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文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)字水印技術(shù)技術(shù)介紹關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)1本文組織演示方式首先介紹必要的相關(guān)背景。其次介紹本文的主要工作及其理論依據(jù)。隨后給出本文得到的一些結(jié)論最后將為大家演示本文研究形成的軟件。關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)2背 景 介 紹()信息隱藏技術(shù)與版權(quán)保護(hù)()數(shù)字水印技術(shù)的基本特征()基于比較的數(shù)字水印技術(shù)()基于相關(guān)統(tǒng)計(jì)的數(shù)字水印技術(shù)關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)3信息隱藏與版權(quán)保護(hù)限制機(jī)密信息的惡意散布目的不在于限制正常的資料存取,而在于保證隱藏?cái)?shù)據(jù)不被侵犯和非法重現(xiàn)保證作品的使用不受版權(quán)保護(hù)要求的影響數(shù)字水印技術(shù)正是這樣一種信息隱藏技術(shù),將版權(quán)信息或其他標(biāo)志版權(quán)的信息隱形地嵌入到數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)4水印分類:按可見(jiàn)與否

2、:可見(jiàn)水印與不可見(jiàn)水印按水印添加方式:空域水印與頻域水印按水印檢測(cè)方式:水印提取法與水印檢測(cè)法隱型性穩(wěn)健性安全可靠性(單向性)水印基本特征:關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)5基于比較的水印技術(shù)水印嵌入過(guò)程示意圖原始數(shù)據(jù)I嵌入簽字信息S帶水印數(shù)據(jù)I水印檢測(cè)過(guò)程示意圖測(cè)試數(shù)據(jù)X原始數(shù)據(jù)I差異提取信息S簽字信息S相似性檢測(cè)1/0關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)6基于統(tǒng)計(jì)分析的水印技術(shù)水印嵌入過(guò)程示意圖原始數(shù)據(jù)D嵌入簽字信息S0特征提取重構(gòu)單向映射特征集I特征集I帶水印數(shù)據(jù)D簽字信息序列S1(注冊(cè)ID/意義明確的文本)視覺(jué)模型Gi (.)關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)7基于統(tǒng)計(jì)分析的水印技術(shù)水印檢測(cè)過(guò)程示意圖檢測(cè)數(shù)據(jù)X相關(guān)器特征提取單向映射特征集

3、Ix簽字信息序列S1簽字信息S0(注冊(cè)ID/意義明確的文本)視覺(jué)模型Gi (.)1/0相關(guān)值q優(yōu)化相關(guān)信息序列S2關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)8嵌入與檢測(cè)的數(shù)學(xué)描述嵌入:檢測(cè):關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)9關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)采用動(dòng)力混沌方法產(chǎn)生基于相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析所需要的隨機(jī)數(shù)序列,保證隨機(jī)數(shù)序列的隨機(jī)性,加強(qiáng)水印信息生成過(guò)程的單向性。使嵌入載體數(shù)據(jù)中的水印信息序列和水印嵌入位置序列相關(guān)聯(lián)的方法。保障系統(tǒng)的可靠性。使用雙通道水印信息技術(shù)。降低檢測(cè)過(guò)程中的誤檢率。10技術(shù)介紹關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù) 基本方案 數(shù)據(jù)變換 關(guān)聯(lián)隨機(jī)序列 可靠性分析11嵌入過(guò)程示意圖關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)產(chǎn)品輸入輸出數(shù)據(jù)變換水印信息嵌入用戶信息

4、輸入隨機(jī)序列產(chǎn)生產(chǎn)品數(shù)據(jù)用戶輸入數(shù)據(jù)水印信息數(shù)據(jù)變換域數(shù)據(jù)水印信息嵌入12水印信息檢測(cè)水印信息檢測(cè)檢測(cè)過(guò)程示意圖關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)產(chǎn)品輸入輸出數(shù)據(jù)變換用戶信息輸入隨機(jī)序列產(chǎn)生產(chǎn)品數(shù)據(jù)用戶輸入數(shù)據(jù)水印信息數(shù)據(jù)變換域數(shù)據(jù)結(jié)果解釋結(jié)果數(shù)據(jù)13水印信息嵌入頻域數(shù)據(jù)Df嵌入特征提取特征集I特征集I水印信息序列S1視覺(jué)模型Gi (.)關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)數(shù)據(jù)置換頻域數(shù)據(jù)Df位置信息序列P14水印信息檢測(cè)頻域數(shù)據(jù)Df相關(guān)器特征提取特征集I相關(guān)值q1相關(guān)信息序列Sa關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)相關(guān)信息序列Sb相關(guān)值q2位置信息序列P1/015雙通道嵌入的數(shù)學(xué)描述關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)16雙通道檢測(cè)的數(shù)學(xué)描述關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)17數(shù)據(jù)變

