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文檔簡介
1、馬克思主艾理繪H究與連艮工謹(jǐn)重虎菽林辱爲(wèi)f按瑜*版來第四章環(huán)境分析與理性決策第一節(jié)組織的內(nèi)外部環(huán)境要素組織活動是在一定環(huán)境中進(jìn)行的組織活動方向的選擇以及過程的展開都要充分考慮到既定環(huán)境的特點(diǎn)。環(huán)境的復(fù)雜與動態(tài)特點(diǎn)以及人的認(rèn)知與行動能力的局限性決定了組織決策的理性與正確程度會受到一定的限制。本章旨在通過對環(huán)境結(jié)構(gòu)及其要素的討論Z分析理性決策的要求與限制,探討提高決策理性以及正確程度的方法。、環(huán)境分類、環(huán)境分類環(huán)境是由眾多因素交錯(cuò)而成的整體,管理學(xué)研究中有許多不同的分類方法。這里采用較常見的一種分類,即把環(huán)境分成三大層次或三個(gè)大類,即一般或宏觀環(huán)境、具體或微觀環(huán)境以及組織內(nèi)部環(huán)境。一般或宏觀環(huán)境因
2、素經(jīng)濟(jì)具體或微觀環(huán)境因素顧客內(nèi)部環(huán)境因素技術(shù)略盟伴戰(zhàn)同伙然源自資供應(yīng)商管理機(jī)構(gòu)競爭者社會政治法律辱嗚?按瑜*版來辱嗚?按瑜*版來丄T握刀大:j111jj*j1!JJJJJ*jjjj.*!*JJJ|J:j!*1111*!1jjj(_)般或宏觀環(huán)境田可時(shí)期對所有組織均能產(chǎn)生影響的外部環(huán)境因素。經(jīng)濟(jì)環(huán)境、J技術(shù)環(huán)境、J社會環(huán)境XJ政治法律、J自然資源LJ丄T握刀大:j111jj*j1分析目標(biāo)及其輕重次序?qū)ふ宜锌赡艿男袆臃綏l預(yù)測每個(gè)方案的所有可能結(jié)果/Jt匕較每個(gè)方案實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的程度選擇能夠最大限度地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方案二、行為決策二、行為決策()決策中的行為基礎(chǔ)從是否參與決策出發(fā),西蒙和馬奇兩位學(xué)者按照人
3、的假設(shè)對管理理論作了分類:I機(jī)械人假設(shè)yy把組織成員看作進(jìn)行一走作業(yè)的生產(chǎn)工具機(jī)械”他們只能被動地接受命令、進(jìn)行作業(yè),在解決問題時(shí)并不發(fā)揮什么作用。動機(jī)人假設(shè)組織成員不是機(jī)械而是人,是為了滿足個(gè)人的要求、動機(jī)和目的而勞動的。成員為實(shí)現(xiàn)組織目的而進(jìn)行合作的動機(jī)是勞動生產(chǎn)率最重要的決走因素。行為科學(xué)管理理論屬于這種模式。決策理論學(xué)派把決策人作為獨(dú)立的管理模式。這種模式認(rèn)為,組織成員(管理者和員工)都是為實(shí)現(xiàn)一定目的而合理地選擇手段的決策者。()決策中的行為基礎(chǔ)決策者把學(xué)習(xí)、記憶、習(xí)慣等心理學(xué)因素作為決策的行為基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn),采取試驗(yàn)的方法,通過知識的傳遞和理論的推斷,對特定的選擇將產(chǎn)生的
