2022年物流交通行業(yè)數(shù)字化轉型數(shù)據(jù)應用解決方案

1、物流交通行業(yè)數(shù)字化轉型數(shù)據(jù)應用解決方案數(shù)字化轉型概述01物流交通行業(yè)數(shù)據(jù)應用解決方案02物流交通行業(yè)數(shù)據(jù)應用成功案例03目錄CONTENTS2數(shù)字化轉型驅動力數(shù)字經(jīng)濟已成為21世紀全球經(jīng)濟增長的重要驅動力我國高度重視數(shù)字經(jīng)濟對社會.發(fā)展貢獻的巨大潛能 傳統(tǒng)企業(yè)在宏觀經(jīng)濟增長放緩及更加激烈的市場競爭3對數(shù)字化轉型的理解數(shù)字化轉型是為了減弱或消除生產(chǎn)要素的時間性和空間性，讓業(yè)務具有更大的拓展性和靈活性，同時降低人在業(yè)務中的交互度，通過更加敏捷、智能的數(shù)字化應用場景來提升企業(yè)競爭力。提升生產(chǎn)力、提升效率、提升客戶體驗、降低成本、拓展新商業(yè)模式，讓企業(yè) 獲得更大的競爭優(yōu)勢。取代以流程為核心，建立從數(shù)據(jù)

2、出發(fā)的 管理體系，用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的運營，戰(zhàn) 略的制定和創(chuàng)新的產(chǎn)生。從技術到業(yè)務創(chuàng)新，從組織變革到文化 重塑，從數(shù)字化能力建設到人才培養(yǎng)， 是一項長期艱巨的任務。根本目的提升企業(yè)競爭力轉型本質上是業(yè)務轉型是一個長期系統(tǒng)工程4數(shù)字化轉型包含的內容及落腳點數(shù)據(jù) 戰(zhàn)略組織 機制文化 氛圍戰(zhàn)略+執(zhí)行自主+合作數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)梳理 數(shù)據(jù)交換 數(shù)據(jù)存儲 數(shù)據(jù)管理場景監(jiān)測預警 數(shù)據(jù)分析 趨勢預測 決策支持IT基礎設施服務器、存儲、 云計算、物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務+技術應用軟件OA、ERP、CRM、PM、KM數(shù)據(jù)治理是基礎數(shù) 據(jù) 梳 理 、 數(shù) 據(jù) 交 換 數(shù) 據(jù) 存 儲 、 數(shù) 據(jù) 管 理應用場景是關鍵監(jiān) 測 預 警 、 數(shù) 據(jù)

3、 分 析 趨 勢 預 測 、 決 策 支 持5數(shù)字化轉型數(shù)據(jù)應用包含的五大場景信息可視連接共享智能匯聚數(shù)據(jù)派生信息讓外行人看懂內行搜索、發(fā)布、交換、訂閱讓數(shù)據(jù)和信息更易訪問讓數(shù)據(jù)流到真正需要人手中打破信息不對稱可攜帶全人腦智能打破信息壁壘和壟斷認知輔助輔助智能打破時空限制可視賦能簡單自動智能讓數(shù)據(jù)/信息流快于現(xiàn)實可感知可量化復雜自動智能為了數(shù)字化轉型而數(shù)字化轉型沒有太大意義，數(shù)字化轉型必須和數(shù)字化業(yè)務一起考慮才可 以有效推進。6數(shù)字化轉型過程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)不可知數(shù)據(jù)在哪里？有哪些數(shù)據(jù)？有多少數(shù)據(jù)？有哪些是有價值信息孤島數(shù)據(jù)分散在各個業(yè)務系統(tǒng)，互通困難；數(shù)據(jù)分散在各個部門，協(xié)調管理困難

