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文檔簡介

1、本期看點(diǎn)1、年中沖刺后供求高位回落,成交下滑幅度小于供應(yīng)、樓市韌性延續(xù),華東區(qū)域保溫效果好,中西部核心城市熱度維持全國客戶看房熱度指數(shù)延續(xù) 4 月以來回落態(tài)勢,持續(xù)走弱。半年業(yè)績沖刺后房企推貨放緩,供應(yīng)收縮下成交維持回調(diào)趨勢,但整體表現(xiàn)較強(qiáng)韌,成交規(guī)模高于去年月均水平。分線成交有不同程度的回落,其中一線嚴(yán)調(diào)控下穩(wěn)步放量;二線供應(yīng)限制成交持續(xù)放量,城市表現(xiàn)分化;三四線整體熱度較去年下半年下降。華東整體熱度分化,核心城市新房需求保持強(qiáng)勁,上海、杭州熱度維持,金華、徐州被約談,熱點(diǎn)三四線城市調(diào)控有加碼預(yù)期;華南熱度延續(xù)小幅回落,嚴(yán)調(diào)控下廣州呈現(xiàn)降溫、深圳維持平淡,外溢城市分化加??;中部、西部核心城市

2、熱度維持,成都供應(yīng)放量帶動成交創(chuàng)新高,長沙受熱點(diǎn)土拍帶動明顯;華北穩(wěn)中有降,北京限競房去化強(qiáng)勁;海西、東北自然回落。展望后市,730 政治局會議定調(diào),住建部約談多城、調(diào)控高壓態(tài)勢維持。熱點(diǎn)城市居民房貸收緊態(tài)勢延續(xù),將對成交量形成明顯制約,二手房限價(jià)在多個一二手倒掛城市復(fù)制推廣,將對二手房交易量價(jià)產(chǎn)生直接影響,并通過“賣一買一”改善置換鏈條及價(jià)格預(yù)期傳導(dǎo)至新房。預(yù)計(jì) 8 月整體市場維持相對平淡,房企推貨節(jié)奏放緩,為“金九銀十”蓄力。在信貸和樓市調(diào)控收緊下,核心城市需求強(qiáng)勁下市場保溫效果較好,市場過熱、房價(jià)漲幅較快的城市仍有調(diào)控收緊預(yù)期。2、位于“兩集中”出讓間隔期,土地供求整體縮量,華東有所回落

3、,華南核心城市外溢圈層熱度維持,其他區(qū)域整體表現(xiàn)平淡全國重點(diǎn) 55 城宅地供求量縮量明顯,回歸年內(nèi)低位,主要由于當(dāng)前為土地集中批次供應(yīng)間隔期,多數(shù)城市供求歸零。華東核心城市土拍暫停,三四線城市熱度有所回落,南通外圍地塊市場預(yù)期下降;華南外溢圈層熱度維持,佛山、東莞臨廣地塊創(chuàng)區(qū)域樓面價(jià)新高;中部、西部成交規(guī)模沖高回落,主要分布在核心城市外圍及非核心城市等;華北、海西成交持續(xù)走低;東北表現(xiàn)平淡。試點(diǎn)城市第二批集中供地即將啟動,預(yù)計(jì)土拍市場熱度回升,但隨土拍規(guī)則精細(xì)化、房企利潤空間透明化、購地資金監(jiān)管收緊等,房企回歸理性,市場熱度將得到平抑。3、房企融資環(huán)比回升,居民端持續(xù)收縮,二手貸款收縮力度較強(qiáng)

4、 房企端方面,7 月典型房企融資總量 1180 億元,環(huán)比連續(xù)兩月回升,隨著全面降準(zhǔn)實(shí)施,資金面邊際略有松動,融資利率小幅下行。居民端方面,全國房貸利率水平整體維持上升態(tài)勢,貸款額度整體偏緊,部分城市放款周期持續(xù)拉長,從總量上看呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性收縮,二手收縮力度強(qiáng)于一手的態(tài)勢。1、新房市場全國客戶看房熱度指數(shù)全國客戶看房熱度指數(shù)持續(xù)回落,處于近三年同期低位根據(jù)保利投顧研究院監(jiān)測,7 月全國客戶看房熱度指數(shù)為 125,延續(xù)今年 4 月以來回落態(tài)勢,持續(xù)走弱,為 2020 年 3 月以來最低水平,主要由于年中沖刺后供應(yīng)放緩、市場熱度降低,疊加調(diào)控影響持續(xù)發(fā)酵、疫情天氣等因素,客戶看房熱情下滑,整體趨于觀

