2021年基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷現(xiàn)狀研究

1、摘 要隨著信息技術(shù)的進(jìn)步數(shù)據(jù)采集的渠道更多更廣 ， 傳統(tǒng)營(yíng)銷期缺乏數(shù)據(jù)的問(wèn)題得以改善 ， 但海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)， 又給企業(yè)帶來(lái)了新的難題 。 數(shù)據(jù)的大量、 復(fù)雜 、 高速 、 多樣 ， 需要企業(yè)深度挖掘 、 準(zhǔn)確應(yīng)用 ， 進(jìn)而用于精準(zhǔn)營(yíng)銷 。 本文先針對(duì)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷現(xiàn)狀進(jìn)行分析 ， 進(jìn)而在此基礎(chǔ)上研究大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的優(yōu)化策略。關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù); 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 ; 企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷 ; 優(yōu)化策略2018 年中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告 中提出 ， 將大數(shù)據(jù)用于營(yíng)銷分析的企業(yè)占比達(dá)到了62%。 數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的幫助作用日益突出海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給企業(yè)的營(yíng)銷帶來(lái)了機(jī)遇化 ， 競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的激烈化 ， 產(chǎn)業(yè)的技術(shù)化等數(shù)據(jù)

2、進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷給企業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇也逐漸重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)加入企業(yè)營(yíng)銷及管理環(huán)節(jié)。， 但也面臨巨大的挑戰(zhàn)。 消費(fèi)者需求的差異化 、 個(gè)性對(duì)企業(yè)提出了更高的要求， 求生存圖發(fā)展， 應(yīng)用大。 但結(jié)合現(xiàn)狀來(lái)看， 大數(shù)據(jù)輔助企業(yè)開展精準(zhǔn)營(yíng)銷并未達(dá)到預(yù)期的效果， 因此對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用精準(zhǔn)營(yíng)銷的現(xiàn)狀進(jìn)行研究并提出優(yōu)化策略是非常有必要的 。、 大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)營(yíng)銷的概述大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)并不陌生， 早在 20 世紀(jì) 90 年代就被首次提出 ， 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和應(yīng)用 ， 大數(shù)據(jù)在各類研究領(lǐng)域有各類定義和闡述 。 其中 ， 有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)（ bigdata ， mega data ） 或稱巨量資料， 指的是需要

3、新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力 、 洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、 高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn) 。 大數(shù)據(jù)具有4V 特點(diǎn) ， 分別是Volume （ 大量 ） 、 Velocity （ 高速 ） 、 Variety （ 多樣 ） 、 Value （ 價(jià)值 ） 。 精準(zhǔn)營(yíng)銷（ Precision marketing） 是在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上 ， 依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個(gè)性化的顧客溝通服務(wù)體系 ， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴(kuò)張之路， 是有態(tài)度的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷理念中的核心觀點(diǎn)之一 。二 、 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷現(xiàn)狀應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)市場(chǎng)定位企業(yè)利用大數(shù)據(jù)， 獲取客戶的消費(fèi)習(xí)慣、 消費(fèi)偏好等需求信息， 依據(jù)人

4、口統(tǒng)計(jì)、 地理環(huán)境 、心理個(gè)性 、 行為等細(xì)分因素 ， 將客戶群體進(jìn)行精確分類 ， 為企業(yè)選擇目標(biāo)市場(chǎng)奠定基礎(chǔ)， 從而準(zhǔn)確進(jìn)行市場(chǎng)定位， 更好地制定和實(shí)施營(yíng)銷策略， 降低因盲目市場(chǎng)定位造成資源浪費(fèi) 、 客戶流失等風(fēng)險(xiǎn) ， 幫助企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益。通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘客戶需求人們生活水平的提高， 經(jīng)濟(jì)購(gòu)買能力的增強(qiáng)， 越來(lái)越多的客戶趨于消費(fèi)個(gè)性化 ， 以彰顯自身的社會(huì)地位和個(gè)性特色， 這對(duì)企業(yè)從生產(chǎn) 、 宣傳到銷售都帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn) 。 大數(shù)據(jù)利用自身的海量 、 時(shí)效等優(yōu)勢(shì)， 深度挖掘客戶的消費(fèi)需求， 洞察客戶購(gòu)買動(dòng)機(jī)， 通過(guò)制定差異化 、 針對(duì)性的營(yíng)銷策略來(lái)滿足客戶的消費(fèi)需求。利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放廣告互