4、結(jié)果做出估計(jì)記憶把為解決一個(gè)問題而收集的情報(bào)以及從這些情報(bào)得出的結(jié)論儲存起來,以便在發(fā)生同類問題時(shí)用來做出新的決策習(xí)慣是幫助符合目的的行動方式持續(xù)下去的重要途徑,具有從有意識地進(jìn)行選擇的范圍內(nèi)排除情況反復(fù)的作用。歸因偏差過度自信決策反應(yīng)二、行為決策1I(tIIII|f(二)行為決策代表性模型1.DHS模型由丹尼爾、赫什利弗爾和蘇布拉馬尼亞姆等學(xué)者于1998年提出的模型,分析決策者對信息的反應(yīng)程度時(shí),更強(qiáng)調(diào)過度自信和有偏差的自我歸因。二、行為決策二、行為決策動量交易者(二)行為決策代表性模型2.HS模型由宏和斯坦于1998年提出的模型,硏究重點(diǎn)在不同作用者的作用機(jī)制上,而不是作用者的認(rèn)知偏差方面
5、。觀察消息者根據(jù)獲得的關(guān)于未來價(jià)值的信息進(jìn)行預(yù)測,其局限是完全不依賴于當(dāng)前或過去的價(jià)格完全依賴于過去的價(jià)格變化,須是過去價(jià)格歷史的簡單函數(shù)(二)行為決策代表性模型3.BHS模型由學(xué)者巴伯瑞斯、黃和桑托斯于1999年提出的模型,將決策者所出現(xiàn)的偏差歸納為一類,即直覺偏差。該模型的前提在于z人們自行解決問題的過程,通常采用試錯(cuò)的方法,這就容易導(dǎo)致人們形成一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)則。但是,這個(gè)過程常常帶來其他錯(cuò)誤z即該模型識別出這些經(jīng)驗(yàn)規(guī)貝啲原理以及與它們聯(lián)系的系統(tǒng)性錯(cuò)誤z這些經(jīng)驗(yàn)規(guī)則自身被稱為直覺。三、非理性決策三、非理性決策辱嗚?按瑜*版來辱嗚?按瑜*版來(-)漸進(jìn)決策模型林德布洛姆漸進(jìn)決策,是說在以往的政策
6、、慣例的基礎(chǔ)上制定新政策,新政策是對過去政策的延伸和發(fā)展,只對過去的政策做局部的調(diào)整與修改。三、非理性決策(二)政治協(xié)調(diào)決策模型政治協(xié)調(diào)決策模型實(shí)質(zhì)是把公共政策看成利益集團(tuán)斗爭的產(chǎn)物。它是決策者制定政策時(shí),廣泛地通過對話、協(xié)商、討論,協(xié)調(diào)利益關(guān)系,在達(dá)成妥協(xié)、諒解的基礎(chǔ)上進(jìn)行決策。這一模型的缺點(diǎn)是過分夸大了利益集團(tuán)的重要性,認(rèn)為政府甚至立法和司法機(jī)關(guān)在政策制定過程中都完全處于被動的地位。(三)領(lǐng)導(dǎo)集體決策模型領(lǐng)導(dǎo)集體決策模型是認(rèn)為政策選擇是建立在領(lǐng)導(dǎo)者優(yōu)秀的素質(zhì)和管理經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,由領(lǐng)導(dǎo)者或領(lǐng)導(dǎo)集體依據(jù)自己的應(yīng)變能力和判斷力進(jìn)行決策。其優(yōu)點(diǎn)是決策迅速,但決策的質(zhì)量同領(lǐng)導(dǎo)者個(gè)人的素質(zhì)、經(jīng)驗(yàn)密切相
7、關(guān),是決策是否成功的決定性因素。精英決策模型:忽略公眾對社會發(fā)展的影響,而把公共政策看成反映精英們的價(jià)值和偏好,認(rèn)為是他們決定了政策。四、價(jià)值理性與工具理性的對立資料來源:饒美蛟、劉忠明主編:管理學(xué)新論,商務(wù)印書館(香港)有限公司1996年版,第25頁。資料來源:饒美蛟、劉忠明主編:管理學(xué)新論,商務(wù)印書館(香港)有限公司1996年版,第25頁。辱嗚?按瑜*版來第三節(jié)決策方法_、決策背景研究方法(-)決策背景的性質(zhì)分析決策背景具有不穩(wěn)定性,并對決策工作產(chǎn)生復(fù)雜的影響,給決策者認(rèn)知、適應(yīng)和改變環(huán)境帶來困難。、決策背景研究方法(二)決策背景的不確定性模型在決策背景的各種性質(zhì)和特點(diǎn)中,核心是環(huán)境中蘊(yùn)含
