農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)

1、1、決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系DSS是從MIS的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，都是以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 為基礎(chǔ)，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，也都能在不同程度上為用 戶提供輔助決策信息。DSS與MIS具有以下不同：MIS是面向中層管理人員，為管理服務(wù)的系統(tǒng)DSS是 面向高層人員，為輔助決策服務(wù)的系統(tǒng)。知IS按事務(wù)功 能（生產(chǎn)，銷售，人事）綜合多個(gè)事務(wù)處理的EDP。DSS是 通過(guò)模型計(jì)算輔助決策。MIS是以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)， 以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)DSS是以模型庫(kù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以模型 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)MIS分析著重于系統(tǒng)的總體信息的需求，輸 出報(bào)表模式是固定的。DSS分析著重于決策者的需求，輸 出數(shù)據(jù)的模式是復(fù)雜的。MIS系統(tǒng)追求的

2、是效率，即快 速查詢和產(chǎn)生報(bào)表；DSS追求的是有效性，即決策的正確 性。MIS支持的是結(jié)構(gòu)化決策。DSS支持的是半結(jié)構(gòu)化決 策。2、決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)的關(guān)系（1）專家系統(tǒng)（ES）的基本原理與方法用于DSS，即構(gòu) 成了智能型DSS。專家系統(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大 量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠利用人類專家 的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題。（2）包括推理機(jī)、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)獲取子系統(tǒng)等；DSS的 交互式人機(jī)接口、友好的對(duì)話系統(tǒng)、啟發(fā)知識(shí)的模型庫(kù)及 數(shù)據(jù)庫(kù)等。3、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化概念如果確定目標(biāo)、設(shè)計(jì)方案、評(píng)價(jià)方法都能用確定的算法或 決策規(guī)則來(lái)確定問(wèn)題，設(shè)計(jì)各種解答方

3、式，并從中選擇最 佳的一個(gè)方案結(jié)構(gòu)化一個(gè)或兩個(gè)階段無(wú)法清晰的描述，其余的階段則具有良好 的結(jié)構(gòu)，能夠?qū)λ逦鴾?zhǔn)確的描述半結(jié)構(gòu)化4、決策支持系統(tǒng)的概念決策支持系統(tǒng)（decision support system，簡(jiǎn)稱dss）是輔 助決策者通過(guò)數(shù)據(jù)、模型和知識(shí)，以人機(jī)交互方式進(jìn)行半 結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。5、決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)面向決策者主要幫助管理人員完成半結(jié)構(gòu)化的決策 問(wèn)題強(qiáng)調(diào)支持的概念模型和用戶共同驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)交 互的處理方式1什么是科學(xué)決策是決策者依靠科學(xué)理論、科學(xué)方法、科學(xué)程序、科學(xué)手段 所進(jìn)行的決策工作2 科學(xué)決策的特點(diǎn)的是什么重視智囊團(tuán)（專業(yè)人員）在決策中的參謀咨詢作用一

4、智 囊團(tuán)的定性分析作用有科學(xué)的決策體系和運(yùn)作機(jī)制一科學(xué)的決策體系是一 個(gè)完整的系統(tǒng)遵循科學(xué)的決策過(guò)程一正確的決策必須按照決策程序 辦事運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和科學(xué)方法一數(shù)學(xué)模型的定量分析 作用3西蒙（Simon）決策的四階段情報(bào)設(shè)計(jì)抉擇實(shí)施4決策問(wèn)題的要素有哪些決策的人、決策的目標(biāo)、決策的方案、后果集、信息集5 決策支持概念決策支持是指計(jì)算機(jī)來(lái)達(dá)到以下目的：幫助決策者在非結(jié)構(gòu)化任務(wù)中作出決策支持而不是代替決策者的判斷能力改進(jìn)決策的效能而不是它的效率6簡(jiǎn)述科學(xué)決策的過(guò)程詳細(xì)步驟提出問(wèn)題確認(rèn)目標(biāo)價(jià)值準(zhǔn)則擬定方案分析評(píng)估選擇方案實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證普遍實(shí)施1 DSS的基本部件人機(jī)接口（對(duì)話系統(tǒng)）數(shù)據(jù)庫(kù)模型庫(kù)知識(shí)庫(kù)方法

