本科統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)課件

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的指導(dǎo)思想強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)：基本概念和常用統(tǒng)計(jì)方法注意難點(diǎn)：理解和應(yīng)用中經(jīng)常出錯(cuò)的地方突出應(yīng)用：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、方法選擇、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果表達(dá)第1頁，共137頁。第一章 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念 第2頁，共137頁。第一章 緒論 第3頁，共137頁。1. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，研究醫(yī)學(xué)科研中有關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析的應(yīng)用科學(xué)。第4頁，共137頁。2. 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念同質(zhì)和變異觀察單位總體與樣本變量與資料誤差頻率與概率 第5頁，共137頁。（1）同質(zhì)和變異(Homogeneity， Variation)同質(zhì)：屬于同一類別或具有相似觀察值的全部個(gè)體。2008年 廣州市 7歲

2、男孩 的 身高變異（Variation）：在同質(zhì)基礎(chǔ)上的個(gè)體差異。2008年 廣州市 7歲 男孩 的 身高第6頁，共137頁。（2）觀察單位a case or an observation統(tǒng)計(jì)研究中的最基本單位，如：1個(gè)人、 1頭動(dòng)物1份樣品、1個(gè)細(xì)胞1個(gè)家庭、1所醫(yī)院第7頁，共137頁。（3）總體與樣本Population and Sample總體：根據(jù)研究目的而確定的同質(zhì)觀察單位的全體，或同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值的集合。廣州2008年7歲正常男童的身高測(cè)量值 （有限總體）研究保列治治療慢性前列腺增生患者的療效（無限總體）樣本：從總體中隨機(jī)抽得的部分觀察單位，其實(shí)測(cè)值的集合。第8頁，共1

3、37頁。（4）變量 Variable 能表現(xiàn)觀察單位變異性的某項(xiàng)指標(biāo)，如13歲女孩的身高（cm）：160.2，性別（男性，女性）、血型（O，A，B，AB）血清反應(yīng)強(qiáng)度：、+、+、+、+第9頁，共137頁。（5）資料類型計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料等級(jí)資料第10頁，共137頁。計(jì)量資料又稱定量資料（quantitative data）或數(shù)值變量資料為測(cè)定每個(gè)觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)的大小而獲得的資料，一般有度量衡單位 。如身高(cm)、脈搏（次/分）。根據(jù)觀察值是否連續(xù)？連續(xù)型（continuous）離散型（discrete）第11頁，共137頁。計(jì)數(shù)資料又稱定性資料（qualitative data）或無序分類變

4、量資料是將觀察單位按某種屬性分組計(jì)數(shù)和匯總后得到的資料。表現(xiàn)為互不相容的屬性，各類別之間無程度上的差別。二分類：如性別男、女，試驗(yàn)結(jié)果的陽性、陰性多分類：如血型A 、 B 、 AB 、 O第12頁，共137頁。等級(jí)資料又稱半定量資料，或有序分類變量資料（ordinal data）是將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí)后，分組計(jì)數(shù)，分類匯總各組觀察單位后而得到的資料。測(cè)量值不能準(zhǔn)確定量，僅能大致分為幾個(gè)等級(jí)。各等級(jí)之間有程度上的差別。如：化驗(yàn)結(jié)果（、+、+、+、+）疼痛（無，輕、中、重、劇烈）療效（治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效）第13頁，共137頁。變量間的轉(zhuǎn)化由計(jì)量資料轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)和等級(jí)資料：如脈搏

5、數(shù)正常（60次/分100次/分） 異常（100次/分）緩脈（ P5 單側(cè)上限 +1.64s P95第33頁，共137頁。第四章 抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 第34頁，共137頁。1.均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤抽樣誤差（sampling error）:由個(gè)體變異產(chǎn)生，抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，或同一總體的若干樣本統(tǒng)計(jì)量間的差異。標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error）：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，也稱均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，說明均數(shù)抽樣誤差的大小。第35頁，共137頁。2. 樣本均數(shù)的抽樣分布從正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣，樣本均數(shù)服從正態(tài)分布。從偏態(tài)總體中隨機(jī)抽樣，當(dāng)n足夠大時(shí)，樣本均數(shù)也服從正態(tài)分布。第36頁，共137頁。