8、的高度不確定性。表4-2評估環(huán)境不確定性模型(II)低一中程度不確定性(IV)高不確定性復(fù)雜1.大量的外部環(huán)境要素,而目.要素不相似1.大量外部環(huán)境要素,而且要素不相似環(huán)境2.要素維持不變或緩慢變化2.要素常常變化且不可預(yù)測復(fù)雜(I)低不確定性(in)高一中程度不確定性性程簡單1.外部壞境要素少,而且要素相似i.少量外部環(huán)境要素,而且要素相似度2.要素維持相同或慢慢變化2.要素常常變化且不可預(yù)測穩(wěn)定(靜態(tài))不穩(wěn)定(動態(tài))環(huán)境變化的程度決策背景研究方法(三)決策背景的分析步驟明確決二、活動萬案生成與評價(jià)萬法二、活動萬案生成與評價(jià)萬法辱嗚?按瑜*版來辱嗚?按瑜*版來()活動方案生成方法1.5W2H
9、法二、活動萬案生成與評價(jià)萬法二、活動萬案生成與評價(jià)萬法二、活動萬案生成與評價(jià)萬法LUcd召尿A()活動方案生成方法2.頭腦風(fēng)暴法請一走數(shù)量的專家,對預(yù)測對象的未來發(fā)展趨勢及狀況做出判斷。通過面對面的信息交流,引起思維共振,產(chǎn)生組合效應(yīng),進(jìn)行創(chuàng)造性思維,在較短的時(shí)間內(nèi)取得較明顯的成果。專家的人選和對會議的精心組織至關(guān)重要。一般地說,專家小組規(guī)模以1015人為宜,會議時(shí)間以4060分鐘為佳。()活動方案生成方法3德爾菲法德斤菲法衣靠專家背靠背地發(fā)表意見,各抒己見,管理小組對專家們的意見進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理和信息反饋,經(jīng)過幾輪循環(huán),使分散的意見逐步統(tǒng)一,最后達(dá)到較高的預(yù)測精度。該法的不足之處是時(shí)間較長,費(fèi)用
10、較高。二、活動方案生成與評價(jià)方法二、活動萬案生成與評價(jià)萬法辱嗚?按瑜*版來()活動方案生成方法4.強(qiáng)迫聯(lián)系法將無關(guān)的觀點(diǎn)和目標(biāo)之間建立關(guān)系是這種方法的基礎(chǔ)。一個(gè)目標(biāo)是固定的,其他的目標(biāo)則可完全隨機(jī)地或從名單上進(jìn)行選擇,參加者要找出盡可能多的方法將固定目標(biāo)和隨機(jī)選擇的目標(biāo)聯(lián)系起來。強(qiáng)迫聯(lián)系會導(dǎo)致許多新的方法產(chǎn)生。(二)活動方案評價(jià)方法定量評價(jià)方法與定性評價(jià)方法定量指標(biāo)較為具體、直觀,通常可用貨帀金額、產(chǎn)銷數(shù)量、完成比率、完成階段等來表示。定量指標(biāo)有很多優(yōu)點(diǎn),如可以制定明確的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),衡量實(shí)際績效時(shí)也可以計(jì)算出該指標(biāo)的實(shí)際值,而且通過量化的表述,使評價(jià)結(jié)果給人以直接、清晰的印象。然而,不是所有反映
11、方案水平的因素都能夠量化。這就要求對這些因素設(shè)計(jì)定性指標(biāo)予以反映。評價(jià)指標(biāo)的選擇既要包括定量指標(biāo),又要包括定性指標(biāo),遵循定量指標(biāo)與定性指標(biāo)相結(jié)合的原則。(二)活動方案評價(jià)方法財(cái)務(wù)評價(jià)方法與非財(cái)務(wù)評價(jià)方法傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)評價(jià),多注重可用貨幣單位計(jì)量的財(cái)務(wù)指標(biāo)。但在很多情況下非財(cái)務(wù)指標(biāo)越來越重要。如在評價(jià)企業(yè)運(yùn)營方案時(shí),產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)效率、市場占有率等指標(biāo),對最終的選擇是否全面、準(zhǔn)確也非常關(guān)鍵。三、選擇活動方案的評價(jià)方法三、選擇活動方案的評價(jià)方法二、活動萬案生成與評價(jià)萬法(二)活動方案評價(jià)方法動態(tài)評價(jià)方法與靜態(tài)評價(jià)方法決策評價(jià)指標(biāo)體系在指標(biāo)的內(nèi)涵、指標(biāo)的數(shù)量、體系的構(gòu)成等方面均應(yīng)有相對的穩(wěn)定性