5、望。圖:全國客戶看房熱度指數(shù)數(shù)據(jù)來源:保利投顧研究院監(jiān)測整理*全國客戶看房熱度指數(shù):以保利投顧研究院監(jiān)測的來訪數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以 2017 年 1 月為基點(diǎn)進(jìn)行指數(shù)化處理。全國新房供求走勢全國供應(yīng)多數(shù)區(qū)域房企推貨放緩,供應(yīng)呈現(xiàn)高位回落。西部供應(yīng)相對平穩(wěn);華東、華中表現(xiàn)分化,部分城市受疫情和極端天氣拖累。7 月重點(diǎn) 40 城商品住宅供應(yīng)面積 2394 萬,同環(huán)比均現(xiàn)回落,分別下降 29%和 26%。房企年中沖刺后推貨放緩,且受多地疫情反復(fù)、災(zāi)害天氣等影響,供應(yīng)明顯收縮。圖:全國 40 城商品住宅供應(yīng)走勢(萬,%)數(shù)據(jù)來源:保利投顧研究院監(jiān)測整理西部區(qū)域供應(yīng)整體平穩(wěn),環(huán)比下降 13%,較 2019 年

6、同期下降 7%,房企供貨保持相對積極。其中成都放量明顯、為今年次高水平,重慶供應(yīng)略降、年內(nèi)整體穩(wěn)定。華東、華中區(qū)域表現(xiàn)分化,部分城市受疫情和極端天氣拖累,其中華東供應(yīng)韌性較強(qiáng)、環(huán)比降幅低于華中。華東上海、溫州等市場熱度較高、供應(yīng)相對平穩(wěn),南京受疫情反復(fù)影響供應(yīng)回落。華中供應(yīng)環(huán)比降 35%,武漢、長沙供應(yīng)自然回落,鄭州受災(zāi)害天氣等影響供應(yīng)腰斬。華南區(qū)域整體供應(yīng)有所收縮,同環(huán)比均下降約 3 成,城市表現(xiàn)分化。廣深調(diào)控降溫后供應(yīng)溫和恢復(fù),但較去年下半年月均水平降幅明顯;東莞供應(yīng)平穩(wěn);佛山、惠州供應(yīng)沖高回落,環(huán)比降幅 6-7 成。華北、海西、東北供應(yīng)下降,環(huán)比降幅 2-4 成。華北北京供應(yīng)維持相對低位

7、,青島、濟(jì)南房企推貨放緩;海西泉州供應(yīng)有所恢復(fù),福州沖高回落;東北長春、大連進(jìn)入銷售淡季、市場以續(xù)銷為主。全國成交供應(yīng)收縮下成交維持回調(diào)趨勢,規(guī)模低于去年疫后月均水平。7 月重點(diǎn) 40 城商品住宅成交面積 3030 萬,環(huán)比下降 6%,較2020 年和 2019 年同期分別下降 9%和微升 3%。銷售淡季整體供應(yīng)收縮,疊加疫情反復(fù)、極端天氣拖累部分城市市場表現(xiàn),成交自“小陽春”后呈現(xiàn)放緩態(tài)勢,成交規(guī)模低于去年疫后月均水平。全國分線城市成交不同程度回落,其中一線嚴(yán)調(diào)控下成交環(huán)比回落、成交穩(wěn)步放量;二線供應(yīng)下滑限制成交持續(xù)放量,城市表現(xiàn)分化;三四線成交延續(xù)走低,整體熱度較去年下半年下降,湖州、東莞