5、庫(kù)2畫出DSS的結(jié)構(gòu)圖并簡(jiǎn)述每部分的作用3新一代的DSS，其人機(jī)界面應(yīng)當(dāng)滿足的要求（1）交互為決策者提供進(jìn)一步理解決策問(wèn)題的過(guò)程。由于決策問(wèn)題的復(fù)雜性，決策者開始時(shí)往往不能全面深 入地了解問(wèn)題的每一個(gè)側(cè)面。因此，DSS決策支持的出發(fā)點(diǎn)，應(yīng)該是在人機(jī)界面的 支持下，通過(guò)試探性的和啟發(fā)性的問(wèn)題求解方法，幫助決 策者逐步加深和調(diào)整對(duì)問(wèn)題結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)。DSS應(yīng)該能夠通過(guò)人機(jī)交互向決策者展示問(wèn)題的各 個(gè)側(cè)面，使決策者對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)逐漸深入化、具體化、清 晰化，交互作用應(yīng)該是一個(gè)啟發(fā)用戶思維的過(guò)程。（2）交互給決策者一種“身臨其境”的感受。要使決策者感 覺到自己在操作計(jì)算機(jī)，而且借助于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提供的一 些信

6、息進(jìn)行決策，而絕不是計(jì)算機(jī)代替決策者作出決策。（3）交互提供DSS適應(yīng)新的決策問(wèn)題及環(huán)境的手段。通過(guò)人機(jī)交互，決策者應(yīng)該能夠構(gòu)造新的決策問(wèn)題，增加 新的模型及與模型有關(guān)的概念、數(shù)據(jù)和知識(shí)。DSS應(yīng)該能夠根據(jù)用戶操作過(guò)的記錄，適當(dāng)調(diào)整自己的 界面系統(tǒng)。（4）交互應(yīng)該為決策者提供控制的權(quán)力。決策者能夠根據(jù)個(gè)人的風(fēng)格、偏好等作出決策。（5）交互接口的有效性直接影響DSS的有效性。即要求人機(jī)界面要十分友好。4演繹推理、歸納推理、邏輯推理的概念演繹推理：他是由普遍性前提推出特殊型結(jié)論和推理。演 繹推理有三段論、假言推理和選言推理等形式。歸納推理：由特殊的前提推出普遍性結(jié)論的推理。（特殊 到一般）邏輯推理

7、（確定性推理）：所處理的事實(shí)與結(jié)論之間存在 著確定的因果關(guān)系，事實(shí)也是確定的。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的概念、特點(diǎn)及功能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶和計(jì)算 機(jī)組成的具有高度組織的整體。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)（1）數(shù)據(jù)的獨(dú)立性應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的非依賴性。數(shù)據(jù)庫(kù)的用 戶程序與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間相互獨(dú)立，其中之一發(fā)生變化對(duì)另 一部分影響很小。（2）最小冗余度存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)重復(fù)盡可能小。數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn) 行集中存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)不重復(fù)，可以減少數(shù)據(jù)冗余，節(jié)約數(shù)據(jù) 搜尋時(shí)間和存儲(chǔ)空間，避免數(shù)據(jù)不一致性。（3）最大共享 性集中存儲(chǔ)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)應(yīng) 能作出多種組合，以最優(yōu)方式去適應(yīng)多個(gè)用戶的需求，

8、不 同使用者可以用不同的方式調(diào)用數(shù)據(jù)。（4）統(tǒng)一管理與控 制指用一個(gè)軟件（數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管 理和控制，包括對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的查詢、增刪、修改、維 護(hù)等，以保證數(shù)據(jù)的完整性、安全性和保密性。（5）適當(dāng) 的反映時(shí)間主機(jī)的處理和終端機(jī)的傳送等反映時(shí)間，應(yīng)和使用者的需求時(shí)間適當(dāng)配合以發(fā)揮實(shí)時(shí)系統(tǒng)的功 能。終端機(jī)上查詢等待的反映時(shí)間以不超過(guò)5秒為宜。（6） 整體性數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)能充分描述數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有子系統(tǒng)或各項(xiàng)數(shù)據(jù)，應(yīng)具有相互配合、調(diào)配 和轉(zhuǎn)化運(yùn)用的能力，以保持?jǐn)?shù)據(jù)的整體性。（7）可修改和 可擴(kuò)充性整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和組織技術(shù)上是可以修改和擴(kuò)充的。用戶在使用數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，數(shù)據(jù)

