GIS原理與方法復(fù)習(xí)資料知識分享

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。GIS原理與方法復(fù)習(xí)資料-GIS原理與方法復(fù)習(xí)資料Ch1名詞解釋：地理信息系統(tǒng)（GIS），地理空間數(shù)據(jù)地理空間數(shù)據(jù)組成，GIS簡史，列舉幾款GIS產(chǎn)品，列舉GIS功能GIS組成地理信息系統(tǒng)(GIS)是由計算機硬件、軟件和不同方法組成的系統(tǒng)，該系統(tǒng)設(shè)計用來支持空間數(shù)據(jù)采集、管理、處理、分析、建模和顯示，以便解決復(fù)雜的規(guī)劃和管理問題。地理空間數(shù)據(jù)是用于描述地球表面空間要素的位置和特征的數(shù)據(jù)，也稱地理參照數(shù)據(jù)。GIS簡史地理信息系統(tǒng)的開拓期（20世紀(jì)5060年代）1956年，奧地利首先利用電子計算機建立了地籍

2、數(shù)據(jù)庫。1963年，加拿大測量學(xué)家Tomlinson首先提出GIS這一術(shù)語。1968年，IGU成立地理數(shù)據(jù)遙感和處理小組委員會；加拿大建成全球第一個地理信息系統(tǒng)-CGIS；哈佛大學(xué)開發(fā)出一套地理信息系統(tǒng)軟件SYMAP。1969年，ESRI公司建立；Intergraph公司建立。地理信息系統(tǒng)的鞏固發(fā)展期（20世紀(jì)70年代）大容量存取設(shè)備-硬盤的使用，為空間數(shù)據(jù)的錄入、存儲、檢索和輸出提供了強有力的手段發(fā)達(dá)國家建立了不同主題，不同規(guī)模，不同類型，各具特色的地理信息系統(tǒng)。美國森林調(diào)查局-美國林業(yè)資源信息顯示系統(tǒng)；日本國土地理院-數(shù)字國土信息系統(tǒng)法國-GITAN系統(tǒng)和地球物理信息系統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)納入地理信

3、息系統(tǒng)1976年，美國噴氣推動實驗室-影像信息系統(tǒng)IBIS1978年，ERDAS成立地理信息系統(tǒng)的突破時期（20世紀(jì)80年代）圖形工作站和個人計算機等新一代計算機出現(xiàn)1981年，ESRIARC/INFOGIS發(fā)布1985年，GPS成為可運行系統(tǒng)1986年，MapInfo建立1986年，SPOT衛(wèi)星首次發(fā)射1987年，地理信息系統(tǒng)的國際雜志出版1988年，美國人口調(diào)查局第一次公開發(fā)布TIGER1988年，GISWorld首次發(fā)行1989年，Intergraph發(fā)布MGE數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)存儲和運算，數(shù)據(jù)輸出，地理信息管理中國的GIS發(fā)展1980年，全國第一個地理信息系統(tǒng)研究室在中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究

4、所成立。1985年，國家資源與環(huán)境信息系統(tǒng)實驗室成立。在理論探索、硬件配制、軟件研制、規(guī)范制定、局部系統(tǒng)建立、初步應(yīng)用實驗和技術(shù)隊伍培養(yǎng)等方面積累經(jīng)驗，為全面開展地理信息系統(tǒng)的研制和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用普及時代（20世紀(jì)90年代至今）隨著地理信息產(chǎn)業(yè)的建立和數(shù)字化信息產(chǎn)品在全世界的普及，地理信息系統(tǒng)深入到各行各業(yè)乃至各家各戶，成為人們生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)和工作中不可缺少的工具和助手。中國地理信息系統(tǒng)步入快速發(fā)展階段。力圖使地理信息系統(tǒng)從初步發(fā)展時期的實驗、局部應(yīng)用走向?qū)嵱没蜕a(chǎn)化，為國民經(jīng)濟重大問題提供分析和決策依據(jù)。GIS主要產(chǎn)品：AutoDeskMap，MapInfo，GRAS

