SPSS在統(tǒng)計分析中的運(yùn)用上機(jī)復(fù)習(xí)過程

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。SPSS在統(tǒng)計分析中的運(yùn)用上機(jī)SPSS在統(tǒng)計分析中的運(yùn)用TOCo1-3hzuHYPERLINKl_Toc245974778第一章數(shù)據(jù)文件的建立及基本統(tǒng)計描述PAGEREF_Toc245974778h2HYPERLINKl_Toc2459747791.1SPSS的啟動及數(shù)據(jù)庫的建立PAGEREF_Toc245974779h2HYPERLINKl_Toc2459747801.1.2SPSS簡介PAGEREF_Toc245974780h2HYPERLINKl_Toc2459747811.1.2啟動SPSS軟件

2、包PAGEREF_Toc245974781h3HYPERLINKl_Toc2459747821.1.3數(shù)據(jù)文件的建立PAGEREF_Toc245974782h4HYPERLINKl_Toc2459747831.2數(shù)據(jù)的編輯與整理PAGEREF_Toc245974783h6HYPERLINKl_Toc2459747841.2.1數(shù)據(jù)窗口菜單欄功能操作PAGEREF_Toc245974784h6HYPERLINKl_Toc2459747851.2.2Date數(shù)據(jù)功能PAGEREF_Toc245974785h6HYPERLINKl_Toc2459747861.2.3Transform變換及轉(zhuǎn)換功能P

3、AGEREF_Toc245974786h8HYPERLINKl_Toc2459747871.2.4數(shù)據(jù)的編輯PAGEREF_Toc245974787h9HYPERLINKl_Toc2459747881.2.5SPSS對變量的編輯PAGEREF_Toc245974788h14HYPERLINKl_Toc2459747891.3基本統(tǒng)計描述PAGEREF_Toc245974789h17HYPERLINKl_Toc2459747901.3.1描述統(tǒng)計分析過程PAGEREF_Toc245974790h17HYPERLINKl_Toc2459747911.3.2頻數(shù)分析PAGEREF_Toc245974

4、791h19HYPERLINKl_Toc2459747921.4交叉列聯(lián)表分析PAGEREF_Toc245974792h30HYPERLINKl_Toc2459747931.4.1交叉列聯(lián)表的形成PAGEREF_Toc245974793h31HYPERLINKl_Toc2459747941.4.2兩變量關(guān)聯(lián)性檢驗（Chi-squareTest卡方檢驗）PAGEREF_Toc245974794h33HYPERLINKl_Toc245974795第二章均值比較檢驗與方差分析HYPERLINKl_Toc2459747962.1單個總體的t檢驗（One-SampleTTest）分析PAGEREF_To

5、c245974796h36HYPERLINKl_Toc2459747972.2.1兩個獨(dú)立樣本的t檢驗（Independent-samplesTTest）PAGEREF_Toc245974797h38HYPERLINKl_Toc2459747982.2.2兩個有聯(lián)系總體間的均值比較（Paired-SampleTTest）PAGEREF_Toc245974798h41HYPERLINKl_Toc2459747992.3單因素方差分析PAGEREF_Toc245974799h43HYPERLINKl_Toc2459748002.4雙因素方差（Univariate）分析過程PAGEREF_Toc24

6、5974800h47HYPERLINKl_Toc245974801第三章相關(guān)分析HYPERLINKl_Toc2459748033.1簡單相關(guān)分析PAGEREF_Toc245974803h543.2偏相關(guān)分析60HYPERLINKl_Toc245974805附錄SPSS函數(shù)PAGEREF_Toc245974805h61第一章數(shù)據(jù)文件的建立及基本統(tǒng)計描述1.1SPSS的啟動及數(shù)據(jù)庫的建立1.1.2SPSS簡介SPSS（StatisticsPackageforSocialScience）forWindows是一種運(yùn)行在Windows系統(tǒng)下的社會科學(xué)統(tǒng)計軟件軟件包。SPSS軟件包集數(shù)據(jù)整理、分析過程、

7、結(jié)果輸出等功能為一體，采用窗口操作界面，統(tǒng)計分析方法涵蓋面廣，用戶操作使用方便，輸出數(shù)據(jù)表格圖文并貌，并且隨著它的功能不斷完善，統(tǒng)計分析方法不斷充實(shí),大大提高了統(tǒng)計分析工作的效率。從1968年由美國斯坦福大學(xué)開發(fā)使用至今，已經(jīng)擁有全球數(shù)以萬計的用戶，分布在通信、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科學(xué)教育等眾多的行業(yè)領(lǐng)域，成為世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件之一。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等，具體內(nèi)容包括描述統(tǒng)計、列聯(lián)分析，總體的均值比較、相關(guān)分析、回歸模型分析、聚類分析、主成份分析、時間序列分析、非參數(shù)檢驗等多個大類，每個類中還有多個專項統(tǒng)計方法。S

8、PSS設(shè)有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)使用者的需要將給出的數(shù)據(jù)繪制各種圖形，能夠滿足用戶的不同需求。SPSS的運(yùn)行方式SPSS提供了3種基本運(yùn)行方式：完全窗口菜單方式，程序運(yùn)行方式、混合運(yùn)行方式。程序運(yùn)行方式和混合運(yùn)行方式是使用者從特殊的分析需要出發(fā)，編寫自己的SPSS命令程序，通過語句直接運(yùn)行。這里只介紹完全窗口菜單管理方式，這種操作方式簡單明了，除數(shù)據(jù)輸入工作需要鍵盤外，大部分的操作命令、統(tǒng)計分析方法的實(shí)現(xiàn)是通過菜單、圖標(biāo)按鈕、對話框來完成的，非常適用于一般的統(tǒng)計分析人員和一般統(tǒng)計方法的應(yīng)用者。SPSS中使用的對話框主要有兩類，一類是文件操作對話框，文件操作對話窗口操作與Windows應(yīng)用軟件

