工業(yè)大數(shù)據(jù)條件下遠(yuǎn)程運(yùn)維綜合方案

1、航天云網(wǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程運(yùn)維綜合解決方案公開內(nèi) 容一、云網(wǎng)介紹二、工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)背景及思路三、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)四、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺案例中央直接管理的國有特大型高科技企業(yè)由總部、6個(gè)研究院、1個(gè)科研生產(chǎn)基地、13個(gè)公司制/股份制企業(yè)構(gòu)成,擁有職工16萬，涌現(xiàn)了錢學(xué)森、宋健、黃緯祿等著名專家。 航天科工集團(tuán)公司 歷史沿革及公司概況“一主兩翼三創(chuàng)新”航天防務(wù)一主兩翼信息技術(shù)裝備制造商業(yè)模式創(chuàng)新管理創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新三創(chuàng)新在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們航天企業(yè)要堅(jiān)決擯棄不合時(shí)代發(fā)展潮流的思路和固有模式，要采取互聯(lián)網(wǎng)思維，才能牢牢把握時(shí)代發(fā)展的脈搏。 高紅衛(wèi)董事長在出席首屆“貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會暨全球大數(shù)據(jù)

2、時(shí)代貴陽峰會”上的講話 航天科工集團(tuán)公司 發(fā)展方向航天防務(wù)防空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)飛航導(dǎo)彈武器系統(tǒng)固體運(yùn)載火箭空間技術(shù)產(chǎn)品等技術(shù) 航天科工集團(tuán)公司 航天防務(wù)裝備制造 航天科工以智能制造為核心，構(gòu)建了新一代裝備制造平臺及應(yīng)用產(chǎn)業(yè)體系，在裝備制造業(yè)發(fā)展中發(fā)揮突擊隊(duì)作用。高端裝備制造應(yīng)急救援裝備重工裝備與船艇專用車及汽車電子零部件能源裝備工業(yè)基礎(chǔ)件新材料及先進(jìn)工藝應(yīng)用 航天科工集團(tuán)公司 裝備制造 信息技術(shù) 航天科工在我國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮主力 軍作用，在智慧國家建設(shè)中發(fā)揮先鋒隊(duì)作用。自主可控產(chǎn)業(yè)行業(yè)信息化應(yīng)用 航天科工集團(tuán)公司 信息技術(shù)智慧產(chǎn)業(yè)衛(wèi)星應(yīng)用科學(xué)的春天高紅衛(wèi)董事長在全國科技創(chuàng)新大會上作為中央企

3、業(yè)唯一代表發(fā)言19782016 航天科工集團(tuán)公司 歷史機(jī)遇：創(chuàng)新驅(qū)動國家戰(zhàn)略黨的十八大提出實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新是提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國家發(fā)展全局的核心位置。這是中央在新的發(fā)展階段確立的立足全局、面向全球、聚焦關(guān)鍵、帶動整體的國家重大發(fā)展戰(zhàn)略。 國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要鄧小平在全國科學(xué)大會上與陳景潤握手創(chuàng)新的春天航天科工累計(jì)形成有效發(fā)明專利6602項(xiàng)獲國家科技進(jìn)步特等獎4項(xiàng)“十二五”期間獲國家科學(xué)技術(shù)獎13項(xiàng)國防科學(xué)技術(shù)獎234項(xiàng)被中國企業(yè)評價(jià)協(xié)會評為“中國企業(yè)自主創(chuàng)新100強(qiáng)”第一名，創(chuàng)新指數(shù)最高榮獲中國企業(yè)自主創(chuàng)新研發(fā)創(chuàng)造特別獎、組織管理獎 航天科工集團(tuán)

