人工智能模擬卷B

1、人工智能模擬卷（B ）一、選擇題1、1997年5月，著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”，最終計(jì)算機(jī)以比的總比分將世界國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺(tái)計(jì)算機(jī)被稱(chēng)為（A ）A）深藍(lán)B）IBMC）深思 。）藍(lán)天2、下列哪部分不是專(zhuān)家系統(tǒng)的組成部分（A ）。A.）用戶(hù)B）綜合數(shù)據(jù)庫(kù)C）推理機(jī) D）知識(shí)庫(kù)3、下列不在人工智能系統(tǒng)的知識(shí)包含的4個(gè)要素中的是（D ）。A）事實(shí)B）規(guī)則C）控制和元知識(shí)D）關(guān)系4、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括（D ）。A）正向推理B）逆向推理 0雙向推理 D）簡(jiǎn)單推理5、消解原理是一種用于（D ）。A）表達(dá)式變換的推理規(guī)則B）變量運(yùn)算的推理規(guī)則C）一定的子句公式的推理規(guī)則D）規(guī)則演繹的推理規(guī)則 6、

2、要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此，在人工智能中有一個(gè)研 究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門(mén)研究分 支學(xué)科叫（B ）。A）專(zhuān)家系統(tǒng)B）機(jī)器學(xué)習(xí)C）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D）模式識(shí)別7、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的組成部分為：（C ）A）框架和弧線B）狀態(tài)和算符C）節(jié)點(diǎn)和鏈D）槽和值8、 如果問(wèn)題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，（A）必然可以得到該最優(yōu)解。A）廣度優(yōu)先搜索B）深度優(yōu)先搜索C）有界深度優(yōu)先搜索D）啟發(fā)式搜索9、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的組成部分為：（C ）。A）框架和弧線B）狀態(tài)和算符C）結(jié)點(diǎn)和鏈D）槽和值10、謂詞公式V x（P（x）V3 yR（y）LQ（x）中變?cè)?x 是（D ）。A

3、）自由變量B）約束變量C）既不是自由變量也不是約束變量D）既是自由變量也是約束變量二、填空題1、寬度優(yōu)先搜索和_深度優(yōu)先._搜索等屬于盲目搜索；而有序搜索等屬于發(fā) 式搜索。2、 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)由節(jié)點(diǎn)和弧線或鏈線組成，節(jié)點(diǎn)用于表示物體、概念和狀態(tài)，弧 線用于表示節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系。3、在二人博弈問(wèn)題中，最常用的一種分析技術(shù)是極大極小分析法，這種方法的思想是先生成一棵博弈樹(shù)，然后再計(jì)算其倒推值。但它的效率較低，因此人們?cè)?此基礎(chǔ)上，又提出了 a-B剪枝技術(shù)。4、在謂詞公式中，緊接于量詞之后，被量詞作用的謂詞公式稱(chēng)為該量詞的遢域， 而在一個(gè)量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變?cè)嗤淖冊(cè)Q(chēng)為約束變?cè)?，其他 變?cè)Q(chēng)為

4、自由變?cè)?。5、寬度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索等屬于盲目搜索；而有序搜索等屬于 啟發(fā)式 搜索。6、不確定性推理主要是指兩種不確定性，即關(guān)于_證據(jù)的不確定性以及關(guān)于_結(jié)論_的不確定性。7、在事實(shí)性知識(shí)的產(chǎn)生式表示中，確定性事實(shí)性的知識(shí)一般使用三元組表示， 而不確定性的事實(shí)性知識(shí)一般采用四元組表示，這個(gè)四元組分別是對(duì)象（或關(guān) 系）、屬性以及值和不確定度量值。8、 在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示中，表示類(lèi)屬關(guān)系的語(yǔ)義有AKO、AMO 、ISA 等。三、名詞解釋機(jī)器學(xué)習(xí)：是研究如何使用機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)活動(dòng)的一門(mén)科學(xué)，稍為嚴(yán)格的提法是: 機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)研究機(jī)器獲取新知識(shí)和新技能并識(shí)別現(xiàn)有知識(shí)的學(xué)問(wèn)。產(chǎn)生式系統(tǒng)：把一

