應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)模擬題

1、石家莊鐵道大學(xué)學(xué)年第學(xué)期級本科班期末考試試卷A課程名稱：統(tǒng)計學(xué)任課教師 考試時間：分鐘學(xué)號： 姓名： 班級：考試性質(zhì)（學(xué)生填寫）：正常考試（）緩考補(bǔ)考（）重修（）提前修讀（）題號一二三四五六總分滿分1010204020100得分改卷人（提示：所有答案均寫在答題紙上，答在試卷上的無效）（注：P （-1.96WzW 1.96） =0.95，其中z為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量；F0.049,9）=3.179； t005 38 =1.686）一、單項選擇題（本大題共10個小題，每小題1分，共10分。每小題列出的四個選項中只有一 個正確，請將其代碼填在該題后的括號內(nèi)，錯選、多選或未選均無分） TOC o 1-5 h

2、z “統(tǒng)計學(xué)”的英文名稱是A mathematics B mathematical C statistics D statistical下列屬于橫截面數(shù)據(jù)的是A 2009年全國31個省區(qū)生產(chǎn)總值B甲公司2010年16月銷售額C我國2006年2009年經(jīng)濟(jì)增長率D過去30天上證股價指數(shù)收盤數(shù)據(jù)下列可用于測度分類數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)是A眾數(shù)B中位數(shù)C算術(shù)平均數(shù)D全距下列可用于測度定序數(shù)據(jù)離散程度的是A方差 B四分位差C標(biāo)準(zhǔn)差 D離散系數(shù) 總體變量為均勻分布時，隨著樣本容量的增大，樣本均值的分布A不確定 B無限趨近正態(tài)分布C不一定趨近正態(tài)分布D趨近分布 相對于非概率抽樣，下列屬于概率抽樣特點的是A能對

3、總體參數(shù)作出推斷B存在抽樣誤差C方便快捷D能揭示抽樣推斷誤差 當(dāng)兩個總體變量服從正態(tài)分布時，相應(yīng)兩個樣本均值之差的分布是2A t分布B 分布 C正態(tài)分布D F分布采用最小二乘法估計一組樣本數(shù)據(jù)的一元線性回歸方程，則該回歸方程A能夠通過方程本身的顯著性檢驗B不能通過方程本身的顯著性檢驗C是所有線性方程中的最優(yōu)擬合方程D是所有線性與非線性方程中的最優(yōu)擬合方程 TOC o 1-5 h z 符合前提假定條件下，下列可用方差分析解決的問題是A單個總體均值假設(shè)檢驗B單個總體比例的假設(shè)檢驗C推斷兩個總體均值之差D比較多個總體均值是否相等若一個時間序列呈現(xiàn)周期為一年以內(nèi)的循環(huán)變動特征，則這種特征屬于A長期趨勢

4、 B循環(huán)變動 C不規(guī)則變動D季節(jié)變動二、多項選擇題（共5小題，每小題2分，共10分。在每題列出的五個選項中有二至五個符合題 目要求，將其代碼填在該題后括號內(nèi)，錯選、多選、少選或未選均無分）下列屬于描述統(tǒng)計的是A對一組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計B根據(jù)樣本統(tǒng)計量對參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗C測度一組數(shù)據(jù)的集中趨勢D繪制一組數(shù)據(jù)的分布直方圖E概率抽樣誤差小于非概率抽樣下列關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)的說法正確的是A通過標(biāo)準(zhǔn)差可以比較任何兩組數(shù)據(jù)離散程度大小B只有在兩組數(shù)據(jù)均值相等的條件下，才能運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差比較其離散程度大小C 通過離散系數(shù)可以比較任何兩組數(shù)據(jù)離散程度大小D 只有在兩組數(shù)據(jù)均值相等的條件下，才能運(yùn)用離散系數(shù)比較

5、其離散程度大小E 一般來說，一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差越大，其離散系數(shù)也越大 R Y 若樣本數(shù)據(jù)估計出的一元線性回歸方程為七P0 + Pi氣，則”1表示A樣本回歸方程的回歸系數(shù)B總體回歸方程回歸系數(shù)的估計值C 一元線性回歸方程的斜率d解釋變量*變化一個單位時，被解釋變量平均變化P i個單位 e解釋變量*變化一個單位時，被解釋變量變化Pi個單位弗羅里達(dá)州的旅游協(xié)會計劃對來該州各主要海濱的游客進(jìn)行抽樣調(diào)查，以估計非本州居民比例，但之前對這一比例沒作過任何調(diào)查，即無任何先驗認(rèn)識。要求的置信水平是95%，則 下列說法正確的是A 這是一個關(guān)于總體均值的估計問題B 這是一個關(guān)于總體比例的估計問題C可以05作為總體比