12、。隨著企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的變化,決策評價(jià)體系也應(yīng)做相應(yīng)的變更。因此,績效評價(jià)體系還具有明顯的動態(tài)性特征。(-)決策樹方法以樹形圖來輔助進(jìn)行各方案期望收益的計(jì)算和比較。例(這里不考慮貨幣的時(shí)間價(jià)值):某公司為滿足市場對某種新產(chǎn)品的需求,擬規(guī)劃建設(shè)新廠。預(yù)計(jì)市場對這種新產(chǎn)品的需求量比較大,但也存在銷路差的可能性。公司有兩種可行的擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模方案:一是新建一個(gè)大廠,預(yù)計(jì)需投資30萬元,銷路好時(shí)可獲利100萬元,銷路不好時(shí)虧損20萬元;二是新建一個(gè)小廠,需投資20萬元,銷路好時(shí)可獲利40萬元,銷路不好仍可獲利30萬元。假設(shè)市場預(yù)測結(jié)果顯示,此種新產(chǎn)品銷路好的概率為0.7,銷路不好的概率為0.3。根據(jù)這些情況
13、,下面用決策樹法說明如何選擇最佳的方案。三、選擇活動萬案的評價(jià)萬法三、選擇活動萬案的評價(jià)萬法辱嗚?按瑜*版來(-)決策樹方法用決策樹的方法比較和評價(jià)不同方案的經(jīng)濟(jì)效果,需要進(jìn)行以下幾個(gè)步驟的工作:1根據(jù)決策備選方案的數(shù)目和對未來環(huán)境狀態(tài)的了解,繪出決策樹圖形:(-)決策樹方法2.計(jì)算各個(gè)方案的期望收益值:第一方案的期望收益=100X0.7+(-20)xo.3=64(萬元)第二方案的期望收益=40 x0.7+30 x0.3=37(萬元)(-)決策樹方法3.將每個(gè)方案的期望收益值減去該方案實(shí)施所需要的投資額,比較余值后就可以選出經(jīng)濟(jì)效果最佳的方案:在上例中,第一方案預(yù)期的凈收益=64-30=34(
14、萬元);第二方案預(yù)期的凈收益二37-20=17(萬元)。比較兩者,可看出應(yīng)選擇第一方案(在決策樹圖中,未被選中的方案以被“剪斷啲符號來表示)O銷路好P=0.7100(萬元)-20(萬元)40(萬元)30(萬元)4242補(bǔ)充:風(fēng)險(xiǎn)型決策方法決策樹方法誓方法的圖示法。因?yàn)閳D的形狀相雪方彙數(shù)。上標(biāo)明了自然狀香榮厲三角形叫結(jié)果節(jié)點(diǎn),注有各方案在相應(yīng)狀態(tài)下的狀態(tài)節(jié)點(diǎn) 結(jié)果節(jié)點(diǎn)結(jié)果節(jié)點(diǎn)結(jié)果節(jié)點(diǎn)結(jié)果節(jié)點(diǎn)應(yīng)用決策樹來作決策的過程,是從右向左逐步后退進(jìn)行分析。根據(jù)右端的損益值和概率枝的概率,計(jì)算出期望值的大小,確定方案的期望結(jié)果,然后根據(jù)不同方案的期望結(jié)果作出選擇。 # 計(jì)算完畢后,開始對決策樹進(jìn)行剪枝,在每個(gè)