4、；數(shù)據(jù)質量差缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)管理制度；數(shù)據(jù)質量低下，導致數(shù)據(jù)難以被利用；數(shù)據(jù) 問題數(shù)據(jù)價值難以發(fā)揮如何將數(shù)利用起來，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，缺乏思路；數(shù)據(jù)如何跟業(yè)務應用結合，沒有成熟經(jīng)驗數(shù)據(jù)開發(fā)周期長數(shù)據(jù)如何采集，之后如何加工、分析、挖掘；獲取數(shù)據(jù)周期長，導致業(yè)務分析需求難以被快速滿足；數(shù)據(jù)問題涉及面廣，需要多部門聯(lián)合作戰(zhàn)，全部門多角色參與，外援機構支持。7數(shù)字化轉型數(shù)據(jù)應用解決方案總體建設思路1、數(shù)據(jù)采集2、數(shù)據(jù)存儲3、數(shù)據(jù)管理4、數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)產(chǎn) 生價值數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)管控平臺時空數(shù)據(jù)可視化平臺數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)質控平臺數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)分析平臺運營決策平臺職能工作平臺其它行業(yè)應用暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類平臺數(shù)據(jù)

5、支撐平臺收存管用數(shù)據(jù)治理的過程數(shù)據(jù)價值釋放的過程8物流交通行業(yè)數(shù)字化轉型應用架構全域 數(shù)據(jù)源文檔/日志物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)非結構化數(shù)據(jù)圖片/影像結構化數(shù)據(jù)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務支撐平臺源數(shù)據(jù)識別敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理（暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類）數(shù)據(jù)業(yè)務模型數(shù)據(jù)分類分級數(shù)據(jù)關系源數(shù)據(jù)質量報告數(shù)據(jù)采集與清洗（數(shù)據(jù)支撐平臺）數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)重構、聚集數(shù)據(jù)轉化流程監(jiān)控數(shù)據(jù)清洗實時挖掘數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)治理套件（數(shù)據(jù)管控平臺）數(shù)據(jù)管控平臺數(shù)據(jù)質量平臺 資源目錄平臺數(shù)據(jù)存儲（結構化&非結構化數(shù)據(jù)）運營中心全流程數(shù)據(jù)（客戶）服務中心客戶數(shù)據(jù) 真實世界模型資源中心數(shù)據(jù)標簽畫像應用場景運營決策指

6、數(shù) 信息展示監(jiān)測預警趨勢預測場景重現(xiàn)回溯態(tài)勢研判客戶畫像物流鏈 開放共享 信息共享連接可視智能9數(shù)字化轉型概述01物流交通行業(yè)數(shù)據(jù)應用解決方案02物流交通行業(yè)數(shù)據(jù)應用成功案例03目錄CONTENTS10物流交通行業(yè)數(shù)字化轉型數(shù)據(jù)建設場景應用場景建設職能工作平臺時空可視化平臺運營決策平臺自行車運營決策行業(yè)通用數(shù)據(jù)分析平臺全程物流鏈虛擬港區(qū)細分行業(yè)港口運營決策公交運營決策航司財務運營決策數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理（暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品）數(shù)據(jù)治理建設數(shù)據(jù)標準規(guī)范（行業(yè)經(jīng)驗積累）數(shù)據(jù)中心建設（數(shù)據(jù)存儲+建模）主數(shù)據(jù)建設（數(shù)據(jù)管控產(chǎn)品）數(shù)據(jù)質量評估（數(shù)據(jù)質量產(chǎn)品）數(shù)據(jù)采集清洗（數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品）11應 用 場 景 建 設壹12

7、時空可視化平臺，為物流交通行業(yè)提供可視化監(jiān)測預警服務展示作業(yè) 實時搜索、狀態(tài)跟蹤、軌跡跟蹤、全業(yè)務回放、不良事件回放監(jiān)控 二維全局監(jiān)控、三維局部監(jiān)控、實時定位、可視化動態(tài)告警分析時空分析、單體分析、多維分析、主題分析可視化服務層專題數(shù)據(jù)可視化服務（大交通行業(yè)）可視化引擎層可視化通用功能定向功能地圖引擎可視化通用模型數(shù)據(jù)匯聚時空數(shù)據(jù)源平臺管理功能 數(shù)據(jù)挖掘基礎地理信息數(shù)據(jù)智能感知數(shù)據(jù)業(yè)務專題數(shù)據(jù)公共專題數(shù)據(jù)時空可視化平臺是科技助力“智慧交通”建設推出 的一款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。該產(chǎn)品融合了大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)透視、GIS、 三維仿真等技術，通過“二維全景+三維局部+業(yè)務數(shù)據(jù)” 模式，為交通行業(yè)提供場景化可視化服

