醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課后答案

1、參數(shù)檢驗：已知總體分布類型，對未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗方法。故參數(shù)檢驗依賴于特定的分布類型，比較的是總體參數(shù)非參數(shù)檢驗：不依賴于總體分布類型、不針對總體參數(shù)的檢驗方法。故非參數(shù)檢驗對總體的分布類型不做任何要求，不受總體參數(shù)的影響，比較的是分布或分布位置。適用范圍廣，可適用于任何類型資料參數(shù)檢驗優(yōu)點：資料信息利用充分；檢驗效能較高缺點：對資料的要求高；適用范圍有限非參數(shù)檢驗優(yōu)點：適用范圍廣，可適用于任何類型的資料缺點：檢驗效能低，易犯II型錯誤凡適合參數(shù)檢驗的資料，應(yīng)首選參數(shù)檢驗對于符合參數(shù)檢驗條件者，采用非參數(shù)檢驗，其檢驗效能低，易犯I型錯誤第一章緒論1舉例說明總體和樣本的概念。研究人員

2、通常需要了解和研究某一類個體，這個類就是總體?？傮w是根據(jù)研究目的所確定的所有同質(zhì)觀察單位某種觀察值（即變量值）的集合，通常有無限總體和有限總體之分，前者指總體中的個體是無限的，如研究藥物療效，某病患者就是無限總體，后者指總體中的個體是有限的，它是指特定時間、空間中有限個研究個體。但是，研究整個總體一般并不實際，通常能研究的只是它的一部分，這個部分就是樣本。例如在一項關(guān)于2007年西藏自治區(qū)正常成年男子的紅細胞平均水平的調(diào)查研究中，該地2007年全部正常成年男子的紅細胞數(shù)就構(gòu)成一個總體，從此總體中隨即抽取2000人，分別測的其紅細胞數(shù)，組成樣本，其樣本含量為2000人。簡述誤差的概念。誤差泛指實

3、測值與真實值之差，一般分為隨機誤差和非隨機誤差。隨機誤差是使重復(fù)觀測獲得的實際觀測值往往無方向性地圍繞著某一個數(shù)值左右波動的誤差；非隨機誤差中最常見的為系統(tǒng)誤差，系統(tǒng)誤差也叫偏倚，是使實際觀測值系統(tǒng)的偏離真實值的誤差。舉例說明參數(shù)和統(tǒng)計量的概念。某項研究通常想知道關(guān)于總體的某些數(shù)值特征，這些數(shù)值特征稱為參數(shù)，如整個城市的高血壓患病率。根據(jù)樣本算得的某些數(shù)值特征稱為統(tǒng)計量，如根據(jù)幾百人的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)所算得的樣本人群高血壓患病。統(tǒng)計量是研究人員能夠知道的，而參數(shù)是他們想知道的。一般情況下，這些參數(shù)是難以測定的，僅能夠根據(jù)樣本估計。顯然，只有當樣本代表了總體時，根據(jù)樣本統(tǒng)計量估計的總體參數(shù)才是合理的

4、。簡述小概率事件原理。當某事件發(fā)生的概率小于或等于時，統(tǒng)計學(xué)上習(xí)慣稱該事件為小概率事件，其含義是該事件發(fā)生的可能性很小，進而認為它在一次抽樣中不可能發(fā)生，這就是所謂的小概率事件原理，它是進行統(tǒng)計推斷的重要基礎(chǔ)。第二章調(diào)查研究設(shè)計調(diào)查研究主要特點是什么調(diào)查研究的主要特點是：研究的對象及其相關(guān)因素（包括研究因素和非研究因素）是客觀存在的，不能人為給予干預(yù)措施不能用隨機化分組來平衡混雜因素對調(diào)查結(jié)果的影響。簡述調(diào)查設(shè)計的基本內(nèi)容。明確調(diào)查目的和指標確定調(diào)查對象和觀察單位確定調(diào)查方法確定調(diào)查方式確定調(diào)查項目和調(diào)查表制定資料整理分析計劃制定調(diào)查的組織計劃。試比較常用的四種概率抽樣方法的優(yōu)缺點。（1）單純

