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文檔簡介
1、蘇州工業(yè)園區(qū)“國家級信息化教學實驗區(qū)”實驗學校和子項目階段成果第 頁教智融合背景下“適合的教與學”實踐研究子項目數據驅動高質量發(fā)展的“發(fā)現(xiàn)教育”實踐與創(chuàng)新階段成果成 果 類 型:項目階段成果申 報 單 位:蘇州工業(yè)園區(qū)星海實驗中學項目主持人:周曉陽 2021年12月7日數據驅動高質量發(fā)展的“發(fā)現(xiàn)教育”實踐與創(chuàng)新子項目成果匯報蘇州工業(yè)園區(qū)星海實驗中學我校一直堅持“科研興校”的辦學方針,積極啟動各類教育教學改革項目,并做到項目研究協(xié)同互動,立德樹人主線清晰,不斷探索新時期大數據背景下適合教育的星海模式。自2000年建校以來,學校以“讓教育成為發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造的藝術”為教育理念,通過“尊重發(fā)現(xiàn)成全”作為育
2、人路徑,從而實現(xiàn)“人人成功,人人成星”的教育理想。2020年1月,我校成功申報蘇州工業(yè)園區(qū)國家級信息化教學實驗區(qū)項目教智融合背景下“適合的教與學”實踐研究。我校項目組按照任務節(jié)點要求推進項目研究,實現(xiàn)了項目設定的各項目標,在理念、技術、實踐、考核等多方面實現(xiàn)創(chuàng)新?,F(xiàn)將項目成果梳理總結,系統(tǒng)匯報。一、項目流程及階段成果(一)第一階段:問題分析、現(xiàn)狀分析、申報立項(2021年1月2021年2月)主要包括:組建建設團隊,深入解讀教智融合背景下大數據驅動高質量發(fā)展的“發(fā)現(xiàn)教育”的內涵外征;開展教師問卷、學生問卷等調查分析,明確實驗項目的研究整體思路及建設重點內容,形成學校實驗項目研究申報書。(二)第二
3、階段:基礎研究、頂層設計、模式研制(2021年3月2021年5月)主要包括:進一步進行文獻研究,借鑒與創(chuàng)新相結合,形成實驗建設理論資源;建設團隊分工,邀請專家開展可行性論證;在專家意見下修善設計書,開展實踐研究。(三)第三階段:實踐探索、行動研究、模式實施(2021年6月2021年12月)主要包括:開展“數據驅動”下“發(fā)現(xiàn)教育”的課堂教學策略研討、展示活動;在實踐反思的基礎上組織研制形成“發(fā)現(xiàn)教育”課堂實施方案等范本。二、項目創(chuàng)新及深化之處(一)理念創(chuàng)新指導實踐該項目從“發(fā)現(xiàn)教育”張本,實現(xiàn)了“數據驅動”與“高質量發(fā)展”和“學生成長”等關鍵概念之間的邏輯自洽的。大數據時代,信息化與教育的融合應
4、該充分體現(xiàn)在對學習數據分析與運用上?!皵祿寗印奔饶軌驗榻處煹慕逃虒W改革提供動力,又能夠有效激發(fā)學生自學的內驅力。課堂為主,提升學生用好數據信息實現(xiàn)自我發(fā)展能力。對學生的課堂學習而言,最關鍵的是課堂學的怎么樣,學會沒學會,哪個地方學會了,哪個地方沒學會,課堂學習的問題和困難在什么地方,這就需要全過程里面收集學生的學習點滴。精準課堂互動數據、作業(yè)及課堂測試等數據、階段性考試、校際聯(lián)考等數據的實時收集,并通過學業(yè)數據分析系統(tǒng)做關聯(lián)分析,為學生學業(yè)成長、教師專業(yè)水平提升提供支撐。學校以信息技術課為主陣地,以學生社團課、校本課程等為補充,多種途徑培育學生的信息素養(yǎng)。開足開齊信息技術課,獨具特色的校本
5、課程為提升學生的信息素養(yǎng)提供了更寬廣的舞臺,老師在校本課程中指導學生制作各種小程序或小應用。打造學生“可感知、可診斷、可分析、可自愈”的智慧教育新生態(tài),星海學子參加各級各類信息技術競賽獲得驕人成績。注重培訓,促進教師用好數據信息提升教育教學能力。搭建形式多樣、層次豐富的信息培訓體系,包括校本集中專題培訓、專家講座、組織觀摩學習等。教師運用“云痕”閱卷系統(tǒng)的大數據,為學生提供針對性極強的教學方案;教師運用智學網的組卷功能和成績分析功能助力教學、考試等研究,充分發(fā)揮信息技術的優(yōu)勢。陳漢清、顧日新、馬云秀、王文杰、蔣斐雯、許毅穎、束紅華、徐繼寬等一批教師參與蘇州市線上教育直播課,受到同行及學生們的一
6、致好評;馮軍、王文杰、蔣斐雯、陳宏奎等一批教師參與江蘇省名師空中課堂活動,得到領導肯定、專家認可。(二)實踐創(chuàng)新促進教學開發(fā)“四個一”行動,既有數據驅動“發(fā)現(xiàn)教育”的共性,也有師生不同層面的側重點。能夠構建從課堂到課后、從線下到線上的數據學習場,實用操作性較強,有效承載了“發(fā)現(xiàn)教育”核心理念的落實任務。(1)“一圖”。為讓每一位學生接受更適合自己的教育,快速超越自我,成就更卓越的自己,基于“云痕大數據”“智學網”等技術平臺,為學生繪制直觀體現(xiàn)學情的“五色圖”、“雷達圖”等,讓數據的有效展現(xiàn)替代了傳統(tǒng)的模糊印象。在五色圖的基礎上,進一步進行推廣優(yōu)化,研發(fā)適合不同的學段“TPS學情跟蹤定位系統(tǒng)”,