15、決策結(jié)點(diǎn)刪去除了最高期望值以外的其他所有分枝,最后步步推進(jìn)到第一個(gè)決策結(jié)點(diǎn),這時(shí)就找到了問題的最佳方案方案的舍棄叫做修枝,被舍棄的方案用的記號來表示,最后的決策點(diǎn)留下一條樹枝,即為最優(yōu)方案。Al、A2兩方案投資分別為450萬和240萬,經(jīng)營年限為5年,銷路好的概率為0.7,銷路差的概率為0.3,A1方案銷路好、差的年損益值分別為300萬和負(fù)60萬;A2方案分別為120萬和30萬。決策過程如下:畫圖,即繪制決策樹A1的凈收益值=300X0.7+(-60)X0.3X5-450=510萬A2的凈收益值=(120X0.7+30X0.3)X5240=225萬選擇:因?yàn)锳1大于A2,所以選擇A1方案。剪枝
16、:在A2方案枝上打杠,表明舍棄。 #為了適應(yīng)市場的需要,某地提出了擴(kuò)大生產(chǎn)的兩個(gè)1方案。一個(gè)方案是建設(shè)大工廠,第二個(gè)方案是建設(shè)小工廠。建設(shè)大工廠需要投資600萬元,可使用10年。銷路好每年贏利200萬元,銷路不好則虧損40萬元。建設(shè)小工廠投資280萬元,如銷路好,3年后擴(kuò)建,擴(kuò)建需要投資400萬元,可使用7年,每年贏利190萬元。不擴(kuò)建則每年贏利80萬元。如銷路不好則每年贏利60萬元。試用決策樹法選出合理的決策方案。經(jīng)過市場調(diào)查,市場銷路好的概率為0.7,銷路不好的概率為0.3。 =銷路好(0.7)A200萬元680萬元2:銷路差(0.3)719萬元5擴(kuò)930萬元不擴(kuò)建銷路好(0.7)/i49
17、$0萬元6560萬元-40萬元負(fù)萬元銷路好(1.0)0萬元銷路差(0.3)后7年,第二次決策60萬元計(jì)算各點(diǎn)的期望值:點(diǎn):0.7X200+0.3X(-40)X10-600(投資)=680(萬元)點(diǎn):1.0X190X7-400=930(萬元)點(diǎn):1.0X80X7=560(萬元)比較決策點(diǎn)4的情況可以看到,由于點(diǎn)(930萬元)與點(diǎn)(560萬元)相比,點(diǎn)的期望利潤值較大,因此應(yīng)采用擴(kuò)建的方案,而舍棄不擴(kuò)建的方案。把點(diǎn)的930萬元移到點(diǎn)4來,可計(jì)算出點(diǎn)的期望利潤值:點(diǎn):0.7X80X3+0.7X930+0.3X60X(3+7)-280=719(萬元)A最后比較決策點(diǎn)1的情況:由于點(diǎn)(719萬元)與點(diǎn)(
18、680萬元)相比,點(diǎn)的期望利潤值較大,因此取點(diǎn)而舍點(diǎn)。這樣,相比之下,建設(shè)大工廠的方案不是最優(yōu)方案,合理的策略應(yīng)采用前3年建小工廠,如銷路好,后7年進(jìn)行擴(kuò)建的方案。例:某茶廠計(jì)劃創(chuàng)建精制茶廠,開始有兩個(gè)方案,方案一是建年加工能力為800擔(dān)的小廠,方案二是建年加工能力為2000擔(dān)的大廠。兩個(gè)廠的使用期均為10年,大廠投資25萬元,小廠投資10萬元。產(chǎn)品銷路沒有問題,原料來源有兩種可能(兩種自然狀態(tài)):一種為800擔(dān),另一種為2000擔(dān)。兩個(gè)方案每年損益及兩種自然狀態(tài)的概率估計(jì)值見下表:自然狀態(tài)概率建大廠(投資25萬元)建小廠(投資10萬元)原料800擔(dān)0.813.515.0原料2000擔(dān)0.22
19、5.515.0 決策樹法的一般程序是:畫出決策樹圖形決策樹指的是某個(gè)決策問題未來發(fā)展情況的可能性和可能結(jié)果所做的估計(jì),在圖紙上的描繪決策樹計(jì)算效益期望值兩個(gè)行動方案的效益期望值計(jì)算過程:行動方案A1(建大廠)的效益期望值:13.5X0.8X10+25.5X0.2X10-25=134萬元行動方案A2(建小廠)的效益期望值:15X0.8X10+15X0.2X10-10=140萬元將效益期望值填入決策樹圖首先在每個(gè)結(jié)果點(diǎn)后面填上相應(yīng)的效益期望值;其次在每個(gè)方案節(jié)點(diǎn)上填上相應(yīng)的期望值,最后將期望值的角色分支刪減掉。只留下期望值最大的決策分支,并將此數(shù)值填入決策點(diǎn)上面,至此決策方案也就相應(yīng)選出原料300