9、操作風(fēng)格一致。另一類是統(tǒng)計分析對話框，統(tǒng)計分析對話框可以分為主窗口和下級窗口，在該類對話框中，選擇參與分析的各類變量及統(tǒng)計方法是對話框的主要任務(wù)。有關(guān)對話框的詳細(xì)操作將在后面的統(tǒng)計方法的實(shí)驗中解釋。SPSS的實(shí)驗環(huán)境要求1、系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境SPSS10.0以上版本軟件包可以工作在兩種模式下，單機(jī)模式和作為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的用戶界面模式。SPSSforWindows軟件包可以運(yùn)行在微軟公司的Windows98、WindowsNT4.0、WindowsME、Windows2000和WindowsXP操作系統(tǒng)之下。由于統(tǒng)計分析軟件的數(shù)據(jù)量比較大，所以系統(tǒng)運(yùn)行需要大于16M以上空間。2、輔助軟件環(huán)境SPSS可以直

10、接將SPSS數(shù)據(jù)文件保存為Excel工作表，也可以直接打開一個Excel工作表，因此，為了方便數(shù)據(jù)錄入（許多人對Excel工作表編輯比較熟習(xí)），應(yīng)在操作系統(tǒng)下安裝一個Excel軟件。另外，許多數(shù)據(jù)在處理之前可能保存在某個數(shù)據(jù)庫中，例如FoxBase、Sybase、SQL_Server、Oracle等等，如有需要從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)的分析，應(yīng)在操作系統(tǒng)下安裝相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。SPSS的主要界面SPSS的主要界面有數(shù)據(jù)編輯窗口和結(jié)果輸出窗口。數(shù)據(jù)編輯窗口與微軟的Exdel類似，但SPSS的統(tǒng)計功能更多。SPSS的結(jié)果輸出窗口是顯示統(tǒng)計分析的結(jié)果，此窗口的內(nèi)容可以以結(jié)果文件.spo的形式保存。數(shù)據(jù)

11、編輯窗口和結(jié)果輸出窗口的詳細(xì)描述將在有關(guān)SPSS的數(shù)據(jù)文件建立的內(nèi)容中查到。SPSS的幫助系統(tǒng)SPSS對一些基本模塊中的統(tǒng)計提供了幫助，可以通過單擊Help菜單中的StatisticsCoach命令，選擇所需要的統(tǒng)計指導(dǎo)。1.1.2啟動SPSS軟件包當(dāng)用戶在操作系統(tǒng)下運(yùn)行SPSS軟件后，計算機(jī)屏幕上出現(xiàn)一個對話框，如圖1.1所示：圖1.1SPSS啟動后操作對話框?qū)υ捒虬ㄒ粋€六選一單選對話框和一個復(fù)選對話框，其內(nèi)容為：Runthetutorial運(yùn)行操作指南；Typeindata輸入數(shù)據(jù)選項，建立新的數(shù)據(jù)集時可選擇此項；Runanexistingquery運(yùn)行一個已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件選項；Cre

12、atenewqueryusingDatabaseWizard用數(shù)據(jù)庫處理工具建立新文件；Openanexistingdatesource打開一個已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件；Openanothertypeoffile打開其他類型的文件。Dontshowthisdialoginthefuture是一復(fù)選對話框，選中該復(fù)選項后，下次啟動SPSS時將不會顯示對話框，直接顯示數(shù)據(jù)編輯窗口。1.1.3數(shù)據(jù)文件的建立當(dāng)對話框選擇Typeindata后，點(diǎn)擊OK，系統(tǒng)將顯示出SPSS軟件包數(shù)據(jù)編輯主窗口，數(shù)據(jù)文件的建立就是在數(shù)據(jù)編輯窗口中完成的。數(shù)據(jù)編輯窗口可以顯示兩張表，分別是DataView（見圖1.2）和Var

13、iableView（見圖1.3），通過點(diǎn)擊下端的2個同名窗口標(biāo)簽按鈕實(shí)現(xiàn)相互切換。標(biāo)尺欄菜單欄工具欄數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)數(shù)據(jù)編輯區(qū)窗口標(biāo)簽標(biāo)題欄圖1.2SPSSforWindows主窗口示意圖狀態(tài)欄當(dāng)前數(shù)據(jù)欄顯示區(qū)滾動條數(shù)據(jù)編輯區(qū)是SPSS的主要操作窗口，是一個二維平面表格，用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行各種編輯；標(biāo)尺欄由縱向標(biāo)尺欄和橫向標(biāo)尺欄，橫向標(biāo)尺欄顯示數(shù)據(jù)變量，縱向標(biāo)尺欄顯示數(shù)據(jù)順序（如時間順序）。DataView表可以直接輸入觀測數(shù)據(jù)值或存放數(shù)據(jù)，表的左端列邊框顯示觀測個體的序號，最上端行邊框顯示變量名。VariableView表用來定義和修改變量的名稱、類型及其他屬性，如圖1.3所示。圖1.3Variabl

14、eView表在VariableView表中，每一行描述一個變量，依次是：Name：變量名。變量名必須以字母、漢字及開頭，總長度不超過8個字符，共容納4個漢字或8個英文字母，英文字母不區(qū)別大小寫，最后一個字符不能是句號。Type：變量類型。變量類型有8種，最常用的是Numeric數(shù)值型變量。其它常用的類型有：String字符型，Date日期型,Comma逗號型（隔3位數(shù)加一個逗號）等。Width：變量所占的寬度。Decimals：小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)。Label：變量標(biāo)簽。關(guān)于變量涵義的詳細(xì)說明。Values：變量值標(biāo)簽。關(guān)于變量各個取值的涵義說明。Missing：缺失值的處理方式。Columns：變量

15、在DateView中所顯示的列寬（默認(rèn)列寬為8）。Align：數(shù)據(jù)對齊格式（默認(rèn)為右對齊）。Measure：數(shù)據(jù)的測度方式。系統(tǒng)給出名義尺度、定序尺度和等間距尺度三種（默認(rèn)為等間距尺度）。如果輸入變量名后回車，將給出變量的默認(rèn)屬性。如果不定義變量的屬性，直接輸入數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將默認(rèn)變量Var00001,Var00002等。定義了變量的各種屬性后，回到DataView表中，就可以直接在表中錄入數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)后可以點(diǎn)擊Save或Saveas作為數(shù)據(jù)文件保存。另外對于統(tǒng)計分析的結(jié)果也可以作為文件保存起來。為了在統(tǒng)計分析過程中能有效的利用其它軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，SPSS軟件編輯窗口除可以使用*.sav擴(kuò)展名數(shù)

