數(shù)字圖像直方圖均衡化原理_第1頁
數(shù)字圖像直方圖均衡化原理_第2頁
數(shù)字圖像直方圖均衡化原理_第3頁
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文檔簡介

數(shù)字圖像直方圖均衡化原理這種方法通常用來增加許多圖像的全局對(duì)比度，尤其是當(dāng)圖像的有用數(shù)據(jù)的對(duì)比度相當(dāng)接近的時(shí)候。通過這種方法，亮度可以更好地在上分布。這樣就可以用于增強(qiáng)局部的對(duì)比度而不影響整體的對(duì)比度，直方圖均衡化通過有效地?cái)U(kuò)展常用的亮度來實(shí)現(xiàn)這種功能。這種方法對(duì)于背景和前景都太亮或者太暗的圖像非常有用，這種方法尤其是可以帶來X光圖像中更好的骨骼結(jié)構(gòu)顯示以及曝光過度或者曝光不足照片中更好的細(xì)節(jié)。這種方法的一個(gè)主要優(yōu)勢是它是一個(gè)相當(dāng)直觀的技術(shù)并且是可逆操作，如果已知均衡化函數(shù)，那么就可以恢復(fù)原始的直方圖，并且計(jì)算量也不大。這種方法的一個(gè)缺點(diǎn)是它對(duì)處理的數(shù)據(jù)不加選擇，它可能會(huì)增加背景噪聲的對(duì)比度并且降低有用信號(hào)的對(duì)比度。先來看看直方圖均衡化的效果圖。有方圖均觥片直方圖爛化前直觀感受，均衡化后的圖像明1增大圖像的信息量。2直方圖被均勻分開。直方圖均衡化，要找到一個(gè)灰度一圖像明暗音對(duì)比匕更明顯。亮的地方更亮，暗的地方更暗，4，不改變某個(gè)灰度級(jí)像素的個(gè)數(shù)。射。像下圖這樣I就均衡化對(duì)偏暗或者偏有豐是灰度級(jí)聚集在一數(shù)不難發(fā)現(xiàn)，這個(gè)映射函數(shù)和累計(jì)直方圖很像?；叶扔成溥€是灰度映射，只不過直方圖均衡化中，直方圖。3再歸一化到0,255空間，得到灰度映所以每個(gè)圖像都有不同的映射函數(shù)，他是動(dòng)態(tài)計(jì)算的累計(jì)直方圖是單調(diào)遞增的，不

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