7、即“彩虹圖”。對于教師教學而言,學情圖的推出可以從而宏觀上分析整班教學與達成效果,又可以從微觀上分析學生個體學科發(fā)展均衡化問題;對于學生而言,既可以從整體上發(fā)現(xiàn)自身優(yōu)勢學科與劣勢學科、共性問題與個性問題,又可以從局部發(fā)現(xiàn)學科優(yōu)勢與學科劣勢等。利用學情圖,將原本零散的數據成為一個有機體,在數據指引下,精準施教和自在學習落實有方向。 圖一:學情三色圖 圖二:TPS學情跟蹤定位系統(tǒng)(彩虹圖)“一冊”。基于各類測評數據,制定以“錯題集”為主要內容的學習手冊。傳統(tǒng)的錯題集一般都是學生根據單次學習結果盲目記錄,在學習指導和薄弱改進上指導效率較低?;跍y評數據的錯題集提高了針對性,并通過持續(xù)跟蹤,提高了錯題
8、改進對于學習薄弱環(huán)節(jié)改進的效率。也將為教師量體裁衣,制定分層學習方案解提供準確基礎。學習手冊的制定,堅持共性與個性相結合,既體現(xiàn)星海特色,更注重學生自主學習的過程和體驗?!耙徽n”。大力推廣基于測評數據分析的講評課。由星海實驗中學參與開發(fā)的“云痕大數據”提供了的精細化的學習測評數據,星海實驗中學在新的教學改革行動中,正在探索并推廣基于數據測評分析的講評課。以更凸顯的教學重點形成課堂的高效節(jié)奏,以更明確的數據實證實現(xiàn)課堂的精準導向,以更理性數據分析形成學習提升的清晰路徑。在推進數據化課堂改革的過程中,將著力組織骨干教師編制基于測評數據分析講評課的教師操作指南,不斷提煉優(yōu)化課堂流程,形成以“情境具象
9、”、“數據分析”、“對話省思”為主要表征的數據驅動課堂。重視創(chuàng)新優(yōu)化學生在數據分析中實現(xiàn)自我發(fā)現(xiàn)、自我提升、自我賦能的學程設計,讓數據驅動帶動課堂教學模式改革,帶動學生學科能力和綜合能力的提升?!耙辉骸薄P呛嶒炛袑W將以園區(qū)智慧教育三期樞紐“易加學院”建設為契機,讓學生能夠依據自身學習特點,根據興趣發(fā)展等,在“易加學院”平臺上自主自在地規(guī)劃建設個性鮮明的“學習者社區(qū)”。以自我發(fā)展需求為脈絡,以學習記錄和測評數據為導引,整合容納所需資源、課程,形成適應時代發(fā)展面向未來和以能力發(fā)展為靶向的學習方式。讓學生以數據為導向,實現(xiàn)線上與線下互補互通混合式學習。動員全校骨干教師根據學生的學習數據,進一步開發(fā)
10、適合學生學習、適合激發(fā)學生興趣、適合發(fā)展學生探究能力、適合培養(yǎng)學生社會責任的多樣化資源,讓教學行為隨著學生行為的變化而變化。(三)技術創(chuàng)新提升效能傳統(tǒng)的零散數據對于教育教學產生了一定的支持與幫助,主要體現(xiàn)在“四精三賦”:精準定位知識點;精準定位學生鏈;精準定位反饋單;精準定位效能比;數據賦能德育;數據賦值管理;數據賦智教研。那么如何在此基礎上實現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化“升維”呢?教育云數據,課堂教學助手、學業(yè)數據分析、教研數據分析等具體應用場景也應運而生,實現(xiàn)信息技術與教育教學的深度融合,提高教育教學質量和教育管理決策水平,打造“可感知、可診斷、可分析、可自愈”的智慧教育新生態(tài)。星海實驗中學參與設計開發(fā)了“
11、云痕大數據”,對其主要架構提出了設計建議和要求。不斷細化學生學習數據顆粒,能夠較為清晰準確的形成學生學習圖譜。為“發(fā)現(xiàn)教育”課堂的開展實施提供了較為全面技術支持,項目實驗過程中,將依托正在開發(fā)升級的“易加學院”組織架構和特色功能,能夠全面打造發(fā)現(xiàn)教育的立體化樣態(tài),體現(xiàn)現(xiàn)了星海的“大數據+教育”的智慧構思。數據驅動,智慧閱卷,讓學情分析更快速精準。我校領銜開發(fā)了云痕大數據、智學網教學診斷平臺,經過近幾年的推廣,被省內外多所學校選用,并獲好評。智閱系統(tǒng)實現(xiàn)了數據采集的高效化、數據統(tǒng)計的可視化和數據分析的精準化。教師依托智閱系統(tǒng),深入研究關于學生學習考試的海量數據,尋找學生的薄弱點、疑難點、提升點、
12、增長點,增強教學的適恰性、針對性,為學生提供有的方矢的教育方案和學習方案,促進興趣不同、特長不同、能力不同的孩子實現(xiàn)個性化發(fā)展,更好踐行“人人成功、人人成星”的教育理念,讓每個學生在星海都能遇到更好的自己。數據驅動,智慧招生,讓家校合作更人性合理。星海作為蘇州市區(qū)的一所熱點學校,每年的新生入學備受社會關注。新生信息的錄入、審核工作,時間緊、任務重。如何破解這個難題,學校通過對往期工作的梳理,定制開發(fā)了智慧招生系統(tǒng)。家長在關注學校公眾號后,遠程了解報到流程,在線填報基礎信息和上傳照片等附件,報到現(xiàn)場僅需簽字確認。解決了報到過程中的痛點、堵點,受到新生家長們的廣泛贊譽。數據驅動,智慧綜評,讓學業(yè)評
13、價更全面科學。學期結束的“忙”和“亂”,幾乎是所有學校的常態(tài)。如何將學生的評價信息準確、高效、全面的匯總、分發(fā),是一個難點。我校定制開發(fā)了智慧綜評系統(tǒng),并與原有的云痕智閱系統(tǒng)實現(xiàn)了無縫對接。老師在個人終端下載模板、填表、上傳評價信息,不同身份的管理者根據權限查閱、導出相關信息。全程在線操作,不再為安裝程序而煩惱。在實現(xiàn)信息匯總、分發(fā)的同時,也有效保護了信息的安全,讓評價更全面、更科學。數據驅動,智慧校園平臺,讓校務管理更便捷高效。騰訊智慧校園臺,不僅方便學校內部的即時通信,家校聯(lián)系也更便捷、高效,還實現(xiàn)了個性化的審批設定、維修報修、遠程選課、教職工請假、會議室預約、工資發(fā)放、在線會議、班級作業(yè)