9、可以自行擴(kuò) 充和修改。（8）安全性和保密性數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的安全 保密措施，如口令、身份驗(yàn)證，防止非法用戶訪問(wèn)、誤用 或硬軟件失常導(dǎo)制的意外破壞。（9）簡(jiǎn)明性 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，對(duì)整體數(shù)據(jù)的運(yùn)用，以及 各種數(shù)據(jù)的結(jié)合關(guān)系應(yīng)力求簡(jiǎn)單明了。用戶與系統(tǒng)的接口 要盡量簡(jiǎn)單，系統(tǒng)應(yīng)具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理能力，方便用戶 使用。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有四項(xiàng)主要功能：描述數(shù)據(jù)庫(kù)描述 數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)等。管理數(shù)據(jù)庫(kù)（1）控制數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的運(yùn)行；（2）控制用 戶的并發(fā)訪問(wèn)；（3）進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索、插入、刪除和修改的 操作；維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)（1）初始數(shù)據(jù)的裝入；（2）修改、 更新數(shù)據(jù)庫(kù)；（3）恢復(fù)故障的數(shù)據(jù)庫(kù)； 數(shù)據(jù)通信完成數(shù)據(jù)的傳輸對(duì)象

10、與屬性的概念實(shí)體可分為“對(duì)象，和“屬性”，如學(xué)生（學(xué)號(hào)，姓名，性別， 年齡）個(gè)體及總體的概念個(gè)體指單個(gè)的能互相區(qū)別的特定個(gè)體?？傮w可分為同質(zhì)總 體和異質(zhì)總體。記錄與數(shù)據(jù)項(xiàng)的概念記錄：指描述對(duì)象的數(shù)據(jù)；項(xiàng)：描述屬性的數(shù)據(jù)。一個(gè) 記錄有若干個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)組成。型與值的概念數(shù)據(jù)也有型（表示總體）和值（表示個(gè)體）之分。如年 齡的型是指“兩位十進(jìn)制整數(shù)”，值為10、20歲。關(guān)系數(shù)據(jù)模型的概念關(guān)系數(shù)據(jù)模型是把數(shù)據(jù)的邏輯結(jié) 構(gòu)歸為滿足一定條件的二維表的模型。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程需求分析確定范圍數(shù)據(jù)收集分析 寫出需求說(shuō)明書、概念設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的信息結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的 使用要求、邏輯設(shè)計(jì)、物理設(shè)計(jì)1模型、農(nóng)業(yè)模型的概念模型（Model

11、）是以某種形式對(duì)一個(gè)系統(tǒng)的本質(zhì)屬性的抽象 描述，以揭示系統(tǒng)的功能、行為及其變化規(guī)律。農(nóng)業(yè)模型 概念:就是仿各種農(nóng)業(yè)物體或農(nóng)業(yè)過(guò)程的一種替代物。2農(nóng)業(yè)模型的分類、特點(diǎn)按不同的功能特征以及建模的 目的和方法大致可以分為以下幾種類型：經(jīng)驗(yàn) （Experiential）模型和機(jī)理（Mechanistial）模型前者建立在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，較少涉及機(jī)理 性，偏重于模型的預(yù)測(cè)性和應(yīng)用性；后者對(duì)內(nèi)在機(jī)理有較 好的闡釋，強(qiáng)調(diào)模型的解釋性和研究性。描述性（Descriptive）模型和解釋性（Explainatory）模 型前者以簡(jiǎn)單的方式描述一個(gè)系統(tǒng)的行為，而對(duì)引起行 為的機(jī)理，模型較少或根本不予以反映，

12、描述性模型可以 通過(guò)測(cè)定的試驗(yàn)數(shù)據(jù)推導(dǎo)出來(lái)，其建立相對(duì)比較簡(jiǎn)捷；.（Statistical）模型和遏程（Process）模型前者是一豐重最常使用的模型，主要通遏封敷撮逵行多 重回星帚來(lái)琪測(cè)系統(tǒng)的表現(xiàn)，其解粹性段差，業(yè)且局限於言式 資料所在地特定的大兼、土壤倏件和品豐重型，雉以推 腐到不同的璘境倏件和品豐重型；廢者用於定量描述生物 輿非生物的一些基本遏程，具有段好的檄理性和解群性， 逋用於不同璘境彳條件和生走系統(tǒng)。 雁用（Application） 模型和研究（Research）模型前者主要俯向於雁用推腐，因而具有便於使用、段粗放和雁用方向比段罩一的特 黑占；廢者主要用於科研，封其檄理性要求段高，