6、例替代值，以計算樣本容量D當(dāng)邊際誤差（最大允許誤差）為3%時，抽取1068名游客可滿足推斷需要E其他條件不變時，若邊際誤差擴(kuò)大為原來的2倍，則樣本容量減小為二分之一。某公司想就其每周電視與報紙廣告支出，對其每周營業(yè)收入的影響展開定量分析，為此在過 去若干周進(jìn)行了電視廣告與報紙廣告支出的組合試驗，并據(jù)此樣本用數(shù)據(jù)Excel擬合了每周營業(yè)收入（ ），對電視廣告支出（X1）和報紙廣告支出（X2 ）的線性回歸模型，Excel部 回歸分析結(jié)果如下表所示，則下列說法正確的是A顯著性水平a =0.05時，H檢驗統(tǒng)計量的臨界值為5.786B由于截距項（常數(shù)項）檢驗的P值小于005,所以回歸方程本身線性關(guān)系顯著

7、C樣本觀察值個數(shù)為8D回歸離差平方和SSR=23.435E經(jīng)線性關(guān)系統(tǒng)計顯著性檢驗后，得到的回歸方程為=83.230+2.290氣+1.301x 2方差分析DfSSMSFSignificance F回歸分析21171828378002殘差52065413總計725.500Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIntercept83230157452882000X Variable 122903047532001X Variable 21.301.3214.057.010三、簡答題。（每小題5分，共20分。）簡述假設(shè)檢驗的主要步驟。2.簡述參數(shù)估計中影響樣本容量的因素。3.簡

8、述方差分析的基本假定。4.簡述回歸分析的主要內(nèi)容。四、綜合題（第1小題20分，第2、3小題每題10分，每4小題5分，共45分）某藥品銷售商打算了解某地區(qū)某種慢性病患者每月該類藥品支出情況，其搜集了50位患者每月藥品支出數(shù)據(jù)如下（單位：萬元），14082265168901141722301421638612523521217114915616211811813914913210516212621619512712216113517222022912987128126145175127149126121118172126138155要求：編制上述數(shù)據(jù)的次數(shù)分布表，表中項目包括頻數(shù)、頻率、向上（le

9、ss -than）累計 頻數(shù)（頻率）、向下（more -than ）累計頻數(shù)（頻率），分組方式自定；繪制向上累計頻數(shù)折線圖。為估計每個網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時間是多少，隨機(jī)抽取了225個網(wǎng)絡(luò)用戶的簡單隨機(jī)樣本，得樣本均值為65小時，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為25小時。試以95%的置信水平，建立網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時間的區(qū)間估計。在所調(diào)查的225個網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個。以95%的置信水平，建立年齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間？五、綜合分析題（共3小題，每小題12分，共36分）1.（12分）【教材例題8.11】：一個科學(xué)家提出，如果人們在早餐中食用高纖維的谷類食物， 那么平均而言，

10、與早餐沒有食用谷類的人群相比，食用谷物者在午餐中攝取的熱量（大卡）將 會減少。為驗證這個假設(shè)，隨機(jī)抽取了 35人，詢問他們早餐和午餐的通常食譜，根據(jù)他們的 食譜，將其分為兩類，一類為經(jīng)常食用谷物者（總體1），一類為非經(jīng)常谷類食用者（總體2）， 測度每人午餐大卡攝取量。在顯著性水平為0.05時，分析兩類人群的大卡攝取量是否有顯著性 差異？利用SPSS對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗的結(jié)果如下表所示：Levenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd

11、. Error Difference大卡攝取Equal variances assumed.207.652-2.41333.022-46.2500019.16326量Equal variances not assumed-2.48732.736.018-46.2500018.59753（1） 該資料屬于（）類型變量數(shù)據(jù)。（1分）（2）你認(rèn)為兩類人群的大卡攝取量的方差是否有顯著的差異？為什么？ （3分）（3）檢驗兩類人群的大卡攝取量的均值是否有顯著差異的統(tǒng)計方法是（）。（1分）A配對t檢驗B獨(dú)立t檢驗C方差分析D回歸分析（4）在分析兩類人群的大卡攝取量的均值是否有顯著差異時，原假設(shè)和備擇假設(shè)是什

12、么?選擇上表中哪一部分進(jìn)行兩類人群的大卡攝取量均值差異檢驗？為什么？（4分）（5）你認(rèn)為對于兩類人群的大卡攝取量均值是否有顯著差異？為什么？（3分）（12分）一家管理咨詢公司為不同客戶舉辦人力資源管理講座。每次講座的內(nèi)容基本 上是一樣的，但講座的聽課者有時是高級管理者，有時是中級管理者，有時是初級管理者。該 咨詢公司認(rèn)為，不同層次的管理者對講座的滿意度可能不同。為驗證這一看法，該公司在講座 后隨機(jī)抽取了部分不同層次管理者的滿意度評分?jǐn)?shù)據(jù)（評分標(biāo)準(zhǔn)為110分,10代表非常滿意）。 在0.01顯著水平下進(jìn)行了方差分析，回答下列問題：（1）本研究中的因素是什么？水平是什么？（2分）（2）陳述原假設(shè)與