5、組領(lǐng)域相關(guān)的產(chǎn)生式放在一起，讓他們互相配合、協(xié)同動(dòng) 作，一個(gè)產(chǎn)生式生成的結(jié)論一般可供另一個(gè)產(chǎn)生式作為前提或前提的一部分來(lái)使 用，以這種方式求的問(wèn)題的解，這樣的一組產(chǎn)生式成為產(chǎn)生式系統(tǒng)。不確定推理：是指那種建立在不確定性知識(shí)和證據(jù)的基礎(chǔ)上的推理。它是從 不確定性的初始證據(jù)出發(fā)，通過(guò)運(yùn)用不確定的知識(shí)，最終退出具有一定程度的不 確定性但卻是合理或者近乎合理的結(jié)論的思維過(guò)程。知識(shí)表示：就是將人類(lèi)知識(shí)形式化或者模型化，即對(duì)知識(shí)的一種描述，或者 說(shuō)是一組約定，一種計(jì)算機(jī)可以接受的用于描述知識(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).類(lèi)比推理：是根據(jù)兩個(gè)或兩類(lèi)對(duì)象在某些屬性上相同，推斷出它們?cè)诹硗獾?屬性上（這一屬性已為類(lèi)比的一個(gè)對(duì)象所

6、具有，另一個(gè)類(lèi)比的對(duì)象那里尚未發(fā)現(xiàn)） 也相同的一種推理四、簡(jiǎn)答與應(yīng)用題1、在什么情況下需要采用不確定推理不確定推理的主要方法有哪些一般推理方法在許多情況下，往往無(wú)法解決面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，因而需要應(yīng)用不確 定性推理等高級(jí)知識(shí)推理方法，包括非單調(diào)推理、時(shí)序推理和不確定性推理等。不確定性推理大類(lèi)別上分為模型方法和控制方法。模型方法下有數(shù)值方法和非數(shù) 值方法；數(shù)值方法包括概率統(tǒng)計(jì)方法、模糊推理方法、粗糙集方法；概率統(tǒng)計(jì)方 法下細(xì)分為絕對(duì)概率方法、貝葉斯方法、證據(jù)理論方法、HMM方法、可信度方 法；非數(shù)值方法下又包括發(fā)生率計(jì)算?？刂品椒ㄏ掠校合嚓P(guān)性制導(dǎo)回溯、機(jī)緣控 制、啟發(fā)式搜索等。2、簡(jiǎn)述語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法

7、的特點(diǎn)。a）結(jié)構(gòu)性，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)把事物的屬性以及事物間的各種語(yǔ)義聯(lián)系顯示的表示出來(lái)，是一 種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示法，b）聯(lián)想性，著重強(qiáng)調(diào)事物間的語(yǔ)義聯(lián)系，體現(xiàn)了人類(lèi)思維的聯(lián)想過(guò)程c）自索引性，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示把各結(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系以明確、簡(jiǎn)介的方式表示出來(lái)，通過(guò) 與某一結(jié)點(diǎn)連接的弧很容易找出相關(guān)信息，而不必查找整個(gè)知識(shí)庫(kù)。d）自然性，是一種直觀的知識(shí)表示方法，符合人們表示事物間關(guān)系的習(xí)慣e）非嚴(yán)格性，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有工人的形式表示體系，它沒(méi)有給其結(jié)點(diǎn)和弧語(yǔ)義確切的含 義。3、狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法、謂詞邏輯法和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法的要點(diǎn)是什么它們有何本質(zhì)上的聯(lián)系及異同點(diǎn) 狀態(tài)空間法是基于解答空間的問(wèn)題表示和求解方法，是以狀態(tài)和操作符為基礎(chǔ) 的。需要擴(kuò)展過(guò)多的節(jié)點(diǎn)，容易出現(xiàn)“組合爆炸”，因而只適用于表示比較簡(jiǎn) 單的問(wèn)題。問(wèn)題歸約法是從目標(biāo)（要解決的問(wèn)題）出發(fā)逆向推理，建立子問(wèn)題以及子問(wèn)題的 子問(wèn)題，直至最后把初始問(wèn)題歸約為一個(gè)平凡的本原問(wèn)題集合。狀態(tài)空間法是問(wèn) 題歸納法的一種特例。這些本原問(wèn)題的解可以直接得到，從而解決了初始問(wèn)題， 用與或圖來(lái)有效地說(shuō)明問(wèn)題歸約法的求解途徑。謂語(yǔ)邏輯法是采用謂詞合式公式和一階謂詞演算把要解決的問(wèn)題變?yōu)?/p>