化工過(guò)程開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)第2章市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)精選課件

1、 第2章 市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)化工過(guò)程開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)化工產(chǎn)品的市場(chǎng)預(yù)測(cè)2.2化工產(chǎn)品的市場(chǎng)調(diào)研方向2.1第2章 市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)2.1 化工產(chǎn)品的市場(chǎng)調(diào)研方向12我國(guó)市場(chǎng)調(diào)查與咨詢服務(wù)業(yè)組織傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查與現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)調(diào)查344Ps理論以顧客為中心的4Cs理論5營(yíng)銷理論的新架構(gòu)4Rs2.1.1 我國(guó)市場(chǎng)調(diào)查與咨詢服務(wù)業(yè)組織1外資調(diào)查公司 2與統(tǒng)計(jì)局系統(tǒng)有千絲萬(wàn)縷聯(lián)系的官方或“半”官方市場(chǎng)調(diào)查與咨詢公司 3第三類是民營(yíng)市場(chǎng)調(diào)查與咨詢公司2.1.2 傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查與現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)調(diào)查 1.網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)調(diào)查與傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查的比較（1）調(diào)查員、被調(diào)查者的角色發(fā)生變化（2）調(diào)查樣本以及選擇方式的變化（3）主要調(diào)查實(shí)施者將從

2、專業(yè)市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)向廠商轉(zhuǎn)變（4）調(diào)查方法改變以網(wǎng)絡(luò)為主要調(diào)查媒介2.1.2 傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查與現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)調(diào)查（5）調(diào)查所需時(shí)間的變化（6）調(diào)查費(fèi)用大大降低（7）調(diào)查區(qū)域的變化（8）調(diào)查的形式更為復(fù)雜、形象2.1.2 傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查與現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)調(diào)查2.使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研的方法（1）設(shè)置搜集市場(chǎng)信息站點(diǎn)（2）選擇搜索引擎（3）獲悉客戶的電子郵箱地址（4）選擇收集真正客戶的意見(jiàn)2.1.3 4Ps理論1.營(yíng)銷調(diào)研（Probing） （1）生產(chǎn)、流通、消費(fèi)的系列調(diào)查 （2）塑造市場(chǎng)2.市場(chǎng)分割（Partitioning）（1）子市場(chǎng)研究（2）市場(chǎng)細(xì)分研究3.市場(chǎng)優(yōu)先選擇（Proritizing）4.

3、產(chǎn)品定位（Positioning）2.1.4 以顧客為中心的4Cs理論1.4Cs理論在氰化鈉市場(chǎng)上的運(yùn)用（1）如何滿足消費(fèi)者的需求與欲望 （2）考慮用戶愿意付出的成本 （3）提供購(gòu)買便利 （4）與用戶的雙向溝通 （5）建立用戶資料庫(kù) 2.1.5 營(yíng)銷理論的新架構(gòu)4Rs21世紀(jì)初，艾略特艾登博格的論文4R營(yíng)銷中，第一次提出了以關(guān)系營(yíng)銷為核心，重在建立顧客忠誠(chéng)的全新?tīng)I(yíng)銷要素，即關(guān)聯(lián)（Relativity） 反應(yīng)（Reaction） 關(guān)系（Relation） 回報(bào)（Retribution）來(lái)重新組合營(yíng)銷戰(zhàn)略和策略的理論。2.2 化工產(chǎn)品的市場(chǎng)預(yù)測(cè)12概 述定性分析3定量分析方法2.2.1 概述1市場(chǎng)

4、預(yù)測(cè)的概念預(yù)測(cè)是運(yùn)用已有的科學(xué)知識(shí)和手段，根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)時(shí)資料，來(lái)探索某些事物今后可能發(fā)展的趨向，并做出定性或定量的估計(jì)和評(píng)價(jià)。2市場(chǎng)預(yù)測(cè)的類型（1）按預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度（2）按預(yù)測(cè)的空間范圍（3）按預(yù)測(cè)的性質(zhì)：2.2.1 概述3市場(chǎng)預(yù)測(cè)的內(nèi)容（1）預(yù)測(cè)生產(chǎn)發(fā)展趨勢(shì)（2）預(yù)測(cè)市場(chǎng)容量及其變化（3）預(yù)測(cè)市場(chǎng)價(jià)格變化（4）預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求變化（5）預(yù)測(cè)市場(chǎng)占有率2.2.1 概述4市場(chǎng)預(yù)測(cè)的步驟（1）確定預(yù)測(cè)目標(biāo)（2）搜集有關(guān)資料（3）分析判斷，建立預(yù)測(cè)模型（4)做出預(yù)測(cè) Y180+0.5X （2-1）2.2.1 概述5市場(chǎng)預(yù)測(cè)應(yīng)把握的原理（1）連續(xù)性原理（2）類推原理（3）相關(guān)性原理2.2.1 概述6預(yù)測(cè)精