20、扌旦X0.8)-013.5,原料N000扌旦C0.2)-025.5原料800擔(dān)0.8)01B.0原料2000扌旦C0.2)015.010年建小廠的方案在經(jīng)濟(jì)上是比較合理的隨著茶葉生產(chǎn)的發(fā)展,三年后的原料供應(yīng)可望增加,兩個(gè)行動方案每年損益及兩種自然狀態(tài)的概率估計(jì)如表三年后兩種收益估計(jì)值單位:萬元自然狀態(tài)概率建大廠建小廠原料1200擔(dān)0.621.515.0原料3000擔(dān)0.429.515.01200擔(dān)(06)人21.5800B心2宀擔(dān)沁3000擔(dān)(1.0)29.529.515.015.0燈0建小廠、/、/I色丿、3000擔(dān)(0.4)a!(3)105AIz1052000擔(dān)(0.2(1J一擔(dān)0址!3年
21、建大、蘭65一2000擔(dān)(0.2廠匚廳:1二1200擔(dān)(0.6)A:、800擔(dān)08)二廠;9各點(diǎn)效益值計(jì)算過程是:點(diǎn)2:13.5X0.8X3+172.9X0.8+25.5X0.2X3+206.5X0.2-25(投資)=202.3萬元點(diǎn)3:15X0.8X3+105X0.8+15X0.2X3+105X0.2-10(投資)=140萬元點(diǎn)4:21.5X0.6X7+29.5X0.4X7年=172.9萬元點(diǎn)5:29.5X1.0X7=206.5點(diǎn)6:15X0.6X7+15X0.4X7=105萬元通過以上計(jì)算??芍ㄐS的效益期望值為140萬元,而建大廠的效益期望值為2023萬元,所以應(yīng)選擇建大廠的方案。三、
22、選擇活動方案的評價(jià)方法三、選擇活動方案的評價(jià)方法辱嗚?按瑜*版來辱嗚?按瑜*版來)機(jī)會評價(jià)框架O1行業(yè)和市場1頃指標(biāo)7個(gè)人標(biāo)準(zhǔn)6項(xiàng)指標(biāo)&理想與現(xiàn)實(shí)的戰(zhàn)略差異0項(xiàng)指標(biāo)2.經(jīng)濟(jì)因素11項(xiàng)指標(biāo)4競爭優(yōu)勢7項(xiàng)扌詬3收獲條件3項(xiàng)指標(biāo)蒂蒙斯機(jī)會評價(jià)體系突出的是創(chuàng)新決策z八個(gè)方面、53項(xiàng)指標(biāo)5.管理團(tuán)隊(duì)4項(xiàng)指標(biāo)?O6敎命缺陷f問題7)頃指標(biāo)三、選擇活動方案的評價(jià)方法三、選擇活動方案的評價(jià)方法(二)機(jī)會評價(jià)框架(53項(xiàng)指標(biāo))市場容易識別,可以帶來持續(xù)收入顧客可以接受產(chǎn)品或服務(wù),愿意為此付費(fèi)1行業(yè)和市場11項(xiàng)指標(biāo)產(chǎn)品的附加價(jià)值高產(chǎn)品對市場的影響力大將要開發(fā)的產(chǎn)品生命長久項(xiàng)目所在行業(yè)是新興行業(yè),競爭不激烈市場規(guī)模大,銷售潛力達(dá)到1000萬10億美元市場成長率在30%50%甚至更高現(xiàn)有廠商的生產(chǎn)能力幾乎完全飽和在5年內(nèi)能占據(jù)市場的領(lǐng)導(dǎo)地位,達(dá)到20%以上擁有低成本的供貨商,具有成本優(yōu)勢(二)機(jī)會評價(jià)框架達(dá)到盈虧平衡點(diǎn)所需要的時(shí)間為152年盈虧平衡點(diǎn)不會逐漸提高2經(jīng)濟(jì)因素1頃指標(biāo)投資回報(bào)率在25%以
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