6、3. t 分 布 的 概 念當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，可作正態(tài)變量的t轉(zhuǎn)換: t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的聯(lián)系：t分布只有1個(gè)參數(shù)：自由度（=n-1）。 逐漸增大時(shí)，t分布逐漸逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。當(dāng)=時(shí)，t分布就完全成為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布了。 第37頁，共137頁。4. t界值表的使用橫標(biāo)目：自由度（1，2，3，）縱標(biāo)目：概率P（單側(cè)：0.25，0.20， 0.0005） （雙側(cè)：0.50，0.40， 0.001）t界值：一側(cè)尾部面積為單側(cè)概率，兩側(cè)尾部面積之和稱為雙側(cè)概率。當(dāng)=9時(shí)，雙側(cè)概率=0.05時(shí)，查t界值表得t0.05/2, 9 = 2.262 第38頁，共137頁。附表2 t分布界值表自由度概率P單側(cè)

7、：0.050.0250.010.005雙側(cè)：0.100.050.020.0116.31412.70631.82163.65722.924.3036.9659.92591.8332.2622.8213.250301.6972.0422.4572.7501001.6601.9842.3642.6261.6451.9602.3262.576第39頁，共137頁。5. 總體均數(shù)95%置信區(qū)間的涵義某地12歲男孩身高均數(shù)的95%可信區(qū)間為（138.3，141.0）cm。從理論上說，做100次抽樣，可計(jì)算得100個(gè)置信區(qū)間，平均有95個(gè)置信區(qū)間包括總體均數(shù)，只有5個(gè)置信區(qū)間不包括總體均數(shù)。這種估計(jì)方法會(huì)冒

8、5%犯錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。第40頁，共137頁。6. 均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別區(qū)別總體均數(shù)可信區(qū)間參考值范圍含義按預(yù)先給定的概率95%，或(1-)，確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。正常人的解剖、生理、生化等各種數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。計(jì)算公式用途總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)判定正常和異常的參考標(biāo)準(zhǔn)第41頁，共137頁。7. 標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤含義說明一組計(jì)量資料的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差越小，說明離散程度越?。粯颖纠龜?shù)越大，標(biāo)準(zhǔn)差越趨于穩(wěn)定。反映均數(shù)抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)誤越小，說明樣本均數(shù)與總體均數(shù)越接近；樣本例數(shù)越大，標(biāo)準(zhǔn)誤越小。計(jì)算公式用途描述離散程度計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算參考值范圍描述抽樣誤差大小計(jì)算

9、可信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)第42頁，共137頁。8. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理例5.1 以往通過大規(guī)模調(diào)查已知某地一般新生兒出生體重均值為3.30kg。從該地難產(chǎn)兒中隨機(jī)抽取35名新生兒作為研究樣本，平均出生體重為3.42kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.40kg。問該地難產(chǎn)兒出生體重是否與一般新生兒體重不同？某地一般新生兒出生體重均值 0=3.30 kg某地難產(chǎn)新生兒出生體重均值已知總體未知總體 X3.42kgS= 0.40kgn=35第43頁，共137頁。樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)不等可能有兩種原因造成（1） 0 ，抽樣誤差所致：該地難產(chǎn)兒與一般新生兒平均出生體重相同 。（2） 0，除了抽樣誤差外，還有其它因素所致：該地

10、難產(chǎn)兒與一般新生兒平均出生體重不同 。 這種不同，有多大的可能性由抽樣誤差造成？如果抽樣誤差造成的可能性很小，則認(rèn)為 0 先假設(shè) 0 ，看由于抽樣誤差造成的可能性（P值）有多大？怎樣計(jì)算P值的大小呢？第44頁，共137頁。怎樣計(jì)算P值的大小呢？若假設(shè) 0 ，則可用公式計(jì)算t值，由t值求得P值。如果樣本均數(shù)與0相差較遠(yuǎn)，t值就大，P值就小。當(dāng)P小于或等于預(yù)先規(guī)定的概率值（如0.05），則為小概率事件，即在一次抽樣中發(fā)生的可能性很小，如果它發(fā)生了，則有理由懷疑原假設(shè) 0可能不成立，認(rèn)為其對(duì)立面 0成立。該結(jié)論的正確性冒著犯5%錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。t0.05/2,34=2.032第45頁，共137頁。附表2