8、等熱點(diǎn)城市有所降溫。圖:全國分線城市商品住宅成交走勢(萬)數(shù)據(jù)來源:保利投顧研究院監(jiān)測整理分區(qū)域城市成交走勢華東整體熱度分化;華南熱度趨于回落;中西部核心城市熱度維持;華北穩(wěn)中有降;海西、東北自然回落。圖:全國分區(qū)城市商品住宅成交走勢(萬,%)數(shù)據(jù)來源:保利投顧研究院監(jiān)測整理華東區(qū)域受供應(yīng)不足、疫情擴(kuò)散等影響,整體成交回落、表現(xiàn)分化,部分城市熱度延續(xù),新房需求保持強(qiáng)勁;熱點(diǎn)三四線城市仍有加碼預(yù)期。上海整體熱度較高,二手限價(jià)后部分客戶轉(zhuǎn)向新房,超 6 成項(xiàng)目觸發(fā)積分制,多盤開盤售罄,中心區(qū)及五大新城熱度較高;杭州主城市場熱度維持,政府控紅盤預(yù)售進(jìn)一步造成供不應(yīng)求,臨安新房銷售不佳,市場初現(xiàn)調(diào)整跡

9、象;南京 7 月下旬受疫情影響,整體供需下滑明顯。金華、徐州市場熱度較高,上半年房價(jià)、地價(jià)漲幅較快,被住建部約談,目前金華已調(diào)控加碼。華南熱度趨于回落,核心城市嚴(yán)調(diào)控下持續(xù)調(diào)整,外溢城市分化加劇,內(nèi)生市場進(jìn)入銷售淡季、市場回調(diào)。廣州受人才、信貸政策持續(xù)收緊影響,熱度回落,其中南沙月內(nèi)成交表現(xiàn)為前高后低;深圳政策高壓、供應(yīng)緊缺下新房市場表現(xiàn)平穩(wěn)。佛山臨廣三山新城、陳村等部分項(xiàng)目受土拍熱度傳導(dǎo)、價(jià)格跳漲,但客戶價(jià)格接受度有限,去化承壓;東莞在深圳土拍限價(jià)下臨深區(qū)域價(jià)格優(yōu)勢減弱,疊加調(diào)控加碼影響,客戶預(yù)期走弱,成交回落。江門、肇慶等年中節(jié)點(diǎn)后,房企供應(yīng)放緩,市場自然回落。西部核心城市供需相對平穩(wěn)、市

10、場熱度維持較高。成都市場熱度延續(xù),供應(yīng)放量帶動成交創(chuàng) 2020 年以來單月新高,高新區(qū)、天府新區(qū)等主城多項(xiàng)目入市,市場交投氛圍活躍。重慶整體熱度較高,熱點(diǎn)板塊剛需剛改項(xiàng)目去化理想,但受供應(yīng)回落疊加信貸收緊影響,高熱市場現(xiàn)下降趨勢,外圍像先行降溫、去化一般,中心區(qū)價(jià)格上調(diào)項(xiàng)目減少。西安熱度較高,港務(wù)區(qū)、高新區(qū)等熱點(diǎn)板塊多項(xiàng)目高性價(jià)比入市搶收、開盤去化超 8 成,客戶入市積極。華中區(qū)域核心城市市場熱度保持。武漢成交創(chuàng) 2018 年以來單月新高,整體表現(xiàn)維持分化,核心板塊供不應(yīng)求、熱度較高,改善需求持續(xù)釋放,遠(yuǎn)郊市場競爭激烈、去化乏力。長沙土拍火熱帶動市場熱度,且限價(jià)水平有所松動,客戶入市積極,中心

11、區(qū)項(xiàng)目開盤即罄。華北核心城市穩(wěn)中微降。北京由于供應(yīng)收縮、學(xué)區(qū)房調(diào)控加碼等成交有所回落,限競房去化強(qiáng)勁。青島成交微降,中心區(qū)及西海岸等熱門板塊項(xiàng)目去化樂觀。海西、東北市場自然回落。海西泉州市五區(qū)供應(yīng)有所恢復(fù),但仍供不應(yīng)求,豐澤區(qū)、臺商區(qū)等項(xiàng)目去化理想;福州、漳州等房企推售節(jié)奏減緩,成交較 6 月熱銷窗口期回落,東北大連土拍熱度較高,但對樓市帶動效果有限。2、土地市場全國土地成交走勢位于“兩集中”間隔期,土地整體供求縮量、溢價(jià)率持平7 月全國監(jiān)測 55 城土地市場宅地供求縮量明顯,回歸年內(nèi)低位,主要由于當(dāng)前為土地集中批次供應(yīng)間隔期,多數(shù)城市供求歸零。土地供應(yīng) 3798 萬,同環(huán)比分別下降 51%和