4、公司 歷史機(jī)遇：創(chuàng)新驅(qū)動國家戰(zhàn)略航天科工集團(tuán)公司創(chuàng)新元素軍民融合國家戰(zhàn)略把軍民融合發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，是黨中央從國家安全和發(fā)展戰(zhàn)略全局出發(fā)作出的重大決策，是在全面建成小康社會進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)富國和強(qiáng)軍相統(tǒng)一的必由之路中國制造2025到2025年，制造業(yè)兩化（工業(yè)化和信息化）融合邁上新臺階。形成一批具有較強(qiáng)國際競爭力的跨國公司和產(chǎn)業(yè)集群，在全球產(chǎn)業(yè)分工和價(jià)值鏈中的地位明顯提升互聯(lián)網(wǎng)+行動計(jì)劃制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃，推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融（ITFIN）健康發(fā)展大數(shù)據(jù)行動計(jì)劃數(shù)據(jù)迅猛增長，已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)正日益對全球

5、生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會生活方式和國家治理能力產(chǎn)生重要影響。軍民融合國家戰(zhàn)略工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐制造強(qiáng)國網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國工信部戰(zhàn)略全局 航天科工集團(tuán)公司 戰(zhàn)略機(jī)遇：完美匹配國家戰(zhàn)略目前集團(tuán)共650家各級單位，其中共22家二級單位（其中經(jīng)營性單位18家）中國航天科工集團(tuán)公司中國航天科工集團(tuán)第一研究院中國航天科工集團(tuán)第二研究院中國航天科工集團(tuán)第三研究院中國航天科工集團(tuán)第四研究院中國航天科工集團(tuán)第六研究院中國航天建設(shè)集團(tuán)有限公司中國航天科工集團(tuán)六一基地中國航天科工集團(tuán)六八基地航天科工深圳（集團(tuán)）有限公司河南航天工業(yè)總公司航天科工財(cái)務(wù)有限責(zé)任公司中國華騰工業(yè)有限公司中國航天汽車有限責(zé)任公司航

6、天精工有限公司航天科工資產(chǎn)管理有限公司中國航天科工集團(tuán)公司培訓(xùn)中心航天工業(yè)機(jī)關(guān)服務(wù)中心航天信息股份有限公司（上市公司）航天通信股份有限公司（上市公司）航天晨光股份有限公司（上市公司）航天工業(yè)發(fā)展股份公司（上市公司）航天云網(wǎng)科技發(fā)展有限責(zé)任公司22家二級單位2015.6.15揭牌成立 航天云網(wǎng) 應(yīng)運(yùn)而生中國制造2025-航天云網(wǎng) 中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（符合我國特色） 美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（標(biāo)桿通用電氣） 德國工業(yè)4.0計(jì)劃（標(biāo)桿西門子）全球第一批、國內(nèi)第一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 航天云網(wǎng) 公司定位突出企業(yè)智能化改造突出復(fù)雜設(shè)備聯(lián)網(wǎng)突出制造資源共享李伯虎院士，航天云網(wǎng)首席科學(xué)家研發(fā)力量社會認(rèn)可專家團(tuán)隊(duì)：航天云網(wǎng)智能

7、制造系統(tǒng)研究由著名計(jì)算機(jī)仿真與計(jì)算機(jī)集成制造專家李伯虎院士領(lǐng)銜國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：全國首個(gè)復(fù)雜產(chǎn)品智能制造系統(tǒng)技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室將落戶航天云網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：成員單位包括工業(yè)和信息化部直屬中國信息通信研究院、中國電信、阿里巴巴、華為、大唐等家企業(yè)，航天云網(wǎng)為第一副理事長單位航天云網(wǎng)公司航天智造公司：工信部評為首批46家智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目之首倪光南院士，航天云網(wǎng)顧問鄔賀銓院士，航天云網(wǎng)顧問 航天云網(wǎng)公司 專家團(tuán)隊(duì)2016年2月1日，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立大會在北京舉行，航天科工以排名第一身份當(dāng)選副理事長單位，集團(tuán)魏毅寅副總經(jīng)理當(dāng)選聯(lián)盟副理事長，李伯虎院士擔(dān)任聯(lián)盟專家委員會副主任。航天云網(wǎng)技術(shù)骨