5、隨機抽樣優(yōu)點是：均數(shù)（或率）及標準誤的計算簡便。缺點是：當總體觀察單位數(shù)較多時，要對觀察單位一一編號，比較麻煩，實際工作中有時難以辦到。（2）系統(tǒng)抽樣優(yōu)點是：易于理解，簡便易行容易得到一個按比例分配的樣本，由于樣本相應(yīng)的順序號在總體中是均勻散布的，其抽樣誤差小于單純隨機抽樣。缺點是：當總體的觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)遞增（或遞減）趨勢，系統(tǒng)抽樣將產(chǎn)生明顯的偏性。但對于適合采用系統(tǒng)抽樣的情形，一旦確定了抽樣間隔，就必須嚴格遵守，不能隨意更改，否則可能造成另外的系統(tǒng)誤差實際工作中一般按單純隨機抽樣方法估計抽樣誤差，因此這樣計算得到的抽樣誤差一般偏大。（3）分層抽樣優(yōu)點是：減少抽樣誤差：分層后增

6、加了層內(nèi)的同質(zhì)性，因而觀測值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小，在樣本含量先鋒等的情況下其標準誤一般小于單純隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣的標準誤便于對不同的層采用不同的抽樣方法，有利于調(diào)查組織工作的實施還可對不同層進行獨立分析。缺點是：當需要確定的分層數(shù)較多時，操作比較麻煩，實際工作中實施難度較大。（4）整群抽樣優(yōu)點是：便于組織，節(jié)省經(jīng)費，容易控制調(diào)查質(zhì)量；缺點是：當樣本含量一定時，其抽樣誤差一般大于單純隨機抽樣的誤差，。常用的非概率抽樣方法有哪些有偶遇抽樣、立意抽樣、定額抽樣、雪球抽樣等。簡述調(diào)查問題的順序安排。調(diào)查問題順序安排總原則：符合邏輯一般問題在前，特殊問題在后易答題在前，難答題在后如

7、果采用封閉式和開放式相結(jié)合的問題，一般先設(shè)置封閉式問題敏感問題一般放在最后。此外，在考慮問題順序時，還應(yīng)注意問題是否適合全部調(diào)查對象，并采用跳答的形式安排問題和給出指導(dǎo)語。二、最佳選擇題實驗性研究與觀察性研究的根本區(qū)別在于抽樣方法不同研究對象不同是否設(shè)立對照組假設(shè)檢驗方法不同是否人為施加干預(yù)措施以下抽樣方法中不屬于概率抽樣的是單純隨機抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣分層抽樣雪球抽樣條件相同時，下列抽樣方法中抽樣誤差最大的是單純隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣無法直接比較下列關(guān)于調(diào)查設(shè)計的敘述，正確的是明確調(diào)查目的是調(diào)查研究最核心的問題采用抽樣調(diào)查還是普查是由該地區(qū)的經(jīng)濟水平?jīng)Q定的調(diào)查設(shè)計出現(xiàn)缺陷時，可以通

8、過相應(yīng)的統(tǒng)計分析方法彌補一旦制定了調(diào)查研究計劃，在實際操作過程中，就不可改變調(diào)查的質(zhì)量控制主要在調(diào)查問卷設(shè)計階段為了解烏魯木齊市兒童的肥胖狀況，分別從漢族、維吾爾族、哈族、回族等民族中隨機抽取部分兒童進行調(diào)查，這種抽樣方法屬于單純隨機抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣多階段抽樣某縣有30萬人口，其中農(nóng)村人口占80%，現(xiàn)欲對農(nóng)村婦女的計劃生育措施情況進行調(diào)查，調(diào)查對象應(yīng)為該縣所有的已婚夫妻該縣所有的農(nóng)村婦女該縣所有的育齡期婦女該縣所有的已婚婦女該縣所有已婚育齡期農(nóng)村婦女欲了解某地區(qū)狂犬病死亡人數(shù)上升的原因，較適宜的抽樣方式為單純隨機抽樣整群抽樣分層抽樣典型調(diào)查E.普查普查是一種全面調(diào)查的方法，與抽樣調(diào)

