稅收風險-PPT課件_第1頁
稅收風險-PPT課件_第2頁
稅收風險-PPT課件_第3頁
稅收風險-PPT課件_第4頁
稅收風險-PPT課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩12頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、稅收執(zhí)法風險的識別主講人:馬艷一、稅收風險識別 的識別 稅收風險識別:是在數(shù)據(jù)集中等稅收信息化建設(shè)成果基礎(chǔ)上,圍繞稅收風險管理目標,應(yīng)用相關(guān)學科的原理和科學合理的方法、模型以及指標體系,利用稅收系統(tǒng)內(nèi)部以及其他第三方的各種涉稅數(shù)據(jù),從稅收經(jīng)濟運行結(jié)果入手,深入研究,探索規(guī)律,尋找、發(fā)現(xiàn)可能存在稅收風險點,幫助科學決策,指導(dǎo)稅收征管工作的分析活動。2022/7/192稅收風險識別涉及稅收征管的方方面面,內(nèi)容龐雜。簡單來說,可以從區(qū)域、稅種、行業(yè)/產(chǎn)業(yè),以及變動趨勢等維度進行較宏觀方面的識別,也可以從企業(yè)的收入、抵免以及發(fā)票使用等維度進行較微觀方面的識別。一般地說,宏觀識別耗費時間及人力、物力較少

2、,可以較快、較及時發(fā)現(xiàn)風險,為微觀識別提供線索;微觀風險識別需要收集、處理大量的細節(jié)數(shù)據(jù),指標及參數(shù)設(shè)置較復(fù)雜,一般比較耗時、力、物。所以宏觀識別與微觀識別應(yīng)有機結(jié)合,靈活運用,互相驗證,共同改進提高。2022/7/193風險識別,有兩個隱含的假設(shè)前提: 一是政策的一致性,二是同行業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動規(guī)律基本一致。 在進行縱向比較分析時,應(yīng)特別注意政策調(diào)整,盡量還原政策調(diào)整的影響。在進行橫向比較時,如果進行較大區(qū)域的風險識別比如一個省時,個別企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動異常對結(jié)果影響較小,但是在一個較小的區(qū)域內(nèi)比如一個縣,個別大企業(yè)的經(jīng)營異常則對結(jié)果的影響非常明顯,也需要特別注意。2022/7/194二

3、、稅收風險識別的方法不論是宏觀識別還是微觀識別,其主要思路可以分為兩類,一是應(yīng)用各種數(shù)據(jù)和方法估算一定的經(jīng)濟量、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和既定的稅收制度決定的潛在的、最大的稅收能力,與實現(xiàn)的稅收收入數(shù)據(jù)比較,查找某地區(qū)、某稅種或某行業(yè)稅收征管中可能存在的風險及其變動趨勢,即通過納稅能力估算(也稱為稅收流失估算或征收率估算)識別風險,稱之為稅收能力估算法;二是通過一些關(guān)鍵指標的縱向或橫向比較,分析其異常變動及發(fā)展趨勢發(fā)現(xiàn)某地區(qū)、某稅種、某行業(yè)或某企業(yè)存在的稅收風險,稱之為關(guān)鍵指標判別法。2022/7/195(一)稅收能力估算法 稅收能力估算:是一種通過納稅能力估算識別風險的方法,主要關(guān)注國家、地區(qū)、稅種、行業(yè)、

4、某類納稅人的潛在稅收,進而分析稅收流失狀況、風險程度,以及變動趨勢。稅收能力估算的結(jié)果不僅可以應(yīng)用于風險識別,還可以應(yīng)用于稅收預(yù)測、政策效應(yīng)評估等方面。稅收能力估算主要有兩種方法,一是自上而下,另一個是自下而上。2022/7/1961、自上而下法 自上而下法 ,即利用GDP等宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)、根據(jù)稅收政策、應(yīng)用稅收經(jīng)濟學、統(tǒng)計學和國民經(jīng)濟核算等學科相關(guān)原理、模型和方法估算稅收能力的方法。自上而下法估算主要有兩種思路;一是尋找宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)中與稅基比較接近的指標(稱為代理性稅基),然后根據(jù)稅收政策規(guī)定的抵免、優(yōu)惠的情況調(diào)整數(shù)據(jù),進而估算稅收能力。 常用的方法主要有投入產(chǎn)出法、增加值法和可計算一般均衡(

5、CGE)模型法等。主要應(yīng)用某國或地區(qū)的稅種或(和)行業(yè)稅收能力估算,我國已經(jīng)應(yīng)用這投入產(chǎn)出法和增加值法開展增值稅收入能力估算。2022/7/1971、自上而下法 二是根據(jù)稅收與經(jīng)濟的關(guān)系,應(yīng)用稅收經(jīng)濟模型,利用宏觀經(jīng)濟面板數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)估算稅收收入能力。 常用的方法主要有隨機邊界模型法、數(shù)據(jù)包絡(luò)模型法以及稅柄法等。這幾種方法主要應(yīng)用于國家或地區(qū)總體稅收能力估算。2022/7/1981、自上而下法 優(yōu)點: 數(shù)據(jù)收集整理成本較小。 操作上相對簡單,時間、人力物力消耗較少。 缺點: 很難確定是否包括了地下經(jīng)濟和非法經(jīng)濟活動。 假設(shè)條件較多,有些稅收政策無法體現(xiàn)。 無法提供比較詳細的信息。2022