11、 t分布界值表（P195）自由度概率P=n-1單側(cè)：0.050.0250.010.005雙側(cè)：0.100.050.020.0116.31412.70631.82163.65722.924.3036.9659.92591.8332.2622.8213.250111.7962.2012.7183.106341.6912.0322.4412.7281001.6601.9842.3642.6261.6451.9602.3262.576第46頁，共137頁。2. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量確定P值，作出推斷結(jié)論第47頁，共137頁。(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)

12、水準(zhǔn)檢驗(yàn)假設(shè)，用H0表示 H0 : 假設(shè)未知總體均數(shù)等于已知總體均數(shù) =0 或假設(shè)兩個(gè)總體均數(shù)相等 1 =2備擇假設(shè)，用H1表示：若H0被拒絕，則該假設(shè)成立。 0 或 1 2確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：確定H0成立，但被拒絕的概率的界值。它確定了小概率事件的大小，常取 =0.05。第48頁，共137頁。(2) 選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量根據(jù)資料類型、設(shè)計(jì)方案、檢驗(yàn)方法的適用條件等 ，選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法和統(tǒng)計(jì)量。第49頁，共137頁。(3) 確定P值，作出推斷結(jié)論（1）P值的含義： 指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽得(或)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值（如t）的概率。（2）判斷準(zhǔn)則：當(dāng)P 時(shí)，拒絕H0，接受H1，認(rèn)為差

13、異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論) ；可認(rèn)為不同或不等（專業(yè)結(jié)論）當(dāng)P時(shí)，不拒絕H0，認(rèn)為差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論)。還不能認(rèn)為不同或不等（專業(yè)結(jié)論）第50頁，共137頁。第五章 t 檢驗(yàn) 第51頁，共137頁。1. t檢驗(yàn)的種類單樣本t檢驗(yàn)配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)t檢驗(yàn)第52頁，共137頁。2. 單樣本 t 檢驗(yàn)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：=0 ，該地難產(chǎn)兒與一般新生兒平均出生體重相同 H1：0，該地難產(chǎn)兒與一般新生兒平均出生體重不同=0.05計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量第53頁，共137頁。 確定P值，作出推斷結(jié)論=34， t=1.77，查附表2，t界值表，得t0.05/2，34=2.032，因?yàn)?/p>

14、t 0.05。按=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0。根據(jù)現(xiàn)有樣本信息，尚不能認(rèn)為該地難產(chǎn)兒與一般新生兒平均出生體重不同。第54頁，共137頁。3. 配對(duì)樣本均數(shù) t 檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)：兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理同一受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理同一受試對(duì)象處理前后第55頁，共137頁。4. 兩獨(dú)立樣本均數(shù) t 檢驗(yàn)分別從兩個(gè)研究總體中隨機(jī)抽取樣本，然后比較兩組的平均效應(yīng)；隨機(jī)抽取實(shí)驗(yàn)對(duì)象，將其隨機(jī)分成兩組，分別接受兩種不同處理，然后比較兩組的平均效應(yīng)。第56頁，共137頁。5. t 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件n較小時(shí)（如n1或n260），理論上要求樣本取自正態(tài)總體兩小樣本均數(shù)比較時(shí)，要求兩總體方差相等。第

15、57頁，共137頁。6. 假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤I型錯(cuò)誤，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)。拒絕了實(shí)際上成立的H0 。一般取0.05。II型錯(cuò)誤，。接受了實(shí)際上不成立的 H0。 檢驗(yàn)效能， power of a test ，1。兩總體確有差異，按規(guī)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。第58頁，共137頁。第六章 方 差 分 析 第59頁，共137頁。1. 方差分析的基本原理 第60頁，共137頁。總變異 = 組間變異 + 組內(nèi)變異表6.1 糖尿病患者、IGT異常及正常人的載脂蛋白測(cè)定結(jié)果糖尿病IGT正常人85.7096.00144.00105.20124.50117.00111.0099.00159.00106.50120.