8、干深度參與標(biāo)準(zhǔn)組、總體組等相關(guān)工作。 航天云網(wǎng)公司 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟工信部中國信息通信研究院航天科工中國電信海爾集團(tuán)華為公司副理事長單位理事長單位阿里巴巴中國電子大唐集團(tuán)中國一汽2016年7月，航天云網(wǎng)聯(lián)合航天測控公司、國機(jī)集團(tuán)、哈爾濱電汽集團(tuán)、中興通訊等企業(yè)，共同承擔(dān)國家發(fā)改委“大型復(fù)雜裝備工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及產(chǎn)業(yè)化”項(xiàng)目，并將以此項(xiàng)目為依托，打造國家級工業(yè)創(chuàng)新中心，并落地地方。該項(xiàng)目將能夠?yàn)榇笾行推髽I(yè)建設(shè)具有完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力的大數(shù)據(jù)平臺，并通過匯聚海量高價(jià)值制造過程和資源數(shù)據(jù)，優(yōu)化制造流程；通過聯(lián)網(wǎng)管理高價(jià)值的重要裝備，匯聚大量實(shí)時(shí)機(jī)器數(shù)據(jù)，引領(lǐng)制造業(yè)服務(wù)化的轉(zhuǎn)型。 航

9、天云網(wǎng)公司 國家級工業(yè)創(chuàng)新中心中國機(jī)械工業(yè)集團(tuán)有限公司中興通訊股份有限公司哈爾濱電汽集團(tuán)公司共同參與單位工信部中國信息通信研究院 航天云網(wǎng)公司 國家級工業(yè)創(chuàng)新中心國家級工業(yè)創(chuàng)新中心依托直接掛靠于教育部的中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)會內(nèi) 容一、云網(wǎng)介紹二、工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)背景及思路三、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)四、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺案例制造電力航空石油智能工廠智能聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)維服務(wù)綠色制造廣域電網(wǎng)測量WAMS能源裝備的遠(yuǎn)程運(yùn)維新能源分析與優(yōu)化停電預(yù)測和過載預(yù)警飛行安全監(jiān)控航空器維護(hù)航路管理，能耗優(yōu)化物探大數(shù)據(jù)管理和共享油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)管道完整性管理、能耗優(yōu)化軌道交通列車運(yùn)維行車安全環(huán)境安全船舶設(shè)備綜合保障 降低船舶能耗

10、航海安全數(shù)據(jù)服務(wù)工業(yè)大數(shù)據(jù) 智能制造和制造服務(wù)化的重要組成部分工業(yè)4.0系統(tǒng)可以被看作是數(shù)據(jù)、硬件、軟件和智能的流通與互動。從智能設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中獲取數(shù)據(jù)，然后利用大數(shù)據(jù)和基于機(jī)器所在行業(yè)的分析工具進(jìn)行存儲、分析和可視化。最終的“智能信息”可以供決策者（在必要時(shí)實(shí)時(shí)）使用，或者作為各工業(yè)系統(tǒng)中更廣泛的資產(chǎn)優(yōu)化或戰(zhàn)略決策流程的一部分。各種產(chǎn)生數(shù)據(jù)的機(jī)器工業(yè)大數(shù)據(jù)循環(huán)體系機(jī)器數(shù)據(jù)采集專有機(jī)器數(shù)據(jù)流提取存儲基于機(jī)器特征的算法和數(shù)據(jù)分析可視遠(yuǎn)程和集中數(shù)據(jù)以及智能信息優(yōu)化機(jī)器的數(shù)據(jù)流返回機(jī)器 各種基于機(jī)器以及機(jī)器上下文的分析模型機(jī)器數(shù)據(jù)系統(tǒng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心：機(jī)器數(shù)據(jù)海量高速機(jī)器24*7產(chǎn)生，產(chǎn)生速度快，數(shù)據(jù)

