大數(shù)據(jù)技術(shù)的營銷應(yīng)用(22張)課件

1、大數(shù)據(jù)第1頁，共23頁。 1、概念 2、特點 4、大數(shù)據(jù)價值 5、多重挑戰(zhàn)目錄 6、服務(wù)前景 3、商業(yè)應(yīng)用8、我國的應(yīng)對 7、大數(shù)據(jù)分析第2頁，共23頁。 隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 簡言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點至關(guān)重要，也正是這一

2、點促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。 概念第3頁，共23頁。大數(shù)據(jù)比云計算更為落地商業(yè)模式驅(qū)動應(yīng)用需求驅(qū)動云計算本身也是大數(shù)據(jù)的一種業(yè)務(wù)模式第4頁，共23頁。大數(shù)據(jù)不僅僅是“大”多大？PB 級比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，有時甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價值第5頁，共23頁。軟件是大數(shù)據(jù)的引擎和數(shù)據(jù)中心（Data Center） 一樣，軟件是大數(shù)據(jù)的驅(qū)動力.軟件改變世界!第6頁，共23頁。大數(shù)據(jù)的4V特性體量Volume多樣性Variety價值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長總數(shù)據(jù)量的8090%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到

3、50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù)）無模式或者模式不明顯不連貫的語法或句義大量的不相關(guān)信息對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析深度復(fù)雜分析（機器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報告等）實時分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效第7頁，共23頁。商業(yè)應(yīng)用 先來看這么一則偏笑話的案例吧：某超市通過分析一位女顧客的購物數(shù)據(jù)（包括購物清單，瀏覽物品，咨詢信息，視頻監(jiān)控信息等），根據(jù)分析結(jié)果給該女顧客寄來了孕嬰童試用品，這一舉動讓該女顧客的父親非常生氣，立馬致電該超市投訴，因為她女兒還未成年！超市經(jīng)理立馬登門拜訪道歉，不過事實是，不久后這位小女孩因遮蓋不

4、住隆起的腹部而不得不向父親告知真相：她真的懷孕了。對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)有時候像是一個偵探家，能夠撥開重重迷霧，找到問題的本質(zhì)以及解決方案，而關(guān)鍵在于，你是否真的懂得如何去駕馭它，讓它為你服務(wù)。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵，也是其必要條件，就在于“IT”與“經(jīng)營”的融合，當(dāng)然，這里的經(jīng)營的內(nèi)涵可以非常廣泛，小至一個零售門店的經(jīng)營，大至一個城市的經(jīng)營。第8頁，共23頁。微博為新浪帶來巨大價值馬云的判斷來自于數(shù)據(jù)分析“2008年初,阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對中國采購在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù);而我們提前半年時間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了?！瘪R云對未來的預(yù)測，是建立在對用戶

5、行文分析的基礎(chǔ)上。通常而言，買家在采購商品前，會比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，就是查詢點擊的數(shù)量和購買點擊的數(shù)量會保持一個相對的數(shù)值，綜合各個維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因為數(shù)據(jù)樣本巨大，保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。因此在這個案例中，詢盤數(shù)據(jù)的下降，自然導(dǎo)致買盤的下降。騰訊在天津投資建立亞洲最大的數(shù)據(jù)中心；百度也在投資建立大數(shù)據(jù)處理中心；新浪推出企業(yè)微博產(chǎn)品，提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。第9頁，共23頁。2022/8/5大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是精準(zhǔn)營銷通過用戶行為分析實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷是大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，但是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務(wù)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景消費行業(yè)金融服務(wù)食品安全醫(yī)

6、療衛(wèi)生軍事交通環(huán)保電子商務(wù)氣象第10頁，共23頁。更高一層數(shù)據(jù)層面整合企業(yè)內(nèi)外部更高一層數(shù)據(jù)層面整合企業(yè)內(nèi)外部第11頁，共23頁。挖掘內(nèi)心需求經(jīng)過大數(shù)據(jù)改造的IT不再是一個冷冰冰的系統(tǒng)，而變成了推動業(yè)務(wù)發(fā)展，挖掘客戶內(nèi)心需求的真正推動劑；大數(shù)據(jù)將催生更多的應(yīng)用領(lǐng)域需求。挖掘內(nèi)心需求第12頁，共23頁。產(chǎn)生新的用戶量、給用戶產(chǎn)生行為指紋用戶在線的每一次點擊，每一次評論，每一個視頻點播，就是大數(shù)據(jù)的典型來源?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)之所以取得令人矚目的成績，其核心的本質(zhì)就是包括用戶網(wǎng)絡(luò)操作的大數(shù)據(jù)，進行記錄和分析，形成用戶“行為指紋”，從而洞悉用戶的潛在的、真實的需求，形成預(yù)判。這是傳統(tǒng)企業(yè)花費重金都難以企及的