13、備擇假設(shè)。（2分）（3）將方差分析表中劃線部分所缺的數(shù)值補(bǔ)齊。（5分）ANOVA評分Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between GroupsWithin GroupsTotal18.89048.500_17-11.756.001（4）管理者層次不同是否對講座滿意度有顯著性影響？為什么？（3分）（12分）（教材習(xí)題11.5） 一家物流公司的管理人員想研究貨物的運(yùn)輸距離和運(yùn)輸時 間的關(guān)系，為他抽出了公司最近10個卡車運(yùn)送貨物記錄的隨機(jī)樣本，得到運(yùn)送距離（單位: km）和運(yùn)送時間（單位：天）的樣本數(shù)據(jù)，利用SPSS進(jìn)行線性回歸分析后輸出結(jié)果如下表。Model Su

14、mmaryModelRR SauareAdjusted RSauareStd. Error of the Estimate1.949(a).900.888.48002ANOVA(b)ModelSum of SquaresdfMean SauareFSig.1Regressi on16.682116.68272.396.000(a)Residual1.8438.230Total18.5259Coefficients(a)Unstand Coeffilardized cientsStandardized CoefficientsModelBStd. ErrorBetatSig.1(Consta n

15、t)運(yùn)送距離.118.004.355.000.949.3338.509.748.000（1）陳述回歸系數(shù)顯著性檢驗的原假設(shè)和備擇假設(shè)。（2分）（2）寫出相關(guān)系數(shù)，并分析兩個變量之間關(guān)系強(qiáng)度。（2分）（3）寫出估計的回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的實際意義。（2分）（4）寫出判定系數(shù)，并解釋其意義。（2分）（5）分析該回歸方程的顯著性（=0.05）。（4分）石家莊鐵道大學(xué)學(xué)年第 學(xué)期級本科班期末考試試卷人答案課程名禰：統(tǒng)計學(xué)任課教師：王迎春班級：1.單選題。（每小題1分，共10分）題號123456789答案CAABBDCCD10D-二、多選題。（每小題2分，共10分）題號12345答案ACDBCABC

16、DBCDACDE三、簡答題。1.確定零假設(shè)和備擇假設(shè)；（1分）確定檢驗統(tǒng)計量；（1分）確定顯著性水平；（1分）制定判斷規(guī)則并確定臨界值；（1分）計算檢驗統(tǒng)計量的值，將檢驗統(tǒng)計量的值與臨界值作比較，作出判斷。（1分）2.總體離散程度，與樣本容量同方向變動；（2分）允許的最大誤差（誤差邊際），與樣本容量反方向變動；（2分）要求的推斷概率置信水平，與樣本容量同方向變動。（1分）3.每個總體都服從正態(tài)分布；（2分）各個總體的方差相等；（2分）觀察值是獨(dú)立的。（1分）4.從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式；（2分）對數(shù)學(xué)關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計檢驗；（2分）利用所求的關(guān)系式，根據(jù)一個或幾個

17、變量的取值來估計活預(yù)測另一個特定變量的取值，并給 出這種估計或預(yù)測的可靠程度。（1分）四、綜合題。1.（本題無唯一標(biāo)準(zhǔn)答案，以下僅是其中一種）（每錯1個數(shù)值，扣1分）價格 （萬元）頻數(shù)頻率向上累計向下累計頻數(shù)頻率頻數(shù)頻率80 12091891850100120160234632644182160 200112243861836200 2406124998714240 280125010012Total501005分向上累計頻數(shù)折線圖系列1金額（元）2. (1)已知：n = 225，元=6.5，s = 2.5，乙 0.025 =96 網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時間的95%的置信區(qū)間為：x + z= = 6.5 +1.96 x 25 6.5 + 0.33a /n撬 225（計算式4分，結(jié)果1分）即（617， 6.83）。p =絲=0.4（2）樣本比例225。齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的95%的置信區(qū)間為:p 土 z:PEP） = 0.4 1.96 x 04 X （1 - 0-4）a 2 n=0.4 土 0.064 225（計算式4分，結(jié)果1分）3.H0串1 - 口2 = 0或：兩組均值無顯著差別H1：七-M2 0 或：兩組均值有顯著差別拒絕域：Id t=1.6860.05,38（n 一 1） s 2 + （n 一 1） s 21122 P = n1 + / 2（2分）（