16、據(jù)文件，還可以直接打開和保存下述類型的文件。SPSSDOS版本產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件*.sys；Excel報表程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件*.xls；DBASE數(shù)據(jù)庫格式文件*.dbf；SAS統(tǒng)計軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件。1.2數(shù)據(jù)的編輯與整理當(dāng)錄入數(shù)據(jù)之后，就可以對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，關(guān)于數(shù)據(jù)的整理和分析都是在數(shù)據(jù)窗口完成的。下面將介紹SPSS統(tǒng)計分析軟件在數(shù)據(jù)窗口的主要操作方式和菜單相應(yīng)的功能。1.2.1數(shù)據(jù)窗口菜單欄功能操作數(shù)據(jù)編輯窗口的主菜單如圖1.4所示，主菜單中的具體功能包括：圖1.4SPSS主菜單1.File：文件操作。2.Edit：文件編輯。3.View：視圖編輯。4.Data：數(shù)據(jù)操作。5.Tr

17、ansform：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。6.Analyze：統(tǒng)計分析方法。7.Graphs：圖形編輯。8.Utilities：實(shí)用程序。9.Windows：窗口控制。10.Help：幫助。在統(tǒng)計分析過程中常用的功能主要集中在數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計圖形的建立與編輯等操作。1.2.2Date數(shù)據(jù)功能數(shù)據(jù)編輯窗口的Data菜單為用戶創(chuàng)建和定義數(shù)據(jù)提供了方便的功能，如圖1.5所示。這個菜單是SPSS統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)整理的特有功能菜單。它的功能包括：對變量、觀測量的編輯處理；對變量數(shù)據(jù)的變換；對觀察量數(shù)據(jù)整理。這些功能為各種統(tǒng)計分析要求提供極其靈活了數(shù)據(jù)整理功能，用戶可以根據(jù)不同統(tǒng)計分析對數(shù)據(jù)的要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行

18、整理。圖1.5Data菜單項示意圖拷貝數(shù)據(jù)屬性定義變量屬性插入一個變量定義日期變量定位觀測量插入觀測量重構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置觀測量排序標(biāo)識重復(fù)觀測量分類或不分類匯總合并數(shù)據(jù)文件觀測量加權(quán)選擇觀測量拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件正交設(shè)計一、定義和編輯變量、觀測量的命令DefineVariableProperties用于定義變量屬性；CopyDataProperties由外部文件和工作文件拷貝數(shù)據(jù)變量和屬性；DefineDates定義或編輯日期變量格式；InsertVariable在數(shù)據(jù)編輯窗口插入一個變量；InsertCase在數(shù)據(jù)編輯窗口插入一個觀測量；GotoCase光標(biāo)跳轉(zhuǎn)到某一指定觀測量。二、變量數(shù)據(jù)變

19、換的命令SortCases對觀測量進(jìn)行排序；Transpose對觀測量進(jìn)行轉(zhuǎn)置；Restructure對現(xiàn)有的觀測量進(jìn)行重新構(gòu)造，形成新格式的數(shù)據(jù)文件；MergeFile把外部文件數(shù)據(jù)合并到工作文件中；Aggregate對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或不分類匯總，產(chǎn)生新文件或代替工作文件。IdentifyDuplicateCases標(biāo)識重復(fù)觀測量；OrthogonalDesign進(jìn)行正交設(shè)計。三、觀察量數(shù)據(jù)整理的命令SplitFile拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件的觀測量，觀測量進(jìn)行條件分組；SelectCases選擇觀測量；WeightCases對觀測量進(jìn)行加權(quán)處理。通過選擇上述命令，可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的整理編輯。1.2.3Tr

20、ansform變換及轉(zhuǎn)換功能數(shù)據(jù)編輯窗口的Transform菜單為用戶創(chuàng)建和定義復(fù)雜的數(shù)據(jù)提供了方便的功能，如圖2.3所示。它與Data菜單共同使用，可對基本的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新編輯，形成新的變量和觀測量。這個菜單主要對變量進(jìn)行操作，分為三部分的功能。這些功能也為各種統(tǒng)計分析要求提供極其靈活了數(shù)據(jù)處理功能。產(chǎn)生新的分組變量創(chuàng)建時間序列變量創(chuàng)建計數(shù)變量變量值重新編碼計算產(chǎn)生新變量運(yùn)行其它轉(zhuǎn)換程序設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子觀測量排秩變量值自動編碼創(chuàng)建代替缺失值變量圖1.6Transform菜單項示意圖一.通過基本變量創(chuàng)建各種新變量；Compute計算產(chǎn)生新變量，SPSS提供了10類100多個函數(shù)，通過該菜單可以用表

21、達(dá)式產(chǎn)生一個新變量；RandomNumberSeed創(chuàng)建隨機(jī)數(shù)種子；CreateTimesSeries創(chuàng)建時間序列變量；二.創(chuàng)建各種參數(shù)變量；Count創(chuàng)建一個計數(shù)變量，用于統(tǒng)計計數(shù)；Recode對變量值重新編碼；RankCases為觀測量排秩，求得的秩在數(shù)據(jù)窗口作為一個新變量保存；CategorizeVariables建立新的分組變量，使數(shù)據(jù)分成若干個組；AutomaticRecode對變量值自動編碼，產(chǎn)生一個連續(xù)的變量值編碼；ReplaceMissingValues創(chuàng)建替代缺失值變量；三.運(yùn)行其它自定義的轉(zhuǎn)輸程序。RunPendingTransform運(yùn)行其它轉(zhuǎn)換程序。在一般的情況下，通過