14、布置等功能,將名目龐雜的校務集成到了一個平臺,大大提升了管理的體驗和效能。三、項目成果及實踐經驗(一)提煉總結星海數據支撐下“發(fā)現(xiàn)教育”系列化教育模式。形成具有星海特色的“數據驅動”精準教學講評課范式。能夠有效適應國家教育教學改革規(guī)劃發(fā)展趨勢與要求,實現(xiàn)數據與教育的深度融合,并能夠在一定區(qū)域內進行推廣?!皵祿寗?,高原筑峰”模式逐步強化。著力推進“高原筑峰”行動,重點聚焦高分段學生培養(yǎng)舉措。一是明確筑峰目標,研究落實各年級筑峰目標確定與分解;二是高一、高二和高三年級進一步優(yōu)化班級組合模式,根據學生現(xiàn)有的知識、能力水平和潛力傾向組建“領軍班”和“博雅班”,由骨干優(yōu)秀教師領銜組建優(yōu)秀師資團隊提高教
15、學效率,實施分層教學、因材施教,大膽調整教學進度,讓每一位學生接受更適合自己的教育,快速超越自我,成就更卓越的自己;三是邀請省、市、區(qū)教研員來校指導,解讀新高考、新教材,指導學科教學中如何促進素養(yǎng)落地生成,針對性指導集體備課,科學制定高考沖刺方案,科學安排高三筑峰推進工作;四是認真組織高一、高二、高三每月學情調研,用五色圖、雷達圖精準分析,細化、優(yōu)化課堂教學,并做好質量分析,研究如何增減課堂教學內容、調整課堂教學節(jié)奏,促進課堂教學高效有效;五是邀請專家進行學科專題指導,進一步研究考試的命題思路、方向、重點,為高三年級的復習備考和教育教學質量提升提供新助力;六是為學生“量身定制”布置作業(yè)和選擇輔
16、導方式。根據學生考試成績的“三色圖”分析,考研究學生學科學習的差異性,做好“一生一策”,為學生量身定制“個性化輔導”,制定導師制計劃,每周利用班級微會導師交流問題和心得,力求“個性化輔導”科學有效。踐行“人人成功 人人成星”的教育理想;七是加強高三教學工作的過程督導和管理,在蘇州市教科院夏院長的帶領下,蘇州市學科調研員、園區(qū)教發(fā)中心組成的專項教育督導組,對學校高三年級筑峰行動進行專項調研和督導,診斷問題,找差對標,共商對策,以達成“強基固本、高原筑峰”的目標?!皵祿寗?,教學七認真模式”不斷深化。在日常教學管理中,學校主動應對疫情,制定了蘇州工業(yè)園區(qū)星海實驗中學教師信息化培訓與應用能力考核方案
17、,全員培訓線上教育技術。學校嚴格貫徹教學“七認真”要求,加強集體備課,重視聽課、評課制度建設,努力實現(xiàn)減負增效,倡導自主、探究、合作的學習方式。學校修訂了蘇州工業(yè)園區(qū)星海實驗中學優(yōu)秀教研組、備課組考核評比方案,結合優(yōu)秀教研組、備課組考核評比方案,優(yōu)化、細化教學常規(guī)管理,落實“七認真”規(guī)范,并對“七認真”工作的各個環(huán)節(jié)予以監(jiān)督,每月校本教研活動安排、公開課安排和教學進度每周一進行公布,對集體備課形式與內容進行重點督查,對作業(yè)的布置與批改情況調研;備課組集體備課活動每周至少一次,高三年級要求一周“兩研”,每次活動做到有活動內容,有研究記載,必須人人參與,做到定時間、定地點、定主講人、定內容;做實做
18、優(yōu)校本教研,以老帶新,充分發(fā)揮本校 “名特優(yōu)”以及骨干教師的資源優(yōu)勢,搭建平臺、創(chuàng)造機會讓教師展示自我,通過優(yōu)質教研活動來助推老、中、青教師同生共長?!皵祿寗樱l(fā)現(xiàn)教育模式”初步形成。星海的成功很大程度上來自于數據驅動下,“暢游”課堂基礎上的“三精”:打造精品團隊,學校高質量發(fā)展的必要基石;開展精細研究,學校高質量發(fā)展的核心所在;實施精準輔導,學校高質量發(fā)展的實然體現(xiàn)。為進一步堅定從教信念,營造良好師德師風氛圍,提升教師思想政治素質和職業(yè)道德水平,星海共同體定期舉行“傳承星海精神,講好星海故事”師德師風演講比賽。星海精神“團結、敬業(yè)、精細、卓越”八個字已深入每一位星海人的行動中,整個學校
19、教師團隊同心筑夢、砥礪踐行,整個學生團隊奮發(fā)有為、青春逐夢的,成為實現(xiàn)學校融和致遠、最優(yōu)發(fā)展“硬實力”。師徒結對鉆研教學,是星海以老帶新、提升教師能力、實現(xiàn)全面突破的重要途徑??茖W研究是學校教育教學工作不斷攀高的核心動力源泉。在星海,課堂行動、教學管理、學生綜合素質培養(yǎng)、生涯規(guī)劃指導等都是有精細研究的。精細研究三重境界精彩紛呈,助力師生多元發(fā)展“無極限”。依托“星海英才孵化網”平臺,推進“五三二”教學策略,開展“暢游式”蘇式課堂行動研究,建構“暢游式”課堂模式,有效達成“試水交流、暢游建構、深潛探究”課堂三重境界,精細化的研究讓師生在自主、合作、探究中呈現(xiàn)別樣的精彩課堂。施行基于學科關鍵能力視
