配送中心規(guī)劃相關(guān)資料

1、配送中心規(guī)劃相關(guān)資料2.1 配送中心規(guī)劃資料分析概述一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料 現(xiàn)行作業(yè)環(huán)境資料 未來規(guī)劃需求資料2 配送中心規(guī)劃資料分析2.1 配送中心規(guī)劃資料分析概述二、需求資料分析的內(nèi)容定量化分析儲運(yùn)單位分析物品物性分析EIQ分析2 配送中心規(guī)劃資料分析2.1 配送中心規(guī)劃資料分析概述定性化分析作業(yè)時(shí)序分析人力需求分析作業(yè)流程分析作業(yè)功能需求分析業(yè)務(wù)流程分析2 配送中心規(guī)劃資料分析2.2 物品特性與儲運(yùn)單位分析一、PCB分析 PCB分析是指以配送中心的各種接受定貨的單位來進(jìn)行分析，對各種包裝單位的EIQ資料表進(jìn)行分析，以得知物流包裝特性的過程。2 配送中心規(guī)劃資料分析2.2 物品特性與儲

2、運(yùn)單位分析物性與包裝單位分析表入庫單位 儲存單位 揀貨單位 PPPPP、CP、CPP、C、BP、C、BP、CP、CCP、CP、C、BC、BC、BC、BB2 配送中心規(guī)劃資料分析2.2 物品特性與儲運(yùn)單位分析二、物品特性分析 物品特性是貨物分類的參考因素，如按儲存保管特性可分為干貨區(qū)、冷凍區(qū)及冷藏區(qū)；按貨物重量可分為重物區(qū)、輕物區(qū)；按貨物價(jià)值可分出貴重物品區(qū)及一般物品區(qū)等。因此配送中心規(guī)劃時(shí)首先需要對貨物進(jìn)行物品特性分析，以劃分不同的儲存和作業(yè)區(qū)域。 2 配送中心規(guī)劃資料分析2.3 EIQ分析方法 EIQ分析就是利用“E”、“I”、這三個物流關(guān)鍵要素，來研究配送中心的需求特性，為配送中心提供規(guī)劃

3、依據(jù)。 “E”代表 “Order Entry，訂單件數(shù) ” “I”代表 “ Item， 貨品種類”“Q”代表 “ Quantity ,數(shù)量”2 配送中心規(guī)劃資料分析2.3 EIQ分析方法一、訂單出貨資料的分解主要分析的項(xiàng)目：訂單量(EQ)分析：單張訂單出貨數(shù)量的分析。訂單品項(xiàng)數(shù)(EN)分析：單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)的分析。2 配送中心規(guī)劃資料分析2.3 EIQ分析方法品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析：每單一品項(xiàng)出貨總次數(shù)的分析。品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析：每單一品項(xiàng)出貨次數(shù)的分析。 EIQ 資料統(tǒng)計(jì)各式（單日）表2-4EIQ 資料分析格式（加入時(shí)間范圍） 表2-52 配送中心規(guī)劃資料分析2.3 EIQ分析方法二、

4、EIQ資料取樣如何?。咳《嗌?？何時(shí)取？2 配送中心規(guī)劃資料分析2.3 EIQ分析方法三、資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法1、柏拉圖分析：將訂單或單品出貨量經(jīng)排序后繪圖，并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖分析2 配送中心規(guī)劃資料分析產(chǎn)品別出貨量累積出貨量1600140012001000800600400200 0出貨箱數(shù)累計(jì)出貨箱數(shù)400003500030000250002000015000100005000 04500050000產(chǎn)品別出貨量的IQ分布2 配送中心規(guī)劃資料分析2.3 EIQ分析方法2、次數(shù)分析：對所研究的數(shù)據(jù)(對象)進(jìn)行分組,研究其分組數(shù)據(jù) 分布規(guī)律的一種方法.它與數(shù)據(jù)分組范圍有密切