7、夢想。所有傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司都只能淪為這種新型用戶平臺級公司的附庸。產(chǎn)生新的用戶量、給用戶產(chǎn)生行為指紋第13頁，共23頁。改變商業(yè)模式以往大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問題的一種方法，即通過收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù)，并對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測量成為可能。挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并對產(chǎn)品和服務(wù)進行針對性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)也日益顯現(xiàn)出對各

8、個行業(yè)的推進力。大數(shù)據(jù)時代來臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC(即用戶生成內(nèi)容)內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來說，目前已進入大數(shù)據(jù)時代，但現(xiàn)在的硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生。大數(shù)據(jù)價值第14頁，共23頁。 雖然大數(shù)據(jù)目前在國內(nèi)還處于初級階段，但是商業(yè)價值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，

9、基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重數(shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤。 未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價值。在他看來，未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計會上漲到530億美元。第15頁，共23頁。啟發(fā)各行業(yè)對IT系統(tǒng)

10、投資新熱點2000伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計算云存儲等技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄。在移動互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點是人，不再是網(wǎng)頁。數(shù)據(jù)大爆炸下，怎樣挖掘這些數(shù)據(jù)，也面臨著技術(shù)與商業(yè)的雙重挑戰(zhàn)。首先，如何將數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品和人相結(jié)合，達(dá)到產(chǎn)品或服務(wù)優(yōu)化是大數(shù)據(jù)商業(yè)模式延展上的挑戰(zhàn)之一。張夏天認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對算法和計算平臺的挑戰(zhàn)加大，計算開銷大增。總量上升，質(zhì)量下降，這是大數(shù)據(jù)帶來的重大挑戰(zhàn)其次，巧婦難為無米之炊，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵還是在于誰先擁有數(shù)據(jù)。多盟聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO張鶴表示，智能手機是根據(jù)用戶營銷而不是根據(jù)媒體營銷。移動互聯(lián)網(wǎng)提供了新的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)分析能夠針對每一位用戶的手機信息

11、做精準(zhǔn)匹配，但目前大數(shù)據(jù)時代還沒有真正來臨。多盟雖然每天可覆蓋1800萬用戶，但對用戶行為的描述，還需要更大的數(shù)據(jù)量。 從市場角度來看，大數(shù)據(jù)還面臨其他因素的挑戰(zhàn)。架勢無線CEO葉忻直言，大數(shù)據(jù)很有前景，但是市場中數(shù)據(jù)噪音太多，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值大大降低。以無線營銷為例，大量的刷量以及水軍好評差評等數(shù)據(jù)已經(jīng)嚴(yán)重干擾了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，這實際上大大降低了數(shù)據(jù)的價值。多重挑戰(zhàn)第16頁，共23頁。數(shù)據(jù)服務(wù)前景中國經(jīng)營報：現(xiàn)在大數(shù)據(jù)越來越多被提及，你覺得數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)模式上有什么新的趨勢？ 答：大數(shù)據(jù)就是實時數(shù)據(jù)的處理和實時結(jié)果的導(dǎo)向，越來越多的數(shù)據(jù)挖掘前端化，或者說直接為消費者感知和直接提供消費者所需要的服

12、務(wù)，通常形式是誕生了各種各樣的個性化推薦的服務(wù)。中國經(jīng)營報：在大數(shù)據(jù)背景下，對于各種從事數(shù)據(jù)挖掘的公司有什么新的機會？ 答：大數(shù)據(jù)的前提是數(shù)據(jù)總量的迅速增加以及數(shù)據(jù)的流動性增加，前者是由于用戶的行為在手機和電腦上越來越多，門檻越來越低；另外一個因素是因為各種平臺的開放導(dǎo)致流動性增加，以上兩個因素的誕生才能催生更多的直接為消費者服務(wù)的大數(shù)據(jù)公司。以北京百分點信息科技有限公司(以下簡稱“百分點”)為例，這家公司的方向、應(yīng)用和誕生時間，恰好符合了這樣的趨勢。 產(chǎn)業(yè)界對于大數(shù)據(jù)的熱情持續(xù)升溫的同時，資本也敏銳地發(fā)現(xiàn)了這一趨勢，并開始關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘和服務(wù)類公司。基于此，中國經(jīng)營報記者專訪了對這個領(lǐng)域深有研

13、究的資深人資。 第17頁，共23頁。中國經(jīng)營報：從投資角度，你怎么看數(shù)據(jù)挖掘類公司的投資價值和公司前景？ 答：我看好以大數(shù)據(jù)為出發(fā)點的商業(yè)模式和電商的后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品。它們的前景大方向是符合趨勢的，但是具體產(chǎn)品和數(shù)據(jù)處理能力，可能是最終成敗的因素。 中國經(jīng)營報：從行業(yè)角度看做大數(shù)據(jù)的門檻在哪里？做數(shù)據(jù)挖掘需要具備哪些重要的因素？ 答：門檻主要是如何獲得大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、相關(guān)性以及是否有好的處理能力和技術(shù)，最終應(yīng)用的方向是商業(yè)化的關(guān)鍵。 中國經(jīng)營報：在你看來，IDG投資百分點主要看中哪幾個關(guān)鍵點？你認(rèn)為百分點所處的競爭環(huán)境如何？ 答：百分點具有良好的團隊、技術(shù)能力、行業(yè)能力以及研究能力，在它們的