22、Date菜單和Transform菜單的操作就可以實(shí)現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)的整理和變換。1.2.4數(shù)據(jù)的編輯在DataView中，用鼠標(biāo)左鍵單擊數(shù)據(jù)表左邊框的觀測個體序號，這一行值就會被選中，用鼠標(biāo)左鍵單擊上邊框的變量名，這個列就被選中，和其它Windows中的操作類似，也可以用鼠標(biāo)對選中一部分單元格，選中的行、列、單元格后，單擊鼠標(biāo)右鍵，可以對它們進(jìn)行復(fù)制、刪除、剪切等操作。如果需要對已經(jīng)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，就要對已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯，SPSS有許多數(shù)據(jù)編輯功能。下面介紹幾種常用的數(shù)據(jù)編輯功能。一、插入一個新觀測量（Case）插入一個新觀測量（數(shù)據(jù)）的命令是InsertCases。在數(shù)據(jù)窗口主菜單上單

23、擊DateInsertCases命令，可以在光標(biāo)所在位置的前上一行插入一行新的觀測個體，可以輸入新的觀測數(shù)據(jù)。二、查找指定的觀測量（數(shù)據(jù)）查找指定的觀測數(shù)據(jù)的命令是GotoCase。在數(shù)據(jù)窗口單擊DateGotoCase，彈出一個對話框，如圖1.7所示：輸入要找的觀測量的序號后，點(diǎn)OK按鈕，數(shù)據(jù)表中光標(biāo)就會指到選定的觀測量個體。圖1.7GoToCase對話框三、觀測數(shù)據(jù)排序建立數(shù)據(jù)文件sys-1：基本結(jié)構(gòu)如下，數(shù)據(jù)上機(jī)時自行錄入性別受教育年限年薪剛工作年薪年齡給觀測量數(shù)據(jù)排序的命令是SortCases。在數(shù)據(jù)窗口單擊DateSortCases，打開SortCases對話框（見圖1.8）。圖1.

24、8SortCase對話框從對話框左側(cè)的變量列表中選擇排序變量，點(diǎn)擊右箭頭按鈕加入Sortby框中，然后在SortOrder欄中選擇排序順序：Ascending觀測個體按照選定的排序變量值由小到大的升序排列；Descending觀測個體按照選定的排序變量值降序排列。注意：觀測個體.排序變量可以是一個或多個，當(dāng)選擇多個排序變量時，首先按第一個變量值排序，然后在第一個變量取值相同的那些個體中再按第二個變量值排序，依次類推。注意在排序的時候，觀測個體整行的值一同變到新位置，而不是只有排序變量那一列變動。但數(shù)據(jù)表中左邊框上的序號并不隨著變動，因此，為了保留原始數(shù)據(jù)的信息，最好自己定義一個變量來記錄觀測個

25、體的序號。四、在數(shù)據(jù)中選取子集如果需要從數(shù)據(jù)文件中選取一部分?jǐn)?shù)據(jù)，可以在數(shù)據(jù)編輯窗口單擊DataSelectCase，打開SelectCase對話框，如圖1.9所示：圖1.9SelectCase對話框在該對話框的Select欄中選擇挑選數(shù)據(jù)子集的方式（單選）：Allcase：選擇所有數(shù)據(jù)；Ifconditionissatisfied:按指定條件選擇數(shù)據(jù)。單擊If按紐，打開SelectCase：If對話框，如圖1.10所示，先選擇變量，然后定義條件。RandomSampleofcases：對觀察值進(jìn)行隨機(jī)抽樣。單擊Sample按紐，打開SelectCase：Randomsample對話框。如圖1

26、.11所示。圖1.10SelectCase：If對話框在SampleSize欄中有兩種選擇方式，一種是大概抽樣（Approximately）,即鍵入抽樣比例后由系統(tǒng)隨機(jī)抽樣；另一種是精確抽樣（(Exactly)，要求輸入從第幾個觀察值起抽取多少數(shù)據(jù)。圖1.11SelectCase：RandomSample對話框Basedontimeorcaserange：順序抽樣。單擊Range按紐，打開SelectCase:Range對話框，用戶自行定義從第幾個觀察值開始抽到第幾個觀察值結(jié)束。Usefiltervariable：用指定變量作過濾。先選擇一個變量，系統(tǒng)自動在數(shù)據(jù)管理器中將該變量值為0的觀測單位

27、標(biāo)上刪除記號，系統(tǒng)對標(biāo)有刪除記號的觀測單位不作分析。選擇了挑選數(shù)據(jù)子集的方式后，單擊OK，在數(shù)據(jù)窗口可看到新的變量filter_s。五、數(shù)據(jù)分類匯總（數(shù)據(jù)分組匯總）建立數(shù)據(jù)庫文件sys-2：基本結(jié)構(gòu)如下，數(shù)據(jù)上機(jī)時自行錄入姓名性別班級數(shù)學(xué)物理用戶可以根據(jù)需要對數(shù)據(jù)按指定的變量的數(shù)值進(jìn)行歸類分組匯總。以上述建立的數(shù)據(jù)庫的學(xué)生成績?yōu)槔绻凑招詣e對數(shù)學(xué)成績進(jìn)行匯總，可以使用分類匯總命令實(shí)現(xiàn)。具體操作如下。1.指定分類變量和匯總變量。打開建立的數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)窗口單擊DateAggregate命令，打開AggregateDate對話框。如圖1.12所示：圖1.12AggregateDate對話框2.