5、關(guān)系的分析方法.2 配送中心規(guī)劃資料分析出貨量的品項(xiàng)數(shù)量（IQ）次數(shù)分布圖出貨量箱數(shù)品項(xiàng)數(shù)2 配送中心規(guī)劃資料分析2.3 EIQ分析方法3、ABC分析：它是根據(jù)事物有關(guān)方面的特征，進(jìn)行分類、排隊(duì)，分清重點(diǎn)和一般，以有區(qū)別地實(shí)施管理的一種分析方法。 2 配送中心規(guī)劃資料分析EQ的ABC分析 2 配送中心規(guī)劃資料分析2.3 EIQ分析方法4、交叉分析 2 配送中心規(guī)劃資料分析2.3 EIQ分析方法四、 EIQ分析用途EIQ分析用途：、可以了解物流特性、得出配合物流系統(tǒng) 特性的物流系統(tǒng)模塊、選擇物流設(shè)備、仿真分析、進(jìn)行物流系統(tǒng)的基 礎(chǔ)規(guī)劃2 配送中心規(guī)劃資料分析2.4 EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動趨勢

6、分析趨勢分析的時(shí)間單位年、月、旬、日2 配送中心規(guī)劃資料分析循環(huán)變動長期趨勢季節(jié)變動偶然變動常見變動趨勢2 配送中心規(guī)劃資料分析2.4 EIQ分析應(yīng)用二、 EIQ圖表分析應(yīng)用、EQ分析EQ分析：主要了解單張訂單定購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。EQ圖形分布可以作為決定儲區(qū)規(guī)劃及揀貨模式的參考，當(dāng)訂單量分布趨勢越明顯時(shí)，則分區(qū)規(guī)劃的原則越易應(yīng)用，否則應(yīng)以彈性化較高的設(shè)備為主。2 配送中心規(guī)劃資料分析2.4 EIQ分析應(yīng)用品項(xiàng)數(shù)量IQ分析IQ分析：主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模，可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位

7、空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。 單日與全年IQ分析對照表2 配送中心規(guī)劃資料分析單日與全年IQ分析對照表 中等較小B類與C類之間的商品根據(jù)具體的商品分類確定規(guī)劃方式年出貨量單日Q商品構(gòu)成存儲與揀選訂貨周期與存儲水平作業(yè)原則 大大商品為出貨量最大的主力產(chǎn)品群 A倉儲區(qū)與揀選區(qū)合并以固定儲位進(jìn)貨周期宜縮短，而存貨水準(zhǔn)較高 大小出貨天數(shù)多且出貨頻繁，而使累積的年出出貨量大存儲區(qū)與揀選區(qū)分離，以較零星出貨方式規(guī)劃，倉儲區(qū)可以固定儲位規(guī)劃進(jìn)貨周期宜縮短并采用中等存貨水準(zhǔn) 小大年出貨量很小，可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨以彈性儲位規(guī)劃縮短進(jìn)貨前置時(shí)間，接到訂單后才進(jìn)貨采取越庫轉(zhuǎn)運(yùn)方式 小小出貨量不

8、高，所占品項(xiàng)數(shù)較多，是容易占用倉儲空間使周轉(zhuǎn)率降低得C類商品倉儲區(qū)以隨機(jī)儲位，揀貨區(qū)可與倉儲區(qū)合并縮短進(jìn)貨周期并降低存貨水平2 配送中心規(guī)劃資料分析2.4 EIQ分析應(yīng)用、訂單品項(xiàng)數(shù)(EN)分析主要了解訂單別訂購品項(xiàng)數(shù)的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)數(shù)及總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)指針綜合考慮。2 配送中心規(guī)劃資料分析2.4 EIQ分析應(yīng)用 單一訂單出貨品項(xiàng)數(shù)：計(jì)算單一訂單中出貨量大于0之品項(xiàng)數(shù)，就個別訂單來看，可視為各訂單揀取作業(yè)的揀貨次數(shù)。N1=COUNT(Q11，Q12， Q13，Q14，Q15 .)02 配

