QA-T1-07(2)《QC七大工具》

1、QC七大工具作 者：李文杰日 期：2014-04-24版本：A課程安排圖表的定義檢查表直方圖 層別法柏拉圖因果圖散布圖控制圖目錄1.1何謂圖表 定義：現(xiàn)場的數(shù)據(jù)，用點、線、面、體表示于紙上的圖形。目的：方便人的視覺，更快看出信息內(nèi)容，從一組數(shù)據(jù)中把握到更 多的信息。按使用目的： 分析用圖表 管理用圖表 計劃用圖表 計算用圖表 統(tǒng)計用圖表 說明用圖表按數(shù)據(jù)性質(zhì): 靜態(tài)圖表 動態(tài)圖表按表現(xiàn)內(nèi)容: 系統(tǒng)圖表 預(yù)定圖表 記錄圖表 統(tǒng)計圖表 按表示方法: 棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖.1.2 圖表種類 1.圖表的定義1.3 QC七大圖表作用 魚骨追原因查檢集數(shù)據(jù)柏拉抓重點直方顯分布散佈看相關(guān)管制找異常

2、層別作解析1.圖表的定義2.1 定義 將需要檢查的內(nèi)容或項目一一列出來；定期的或不定期的逐項檢查；將問題點記錄下來；是最簡單，使用最多，用途最廣的一種品管手法。2.檢查表2.2檢查表在應(yīng)用時的注意事項：確定項目：參照案例或使用多方論證，使檢查的項目不遺漏；確定頻率：每小時，每天、每周，還是每月檢查；確定人員：選擇適當?shù)娜?，嚴格?zhí)行檢查工作，記錄結(jié)果；公布結(jié)果，必要時，將查到的問題經(jīng)匯總后再進行公布。2.檢查表2.3檢查表的實施步驟:確定檢查對象；設(shè)計檢查表；依檢查表項目進行檢查并記錄問題或數(shù)據(jù)；對記錄的問題或數(shù)據(jù)進行分析；對檢查出的問題要求責(zé)任單位及時改善；檢查人員在規(guī)定時間內(nèi)對改善效果進行確

3、認；定期總結(jié)，持續(xù)改進。 2.檢查表案例分析1：某配件廠不良檢查表2.檢查表3.1 定義制程中收集計量型的產(chǎn)品結(jié)果值；分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸；將各區(qū)間內(nèi)所有測定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面 積用柱子排列起來。3.直方圖3.2直方圖使用目的了解分布的型態(tài)；研究制程能力-CPK；工程解析與管制；測定數(shù)據(jù)的真?zhèn)?；計算產(chǎn)品的不良率；求取分布的平均值與標準差； 借以制定規(guī)格界限LCL及UCL；與規(guī)格或標準值比較；調(diào)查是否混入兩個以上不同群體；了解設(shè)計管制是否合乎制程管制。3.直方圖3.3與直方圖有關(guān)之名詞解釋次數(shù)分配相對次數(shù)累計次數(shù)(f)全距(R)組距(h)算術(shù)平均數(shù)中位數(shù) 眾數(shù) 組中點標準差()樣

4、本標準差()3.直方圖3.4直方圖的制作步驟搜集數(shù)據(jù)并記錄找出數(shù)據(jù)中的最大值(L)與最小值(S)求全距(R)決定組數(shù) K=13.321ogn or K=求組距 (h)求各組上組界、下組界求組中點作次數(shù)分配表制作直方圖3.直方圖3.5常見的直方圖形態(tài)正常型說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢結(jié)論：左右對稱分布 ( 常態(tài)分布)，顯示制程在正常運轉(zhuǎn)下。 3.直方圖缺齒型 ( 凹凸不平型 )說明：高低不一，有缺齒情形，不正常分配，因測定值或換算方式有偏差結(jié)論：檢驗員對測定值是否有偏好、假數(shù)據(jù)、或量測儀器不精密。 3.直方圖3.5常見的直方圖形態(tài)切邊型 ( 斷裂型 )說明：一端被切斷結(jié)論：數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢或篩選

5、。 3.直方圖3.5常見的直方圖形態(tài)離島型說明：在右端或左端形成小島結(jié)論：測量有錯誤，工藝調(diào)整錯誤，或不同原料。 3.直方圖3.5常見的直方圖形態(tài)高原型說明：形狀似高原狀結(jié)論：不同平均值的分布混在一起，應(yīng)再層別。 3.直方圖3.5常見的直方圖形態(tài)雙峰型說明：有兩個高峰出現(xiàn)結(jié)論：有兩種分布混合，應(yīng)再做層別。 3.直方圖3.5常見的直方圖形態(tài)偏態(tài)型 ( 偏態(tài)分布 )說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴?？煞制?，或偏左。結(jié)論：應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接受，例如磨具磨損，或設(shè)備松動。 3.直方圖3.5常見的直方圖形態(tài)測定制程能力、作為改善制程依據(jù)；計算產(chǎn)品不良率；測定分布形態(tài)；借以制定規(guī)格界限；與規(guī)