8、務。數(shù)據(jù)展示、2D/3D展示 、地理信息、對象定位、坐標轉換、圖層控制13場景化的數(shù)據(jù)分析，洞察業(yè)務問題，提升企業(yè)核心競爭力港口碼頭吞吐量分析、航線分析、成本分析、 收入分析、效率分析、設備分析、能 耗分析、采購分析、庫存分析公共交通線路分析、站點分析、客流分析、運 營里程分析、準點率分析、成本分析、 收入分析、發(fā)車間隔分析國家物流貨運與經(jīng)濟分析、區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群 分析、公路運力分析、指標綜合對比 分析公共自行車運營指標分析、車輛投放分析、租還 分析、車輛維修分析、客戶畫像分析、 租卡類型分析、站點分析14職能部門工作平臺從管理層視角設計，支撐企業(yè)精細化管理職能工作平臺是基于數(shù)據(jù)的應用，通過數(shù)

9、據(jù)指標和分析報告，讓管理層一目了然的看到各責任 中心、各部門的運營情況和重點指標監(jiān)控，及時掌握業(yè)務脈動，由上而下的實時把控，第一時間發(fā) 現(xiàn)問題，并將問題落實到人，最終實現(xiàn)問題閉環(huán)，從而提高企業(yè)整體運營效率。15面向不同行業(yè)的運營決策平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動業(yè)務決策和可視化監(jiān)管兩大類應用場景展示場景監(jiān)管場景港口運營決策平臺航司財務運營決策平臺公交運營決策平臺自行車運營決策平臺運營決策平臺，主要包含展示和監(jiān)管兩大類場景。展示提供數(shù)據(jù)可視，滿足決策支持、成果匯 報等需求，監(jiān)管提供風險預警日常監(jiān)測預警、可視化監(jiān)管、應急指揮等需求。16港口運營決策平臺，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，提升運營決策效率港口智能運營決策平臺融合了

10、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)透視、GIS等技術，為港口提供全局總覽分析、碼頭 資源監(jiān)控、作業(yè)效率監(jiān)控、吞吐量分析、航線分析、區(qū)域腹地分析、危險品分析、人力資源分析等專題分析場 景，為港口運營管理人員提供數(shù)據(jù)支持，提升運營決策效率。17公交運營決策平臺以數(shù)據(jù)驅動決策，提升經(jīng)營效率和服務水平公交運營決策平臺包含成本分析、線路分析、客流量分析、班次執(zhí)行率分析、車速（擁堵路段）分析和車 輛利用率分析等內容進行整合和可視化展現(xiàn)，滿足公交集團對于全局情況把握和監(jiān)控的需求。同時基于GPS車 輛及車載視頻信息及運營監(jiān)控等數(shù)據(jù)的高度整合，實現(xiàn)對日常公交運行的可視化監(jiān)控。18自行車運營決策平臺，為車輛運營調度提供科學的決

11、策依據(jù)自行車運營決策平臺，通過整合核心IT業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)、半手工管理的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，外部相關單位（如市民卡、公 交集團）進行數(shù)據(jù)交換獲得的數(shù)據(jù)，建立不同的分析模型，將數(shù)據(jù)分析的結果直接反饋到核心業(yè)務系統(tǒng)中為營運管 理環(huán)節(jié)提供決策支持，形成基于數(shù)據(jù)分析的智能管理活動的完整“閉環(huán)。為各項決策活動（如上下架、車輛調配） 提供科學、準確的依據(jù)。19航司財務運營決策平臺，提高資金使用效率，降低財務費用實現(xiàn)航空公司財務管理、資金監(jiān)管和有效利用，對飛機、成本、預算、核算、報銷及司庫、價值創(chuàng)造 系統(tǒng)、報賬系統(tǒng)進行全面的報表開發(fā)并展示。全面規(guī)范資金管理、盤活資金存量、降低資金成本、提高資 金使用效率，全面統(tǒng)籌管理集團