20、角下的學教評命題研究,實施分層教學、因材施教,大膽調整教學進度,讓每一位學生接受更適合自己的教育,快速超越自我,成就更卓越的自己。學校始終秉承“為師生幸福奠基”的辦學理念,堅持“教好每一個學生,發(fā)展好每一位教師,辦社會滿意的優(yōu)質高中”的辦學追求,以精準輔導為抓手,促進師生和諧相融。學校借助數據驅動、空中課堂、零距離等形式,落實好提優(yōu)補差工作,實施分層教學、因材施教,揚長補短,精準輔導,讓每一位學生接受更適合自己的教育,快速超越自我,成就更卓越的自己,是星海實驗中學實現(xiàn)個性化教育發(fā)展的堅強保證。基于數據驅動的學科精準輔導,借助一對一“空中課堂”實施精準的輔導,零距離“小課桌的故事”精準輔導,是我
21、校精準輔導基本模式。(二)制定出蘇州工業(yè)園區(qū)星海實驗中學基于教育測評數據分析的發(fā)現(xiàn)教育教學優(yōu)化方案。(方案見附錄)形成學生學習過程資源數據庫,形成數據支持下典型課堂案例的資源庫,不斷優(yōu)化“發(fā)現(xiàn)教育”課堂實施方案的實踐運用,集成星海辦學經驗和教學改革探索心得,推出系列成果集。利用教育測評數據確定學習者的學習起點,設計可量化的學習目標,選擇適合學習者的學習內容,準確評價教學質量,及時進行個性化學習分析與反饋的教學設計優(yōu)化方案。在教學過程中對學生的階段性學習結果數據進行常態(tài)化收集與分析,是不斷優(yōu)化和改進教學的關鍵,測評數據對于教學的支持不僅僅是從診斷性評價走向過程性評價,更重要的可使教學從基于經驗走
22、向基于數據分析的科學安排,使教學設計與實施過程更精準、使教學更有效。(三) 優(yōu)化建設基于“發(fā)現(xiàn)教育”的“1+1+X”的學習模式。依托相關平臺營建星海學生“數據”時代學習生態(tài)場,在學生學習過程中有機容納教師引導、同伴互助、家長幫扶、社會助力的效益,擺脫傳統(tǒng)教學形式單一、訴求簡單的狀態(tài)。開展項目實驗過程中,基于“四個一”行動,聚合形成了大量的學習過程測評數據,形成了學習方式變革的策源。在信息化融入讓“發(fā)現(xiàn)教育”有了無限可能。我們將依托理念更新技術更迭,建設以“學習者為中心”的學習模型,“1+1+X”中的兩個“1”分別指的是“學習者,即學生”和“助學者,即教師”,X指的是“伴學者,包括同伴、家長、社
23、會主體(資源)等”。 從學生角度來看,從組織形式上將獨學、群學相結合,從習得路徑上將線上與線下相結合,從學習主體上,將自學與助學相結合。而學生在搭建多維學習網絡的程式中,明確數據驅動效能。讓學習過程中產生的各類測評數據轉化為學習指南,從而準確的達成自我認知,便于進行自我發(fā)現(xiàn)與自我規(guī)劃。從教師角度來看,教師的任務第一在于幫助學生獲得更精準有效的學習數據;第二在于合理分析數據形成助學導學結論,實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)個性、精準指導;第三,著力進行學生混合式學習框架與路徑的開發(fā)搭建,形成更豐富的工具箱、資源包、腳手架。 從家長等角度,引導學生發(fā)現(xiàn)自我學習特質,引導學生培養(yǎng)興趣愛好,助力學生開展自我規(guī)劃,幫助學生開發(fā)
24、社會學習資源場境等。讓家長也能夠成為學生學習成長過程中助力者、發(fā)現(xiàn)者和合伙人??傊?,數據驅動高質量發(fā)展的“發(fā)現(xiàn)教育”實踐與創(chuàng)新,正如德國哲學家雅斯貝爾斯說的:“教育的本質意味著一棵樹搖動另一棵樹,一朵云推動另一朵云,一個靈魂喚醒另一個靈魂?!苯逃髷祿馁x值在這推和搖的過程找到了最佳方向。我們要不斷完善教育數據的收集和分析手段,挖掘教育數據的潛在價值,利用成熟的大數據技術催生教育治理和教育教學方式的變革,把教育大數據發(fā)展成為提升教育質量的必然選擇,助推學校教育質量的提升。附錄:蘇州工業(yè)園區(qū)星海實驗中學數據驅動高質量發(fā)展的“發(fā)現(xiàn)教育”實踐與創(chuàng)新基于教育測評數據分析的發(fā)現(xiàn)教育教學實踐優(yōu)化創(chuàng)新方案現(xiàn)
25、狀分析:目前教育數據統(tǒng)計分析平臺和工具在學校教學中得到了推廣和應用,但是如何對這些數據進行有效分析并用以改善和優(yōu)化教學過程仍然存在著很多問題。星海主張:利用教育測評數據確定學習者的學習起點,設計可量化的學習目標,選擇適合學習者的學習內容,準確評價教學質量,及時進行個性化學習分析與反饋的教學設計優(yōu)化方案。在教學過程中對學生的階段性學習結果數據進行常態(tài)化收集與分析,是不斷優(yōu)化和改進教學的關鍵,測評數據對于教學的支持不僅僅是從診斷性評價走向過程性評價,更重要的可使教學從基于經驗走向基于數據分析的科學安排,使教學設計與實施過程更精準、使教學更有效。引言:在教育測評中需要對相應的數據進行收集,在收集數據
26、的過程中研究者們逐漸意識到收集的渠道有限且非結構化數據居多,在保留有用數據的同時要耗費大量的時間,甚至無法及時得到相應的信息反饋,面對這些日益凸顯的問題,一系列幫助教師收集分析數據的教育軟件與平臺應運而生,并得到了大量應用。如云痕閱卷系統(tǒng)就是對常態(tài)化教學中學習者平時的練習、測試、考試中的成績數據加以收集儲存和分析,這不僅大大減輕了教師閱卷與統(tǒng)計的工作量,也使個性化的學習測評分析成為可能,因而受到了教師的歡迎。但目前大部分教師并未突破應試教育的思維,往往將教育測評數據作為強化應試教育的工具,而對基于數據分析的教學改進關注不夠。目前關于教育大數據的研究大多停留在宏觀理論層面,較少聚焦現(xiàn)實問題。因此