9、查相比，敘述正確的是確定普查觀察單位非常簡單普查適于發(fā)病頻率較低疾病的調(diào)查普查不易獲得反映平均水平的統(tǒng)計指標因涉及面廣普查可產(chǎn)生較大的抽樣誤差普查更易統(tǒng)一調(diào)查技術(shù)，提高調(diào)查質(zhì)量以下五個問題中，最符合調(diào)查問卷設(shè)計要求的是你一個月工資多少你一個月吃多少克鹽你是否有婚外戀：有無你和你的媽媽認為女孩幾歲結(jié)婚比較好如果只生一個孩子，你希望孩子的性別是：女男男女均可第三章實驗研究設(shè)計【思考與練習(xí)】一、思考題實驗設(shè)計根據(jù)對象的不同可分為哪幾類實驗研究中，隨機化的目的是什么什么是配對設(shè)計它有何優(yōu)缺點什么是交叉設(shè)計它有何優(yōu)缺點臨床試驗中使用安慰劑的目的是什么二、案例辨析題“三聯(lián)藥物治療士兵消化性潰瘍”一文中，對

10、20002006年在某衛(wèi)生所采用三聯(lián)藥物治療的38例消化性潰瘍患者進行分析。內(nèi)鏡檢測結(jié)果顯示，痊愈13人，顯效14人，進步7人，無效4人，有效率達%。據(jù)此認為該三聯(lián)療法的療效較好，且由于其價格適中，可在部隊衛(wèi)生所中推廣。該結(jié)論是否正確如果不正確，請說明理由。三、最佳選擇題實驗設(shè)計的三個基本要素是處理因素、實驗效應(yīng)、實驗場所處理因素、實驗效應(yīng)、受試對象受試對象、研究人員、處理因素受試對象、干擾因素、處理因素處理因素、實驗效應(yīng)、研究人員實驗設(shè)計的三個基本原則是隨機化、對照、重復(fù)隨機化、對照、盲法隨機化、重復(fù)、盲法均衡、對照、重復(fù)盲法、對照、重復(fù)實驗組與對照組主要不同之處在于處理因素觀察指標抽樣誤差

11、觀察時間納入、排除受試對象的標準為了解某療法對急性肝功能衰竭的療效，用12頭健康雌性良種幼豬建立急性肝功能衰竭模型，再將其隨機分為兩組，僅實驗組給予該療法治療，對照組不給予任何治療。7天后觀察兩組幼豬的存活情況。該研究采用的是空白對照安慰劑對照實驗對照標準對照自身對照觀察指標應(yīng)具有靈敏性、特異性、準確度、精密度、客觀性靈敏性、變異性、準確度、精密度、客觀性靈敏性、特異性、變異性、均衡性、穩(wěn)定性特異性、準確度、穩(wěn)定性、均衡性、客觀性靈敏性、變異性、準確度、精密度、均衡性比較兩種療法對乳腺癌的療效，若兩組患者的乳腺癌分期構(gòu)成不同可造成選擇性偏倚測量性偏倚混雜性偏倚信息偏倚失訪性偏倚將兩個或多個處理

12、因素的各水平進行組合，對各種可能的組合都進行實驗，該實驗設(shè)計方案是隨機區(qū)組設(shè)計完全隨機設(shè)計析因設(shè)計配對設(shè)計交叉設(shè)計在某臨床試驗中，將180例患者隨機分為兩組，實驗組給予試驗藥對照藥的模擬劑，對照給予對照藥試驗藥的模擬劑，整個過程中受試對象和研究者均不知道受試對象的分組。本試驗中采用的控制偏倚的方法有單盲、多中心隨機化、多中心隨機化、單盲隨機化、雙盲雙模擬雙盲雙模擬、多中心臨床試驗的統(tǒng)計分析應(yīng)主要包括可比性分析、療效評價、安全性評價可比性分析、優(yōu)效性分析、劣效性分析可比性分析、安全性評價、可行性分析優(yōu)效性分析、等效性分析、安全性評價療效評價、安全性評價、可行性分析藥品上市后應(yīng)用階段進行的臨床試驗