13、因而具有 操作褪親隹、參敷段多、霰敏度高的特黑占。農(nóng)業(yè)模型的特點(diǎn)復(fù)雜性和多元性；指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜性與影響因素的多 樣性，建立的模型也是復(fù)雜的、多樣的。整體性和系統(tǒng) 性；既使一個(gè)較小規(guī)模的農(nóng)業(yè)模型，如作物病蟲害的模型， 也應(yīng)完整地考慮與該病害有關(guān)的農(nóng)業(yè)生物（子系統(tǒng)）、農(nóng) 業(yè)環(huán)境（子系統(tǒng)）、農(nóng)業(yè)技術(shù)（子系統(tǒng)）和農(nóng)業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì) （子系統(tǒng)）動(dòng)態(tài)性和階段性；是指動(dòng)植物生長(zhǎng)發(fā)育的過(guò) 程是隨時(shí)間而變化的；作物從播種到收獲，畜禽從出生到 死亡，都會(huì)經(jīng)歷必需的階段。連續(xù)性和離散性；農(nóng)業(yè)過(guò)程的動(dòng)態(tài)性，決定了農(nóng)業(yè)模型 本質(zhì)上是連續(xù)的。但在實(shí)際建模時(shí)，農(nóng)業(yè)過(guò)程驅(qū)動(dòng)因子都 是離散地輸入（按日或按小時(shí)），因此形式上是離散性

14、的。確定性和隨機(jī)性；農(nóng)業(yè)過(guò)程其本質(zhì)是隨機(jī)性的，這首先 是由于農(nóng)業(yè)氣象因子的影響很大，而氣象是變化的，是隨 機(jī)性的。但在一定條件下，農(nóng)業(yè)模型可以用確定性的形式 來(lái)表達(dá)。3農(nóng)業(yè)模擬模型的研制步驟（1）模型選擇與系統(tǒng)定義（2） 資料獲取與算法構(gòu)建（3）模塊設(shè)計(jì)與模型實(shí)現(xiàn)（4）模型 檢驗(yàn)與改進(jìn)4模型庫(kù)的組成模型庫(kù)由模型結(jié)構(gòu)庫(kù)、模型數(shù)據(jù)庫(kù)和模型目錄庫(kù)三部分組 成。模型目錄庫(kù)用于記錄模型庫(kù)中的各模型的信息。如模型名、模型類型、模型參數(shù)、方法名、開發(fā)狀態(tài)、存 儲(chǔ)位置、文件名。模型結(jié)構(gòu)庫(kù)用于記錄模型中各模型的邏輯結(jié)構(gòu)。模 型數(shù)據(jù)庫(kù) 用于存放模型中各參數(shù)的值。5模型庫(kù)系統(tǒng)的功能直接用于制定決策。對(duì)應(yīng)于結(jié)構(gòu)性比較

15、好的決策問(wèn)題， 其處理算法是明確規(guī)定了的，模型參數(shù)值是已知的。對(duì) 決策的制定提出建議。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，有些參 數(shù)值未知，需要使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法估計(jì)這些參數(shù)值。由 于不確定因素的影響，參數(shù)值估計(jì)的非真實(shí)性，以及變量 之間的制約關(guān)系，用這些模型計(jì)算得出的輸出一般只能輔 助決策或?qū)Q策的制定提出建議。用來(lái)估計(jì)決策實(shí)施后 可能產(chǎn)生的后果。對(duì)于戰(zhàn)略性決策，由于決策模型涉及的 范圍很廣，其參數(shù)有高度的不確定性，所以模型的輸出一 般用于估計(jì)決策實(shí)施后可能產(chǎn)生的后果。6 模型的表示方法（1）程序表示法模型需要利用計(jì)算機(jī)算法語(yǔ)言來(lái)求解。因此，最傳統(tǒng)的 方法就是將它的求解算法寫成程序形式。該方法將模型作為