27、,如何基于教育測評數據進行教學問題診斷與學習分析,如何運用測評數據對教學設計與實施過程進行優(yōu)化是值得研究的重要問題。一、教育測評數據與應用中的問題(一)教育測評數據教育測評是指在一定教育價值觀的指導下,依據確立的教育目標,通過使用一定的技術和方法,對所實施的各種教育活動、教育過程和教育結果進行科學測量判定的過程。教育測評數據是針對教育效果或者針對學生各方面的發(fā)展而獲得的數據事實,教育測評就是根據這些數據進行價值判斷的過程。數據是表示客觀事物未經加工的原始素材,在百度百科中對大數據的定義是無法在一定時間內利用常規(guī)的軟件工具進行捕捉處理的巨量數據集合,具有大量(Volume)、高速(Veloeit
28、v)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、真實性(Veracity)的特點。教育大數據是大數據的一個子集,是整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要采集到的一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價值的數據集合。孫洪濤等進一步將教育大數據分為個體、學校、區(qū)域和國家4個層次,以及包含基礎數據、管理數據、教學數據、科研數據、服務數據和輿情數據在內的6種類型。方柏林指出,這種采集維度窄,數據量不大的學習數據更準確地說屬于分析數據(LearningAnalytics),而非大數據,顧小清等則將該類數據定義為“學習經歷(Learning Experience)”數據,并指出每一個學習經歷都應該包
29、含學習者的學習是如何發(fā)生的,在何時發(fā)生,在何地發(fā)生的信息。在測評中被收集的數據在本研究中被定義為教育測評數據,主要指學生個體層面的學習數據,數據類型主要為學習過程中產生的數據。特別是在中學收集的學習數據主要圍繞測評練習的整體情況與題目的考察情況開展,包括題目的知識點、題型、難度、區(qū)分度、學習者的正誤情況、成績、排名等。在教學過程中應用教育測評數據分析軟件或工具,對這些數據進行常態(tài)化收集與分析是發(fā)揮測評數據價值的關鍵,教師可以及時了解學習者知識的變化情況,進一步指導學習者調整學習步伐,不斷完善和優(yōu)化教學設計過程。(二)教育測評數據應用中的問題目前教育數據統(tǒng)計分析平臺和工具在學校教學中得到了推廣和
30、應用,但是如何對這些數據進行有效的分析和使用仍然存在著如下問題。1.基于傳統(tǒng)教育思維使用測評數據教師沒有把大數據的應用看作是教學理念與方法的變革,僅僅是利用大數據統(tǒng)計與分析技術提高教育測評數據收集、統(tǒng)計、評判的效率,減輕教師的工作量。教師并未突破應試教育的思維,把獲取結果數據作為重點,導致數據統(tǒng)計成為強化應試教育的有力工具。2.重視結果數據輕視對數據的分析教師在應用教育測評數據時主要關注成績、排名、優(yōu)秀率、及格率、與年級差距等結果數據,缺少對數據產生的原因,教與學過程的分析,更少有用數據分析來改進優(yōu)化自己的教學,仍然依賴于經驗教學。另外,教育測評數據分析平臺側重于理科忽略了文科,理科大多為客觀
31、題,非對即錯,技術的實現(xiàn)也相對較為簡易,這就導致文科教師對其接納度不高。從源頭分析,教師的使用意識不強也受此影響。教育測評數據的分析,不僅從橫向對學生成績等進行了分析,同時也從縱向進行了比對,挖掘了更多的教育信息供教師采用指導教學,但是在實際使用中,教師在沒有經過專業(yè)的指導下很難對教育測評數據顯現(xiàn)出來的分析結果有效的進行提取使用,遠遠達不到教育測評數據豐富的利用價值,使其仍處于低效率使用階段。二、教育測評數據分析的教學意義(一)滿足學生個性化學習需求教育測評數據的分析可根據每一個學習者學習過程中的測評數據進行有針對性的分析,挖掘隱藏信息,滿足不同層次學生的學習需求,提供個性化的指導,有效的改善
32、了學習好的學生“吃不飽”,學習差的學生“跟不上”的現(xiàn)象,也彌補了部分學校針對學生成績劃分的高低班造成的教育不公平現(xiàn)象,讓學生在一個輕松愉悅的環(huán)境中展現(xiàn)自己的個性并尋找到自己的優(yōu)勢。(二)利于教師精準診斷教學在教育領域,教師是學生的領航者,教師對學生熟悉的越徹底越能夠在教學中選擇最適合學生的學習內容,制定最精準的學習目標,做出最客觀的學習評價以及最及時的學習反饋,給予學生個性化指導,最大限度地發(fā)展學生的能力。要做到這些的基礎是對學生有精準的教學診斷,教育測評數據的分析是對學生日常作業(yè)、測試和考試進行數據收集、儲存、處理、分析等,從學生的成績、排名、知識點掌握程度、與班級(年級)差距以及錯題分布情
33、況等方面進行橫向與縱向比較,挖掘學生的學習狀態(tài),對學生個人以及班級整體情況做出精準診斷,方便教師對教學進行有效的安排與調整。(三)有助于優(yōu)化教學設計,提高教學有效性教育測評數據的收集分析,不僅是學生學習成果的體現(xiàn),同時也是教師教學效果的體現(xiàn)。對教育測評數據的精準診斷可以檢查出學生存在的不足,同時教師可以反思自己教學中的遺漏點,并根據學生對知識的掌握情況等數據來改善自己的教學設計,調整自己的教學進度。根據教育測評數據提供的信息對教學設計的優(yōu)化主要體現(xiàn)在學習分析、學習內容、學習目標、學習評價以及學習反饋等方面,在這些環(huán)節(jié)進行優(yōu)化,可以有效的提高教師的教學有效性。為讓每一位學生接受更適合自己的教育,
