計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用分解

1、計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用分解摘要：隨著數(shù)據(jù)處理速率、網(wǎng)絡(luò)信息傳輸技術(shù)的飛速化提升，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)以及電子信息技術(shù)均得到了蓬勃發(fā)展，而立足于該項(xiàng)技術(shù)之上的人工智能技術(shù)水平穩(wěn)步提升。人工智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)之間存在緊密關(guān)聯(lián)，屬于相互促進(jìn)、相互推動(dòng)的關(guān)系，正是基于信息技術(shù)的廣泛化應(yīng)用，才使得人工智能技術(shù)水平飛速提高、應(yīng)用范圍更加廣泛。同時(shí)，人工智能技術(shù)在信息領(lǐng)域也具有一定的反向推動(dòng)作用，其主要依托于電子信息技術(shù)以及計(jì)算機(jī)通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的采集以及出來(lái)，并順利完成相應(yīng)的工作指令，而這也充分展現(xiàn)了信息技術(shù)、人工智能之間存在直接關(guān)聯(lián)。在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，科學(xué)技術(shù)

2、水平飛速提升，人工智能領(lǐng)域極大地推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，而對(duì)于電子信息技術(shù)來(lái)講，其是人工智能技術(shù)飛速發(fā)展過(guò)程中的重要基石，而對(duì)于計(jì)算機(jī)通信技術(shù)來(lái)講，其是人工智能技術(shù)飛速發(fā)展過(guò)程中的重要驅(qū)動(dòng)力，人工智能主要是通過(guò)電子通信技術(shù)、電子信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的收集以及整理，然后通過(guò)人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸，同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果，基于云算法構(gòu)建合理化、科學(xué)化的矩陣模型，然后在此基礎(chǔ)之上對(duì)數(shù)據(jù)的參數(shù)、權(quán)重等進(jìn)行剖析，最后把所求出的信息數(shù)據(jù)直接應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域?；诖?，本篇文章對(duì)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行研究，以供參考。關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)通信技術(shù)；電子信息；人工智能領(lǐng)域；實(shí)踐應(yīng)用引言人工智

3、能技術(shù)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，并將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及電子信息技術(shù)等多種現(xiàn)代化新技術(shù)進(jìn)行了高度融合。目前，我國(guó)人工智能領(lǐng)域展現(xiàn)出良好快速的發(fā)展態(tài)勢(shì)。在此過(guò)程中，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)所發(fā)揮的作用是非常關(guān)鍵的，深入探索計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用，對(duì)于我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步具有重要意義。1大數(shù)據(jù)背景下人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)（1）處理問(wèn)題高效。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存有大量未知、煩瑣以及模糊的數(shù)據(jù)，覆蓋著許多領(lǐng)域的內(nèi)容，以傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理這些數(shù)據(jù)將會(huì)十分困難。而人工智能分析過(guò)程中使用的數(shù)據(jù)并不需要完全準(zhǔn)確，通過(guò)對(duì)人類思維模式的模擬，它能夠靈活分析和處理模糊問(wèn)題。（2）計(jì)算成本低。如今

4、為了滿足各領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的需求，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的成本越來(lái)越大。人工智能采用的主要算法是控制算法，它的運(yùn)算速度較高，消耗資源較少，可以有效降低運(yùn)營(yíng)時(shí)產(chǎn)生的成本。另外，人工智能的自動(dòng)化過(guò)程大大降低了人為操作的需求以及處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間和資源，企業(yè)節(jié)省成本的同時(shí)可以優(yōu)化企業(yè)資源管理，獲得更高的效益。2人工智能的概述人工智能發(fā)展經(jīng)歷三個(gè)階段。第一階段是模擬性思維能力，該階段主要是對(duì)信息和數(shù)據(jù)的收集處理，主要是對(duì)人類各種邏輯思維之后產(chǎn)生的行為方式進(jìn)行模擬，這種模擬過(guò)程在人工智能的主要應(yīng)用是機(jī)器學(xué)習(xí)以及人機(jī)交互。第二個(gè)階段是對(duì)人類大腦結(jié)構(gòu)的模擬，該階段主要以神經(jīng)構(gòu)成細(xì)胞學(xué)說(shuō)為理論基礎(chǔ)，通過(guò)人工智能來(lái)模擬神