28、在變量名列表框中選擇分類變量”性別”進(jìn)入BreakVariable(s)。3.在變量名列表框中選擇匯總變量”Math”進(jìn)入AggregateVariable(s)。4.單擊Function按紐，打開AggregateDate：Function對話框，如圖1.13所示。在此對話框中可以選擇平均值、數(shù)據(jù)和、標(biāo)準(zhǔn)差的形式，特別值形式，百分?jǐn)?shù)形式、頻數(shù)形式等其中之一的方法進(jìn)行分類匯總。選擇分類匯總的函數(shù)形式后返回AggregateDate對話框中。圖1.13AggregateDate：AggregateFunction對話框5.在AggregateDate對話框中指定匯總文件的保存路徑。有兩種選擇：一

29、種是選中創(chuàng)建新數(shù)據(jù)文件，通過File按紐，重新指定結(jié)果文件名。一種是替代原來數(shù)據(jù)文件，用分類匯總結(jié)果覆蓋當(dāng)前編輯窗口的數(shù)據(jù)。6.單擊Name&Label按紐，可以重新指定結(jié)果文件中的變量名并加入變量標(biāo)簽。SPSS默認(rèn)的結(jié)果文件中的變量名為原變量名最后加上_1.7.如果希望在結(jié)果文件中保存各分類組的數(shù)據(jù)個數(shù)，可以選擇Savenumberofcaseinbreakgroupasvariable項。最后單擊OK，可得相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件。六、缺失值的替代方式如果用戶希望對缺失值進(jìn)行定義，可以采用以下的操作：在數(shù)據(jù)窗口點(diǎn)擊TransformReplaceMissingValues,打開ReplaceMiss

30、ingValues，對話框，如圖.1.14.所示：圖1.14ReplaceMissingValues對話框在變量中選擇具有缺失值的變量進(jìn)入NewVariable框內(nèi)，系統(tǒng)可以自動產(chǎn)生替代缺失值的新變量，也可處定義新變量。然后在Method的下拉菜單中選擇缺失值的替代方式。五種方式依次是：Seriesmean用該變量所有非缺失值的平均值替代缺失值；Meanofnearlypoint用缺失值相鄰點(diǎn)的的非缺失值的平均數(shù)據(jù)替代缺失值；Medianofnearlypoint用缺失值相鄰點(diǎn)的的非缺失值的中位數(shù)替代缺失值；Linearinterpolation用缺失值相鄰點(diǎn)的的非缺失值的中點(diǎn)值替代缺失值；L

31、ineartrendatpoint用線性擬合方式替代缺失值。七、數(shù)據(jù)秩（序）的確定如果用戶需要對已有的數(shù)據(jù)變量排秩（序），如對數(shù)據(jù)SYS-2中的數(shù)學(xué)成績分別排出名次，可以在數(shù)據(jù)窗口采用以下操作。1.單擊TransformRandCases，打開RandCases對話框。2.從左邊變量名列表框中選擇變量”數(shù)學(xué)”（也可選擇多個變量）進(jìn)入Variable(s)框中，選擇變量”班級”進(jìn)入By框中，則系統(tǒng)排序時將按照進(jìn)入By的變量值“班級”進(jìn)行分別排序。如圖1.15所示：圖1.15RandCases對話框3.單擊Ties按紐，選擇Ties（Ties是指兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)相等的情況）的處理方式。由于秩與

32、數(shù)據(jù)個數(shù)是一一對應(yīng)的，當(dāng)數(shù)據(jù)有相同的時，確定它們相應(yīng)的秩有三種處理方式：對應(yīng)秩的Mean平均值、Low最小值和high最大值。如本例選擇最大值。選擇后返回在主對話框。點(diǎn)擊OK，就可以在數(shù)據(jù)窗口看到排序結(jié)果。RankTypes按紐提供排秩方式。單擊RankTypes按紐，打開types對話框，從中選擇排秩類型，排秩類型從左到右依次是：Rank普通排序（系統(tǒng)默認(rèn)）,新變量的值就是秩；Fractionalrankas%累計百分?jǐn)?shù)排序；Savagescore以指數(shù)分布為基礎(chǔ)的原始分排序；SumofCaseweights以分組例數(shù)之和的權(quán)重排序；Fractionalrank以秩變量除以分組例數(shù)之和排序；

33、Ntile先給定一個大于1的整數(shù)，系統(tǒng)按照此數(shù)的范圍確定秩。1.2.5SPSS對變量的編輯一、插入一個新變量插入一個新變量的命令是InsertVariable。在數(shù)據(jù)窗口單擊DataInsertVariable，會在光標(biāo)所在位置的前一列插入一個新的變量，變量名字和屬性可以在VariableView窗口中定義。二、已存在的變量生成新變量對于已存在的數(shù)據(jù)變量，根據(jù)需要進(jìn)行計算生成新變量的命令是Compute。在數(shù)據(jù)窗口單擊TransformCompute，打開ComputeVariable對話框，如圖1.16所示。在對話框左上方TargetVariable欄中，鍵入即將生成的新變量的名稱，并單擊T

34、ype&Lable按紐確定變量標(biāo)簽及數(shù)據(jù)類型。對話框的左下欄中給出了數(shù)據(jù)文件中所有可用的變量列表，我們可以用右箭頭按鈕從中選取所需的變量進(jìn)入右上方的NumericExpression欄中，該欄存放運(yùn)算表達(dá)式，運(yùn)算表達(dá)式中所需要的常用函數(shù)可以從下的Functions列表中直接選取。這些常用函數(shù)（見附錄）和其它語言中的函數(shù)名稱類似，在框中按字母順序排列，用鼠標(biāo)選中某個函數(shù)，用Functions右面的上箭頭按鈕加入數(shù)值表達(dá)式中，對話框中間是一個小鍵盤，可以用來輸入數(shù)字、運(yùn)算符號等。ComputeVariable對話框的下面還有一個if按鈕，可以選一部分滿足某種條件的觀測個體來做運(yùn)算，不滿足條件觀測，

35、其新變量值缺失。圖1.16ComputeVariable對話框如圖1.16表示的是數(shù)據(jù)SYS-2中每個學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理總成績。在ComputeVariable對話框中填好新變量名稱和運(yùn)算表達(dá)式后，點(diǎn)擊OK按鈕，就可以在數(shù)據(jù)文件中看到，已經(jīng)生成了一個新變量Total。三、產(chǎn)生計數(shù)變量如果用戶需要對滿足某項條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行計數(shù)，可以使用Count命令。以學(xué)生成績數(shù)據(jù)SYS-2為例，說明具體操作步驟：在數(shù)據(jù)窗口單擊TransformCount,打開CountOccurrenceofValuewithinCases對話框，如圖1.17所示：圖1.17CountOccurrenceofValuewithi