6、格或標準值比較；調(diào)查是否混入兩個以上不同群體；判定設(shè)計時的管制界限可否用于制程管制。3.直方圖3.6直方圖的應(yīng)用制程準確度 Ca(Capability of accuracy)說明：生產(chǎn)過程中所獲得的數(shù)據(jù)平均值X與規(guī)格中心值之間偏差的程度Ca =實驗平均值-規(guī)格中心值規(guī)格容許差%=( X- )(T/2)%T = SuSL= 規(guī)格上限規(guī)格下限3.直方圖3.6直方圖的應(yīng)用-制程能力制程精密度Cp (Capability of Precision)說明：從制造過程中全數(shù)抽樣或隨機抽樣所計算出來的樣本標準差(S)再 乘以 以推定實際群體的標準差 用3與規(guī)格容許差比較，或是以6與規(guī)格公差比較。制程能力指

7、數(shù)Cpk說明：Cpk 是綜合Ca 和 Cp 二值的指數(shù) Cpk(1-|Ca|)CpCp =規(guī)格容許差3 或規(guī)格公差6nn-13.直方圖3.6直方圖的應(yīng)用-制程能力Ca A |Ca|12.5%-遵守作業(yè)標準，達到規(guī)格要求，應(yīng)維持 B 12.5% |Ca| 25%-盡可能改進為A級 C 25% |Ca| Cp1.0 |Ca| -全面檢討所有因素，并停產(chǎn)Cp A Cp1.67-太好，可以放松管理，降低成本 B 1.67 Cp1.33-合格，理想狀態(tài)，繼續(xù)維持 C 1.33 Cp1.0 -警告，加強管理，使受控 D 1.0 Cp0.67-不足，有不良產(chǎn)生，全選 E 0.67 Cp-非常不足，采取緊急措

8、施，追究原因Cpk A Cpk 1.33-足夠 B 1.33 Cak1.0 -尚可，須努力 C Cpk1.0-加以改善3.直方圖3.6直方圖的應(yīng)用-制程能力判斷標準4.1定義 層別法又叫分層圖；是品管所有手法中最基本的概念；是統(tǒng)計方法中最基礎(chǔ)的管理工具；將大量有關(guān)某一特定主題的觀點、意見或想法按組分類；將收集到的大量的數(shù)據(jù)或資料按互相關(guān)系進行分組，加以層別。4.層別法層別法可單獨使用，且可捕捉到問題點；層別法也可與其它QC手法結(jié)合使用，且效果更佳；例如與柏拉圖同時使用，既可將某一主題的數(shù)據(jù)層別清楚，也 可找到關(guān)鍵或重要的問題，抓住重要的少數(shù)和有用的多數(shù)。4.層別法4.2應(yīng)用 案例分析:某五金廠

9、2012年12月8日成品抽驗不良統(tǒng)計表為了掌握代號為HJ-018的產(chǎn)品在成品抽驗時發(fā)生的不良數(shù)，F(xiàn)QC將2月18日的不良項目和不良數(shù)統(tǒng)計如下表14.層別法獲取的信息：1.從不良數(shù)來層別，本日不良數(shù)最高的是粘合不良，計109PCS； 其次是彎曲，計50PCS；不良數(shù)最低的是劃傷，計8PCS。2.從時間段來層別上午九點發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)最多，計64PCS； 下午4點發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)最少，計18PCS。 產(chǎn)品代號：HJ018本日產(chǎn)量：2.3萬日期：2012年2月18日時間 不良項8:009:0010:0011:0012:0014:0015:0016:0017:00小計彎曲422324861050粘合10203

10、25885615109毛刺22656082435斷裂57291402131披鋒10231200110劃傷1210001218爆裂25134012018臟污02412301316電啞紋01324012114小計2664543133272618263054.層別法1897年，意大利經(jīng)濟學(xué)家V.pareto （18481923年）在分析 社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)時發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律，這個規(guī)律就是80%的社會財富掌握在20%的人手中，后被稱為“柏拉法則” ；同樣在流程中大部分的缺陷經(jīng)常是由相對較少的原因造成的； 5.柏拉圖5.1背景與定義 1907年，美國經(jīng)濟學(xué)家勞倫茲（Lorenz）使用累積