5、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使人工智能具備了基本的人類大腦思維能力，這個(gè)階段典型的應(yīng)用為感知模擬。第三個(gè)階段是模擬人類行為的能力，該階段主要實(shí)現(xiàn)人類感知周圍環(huán)境所產(chǎn)生的行為模式和學(xué)習(xí)方法的模擬，主要研究對(duì)象是人工智能對(duì)周邊環(huán)境的適應(yīng)能力，生物智能算法是這個(gè)階段的主要應(yīng)用范圍。人工智能的三個(gè)發(fā)展階段從模仿人類的思維到具備人類的大腦結(jié)構(gòu)，再到感知周圍能力的適應(yīng)性，實(shí)現(xiàn)了人工智能的自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力，是人工智能的發(fā)展方向。對(duì)人工智能進(jìn)行準(zhǔn)確的描述還應(yīng)包括3個(gè)基本特征。一是跨媒體感知計(jì)算能力，人工智能應(yīng)當(dāng)包含針對(duì)不同媒體進(jìn)行信息收集的能力。二是大數(shù)據(jù)計(jì)算，通過(guò)計(jì)算機(jī)所形成的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力，加上傳輸效率和數(shù)量極大

6、提升的網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，使得云計(jì)算成為了可能并對(duì)人工智能提供了較大的幫助。三是自主性學(xué)習(xí)能力，人工智能通過(guò)對(duì)人類各種行為的學(xué)習(xí)，使其具備了自身學(xué)習(xí)和思考的能力，通過(guò)一系列的算法來(lái)對(duì)需要解決的問(wèn)題進(jìn)行分析并提出解決方案。3計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)概述在人工智能領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)主要發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用，由于其具備多層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，內(nèi)部含有線性信息以及非線性信息，所以在人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)方面得到了極為廣泛的應(yīng)用，例如語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)圖像采集等，特別是對(duì)一些容量相對(duì)較大的數(shù)據(jù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過(guò)程之中，可以通過(guò)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)進(jìn)行快速化識(shí)別以及分析，通過(guò)該種方式提升運(yùn)算速度。對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)講，其是以計(jì)算機(jī)

7、通信技術(shù)為基礎(chǔ)而快速發(fā)展，利用計(jì)算機(jī)通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)記、信息處理等功能，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)傳播訓(xùn)練等構(gòu)建科學(xué)化以及合理化的人工智能數(shù)據(jù)處理模型，所以計(jì)算機(jī)通信技術(shù)為人工智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)提供了重要保障。電子信息技術(shù)根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的飛速化分為兩大部分，其一是電子科學(xué)、其二是信息技術(shù)，電子科學(xué)以及信息技術(shù)均是將計(jì)算機(jī)硬件作為重要基礎(chǔ)，然后在此基礎(chǔ)之上利用計(jì)算機(jī)硬件的之間的完美配合實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的傳輸。在現(xiàn)代化發(fā)展環(huán)境之下，電子信息技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于云計(jì)算、智能化等方面，電子信息數(shù)據(jù)處理中心可以在云端實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的快速化處理以及分析。在計(jì)算機(jī)通信技術(shù)的大力支持之下，網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算結(jié)果可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳

8、輸?shù)哪康?，提高人工智能在深度學(xué)習(xí)、能力提升方面的能力，保證人工智能技術(shù)可以在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛化應(yīng)用。4計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用分析4.1二維碼的識(shí)別和使用在人工智能識(shí)別技術(shù)中，在應(yīng)用領(lǐng)域比較具有典型意義的是二維碼識(shí)別技術(shù)，其是將二維碼充分利用起來(lái)，使程序和指令生成，如果用戶使用智能手機(jī)或者平板電腦，屏幕上就會(huì)有平面圖形生成，為黑白格子拼接，從平面圖形的分布情況來(lái)看，是有一定規(guī)律的，各種圖形經(jīng)過(guò)排列組合之后形成。二維碼圖案可以成為身份的標(biāo)識(shí)，是因?yàn)槠渚哂形ㄒ恍?，所以，用戶保存二維碼圖案并對(duì)有關(guān)的信息詳細(xì)記錄。二維碼有其自身的特性，人們基于此就可以將二維碼合理運(yùn)用掃描程序，

