數(shù)字圖像處理第1章

1、第一章：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)一、基本概念二、處理對象、理論和應用三、內(nèi)容與體系四、參考資料一、基本概念數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理系統(tǒng)及部件圖像的數(shù)字化第一章：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)一、基本概念圖像數(shù)學圖像、物理圖像、可見圖像、光學圖像等二維函數(shù) f(x,y)。（圖像和圖片）x,y是空間坐標，f(x,y)幅值稱為強度或者灰度數(shù)字圖像：空間離散，幅值離散像素灰度分辨率：灰度2k灰度級，k比特數(shù)空間分辨率：矩陣MN第一章：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)一、基本概念數(shù)字圖像處理的基本過程（1）圖像的數(shù)字化采樣和量化（2）數(shù)字圖像的運算或操作-點運算、局部運算和全局運算（3）數(shù)字圖像的顯示第一章：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)（1）圖像的數(shù)字

2、化采樣和量化（1）圖像的數(shù)字化采樣和量化（1）圖像的數(shù)字化采樣和量化空間采樣奈奎斯特定律（采樣定理）(見教材12章)不小于2倍最高頻率采樣可以完全恢復現(xiàn)實中大部分情況不滿足該條件一般先用濾波器低通然后采樣，可以較好地控制混疊誤差（1）圖像的數(shù)字化采樣和量化（1）灰度圖像（2）二值圖像（3）彩色及多光譜圖像二、處理對象、理論和應用處理對象(3)三色圖像處理理論（1）點處理、代數(shù)處理、幾何處理（對比度增強、運動檢測、空間變換）（2）線性系統(tǒng)理論（卷積濾波）（3）傅里葉變換（頻域圖像增強）（4）離散圖像變換（圖像壓縮） （5）小波變換（圖像壓縮、邊緣和特征檢測、紋理分析）（6）統(tǒng)計模式識別和神經(jīng)網(wǎng)絡

3、（對象分類和識別）二、處理對象、理論和應用（1）圖像壓縮（2）濾波器設計（圖像增強）（3）圖像復原（4）三維圖像處理（圖像重建）（5）圖像（邊緣檢測與）分割（6）物體測量（7）圖像分類與估計壓縮倍數(shù) 10.26，PSNR 36.51 壓縮倍數(shù) 98.70，PSNR 25.22應用二、處理對象、理論和應用（1）圖像壓縮 0-I frame, QP=28 1-P frame, QP=28 2-P frame, QP=28 3-P frame, QP=28 4-P frame, QP=28 5-P frame, QP=28Six encoded frames of Tempete (CIF 3522

4、88) sequence based on Baseline Profile （2）濾波器設計（圖像增強）（3）圖像復原（4）三維圖像處理（圖像重建）（5）圖像（邊緣檢測與）分割交叉距離交叉距離 (d) (e) (f) (g) (a) (b) (c) （6）物體測量（7）圖像分類與估計三、內(nèi)容與體系第一章：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)Digital image processing by K. R. Castleman1：圖像及其數(shù)字處理2：圖象數(shù)字化；數(shù)字圖像顯示；圖像處理軟件3：灰度直方圖；點運算；代數(shù)運算；幾何運算4：線性系統(tǒng)理論；傅立葉變換；濾波器設計5：采樣數(shù)據(jù)的處理；離散圖像變換；小波變換；光學和系統(tǒng)分析6：圖像復原7：圖像壓縮8：模式識別：圖像分割 模式識別：物體測量 模式識別：分類與估計9：彩色和多光譜圖像處理 三維圖像處理數(shù)字圖像處理教案 1：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 2：灰度直方圖 3：點運算（對比度增強） 4：代數(shù)運算（運動檢測） 5：幾何運算（空間變換） 6：線性系統(tǒng)理論和傅立葉變換 7：濾波器設計（頻率域圖像增強） 8: 采樣數(shù)據(jù)的處理 9: 離散圖像變換和小波變換10：圖像復原11：圖像壓縮12：圖像(邊緣檢測與)分割13：物體測量14：分類與估計（統(tǒng)計模式識別和神經(jīng)網(wǎng)絡）15：彩色圖像處理16: 三維圖像處理(圖像重建）四、