16、00115.00均數(shù)105.45(11)102.39(9)122.80(10)第61頁，共137頁。全部實(shí)驗(yàn)結(jié)果存在三種不同的變異F= MS組間 / MS組內(nèi)總變異：全部實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)大小不等。組間變異：各處理組的樣本均數(shù)也大小不等：用表示MS組間表示組內(nèi)變異：各處理組內(nèi)部觀察值大小不等 用MS組內(nèi)表示第62頁，共137頁。F= MS組間 / MS組內(nèi)如果各樣本均數(shù)來自同一總體（0: m1=m2 =mk），即 各組均數(shù)之間無差別，則組間變異與組內(nèi)變異均只能反映隨機(jī)誤差，這時(shí)的F 值應(yīng)接近1。若各樣本均數(shù)不是來自同一總體，組間變異應(yīng)較大， F 值將明顯大于1，則不能認(rèn)為組間的變異僅反映隨機(jī)誤差，也就是

17、認(rèn)為處理因素有作用。第63頁，共137頁。2. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析表6-2 三組足球運(yùn)動(dòng)員（36名）的第一秒用力肺活量（L）對(duì)照組藥物組I藥物組II3.253.713.493.373.693.673.343.533.533.393.693.413.213.533.573.693.253.653.333.673.373.573.493.213.313.873.333.653.613.493.233.453.323.313.523.41第64頁，共137頁。3. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析先將全部受試對(duì)象按某種或某些特征分為若干個(gè)區(qū)組（block），使每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察對(duì)象隨機(jī)地接受研究因素某一水平

18、的處理。不同藥物作用后小白鼠肉瘤重量（g） 區(qū)組A藥B藥C藥合計(jì)10.820.650.511.9820.730.540.231.5030.430.340.281.0540.410.210.310.9350.680.430.241.35均數(shù)0.6140.434 0.314 SS總=SS處理+SS區(qū)組+SS誤差第65頁，共137頁。4.多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較多個(gè)樣本均數(shù)每?jī)蓚€(gè)均數(shù)間的兩兩比較常用的統(tǒng)計(jì)方法是：SNK（組數(shù)多少均可） Bonferroni(組數(shù)少，4組以內(nèi))，Tukey (組數(shù)多，5組以上) ,Tamhanes T2(方差不齊，結(jié)論較保守) 。多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)間的兩兩比較

19、常用的統(tǒng)計(jì)方法是Dunnett - t 。第66頁，共137頁。Multiple Comparisons第67頁，共137頁。第七章 相對(duì)數(shù)及其應(yīng)用 第68頁，共137頁。1. 相對(duì)數(shù)的概念及計(jì)算率構(gòu)成比相對(duì)比計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述常用相對(duì)數(shù)第69頁，共137頁。（1）率定義：說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。是兩個(gè)絕對(duì)數(shù)之比，與時(shí)間有關(guān)系。公式： 某時(shí)期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)率= 比例基數(shù) 同期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù) 比例基數(shù): %、 %o 、 1/萬、 1/10萬比例基數(shù)的選擇：習(xí)慣用法；保留12位整數(shù) 第70頁，共137頁。 發(fā)病率: 一般用于急性病調(diào)查例：某地2000年急性甲肝流行，10

20、00人中有50人發(fā)病，則： 甲肝發(fā)病率=50/1000 100%=5% 第71頁，共137頁。 患病率：一般用于慢性病調(diào)查例：2003年某工廠職工體檢，2000名受檢者中患高血壓的有20人，則： 高血壓患病率=20/2000 100%=10%第72頁，共137頁。 同年內(nèi)死亡總?cè)藬?shù)粗死亡率 = 1000%o 某年平均人口數(shù) 同年內(nèi)某死因死亡人數(shù)某死因死亡率 = 100000/10萬 某年平均人口數(shù) 因某病死亡人數(shù)某病病死率 = 100% 同期某病病人數(shù)第73頁，共137頁。非典死亡率高不高？人民日?qǐng)?bào)(2003年04月25日第十四版) “非典死亡率在5左右，同普通肺炎的死亡率差不多?！边@是本報(bào)記

21、者日前采訪北京協(xié)和醫(yī)院呼吸科主任蔡柏薔教授時(shí)，蔡教授一再強(qiáng)調(diào)的。分析：該結(jié)論對(duì)嗎？病死率？死亡率？第74頁，共137頁。（2） 構(gòu)成比定義：表示事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與各部分個(gè)體數(shù)的總和之比。分子是分母的一部分，與時(shí)間無關(guān)系。 公式： 某一組成部分的觀察單位數(shù) 構(gòu)成比 = 100% 同一事物各部分的觀察單位總數(shù)第75頁，共137頁。 構(gòu)成比的兩個(gè)特點(diǎn)同一事物的k個(gè)構(gòu)成比之和為100%各構(gòu)成部分之間相互影響某部分自身數(shù)值的變化其它部分?jǐn)?shù)值的變化第76頁，共137頁。（3）相對(duì)比定義：兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比, 常用倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。兩個(gè)指標(biāo)的量綱可以相同，也可以不同，但互不包含。 公式： 甲指標(biāo) 相對(duì)