12、整體的資金及其利用、降低財務費用。20全程物流鏈實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)聚合，提供優(yōu)質高效的物流信息服務物流可視實現(xiàn)集裝箱從訂艙、提箱、裝箱、放行、裝船、離境全過程訂單信息跟蹤和軌跡可視化。智能預判通過采集運輸車輛GPS數(shù)據(jù)和業(yè)務相關數(shù)據(jù)， 結合智能算法，實現(xiàn)拖車到達碼頭的分時預測、集裝箱數(shù)量和作業(yè)類型預測，輔助碼頭進行 作業(yè)計劃管理和改善，優(yōu)化拖車服務效率。信息服務實現(xiàn)端對端的物流數(shù)據(jù)聚合，幫助港口、電子 口岸、物流企業(yè)各干系方提供基于物流數(shù)據(jù)的 潛在增值服務。21虛擬港區(qū)整合碼頭資源，優(yōu)化資源配置，提高資源利用率港區(qū)資源共享通過各碼頭業(yè)務信息和資源信息的采集和分析， 計算碼頭空閑資源（如泊位、堆場、設

13、備、人員 等）和可協(xié)調情況，形成港區(qū)所有資源、開放資 源、可用資源、可協(xié)調資源信息匯總，同時以可 視化方式實現(xiàn)港區(qū)綜合資源展現(xiàn)。海鐵、中轉箱業(yè)務數(shù)據(jù)支撐將港內海鐵、中轉箱業(yè)務的業(yè)務，以及各碼頭業(yè) 務數(shù)據(jù)的整合，為海鐵、中轉箱業(yè)務提供合適的 資源匹配和資源安排，為參與到作業(yè)過程中的碼 頭、司機、車輛提供準確、及時的數(shù)據(jù)支持，幫 助實現(xiàn)預配計劃，實現(xiàn)業(yè)務的高效、穩(wěn)定運轉。22數(shù)據(jù)治理建設貳23數(shù)據(jù)治理：物流交通行業(yè)數(shù)據(jù)治理應用場景示例項目數(shù)據(jù)源記錄數(shù)正常記錄數(shù)異常記錄數(shù)停用記錄數(shù)孤兒記錄數(shù)合格(%)船舶CBOS(C)2791413456107053755-48EDI9697793316174882

14、UN代碼船名船名（英文）船舶類型IMOMMSI呼號啟用狀態(tài)SYSID數(shù)據(jù)來源UN9241102立量POWER D油船Y43326CBOSUN9241102諾德力NORDPOWER油船9241102209292000P3LK9Y4827CBOS9241102諾德力EDI船舶IDUN代碼船名船名（英文）船舶類型IMOMMSI呼號啟用狀態(tài)啟用時間停用時間11791UN9241102立量POWER D油船9241102209292000P3LK9Y2016/5/14 12:319999/12/31 0:00匹配、標準化、唯一化諾德力NORDPOWER船舶ID原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)質量分析船泊數(shù)據(jù)是港口行業(yè)中最重

15、要的主數(shù)據(jù)之一，多個業(yè)務系統(tǒng)中都存有該數(shù)據(jù)，不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存在代碼、名稱 不一致、數(shù)據(jù)記錄重復、關鍵字段缺失等問題，導致船泊數(shù)據(jù)無法流動和共享，通過對船泊主數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)治理后， 可以向十幾個應用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)共享服務。24通過一個場景了解數(shù)據(jù)治理全過程場景：公司搬家，兩地辦公室統(tǒng)一遷至新大樓搬遷過程需要人員保障和跟蹤在裝車、運車、卸車、新辦公樓內擺放等環(huán)節(jié)都要組織人員做好跟蹤工作；11、資產(chǎn)盤點摸清有哪些東西，哪些是可以持續(xù)利 用的、哪些是要淘汰的、哪些是要新 購置的；對能繼續(xù)使用的資產(chǎn)進行分類整理；44、資產(chǎn)管理所有物品分類完畢后，做好資產(chǎn) 編碼，統(tǒng)一錄入相應的平臺，納 入統(tǒng)一管理，以后物資

16、需要統(tǒng)一 申領和配發(fā)，同時定期對物資進 行核驗。數(shù)據(jù)梳理暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類數(shù)據(jù)采集與清洗數(shù)據(jù)支撐平臺數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管控平臺數(shù)據(jù)需要質量平臺定期核驗和控制22、物流運輸裝車運輸，將物品進一步打包加工，把 不要的丟棄，有的打包成一箱子，最后 將物品從源目的地運輸?shù)侥康牡?，選擇 不同的物流公司快遞時效不一樣；3、物品擺放將原先分散在各個辦事處或分公司的物 品，統(tǒng)一運送到新大數(shù)，將按照不同部 門將重新分類擺放；公司相大于大的倉 庫，部門相當于集市。數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)中心325數(shù)據(jù)治理：體系化的數(shù)據(jù)治理方案，“技術+管理”治理閉環(huán)挑戰(zhàn)與需求價值與收益數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一數(shù)據(jù)臟亂差數(shù)據(jù)操作不規(guī)范數(shù)據(jù)安全機制不健全數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