16、計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行存儲(chǔ)。模型具有自 己的輸入、輸出、執(zhí)行次序的完整程序，它可以由主程序 靈活調(diào)用，且相對(duì)獨(dú)立，只要通過(guò)傳遞數(shù)據(jù)和控制參數(shù)即 可運(yùn)行。優(yōu)點(diǎn)是：原理簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)；缺點(diǎn)：不利于修改，還會(huì)造成各模型相同部分的存儲(chǔ)冗余。（2）數(shù)據(jù)表示法數(shù)據(jù)表示法是指通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來(lái)研究 模型。優(yōu)點(diǎn)：可以應(yīng)用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型的管 理。模型可描述為由一組參數(shù)集合和表示模型結(jié)構(gòu)特征的 數(shù)據(jù)集合的框架。輸入數(shù)據(jù)集在關(guān)系框架下進(jìn)行若干關(guān)系 運(yùn)算，得出輸出數(shù)據(jù)集。這樣模型運(yùn)算就可轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)的 關(guān)系轉(zhuǎn)換。缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)表示法是一種靜態(tài)表示法，當(dāng)模 型的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜而且動(dòng)態(tài)性較強(qiáng)時(shí)，采用該方式來(lái)存儲(chǔ) 模型就比較困難。

17、（3）邏輯表示法 又稱為模型的知識(shí)表示。邏輯關(guān)系既 可以描述定量模型的輸入輸出關(guān)系，也可以描述定性的、 邏輯的以及概念的模型的對(duì)應(yīng)關(guān)系。對(duì)于計(jì)算量不大的模型，用邏輯形式表示較好，對(duì)于 計(jì)算量大的模型，用程序形式表示較好。1人機(jī)交互系統(tǒng)的概念實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間通信的硬、軟件系統(tǒng)即為人機(jī)交互系 統(tǒng)。2人機(jī)交互的三元素是什么？人的因素、交互設(shè)備及實(shí) 現(xiàn)人機(jī)對(duì)話的軟件。3系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)的黃金原則是什么？讓用戶擁有控制權(quán)咸少用戶的記憶負(fù)擔(dān)保持界面 一致4 簡(jiǎn)述用戶界面的顏色設(shè)計(jì)必須遵循的原則。用戶界面 的設(shè)計(jì)必須遵循6個(gè)原則：色彩的感官刺激（暖色、冷色）專業(yè)、社會(huì)、文化背 景限制顏色的種類分類和對(duì)比具有統(tǒng)

18、一性用顏 色表示狀態(tài)1、理解以下名詞的概念：先驗(yàn)知識(shí)、數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、推理、知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng) 先驗(yàn)知識(shí)（Priori）:不依賴于源于感覺器官所獲得的知識(shí) 數(shù)據(jù)客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系等的 抽象表示。信息數(shù)據(jù)所表示的含義（語(yǔ)義），因而說(shuō)“數(shù)據(jù)是信息 的載體”。知識(shí)信息之間結(jié)構(gòu)化的關(guān)聯(lián)關(guān)系。推理：利用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行推理，對(duì)給定問(wèn)題進(jìn)行求 解，得到結(jié)論。知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)：提供對(duì)知識(shí)（規(guī)則）的存儲(chǔ)、檢索、修 改、檢查等操作，是管理知識(shí)庫(kù)的計(jì)算機(jī)軟件。2、知識(shí)的層次包括哪些？1）事實(shí)一一指人類對(duì)客觀事物屬性的值或狀態(tài)的描述。（不包含任何變 量）。大海是藍(lán)色的；今天很熱。2）概念是關(guān)于具有

19、共同屬性的一組對(duì)象、事件或符號(hào) 的知識(shí)?？梢跃唧w，也可能是抽象地刻畫、定義了對(duì)象類的一般特 征。概念具有層次性，高層概念由一組底層概念組成。3）規(guī)則表示因果關(guān)系的知識(shí)，分為前提（條件）和結(jié) 論兩部分。是知識(shí)的第三層。如果A則B。4）規(guī)律帶有變量的規(guī)則。氣溫隨空氣中CO2的濃度 的增加而升高。5）啟發(fā)式知識(shí)是知識(shí)的最高層，是關(guān)于規(guī)則的知識(shí)， 利用啟發(fā)式知識(shí)，我們可直接得到求解問(wèn)題的捷徑。啟發(fā)式知識(shí)是我們所具有的事實(shí)、概念和規(guī)則的綜合3、知識(shí)的屬性包括哪些？真實(shí)性一一即知識(shí)經(jīng)得起實(shí)踐檢驗(yàn)或邏輯推理證明。相對(duì)性一一知識(shí)的真實(shí)性也是相對(duì)的。“水的沸點(diǎn)是100C不完全性一一條件或結(jié)論的不完全。“中后期施