36、nCases對話框先在TargetVariable中指定一個變量（可以是已經(jīng)存在的變量或新變量），并定義變量標(biāo)簽，然后指定要統(tǒng)計的變量加到NumericVariables框中，再單擊DefineValues按紐，打開ValuetoCount對話框。如圖1.18所示：圖1.18CountValueswithinCases：ValuetoCount對話框在上面的對話框中，確定需要計數(shù)的數(shù)值，其Value值的設(shè)置項依次是：Value:輸入某個值為清點(diǎn)對象；System-missing:以系統(tǒng)的缺失值為清點(diǎn)對象；System-orusermissing:以系統(tǒng)或用戶指定的缺失值為清點(diǎn)對象；Range:

37、指定數(shù)值的計數(shù)區(qū)域：其中包括：（）through（）在框內(nèi)指定下限和上限lowestthrough（）:在框內(nèi)只指定上限；（）highestthrough:在框內(nèi)只指定下限。圖中給出的是計算達(dá)到優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)，即學(xué)生達(dá)到80分以上課程數(shù)。確定了計數(shù)數(shù)值后，單擊Add，使選擇結(jié)果進(jìn)入Valuestocount框內(nèi)。單擊Continue按紐，返回主對話框中。如果需要，可以單擊If按紐確定計數(shù)條件。最后點(diǎn)OK可在數(shù)據(jù)窗口得到計數(shù)變量。四、變量分組（編碼）與自動分組（編碼）Transform菜單下還有以上兩條分組（編碼）命令。對變量數(shù)據(jù)的重新分組（編碼），是指給每個變量值重新賦予一個碼來描述他們的某些屬性。

38、碼數(shù)相同的即為一組。比如，可以對年齡重新分組，19歲及以下年齡賦予一個編碼1，20-29歲的年齡碼賦予2，30-39歲年齡碼賦予3，依此類推，這些碼只能取正整數(shù)值。從某種程度上來講，編碼也可以看做分組：一個組對應(yīng)一個組號，這樣就把這些人按年齡分為幾個組，一目了然。變量重新編碼命令為Recode，自動重新編碼命令為AutomaticRecode。Automatic兩者的區(qū)別是：AutomaticRecode命令是SPSS系統(tǒng)自動設(shè)定碼為正整數(shù)，而Recode可以根據(jù)用戶的需要指定特別的碼值。自動編碼的具體操作為：在數(shù)據(jù)窗口單擊TransformAutomaticRecode打開Automatic

39、Recode。對話框，從左側(cè)的變量列表中選出被將重新編碼的原變量，在NewName按鈕右邊空白欄中輸入新的碼值的變量名，點(diǎn)NewName按鈕放到上面的欄中。對話框底下有兩個選項，以確定編碼是從最小的開始，還是從最大的開始，點(diǎn)OK執(zhí)行這條命令。需要注意的是，碼與秩是不同的，請讀者在學(xué)習(xí)時注意它們的區(qū)別。如果用戶需要自定義分組的條件，可選擇Recode命令。Recode命令有兩個選項，分別是：IntoSameVariables：數(shù)據(jù)編碼后新的碼值直接放到原來的變量中；IntoDifferentVariables：數(shù)據(jù)編碼后新的碼值存到一個新變量中。為了避免數(shù)據(jù)丟失，盡量不要輕易選擇前者。選擇后者的

40、Recode命令對話框如圖1.19所示，圖1.19RecodeIntoDifferentVariables對話框選擇需要重新分組（編碼）的變量進(jìn)入NumericVariableOutput框中，并在右邊的OutputVariable框中定義新的變量名及變量標(biāo)簽，單擊OldandNewValues按紐，打開對話框，OldandNewValues對話框最左側(cè)有六個選項，用來確定原變量的取值區(qū)間（或單個變量值），它們將被賦予一個相同的新碼值，新的碼值在右上方的NewValue欄中填入。填好后Add按鈕就被激活了，單擊此按鈕，就把這個舊的變量區(qū)間（值）以及新的碼值到Old-News欄中。重復(fù)以上步驟，

41、把所有的區(qū)間一個一個都輸入后，點(diǎn)Continue按鈕回到RecodeIntoDifferentVariables菜單，點(diǎn)OK按鈕執(zhí)行命令，即在數(shù)據(jù)窗口可得到需要的分組賦值變量。1.3基本統(tǒng)計描述在建立了數(shù)據(jù)文件之后，需要對數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的考察，如了解數(shù)據(jù)的基本特征，如數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位點(diǎn)，數(shù)據(jù)的分布形態(tài)等，這個過程稱為對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本統(tǒng)計描述。所以說，數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計描述的目的是：了解數(shù)據(jù)的基本特征和基本分布形狀，為進(jìn)一步分析做好充分準(zhǔn)備。本節(jié)主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計描述方法：頻數(shù)分析、探索分析及交叉列聯(lián)表分析等。1.3.1描述統(tǒng)計分析過程描述統(tǒng)計分析是對數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)性描述?？梢缘贸鰯?shù)據(jù)的平

42、均值(Mean)、和(sum)、標(biāo)準(zhǔn)差(Stddeviation)、最大值(Max)、最小值(Min)、方差(Variance)、極差(range)、平均值標(biāo)準(zhǔn)誤(S.E.Mean),峰度(Kurtosis)、偏度（Skewness）等統(tǒng)計量。以數(shù)據(jù)庫SYS-2為例，介紹描述統(tǒng)計分析的具體操作步驟如下：1、首先打開數(shù)據(jù)表SYS-2，按照AnalyzeDescriptivesStatisticsDescriptives打開Descriptives對話框，如圖1.20所示圖1.20Descriptives主對話框從左邊源變量中選擇一個或者幾個變量進(jìn)入右框中，單擊Options按鈕，打開Option

43、s對話框，如圖1.21所示（本例選兩個）圖1.21DescriptivesOptions對話框在對話框中最上面一行是Mean：均值，sum：算術(shù)和Dispersion離差欄Std.Deviation標(biāo)準(zhǔn)差Minimum最小值Variance方差Maximum最大值Range極差S.E.mean均值的標(biāo)準(zhǔn)誤Distribution分布狀態(tài)欄Skewness偏度Kurtosis峰度DisplayOrder欄，選擇輸出方式：VariableList按變量表次序；Alphabetic按字母順序；AscendingMeas按平均值升序；DescendingMeans按平均值降序。如在此例中選擇按平均值升

