計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)李子奈第七版復(fù)習(xí)題匯總

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題單選題1、懷特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（A.異方差性 B.多重共線性 C,序列相關(guān) D.模型設(shè)定誤差2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析問題的工作程序是（）。A.設(shè)定模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，估?jì)模型，改進(jìn)模型B.設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑧?yīng)用模型C.估計(jì)模型，應(yīng)用模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，改進(jìn)模型D.搜集資料，設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，應(yīng)用模型3、對(duì)下列模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，哪一個(gè)模型是沒有實(shí)際意義的（A.G （消費(fèi)）=50十.即（收入）B.Qdi （商品需求）=10+O.8li （收入）+0.9P （價(jià)格）C.Qsi （商品供給）=2 + .75P （價(jià)格）D.Y （產(chǎn)出量）=0.65（0.6 （資本）L04 （勞動(dòng)）4

2、、戈德菲爾德一匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷模ǎ?。A.異方差性B.多重共線性C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差5、在滿足基本假定的情況下，對(duì)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型而言，下列有關(guān)解 釋變量和被解釋變量的說法中正確的有（）。D.被解釋變量為非隨機(jī)變量，解釋變量為隨機(jī)變量6、根據(jù)樣本資料估計(jì)得到人均消費(fèi)支出 Y對(duì)人均收入X的回歸方程為lnY=2.00+0.75lnX ,這表明人均收入每增加1 % ,人均消費(fèi)支出將增加（ ）。A.2%B.0.75 C.0.75%D.7.5%7、設(shè)k為回歸模型中的解釋變量個(gè)數(shù)，n為樣本容量，則對(duì)總體回歸模型 進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。AESS/（k）ESS/（k

3、7）RSS/(n -k -1)RSS/(n -k)A. F -B.F I 一C. F =ESSRSSD.RSSESS8.下列屬于有限分布滯后模型的是（yt = a + b0 xt + bi yji + b2yt_2 + utyt = a + b0 xt + biyt_i + b2yj2 +十 bk y-十 utC yt = a + boxt + bixti + + utyt = a boxt bixt-i bkxt-kut9、已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于0,則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)?近似 TOC o 1-5 h z 等于（）。A.0 B.-i C.i D.0.5i0、反映由模型中解釋變量

4、所解釋的那部分離差平方和大小的是（）。A.總離差平方和B.回歸平方和C.殘差平方和D.不能計(jì)算ii、若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.廣義差分法D.工具變量法i2、用依據(jù)t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和R檢驗(yàn)的綜合統(tǒng)計(jì)才驗(yàn)法可以檢驗(yàn)（）。A.多重共線性B.自相關(guān)性C.異方差性D.非正態(tài)性i3、某商品需求函數(shù)為yi =b0+bixi *ui ,其中y為需求量，x為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）。A.2 B.4 C.5 D.6i4、如果在包含截距項(xiàng)

5、的服裝需求函數(shù)模型中必須包含 3個(gè)定性變量：季節(jié)（4 種狀態(tài)）、性別（2種狀態(tài)）、職業(yè)（5種狀態(tài)），則應(yīng)該設(shè)置（）個(gè)虛擬變量？A.5 B.8 C.i0 D.6i5、對(duì)樣本回歸函數(shù)，正確的描述是（）A.在解釋變量給定值下，被解釋變量總體均值的軌跡；B.在解釋變量給定值下，被解釋變量個(gè)值的軌跡；C.在解釋變量給定值下，被解釋變量樣本均值的軌跡；D.在解釋變量給定之下，被解釋變量樣本個(gè)值的軌跡；16、作wNte檢驗(yàn)時(shí)，所建立的輔助回歸的為：? = 3.842 - 0.570ln X1 0.042(ln X1)2 - 0.539ln X2 0.039(ln X2)2(-0.64)(0.64)(-2.7