11、分布曲線描繪了柏拉圖法則，被稱為“勞倫茲線”，1930年前后，品管泰斗、美國品管專家朱蘭博士將勞倫茲曲線應(yīng)用到品質(zhì)管理上；二十世紀60世紀年代，日本品管大師石川馨在推行他自己發(fā)明的QCC品管圈時使用了柏拉圖，從而成為品管七大手法之一。 5.柏拉圖5.1背景與定義 柏拉圖的使用要以層別法為前提，將層別法已確定的項目從大到小進行排列，再加上累積值的圖形；柏拉圖可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題，抓住重要的少數(shù)及有用的多數(shù)，適用于計數(shù)值統(tǒng)計，也有人稱其為ABC圖；因為柏拉圖的排列是依大小順序，故又稱排列圖。5.柏拉圖5.1背景與定義 5.柏拉圖5.1背景與定義 5.2 制作步驟步驟1：收集數(shù)據(jù) 品管部將上個

12、月的廚柜的制程不良作出統(tǒng)計，其中抽樣2800件，總 不良數(shù)為148件，其中不良數(shù)為：8月份櫥柜制程不良品統(tǒng)計表序號不良項目不良數(shù)不良總數(shù)百分比（%）1孔位5335.8%2鑼槽106.8%3色差53.4%4塵粒128.1%5尺寸3624.3%6劃傷74.7%7不平2215%8其它31.9%合計148100%制表：李XX審核：羅XX統(tǒng)計日期：2012年9月1日5.柏拉圖5.2 制作步驟步驟2： 把分類好的數(shù)據(jù)進行匯總，由多到少進行排序，并計算累計百分比。8月份櫥柜制程不良品統(tǒng)計表序號不良項目不良數(shù)不良總數(shù)百分比（%）累積百分比（%）1孔位5335.8%35.8%2尺寸3624.3%60.1%3不平

13、2215%75.1%4塵粒128.1%83.2%5鑼槽106.8%90%6劃傷74.7%94.7%7色差53.4%98.1%8其它31.9%100%合計148100制表：李XX審核：羅XX 統(tǒng)計日期：2012年9月1日5.柏拉圖5.2 制作步驟步驟3：繪制柏拉圖。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔位尺寸不平塵粒鑼槽劃傷色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良項目累計百分比5.柏拉圖5.2 制作步驟步驟4：分析柏拉圖。 1）從以上柏拉圖

14、可以看出，制程中孔位，尺寸和不平總不良率比率的 75.1%，這三項是9月份重點改善的項目，建議用因果圖對這三項不良原 因進行分析。 2）應(yīng)確定項目改善責(zé)任人及完成期限，在9月份把孔位，尺寸和不平的比 例降下來。5.柏拉圖6.1定義與步驟日本品管權(quán)威石川馨博士在1952年發(fā)明，又稱石川圖，亦叫魚 骨圖或特性要因圖，由于它形狀象一尾魚的骨架而得名。使用步驟： 確認主要原因類型：機器、人員、方法、測量、材料、環(huán)境 利用頭腦風(fēng)暴法對每類原因進行細分析 對每個原因的重要性加以權(quán)重評定6.因果圖因果圖可分為追求原因型和追求對策型兩種。1）追求原因型： 追求問題，進而找其原因，以因果圖表示結(jié)果（特性）與原因

15、、 （要因）間的關(guān)系，如“生產(chǎn)效率為什么這么低？”2）追求對策型（魚骨圖反轉(zhuǎn)）： 問題如何防止、目標如何達成等的對策。6.因果圖6.2類別 1.要集合全員的知識與經(jīng)驗。 2.重點在解決問題,并依5W2H的方法逐項列出。why為何必要？（對象）What 目的為何？（目的）Where 在何處做？（場所）When 何時做？（順序）Who誰來做？（人）How 什么方法？（手段）How much花費多少？（費用） 6.因果圖6.3 主要事項企業(yè)沒有利用高科技減少差旅費用人員技術(shù)環(huán)境軟件對軟件不熟悉沒有意識到技術(shù)的存在軟件沒有得到安裝和調(diào)試公司的系統(tǒng)環(huán)境不允許公司內(nèi)部網(wǎng)速度太慢協(xié)調(diào)作業(yè)技術(shù)不成熟6.因果圖