34、快速超越自我,成就更卓越的自己,基于“云痕大數據”“智學網”等技術平臺,為學生繪制直觀體現(xiàn)學情的“五色圖”、“雷達圖”等,讓數據的有效展現(xiàn)替代了傳統(tǒng)的模糊印象。在五色圖的基礎上,進一步進行推廣優(yōu)化,研發(fā)適合不同的學段“TPS學情跟蹤定位系統(tǒng)”,即“彩虹圖”。對于教師教學而言,學情圖的推出可以從而宏觀上分析整班教學與達成效果,又可以從微觀上分析學生個體學科發(fā)展均衡化問題;對于學生而言,既可以從整體上發(fā)現(xiàn)自身優(yōu)勢學科與劣勢學科、共性問題與個性問題,又可以從局部發(fā)現(xiàn)學科優(yōu)勢與學科劣勢等。利用學情圖,將原本零散的數據成為一個有機體,在數據指引下,精準施教和自在學習落實有方向。 學情三色圖 TPS學情跟
35、蹤定位系統(tǒng)(彩虹圖)三、基于教育測評數據分析的教學優(yōu)化設計(一)當前教學設計與實施中的問題教學設計是教學的起點,是基于學習分析基礎上對學與教的系統(tǒng)化安排,是影響教學的關鍵要素,現(xiàn)行教學設計與實施過程中主要存在如下問題:1.學習分析反觀當下教師對教材的分析幾乎只停留在教材提供的教學內容(即知識點),且已確定授課安排,在學期之初就對整個學期的安排進度有個靜態(tài)的規(guī)劃。對學生的分析只看重成績排名,缺少對能力的培養(yǎng)。只在乎表層所呈現(xiàn)的學習效果,缺乏對學生內在機理的深度挖掘。2.學習目標主要來自于課程標準的要求,寬泛而難以測量。部分教師設計的教學目標存在籠統(tǒng)、模糊難以測評的問題,更多關注在有限的時間內是否
36、能夠將課程教完而不是學生是否已經掌握好。3.學習內容按照教材的安排依此授課,缺乏知識點之間的連結。特別是復習階段參考的不是學生實際的學習情況,而是考試注重的知識點(可能學生已經掌握卻需浪費時間再次學習),錯題的講解也是通過批改試卷的印象以及教學經驗來確定內容,缺少對班級的個性化定制。4.學習評價注重結果性評價,每一次測驗、作業(yè)、考試等都是一次階段性成果的總結,而沒有將其串聯(lián),系統(tǒng)、動態(tài)了解學生的學習情況。5.學習反饋書面反饋,主要是成績,學生做題對錯的反饋,以班級集體反饋為主,缺乏深度分析。例如什么知識點掌握不足?哪一種解題能力欠缺?學生僅停留在解題的層面,而沒有了解自己到底差在哪里,無法做到
37、舉一反三。(二)基于測評數據的教學設計優(yōu)化教育測評數據是借助于“云痕”大數據平臺采集的學生平時作業(yè)以及測試試卷數據,包括試卷本身所涉及的題干信息、知識點以及學生的答題信息等,利用這些數據對學生進行評價,反饋信息,對教學系統(tǒng)進行優(yōu)化。例如通過學生個體的成績波動可以及時了解學生的學習狀態(tài)并給予關注,通過學生知識點的掌握程度來判斷是否需要對學生進行個性化輔導等。研究數據主要通過掃描儀對試卷的基本信息以及批改痕跡進行掃描輸入,進行記錄統(tǒng)計。在教育測評數據的支持下,教學設計優(yōu)化是一個迭代循環(huán)的過程,以優(yōu)化學習目標、學習內容、學習評價和學習反饋為主要內容。具體的優(yōu)化過程體現(xiàn)在以下幾個方面,如圖1所示。 1
38、.精準把握學習起點學習分析學習分析一般從兩方面入手:一是教材分析;二是學生分析。在實際教學中,教師很少會對教材進行分析,原因主要集中于兩點:一是覺得沒有必要且浪費時間;二是認為教材已經將要講的內容章節(jié)順序等都設計的很好。而對學生的分析也偏于主觀印象以及學習成績。教育測評數據的分析應用則可以將教材中的知識點以及知識點之間的相關關系和學生對知識點的掌握程度采用數據圖表等形象地展示出來,方便教師更深入地了解教材以及學生的認知水平。(1)教材分析在教育測評數據變?yōu)槌B(tài)化應用時,其對教材分析的動態(tài)數據收集提供了更簡便且科學的指導。為了發(fā)揮教育測評數據價值教材分析可以設計三步:第一步,對課程規(guī)定統(tǒng)一使用的
39、教材進行一般性介紹;第二步,了解教材內容,確定收集靜態(tài)資料和動態(tài)數據,對教材進行分析;第三步,從不同的維度分析教育測評數據對教材的動態(tài)影響,反映出教師的教學效果,如圖2所示。a.一般性介紹一般性介紹主要包括兩個方面。一是教材的基本資料,包括教材名稱、出版單位、時間、作者等;二是教材的內容,即主要包含哪些知識(也就是目錄)。b.靜態(tài)資料和動態(tài)數據的收集靜態(tài)資料收集是指教材本身所涉及的教學內容、教學目標等,以便從教材的知識體系來確定學生的學習效果,具體應收集的資料包括以下內容:(a)教材以及各章節(jié)由課程標準所確定的學習目標要求(b)教材的知識體系結構(c)教材所涉及的學生學習課程應掌握的能力動態(tài)數
40、據收集是指通過學習后學生經過測試、作業(yè)、考試等測評形式后所產生的教育測評數據。這些可反映出教材使用情況的動態(tài)數據,可以幫助教師做進一步的分析,及時地了解教材中知識的掌握度即班級或學生個體利用知識點去解答題目的正確率(例如:A學生加速度知識點解答題目的正確率是93%,則其知識點掌握度為93%),學生是否達到最低學習目標等。c.分析維度在教育測評數據的支撐下,教材分析主要可以從三個維度進行分析,以物理課程為例,包括知識點及其相關性、高考要求的五大物理能力和課程標準確定的學習目標。知識點及其相關性,包括兩部分內容知識點和知識點的相關性。其中,在本研究中把知識點劃分為三等級,例如:直線運動一運動的圖像