13、屬于I期臨床試驗II期臨床試驗Ill期臨床試驗IV臨床試驗現(xiàn)場試驗四、綜合分析題欲將16只豚鼠隨機分為兩組，某研究員閉上眼睛從籠中抓了8只豚鼠作為實驗組，剩下8只作為對照組。該分組方法是否正確若不正確，請說明理由。某研究人員欲將12只小鼠按月齡、體重相近的原則配成對，然后將每一對中的小鼠隨機分配到實驗組和對照組，應(yīng)如何分組某研究欲了解褪黑素(MEL)和通心絡(luò)超微粉(TXL)對糖尿病模型大鼠血管緊張素的影響，并欲分析兩藥聯(lián)合應(yīng)用是否更為有效。你認為該研究最好采用何種實驗設(shè)計方案并說明理由。請幫該研究者實現(xiàn)32只大鼠的隨機分組?！玖?xí)題解析】一、思考題根據(jù)受試對象不同，實驗可以分為動物實驗、臨床試驗

14、和現(xiàn)場試驗三類。動物實驗的受試對象為動物，也可以是器官、細胞或血清等生物材料；臨床試驗的受試對象通常為患者，持續(xù)時間可以較長，目的在于評價藥物或治療方法的療效；現(xiàn)場試驗的受試對象通常是未患某種疾病的人群，持續(xù)時間一般較長，目的是通過干擾某些危險因素或施加某些保護性措施，了解其在人群中產(chǎn)生的預(yù)防效果。實驗研究中，隨機化的目的在于使非處理因素在實驗組和對照組中的影響相當，提高對比組間的可比性，使實驗結(jié)論的外推具有科學(xué)性和可靠性。隨機化是對資料進行統(tǒng)計推斷的前提。配對設(shè)計是將受試對象按一定條件配成對子，再將每對中的兩個受試對象隨機分配到不同處理組。用以配對的因素應(yīng)為可能影響實驗結(jié)果的主要混雜因素。在

15、動物實驗中，常將窩別、性別、體重等作為配對因素；在臨床試驗中，常將病情、性別、年齡等作為配對因素。配對設(shè)計和完全隨機設(shè)計相比，其優(yōu)點在于可增強處理組間的均衡性、實驗效率較高；其缺點在于配對條件不易嚴格控制，當配對失敗或配對欠佳時，反而會降低效率。在臨床試驗中，配對的過程還可能延長實驗時間。交叉設(shè)計是一種特殊的自身對照設(shè)計。其中22交叉設(shè)計首先是將同質(zhì)個體隨機分為兩組，每組先接受一種處理措施，待第一階段結(jié)束后，兩組交換處理措施進行第二階段的實驗，這樣每個個體都接受了兩種處理。當然階段數(shù)和處理數(shù)都可以擴展，成為多種處理多重交叉實驗。交叉設(shè)計一般不適于具有自愈傾向或病程較短的疾病研究。交叉設(shè)計的優(yōu)點

16、有:節(jié)約樣本含量；能夠控制個體差異和時間對處理因素的影響；在臨床試驗中同等地考慮了每個患者的利益。其缺點有：處理時間不能太長；當受試對象的狀態(tài)發(fā)生根本變化時，后一階段的處理將無法進行；受試對象一旦在某一階段退出試驗，就會造成數(shù)據(jù)缺失。臨床試驗中使用安慰劑，目的在于消除由于受試對象和試驗觀察者的心理因素引起的偏倚，還可控制疾病自然進程的影響，顯示試驗藥物的效應(yīng)。二、案例辨析題該結(jié)論不正確。研究某治療方案對某病患者的治療效果需進行臨床試驗，應(yīng)遵循實驗設(shè)計的三個基本原則，即對照、隨機化和重復(fù)。只有設(shè)立了對照才能較好地控制非處理因素對實驗結(jié)果的影響，不設(shè)立對照往往會誤將非處理因素造成的偏倚當成處理效應(yīng)