11、量大獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)類型機(jī)器產(chǎn)生的時(shí)間序列，時(shí)空序列，或者數(shù)組陣列數(shù)據(jù)，多種類型實(shí)時(shí)深度分析基于復(fù)雜數(shù)值算法的實(shí)時(shí)和歷史分析一個(gè)典型的大規(guī)模機(jī)器大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)（如工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)、油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、地質(zhì)勘探等），每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是淘寶交易的100倍，且要在這些數(shù)據(jù)上實(shí)時(shí)做復(fù)雜的領(lǐng)域相關(guān)分析機(jī)器大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 工業(yè)大數(shù)據(jù) - 實(shí)現(xiàn)路徑從海量產(chǎn)品數(shù)據(jù)中挖掘出對用戶有價(jià)值的信息，以直觀，有效的表現(xiàn)形式，為用戶決策提供商業(yè)支持和服務(wù) 數(shù)據(jù)產(chǎn)品化將計(jì)算機(jī)的邏輯功能嵌入到機(jī)器上，用數(shù)據(jù)的方式描述機(jī)器制造和運(yùn)行過程中產(chǎn)生的大量信息。產(chǎn)品數(shù)據(jù)化 通用電氣 - Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺航空醫(yī)療制造采礦石油

12、配電發(fā)電鐵路灌溉風(fēng)電 航天數(shù)據(jù) - 發(fā)展方向大數(shù)據(jù)軟件專業(yè)廠商大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)能力低高低高制造業(yè)行業(yè)積累和能力工業(yè)企業(yè)大型信息化企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)先者內(nèi) 容一、云網(wǎng)介紹二、工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)背景及思路三、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)四、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺案例工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 - 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯價(jià)值客戶企業(yè)數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)CRM、ERP數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)管理Storm、Kafka數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、批量接入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)APIs分析處理技術(shù)數(shù)據(jù)12數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)接入34數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析5數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)分類流計(jì)算WEBTabletPhone數(shù)據(jù)處理層工業(yè)設(shè)備工業(yè)傳輸協(xié)議DATA Collect

13、or網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議議ERPCRMOA設(shè)備數(shù)據(jù)增量數(shù)據(jù)導(dǎo)入批量數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)數(shù)據(jù)DATA AGENTETL離線計(jì)算引擎分布系統(tǒng)文件工業(yè)流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析通用SQL分析引擎工業(yè)級算法分析引擎通用搜索引擎消息隊(duì)列內(nèi)存存儲RedisNO-SQLHBaseTSDB數(shù)據(jù)存儲層資產(chǎn)管理/服務(wù)數(shù)據(jù)管理/服務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)安全航天數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 - 技術(shù)架構(gòu)全文搜索SearchSQL&API數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)平臺應(yīng)用層工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 - 云技術(shù)航天數(shù)據(jù)公司與金山云緊密合作，全面共享、定制云能力：全面集成大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，無縫對接云端數(shù)據(jù)；主節(jié)點(diǎn)和元數(shù)據(jù)高可用保障，穩(wěn)定安全；快速部署，彈性擴(kuò)展；專業(yè)漏洞掃描，保障服務(wù)

14、器安全；專家咨詢，專業(yè)服務(wù)。云接入：復(fù)雜事件實(shí)時(shí)處理云儲存：數(shù)據(jù)可靠安全云分析：處理海量數(shù)據(jù)容量型可達(dá)40MB/s吞吐量，訪問時(shí)延5-10ms，單盤最高20000IOPS、256MB/S吞吐性能，訪問時(shí)延0.5-2ms每臺云服務(wù)器最大支持3塊EBS盤，普通云盤單塊最大支持4T ，高性能云盤單塊最大支持2T高性能大儲存工業(yè)數(shù)據(jù)處理專區(qū)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜事件處理（CEP） 、可視化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流管理等功能1.數(shù)據(jù)采集- 設(shè)備數(shù)據(jù)關(guān)鍵組件解決方案水輪機(jī)葉片推力軸承連軸螺栓油膜溫度測量系統(tǒng)聲發(fā)射測量系統(tǒng)聲吶檢測系統(tǒng)外加傳感器利用關(guān)鍵測量技術(shù)，將外部傳感器加裝于原有復(fù)雜裝備上，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)化；內(nèi)置傳感器利用設(shè)備內(nèi)置傳