9、識(shí)別各種端口并進(jìn)行操作。比如，在掃描健康碼的時(shí)候所使用的就是二維碼，就會(huì)自動(dòng)顯示人的身體健康狀況信息，給人們的生活和工作帶來(lái)諸多的便利。二維碼技術(shù)的優(yōu)勢(shì)非常多，現(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在全國(guó)內(nèi)使用，乃至世界范圍也得以廣泛運(yùn)用。比如，使用微信、云閃付軟件和支付寶支付軟件的時(shí)候，使用二維碼就可以實(shí)現(xiàn)電子掃碼支付，不僅方便快捷，而且使用安全。QQ社交App上也可以使用二維碼，異地登錄的速度更快，密碼授權(quán)程序更加簡(jiǎn)單。二維碼的唯一性使其登錄方式有較高的安全性。二維碼技術(shù)是自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，要使其自動(dòng)識(shí)別功能充分發(fā)揮出來(lái)，需要結(jié)合使用智能處理技術(shù)，使條碼技術(shù)的功能得以充分發(fā)揮。比如，在物流領(lǐng)域應(yīng)用二維碼，物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行

10、的時(shí)候應(yīng)用該技術(shù)，可以將各種信息快速轉(zhuǎn)換成二維碼形式，然后利用經(jīng)過(guò)掃描二維碼就可以獲得信息。二維碼看起來(lái)混亂，事實(shí)上是有一定的排列順序的，形成信息數(shù)據(jù)也更加準(zhǔn)確，這種二維碼技術(shù)可以保證信息的質(zhì)量，應(yīng)用智能技術(shù)處理信息，可以確保信息更加準(zhǔn)確。4.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)處理數(shù)據(jù)效率低，周期長(zhǎng)，質(zhì)量也難以保障，跟不上用戶的需求，我們可以把人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)中。以人工智能為載體的計(jì)算機(jī)維護(hù)應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，其中智能故障溯源技術(shù)可以過(guò)濾篩選分類告警信息，提取故障特征，并根據(jù)KPI指標(biāo)，故障處理經(jīng)驗(yàn)等進(jìn)行AI學(xué)習(xí)，形成故障診斷資料庫(kù)，根據(jù)每個(gè)告警信息間的關(guān)系進(jìn)行故障溯源。人工智能

11、通過(guò)海量數(shù)據(jù)的支持，可以作為信息分配的載體，建立智能數(shù)據(jù)庫(kù)，收集用戶行為信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和反饋，然后針對(duì)不同環(huán)境進(jìn)行預(yù)期分析，為用戶提供智能決策規(guī)范。4.3電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用電子信息技術(shù)在人工智能的應(yīng)用，通常會(huì)面向軟件和硬件兩個(gè)不同分類。在硬件層面的應(yīng)用，是依賴高度集成化電子電路技術(shù)的不斷發(fā)展使得智能電子元器件的精密度得到了較好的提升，隨著硬件體積的不斷縮小，在保持較大計(jì)算能力提升的同時(shí)使得智能電子元器件實(shí)現(xiàn)了高度的集成化，這為人工智能機(jī)器人發(fā)展提供了強(qiáng)大的助力。當(dāng)前智能機(jī)器人使用的各類芯片，尤其是處理器的芯片已經(jīng)從過(guò)去的20納米提升到了現(xiàn)在的7納米和4納米，加之芯片的體積大幅度

