人工智能與機器學習項目報告

1、人工智能與機器學習課程項目報告國內年度冠軍電影票房預測姓 名：111111111課程名稱：人工智能與機器學習指導教師：111111111111日 期：2020222222221.緒論電影業(yè)中，票房已經成為衡量一部電影是否成功的重要指標之一，可以用觀眾人數(shù)或門票收入來計算，一般直接用來衡量一部電影的熱播程度。隨著現(xiàn)代化建設的發(fā)展在，中國城鄉(xiāng)居民收入水平顯著提高，精神文化生活伴隨著物質生活水平的提高也日益成為城鄉(xiāng)廣大消費者追求的目標，從數(shù)據(jù)可以看出以往只有少數(shù)人可以到的影視作品，現(xiàn)在已經成為大宗消費品，遍布各個城市，成為人們精神生活的寄托以及茶余飯后的談資，電影作品已 經成為一種潮流的象征，日益豐

2、富著我們日常的生活。需求帶動生產，影視作品的數(shù)量都以每年驚人的速度增長，每年優(yōu)秀的影視作品經過廣大人們的選擇都會產生，這其中的一個標準就是票房的多少，這些影視作品或具有現(xiàn)實的教育意義，或具有生動的藝術效果而打動觀眾。每年的票房冠軍總是一定程度上反應社會上的需求或潮流。票房冠軍更能反映國家的發(fā)展和經濟狀況。本次將根據(jù)26年的冠軍票房來預測之后四年的冠軍票房。.模型的構建原始數(shù)據(jù)表11994-2016年冠軍票房序列年份電影名稱票房（億元）11994亡命天涯0.25821995真實的謊言1.0331996簡單任務0.841997侏羅紀公園40.72151998泰坦尼克號3.661999不見小散0.4

3、372000生命抉擇1282001珍珠港1.0492002英雄2.48102003手機0.53112004功夫1.73122005無極1.81132006滿城盡帶黃金甲2.91142007艾形金剛12.82152008非誠勿擾3.2516200920124.66172010阿凡達13.28182011父形劍10.81192012人再冏途之泰冏12.67202013西游降魔篇12.46212014艾形金剛4:絕跡重生19.79222015速度與激情724.26232016美人魚33.9242017戰(zhàn)狼256.39252018紅海行動36.22262019哪吒之魔童降世49.34歷年冠軍票房票房（

4、億元）圖1.歷年冠軍票房折線圖研究方法線型回歸的目標是找到一個函數(shù)，能夠將輸入屬性映射到輸出屬性或目標屬性。通過MATLAB對數(shù)據(jù)進行處理，通過 MATLAB內部線性回歸算法得到一次、二次、三次、四次、五次回歸模 型如下：y一次線性回歸模型：y 1.639 x 3276xy25二次線性回歸模型：y 0.1496x 598.8x 6 10 s_C.-L x vs. yuntitled fit 1L/z1_ mi I F-_V* - ,5040201001995200020102015x 302005y2020三次線性回歸模型:3257y 0.008648x51.9x1.039 10 x 6.92

5、6 10 xy四次線性回歸模型： y0.00047 x4 3.79x3 1.144 104x2 1.533 107x 7.708 109五次線性回歸方程：y 8.398 105x50.8421x43377x36.773106x26.791109x2.724 1012.模型的評估與選擇當模型的未知參數(shù)估計出來后，就初步建立了一個回歸模型。建立回歸模型的目的是應用它來 研究問題，但如果直接用這個模型去做預測、 控制和分析，是不夠慎重的。因為這個模型是否真正 揭示了自變量與因變量之間的關系，必須通過對模型的評估才能決定。通過驗證集評估和驗證最好 的模型，同時也必須了解到擬合的三種誤差：過擬合、訓練誤差、泛化誤差。如果模型過于簡單， 就有較