22、比= (或 100%） 乙指標(biāo)計(jì)算相對(duì)比的兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)、平均數(shù)。第77頁，共137頁。 舉例：性別比： 男：女 中國(guó)人口比例為1.06 ：1某城區(qū)與郊區(qū)肺癌死亡率之比：城區(qū)為19.3910萬，郊區(qū)為9.99 10萬，則19.399.99=1.94 或 9.99 19.39 100%=55.52%醫(yī)院的門診人次與床位數(shù)之比：三級(jí)甲等醫(yī)院一般應(yīng)達(dá)到 46：1第78頁，共137頁。2. 應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的問題不要把構(gòu)成比與率相混淆分母不宜過小要注意資料的可比性：除了要比較的處理因素外，其他條件應(yīng)基本相同對(duì)樣本率或構(gòu)成比的比較應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)比較兩個(gè)內(nèi)部構(gòu)成不同的資料，要注意使用率的標(biāo)準(zhǔn)化

23、第79頁，共137頁。已婚育齡婦女不同情況下放環(huán)失敗率的比較放環(huán)情況放環(huán)人數(shù)失敗人數(shù)失敗人數(shù)比失敗率(%)人工流產(chǎn)后 255 78 61.9 30.6月經(jīng)后 87 39 31.0 44.8哺乳期 17 9 7.1 52.9合計(jì) 359 126 100.0 35.1第80頁，共137頁。 3. 率的標(biāo)準(zhǔn)誤率的抽樣誤差：由抽樣造成的樣本率和總體率的差別。率的標(biāo)準(zhǔn)誤：描述率的抽樣誤差大小，公式為：第81頁，共137頁。4. 總體率的區(qū)間估計(jì) 由樣本率P（X/n）估計(jì)總體率的1-可信區(qū)間。正態(tài)近似法查表法第82頁，共137頁。第八章 2檢驗(yàn) 第83頁，共137頁。1. 2檢驗(yàn)的主要用途 (chi-sq

24、uare Test)推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上的總體率（或構(gòu)成比）之間有無差別，兩個(gè)分類變量之間有無關(guān)聯(lián)。第84頁，共137頁。（1）兩個(gè)樣本率比較表1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較組別有效無效合計(jì)有效率（%）試驗(yàn)組99510495.20對(duì)照組75219678.18合計(jì)1742620087.00第85頁，共137頁。（2）多個(gè)樣本率比較表2 三種療法有效率的比較 療法有效無效合計(jì)有效率（%）物理療法組199720696.60藥物治療組1641818290.11外用膏藥組1182614481.94合計(jì)4815153290.41第86頁，共137頁。（3）雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)表3 某地5801人的血

25、型ABO血型MN血型MNMN合計(jì)A4314909021823B3884108001598AB4955879502032合87頁，共137頁。（4）配對(duì)資料：兩種檢測(cè)結(jié)果有無差別？表7-3 兩種方法的檢測(cè)結(jié)果 免疫熒光法 乳膠凝集法 合計(jì)+11（a）12（b）232（c）33（d）35合計(jì)134558免疫：23/ 58= 0.397乳膠：13 /58= 0.224第88頁，共137頁。 2. 兩個(gè)樣本率比較時(shí)的方法選擇基本公式： 專用公式： 應(yīng)用條件：n40，T5。 校正公式： 應(yīng)用條件：n40，1T5。 確切概率法 應(yīng)用條件： n 40，或 T 1第89頁，共137頁