12、縮減，使得處理器的功率消耗得到了巨幅降低，同時(shí)使得計(jì)算能力得到了較大的提升。因功耗問(wèn)題的解決使得電源能夠負(fù)載更多的處理器需求并增加更多的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)GPU的協(xié)同工作能力，為人工智能進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理提供了強(qiáng)有力的保障。在軟件層面應(yīng)用的主要是，將人類的工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化控制，例如通過(guò)智能化信息系統(tǒng)已經(jīng)將電氣工程實(shí)現(xiàn)了完全絕對(duì)的自動(dòng)化控制，依據(jù)自動(dòng)化控制結(jié)合CAD技術(shù)對(duì)電氣工程進(jìn)行了顛覆性的改造和優(yōu)化，使得電氣設(shè)備能夠在更廣泛的領(lǐng)域完成更加復(fù)雜的工作流程，以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)效率的提升。通過(guò)人工智能可以對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行有效的模擬，使電氣工程在設(shè)計(jì)過(guò)程中保持了高效率和科學(xué)性。人工智能的自動(dòng)控制系統(tǒng)可以

13、精確的對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行操作，并從多個(gè)角度提升電氣工程設(shè)備的自動(dòng)化和智能化，提升了我國(guó)電氣工程設(shè)備的執(zhí)行效率。4.4預(yù)測(cè)并處理故障對(duì)于傳統(tǒng)電子信息工程而言，故障的預(yù)測(cè)和處理始終是難點(diǎn)。一旦有故障發(fā)生，無(wú)法對(duì)故障原因與位置等相關(guān)信息予以及時(shí)獲取，因而無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)且準(zhǔn)確地對(duì)故障進(jìn)行分析與處理。而融合電子信息工程和智能化技術(shù)后，即可借助專家系統(tǒng)對(duì)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)與處理，進(jìn)而對(duì)問(wèn)題加以解決，以確保自動(dòng)設(shè)計(jì)效果與水平。一旦電子信息工程設(shè)備運(yùn)行期間有故障發(fā)生，必然會(huì)影響工程效果，因而需在運(yùn)行過(guò)程中強(qiáng)調(diào)故障檢查與處理的重要性8。長(zhǎng)期以來(lái)，既有電子信息工程的工作模式難以針對(duì)運(yùn)行系統(tǒng)故障做出診斷，所以系統(tǒng)發(fā)生問(wèn)題的幾率

14、較高。而對(duì)于設(shè)備的維修，則要求對(duì)故障原因加以了解并及時(shí)維修和處理故障。在這種情況下必然會(huì)使工作時(shí)間與成本得以增加，對(duì)工作效率產(chǎn)生不利影響?；谥悄芑夹g(shù)的合理化應(yīng)用，即可創(chuàng)建專家系統(tǒng)預(yù)測(cè)故障，以對(duì)設(shè)備故障位置與原因進(jìn)行直觀了解，盡量避免工作狀態(tài)下故障的發(fā)生率。在此基礎(chǔ)上，工作期間可組建專業(yè)化維修隊(duì)伍，在智能化故障預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)檢測(cè)維修，以達(dá)到設(shè)備使用效率提高的目的。4.5采集和分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)表現(xiàn)出逐漸增長(zhǎng)的過(guò)程，在時(shí)間逐漸推移的過(guò)程中，各個(gè)行業(yè)在采集信息、處理數(shù)據(jù)時(shí)要求也在逐漸提升，所以人工智能的應(yīng)用越來(lái)越重要，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入地、進(jìn)一步地挖掘，以獲得更有價(jià)值、更豐富的信息。過(guò)往主要是通

15、過(guò)人工來(lái)采集、分析和處理數(shù)據(jù)，但是人工操作存在明顯的局限性，因?yàn)樾畔?shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)變化，而且是龐大的，所以人工操作不能及時(shí)掌握，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子信息技術(shù)中，讓采集、分析和處理數(shù)據(jù)的效率明顯提高，不但能讓電子信息技術(shù)的相關(guān)產(chǎn)品性能明顯提高，而且還能讓人們的各項(xiàng)合理需求得以充分滿足，保證能更精確地分類和識(shí)別數(shù)據(jù)，并根據(jù)各類用戶的實(shí)際需求，為其提供個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析和處理服務(wù)。4.6計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在智能駕駛中的應(yīng)用在交通領(lǐng)域，行車駕駛存在非常重要的安全性問(wèn)題，采取何種方式才可以通過(guò)新技術(shù)切實(shí)提升行駛安全是目前交通領(lǐng)域研究過(guò)程中的重點(diǎn)。在計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展的環(huán)境之下，可以利用計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)