5、聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步、 智能手機(jī)的普及和交通運(yùn)輸環(huán)境的改善， 客戶購(gòu)買產(chǎn)品的渠道拓寬 ，了解產(chǎn)品的方式也有了改變。 產(chǎn)品的傳統(tǒng)宣傳渠道電視、 報(bào)紙 、 期刊等逐漸向新媒體平臺(tái)轉(zhuǎn)移對(duì)企業(yè)而言 ， 客戶想了解什么 ， 喜歡了解什么 ， 通過(guò)什么渠道了解等問(wèn)題慢慢在大數(shù)據(jù)中找到 了答案 。 利用大數(shù)據(jù)采集客戶習(xí)慣偏好等信息， 向客戶習(xí)慣瀏覽信息的媒體平臺(tái)推送產(chǎn)品廣告刺激客戶的潛在需求， 降低廣告宣傳成本， 提高購(gòu)買率 。三、 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷存在的問(wèn)題中小企業(yè)應(yīng)用不廣 ， 大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)亟待完善雖然絕大部分企業(yè)都意識(shí)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)及機(jī)遇， 但因大數(shù)據(jù)建設(shè)成本高 、 技術(shù)高等難題 ， 大部分的

6、中小企業(yè)依然采用傳統(tǒng)的 Excel 表 、 自建內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)、 紙張等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 ， 數(shù)據(jù)采集渠道有限， 對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不廣 。 大數(shù)據(jù)平臺(tái)海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)， 給技術(shù)帶來(lái) TOC o 1-5 h z 了巨大的難題 ， 如何處理數(shù)據(jù)、 利用數(shù)據(jù)且保護(hù)數(shù)據(jù)， 平臺(tái)建設(shè)亟待完善。挖掘 、 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)要求高， 人才缺乏導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)困難大數(shù)據(jù)因時(shí)效性問(wèn)題，挖掘及利用的技街要求高、處理相對(duì)復(fù)雜，如數(shù)據(jù)應(yīng)用不當(dāng)，將對(duì) 企業(yè)營(yíng)銷的精準(zhǔn)性帶來(lái)誤差， 提高運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。 目前企業(yè)缺乏大量的大數(shù)據(jù)挖據(jù)及應(yīng)用人才， 基本是靠后期培養(yǎng)等解決頂崗問(wèn)題 。 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷 ， 不僅要求員工需具備較好的 計(jì)算機(jī)軟件處

7、理能力 ， 還需要掌握市場(chǎng)營(yíng)銷知識(shí) ， 通過(guò)綜合運(yùn)用才能達(dá)到預(yù)期效果， 當(dāng)前各大高校大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)還未形成健全完善的機(jī)制 ， 仍處于探索階段， 人才培養(yǎng)的高難度導(dǎo)致企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的步伐緩慢前行。大數(shù)據(jù)采集涉及客戶隱私互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步， 采集客戶數(shù)據(jù)不再是難題 ， 但是客戶信息的保密問(wèn)題也成為了當(dāng)前客戶、 企業(yè) 、 法律關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題 。 海量數(shù)據(jù)的挖掘及應(yīng)用 ， 對(duì)于企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷降低了投入成本 帶來(lái)了巨大效益， 但是也將企業(yè)推向了法律邊緣， 如何妥善保管大數(shù)據(jù)， 保護(hù)客戶隱私， 挖掘及應(yīng)用大數(shù)據(jù)合法合規(guī)， 都是面臨的一大難題 ， 處理不好可能得不償失。三、 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷優(yōu)化

8、對(duì)策強(qiáng)化安全管理一 ） 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)建設(shè)企業(yè)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)采集 ， 因結(jié)合企業(yè)需求， 進(jìn)行前期數(shù)據(jù)處理， 將大數(shù)據(jù)范圍縮小， 以適合企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷使用的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的平臺(tái)搭建。 根據(jù) “二八 ” 原理 ， 找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)處理后的信息進(jìn)行深度挖掘及應(yīng)用 ， 強(qiáng)化安全管理， 避免企業(yè)因數(shù)據(jù)利用不當(dāng)造成客戶隱私泄露， 違反相關(guān)法律 。校企合作 ， 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)及精準(zhǔn)營(yíng)銷的復(fù)合型人才基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的精準(zhǔn)營(yíng)銷人才要求高 ， 短期內(nèi)人才需求量大， 人才極度缺乏 ， 企業(yè)應(yīng)積極對(duì)接各高校， 強(qiáng)化校企合作 、 產(chǎn)教融合 ， 共同培養(yǎng)畢業(yè)能上崗 、 上崗能操作、 操作能正確的復(fù)合型人才。 同時(shí) ， 企業(yè)應(yīng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)， 如引進(jìn)計(jì)算機(jī)、 市場(chǎng)營(yíng)銷等專業(yè)人才組建團(tuán)隊(duì) ， 通過(guò)發(fā)揮團(tuán)隊(duì)作用 ， 取長(zhǎng)補(bǔ)短的方式解決企業(yè)目前存在的人才缺乏問(wèn)題 。企業(yè)自身和第三方平臺(tái)合作， 強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合降低平臺(tái)搭建成本大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)成本高和技術(shù)難度大等問(wèn)題 ， 部分企業(yè)不愿意投入大成本構(gòu)建企業(yè)自身的數(shù)據(jù)庫(kù) ， 導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用不廣 。 目前市場(chǎng)上， 有很多專門從事大數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)構(gòu)， 企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變思想 ， 通過(guò)合作方式， 利用第三方平臺(tái)的數(shù)據(jù)解決企業(yè)自身應(yīng)用不高的難題 ，