26、。3. 行列表2檢驗(yàn)時(shí)的注意事項(xiàng)當(dāng)有1/5及以上格子的理論頻數(shù)T5，或有1個(gè)格子T1時(shí)，應(yīng)該與相鄰組合并（但要合理），或增加樣本例數(shù)。結(jié)論為拒絕H0,是認(rèn)為各總體率不等或不全相等（其中至少有兩個(gè)總體率不等）。若為單向有序行列表，當(dāng)指標(biāo)（效應(yīng)）分組是有序時(shí)，一般用秩和檢驗(yàn)分析更為適宜。雙向有序行列表不適合用2檢驗(yàn)進(jìn)一步的兩兩比較，可用行列表的分割。第90頁，共137頁。第九章 非參數(shù)檢驗(yàn) 第91頁，共137頁。1. 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的適用情況等級(jí)資料偏態(tài)分布或分布不明（尤其n 0為正相關(guān), r0為負(fù)相關(guān),|r|愈接近1，說明兩變量關(guān)系愈密切。總體相關(guān)系數(shù)用表示第106頁，共137頁。3. 線性相關(guān)系數(shù)

27、的假設(shè)檢驗(yàn)r0.8012是樣本相關(guān)系數(shù)即使X、Y的總體相關(guān)系數(shù)為零，但由于抽樣誤差，其樣本相關(guān)系數(shù)r也不一定為零，因此需作是否為零的假設(shè)檢驗(yàn)。根據(jù) r 做總體相關(guān)系數(shù) 是否為0的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)方法查r 界值表t 檢驗(yàn)第107頁，共137頁。4. 進(jìn)行線性相關(guān)分析的注意事項(xiàng)首先繪制散點(diǎn)圖兩個(gè)變量都服從正態(tài)分布對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義不等于兩者存在因果關(guān)系。第108頁，共137頁。5. 線性回歸的 基本概念當(dāng)一個(gè)變量X改變時(shí)，另一個(gè)變量Y也相應(yīng)改變:稱X為自變量(independent variable)稱Y為因變量(dependent variable)當(dāng)這兩個(gè)變量之間

28、存在直線關(guān)系時(shí)，不僅可以用相關(guān)系數(shù)表示變量Y與X線性關(guān)系的密切程度，也可以用一個(gè)直線方程Y=a+bX表示Y與X的線性關(guān)系。尋求一個(gè)直線方程來描述兩個(gè)變量間依存變化近似的線性數(shù)量關(guān)系，稱線性回歸關(guān)系。第109頁，共137頁。6. 線性回歸方程的形式a為常數(shù)項(xiàng)（constant），是直線的截距；b為回歸系數(shù)（regression coefficient），是直線的斜率。它的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是：X 每增（減）一個(gè)單位，Y平均改變b個(gè)單位。 為給定X時(shí)Y的估計(jì)值 第110頁，共137頁。7. 線性回歸方程的應(yīng)用確定兩變量間是否存在依存關(guān)系，利用回歸方程描述X和Y之間的數(shù)量關(guān)系利用回歸方程對(duì)Y進(jìn)行估計(jì)由易測(cè)變

29、量估計(jì)難測(cè)變量，如由體重估計(jì)體表面積由現(xiàn)在的變量值來預(yù)測(cè)將來的變量值如用孕期28周時(shí)的宮底高度（X）預(yù)測(cè)新生兒體重（Y）第111頁，共137頁。8. 線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn) 即使X、Y的總體回歸系數(shù)為零，但由于抽樣誤差，其樣本回歸系數(shù)b也不一定為零，因此需作是否為零的假設(shè)檢驗(yàn)。只有0，所擬合的樣本直線回歸方程才有意義?？蛇M(jìn)行樣本回歸系數(shù)b和總體回歸系數(shù)0比較的方差分析 或t檢驗(yàn)。 第112頁，共137頁。 9. 線性相關(guān)與回歸的區(qū)別資料要求：回歸要求因變量Y服從正態(tài)分布，自變量X可以選定，也可以服從正態(tài)分布；相關(guān)要求兩個(gè)變量都服從正態(tài)分布。兩個(gè)變量之間的關(guān)系：線性相關(guān)表示兩個(gè)變量之間的相互關(guān)系

30、是雙向的回歸則反映兩個(gè)變量之間的依存關(guān)系，是單向的。b和r意義：b表示X每增（減）一個(gè)單位，Y平均改變b個(gè)單位r說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向。第113頁，共137頁。10. 直線回歸與相關(guān)的聯(lián)系b 和 r 的正負(fù)號(hào)一致，假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)（t r = t b）相關(guān)回歸可以互相解釋 確定系數(shù)(Coefficient of determination ) R2=r2=SS回/SS總 例如： r=0.20,n=100時(shí)，可按檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.05拒絕H0，接受H1，認(rèn)為兩變量有相關(guān)關(guān)系。 但 r =（0.20）2 = 0.04，表示回歸平方和在總平方和中僅占4%，說明兩變量間的相關(guān)系