6、/7/1992、自下而上法 自下而上法,就是使用納稅人數(shù)據(jù),特別是稅務(wù)部門掌握的稅收申報數(shù)據(jù)和稅收專項調(diào)查、檢查等數(shù)據(jù),以及其他政府、專業(yè)機構(gòu)收集的關(guān)于納稅人的細節(jié)數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計學相關(guān)原理(如隨機抽樣等)測算樣本的潛在稅收收入,進而推算總體稅收收入能力的方法。隨機抽樣分類越細,估算結(jié)果提供的信息越多。自下而上法需要對樣本數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的稅務(wù)審計工作,所以稅收調(diào)查、納稅評估及稅務(wù)稽查案例數(shù)據(jù)非常重要。許多國外應(yīng)用自下而上法估算個人所得稅和企業(yè)所得稅能力。2022/7/19102、自下而上法 優(yōu)點: 隨機抽樣及細致的審計工作使估算結(jié)果更可靠。對稅基的逼近表現(xiàn)要優(yōu)于自上而下法,能夠提供較詳細的估算信息

7、。缺點: 抽樣調(diào)查有可能出現(xiàn)無響應(yīng)或低報等情況。 賬證不健全或灰色交易的存在會影響測算的準確程度。 數(shù)據(jù)收集、整理、計算工作大,耗時耗力,成本比較高。2022/7/1911(二)關(guān)鍵指標判別法關(guān)鍵指標判別法:通過一些關(guān)鍵指標的縱向或橫向比較,分析其異常變動及發(fā)展趨勢發(fā)現(xiàn)某地區(qū)、某稅種、某行業(yè)或某企業(yè)存在的稅收風險。比如稅負、彈性、收入、抵免、投入產(chǎn)出率、能耗率、利潤率及發(fā)票領(lǐng)購使用等的異常變動發(fā)現(xiàn)稅收風險的方法。不同的稅種、行業(yè)指標各異,應(yīng)根據(jù)不同情況選取關(guān)鍵指標。指標的異常主要通過比較分析發(fā)現(xiàn),可以按照同行業(yè)/同納稅人類型、同稅種根據(jù)時間軸縱向比較,也可以按照不同地區(qū)橫向比較。在應(yīng)用關(guān)鍵指標

8、時,必須堅持一個重要的原則即指標口徑一致關(guān)鍵指標判別法既可用于宏觀識別,也可用于微觀識別,應(yīng)用比較靈活。比如可以用稅負指標進行行業(yè)風險識別,也可以用稅負指標進行企業(yè)風險識別。 2022/7/1912(三)風險識別結(jié)果的應(yīng)用 不論是應(yīng)用稅收能力估算法,還是關(guān)鍵指標判別法,即使使用相同的模型或算法,選取的指標不同,分析結(jié)果也可能大相徑庭,所以在識別結(jié)果的使用上要特別謹慎。 例如,選取相同的指標和模型應(yīng)用稅收能力估算法得出甲地區(qū)某行業(yè)某時期增值稅流失率為25%,乙地區(qū)同一行業(yè)、同一時期增值稅流失率為27%,則基本可以認為甲地區(qū)稅收風險較小。但是仍然無法確切說明甲地區(qū)的稅收流失是25%、還是20%,因

9、為指標不同計算結(jié)果可能會有一定的差異,這個時候應(yīng)用稅收流失指數(shù)來說明稅收風險變動趨勢則更合理些,如果流失指數(shù)持續(xù)不提高,則說明風險下降,征管水平在提高;反之則說明風險增加,需要采取措施加強征管。 2022/7/1913三、稅收風險識別的數(shù)據(jù)及技術(shù) (一)數(shù)據(jù) 稅收風險識別需要多種數(shù)據(jù),在以數(shù)據(jù)集中為代表的稅收信息化建設(shè)成果已經(jīng)達到一定水平基礎(chǔ)上,收集、整理國民經(jīng)濟統(tǒng)計等第三方數(shù)據(jù)重要性、迫切性越來越顯現(xiàn),國內(nèi)外稅收風險管理的經(jīng)驗證明有第三方數(shù)據(jù)驗證的納稅人收入稅收風險最小,社會各界、特別是各級領(lǐng)導(dǎo)越來越重視,現(xiàn)在的關(guān)鍵問題是落實收集數(shù)據(jù)工作,并清晰各種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計原理和口徑,建立相關(guān)的數(shù)據(jù)庫。

10、2022/7/1914在重視第三方數(shù)據(jù)的同時,稅務(wù)部門已有的一些寶貴數(shù)據(jù)尚沒有充分、有效地開發(fā)利用,是一種缺憾。目前稅務(wù)部門普遍重視申報數(shù)據(jù)、企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù),應(yīng)用這些數(shù)據(jù)進行了多方位的分析,取得了一些成果,提高了稅收風險的防范能力。但是,稅收調(diào)查、稅務(wù)審計案例(稅務(wù)稽查、納稅評估、涉外稅務(wù)審計、納稅人自查)、金稅工程、發(fā)票銷售使用等數(shù)據(jù)還沒有引起足夠重視和應(yīng)用。2022/7/1915三、稅收風險識別的數(shù)據(jù)及技術(shù) (二)技術(shù) 風險識別是分析稅收經(jīng)濟運行的結(jié)果數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)的是已發(fā)生的風險,而稅收風險情況是千變?nèi)f化的,為了及時防范風險,需要識別工作具有相應(yīng)的實時性和前瞻性。為了提高風險識別的實時性和前瞻性,信息技術(shù)和分析技術(shù)的應(yīng)用同樣重要。在風險識別中對信息技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟,基本實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化的識別工作軟件化,一定程度上提高

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論