、息服務(wù)業(yè)發(fā)展的基本思路J浙江經(jīng)濟(jì)，20126周志丹信息服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合互動研究J浙江社會科學(xué)，20127姚莉媛中國信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的區(qū)域差異及影響因素研究D碩士學(xué)位論文，20108程慧平基于DEA和SFA方法的信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率研究J科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，20135匡佩遠(yuǎn)信息服務(wù)業(yè)：定義和統(tǒng)計(jì)框架J統(tǒng)計(jì)教育，20096李寧，張愛清，王建會信息服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與舉措分析J軟件產(chǎn)業(yè)與工程，20107李鐵崗信息服務(wù)業(yè)對山東省經(jīng)濟(jì)增長的作用研究D山東大學(xué)，20128任英華，王耀中國際服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的發(fā)展趨勢及影響因素分析J統(tǒng)計(jì)與信息論壇，20089衛(wèi)海英，駱紫薇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率區(qū)域差異的實(shí)證分析J商

53、業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，201210王思薇，安樹偉科技創(chuàng)新對中國區(qū)域技術(shù)效率的貢獻(xiàn)研究基于省際面板數(shù)據(jù)的分析J科技管理研究，200911趙健東，廖軍當(dāng)前信息服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢J現(xiàn)代電信科技，200812徐盈之，趙玥中國信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率和生產(chǎn)率變動的研究J東南大學(xué)學(xué)報(bào)，200913徐盈之，趙玥中國信息服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動的區(qū)域差異與趨同分析J數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，200914徐盈之，朱依曦基于隨機(jī)前言模型的中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率研究J統(tǒng)計(jì)觀察，200915張宗益，周勇，錢燦，賴德林基于SFA模型的我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的實(shí)證研究J軟科學(xué)，200616周春應(yīng)，章任俊基于SFA模型的我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的

54、實(shí)證研究J.科技進(jìn)步與對策，200817鄭吉昌現(xiàn)代服務(wù)業(yè)：浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的助推器J產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，200818章上峰，許冰浙江經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率估計(jì)及其歷史變遷分析基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的實(shí)證研究J浙江社會科學(xué)2008致 謝大學(xué)四年轉(zhuǎn)眼間就過去了，感慨萬千。在浙江理工大學(xué)的四年里，我擁有了自己的人生觀、價值觀，參加了各種活動，找到了志同道合的朋友。感謝母校！在進(jìn)行畢業(yè)論文的這幾個月中，我遇到了論文寫作方面的各種問題，都在老師和同學(xué)的幫助下解決了。感謝我的指導(dǎo)老師李寶楊老師，謝謝您從論文選題到最后的完善一直對我孜孜不倦地指導(dǎo)。不管答辯前還是答辯后，每次您都會對我的論文進(jìn)行認(rèn)真查看并找出問題，讓我的論文不斷完

55、善。感謝圖書館老師，在我找數(shù)據(jù)的時候給我提供了很多幫助。感謝侯東東同學(xué)，在我計(jì)量出現(xiàn)問題時幫我查看問題并給予我指導(dǎo)；感謝張佳燕同學(xué)，和我一起結(jié)成盟友，不論找工作還是寫論文，相互結(jié)伴前行。感謝我的父母，對我學(xué)習(xí)及生活上的支持，讓我可以更安心地進(jìn)行論文的寫作。感謝我的室友，楊雨薇、葉雪婷、張翔、周瓊瓊，四年的生活讓我們變成了好姐妹，在論文寫作的這幾個月里，我們互相學(xué)習(xí)、互相幫助，互相體諒。最后，謝謝所有人！感恩！周雅婷2014年3月19日附錄文獻(xiàn)綜述報(bào)告10經(jīng)濟(jì)學(xué)（2）班 D10580216 周雅婷一、引言21世紀(jì)是數(shù)字信息的時代，信息已經(jīng)滲透到社會的方方面面，在堅(jiān)實(shí)的信息技術(shù)基礎(chǔ)下，承載信息的信