5、S，CARISsystem，IDRIS，ArcGIS，ArcView3.x，ILWIS，Geomatica，SAGAGIS（P3）GIS功能1.空間數(shù)據(jù)輸入2.屬性數(shù)據(jù)管理3.數(shù)據(jù)顯示4.數(shù)據(jù)探查5.數(shù)據(jù)分析6.GIS建模GIS組成：硬件、軟件、專業(yè)人員、基礎(chǔ)設(shè)施【拓】地理空間數(shù)據(jù)組成幾何圖形數(shù)據(jù)影像數(shù)據(jù)屬性數(shù)據(jù)地形數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)Ch2坐標(biāo)系統(tǒng)：地理坐標(biāo)系統(tǒng)與投影坐標(biāo)系統(tǒng)的含義及其區(qū)別聯(lián)系，地圖投影類型有哪些，ArcGIS中定義坐標(biāo)系統(tǒng)（P34），空間參考信息，投影文件包含哪些內(nèi)容坐標(biāo)系統(tǒng)地理空間坐標(biāo)系統(tǒng)提供了確定空間位置的參照基準(zhǔn)。一般情況，根據(jù)表達(dá)方式的不同，地理空間坐標(biāo)系統(tǒng)通常分為球面坐標(biāo)系

6、統(tǒng)和平面坐標(biāo)系統(tǒng)（或投影坐標(biāo)系統(tǒng)）。地理坐標(biāo)系統(tǒng)投影坐標(biāo)系統(tǒng)定義一種地球表面空間要素的位置參考系統(tǒng)，是基于經(jīng)緯度值表示的地理坐標(biāo)系統(tǒng)基于地圖投影建立的的平面坐標(biāo)系統(tǒng)。地圖投影和投影坐標(biāo)系統(tǒng)可以交替使用。區(qū)別球面坐標(biāo)系統(tǒng)（用經(jīng)緯度表示）平面坐標(biāo)系統(tǒng)（用大地坐標(biāo)加高程表示）劃分不同的帶，每個帶都有不同的投影中心聯(lián)系由球面坐標(biāo)系統(tǒng)可以向平面坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換地圖投影的實質(zhì)就是按照一定的數(shù)學(xué)法則，將地球橢球面上的經(jīng)緯網(wǎng)轉(zhuǎn)換到平面上，建立地面點位的地理坐標(biāo)（B,L）與地圖上相對應(yīng)的平面直角坐標(biāo)（X,Y）之間一一對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系。地圖投影的種類繁多，通常采用以下兩種分類方法：按地圖投影的構(gòu)成方法分類：按地圖投影的

7、變形性質(zhì)分類正形投影保留局部角度及其形狀等角投影投影前后對應(yīng)的微分面積保持圖形相似；等面積投影在投影平面上任意一塊面積與橢球面上相應(yīng)的面積相等等距投影等距投影的面積變形小于等角投影，角度變形小于等面積投影常用地圖投影1.高斯克呂格投影（橫軸切圓柱等角投影或橫軸墨卡托投影）高斯投影的中央經(jīng)線和赤道為互相垂直的直線，其他經(jīng)線均為凹向，并對稱于中央經(jīng)線的曲線，其他緯線均是以赤道為對稱軸的向兩極彎曲的曲線，經(jīng)緯線成直角相交。變形特征是：在同一條經(jīng)線上，長度變形隨緯度的降低而增大，在赤道處為最大；在同一條緯線上，長度變形隨經(jīng)差的增加而增大，且增大速度較快。我國規(guī)定1:1萬、1:2.5萬、1:5萬、1:1