41、一S-t圖像、V-t圖像;知識點的相關性包括兩方面內容,一是指應教授的順序,即學習某一知識點時必須要先學習其他知識點作為基礎,例如:要學習勻變速直線運動就要先知道勻速直線運動和加速度等知識。二是指在做題時為解答一道試題而要運用多個知識點相配合,此時所利用解題的所有知識點構成的關系。高考要求的五大物理能力包括理解能力、情境想象與推理能力、分析綜合能力、運用數學工具解決問題的能力以及實驗能力。將每一題所考察的主要能力進行標識,然后通過學生答題的正確率來確定相應能力的掌握度,根據實際情況來補救不同學生缺乏的物理能力,從而達到穩(wěn)步提升的效果。(2)學生分析 教育測評數據的分析應用,打破了教師對學生的主
42、觀判斷以及以入學成績或測試成績來一刀切的武斷,為更多的學生提供了展現(xiàn)自我的機會,以及讓教師及時針對學生不足之處進行輔導的個性化教學。學生分析依據教材分析中的分析維度進行描述性分析,如表1所示。2.精準制定個性水平學習目標課程標準確定的學習目標,是參照此階段學生的平均水平進行編制的,幾乎所有學生都能夠達到的最低標準,因此以此設置為學生的最低標準是合乎情理的,在此之上,根據學生實際學習,可利用教育測評數據來為學生個性定制學習目標。教育測評數據的分析應用,改善了傳統(tǒng)課堂無法照顧學習者的學習水平而導致的“吃不飽”“跟不上”的現(xiàn)象,為教師提供了制定個性化學習目標的可能,不再只關注年級排名等表面現(xiàn)象,而是
43、開始注意利用知識點的正確率以及知識點間的承接關系等制定具體的、可實現(xiàn)、可測量以及動態(tài)變化的目標,以實現(xiàn)學生知識體系的構建。(1)利用知識點正確率確定學習目標以課程標準確定的學習目標為基準,根據知識點與已學前知識點或類似知識點的關系,依照學生已學知識點的正確率來預測該知識點的學習目標,確定學習者所處的位置,如圖3所示。在同一知識點的不斷訓練中逐步修正并提升學習目標,讓學習者有一個穩(wěn)步提升的過程。為排除題目難度區(qū)分度等差異帶來的偏差,將學生的排名變化列入學習目標的一個操作變量,如圖4所示,當在測試中全體學生普遍沒有達到目標時,可考慮是否是試題難度沒有把握好,而不是學習者沒有掌握好,在這種情況下,以
44、學習者的排名變化來判斷學生的學習目標達成度。(2)利用多級知識點得分率動態(tài)調整學習目標學習目標對于個人來說是需要不斷進行修正的,當學習者不斷地超越自我,這本身就是不斷的進步,但是若缺少了參照物則會使學習者慢慢失去動力,因此需要給予更高遠的小目標,如下頁圖5所示。比如,學生個人的目標在不斷刷新,則需要挑戰(zhàn)班級的目標,若班級的目標被超越,則需要去戰(zhàn)勝年級的目標,如此一步一個腳印,逐漸完善自我。其中,個人學習目標指的是根據學生個體的學習情況而制定的應達到的標準;班級學習目標指的是班級所有學生的某一知識點的平均得分率作為班級應達到的標準;年級學習目標指的是年級所有學生某一知識點的評分得分率作為年級應達
45、到的標準;年級個人最高得分率指的是在年級中某一知識點得分率最高的學生的知識點得分率;同類院校最高得分率指的是同類院校中某一知識點年級平均得分率最高的那個院校的得分率作為最高得分率。3.客觀選取學習重難點學習內容(1)講解試題的選擇(訓練)教育測評數據分析應用中最突出的作用是對試題的分析,不僅有答案和解析,同時還將學生的作答分布情況清楚地展示,很方便地了解錯誤選項人數以及具體人員名單,這可以讓教師及時地對學生有針對性地了解。不僅每一題的知識點羅列清晰,同時該題的班級得分率以及與年級均值的差距都以數據精準測算,方便教師科學地選擇需要講解的題目。而且還設置了高錯題和易錯題等形式,通過數據劃分以不同顏
46、色顯示,更精準的幫助教師選擇學習內容。講解試題的選擇,需要兩步:首先選取高錯題和易錯題作為課堂講解的內容;其次選擇答題率低于年級均值的試題。(2)知識點的確定a.新知識點的教授依據教材分析理解知識點之間的關系,然后根據其最優(yōu)的學習先后順序來進行教學,選擇知識點的講授。b.已學知識點的復習利用收集的班級學生實際教育測評數據(此處主要利用知識點的得分率)進行分析,按照知識點掌握程度(本學期所有知識點最終的得分率)繪制相應的知識樹,如圖6所示,按照知識點掌握率(分為5個層級)由低到高進行排列,一級為掌握率最低,依此類推五級為掌握率最高。一級的知識點為必須重新重點講解的內容,如果時間充??梢砸来艘?guī)律進
47、行知識點選擇,從圖6中可以很清楚地觀察到學生在哪些知識點上有欠缺,針對這些知識點教師將優(yōu)先進行復習鞏固。大力推廣基于測評數據分析的講評課。由星海實驗中學參與開發(fā)的“云痕大數據”提供了的精細化的學習測評數據,星海實驗中學在新的教學改革行動中,正在探索并推廣基于數據測評分析的講評課。以更凸顯的教學重點形成課堂的高效節(jié)奏,以更明確的數據實證實現(xiàn)課堂的精準導向,以更理性數據分析形成學習提升的清晰路徑。在推進數據化課堂改革的過程中,將著力組織骨干教師編制基于測評數據分析講評課的教師操作指南,不斷提煉優(yōu)化課堂流程,形成以“情境具象”、“數據分析”、“對話省思”為主要表征的數據驅動課堂。重視創(chuàng)新優(yōu)化學生在數