9、送中心規(guī)劃資料分析2.4 EIQ分析應(yīng)用總出貨品項(xiàng)數(shù)：計(jì)算所有訂單中出貨量大于0或出貨次數(shù)大于0之品項(xiàng)數(shù)，N.= COUNT(Q.1 ，Q.2 ， Q.3 ，Q.4 ，Q.5 .)0或COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,.)0， 且 N.Ne(總出貨品項(xiàng)數(shù)必定大于單一訂單的出貨品項(xiàng)數(shù))2 配送中心規(guī)劃資料分析2.4 EIQ分析應(yīng)用訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)：將所有訂單出貨品項(xiàng)數(shù)加總所得數(shù)值，即以EN繪制柏拉圖累積值的極值，GN=N1+N2+N3+N4+N5， GNN. (當(dāng)個別訂單間的品項(xiàng)重復(fù)率愈高，則N.愈小)2 配送中心規(guī)劃資料分析2.4 EIQ分析應(yīng)用、品項(xiàng)收訂次數(shù)（IK)分析主要分析產(chǎn)

10、品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。 2 配送中心規(guī)劃資料分析IK分布圖類型分 析應(yīng) 用為一般物流中心常見模式，由于量的分布趨于兩極化，可利用ABC作進(jìn)一步分類規(guī)劃時(shí)可依產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)及儲位配置，A類可接近入出口或便于作業(yè)之位置及樓層，以縮短行走距離，若品項(xiàng)多時(shí)可考慮作為訂單分割的依據(jù)來分別揀貨大部分產(chǎn)品出貨次數(shù)相近，僅少部分有特大量及特小量大部分品項(xiàng)出貨次數(shù)相同，因此儲位配置需依物性決定，少部分特異量仍可依ABC分類精神決定配置位置，或以特別儲區(qū)規(guī)劃K（出貨次數(shù)） ABCI K（出貨次數(shù)）IIK分布圖之類型分析 2 配送

11、中心規(guī)劃資料分析2.4 EIQ分析應(yīng)用、IQ及IK交叉分析 IQ及IK交叉分析：將IQ及IK以ABC分析分類后，可對揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)，如下圖所示。 2 配送中心規(guī)劃資料分析高中低IK分布小中大IQ 分布IQ 分布IQ及IK交叉分析I2 配送中心規(guī)劃資料分析 IQIK高中低高可采用批量揀貨方式，在配合分類作業(yè)處理可采用批量揀貨方式，視出貨量及品項(xiàng)是否便于揀取時(shí)分類來決定可采用批量揀貨方式，并以揀取時(shí)分類方式處理中以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜低以訂單別揀取為宜，并集中于接近出入口位置處以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜，可考慮分割為零星揀貨區(qū)IQ及IK交叉類型分析2

12、 配送中心規(guī)劃資料分析2.5 EIQ分析案例 EIQ分析步驟資料收集、取樣制作分析圖表圖 表 分 析規(guī)劃改善應(yīng)用2 配送中心規(guī)劃資料分析2.5 EIQ分析案例一、資料收集、取樣二、分析圖表制作三、應(yīng)用 EIQ分析資料E、I、Q數(shù)據(jù)分析E、I、Q位數(shù)E、I、Q大小關(guān)系2 配送中心規(guī)劃資料分析2.5 EIQ分析案例EQ分析ABC分析（訂單件數(shù)于出貨量的分析）最大訂貨量EQ(max)分析最小訂貨量EQ(min)分析EQ度數(shù)分布EQ、IQ、EIQ綜合考慮2 配送中心規(guī)劃資料分析2.5 EIQ分析案例EN分析GEN分析EN度數(shù)分析IQ分析ABC分析（出貨種類與出貨量的關(guān)系）最大訂貨量IQ(max)分析最小訂貨量IQ(min)分析2 配送中心規(guī)劃資料分析2.5 EIQ分析案例IK分析GIK GIK=GE