8、0萬、1:25萬、1:50萬比例尺地形圖，均采用高斯投影。1:2.5至1:50萬比例尺地形圖采用經(jīng)差6分帶，1:1萬比例尺地形圖采用經(jīng)差3分帶。2.通用橫軸墨卡托投影（UTM）UTM投影是一種橫割圓柱等角投影，圓柱面在84N和84S處與橢球體相割，它與高斯克呂格投影十分相似，也采用在地球表面按經(jīng)度每6分帶。其帶號是自西經(jīng)180由西向東每隔6一個編號。3.蘭勃特等角投影(LambertConformalConic)在雙標(biāo)準(zhǔn)緯線下是“正軸等角割圓錐投影”。設(shè)想用一個正圓錐割于球面兩標(biāo)準(zhǔn)緯線，應(yīng)用等角條件將地球面投影到圓錐面上，然后沿一母線展開，即為蘭勃特投影平面。墨卡托(Mercator)投影是它

9、的一個特例。4.阿伯斯等積圓錐投影（了解）P285.等距圓錐投影（了解）P28【拓】投影坐標(biāo)系統(tǒng)（美國）：1.通用橫軸墨卡托格網(wǎng)系統(tǒng)（UTM）2.通用極射格網(wǎng)系統(tǒng)（UPS）3.國家平面坐標(biāo)系統(tǒng)（UPS）投影文件包含的信息包含三部分：1.定義地理坐標(biāo)系統(tǒng)：大地基準(zhǔn)面、橢球體、本初子午線、橢球體參數(shù)、度與弧度的轉(zhuǎn)換系數(shù)2.列明個投影參數(shù)：名稱、橫坐標(biāo)東移假定值、縱坐標(biāo)北移假定值、中央經(jīng)線、比例系數(shù)、緯度原點3.定義線單位：部分定義線單位為米【拓】投影文件用途：識別數(shù)據(jù)集坐標(biāo)系統(tǒng)，用于數(shù)據(jù)集的投影和重投影，可輸出到基于相同坐標(biāo)系統(tǒng)的其他數(shù)據(jù)集空間參考信息：ArcGIS中定義坐標(biāo)系統(tǒng)包含預(yù)定義和自定義

10、兩組預(yù)定義意味著參數(shù)已知或者GIS軟件中已被編碼，如Clarke1866，SPC83（基于蘭伯特正形投影定義）自定義要求用戶指定參數(shù)值，如IDTM預(yù)定義的坐標(biāo)系統(tǒng)World（世界投影坐標(biāo)系統(tǒng)）WGS84是世界坐標(biāo)系統(tǒng)墨卡托投影Continent（大地投影坐標(biāo)系）蘭伯特正形圓錐投影，阿伯斯等積圓錐投影Polar（極地投影坐標(biāo)系）UPS是極地投影Nationalgrids（國家投影坐標(biāo)系統(tǒng)）GaussKruger（高斯克呂格）Ch3矢量模型的概念，兩種文件格式的對比（Shapfile和Coverage）拓?fù)涓拍罴捌渲匾裕負(fù)涔ぞ邫谝?guī)則編輯，矢量具體的結(jié)構(gòu)形式及其編碼形式，TIN矢量數(shù)據(jù)模型：一種

11、空間數(shù)據(jù)模型，采用點及其x，y坐標(biāo)來構(gòu)建點、線和面空間要素兩種文件格式的對比區(qū)別優(yōu)點缺點矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)拓?fù)涓袷绞噶繑?shù)據(jù)最重要的是向圖，包括點和向線數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嚴(yán)密，冗余度小，數(shù)據(jù)量?。豢臻g拓?fù)潢P(guān)系清晰，易于網(wǎng)絡(luò)分析；面向?qū)ο竽繕?biāo)的，不僅能表達(dá)屬性編碼，而且能方便地記錄每個目標(biāo)的具體的屬性描述信息；能夠?qū)崿F(xiàn)圖形數(shù)據(jù)的恢復(fù)、更新和綜合；圖形顯示質(zhì)量好、精度高。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理算法復(fù)雜疊置分析與柵格圖組合比較難；數(shù)學(xué)模擬比較困難；空間分析技術(shù)上比較復(fù)雜，需要更復(fù)雜的軟、硬件條件；顯示與繪圖成本比較高。柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非拓?fù)涓袷?，不含有描述幾何對象空間關(guān)系的文件。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單，易于算法實現(xiàn)；空間數(shù)據(jù)的疊置和組合容易