6、6)(2.90)R2 =0.4374 TOC o 1-5 h z 若該輔助回歸所用的樣本數(shù)為 31,則White檢驗(yàn)x2統(tǒng)計(jì)量的值為()A.13.12B.13.56C.11.81 D. 11.3717、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型參數(shù)估計(jì)量無偏性的含義是()。A.估計(jì)值與真實(shí)值相等B.估計(jì)值與真實(shí)值相差很小C.估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望(平均值)等于真實(shí)值D.估計(jì)量的方差為零18、對(duì)樣本簡(jiǎn)單線性相關(guān)系數(shù)r,以下結(jié)論中錯(cuò)誤的是()。|r|越近于1,變量之間線性相關(guān)程度越高|r|越近于0,變量之間線性相關(guān)程度越弱-1 0 r 0 1D.若r=0 ,則X與Y沒有任何相關(guān)關(guān)系19、設(shè)某地區(qū)對(duì)某商品的消費(fèi)函數(shù) Y=C+CX+u

7、中，消費(fèi)支出Y不僅與收入X有關(guān)，而且與消費(fèi)者的性別、年齡構(gòu)成以及季節(jié)因素有關(guān)，其中，年齡構(gòu)成可分為“青年”、“中年”和“老年”三個(gè)類別，季節(jié)可分為“春秋”和“冬夏”兩個(gè)類別；假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，現(xiàn)在引入性別、年齡以及季節(jié)因素三個(gè)變量，分別 TOC o 1-5 h z 分析其影響，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)應(yīng)為：()A. 2個(gè) B.3 個(gè) C.4 個(gè) D.5 個(gè)20、假設(shè)n為樣本容量，則在二元線性回歸模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)的無偏估計(jì)量為( )e2、e2、e2、 e2A. nB. nT C. n-2 d. n-321、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體參數(shù)P的估計(jì)量?jī)H具備有效性是指 oA var(?)=0 B. v

8、ar(用為最小 C.(留一P) = 0 D.(用一P)為最小22、回歸分析中定義的()。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量23、下面哪一個(gè)模型必定是錯(cuò)誤的（）。Y?=30 + 0.2Xi1丫 =0.8Y = -75 + 1.5XirXY =0.91Y? =5-2.1XirXY =0.78Y? = -12-3.5Xi4丫 = -0.9624、在線性回歸模型中，若解釋變量 X1和X2的觀測(cè)值成比例，既有X1i=kX2i, 其中k為非零常數(shù)，則表明模型中存在（）。A.方

9、差非齊性B.多重共線性C.序列相關(guān)D. 設(shè)定誤差25、虛擬變量陷阱問題，是由于在模型中（）引入虛擬變量造成的。A.過多 B. 過少 C. 不 D. 恰當(dāng)26、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量?jī)H是隨機(jī)變量丫的函數(shù)，即 ?=（XX）XY。所以 f?是（）。A.隨機(jī)變量 B.非隨機(jī)變量C.確定性變量D. 常量1城鎮(zhèn)家庭27、設(shè)消費(fèi)函數(shù)為yi=a。+a1D+力+b1D ”十川，其中虛擬變量d=串農(nóng)村家庭， 當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時(shí)，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為（ ）。A. a1 = 0，b1 = 0b.a1 = 0，b1。0C a1。0，b1 = 0da1 = 0,b1 = 028、用于檢驗(yàn)

10、序列相關(guān)的DW統(tǒng)計(jì)量的取值范圍是（）。A.00DW 1B.-KDW1C.-2DW2D.0DW4二、多選題1、在一個(gè)存在著隨機(jī)解釋變量的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，采用工具變量 法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，則所選擇的工具變量應(yīng)該具有以下哪些特點(diǎn)（）。A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)B.與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)C.與模型中的被解釋變量無關(guān)D.與模型中的其他解釋變量相關(guān)E.與模型中的其他解釋變量無關(guān)F與模型中的被解釋變量高度相關(guān)2、如果一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型存在序列相關(guān)問題，我們?nèi)匀徊捎米钚《朔ü?計(jì)該模型的參數(shù)，則會(huì)出現(xiàn)以下哪些問題（）。A.參數(shù)估計(jì)量非有效B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義C.模型的參數(shù)不能估計(jì)D.不能用該

