新零售如何借助金融科技發(fā)展

1、Word文檔 新零售如何借助金融科技發(fā)展 （新零售）的進展已經開頭漸漸的進入主流的市場了，在這個市場里，他的進展其實可以跟金融科技做一個完善的結合，金融科技能夠更好的賦能新零售的市場，下面就讓Hishang跟大家來分析一下。 金融科技作為一種支付技術，與新零售天生匹配。隨著金融科技的持續(xù)進展，金融科技對新零售也漸漸從幫助作用進化為促進作用。下面，我們就來梳理一下金融科技是如何賦能新零售場景的。 一、支付場景 支付場景的核心訴求之一是便捷。便就是便利，即在用戶體驗上付款環(huán)節(jié)少，對用戶側的操作要極簡;捷則為快速，即整個支付過程耗時越低越好。利用金融科技的機器視覺技術極大簡便了付款流程，5G技術則將

2、進一步縮短支付環(huán)節(jié)的總耗時。 在此，我們以蘇寧無人店的購物流程為例，來看一看機器視覺技術是如何賦能新零售支付場景的。蘇寧無人店的購物流程如下： 消費者首先通過入口的人臉識別確認用戶身份。當消費者從貨架上拿起商品時，通過部署在無人店內的攝像頭，利用機器視覺技術自動通過商品識別、手勢識別確認商品的確被用戶拿走未放回。顧客離店時，會依據上述感知信息自動從系統(tǒng)后臺結算相應的金額到用戶賬戶，整個支付流程，用戶是無感的。 假如說機器視覺技術可以解決傳統(tǒng)支付過程繁瑣的問題，那么5G傳輸技術則是解決支付結算的延時問題。它可讓用戶享受0秒支付等待時間。這是由于5G網絡的超低延時和高吞吐量的特點。對于金融機構側而

3、言，5G的超低延時意味著在相同資源下，可以支持更（多用戶）和服務，從而進一步提升用戶側的支付體驗。 二、營銷場景 新零售的營銷場景分為線下和線上場景。線上場景的數(shù)據獵取較為簡單，線下營銷場景更貼近用戶，但是數(shù)據電子化、線上化程度還有待提升。金融科技為線下營銷場景供應了數(shù)據入口，促進了新零售理念的O2O融合的思想。 還是以無人店為例，由于整個店面裝配了攝像頭設備，結合機器視覺vSLAM技術和其它室內定位幫助技術，可以實現(xiàn)以商品SKU為顆粒度的用戶關注程度分析、店內熱點區(qū)域、商品效率分析、營銷組織活動力分析等量化指標，為傳統(tǒng)營銷手段供應更精準化的營銷工具和營銷數(shù)據見解。 三、 物流場景 除了前面提

4、到的2個用戶側的場景，新零售對企業(yè)物流和供應鏈的效率和速度，以及可溯源、可查詢同樣提出了更高的訴求。 新零售區(qū)分于傳統(tǒng)零售的一個重要屬性，就是強調其物流的數(shù)據屬性。比如，商品的發(fā)源地在哪、由哪些原材料構成、商品流通經過了哪些環(huán)節(jié)、在什么地點和場景下由何種方式被消費者以何種形式購買。這些數(shù)據不僅對零售企業(yè)的運營有助益，還對其上下游企業(yè)的行業(yè)融資等金融服務供應了數(shù)據信用。 金融科技同樣可以為物流場景賦能增效，即供應物流環(huán)節(jié)的透亮性和可追溯性。 例如，在商品源頭端，RFID技術為每一個商品供應了全球唯一標識碼;5G低功耗協(xié)議eMTC供應的定位技術會隨著5G基站的掩蓋率增加，供應比GPS定位技術更好的效能功耗比，在商品流轉環(huán)節(jié)為終端用戶供應更加透亮的物流狀態(tài)信息;在物流配送環(huán)節(jié)，基于機器視覺導航技術的AGV無人配送車、無人機的使用將可以實現(xiàn)針對城市環(huán)境下辦公樓、小區(qū)便利店等訂單集中場所進行批量送貨，進而提升商品的物流配送效率，削減物流人工成本。 四、 結語 新零售模式在用戶側和企業(yè)側的場景是多元化的，而金融科技就是利用科技將金融服務像水一樣滲透到這些多元化場景中，二者相輔相成，并伴隨著消費升級的行業(yè)紅利持續(xù)深化嵌入。但是，我們也要看到無論是線上還是線下，流量的成本在漸漸上升，這對零售業(yè)務是有肯定沖擊的。 與之相反的是，金融科技由于是科技驅動，所以仍在快速