56、息服務(wù)業(yè)作為一個日漸龐大的產(chǎn)業(yè)，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用不可忽視，其發(fā)展已受到各方關(guān)注。我國信息服務(wù)業(yè)起步較晚，而且由于地區(qū)之間差異大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡，東中西部信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展步調(diào)不一致。所以，作為我國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點(diǎn)和強(qiáng)勁引擎的信息服務(wù)業(yè)，怎樣提高其產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率是關(guān)鍵。許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家均認(rèn)為，與其他省份相比，改革開放以來浙江省的經(jīng)濟(jì)增長遵循了一條不同的路徑。因此，本文認(rèn)為，浙江省作為中國一個經(jīng)濟(jì)大省，深入研究各地區(qū)信息服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率并進(jìn)行區(qū)域之間的比較，探究與信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)的各因素是如何影響其效率的，將會有很現(xiàn)實(shí)和必要的意義。二、信息服務(wù)業(yè)的界定信息服務(wù)業(yè)是隨著信息化活動的推進(jìn)以及信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而

57、逐步形成的新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，由于其本身很寬泛以及關(guān)注者角度側(cè)重的不同，所以給出的定義也不同?？锱暹h(yuǎn)（2009）參考國內(nèi)外相關(guān)研究成果認(rèn)為，信息服務(wù)業(yè)是指從事信息的采集、存儲、加工、傳遞、交流，向社會提供各種信息產(chǎn)品或服務(wù)的行業(yè)。在此，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和口徑的統(tǒng)一性，本文采用中國統(tǒng)計(jì)年鑒中對中國產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，把信息服務(wù)業(yè)分為信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件行業(yè)。三、技術(shù)效率的相關(guān)研究綜述技術(shù)效率的概念最早是由Farrell(1957)提出來的，他從投入角度給出了技術(shù)效率的定義，認(rèn)為技術(shù)效率是指在相同的產(chǎn)出下生產(chǎn)單元理想的最小可能性投入與實(shí)際投入的比率。Leibenstein(1966)從產(chǎn)出角度

58、認(rèn)為技術(shù)效率是指在相同的投入下生產(chǎn)單元實(shí)際產(chǎn)出與理想的最大可能性產(chǎn)出的比率。我國一些學(xué)者也有對技術(shù)效率的測量：吳詣敏（2004）、劉傳哲（2006）、方先明（2008）等先后測量了我國區(qū)域技術(shù)效率，發(fā)現(xiàn)近些年來，雖然技術(shù)效率呈增長趨勢，但依然很低且地域分布不均衡。同時，在各領(lǐng)域都有隊(duì)技術(shù)效率的測量。徐瓊（2005）利用DEA方法分析了浙江省11地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率及其地區(qū)差異，顧乃華（2005）借助隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，描述了1992-2002年間我國服務(wù)業(yè)增長效率的時序特征和區(qū)域特征。目前，對于技術(shù)效率測量的方法主要有兩種：非參數(shù)方法和參數(shù)方法。非參數(shù)方法最常見的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，即D

59、EA（Data Envelopment Analysis），它是根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出對決策單元進(jìn)行有效分析的一種方法，由A.Charnel和W.W.Cooper(1987)提出。這個方法主要的優(yōu)點(diǎn)是能夠處理多投入和多產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，而且不需要假設(shè)具體的函數(shù)，缺點(diǎn)是沒有考慮到隨機(jī)誤差對個體效率的影響。參數(shù)方法常見的是隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，即SFA方法。該方法先估計(jì)一個生產(chǎn)函數(shù)，其誤差項(xiàng)是由無效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)構(gòu)成的復(fù)合結(jié)構(gòu)。優(yōu)點(diǎn)是使無效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)分離，保證了被估效率有效且一致，而且考慮了隨機(jī)誤差項(xiàng)對個體效率的影響。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法與隨機(jī)前沿法（SFA）相比，前者比后者應(yīng)用的多。池仁

60、勇（2004）、時鵬將（2004）用DEA方法對我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了研究。孫海剛（2009）以鋼鐵業(yè)上市公司DEA技術(shù)效率為基礎(chǔ)，研究分析了技術(shù)效率對企業(yè)績效的作用效果。候晉、朱磊（2004）運(yùn)用DEA分析我國保險(xiǎn)公司的效率。楊泊(2010)運(yùn)用DEA方法，基于2003年至2009年間我國13家上市港口企業(yè)的面板數(shù)據(jù)，測算了這些企業(yè)的技術(shù)效率和規(guī)模效率。毛路（2009）選取醫(yī)藥、電力、化學(xué)、專業(yè)設(shè)備制造和交通設(shè)備制造的部分代表性企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過SFA測算效率，發(fā)現(xiàn)醫(yī)藥行業(yè)和專業(yè)設(shè)備制造業(yè)的效率相對較高，而交通設(shè)備制造則明顯偏低。景保峰、周霞、胡愛媛（2012）運(yùn)用隨機(jī)前沿分析法，對我