12、 59%;成交 3033 萬,同環(huán)比分別下降 60%和 66%,為土地“兩集中”以來最低,第二批集中供應(yīng)待陸續(xù)啟動。分線來看,一線、二線城市多處于集中供應(yīng)批次間隔,成交明顯回落,均為 2018 年以來單月最低,其中一線零成交,二線成交建面同環(huán)比下降約 8 成,西安、大連、太原等為成交主力,受西安、合肥等土拍熱度較高拉動,溢價(jià)率上升至 20%;重點(diǎn)三四線城市宅地供求量相對平穩(wěn),環(huán)比基本持平,南通(占比 26%)、贛州、常州、佛山等為成交主力,整體溢價(jià)率下滑至 11%。55 城本月溢價(jià)率為 13%,較上月上升 1 個百分點(diǎn),整體表現(xiàn)平穩(wěn)。主要由于土地出讓以熱點(diǎn)城市為主,熱點(diǎn)城市溢價(jià)率限制嚴(yán)格,非熱

13、點(diǎn)城市地市表現(xiàn)平淡。圖:全國 55 城分線宅地成交及溢價(jià)率走勢數(shù)據(jù)來源:保利投顧研究院監(jiān)測整理全國土地分區(qū)域成交華東成交集中三四線;華南核心城市外溢圈層熱度維持;中部、西部成交沖高回落,華北、海西持續(xù)走低。華東區(qū)域:核心城市土拍暫停、第二批集中供地待啟動,三四線城市熱度有所回落。合計(jì)成交建面 1293 萬,同環(huán)比均下降超 4 成,為去年月均成交的 7 成,環(huán)比大幅上漲 106%,同比上漲 34%,溢價(jià)率略有下降至 10%。核心城市第二批集中供地待啟動,上海、南京等零成交,杭州、合肥等縣市零星出讓,其中合肥市區(qū)供應(yīng)不足,近郊熱度較高,肥西、長豐縣三宗地塊均觸頂競配建成交。南通土地市場熱度有所下降

14、,26 宗地中 17 宗地塊低價(jià)或低溢價(jià)成交,外圍市場回落明顯,通州、崇川熱門板塊熱度維持。湖州 10 宗涉宅地中 5 宗底價(jià)成交,“限毛坯”、“限車位”等土拍規(guī)則精細(xì)化下,房企競拍趨于理性。華南區(qū)域:核心城市零成交,外溢圈層熱度維持。合計(jì)成交建面 228 萬,同環(huán)比下降超 6 成,溢價(jià)率小幅提升至 17%。佛山臨廣三山新城地塊創(chuàng)區(qū)域樓面價(jià)新高,溢價(jià)率 21%;東莞臨廣片區(qū)道滘、麻涌等地塊爭奪激烈,其中道滘宅地溢價(jià)率達(dá) 28%,麻涌地塊創(chuàng)區(qū)域樓面價(jià)新高。中部、西部區(qū)域:成交規(guī)模沖高回落,主要分布在核心城市外圍及非核心城市等。華中成交縮量明顯、環(huán)比下降 87%,贛州、襄陽等為成交主力,底價(jià)成交為

15、主,贛州成交主要分布在外圍縣市。西部成交環(huán)比下降 7 成,西安、貴陽等為成交主力,均分布在城市遠(yuǎn)郊。華北、海西區(qū)域:成交持續(xù)走低,整體表現(xiàn)平淡。華北成交規(guī)模約為去年月均的 3 成,主要分布在太原、濰坊、煙臺等,整體溢價(jià)率 5%。海西福州、廈門成交均分布在縣市。東北區(qū)域:整體表現(xiàn)平淡。大連土拍市場供求主要位于周邊城區(qū),整體成交熱度一般,底價(jià)成交為主,其中甘井子區(qū)配套較優(yōu)的地塊和中山區(qū)雙學(xué)區(qū)地塊高溢價(jià)成交。沈陽、哈爾濱均為縣市成交、底價(jià)出讓為主。圖:全國 55 城分區(qū)宅地成交情況(萬,%)數(shù)據(jù)來源:保利投顧研究院監(jiān)測整理城市土拍熱度排行榜南通包攬土地出讓金和建面“雙料冠軍”,TOP 10 出讓金中