48、據分析中實現(xiàn)自我發(fā)現(xiàn)、自我提升、自我賦能的學程設計,讓數據驅動帶動課堂教學模式改革,帶動學生學科能力和綜合能力的提升。4.客觀掌控學習進度學習評價教育測評數據的分析應用將學生的每一次作業(yè)、測試和考試情況進行分析,將診斷性評價轉為過程性評價,充分利用了教育測評數據的價值,使教師及時掌握學生的學習進度以及所處位置等,據此反思調整自己的教學進度。評價主要從以下幾個方面進行。(1)是否達到學習目標(學生個人和班級目標)。學生學習后的作業(yè)(測試或考試)情況,以知識點的得分率與學習目標進行比較,看是否達到目標。(2)未達標人員。班級有多少人員沒有達到自己的目標,教師可關注這些學生并針對其進行進一步探索。1
49、.學習目標的制定勻變速直線運動公式的基本應用,在學習此知識點的時候,對學生學習目標進行制定。經過教育測評數據的分析,得到以下結果(個人目標為部分學生學習目標)如表4所示。此知識點的相關知識點包括加速度、速度(速率)、勻速直線運動和V-t圖像,根據與此知識點相關的知識點推測,學生應至少達到的水平應為所有有關知識點的平均得分率,但是這個得分率是不斷變化的,因為在學習新知識的過程中要應用這些已學過的知識,那在做題的過程中若正確率越來越高,對學生的要求也會隨之越來越高,從而使學生呈現(xiàn)一個螺旋上的態(tài)勢。學生應達到的標準數據來源于與要學知識點相關的知識點的得分率的平均數,同樣班級應達到的標準也是班級所有學
50、生的相關知識點的得分率的平均數(注:會根據知識點的相關度按照比例進行換算平均)。2.學習評價對勻變速直線運動公式的基本應用這一知識點的學習情況進行評價,具體如表5所示。(1)班級只有5人未達到自己的學習目標,達標率為90.38%,此知識點掌握較好。(2)未達到標準的學習者有:學生6、學生23、學生34、學生46、學生52,這幾個學生需要進一步了解情況??刹榭磳W生的具體試卷答題情況。(3)班級總體平均得分率高于年級平均得分率,班級掌握較好,再接再厲。(4)圖10所示:學生A成績提升20分,但是名次卻下降了一名,說明班級整體分數偏高。3.學習反饋(1)班級情況a.如表6所示:此次作業(yè)班級整體處于年
51、級平均水平之上,但還有努力的空間,需要再接再厲。b.如表7所示:該知識點班級學生答題情況都高于年級均值,唯有第六題班級得分率雖高,卻低于平均水平。(2)學生個體情況如表8所示未達標的5位同學錯題的具體分布,這幾位學生需給予書面的反饋,其他學生根據教師實際進行選擇是否給予書面反饋或給予口頭反饋。書面反饋內容主要包括四個方面:錯題解析(錯題題干+答案+解析);與學習目標差距;五大物理能力;學習建議。 具體示例如下:學生Aa.錯題分析(如圖11所示)基于各類測評數據,制定以“錯題集”為主要內容的學習手冊。傳統(tǒng)的錯題集一般都是學生根據單次學習結果盲目記錄,在學習指導和薄弱改進上指導效率較低?;跍y評數
52、據的錯題集提高了針對性,并通過持續(xù)跟蹤,提高了錯題改進對于學習薄弱環(huán)節(jié)改進的效率。也將為教師量體裁衣,制定分層學習方案解提供準確基礎。學習手冊的制定,堅持共性與個性相結合,既體現(xiàn)星海特色,更注重學生自主學習的過程和體驗。b.學習目標差距對“勻變速直線運動”知識點的學習,你與應達到的目標97%相差百分之七個百分點,雖然錯誤的題目中涉及的知識點是還未重點學習的勻變速直線運動中位移與時間的關系,而不是重點學習的速度與時間的關系,但是通過知識遷移一樣可進行選擇。從你的做題情況來看,你善于記憶知識,卻忽略了對自己知識遷移能力的開發(fā),而若想達到較好效果的知識遷移,則需要建構自己的知識體系。因此,建議你利用
53、思維導圖等形式對已學知識進行知識的梳理。c.五大物理能力本次作業(yè),只考察了理解能力、情景想象與推理能力和運用數學工具解決問題的能力,其中關于運用數學工具解決問題的能力試題占55.6%,其余兩種能力分別占22.2%。從你的做題情況來看,情景想象與推理能力和運用數學工具解決問題的能力均達到熟練的程度,所涉及的題目都回答正確,但是你在理解能力上還存在不足,究其原因可能是知識之間的關系沒有弄清楚,比如勻變速直線運動的位移和時間的關系和速度與時間的關系,這需要你對基礎知識掌握熟練的同時,理清各知識點之間的邏輯關系以及相關關系??偟谋憩F(xiàn)為基礎知識不扎實,建議多去夯實基礎,通過做一些基礎題來鞏固知識。d.學
54、習建議你應將自己所學進行關系鏈接,構建自己的知識體系,在這個體現(xiàn)中不斷地豐富擴大,這樣才能達到1+12的效果,繼續(xù)努力。(二)教學效果分析教育測評數據的使用對學生的成績提升具有明顯的效果,通過對教師的訪談發(fā)現(xiàn):教師對教育測評數據分析應用抱有積極的認同感,認為其與傳統(tǒng)教學相比效果還是很顯著的。1.教師對于教學重難點的權衡更精準LA教師是一名有十幾年教學經驗的物理教師,他說:“以前教課都是面面俱到,生怕有遺漏的地方,根本不清楚這批學生到底哪些知識掌握較差,只能盡我所能將我認為在考試中會出現(xiàn)的考點列舉給學生,很多知識都是走馬觀花,點到為止。但是使用教育測評數據的分析結果后,可以通過數據對比輕易地知道學生的知識點缺漏情況,
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