5、換關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù) 在小波變換域添加水印,可以建立符合人類感覺(jué)器官的各種聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)模型,可以定量表達(dá)感官能夠容許的失真。因此,只要往圖像中添加信息引入的失真不超過(guò)失真限度,就可以保持加入的不可見(jiàn)水印能量盡可能高,這提高了水印的穩(wěn)健性。18小波變換過(guò)程關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)二維空域數(shù)據(jù)f(x,y)按行作一維小波變換按列作一維小波變換fx(x,y)頻域數(shù)據(jù)Df(x,y)二維空域數(shù)據(jù)f(x,y)按列作一維小波逆變換按行作一維小波逆變換fx(x,y)頻域數(shù)據(jù)Df(x,y)正變換逆變換19一維小波變換關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)低通高通正變換逆變換20關(guān)聯(lián)隨機(jī)序列關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)保證水印方案過(guò)程的單向性,單向映射。保證水

6、印密碼空間足夠大,將輸入映射到實(shí)數(shù)空間,且維持映射的唯一性。保證水印密碼的不可猜測(cè),提高水印對(duì)輸入的敏感性,增加水印序列的隨機(jī)性。21關(guān) 聯(lián) 措 施關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)采用混沌方法,將輸入的密碼和個(gè)人信息映射到實(shí)數(shù)空間,以保證密碼空間足夠大。同一種子產(chǎn)生隨機(jī)位置序列和水印信息序列,保證系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)可靠性。使種子的生成對(duì)輸入敏感,采用動(dòng)力混沌方法。采用混沌方法產(chǎn)生序列,以保證序列的隨機(jī)性。22關(guān)聯(lián)過(guò)程(RS)關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)密碼k明文信息d水印位置序列P水印序列S種子生成隨機(jī)數(shù)種子序列產(chǎn)生23種子生成關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)密碼信息Ki明文信息Di雙人字映射種子Ci24序 列 生 成關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)種子人字映

7、射正態(tài)變換整數(shù)映射正態(tài)序列位置序列密碼序列位流ki25人字映射關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)26雙 人 字 映 射關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)27正 態(tài) 變 換關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)28整數(shù)映射關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)a,b上的均勻分布隨機(jī)整數(shù)序列:If ki =1 then pi =b -pi29可靠性分析關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù) 單通道水印可靠性 雙通道水印可靠性30單通道水印可靠性分析關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)基本假定:相關(guān)檢測(cè)方法:結(jié)論如下:31單通道水印可靠性分析1關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)在H0假設(shè)下,q服從N (0,1)分布,其可靠性指標(biāo)可由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)積分計(jì)算。在H1假設(shè)下, q服從N (m,1)分布,m反映相關(guān)程度。其中:該檢測(cè)方法的可靠性嚴(yán)重依

8、賴水印序列長(zhǎng)度n。32雙通道可靠性分析關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)輸入通道1通道2輸出可靠性框圖系統(tǒng)的誤檢率:該系統(tǒng)在單通道水印基礎(chǔ)上,保持了水印序列長(zhǎng)度不增加的情況下,降低了系統(tǒng)誤檢率。系統(tǒng)可靠性提高了一個(gè)幾何量級(jí)。33實(shí)驗(yàn)分析關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)關(guān)聯(lián)序列可靠性實(shí)驗(yàn)水印隱型性實(shí)驗(yàn)水印穩(wěn)健性實(shí)驗(yàn)小波基長(zhǎng)度對(duì)水印性能的影響 本實(shí)驗(yàn)以Lena256圖像為例,添加水印強(qiáng)度10,水印序列長(zhǎng)度為2048。34關(guān)聯(lián)序列可靠性關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)混沌方法產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)序列極大的改善了水印位置序列的隨機(jī)性。(參考實(shí)驗(yàn))雙通道關(guān)聯(lián)水印技術(shù)將水印檢測(cè)的誤檢率降低了一個(gè)幾何量級(jí),極大的提高了水印的可靠性。(參考實(shí)驗(yàn))35與常規(guī)整數(shù)序列對(duì)