16、與電子信息提高駕駛的安全性，并在此基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)智能化駕駛的目的，實(shí)例如全自動(dòng)無(wú)人駕駛系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)等。其中智能交通系統(tǒng)應(yīng)用了多種技術(shù)，運(yùn)用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的搜集，對(duì)道路行駛以及交通情況進(jìn)行協(xié)調(diào)。在科學(xué)技術(shù)飛速化發(fā)展的時(shí)代環(huán)境之下，還可以將其與自動(dòng)駕駛、車輛導(dǎo)航等進(jìn)行融合。全自動(dòng)化無(wú)人駕駛實(shí)質(zhì)上也是將智能化手段作為重要的駕駛技術(shù)，汽車根據(jù)調(diào)控中心的指令進(jìn)行操控能能夠，在此過(guò)程之中，信息數(shù)據(jù)具備一定的共享性，其可以為機(jī)電系統(tǒng)提供高效化的統(tǒng)一性服務(wù)，而該點(diǎn)也充分表明了汽車行駛的發(fā)展方向。因此，要繼續(xù)推動(dòng)計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)與電子信息技術(shù)的研發(fā)力度以及利用情況，將其更好的應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)之中，為

17、人們的安全出行保駕護(hù)航。5人工智能領(lǐng)域發(fā)展的保障措施5.1切實(shí)提高技術(shù)創(chuàng)新水平人工智能仍然有著較大的提升空間，在這個(gè)提升的過(guò)程中，除了對(duì)人才的依賴之外還需要有效的創(chuàng)新機(jī)制。政府應(yīng)當(dāng)聯(lián)合各大高校以及研究機(jī)構(gòu)和商業(yè)企業(yè)共同打造人工智能的創(chuàng)新平臺(tái)和機(jī)制，要將與人工智能相關(guān)領(lǐng)域的資源進(jìn)行科學(xué)有效的分配，以此來(lái)幫助我國(guó)提升人工智能在創(chuàng)新領(lǐng)域中的各類研究。5.2完善相關(guān)團(tuán)隊(duì)將人工智能相關(guān)工作進(jìn)行構(gòu)建，是將人工智能融入相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的第一步，在這個(gè)環(huán)節(jié)中，首先需亞對(duì)一個(gè)加強(qiáng)對(duì)人工智能相關(guān)人才進(jìn)行培訓(xùn)，利用富有專業(yè)知識(shí)和高水平的工作人員對(duì)工作進(jìn)行評(píng)估和指導(dǎo)，好的人才不僅能夠解決技術(shù)問(wèn)題，更能夠減少工作相關(guān)預(yù)算，完成

18、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)收，對(duì)工作內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)提供穩(wěn)定的控制，全面保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的水平。結(jié)束語(yǔ)總而言之，在人工智能技術(shù)水平快速化發(fā)展的時(shí)代環(huán)境之下，社會(huì)在計(jì)算機(jī)通信技術(shù)以及電子信息技術(shù)方面的需求也漸漸提高，極大地促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。目前在社會(huì)上多個(gè)領(lǐng)域均應(yīng)用了計(jì)算機(jī)通信技術(shù)以及電子信息技術(shù)，并且展現(xiàn)出了較為突出的應(yīng)用效果，在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代環(huán)境之下，將極大促進(jìn)社會(huì)發(fā)展與時(shí)代進(jìn)步，把計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域之中將會(huì)為人們的生活帶來(lái)極大的便利，切實(shí)提高人類的生活質(zhì)量。參考文獻(xiàn)1經(jīng)鵬.計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用J.電力設(shè)備管理,2020(12):168-170.2陸林.探討電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用J.信息記錄材料,2020,21(11):77-78.3張彥清,胡月,孫文匯.計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用J.計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2020(02):40+88.4陳超.計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用J.數(shù)碼世界,2020(02):25.5趙新亞.通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用J.科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2020,17(02):125-126.6張之川.計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用J.數(shù)