12、，有利于與遙感數(shù)據(jù)的匹配應(yīng)用和分析；各類空間分析，地理現(xiàn)象模擬均較為容易；輸出方法快速建議，成本低廉。圖形數(shù)據(jù)量大，用大像元減小數(shù)據(jù)量時，精度和信息量受損失；難以建立空間網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系；投影變化實現(xiàn)困難；圖形數(shù)據(jù)質(zhì)量低，地圖輸出不精美。拓?fù)洌貉芯繋缀螌ο笤趶澢蚶斓茸儞Q下仍然保持不變的性質(zhì)拓?fù)涞闹匾裕嚎臻g數(shù)據(jù)的拓?fù)潢P(guān)系，對數(shù)據(jù)處理和空間分析具有重要的意義：1.拓?fù)潢P(guān)系能清楚地反映實體之間的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系，它比幾何坐標(biāo)關(guān)系有更大的穩(wěn)定性，不隨投影變換而變化。2.利用拓?fù)潢P(guān)系有利于空間要素的查詢。3.可以根據(jù)拓?fù)潢P(guān)系重建地理實體。例如根據(jù)弧段構(gòu)建多邊形，實現(xiàn)道路的選取，進(jìn)行最佳路徑的選擇等。矢量數(shù)

13、據(jù)的具體結(jié)構(gòu)形式:點數(shù)據(jù)文件多邊形數(shù)據(jù)文件多邊形文件拓?fù)淇臻g數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要有：索引式雙重獨立編碼結(jié)構(gòu)鏈狀雙重獨立編碼結(jié)構(gòu)等。【拓】地理空間數(shù)據(jù)的概念模型:對象模型場模型網(wǎng)絡(luò)模型Ch4柵格數(shù)據(jù)模型概念，要素有哪些？柵格數(shù)據(jù)類型及其編碼形式柵格數(shù)據(jù)模型：柵格數(shù)據(jù)模型要素：像元值像元大小柵格波段空間參照1.柵格單元的定義:一個完整的柵格模型需要以下幾個參數(shù)：柵格形狀；柵格單元尺寸大小/分辨率；柵格原點；柵格的傾角；2.柵格單元大小3.單元值確定柵格數(shù)據(jù)類型1、完全柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2、多通道/多波段影像完全數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3、壓縮柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：游程長度編碼結(jié)構(gòu)四叉樹結(jié)構(gòu)二維行程編碼結(jié)構(gòu)鏈碼結(jié)構(gòu)影像金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)柵格

14、數(shù)據(jù)編碼：逐個像元編碼游程編碼四叉樹Ch5GIS數(shù)據(jù)獲?。ㄖ攸c）：數(shù)據(jù)獲取類型數(shù)據(jù)獲取途徑數(shù)據(jù)處理元數(shù)據(jù)概念及其作用空間數(shù)據(jù)采集的基本內(nèi)容數(shù)據(jù)獲取類型地圖數(shù)據(jù)（掃描矢量化）遙感影像數(shù)據(jù)（攝影測量、遙感圖像處理）實測數(shù)據(jù)（全站儀數(shù)據(jù)采集、GPS測量等）統(tǒng)計數(shù)據(jù)（鍵盤輸入、掃描儀輸入等）共享數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)交換等）多媒體數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)交換）文本資料數(shù)據(jù)（鍵盤直接輸入）數(shù)據(jù)采集運用各種技術(shù)手段，通過各種渠道收集數(shù)據(jù)的過程。服務(wù)于地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集工作包括兩方面內(nèi)容：空間數(shù)據(jù)的采集和屬性數(shù)據(jù)的采集?？臻g數(shù)據(jù)采集的方法：野外數(shù)據(jù)采集、現(xiàn)有地圖數(shù)字化、攝影測量方法、遙感圖像處理方法等屬性數(shù)據(jù)采集的方法：從相關(guān)部