11、模型進(jìn)行預(yù)測(cè)3、異方差性的檢驗(yàn)方法有（）。A.圖小檢驗(yàn)法 B. 戈里瑟檢驗(yàn)C.回歸檢驗(yàn)法 D.G-Q 檢驗(yàn)法4、序列相關(guān)性的后果有（）。A.參數(shù)估計(jì)量非有效 B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義C.模型的預(yù)測(cè)失效D.以上都對(duì)5、將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有（）。A.直接置換法B. 對(duì)數(shù)變換法 C. 級(jí)數(shù)展開法D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法6、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科： A統(tǒng)計(jì)學(xué) B數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)C社會(huì)學(xué)D數(shù)學(xué)E經(jīng)濟(jì)學(xué)7、下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中那些很可能存在異方差問題（）。A.用截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平的回歸模型B.用截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)和資本

12、的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D.以30年的時(shí)序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場(chǎng)供需模型8.不滿足OLS基本假定的情況，主要包括：（1234 ）。（1）隨機(jī)序列項(xiàng)不是同方差，而是異方差（2）隨機(jī)序列項(xiàng)序列相關(guān)，即存在自相關(guān)（3）解釋變量是隨機(jī)變量，且與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)（4）解釋變量之間相關(guān)，存在多重共線性（5）因變量是隨機(jī)變量，即存在誤差9、以下哪些方法可以檢驗(yàn)序列相關(guān)性（）A. White檢驗(yàn)B.杜賓-瓦森檢驗(yàn)C.圖示法D.拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)E.帕克與戈里瑟檢驗(yàn)F.逐步回歸法G.簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法H.判定系數(shù)檢驗(yàn)法I. 回歸檢驗(yàn)法J.G-Q檢驗(yàn)法10、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用領(lǐng)域主要

13、有（）。A.結(jié)構(gòu)分析B.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)C.政策評(píng)價(jià)D.檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論 E.設(shè)定和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?F.政治評(píng)價(jià)11、不滿足OLS基本假定的情況，主要包括：（）0A.隨機(jī)序列項(xiàng)不是同方差，而是異方差B.隨機(jī)序列項(xiàng)序列相關(guān)，即存在自相關(guān)C.解釋變量是隨機(jī)變量，且與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)D.解釋變量之間相關(guān)，存在多重共線性E.因變量是隨機(jī)變量，即存在誤差12、下列模型哪些形式是正確的（）。A.y01XB.Y=51X C. y = 1?0+!?iX+Rd.中=院 + 秋 + 以E. Y? = +Exf.e（y）= P+PiXG. Y = K+用Xh.Y = %+用X+eL 中=陽 + 可X +eJ.E（Y） = f?0

14、+用X13、下列方程中是線性模型的是（）。A.Y =3 +xj+Nib.Y = 0JogXi C. logY - 01 log Xi Ji“0 W-E.Yi = LN-iX3i14、一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型由以下哪些部分構(gòu)成 。A.變量B.參數(shù)C.隨機(jī)誤差項(xiàng)D.方程式E.虛擬變量15、按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量， 且A.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)B.其他解釋變量之間不相關(guān)C.與被解釋變量不相關(guān)D,與回歸值不相關(guān)E.與建立的模型無關(guān)三、判斷題1、在包含有隨機(jī)解釋變量的單方程回歸模型中，不能用杜賓-沃森統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)是否存在自相關(guān)問題。（）2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)用中的結(jié)構(gòu)分析是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之

15、間相互關(guān)系的 研究。（）3、對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是 常數(shù)，而是互不相同，這時(shí)，該模型就出現(xiàn)了序列相關(guān)問題。（ ）4、在單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，解釋變量也稱自變量，是用來解釋作為研 究對(duì)象的變量（即因變量）為什么變動(dòng)和如何變動(dòng)的變量。（ ）5、對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)的檢驗(yàn)思路是檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差 與解釋變量觀測(cè)值之間的相關(guān)性及其相關(guān)的形式。（ ）6、在一個(gè)多元線性回歸模型中，如果各個(gè)解釋變量之間存在完全線性相關(guān)， 則該模型的參數(shù)不能被估計(jì)出來。 （）7、在多元線性回歸中，判定系數(shù)R隨著解釋變量數(shù)目的增加而增加。（ ）8、對(duì)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行變

