模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)報(bào)告(共5頁)

1、模式識(shí)別(m sh sh bi)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)(shyn)信息年級(jí)日期姓名學(xué)號(hào)姓名學(xué)號(hào)姓名學(xué)號(hào)201312.7劉秋月201211201057王卓琳201211211067顧一凡20131121實(shí)驗(yàn)(shyn)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)原理Parzen窗估計(jì)假設(shè)樣本是二維的，R是以x為中心的超立方體，h為超立方體的邊長，如下圖：給定下面的公式(gngsh)，表示的是Xi是否(sh fu)落在方形中：Parzen概率密度估計(jì)(gj)公式的表示如下：此公式表示的是利用方窗實(shí)現(xiàn)對(duì)待估密度函數(shù)的估計(jì)對(duì)窗口做一定的泛化，使用正態(tài)窗實(shí)現(xiàn)對(duì)待估密度函數(shù)的估計(jì)，公式如下：Kn近鄰估計(jì)樣本總數(shù)為N，在x附近選取與之最近的Kn個(gè)樣本，

2、計(jì)算該Kn個(gè)樣本分布的最小體積Vn，于是在x處的概率密度估計(jì)值為：其漸進(jìn)(jinjn)收斂的充要條件為：一般(ybn)情況下，取本次實(shí)驗(yàn)(shyn)中，設(shè)置了不同的鄰近系數(shù)e來控制Kn的值。由題意可知，該分布為一段三角分布加上均勻分布組合而成，產(chǎn)生三角分布隨機(jī)數(shù)的公式如下：根據(jù)以上公式可生成符合要求的隨機(jī)樣本。實(shí)驗(yàn)結(jié)果Parzen窗估計(jì)h=0.25 N取不同值的結(jié)果（N=1 16 256） h=1 N取不同值的結(jié)果（N=1 16 256）h=4 N取不同(b tn)值的結(jié)果(ji gu)結(jié)果(ji gu)分析：當(dāng)N=1時(shí)，Pn（x）就是實(shí)際的窗函數(shù)當(dāng)N=16及256時(shí)，hn=0.25曲線起伏大，hn=1，曲線起伏減小，hn=4，曲線平坦，預(yù)測較好N越大，即樣本越多，最終估計(jì)得到的結(jié)果越準(zhǔn)確，可見為了得到較為準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果，需要較大的樣本數(shù)量Kn近鄰估計(jì)N=16，鄰近系數(shù)分別為3和1時(shí)的結(jié)果N=256，鄰近(ln jn)系數(shù)分別為3和1時(shí)的結(jié)果(ji gu)N=1024，鄰近系數(shù)(xsh)分別為3和1時(shí)的結(jié)果N=3600，鄰近系數(shù)分別為3和1時(shí)的結(jié)果結(jié)果分析：當(dāng)樣本量N固定，選取鄰近系數(shù)為1時(shí)數(shù)值在高峰段上下波動(dòng)較大，而選取3時(shí)波動(dòng)平緩，預(yù)測較為接近預(yù)期結(jié)果。當(dāng)鄰近系數(shù)固定時(shí)，樣本量N越大，結(jié)果越準(zhǔn)確。特別當(dāng)樣本量為16時(shí)，誤差很大不