15、門的觀測、測量數(shù)據(jù)、各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)、專題調(diào)查數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)資料數(shù)據(jù)等渠道獲取此外，遙感圖像解譯也是獲取屬性數(shù)據(jù)的重要渠道。數(shù)據(jù)的編輯與處理各種方法所采集的原始空間數(shù)據(jù)，都不可避免地存在著錯誤或誤差，屬性數(shù)據(jù)在建庫輸入時，也難免會存在錯誤，所以對圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的檢查、編輯是很有必要的。要求不同，方法也不同，常用方法有：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換圖形拼接、拓?fù)渖蓴?shù)據(jù)壓縮元數(shù)據(jù)概念：提供空間數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的作用：1.幫助用戶了解和分析數(shù)據(jù)2.空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制3.在數(shù)據(jù)集成中的應(yīng)用4.數(shù)據(jù)存貯和功能實現(xiàn)Ch6幾何變換的類型，重采樣的概念，什么情況下使用重采樣幾何變換的類型：等積變換相似變換

16、投影變換仿射變換仿射變換的過程：仿射變換是在不同的方向上進(jìn)行不同的壓縮和擴張，可以將球變?yōu)闄E球，將正方形變?yōu)槠叫兴倪呅?，如下圖圖所示。其公式為：重采樣是柵格數(shù)據(jù)空間分析中處理柵格分辨率匹配問題的常用數(shù)據(jù)處理方法。進(jìn)行空間分析時，用來分析的數(shù)據(jù)資料由于來源不同，經(jīng)常要對柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行何糾正、旋轉(zhuǎn)、投影變換等處理，在這些處理過程中都會產(chǎn)生重采樣問題（如圖）。因此重采樣在柵格數(shù)據(jù)的處理中占有重要地位。重采樣方法：最鄰近像元法雙線性插值法雙三次卷積法Ch7預(yù)處理編輯，編輯的對象是錯誤，錯誤類型，有哪些拓?fù)溴e誤拓?fù)渚庉嫹绞剑?xí)作3、4）經(jīng)常出現(xiàn)的編輯錯誤其它圖形數(shù)據(jù)錯誤，包括遺漏某些實體、重復(fù)錄入某些實體

17、、圖形定位錯誤等拓?fù)溴e誤：幾何要素的拓?fù)溴e誤：未閉合多邊形、兩個多邊形的之間有縫隙和多邊形重疊。偽節(jié)點（PseudoNode）、懸掛節(jié)點（DanglingNode）圖層之間的拓?fù)溴e誤：碎屑多邊形(SliverPolygon)、不正規(guī)的多邊形（WeirdPolygon）、規(guī)則的人為對象（柵格、立方體元）拓?fù)渚庉嫹绞剑篊overage的拓?fù)渚庉嫛⒌貓D拓?fù)渚庉?、拓?fù)湟?guī)則編輯【拓】拓?fù)湟?guī)則編輯：通過定義參照要素、每個要素類型的排序、拓?fù)湟?guī)則和聚合容差，創(chuàng)建新的拓?fù)湟?guī)則；其中，要素順序決定要素類型在拓?fù)渚庉嬛械南鄬χ匾?。拓?fù)潢P(guān)系驗證修正拓?fù)溴e誤和在特例下接受拓?fù)溴e誤。Ch8Ch9非重點Ch10數(shù)據(jù)探查