16、量顯著性檢驗(yàn)，采用的檢驗(yàn)方法假設(shè)檢驗(yàn)。（ ）9、虛擬變量做為解釋變量引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的兩種基本方式是加法和乘 TOC o 1-5 h z 法。（）10、單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的方程顯著性檢驗(yàn)，旨在對(duì)模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷。（）11、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型解釋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間的理論關(guān)系，用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述。（）12、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門數(shù)學(xué)，而不是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)分支學(xué)科。（）13、具有因果關(guān)系的變量之間一定有數(shù)學(xué)上的相關(guān)關(guān)系，具有相關(guān)關(guān)系的變量之間不一定具有因果關(guān)系。（）14、單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是以多個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象為研究對(duì)象，是應(yīng)用最為普遍的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

17、。（）15、對(duì)于最小二乘法最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得從模型中抽取n組樣本觀測(cè)值的概率最大。（）16、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的總離差平方和由殘差平方和和回歸平方和組成。 TOC o 1-5 h z 17、先決變量既能作為解釋變量，也能作為被解釋變量。（）18、可決系數(shù)是一個(gè)回歸直線與樣本觀測(cè)值擬合優(yōu)劣程度的度量指標(biāo)，其值越大，擬合優(yōu)度越好，其值越小，擬合優(yōu)度就越差。（）n219、D-W僉驗(yàn)，即杜賓-瓦爾森檢驗(yàn)，D.W毛（e 一茁一1）,其最大優(yōu)點(diǎn)為n i i A TOC o 1-5 h z 簡(jiǎn)單易行。如果D.W值接近于零，則說明模型越傾向于無自相關(guān)。（）一 220.已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘

18、差平方和為乙a = 80,估計(jì)用樣本容量為n=24,則隨機(jī)誤差項(xiàng)ut的方差估計(jì)量為45（）。21、一元線性回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度。（）22、在多元線性回歸模型檢驗(yàn)中，T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)等價(jià)。（）23、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型如果存在完全共線性，仍然用 OLS方法估計(jì)模型參數(shù)，則無法得到參數(shù)的估計(jì)量。（）24、回歸分析是研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)（些）變量的依賴關(guān)系的計(jì)算方法與技 術(shù)。（）25、在經(jīng)典線性回歸的假定下，最小二乘估計(jì)量是具有最小方差的線性無偏估計(jì)量。（） TOC o 1-5 h z 26、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一門分支學(xué)科。（）27、變量的顯著性檢驗(yàn)所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)

19、計(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)。（）28、單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以分為線性模型和非線性模型。（）29、違背基本架設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是不可估計(jì)的。（）30、只有滿足基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的普通最小二乘參數(shù)估計(jì)量才具有無偏性和有效性。（）31、模型的擬合優(yōu)度不是判斷模型質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)，為了追求模型的經(jīng)濟(jì)意義， 可以犧牲一點(diǎn)擬合優(yōu)度。（）32、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型解釋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間的理論關(guān)系，用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述。（）四、模型分析題.現(xiàn)收集了某地區(qū)的財(cái)政收入（Y）與工業(yè)總產(chǎn)值（X1）、建筑業(yè)總產(chǎn)值（X2） 19942006年數(shù)據(jù)（單位為億元人民幣），經(jīng)分析得到如下回歸方程：Y=524.536+0.0526

20、5X1+0.454X2T 值 (7.518) (2.695)(3.214)R2=.0.990F=246.240要求：(1)對(duì)所求得的模型作顯著性檢驗(yàn)，在a=0.05M,你的結(jié)論是什么？(2)對(duì)各回歸系數(shù)作顯著性檢驗(yàn)。(a =0.05)(3)說明回歸方程的經(jīng)濟(jì)意義。(4)若2008年工業(yè)總產(chǎn)值為24502億元，建筑業(yè)總產(chǎn)值為 2980億元，試求 2008年財(cái)政收入的預(yù)測(cè)值。(計(jì)算結(jié)果保留兩位小數(shù))(a =0.05 ,F0.05(2,10)=4.1 F0.05(2,13)=3.8 j t 0.05(10)=1.812 j t 0.025(10)=2.228 ).為了規(guī)劃中國未來旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要