44、序項，返回主對話框，單擊OK，在輸出窗口得描述統(tǒng)計分析輸出表。表1.1DescriptiveStatistics基本描述統(tǒng)計表1.3.2頻數(shù)分析對于一組數(shù)據(jù)，考察不同的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)，或者是數(shù)據(jù)所落入指定的區(qū)域內(nèi)的頻數(shù)，可以了解數(shù)據(jù)的分布狀況。數(shù)據(jù)文件SYS-1是一個公司職員表，其中有性別、年齡，受教育年限等五個變量，具體操作如下：1、打開數(shù)據(jù)文件SYS-1后，單擊AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies打開頻數(shù)分析對話框如圖1.22所示。圖1.22頻數(shù)分布主對話框2、在左邊的變量框中選中一個或多個變量送入Variable(s)。3、選中Displayfr

45、equencytables要求輸出分布表。4、單擊Statistics按鈕，得到對話框圖1.23。在Frequencies:Statistics對話框中選擇要求輸出的統(tǒng)計量。圖1.23Frequencies:Statistics對話框PercentileValues百分?jǐn)?shù)選擇項欄（復(fù)選項）Quartile四分位數(shù)，Cutpointsequalgroups等分位點(diǎn)百分位數(shù)（取值范圍在2100之間）。Percentile(s)自定義百分?jǐn)?shù)。Dispersion離差欄（見1.3.1基本統(tǒng)計描述過程）CentralTendency中心趨勢欄Mean算術(shù)平均值（均值）,Median中位數(shù),Mode眾數(shù),

46、Sum算術(shù)和.Distribution分布狀態(tài)欄在本例中選擇四分位點(diǎn)、10等分的百分位點(diǎn)；標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大、最小值；全距、均值、均值的標(biāo)準(zhǔn)誤，中位數(shù)、偏度、峰度等復(fù)選項。5、單擊Chart按鈕，得到Frequencies:Chart對話框圖1.24.在對話框中有ChartType圖形欄（單選），選擇輸出的圖形類型。None不輸出圖形（系統(tǒng)默許）Barcharts條形圖Piecharts餅圖Histograms直方圖Withnormalcurve直方圖中顯示正態(tài)曲線（只有選擇直方圖時才能選擇）。ChartValues欄，選擇圖形中分類值的表現(xiàn)形式。Frequencies直方圖縱軸為頻數(shù)，餅圖中

47、每塊表示屬于該組觀測值頻數(shù)；Percentage直方圖縱軸為百分比，餅圖中每塊表示該組的觀測量數(shù)占總數(shù)的百分比。圖1.24Frequencies:Chart對話框6、單擊Format按鈕，得到對話框圖1.25。圖1.25Frequencies:Format對話框在Frequencies:Format對話框中：Orderby排序欄，表示頻數(shù)分布表的排列順序。(單選)Ascendingvalues按變量值升序排列（系統(tǒng)默許）。Descendingvalues按變量值降序排列。Ascendingcounts按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)升序排列。Descendingcounts按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)降序

48、排列。如果設(shè)置了直方圖，頻數(shù)表將按照變量值順序排列。MultipleVariables多變量輸出表格設(shè)置(單選)。Comparevariables將所有變量的結(jié)果輸出在一個表中。Organizeoutputbyvariables為每一個變量輸出一個表。Suppresstableswithmorethan_categories控制頻數(shù)表輸出的分類數(shù)復(fù)選項。Maximumnumberofcategories分類數(shù)最大參數(shù)值，默許值是10.本例中均選擇系統(tǒng)默認(rèn)項。點(diǎn)擊OK，得到輸出表1.2.表1-2(a)Statistics統(tǒng)計分析表年齡NValid70Missing0Mean均值42.66Std.

49、ErrorofMean均值的標(biāo)準(zhǔn)誤1.223Std.Deviation標(biāo)準(zhǔn)差10.232Skewness偏度.775Std.ErrorofSkewness偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.287Kurtosis峰度-.010Std.ErrorofKurtosis峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.566Minimum最小值24Maximum最大值70Percentiles百分?jǐn)?shù)1033.002035.002536.003036.004038.005039.006042.607046.707550.008052.009059.00表1-2（b）頻數(shù)表年齡Frequency頻數(shù)Percent%ValidPercentCumulativeP

50、ercentValid243033345.75.714.33422.92.917.13545.75.722.936710.010.032.93745.75.738.63868.68.647.1394134.34.358.64211.41.460.04322.92.962.94411.41.464.34534.34.368.64611.41.470.04722.92.972.94911.41.474.35022.92.977.15111.41.478.65222.92.981.45322.92.984.35511

51、.41.485.75711.41.487.15811.41.488.65934.34.392.96122.92.995.76622.92.998.67011.41.4100.0Total70100.0100.0表1.2（c）直方圖從上面的表和直方圖中可以觀察到該公司32歲至47歲之間的人數(shù)最多，占到總?cè)藬?shù)的60%以上。1.3.3探索分析過程探索分析是對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的觀察分析，主要的分析項目有：觀察數(shù)據(jù)的分布特征：可通過繪制箱圖和莖葉圖等圖形直觀地反映數(shù)據(jù)的分布形式和數(shù)據(jù)的一些規(guī)律性，包括考察數(shù)據(jù)中是否存在異常值等。正態(tài)分布檢驗：檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。方差齊性的檢驗：用Levene檢驗比較各

52、組的方差是否相等。以數(shù)據(jù)庫SYS-2提供的學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)為例，對各班的數(shù)學(xué)成績按照性別進(jìn)行數(shù)據(jù)的分布、按照性別檢驗其數(shù)學(xué)成績的方差是否相等。打開數(shù)據(jù)庫SYS-2，具體操作步驟：1、單擊Analyze-Descriptivestatistics-Explore，打開Explore主對話框：如圖1.26所示：圖1.26探索分析主對話框從左側(cè)的變量列表中選出變量”數(shù)學(xué)”，送入DependentList欄；選擇”性別”作為因子變量，送入FactorList欄。有了因子變量，SPSS會把所有的觀測個體按照因子變量的取值分成若干各組，再分組考察DependentList中的各個變量，如果不選擇因子變量，SP