16、華東占據(jù) 5 席。從土地出讓金規(guī)模看,7 月全國土地出讓金排名第一為南通,收金 440 億元;常州以收金 118 億元位居第二;佛山以 103 億元位列第三。TOP10 中華東占據(jù) 5 席。從土地出讓建面規(guī)??矗贤ǔ山?525 萬位列第一,西安、贛州分別出讓 165 萬、154 萬。表:7 月 55 城土拍 TOP15 城市表現(xiàn)數(shù)據(jù)來源:保利投顧研究院監(jiān)測整理3、地產(chǎn)金融環(huán)境典型房企融資量價(jià)監(jiān)測融資總量:房企融資環(huán)比持續(xù)回升,降準(zhǔn)后資金面邊際松動根據(jù) 45 家上市房企公開口徑監(jiān)測,7 月典型房企融資總量 1180億元,較 6 月環(huán)比增加 70 億元,同比下降 18%。隨著全面降準(zhǔn)實(shí)施,資金面

17、邊際略有提升,但仍不及去年同期。圖:典型房企融資總量(億元)數(shù)據(jù)來源:保利投顧研究院監(jiān)測整理從房企融資結(jié)構(gòu)看,7 月境內(nèi)債券融資總量占比 60%,占比已連續(xù)兩個月超半成;境外債券占比 24%,銀行、信托融資均占比 7%。圖:7 月典型房企融資結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源:保利投顧研究院監(jiān)測整理融資利率:境內(nèi)外融資利率小幅下降典型房企中,本月境內(nèi)外融資利率均呈現(xiàn)小幅下降趨勢,境內(nèi)融資環(huán)境略有松動,境外延續(xù)寬松態(tài)勢,預(yù)計(jì)后續(xù)將保持穩(wěn)中略降的態(tài)勢。表:7 月典型房企融資成本數(shù)據(jù)來源:保利投顧研究院監(jiān)測整理居民房貸量價(jià)監(jiān)測全國房貸利率水平整體維持上升態(tài)勢,貸款額度整體偏緊,部分城市放款周期持續(xù)拉長,從總量上看,呈現(xiàn)結(jié)

18、構(gòu)性收縮,二手收縮力度強(qiáng)于一手的態(tài)勢。城市維度來看,7 月多個重點(diǎn)一二線城市調(diào)升房貸利率,上海首 套房利率由目前的4.65%調(diào)整至5%,二套房利率從5.25%上調(diào)至5.7%;蘇州、廣州、西安等城市利率均持續(xù)上調(diào),其中廣州部分銀行首套貸 款上調(diào)至 5.8%以上,蘇州整體利率上漲 20-30bp,首套貸款普遍高達(dá)6-6.1%。圖:7 月典型城市首套房貸平均利率及波動后市研判展望后市,730 政治局會議定調(diào),住建部約談多城、調(diào)控高壓態(tài)勢維持。熱點(diǎn)城市居民房貸收緊態(tài)勢延續(xù),將對成交量形成明顯制約,二手房限價(jià)在多個一二手倒掛城市復(fù)制推廣,將對二手房交易量價(jià)產(chǎn)生直接影響,并通過“賣一買一”改善置換鏈條及價(jià)格預(yù)期傳導(dǎo)至新房。預(yù)計(jì) 8 月整體市場維持相對平淡,房企推貨節(jié)奏放緩,為“金九銀十”蓄力。在信貸和樓市調(diào)控收緊下,核心城市需求強(qiáng)勁下市場保溫效果較好,市場過熱、房價(jià)漲幅較快的城市仍有調(diào)控收緊預(yù)期。試點(diǎn)城市第二批集中供地即將啟動,預(yù)計(jì)土拍市場熱度回升,但隨土拍規(guī)則精細(xì)化、房企利潤空間透明化、購地資金監(jiān)管收緊等,房企回歸理性,市場熱度將得到平抑。備注:1、全國客戶看房熱度指數(shù):以保利投顧研究院監(jiān)測的來訪數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以 2017 年

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