21、定量地分析影響中國旅游市場(chǎng)發(fā)展的主要因素。經(jīng)分析，影響國內(nèi)旅游市場(chǎng)收入的主要因素，除了國內(nèi)旅游人數(shù)和旅游支出以外，還可能與相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān)。為此，考慮的影響因素主要有國 內(nèi)旅游人數(shù)X2,城鎮(zhèn)居民人均旅游支出X3,農(nóng)村居民人均旅游支出X4,并以 公路里程X5和鐵路里程X6作為相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的代表。為此設(shè)定了如下形式的計(jì) 量經(jīng)濟(jì)模型：Yt =J2X2t3X3t 4X4t 5X5t - X6t ut23456t其中：Y第t年我國旅游收入(億元)X2 國內(nèi)旅游人數(shù)(萬人)X 3 城鎮(zhèn)居民人均旅游支出(元)X4 農(nóng)村居民人均旅游支出(元)X5 公路里程(萬公里)X6 鐵路里程(萬公里)為估計(jì)模型參數(shù)，收集

22、旅游事業(yè)發(fā)展最快的1994-2003年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)EVIEW馱件分析，得到如下結(jié)果：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/18/13 Time: 04:53 Sample: 1994 2003 Included observations: 10VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-274.37731316.690-0.2083840.8451X20.0130880.0126921.0311720.3607X35.4381931.3803953.9395910.0170X

23、43.2717730.9442153.4650730.0257X512.986244.1779293.1082960.0359X6-563.1077321.2830-1.7526850.1545R-squared0.995406Mean dependent var2539.200Adjusted R-squared0.989664S.D.dependent var985.0327S.E. of regression100.1433Akaike info criterion12.33479Sum squared resid40114.74Schwarz criterion12.51634Log

24、likelihood-55.67396F-statistic173.3525Durbin-Watson stat2.311565Prob(F-statistic)0.000092請(qǐng)你根據(jù)上述結(jié)果回答以下問題：(1)寫出我國旅游收入的估計(jì)模型。(2)請(qǐng)你對(duì)該模型的變量顯著性和模型顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。(3)該模型的可決系數(shù)和調(diào)整的可決系數(shù)分別是多少？由此可以說明什么 問題？(4)該模型可能存在什么問題？如何證實(shí)所存在的問題？(11 分)(當(dāng) a=0.05 時(shí),t 0.025 (4)=2.776 ；t 0.025(10)=2.228 ；t 0.05(4)=2.131;F0.05 (4,4)=6.39 )

25、3、已知回歸模型E = +PN + 式中E為某類公司一名新員工的起始薪金(元)，N為所受教育水平(年)。隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)N的分布未知，其他所有假設(shè)都 滿足。(1)從直觀及經(jīng)濟(jì)角度解釋a和P。(2) OLS(古計(jì)量o?和留滿足線性性、無偏性及有效性嗎？簡(jiǎn)單陳述理由。(3)對(duì)參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)還能進(jìn)行嗎？簡(jiǎn)單陳述理由。4、對(duì)于人均存款(S,元)與人均收入(Y,元)之間的關(guān)系式St =口 +丫 +巳, 使用某地區(qū)36年的年度數(shù)據(jù)經(jīng)計(jì)算得到如下估計(jì)模型(括號(hào)內(nèi)為相應(yīng)回歸參數(shù) 估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差)： =384.105 0.067Yt(0.011)R2 = 0.5388=1 9.(9 2 3P的經(jīng)濟(jì)解釋是什么？和P的符

26、號(hào)是什么？為什么？實(shí)際的符號(hào)與你的直覺一致嗎？如果有沖突的話，你可以給出可能的原因嗎？(3)對(duì)于擬合優(yōu)度你有什么看法嗎？(4)檢驗(yàn)是否每一個(gè)回歸系數(shù)都與零顯著不同(在1%水平下)。同時(shí)對(duì)零假設(shè)和備擇假設(shè)、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值、其分布和自由度以及拒絕零假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行陳述。 你的結(jié)論是什么？(臨界值:當(dāng) a =0.01 時(shí),t0.005(36) 位于 2,750 與 2.704 之間 t0.005(34) 位于2,750與2.704之間)5、Ct=180+1.2Yt其中，C、Y分別是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出和可支配收入。要求回答：該模型是否正確？如果有錯(cuò)，指出錯(cuò)誤之處，并說明理由。6、根據(jù)我國19782000年的財(cái)