53、SS會對全部觀測來做探索分析。選擇”班級”標(biāo)識變量送入LabelCase欄，當(dāng)輸出涉及到觀測量時，使用該變量值標(biāo)識各觀測量。在Display欄中選擇輸出項，依次是Both選擇項，輸出圖形與描述統(tǒng)計量（系統(tǒng)默認(rèn)），只輸出描述統(tǒng)計量和只輸出圖形。本例中選擇默認(rèn)項。2、單擊Statistics統(tǒng)計量按鈕，打開Statistics對話框,選擇統(tǒng)計輸出量。有四個選擇項，分別是：Descriptives基本統(tǒng)計描述。同時指定均值的置信區(qū)間的置信度，系統(tǒng)默認(rèn)為95。M-估計（M估計在計算時對所有觀測量賦予權(quán)重，隨觀測量距分布中心的遠(yuǎn)近而變化）；Outliers輸出分析數(shù)據(jù)中五個最大值和五個最小值；Perce

54、ntiles輸出百分?jǐn)?shù)。本例中選擇Descriptives和Outliers后，返回主對話框。如圖1.27所示。圖1.27探索分析Statistics對話框單擊Plots圖形按鈕，打開Plots對話框，如圖1.28所示。圖1.28探索分析Plots對話框?qū)υ捒蛑杏兴膫€選擇欄：Boxplot箱圖選擇欄。Factorlevelstogether因變量按因素水平分組（系統(tǒng)默認(rèn)）；Dependentstogether所有因變量生成一個并列箱圖（本例中選擇項）；None不顯示箱圖。箱圖中，最底部的水平線段是數(shù)據(jù)的最小值（奇異點(diǎn)除外），頂部的水平線段是數(shù)據(jù)的最大值（奇異點(diǎn)除外），中間矩形箱子的底所在位置是

55、數(shù)據(jù)的第一個四分位數(shù)（即25分位數(shù)），箱子頂部所在位置是數(shù)據(jù)的第三個四分位數(shù)據(jù)（即75分位數(shù)）。箱子中間的水平線段刻畫的是數(shù)據(jù)的中位數(shù)（即50分位數(shù)）。Descriptive描述圖形欄（復(fù)選項）。Stem-and-leaf莖葉圖（系統(tǒng)默認(rèn)）Histogram直方圖Normalityplotswithtest(復(fù)選項)，正態(tài)分布檢驗并輸出Q-Q圖。SpreadvslevelwithLeveneTest欄，對所有的散布層次圖，同時輸出回歸直線的斜率以及方差齊性的Levenes檢驗，但如果沒有指定分組變量，此選擇項無效。四個單選項依次為：None：不產(chǎn)生回歸直線的斜率和方差齊性檢驗（系統(tǒng)默認(rèn)）；Po

56、werEstimation轉(zhuǎn)換冪值估計（對每組數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個中位數(shù)自然對數(shù)及四個分位數(shù)的自然對數(shù)的散點(diǎn)圖）選項；Transformed變換原始數(shù)據(jù)選擇項（可在參數(shù)框中選擇數(shù)據(jù)變換類型）；Untransformed不變換變換原始數(shù)據(jù)選擇項。本例中選擇莖葉圖，正態(tài)分布檢驗，方差齊性檢驗等。4、單擊Option按紐，打開Option對話框如圖1.29所示。可選擇缺失值的處理方式，SPSS提供三種處理方式：圖1.29探索分析Option對話框Excludecaseslistwies剔除帶缺失值的觀測量（系統(tǒng)默認(rèn)）。本例選擇此項。Excludecasespairwise剔除帶缺失值的觀測量時還一并剔除與缺

57、失值有成對關(guān)系的觀測量。Reportvalues輸出頻數(shù)表時同時輸出缺失值。5、單擊OK，得到相應(yīng)的輸出結(jié)果如表1.3所示。表1.3Explore探索分析表1.3（a）CaseProcessingSummary數(shù)據(jù)概述性別Cases數(shù)據(jù)Valid有效值Missing缺失值Total總數(shù)N個數(shù)Percent百分比NPercentNPercent數(shù)學(xué)女33100.0%0.0%33100.0%男47100.0%0.0%47100.0%表1-3（b）Descriptives基本統(tǒng)計描述表性別StatisticStd.Error數(shù)學(xué)女Mean均值78.821.93495%ConfidenceInterv

58、alforMean置信區(qū)間LowerBound置信下限74.88UpperBound置信上限82.765%TrimmedMean修正均值79.35Median中位數(shù)79.00Variance方差123.403Std.Deviation標(biāo)準(zhǔn)差11.109Minimum最小值46Maximum最大值99Range極差53InterquartileRange四分位間距12.50Skewness偏度-.771.409Kurtosis峰度1.320.798男Mean均值78.641.51495%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound置信下限75.59UpperBound置

59、信上限81.695%TrimmedMean78.78Median81.00Variance107.714Std.Deviation10.379Minimum53Maximum98Range45InterquartileRange16.00Skewness-.367.347Kurtosis-.533.681表1.3（c）ExtremeValues極端值（按照性別輸出數(shù)學(xué)成績的五個最大值及五個最小值）性別CaseNumber班級Value數(shù)學(xué)女Highest180199278296375194474192570189Lowest111462315738164412266514267男Highest

60、179298277196376294473291571190(a)Lowest1225325262341624726356163aOnlyapartiallistofcaseswiththevalue90areshowninthetableofupperextremes.表1.3(d)TestsofNormality正態(tài)分布檢驗表性別Kolmogorov-Smirnov(a)Shapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.數(shù)學(xué)女.09733.200(*).96333.324男.11047.200(*).97147.291*Thisisalowerboundo