工業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

1、工業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)目錄1. 大數(shù)據(jù)的一些認(rèn)識(shí)2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)與算法3. 如何撰寫(xiě)高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)期刊論文4. 小結(jié)1. 大數(shù)據(jù)的一些認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值大數(shù)據(jù)的幾個(gè)V/link?url=HglU05ng4K0 x7aep5subbFBgDZf7zNIp7b2Y6OS9QydBLsUZ2Vv1DYEUCElXys786PhxXVt0qkmB7WllNp_eTdyPXnJ0T8C6Iy0Zd_46hpS瘋狂的大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)的突破政府的推動(dòng)救命草or強(qiáng)心針根據(jù)對(duì)流感關(guān)鍵詞的搜索進(jìn)行判斷2009年2月在自然雜志發(fā)表，引起轟動(dòng)正方：比常規(guī)途徑快1-2周反方：連續(xù)三年不靠譜

2、微軟鄭宇實(shí)時(shí)，可解釋多源數(shù)據(jù)現(xiàn)有的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站的實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、人口流動(dòng)數(shù)據(jù)、POI 數(shù)據(jù)和道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)Alpha Go搜索推理、計(jì)算全局觀（37尖沖）大數(shù)據(jù)的技術(shù)根源數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘、ERP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分布式系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)格計(jì)算、云計(jì)算如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí) 石油天然氣大數(shù)據(jù)一般是伴隨勘探、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)和成果數(shù)據(jù)，地震、測(cè)井、注采數(shù)據(jù)尤為突出。 某些工業(yè)的現(xiàn)實(shí)和理想：差距可能很遠(yuǎn)石油工業(yè)大數(shù)據(jù)的困惑可發(fā)現(xiàn)的新知識(shí)少對(duì)分析結(jié)果的質(zhì)量要求高分析難度高數(shù)據(jù)管理能力不足找不到有用的應(yīng)用場(chǎng)景現(xiàn)實(shí)結(jié)果：夢(mèng)想終止在何處？然而，寶寶玩的是時(shí)！尚！

3、界！服裝大數(shù)據(jù)破洞褲搜索找同款、找相似、猜你喜歡大數(shù)據(jù)在服裝行業(yè)的應(yīng)用前景設(shè)計(jì)更多的參照，潮流的周期性，靈感制造自動(dòng)化銷售準(zhǔn)確定位（網(wǎng)店、實(shí)體店）、推薦一站式服務(wù)個(gè)性化定制幾點(diǎn)思考個(gè)性化 vs. 群體化后者可能效果更好管理是盈利的關(guān)鍵管理大數(shù)據(jù)如何看待大數(shù)據(jù)表象Yet another term本質(zhì)更大范圍、更深層次的數(shù)據(jù)價(jià)值利用不同行業(yè)的多角度需求大數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的，沒(méi)有大數(shù)據(jù)是萬(wàn)萬(wàn)不能的！不再計(jì)較幾個(gè)V，才是大數(shù)據(jù)時(shí)代2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)與算法簡(jiǎn)單即美實(shí)用主義經(jīng)典算法的改造經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法分類算法kNN，決策樹(shù)，Nave Bayes聚類算法kMeans關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori, F

4、P-growth多數(shù)基礎(chǔ)算法不超過(guò)100行代碼實(shí)例1基于平均分的協(xié)同過(guò)濾算法特點(diǎn)：挑戰(zhàn)經(jīng)典算法速度比較精度比較MAERMSE實(shí)例2油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)的帶弱通配符區(qū)間模式挖掘方法特點(diǎn)：?jiǎn)栴}轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換序列S = AOOBcaFCBOAabbcC模式挖掘精確匹配帶通配符區(qū)間弱通配符一些結(jié)果實(shí)例3油田措施生產(chǎn)數(shù)據(jù)的多源融合方法特點(diǎn)：數(shù)據(jù)整合，接近實(shí)際油井多措施記錄2013-072013-102013-122014-012014-042014-072014-102014-122015-012015-042015-072015-10檢泵20130320調(diào)參20130624清防蠟20131210沖防砂20131

5、107生產(chǎn)檢泵20140315洗井20140815調(diào)參20140705清防蠟20150101洗井20130915檢泵20150610調(diào)參20151124洗井201512312013-012013-042015-12沖防砂20150207 在油井整個(gè)生命周期內(nèi)，為改善抽油機(jī)井生產(chǎn)狀況，需要不斷優(yōu)化油井工作參數(shù)并采取維護(hù)措施，包括：檢泵、調(diào)參、清防蠟、洗井、沖防砂、清防垢等。各種措施等周期或非等周期交替出現(xiàn)，共同作用于油井，從而導(dǎo)致油井生產(chǎn)數(shù)據(jù)多事件、非線性、多約束、多變量的特點(diǎn)。檢泵計(jì)劃?rùn)z泵日期開(kāi)始檢泵日期施工目的管線壓井?dāng)?shù)據(jù)油管壓井?dāng)?shù)據(jù)沖砂液密度沖砂液用量排量泵壓試抽蹩壓調(diào)參調(diào)參時(shí)間沖程沖次泵

6、深動(dòng)液面洗井計(jì)劃洗井日期開(kāi)始時(shí)間洗井液類型洗井進(jìn)口溫度洗井出口溫度排量洗井壓力洗井用量結(jié)束時(shí)間熱洗清蠟計(jì)劃熱洗日期熱洗方式熱洗液名稱開(kāi)始時(shí)間熱洗進(jìn)口溫度熱洗出口溫度排量熱洗壓力熱洗液用量結(jié)束時(shí)間最高泵壓最低泵壓平均泵壓油井?dāng)?shù)據(jù)靜態(tài)數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)脫氣原油密度脫氣原油粘度含蠟量析蠟點(diǎn)凝固點(diǎn)油層溫度地表恒溫油層靜壓開(kāi)采方式日期含水率日產(chǎn)液量系統(tǒng)效率最小電流最大電流最大載荷最小載荷示功圖事件屬性數(shù)據(jù)油井?dāng)?shù)據(jù)序號(hào)井號(hào)措施前措施后對(duì)比產(chǎn)量系統(tǒng)效率噸液耗電噸液成本產(chǎn)量系統(tǒng)效率噸液耗電噸液成本產(chǎn)量系統(tǒng)效率噸液耗電噸液成本措施前后關(guān)鍵參數(shù)對(duì)比表3 如何撰寫(xiě)高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)期刊論文動(dòng)機(jī)過(guò)程瓶頸動(dòng)機(jī)利益驅(qū)動(dòng)行業(yè)需求文化

7、傳承自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)過(guò)程開(kāi)始The process of paper making of a beginner進(jìn)階The process of paper making of a sophisticated author高階Having a fixed research directionBoundaryDo not need a supervisorFasterDifference of a sophisticated author 研究團(tuán)隊(duì)終級(jí)目標(biāo)Predecessor and followerThe research group structurePartner Spend some time everyday except holidays to negotiateBottlenecksProgrammingEnglish writingModelingUnsatisfactory resultsDying direction瓶頸過(guò)程控制time