14、創(chuàng)始人之間既有互補又有突出。另外，它們的誕生和發(fā)展符合了大的趨勢，而且相對又有一點領(lǐng)先。目前的競爭環(huán)境主要取決于國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，尤其是大公司對于開放數(shù)據(jù)的態(tài)度和速度，同時也包括它們的技術(shù)能力和產(chǎn)品是否能夠不斷地超越用戶的需求。第18頁，共23頁。第19頁，共23頁。 越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，不幸的是所有大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是描述了數(shù)據(jù)庫不斷增長的復(fù)雜性。那么大數(shù)據(jù)給我們帶來了什么好處呢？大數(shù)據(jù)最大的好處在于能夠讓我們從這些數(shù)據(jù)中分析出很多智能的，深入的，有價值的信息。 下面我總結(jié)了分析大數(shù)據(jù)的5個方面。 我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需

15、要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計成能夠從“文檔”中智能提取信息。可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。1. Analytic Visualizations（可視化分析）2. Data Mining Algorit

16、hms（數(shù)據(jù)挖掘算法）3. Predictive Analytic Capabilities（預(yù)測性分析能力）4. Semantic Engines（語義引擎）5. Data Quality and Master Data Management（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。第20頁，共23頁。2022/8/5 我國的應(yīng)對 最早提出“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來的機構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海

17、量數(shù)據(jù)的運用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。 “麥肯錫的報告發(fā)布后，大數(shù)據(jù)迅速成為了計算機行業(yè)爭相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關(guān)注?！彪S著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)本身是資產(chǎn)，這一點在業(yè)界已經(jīng)形成共識?！叭绻f云計算為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，那么如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)， 事實上，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已意識到了“大數(shù)據(jù)”時代，數(shù)據(jù)的重要意義。包括EMC、惠普、IBM、微軟在內(nèi)的全球IT 巨頭紛紛通過收購“大數(shù)據(jù)”相關(guān)廠商來實現(xiàn)技術(shù)整合，亦可見其對“大數(shù)據(jù)”的重視。 “大數(shù)據(jù)”作為一個較新的概念，目前尚未直接以專有名詞被我國政府

18、提出來給予政策支持。不過，在12月8日工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上，把信息處理技術(shù)作為4項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。而另外3項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。第21頁，共23頁。謝謝觀賞小組成員：高月紅 1016415003王桃紅 1016415009于素云 1016415028王吉如 1016415043陸燕 1016415045呂佳佳 1016415047施慧 1016415049徐思思 1016415067第22頁，共23頁。1、不是井里沒有

19、水，而是你挖的不夠深。不是成功來得慢，而是你努力的不夠多。2、孤單一人的時間使自己變得優(yōu)秀，給來的人一個驚喜，也給自己一個好的交代。3、命運給你一個比別人低的起點是想告訴你，讓你用你的一生去奮斗出一個絕地反擊的故事，所以有什么理由不努力!4、心中沒有過分的貪求，自然苦就少?？诶锊徽f多余的話，自然禍就少。腹內(nèi)的食物能減少，自然病就少。思緒中沒有過分欲，自然憂就少。大悲是無淚的，同樣大悟無言。緣來盡量要惜，緣盡就放。人生本來就空，對人家笑笑，對自己笑笑，笑著看天下，看日出日落，花謝花開，豈不自在，哪里來的塵埃!5、心情就像衣服，臟了就拿去洗洗，曬曬，陽光自然就會蔓延開來。陽光那么好，何必自尋煩惱，

20、過好每一個當(dāng)下，一萬個美麗的未來抵不過一個溫暖的現(xiàn)在。6、無論你正遭遇著什么，你都要從落魄中站起來重振旗鼓，要繼續(xù)保持熱忱，要繼續(xù)保持微笑，就像從未受傷過一樣。7、生命的美麗，永遠(yuǎn)展現(xiàn)在她的進取之中;就像大樹的美麗，是展現(xiàn)在它負(fù)勢向上高聳入云的蓬勃生機中;像雄鷹的美麗，是展現(xiàn)在它搏風(fēng)擊雨如蒼天之魂的翱翔中;像江河的美麗，是展現(xiàn)在它波濤洶涌一瀉千里的奔流中。8、有些事，不可避免地發(fā)生，陰晴圓缺皆有規(guī)律，我們只能坦然地接受;有些事，只要你愿意努力，矢志不渝地付出，就能慢慢改變它的軌跡。9、與其埋怨世界，不如改變自己。管好自己的心，做好自己的事，比什么都強。人生無完美，曲折亦風(fēng)景。別把失去看得過重，放棄是