27、政收入Y和國內(nèi)生產(chǎn)總值X的統(tǒng)計(jì)資料, 可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：Y =556,6477 0.1198 X(2.5199)(22.7229)2R = 0.9609 , F = 516.3338 , D W = 0.3474請(qǐng)回答以下問題：(1)何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？(2)試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向，為什么？(3)自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？(4)如果該模型存在一階自相關(guān)，你認(rèn)為應(yīng)該采取什么方法對(duì)模型進(jìn)行 修正？(D.W的臨界值山，.24,九=1.43)(11分)7、根據(jù)四川省城鎮(zhèn)居民1978年到2012年的人均消費(fèi)支出(丫，元)與人均可支 配收入(X,元)的數(shù)據(jù)

28、，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，經(jīng)過 EVIEW漱件計(jì)算，得到如下 回歸分析結(jié)果。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:06Sample: 1978 2012Included observations: 35VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C231.151144,565555.1867670.0000X0.7602390.005928128.24300.0000R-squared0.997997Mean dependent var4253.943Adju

29、sted R-squared0.997937S.D.dependent var4123.066S.E. of regression187.2797Akaike info criterion13,35853Sum squared resid1157431.Schwarz criterion13,44741Log likelihood-231.7742F-statistic16446.27Durbin-Watson stat0.457673Prob(F-statistic)0.000000要求：1)寫出所估計(jì)的模型。)對(duì)該估計(jì)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn),經(jīng)過檢驗(yàn)該估計(jì)模型存在什

30、么問題？)如果證實(shí)該估計(jì)模型存在問題，如何進(jìn)行修正？檢驗(yàn)臨界值如下：a = 0.05,to.o25（33） = 2.0345,to.o5（33） = 1.6924,t0.025（35） = 2.0301,Fo.o5（1,33）=4.15,Fo.o5（2,33）=3.29DL=,DU=8、根據(jù)四川省21個(gè)市（州）的城鎮(zhèn)居民2012年的人均消費(fèi)支出（Y,元）與人均可支配收入（X,元）的數(shù)據(jù)，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，經(jīng)過 EVIEWS軟件計(jì)算，得到如下回歸 分析結(jié)果。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:22S

31、ample: 1 21Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C1214.5821766.7410.6874700.5001X0.6405750.0876637.3072590.0000R-squared0.737555Mean dependent var14050.00Adjusted R-squared0.723742S.D.dependent var1653.760S.E. of regression869.2210Akaike info criterion16.46346Sum squa

32、red resid14355358Schwarz criterion16.56294Log likelihood-170.8664F-statistic53.39604Durbin-Watson stat2.408009Prob（F-statistic）0.000001要求：1）寫出所估計(jì)的模型。）對(duì)該估計(jì)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)）該估計(jì)模型可能存在什么問題？如果證實(shí)該估計(jì)模型存在問題，應(yīng)該采用什么方法進(jìn)行修正？例舉 2種修正方法。9、為了建立我國鋼材產(chǎn)量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，我們收集了 19781997年我 國鋼材產(chǎn)量（丫，萬噸）、生鐵產(chǎn)量（X1,萬噸）、發(fā)電量（X2,億千

33、瓦時(shí)）、固定 資產(chǎn)投資（X3,億元）、國內(nèi)生產(chǎn)總值（X4,億元）、鐵路運(yùn)輸量（X5,萬噸）的 統(tǒng)計(jì)資料。然后用EVIEW馱件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到以下計(jì)算結(jié)果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/21/08 Time: 16:30Sample: 1978 1997Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C354.5884435.69680.8138420.4294X10.0260410.1200640.2168920.8314X

34、20.9945360.1364740.0000X30.3926760.0864684.5412710.0005X4-0.0854360.016472-5.1866490.0001X5-0.0059980.006034-0.9940190.3371R-squared0.999098Mean dependent var5153.450Adjusted R-squared0.998776S.D.dependent var2512.131S.E. of regression87.87969Akaike info criterion12.03314Sum squared resid108119.8Sch