18、概念，什么是空間數(shù)據(jù)查詢，空間數(shù)據(jù)的查詢方式空間關(guān)系空間數(shù)據(jù)查詢：直接對地圖要素操作獲取數(shù)據(jù)子集的過程。查詢結(jié)果：可以同時在地圖上進(jìn)行查驗、鏈接到表格中高亮顯示的記錄，以及顯示在統(tǒng)計圖中；還可以保存為新的數(shù)據(jù)集用于進(jìn)一步處理。空間數(shù)據(jù)查詢方式：空間屬性查詢：簡單屬性查詢SQL查詢擴展SQL查詢空間圖形查詢:按點查詢按規(guī)則圖形查詢按多邊形查詢空間關(guān)系查詢:拓?fù)潢P(guān)系查詢(鄰接關(guān)系查詢、包含關(guān)系查詢、關(guān)聯(lián)關(guān)查詢)和緩沖區(qū)查詢?？臻g屬性數(shù)據(jù)查詢與空間數(shù)據(jù)查詢相結(jié)合Ch11Ch12矢量柵格數(shù)據(jù)分析（綜合應(yīng)用大題）自己總結(jié)一下完善Ch13地形制圖數(shù)據(jù)對象（DEM，TIN）DEM、TIN概念地形制圖兩種常用

19、的輸入數(shù)據(jù)：基于柵格的DEM數(shù)據(jù)，基于矢量的TIN；兩者雖然在同一操作中同時使用，但可以進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換。DEM:數(shù)字地面模型DTM是定義在二維區(qū)域上地形特征空間分布及關(guān)聯(lián)信息的一個有限n維向量系列Xi，數(shù)字高程模型DEM是DTM的一個子集，它表示地形空間分布的一個有限三維向量系列X,Y,Z，其中X,Y表示地形點的平面位置，Z表示相應(yīng)點的高程。TIN:指用一系列無重疊的三角形近似模擬陸地表面，從而構(gòu)成不規(guī)則的三角網(wǎng)。高度值（z）連同x，y坐標(biāo)一起存儲在節(jié)點中，再由這些節(jié)點節(jié)點構(gòu)成三角形。與DEM對比，TIN是基于高程點的不規(guī)則分布?！就亍康匦沃茍D的五種技術(shù)：等高線法、垂直剖面法、地貌暈渲法、分層設(shè)

20、色法和透視圖法?！就亍恳?guī)則格網(wǎng)DEM與TIN對比Ch14表面分析，可視分析，水文分析的解釋哪些方面衡量數(shù)據(jù)的質(zhì)量空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素表面分析可視分析水文分析空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念空間數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)對特定用途的分析和操作的適用程度；空間數(shù)據(jù)質(zhì)量與空間分辨率或制圖比例尺有關(guān)；空間數(shù)據(jù)質(zhì)量評價的指標(biāo)數(shù)據(jù)情況說明(source/lineage)位置精度(metricaccuracy)屬性精度(attributeaccuracy）時間精度(temporalaccuracy）邏輯一致性(logicalconsistency)數(shù)據(jù)完整性(completeness)數(shù)據(jù)相容性(compatibility)數(shù)據(jù)

21、可得性(accessibility)表達(dá)形式的合理性（reasonability)Ch15什么是空間插值及其類型方法ArcGIS中用什么進(jìn)行插值（P349）空間插值是用已知點的數(shù)值來估算其它點數(shù)值的過程【拓】插值條件：已知點（控制點）和插值方法空間插值類型及其分類方法：整體擬合法局部擬合法確定性隨機性確定性非確定性趨勢面（非精確）回歸（非精確插值）泰森（精確）、密度估計（非精確）、距離倒數(shù)權(quán)重IDW（精確）、薄板樣條（精確）克里金（精確）【拓】一般插值過程1.內(nèi)插方法（模型）的選擇；2.空間數(shù)據(jù)的探索性分析，包括對數(shù)據(jù)的均值、方差、協(xié)方差、獨立性和變異函數(shù)的估計等；3.進(jìn)行內(nèi)插；4.內(nèi)插結(jié)果評