16、6.4 例子為何基板銲接不良率偏率偏高人員生手經(jīng)驗人員異動士氣干部指責(zé)疏忽情緒低落熟練度教育不足聽音樂不專心聊天材料鉚合不良防潮不當士氣特性不佳先進未先出足氧化線材尺寸不當印刷孔偏P.C.B錫道過密庫存擺放零亂錫純度不足表格未填角度不當溶劑不純助焊液涂布不均溫度過低管理散熱機未裝設(shè)比重不當尺寸大小容器未先加工銲接測定器不穩(wěn)定不知道指導(dǎo)一次浸銲工程安排圖表不足重點不明手配錯誤長腳作業(yè)責(zé)任不明設(shè)備方法6.因果圖6.4 例子尺寸超差環(huán)境光線不足噪音未按規(guī)定方法材料剛性不足方法夾具不良刀具硬度不一致材質(zhì)不純紀律松懈操作方法錯誤培訓(xùn)不足巡檢時間間隔長人員冷卻油測量方法不準設(shè)備主軸松動設(shè)備精度振搗不實電壓

17、不穩(wěn)，時高時低材料來源不同設(shè)備調(diào)整檢查不及時溫度變化未按時保養(yǎng)操作規(guī)程不全不易調(diào)整6.因果圖6.4 例子將因果圖關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在軸標系 上，以掌握兩個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何，也有 人稱之為“相關(guān)圖”。7.散布圖7.1 定義 散布圖一般有四種。正相關(guān)：當變量X增大時，另一個變量y也增大。如收入與消費 的關(guān)系； 負相關(guān)：當變量X增大時，另一個變量y卻減少。如油的的粘度 與溫度的關(guān)系； 無相關(guān)：變量X增大時（或r），另一變量y并不改變（或X）。 也稱之為不相關(guān),如氣壓與溫度的關(guān)系,； 曲線相關(guān)：變量X開始增大時y也隨著增大，但達到某一值后， 則當X值增大時，y反而減少，反之亦

18、然。7.散布圖7.2 分類散布圖的判讀（正相關(guān)）。yx收入消費收入和消費的關(guān)系7.散布圖7.2 分類散布圖的判讀（負相關(guān)）。xy油的粘度溫度油的粘度與溫度的關(guān)系7.散布圖7.2 分類散布圖的判讀（無相關(guān)）。無相關(guān)7.散布圖7.2 分類散布圖的判讀（無相關(guān)）。yx溫度氣壓溫度與氣壓的關(guān)系（毫不相關(guān)）7.散布圖7.2 分類散布圖的判讀（曲線相關(guān)）。曲線相關(guān)yxyx7.散布圖7.2 分類散布圖的判讀（曲線相關(guān)）。記憶與年齡的關(guān)系（曲線相關(guān)）記憶年齡07.散布圖7.2 分類控制圖(Control Chart)是對過程或制程中各特性值進 行測定、記錄、評估和監(jiān)控過程是否處于控制狀態(tài)的一 種用統(tǒng)計方法。也

19、被稱為管制圖。8.控制圖8.1 定義及背景工業(yè)革命以后， 隨著生產(chǎn)力的進一步發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)的 形成，如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量成為一個突出問題，單純依 靠事后檢驗的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當時經(jīng)濟發(fā)展的要求 必須改進質(zhì)量管理方式。于是，英、美等國開始著手研究用 統(tǒng)計方法代替事后檢驗的質(zhì)量控制方法；1924年，美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運用于生產(chǎn)過 程當中，并發(fā)表了著名的“控制圖法”，對過程變量進行控 制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。8.控制圖8.1 定義及背景確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測；提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本；為制程分析提供依據(jù)；區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局

20、部措施或 對系統(tǒng)采取措施的指南。8.控制圖8.1 定義及背景名稱解釋平均值一組測量值的均值極差（Range）一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差（Sigma）用于代表標準差的希臘字母標準差(Standard Deviation)過程輸出的分布寬度或從過程中統(tǒng)計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母或字母s（用于樣本標準差）表示。分布寬度（Spread）一個分布中從最小值到最大值之間的間距中位數(shù) 將一組測量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。單值（Individual）一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的一次測量，通常用符號 X 表示。中心線（Central Line）控制圖上的一條線，代表所給數(shù)據(jù)平均值。過程均值（Process Average）一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 X 來表示。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的點。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。8.控制圖8.2 SPC常用術(shù)語解釋名稱解釋變差（Variation）過程的單個輸出之間不可避免的差別；變差的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因。特殊原因（Special Cause）一種間斷性的，不可預(yù)計的，不穩(wěn)定的變差根源。有時被稱為可查明原因，它存在的信號是：存在超過控制限的