17、數(shù)據(jù)治理解決方案組織職責制度流程數(shù) 據(jù) 標 準 管 理元 數(shù) 據(jù) 管 理主 數(shù) 據(jù) 管 理數(shù) 據(jù) 質 量 管 理數(shù) 據(jù) 安 全 管 理資 源 目 錄 管 理收存管組織 保障治理 工具治理 實施標準更加和模型，讓 可信，流動統(tǒng)一數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)變更 更順暢。提升數(shù)據(jù)質量，為上層應 用提供數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)數(shù) 據(jù)價值的持續(xù)釋放。建立健全的數(shù)據(jù)管理機制，極大提升數(shù)據(jù)使用效率， 縮短數(shù)據(jù)開發(fā)周期。通過數(shù)據(jù)治理，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可靠、可知、可信、可用，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的持續(xù)釋放打好基礎。數(shù) 據(jù) 梳 理數(shù) 據(jù) 采 集數(shù) 據(jù) 中 心26數(shù)字化轉型概述01物流交通行業(yè)數(shù)據(jù)應用解決方案02物流交通行業(yè)數(shù)據(jù)應用成功案例03目錄

18、CONTENTS27物流交通行業(yè)數(shù)據(jù)應用部分案例28助力交通運輸部國家物流信息公共平臺建設國家物流信息公共平臺建立貨運與經(jīng)濟分析、區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群分析、公路運 力分析、指標綜合對比分析、用戶分析五大專題分析，為物流 行業(yè)及整個國民經(jīng)濟的統(tǒng)計、評估及決策提供科學數(shù)據(jù)支撐。項目背景根據(jù)國家平臺信息化發(fā)展規(guī)劃要求，梳理相關的業(yè)務數(shù)據(jù)，規(guī)劃 國家物流平臺的數(shù)據(jù)體系。通過對實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)的整理、 統(tǒng)計、分析，挖掘出其中具有重要價值的信息，為物流行業(yè)及整 個國民經(jīng)濟的統(tǒng)計、評估及決策提供科學數(shù)據(jù)支撐。解決方案通過一期項目的建設，采購了國際主流的ETL工具，搭建數(shù)據(jù) 交換與采集平臺，對國家平臺交換數(shù)據(jù)、

19、各應用服務數(shù)據(jù)進行 分析梳理、制定相應的采集交換策略，利用數(shù)據(jù)交換平臺采集、 整合后，形成數(shù)據(jù)資源中心，并提供五個主題分析應用。客戶價值實現(xiàn)普運業(yè)務、集裝箱業(yè)務、海運業(yè)務、小件業(yè)務、普 通倉儲業(yè)務、危險品業(yè)務、園區(qū)信息、信用信息、跟蹤信息、 資源信息的解析和接入，建立全國物流信息公共數(shù)據(jù)資源中心。29助力某港口集團數(shù)據(jù)整合及運營決策平臺建設某港口集團客戶價值實現(xiàn)集團各板塊業(yè)務數(shù)據(jù)整合， 形成集團統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉 庫，并支撐集團網(wǎng)上營業(yè)廳的運營。梳理了29類20多萬條主數(shù)據(jù)，建立了港口主數(shù)據(jù)標準和 數(shù)據(jù)管理體系，有效提升數(shù)據(jù)質量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放共享。上線港口智能運營決策平臺、數(shù)據(jù)分析平臺，充分發(fā)揮 數(shù)

20、據(jù)價值，提升運營決策效率。項目背景某港集團下業(yè)務板塊眾多，同一板塊下，業(yè)務系統(tǒng)也不盡相同，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通困難，協(xié)同效率低，并且數(shù)據(jù)質量不高，為 加強智能化建設，打造“綠色智慧港口”，急需對港口集團各 業(yè)務板塊的業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。解決方案通過三期的項目建設，結合的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù) 治理、數(shù)據(jù)分析、可視大屏等解決方案，實現(xiàn)集團各板塊業(yè)務 數(shù)據(jù)的融合，包括集裝箱、散貨、郵輪、理貨、物流等數(shù)據(jù)， 為集團的業(yè)務協(xié)同、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應用打下基礎。30助力某機場集團大數(shù)據(jù)可視化平臺咨詢研究某機場集團制定頂層設計和建設思路，通過數(shù)據(jù)可視化手段發(fā)掘數(shù) 據(jù)價值，最終構建專題應用及服務，優(yōu)化運