5、確度的評(píng)價(jià)（1）平均誤差ME （2-2）（2）平均絕對(duì)誤差MAE （2-3）（3）平均絕對(duì)百分誤差MAPE （2-4）2.2.1 概述（4）均方根誤差RMSE （2-5）（5）均方誤差MSE （2-6）2.2.2 定性分析1.相關(guān)分析（1）需求預(yù)測(cè) （2）技術(shù)預(yù)測(cè) 2定性預(yù)測(cè)的德?tīng)柗品ǎ?）德?tīng)柗品ǖ幕咎卣鳎?）德?tīng)柗品ǖ膽?yīng)用PAN基炭纖維市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)3.類推分析4專家小組法2.2.2 定性分析表2-2 我國(guó)PAN基炭纖維市場(chǎng)需求量年份2019201920192019需求量/（t/a）580640700945年增長(zhǎng)率/%-10.39.435年增量/（t/a）-60602452.2.2 定性分

6、析圖2.1 德?tīng)柗品A(yù)測(cè)各應(yīng)用領(lǐng)域需求百分比2.2.2 定性分析圖2.2 德?tīng)柗品A(yù)測(cè)炭纖維需求增長(zhǎng)率2.2.2 定性分析圖2.3 德?tīng)柗品A(yù)測(cè)炭纖維可接受價(jià)格2.2.2 定性分析表2-3 德?tīng)柗品▽?duì)國(guó)內(nèi)PAN基炭纖維的需求預(yù)測(cè) %需求應(yīng)用百分比航空航天文體用品一般產(chǎn)業(yè)百分比101530503055概率657574中位數(shù)104545需求增長(zhǎng)率最低值最可能值最高值百分比10203035概率879374中位數(shù)102030可承受價(jià)格/ （ 元/kg）100120，2502.2.2 定性分析表2-4 幾種類推方法及其特點(diǎn)產(chǎn)品類推法行業(yè)類推法地區(qū)類推法國(guó)際類推法指產(chǎn)品在功能、規(guī)格、原材料和檔次等方面的相

7、似性，從已知產(chǎn)品的市場(chǎng)發(fā)展情況，推測(cè)未來(lái)產(chǎn)品發(fā)展趨向的預(yù)測(cè)方法根據(jù)先行的行業(yè)市場(chǎng)， 推斷滯后的行業(yè)市場(chǎng)的類推方法根據(jù)某種產(chǎn)品在不同地區(qū)領(lǐng)先和滯后的時(shí)差，找出領(lǐng)先地區(qū)市場(chǎng)情況變化的規(guī)律性，來(lái)類比、推測(cè)滯后地區(qū)的市場(chǎng)發(fā)育情況把所要預(yù)測(cè)的產(chǎn)品，同國(guó)外領(lǐng)先的同類產(chǎn)品的發(fā)展過(guò)程或變動(dòng)趨勢(shì)相比較，找出某些共同的、相類似的變化規(guī)律性，用來(lái)推測(cè)預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來(lái)變化趨向2.2.3 定量分析方法1.平滑預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)述 1)歷史數(shù)據(jù)的幾種基本類型2)平滑預(yù)測(cè)方法的基本步驟3)關(guān)于時(shí)期n的確定4）對(duì)移動(dòng)平均法的簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)2.2.3 定量分析方法圖2.5 上升的趨勢(shì)型數(shù)據(jù) 圖2.6 上升的階躍型數(shù)據(jù)2.2.3 定量分析方法1

8、)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法（一次移動(dòng)平均法）這是一種最簡(jiǎn)單的時(shí)間序列預(yù)測(cè)，它是在算術(shù)平均數(shù)的基礎(chǔ)上，直接以本期（t期）移動(dòng)平均值作為下期（t1期）預(yù)測(cè)值的方法。計(jì)算公式： （2-7）2.2.3 定量分析方法例2.1 某食品添加劑前11期（設(shè)每期為1個(gè)月）的需求量（kg）如表2-5所示，用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)第12期的需求量（kg）。表2-5 某食品添加劑需求統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及簡(jiǎn)單移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值 單位：kg月份需求量觀察值用三個(gè)月移動(dòng)平均用五個(gè)月移動(dòng)平均120002135931950419751767531001758617502342207571550227520258130021332065922001533193

9、51027701683198011235020901915122350244020342.2.3 定量分析方法解：由3個(gè)月移動(dòng)平均，求第12期預(yù)測(cè)值為： kg同理，由5個(gè)月的移動(dòng)平均，求第12期預(yù)測(cè)值為： kg2.2.3 定量分析方法2)加權(quán)移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法是在簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的基礎(chǔ)上進(jìn)行加權(quán)的一種預(yù)測(cè)方法。 （2-8）2.2.3 定量分析方法例2.2 已知某化工產(chǎn)品近10年產(chǎn)量如表2-6所示，試用加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2019年該化學(xué)品的產(chǎn)量。表2-5 某化工產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值 單位：噸年份某化學(xué)品產(chǎn)量三年加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值相對(duì)誤差（%）20196.3520196.20200