22、價；5.重新選擇內(nèi)插方法，直到合理；6.內(nèi)插生成最后結(jié)果。插值方法：最近鄰法(NearestNeighbor)：最近鄰點法又叫泰森多邊形方法算術(shù)平均值(ArithmeticMean)：算術(shù)平均值方法以區(qū)域內(nèi)所有測值的平均值來估計插值點的變量值距離反比法(InverseDistance)高次曲面插值(Multiquadric)趨勢面插值(Polynomial)最優(yōu)插值(Optimal)樣條插值(SplineSurface)徑向基函數(shù)插值(RadialBasisFunctions)克里金插值(Kriging)ArcGIS中插值方法：SpatialAnalyst密度估算（簡單密度估算和核密度估算）、

23、距離倒數(shù)權(quán)重、樣條（張力樣條和規(guī)則樣條）、克里金法（普通克里金，泛克里金）等SpatialAnalystTools/Interpolation趨勢面分析工具CoverageTools/Proximity泰森多邊形SpatialStatisticTools/ModelingSpatialRelationships整體線性回歸，地理加權(quán)回歸GeostatisticalAnalyst距離倒數(shù)權(quán)重，趨勢面，局部多邊形，徑向基函數(shù)，克里金法和協(xié)克里金法克里金插值步驟：1.分析數(shù)據(jù)的分布特征，進(jìn)行必要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換2.分析數(shù)據(jù)的空間變化趨勢3.確定變異方差的函數(shù)類型4.選擇合適的搜索半徑和臨近數(shù)據(jù)點數(shù)，選擇合適

24、的插值方法進(jìn)行插值【拓】Dijkstra算法基本思想：按路徑長度遞增的次序產(chǎn)生最短路徑。設(shè)置并逐步擴充一個集合S，存放已求出其最短路徑的頂點，尚未確定最短路徑的頂點集合是V-S，其中V為網(wǎng)中所有頂點集合。按最短路徑長度遞增的順序逐個以V-S中的頂點加到S中，直到S中包含全部頂點，而V-S為空。例：求V0到其他各頂點的最短距離迪杰斯特拉算法的求解過程：第一步：找V0到各頂點的直接路徑:V0V1V0V210V0V3V0V430V0V5100證明：為什么V0V2的最短路徑就是10？假設(shè)如果另外還有路徑比10短，那只可能是V0間接經(jīng)過V3、V4或者V5到達(dá)V2的另外一條路徑，而V0到其他各頂點(V2外

25、）的路徑都大于10，所以不可能存在一條比10還小的間接路徑了。第二步：以V0V2為中間路徑，修訂V0到其他頂點的路徑，如果經(jīng)過V2到其他頂點的路徑比原路徑短，就替換它，否則不變：第三步：以V0V3為中間路徑，修訂V0到其他頂點的路徑，如果經(jīng)過V3到其他頂點的路徑比原路徑短，就替換它，否則不變：第四步：以V0V4V3為中間路徑，修訂V0到其他頂點的路徑，如果經(jīng)過V3到其他頂點的路徑比原路徑短，就替換它，否則不變：需要作空間插值的幾種情況：現(xiàn)有的離散曲面的分辨率，象元大小或方向與所要求的不符。Eg:重采樣現(xiàn)有的連續(xù)曲面的數(shù)據(jù)模型與所需的數(shù)據(jù)模型不符。Eg:TIN-柵格現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不能完全覆蓋所要求的區(qū)域范圍。Eg：離散的采樣點-數(shù)據(jù)表面。Ch16非重點Ch17網(wǎng)絡(luò)分析概念，柵格數(shù)據(jù)分析用什么數(shù)據(jù)過程矢量數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建類型路徑分析網(wǎng)絡(luò)分析（最短路徑分析）概念用柵格數(shù)據(jù)來確定“虛擬”的最小耗費路徑一個具有目標(biāo)運動的合適屬性的線要素系統(tǒng)，基于矢量數(shù)據(jù)的分析所需要元素（構(gòu)建要素）源柵格、耗費柵格、耗費距離量測、