20、肥多了，水稻減產(chǎn)了”模糊性一一處于中介狀態(tài)，非真非假?？杀硎拘砸灰环?hào)、圖形、物理形式1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)興起的原因。（1）“數(shù)據(jù)太多，信息不足”的現(xiàn)狀（2）異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)源據(jù)美國(guó)幸福雜志所列的全球2000家大公司中已 有90%將Internet網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這兩項(xiàng)技術(shù)列入企業(yè)計(jì) 劃。（3）決策支持系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)必須預(yù)先提取、轉(zhuǎn)化、過(guò)濾 并與其他數(shù)據(jù)源整合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于決策支持，也稱分析型處理，用于決策分析， 它是建立決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)有哪些？（ 1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的（2） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成（整合）的（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是穩(wěn)定的（4） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨時(shí)間變化的（5）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)量

21、大（6） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)軟件和硬件要求高4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)包括哪些內(nèi)容。高度概略數(shù)據(jù)層，輕 度概略數(shù)據(jù)層，當(dāng)前基本數(shù)據(jù)層，歷史詳細(xì)數(shù)據(jù)層5數(shù)據(jù)集市的概念數(shù)據(jù)集市是指具有特定應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，主要針對(duì)某個(gè)應(yīng) 用或者具體部門級(jí)的應(yīng)用，支持用戶獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或者找 到進(jìn)入新市場(chǎng)的具體解決方案。6數(shù)據(jù)集市的特性。規(guī)模是小的、特定的應(yīng)用、面向部門、由業(yè)務(wù)部門定義， 設(shè)計(jì)和開發(fā)、由業(yè)務(wù)部門管理和維護(hù)、快速實(shí)現(xiàn)、購(gòu)買較 便宜、投資快速回收、工具集的緊密集成、更詳細(xì)的、預(yù) 先存在的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的摘要子集、可升級(jí)到完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)7元數(shù)據(jù)的概念。元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要組成部分。元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)和環(huán)境，即關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)

22、（meta data）元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中起著非常重要的作用，它提供了對(duì)于 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中內(nèi)容進(jìn)行整理、歸納、分類、化簡(jiǎn)等活動(dòng)的說(shuō) 明和指南。元數(shù)據(jù)是將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)化為知識(shí)的關(guān)鍵8 畫出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。9星型模型的概念星型模型是由“事實(shí)表”（大表）以及多個(gè)“維表”（小表） 表所組成。OLAP的定義、特征。聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）是共享多 維信息的快速分析。它體現(xiàn)了四個(gè)特征：（1）快速性：用戶對(duì)OLAP的快速反應(yīng)能力要求很高。（2）可分析性：應(yīng)能處理任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析。（3） 多維性：必須提供對(duì)數(shù)據(jù)分析的多維視圖和分析。（4）信 息性：及時(shí)獲得信息，并且管理大容量的信息。OLAP準(zhǔn)則是什么

23、？準(zhǔn)則有：多維概念視圖；一致穩(wěn)定的報(bào)表性能；客戶/服 務(wù)器體系結(jié)構(gòu)；多用戶支持等。簡(jiǎn)述OLAP與OLTP的出。OLAP的基本概念（1）變量:變量是數(shù)據(jù)的實(shí)際意義，即描述數(shù)據(jù)“是什么”。（2）維：維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。如產(chǎn)品維、顧 客維、時(shí)間維等。（3）維的層次：數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)不同程度為 維的層次。如日、月、季、年是時(shí)間維的層次。（4）維 成員：維的一個(gè)取值稱為該維的一個(gè)維成員。如“某年某 月某日”是時(shí)間維的一個(gè)成員。（5）多維數(shù)組：一個(gè)多維 數(shù)組可以表示為：（維1，維2, .，維n，變量）一個(gè) 3維結(jié)構(gòu)，（產(chǎn)品，地區(qū)，時(shí)間，銷售額）。（6）數(shù)據(jù)單元（單元格）：多維數(shù)組的取值稱為數(shù)據(jù)單元。3維數(shù)據(jù)單 元（別墅，廣州，08年10月，1千