10、06.2220196.666.246.3120197.156.449.9320197.896.8313.4320198.727.4414.6820198.948.188.5020199.288.696.3620199.809.077.452.2.3 定量分析方法解：如采用移動(dòng)平均法，強(qiáng)調(diào)使用靠近預(yù)測(cè)期的數(shù)據(jù)，使用后三年的數(shù)據(jù)，2019年該化學(xué)品的產(chǎn)量預(yù)測(cè)值為：將相對(duì)誤差列于表2-5中，再計(jì)算總的平均相對(duì)誤差：由于總的預(yù)測(cè)值的平均值比實(shí)際值低9.50%，所以可將2019年的預(yù)測(cè)值修正為 t。2.2.3 定量分析方法3.指數(shù)平滑法代表各時(shí)期權(quán)數(shù)的數(shù)列為 （01）（2-9） （01） （2-10）2

11、.2.3 定量分析方法例2.3 某市20192019年某化工產(chǎn)品的銷售額如表2-6所示。試預(yù)測(cè)2019年該產(chǎn)品的銷售額。解：計(jì)算各期預(yù)測(cè)值，列于表2-7中。2.2.3 定量分析方法表2-7 某化工產(chǎn)品的銷售額及指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值計(jì)算表 單位：萬(wàn)元年份t銷售額Dt=0.2的預(yù)測(cè)值Ft=0.5的預(yù)測(cè)值Ft=0.8的預(yù)測(cè)值Ft2019150515151201925250.850.550.2201934751.0451.2551.64201945150.2349.1347.93200054950.3850.0750.39201964850.1049.5449.28201975149.6848.7748.2

12、6201984049.9449.8950.45201994847.9544.9542.092019105247.9646.4846.822019115148.7749.2450.962019125949.2250.1250.992.2.3 定量分析方法當(dāng)=0.2時(shí)，MSE 當(dāng)=0.5時(shí)，MSE 當(dāng)=0.5時(shí)，MSE （萬(wàn)元） 2.2.3 定量分析方法4.二次指數(shù)平滑法1)計(jì)算一次指數(shù)加權(quán)平均數(shù) 2) 計(jì)算二次指數(shù)加權(quán)平均數(shù) （2-10）3)計(jì)算at （2-11）2.2.3 定量分析方法4)計(jì)算bt （2-12）5)計(jì)算預(yù)測(cè)值 （2-13）2.2.3 定量分析方法例2.4 通過(guò)對(duì)近年來(lái)的某市煤炭

13、實(shí)際消耗量進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)該市煤炭需求量。解：誤差限=（實(shí)際值預(yù)測(cè)值）/實(shí)際值100 %。圖2.7 某市近年來(lái)煤炭實(shí)際消耗量2.2.3 定量分析方法表2-8某市煤炭實(shí)際消耗量及二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)結(jié)果 單位：萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤時(shí)間t消耗量F1F2atbtFt誤差限201911 605. 081 605. 081 605. 081 605. 080200021 702. 101 682. 701 667. 171 698. 2262. 091 605. 085. 700201931 800. 301 776. 781 754. 861 798. 7087. 691 760. 312. 221201941 82

14、6. 901 816. 881 804. 471 829. 2849. 611 886. 39- 3. 256201951 960. 451 931. 741 906. 281 957. 19101. 811 878. 894. 160201961 994. 371 981. 841 966. 731 996. 9660. 452 059. 00- 3. 241201972 090. 892 069. 082 048. 612 089. 5581. 882 057. 401. 602201982 153. 582 136. 682 119. 072 154. 2970. 462 171. 43

15、- 0. 82920192 224. 752.2.3 定量分析方法5回歸預(yù)測(cè)（1）回歸模型及參數(shù)估計(jì)（2-15） （2-16） （2-17） 2.2.3 定量分析方法 （2-18）(2-19)2.2.3 定量分析方法1)指數(shù)函數(shù)回歸方程 （2-20） （2-21）2)冪函數(shù)回歸方程 （2-22） （2-23）2.2.3 定量分析方法（2）相關(guān)檢驗(yàn)與回歸方程精確度的估計(jì) （2-24） （2-25）2.2.3 定量分析方法（3）化學(xué)數(shù)據(jù)的一元線性回歸分析舉例1）一元線性回歸方程的確定（ , ） = （2.58，0.487）；（x0， y0） = （0，0.005）表2-9 Fe2 + 鄰二氮菲絡(luò)合

16、物標(biāo)準(zhǔn)系列的吸光度值（= 510 nm）Fe2 + (g/ mol) x0.501.002.003.004.005.00y0.0950.1880.03800.5600.7540.9372.2.3 定量分析方法表2-10 回歸方程計(jì)算表編號(hào)xiyixi2yi2xi yi10.500.0950.250.0090.04821.000.1881.000.0350.18832.000.3804.000.1440.76043.000.5609.000.3141.68054.000.75416.000.5693.01665.000.93725.000.9494.68515.502.91455.252.0210.3772.2.3 定量分析方法圖2.8 回歸直線（標(biāo)準(zhǔn)直線)2.2.3 定量分析方法2）回