31、數(shù)實(shí)際意義不大。第114頁，共137頁。11. 應(yīng)用線性回歸時(shí)應(yīng)注意的問題不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸分析。散點(diǎn)圖有助于判斷觀察點(diǎn)的分布（直線趨勢(shì)或曲線趨勢(shì)？），還能提示資料又無可疑異常點(diǎn)。對(duì)樣本回歸系數(shù)應(yīng)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)直線回歸方程的實(shí)用范圍一般以自變量的取值范圍為限，應(yīng)避免外延。要推斷兩變量間相關(guān)的緊密程度，樣本含量必須很大，如n 100 ?；貧w關(guān)系不一定是因果關(guān)系。第115頁，共137頁。12. 等級(jí)相關(guān)rank correlation，其中Spearman correlation 最常用應(yīng)用條件：X和Y都為隨機(jī)變量，但不服從雙變量正態(tài)分布（如相對(duì)數(shù)、等級(jí)變量）。公式： 當(dāng)n50時(shí)，可查r

32、 s 界值表進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。第116頁，共137頁。第十二章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖 第117頁，共137頁。1. 統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)標(biāo)題：表號(hào)？?jī)?nèi)容？位置？標(biāo)目:橫標(biāo)目：描述的對(duì)象，位于表的左側(cè)，向右說明各行數(shù)字的涵義 縱標(biāo)目：描述的指標(biāo)，位于表的右側(cè)，向下說明各列數(shù)字的涵義 線條：幾條線？粗細(xì)？數(shù)字：小數(shù)點(diǎn)和位數(shù)？某格缺失數(shù)據(jù)？無數(shù)據(jù)？備注：文字和說明表1 2004年全國(guó)傳染病死亡數(shù)居前五位的病種病種死亡例數(shù)構(gòu)成比狂犬病2651 37.07肺結(jié)核1435 20.07乙型肝炎 783 10.95艾滋病 741 10.36新生兒破傷風(fēng) 300 4.20其它1241 17.35合計(jì)7151100.00第118頁

33、，共137頁。2. 統(tǒng)計(jì)表的種類簡(jiǎn)單表：研究對(duì)象僅按1個(gè)變量分組（分類變量的不同類別，如研究對(duì)象只按性別分組；或連續(xù)變量的不同水平，如研究對(duì)象只按年齡組分組）第119頁，共137頁。 復(fù)合表（組合表）：研究對(duì)象按2個(gè)及以上變量分組，如研究對(duì)象按病型和療法分組。一般把其中主要的或分項(xiàng)較多的變量作為橫標(biāo)目，其余變量安排在縱標(biāo)目。表4 甲、乙兩種療法治療某病的治愈率比較病型甲療法乙療法病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)普通型30018060.0100 6565.0重型100 3535.030012541.7合計(jì)40021553.840019047.5第120頁，共137頁。3. 編制統(tǒng)

34、計(jì)表的注意事項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表不一定是唯一的內(nèi)容：龐雜線條：粗細(xì)不分，有豎線和斜線數(shù)字：不準(zhǔn)確，數(shù)字位數(shù)未對(duì)齊標(biāo)題：不明確，不精練標(biāo)目：橫標(biāo)目、縱標(biāo)目 安排不當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的表達(dá)：統(tǒng)計(jì)量與 P 值問題第121頁，共137頁。4. 常用統(tǒng)計(jì)圖的用途及繪制要點(diǎn)條圖（bar chart）線圖（line chart ）直方圖（histogram）誤差條圖（error bar ）箱圖（boxplot ）構(gòu)成圖：圓圖（pie chart ）散點(diǎn)圖（scatterplot ）第122頁，共137頁。第十三章 醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià) 第123頁，共137頁。處理因素是人為設(shè)置的。受試對(duì)象接受何種處理因素是隨機(jī)分配而定的。1. 實(shí)驗(yàn)研究的特點(diǎn)第124頁，共137頁。2. 實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)的三個(gè)基本要素例： 用某 降壓藥 治療 高血壓病人， 觀察其 血壓值的下降