21、營和服務。項目背景某機場亟需通過數(shù)據(jù)可視化手段發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，直觀反映出數(shù) 據(jù)本身及數(shù)據(jù)集之間的關系信息，以實時數(shù)據(jù)驅動并真實演繹 XX機場各類事件、狀態(tài)、行為，最終面向機場集團構建專題應 用及服務，以達到優(yōu)化數(shù)據(jù)運營和服務方式。解決方案對某機場集團及下屬成員機場進行調研，了解本項目規(guī)劃 業(yè)務范圍的管理現(xiàn)狀及信息化現(xiàn)狀，梳理未來的信息化需求， 并從集團管控、財務業(yè)務一體化的角度，對集團未來的大數(shù)據(jù) 可視化平臺進行規(guī)劃研究?？蛻魞r值制定某機場集團大數(shù)據(jù)可視化平臺的實施規(guī)劃和實現(xiàn)路 徑，實現(xiàn)財務業(yè)務一體化、集團管控一體化。31數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)為某航空公司敏感數(shù)據(jù)穿上“防護衣”某航空公司提升培訓測試數(shù)據(jù)質

22、量。利用系統(tǒng)“脫敏數(shù)據(jù)以假亂真” 的功能特點，最大限度的保證脫敏后數(shù)據(jù)的“真實性”，幫助測 試環(huán)節(jié)能貼近真實運行環(huán)境，促進測試系統(tǒng)的問題暴露。項目背景某航空經(jīng)過多年的信息化發(fā)展，積累了大量的大量旅客、飛行數(shù) 據(jù)，當這些敏感信息應用于測試、開發(fā)等非業(yè)務環(huán)境，或是與大 數(shù)據(jù)平臺對接進行數(shù)據(jù)共享時，存在著數(shù)據(jù)泄漏的風險，為加強 數(shù)據(jù)安全防止敏感信息外泄露，需要對數(shù)據(jù)進行脫敏。解決方案數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)，實現(xiàn)對業(yè)務敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，并進行漂白、脫 敏等處理，降低了數(shù)據(jù)泄漏風險，提高了脫敏工作效率和脫敏后 的數(shù)據(jù)質量，從而滿足開發(fā)測試環(huán)境、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)分析、數(shù) 據(jù)共享等場景下的數(shù)據(jù)安全使用，有效提高開發(fā)測試的質

23、量。客戶價值降低敏感數(shù)據(jù)泄密風險。對客戶姓名、年齡、手機號、銀 行帳號等敏感信息的數(shù)據(jù)通過脫敏后符合數(shù)據(jù)使用場景的非敏感 數(shù)據(jù)。32助力某公交集團實現(xiàn)公交可視化監(jiān)控和運營分析某公交集團客戶價值建立某公交生產(chǎn)、運營、機務、管理、財務信息庫等共 享數(shù)據(jù)庫，為業(yè)務部門提供宏觀決策數(shù)據(jù)支持，為上級部門提 供數(shù)據(jù)共享通道。建立統(tǒng)一BI分析平臺，報表去專業(yè)化，通過簡單的鼠標 拖拽就可以生成各種BI主題分析。建立智能決策平臺，實現(xiàn)成本、線路、客流等指標分析， 同時結合GIS、GPS數(shù)據(jù)，實現(xiàn)公交運行的可視化監(jiān)管。項目背景某公交經(jīng)過長期的信息化建設，有BRT自動售檢票系統(tǒng)、智能調 度系統(tǒng)、自助收銀系統(tǒng)、一卡通收費系統(tǒng)，機務系統(tǒng)等。由于建 設時間及業(yè)務邏輯不一樣，采用了不同的數(shù)據(jù)庫及開發(fā)技術，導 致信息孤島，不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理、發(fā)布、共享、應用。解決方案為客戶提供數(shù)據(jù)源梳理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)倉庫、決策支持、