35、warz criterion12.33186Log likelihood-114.3314F-statistic3102.411Durbin-Watson stat1.919746Prob(F-statistic)0.000000試根據(jù)上述表中的分析結(jié)果，回答以下問題：(1)寫出所估計(jì)的模型。(2)計(jì)算出X2變量回歸系數(shù)的T統(tǒng)計(jì)量。(3)對(duì)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。經(jīng)過檢驗(yàn)該模型存在什么問題？如果有問題，我們可以才什么方法來予以證實(shí)？可以采用什么方法對(duì)模型進(jìn)行修 正？(4)該模型是否存在序列相關(guān)？(a =0.05 t 0.025(14)=2.145 t 0.025(15)=2.131F0

36、.025(5,15)=2.90F0.05(5,14)=2.96a =0.05 d i=0.79 d u=1.99)1、為了研究某地區(qū)的消費(fèi)行為，收集了該地區(qū)1984到2004年的居民年人均消 費(fèi)支出(Y,元)與年人均可支配收入(X,元)的歷史數(shù)據(jù)應(yīng)用Eviews軟件進(jìn) 行回歸分析，得到如下結(jié)果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/28/13 Time: 10:47Sample: 1984 2004Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-StatisticPr

37、ob.C47.9459811.702184.0971830.0006X0.8423130.004965169.65480.0000R-squared0.999340Mean dependent var1539.000Adjusted R-squared0.999306S.D.dependent var1343.653S.E. of regression35.40729Akaike info criterion10.06211Sum squared resid23819.85Schwarz criterion10.16158Log likelihood-103.6521F-statistic28

38、782.75Durbin-Watson stat1.363358Prob(F-statistic)0.000000要求：(1)試建立該地區(qū)的消費(fèi)行為的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論模型。(2)根據(jù)上述回歸分析結(jié)果，寫出所估計(jì)的模型。(3)給定？=0.05,對(duì)所估計(jì)的模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì) 量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。(4)當(dāng)2014年該地區(qū)的年人均可支配收入為 5500元時(shí)，預(yù)測(cè)該年度該地區(qū)的人均消費(fèi)支出是多少元？(??？=0.05,t 0.025(19)=2.093 ,t 0.025 (21)=2.08 ;F0.05(1,19)=4.38,F0.05(2,21)=3.47; n=21, k=2, dl=1.12

39、5.du=1.538 )11、建立中國居民消費(fèi)函數(shù)模型Ct 二0，It ： 2ct .1，；tI N(0,。2) t=1978,1979, ,2001其中：C表示居民消費(fèi)總額，I表示居民收入總額。問：1)能否用歷年的人均消費(fèi)額和人均收入數(shù)據(jù)為樣本觀測(cè)值估計(jì)模型？為什么？2)人們一般選擇用當(dāng)年價(jià)格統(tǒng)計(jì)的居民消費(fèi)總額和居民收入總額作為樣本觀 測(cè)值，為什么？這樣是否違反樣本數(shù)據(jù)可比性原則？為什么？12、建立城鎮(zhèn)居民食品類需求函數(shù)模型如下：Ln(V) =1350 0.923Ln(Y)-0.115 Ln(P1) 0,357Ln(P2)其中V為人均購買食品支出額、Y為人均收入、巳為食品類價(jià)格、P2為其它商品 類價(jià)格。要求指出參數(shù)估計(jì)量的經(jīng)濟(jì)意義是否合理，為什么？答案：對(duì)于以購買食品支出額位被解釋變量的需求函數(shù)模型，即ln(V)=二 0 二 1 ln(Y): 21n(P): 3ln(P2)參數(shù)%、%、%估計(jì)量的經(jīng)濟(jì)意義分別為人均收入、食品類價(jià)格、其它商品類 價(jià)格的需求彈性；由于食品為必須品，V為人均購買食品支出額，所以巴應(yīng)該在 0與1之間，4應(yīng)該在0與1之間，口3在0左右，三者之和為1左右。所以， 該模型估計(jì)結(jié)果中 七的估計(jì)量缺少合理的經(jīng)濟(jì)解釋。13、根據(jù)我國