15、感器，解析復(fù)雜裝備原有工業(yè)傳輸協(xié)議Kafka/Flume一般用于日志數(shù)據(jù)/傳感器數(shù)據(jù)/用戶行為數(shù)據(jù)的接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的增量實(shí)時(shí)接入采用CDC、binlog方案，實(shí)現(xiàn)采用數(shù)據(jù)庫日志的方式無負(fù)荷接入1.數(shù)據(jù)采集 - 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入處理kafka、flume數(shù)據(jù)接入流式計(jì)算引擎(storm、spark-streaming)Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Gobblin/Kettle/Sqoop支持到多種數(shù)據(jù)源，支持到各種關(guān)系型數(shù)據(jù)以及MongoDB/HBase等NoSQL支持全量/增量/定時(shí)各種傳輸模式采用ETL方式接入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接入的過程中可以進(jìn)行清洗和整合1.數(shù)據(jù)采集 - 批量數(shù)據(jù)接入處理2.

16、 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺 - 數(shù)據(jù)分析能力歷史數(shù)據(jù)分析，通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，建立工業(yè)級的預(yù)測模型，以進(jìn)行更有效的生產(chǎn)和運(yùn)營。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，通過分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢測設(shè)備狀態(tài)、預(yù)防設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)過程。主要數(shù)據(jù)分析類型：1. 描述性分析2. 規(guī)定性分析3. 預(yù)測性分析基于對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，描述數(shù)據(jù)表現(xiàn)出的現(xiàn)象與客觀規(guī)律利用歷史數(shù)據(jù)建立分析模型和規(guī)范的分析流程，建立數(shù)據(jù)到信息的輸入輸出關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對連續(xù)數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)分析通過對數(shù)據(jù)的深層挖掘建立預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)對不可見因素當(dāng)前和未來狀態(tài)的預(yù)測航天數(shù)據(jù)公司數(shù)據(jù)分析的三個(gè)發(fā)展階段2. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺 - 分布式計(jì)算引擎Spark2. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺 - MPP

17、數(shù)據(jù)庫與Hadoop相結(jié)合核心目標(biāo)：資產(chǎn)建模，連接資產(chǎn)和數(shù)據(jù)源資產(chǎn)分類原則：屬性分類（質(zhì)量、壓強(qiáng)等）或用戶自定義（位置信息、資產(chǎn)供應(yīng)商等）資產(chǎn)模型是工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的關(guān)鍵，是連接平臺所有服務(wù)的中樞，能幫助應(yīng)用開發(fā)者更好的理解、分析和處理數(shù)據(jù)圖形數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)服務(wù)數(shù)據(jù)存儲是一個(gè)圖形數(shù)據(jù)庫 將元數(shù)據(jù)描述成數(shù)據(jù)模型查詢引擎利用圖形表達(dá)式語言（GEL）檢索數(shù)據(jù)API接口層支持資產(chǎn)分層、屬性分類和自定義建模對象終端訪問域?qū)ο蠼愚D(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，便于數(shù)據(jù)庫存儲和查詢。資產(chǎn)管理服務(wù)3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 - 資產(chǎn)管理服務(wù)常用的數(shù)據(jù)管理與服務(wù)：對各種類型數(shù)據(jù)進(jìn)行接入、處理和儲存。 數(shù)據(jù)接入 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)儲存對數(shù)據(jù)進(jìn)行處