9、比關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)常規(guī)方法產(chǎn)生的序列本文產(chǎn)生的序列常規(guī)產(chǎn)生序列的傅立葉變換本文產(chǎn)生序列的傅立葉變換36誤檢率比較表關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)37水印隱型性關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)隱型性客觀標(biāo)準(zhǔn)一般有均方誤差(MSE)、信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)等指標(biāo)。主觀標(biāo)準(zhǔn)為視覺(jué)上是否有明顯的區(qū)別。下表為L(zhǎng)ena256圖像的多種水印實(shí)驗(yàn)主觀圖像比較如下圖:38水印添加前后的圖像比較關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)原圖Lena256256添加水印后的圖像MSE=2.1,SNR=33.6,PSNR=44.939水印穩(wěn)健性關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)穩(wěn)健性指標(biāo)圖像縮放JPEG壓縮添加噪聲模糊、銳化處理抖動(dòng)處理及打印處理40穩(wěn)健性指標(biāo)關(guān)聯(lián)數(shù)字水印

10、技術(shù)相關(guān)檢測(cè)值q越大,反映該數(shù)據(jù)中的水印信息越強(qiáng)健。在經(jīng)過(guò)各種處理后的穩(wěn)健性主要反映為相關(guān)檢測(cè)值q的大小。本文中的q數(shù)據(jù)為圖像的紅、綠、藍(lán)三色檢測(cè)結(jié)果,且每個(gè)數(shù)據(jù)為雙通道結(jié)果的平均值。41圖像縮放關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)42JPEG壓縮關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)43添加噪聲關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)添加高斯噪聲的帶水印圖添加均勻噪聲的帶水印圖q =9.0, 10.4, 10.5q =11.4, 12.6, 13.444模糊、銳化處理關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)Lena256帶水印圖像的銳化圖像Lena256帶水印圖像的模糊圖像q =7.4, 9.0, 10.0q =16.6, 18.3, 19.545抖動(dòng)處理及打印處理關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技

11、術(shù)Lena256帶水印圖像的抖動(dòng)圖像提取的目標(biāo)圖像q =7.7q =8.446小波基長(zhǎng)度的影響關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)原則上說(shuō),小波基長(zhǎng)度越長(zhǎng),則其光滑作用越好,水印的各項(xiàng)性能指標(biāo)也都較好。47結(jié)論關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)本關(guān)聯(lián)序列的可靠性無(wú)論是正向猜測(cè)攻擊還是逆向數(shù)據(jù)分析攻擊都具有阻斷墻作用,其水印檢測(cè)的可靠性和有效性得到了極大提高。本文小波方法的使用,使我們能夠定量的分析圖像中水印信息的能量最優(yōu)值,使得能夠同時(shí)保證水印的隱形性和穩(wěn)健性。本文對(duì)印刷產(chǎn)品的檢測(cè)研究,可以拓寬水印技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。從純數(shù)字領(lǐng)域到模擬的自然世界。本文的隨機(jī)數(shù)序列與常規(guī)隨機(jī)數(shù)序列的產(chǎn)生相比較,具有明顯的優(yōu)點(diǎn)??朔嗽S多以前常規(guī)方法的準(zhǔn)周期特性。48結(jié)束關(guān)聯(lián)數(shù)字水印技術(shù)數(shù)字水印技術(shù)作為一種信息隱藏技術(shù),是為適應(yīng)信息隱藏與跟蹤需要而誕生的。因此,該技術(shù)不同于數(shù)據(jù)加密技術(shù),它鼓勵(lì)攜帶水印信息的產(chǎn)品被合法使用。產(chǎn)品中隱藏的水印信息提供隨時(shí)被檢測(cè)使用的數(shù)據(jù),以此保護(hù)產(chǎn)品的版權(quán)所有者的利益并促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)

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