18、理，例如對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽處理、資產(chǎn)數(shù)據(jù)與ERP數(shù)據(jù)相結(jié)合等。支持多渠道多類型的數(shù)據(jù)接入，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入和批量數(shù)據(jù)接入?？筛鶕?jù)需求選擇存儲方式：時(shí)間序列存儲傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)BLOB數(shù)據(jù)庫存儲圖片式數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲其他數(shù)據(jù)3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 - 數(shù)據(jù)管理與服務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，建立工業(yè)級的預(yù)測模型，以進(jìn)行更有效的生產(chǎn)和運(yùn)營異常檢測（Anomaly Detection）事件流處理（Event Stream Processing）分析運(yùn)行環(huán)境（Analytics Runtime）分析界面（Analytics User Interface）分析日志（Analytics Ca

19、talog）迭代提升通過分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢測設(shè)備狀態(tài)、預(yù)防設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)過程歷史數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)分析服務(wù) 3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 - 數(shù)據(jù)分析服務(wù)滿足企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)端對端的安全需求建立企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，安全性問題關(guān)鍵依賴授權(quán)和身份驗(yàn)證兩個(gè)環(huán)節(jié)。主要目標(biāo)：1. 租戶管理2. 用戶賬戶和身份驗(yàn)證為租戶提供特定服務(wù)實(shí)體及注冊表，完成租戶和服務(wù)實(shí)體間的完美映射，在確保客戶數(shù)據(jù)信息安全的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)服務(wù)生命周期管理。在傳統(tǒng)用戶信息驗(yàn)證方法的基礎(chǔ)上，增加多種驗(yàn)證方法完善身份驗(yàn)證系統(tǒng)。3. 訪問控制建立資源訪問限制，增強(qiáng)用戶賬戶信息驗(yàn)證的權(quán)威性，同時(shí)不斷提升和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)訪問信息安全，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜條件下的訪問控制。3. 大數(shù)據(jù)

20、應(yīng)用 - 數(shù)據(jù)安全服務(wù)多維數(shù)據(jù)分析展示基于R語言的交互式數(shù)據(jù)探索對接后臺海量數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)分析師各種分析，挖掘，預(yù)測等場景3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 - 數(shù)據(jù)展示工具內(nèi) 容一、云網(wǎng)介紹二、工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)背景及思路三、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)四、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺案例服務(wù)型制造案例健康狀態(tài)管理系統(tǒng)PHM 中國航天科工集團(tuán)為國產(chǎn)C919大飛機(jī)裝配有我國自主研制的故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)(PHM)，為國產(chǎn)大飛機(jī)安全護(hù)航。通過傳感器獲取設(shè)備狀態(tài)信息，借助多種智能算法，監(jiān)測、分析、診斷設(shè)備的健康狀態(tài)，已實(shí)現(xiàn)對3萬多項(xiàng)飛機(jī)數(shù)據(jù)中涉及飛行安全的4600多個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障診斷、維修控制決策、飛機(jī)運(yùn)行管理、發(fā)動機(jī)監(jiān)控、健康狀態(tài)評估以及維修品質(zhì)分析等功能，建立了我國國產(chǎn)大型客機(jī)的數(shù)據(jù)中心。監(jiān)控積累數(shù)據(jù)健康狀態(tài)管理系統(tǒng)PHM商飛健康狀態(tài)管理系統(tǒng)PHM服務(wù)型制造案例遠(yuǎn)程運(yùn)行中心服務(wù)型制造案例數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)型制造案例飛行中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)型制造案例直升飛機(jī)旋翼PHM系統(tǒng) 中國航天科工集團(tuán)為直升機(jī)裝配有我國自主研制的直升機(jī)旋翼和傳統(tǒng)系統(tǒng)故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)(PHM)，為直升機(jī)安全護(hù)航。通過傳感器獲取設(shè)備狀態(tài)信息，借助多種智能算法，監(jiān)測、分析、診斷設(shè)備的健康狀態(tài)。服務(wù)型制造案例直升飛機(jī)旋翼PHM系統(tǒng)服務(wù)型制造案例直升飛機(jī)旋翼PHM系統(tǒng)服務(wù)型制造案例直升飛機(jī)旋翼PHM系統(tǒng)哈爾濱電氣集團(tuán) - 已有主要成果基于遠(yuǎn)