17、，從而得出錯誤的結(jié)論。此研究僅納入38例消化性潰瘍患者，并未設(shè)立相應(yīng)的對照組。而且這38例患者接受治療的時間為2000年至2006年，時間跨度太大，可能對研究結(jié)果造成影響的因素很多，在沒有對照的情況下，不能控制非處理因素對試驗結(jié)果的影響，其研究結(jié)論不具有說服力。三、最佳選擇題3A.四、綜合分析題解：該分組方法不正確。隨機不等于隨便，隨機的含義是指每只動物都有相同機會進入實驗組或?qū)φ战M，而該分組方法由于豚鼠活躍程度不相同，進入各組的機會就不同，較活躍的豚鼠進入實驗組的機會增大，因此破壞了隨機化原則。解：先將6對小鼠按體重從小到大的順序編號。再從隨機數(shù)字表中任一行，如第18行最左端開始橫向連續(xù)取1

18、2個兩位數(shù)字。事先規(guī)定，每一對中，隨機數(shù)較小者序號為1,對應(yīng)于A組，隨機數(shù)較大者序號為2，對應(yīng)于B組。分配結(jié)果見表3-1。表3-1配對設(shè)計的12只小鼠隨機分組的結(jié)果對子數(shù)123456動物編號隨機數(shù)129688173165196902836075序號122112121212組別ABBAABABABABSPSS操作數(shù)據(jù)錄入：打開SPSSDataEditor窗口，點擊VariableView標簽，定義要輸入的變量number和pair，再點擊DataView標簽，錄入數(shù)據(jù)（見圖3-1，圖3-2）。圖3-1VariableView窗口內(nèi)定義要輸入的變量number和pair圖3-2DataView窗口

19、內(nèi)錄入數(shù)據(jù)分析：TransformTRandomNumberGeneratorsActiveGeneratorInitializationSetStartingPointFixedValueValue:鍵入OKTransformTComputeTargetValuable:鍵入randomNumericExpression:(0,1)OKTransformTRankCasesVariables(s):randomBy:pairOk設(shè)定隨機種子為產(chǎn)生范圍在01之間的偽隨機數(shù)對每個對子中的兩個偽隨機數(shù)進行排序注：當樣本量較大時，最好編程實現(xiàn)，以免除數(shù)據(jù)錄入的不便。以下為SPSS的Syntax窗口中

20、用編程來完成本題。FileTNewTSyntax，打開Syntax窗口，鍵入如下程序:inputprogram.numerickbnnumberpair/random.開始數(shù)據(jù)錄入程序段stringtreat(A1).computek=puteb=puten=b*k.loopnumber=putepair二rnd(numberT)/k+putek=lag(k).endloop.endfile.endinputprogram.setseed.處理組為2對子數(shù)為6computerandom二uniform(1).結(jié)束數(shù)據(jù)錄入程序段設(shè)定隨機種子為產(chǎn)生范圍在01之間的偽隨機數(shù)rankvariables

21、二randombypair.對偽隨機數(shù)排序putetreat二substr(ABCDEFGHIJKLMN,rrandom,1).listnumberpairtreat.根據(jù)偽隨機數(shù)的序號進行分組結(jié)果中顯示受試對象編號及被分到的處理組在Syntax窗口中選擇RunTAll提交運行。注：程序中的b（即對子數(shù)）可根據(jù)實際情況賦予不同的值。隨機區(qū)組設(shè)計受試對象的分配也可以用此程序來實現(xiàn)，僅需將k值設(shè)為處理組數(shù)，b值設(shè)為相應(yīng)的區(qū)組數(shù)。結(jié)果及解釋DataView窗口圖3-3SPSS編程實現(xiàn)受試對象隨機分配結(jié)果Output窗口ListnumberpairtreatTOC o 1-5 h z1A1B2A2B3

22、B3A4A4B5B5A6B6A編程實現(xiàn)隨機分配的結(jié)果見dataview窗口（圖3-3）或output窗口?？梢钥闯?2只小鼠被隨機分配到A組和B組。在用此程序進行隨機分組前，規(guī)定A組表示實驗組，B組表示對照組。則1，3，6，7，10，12號小鼠被分到實驗組，2，4，5，8，9，11號小鼠被分到對照組。解：（1）該研究最好采用2X2析因設(shè)計的實驗方案，如表3-2所示。因為析因設(shè)計不僅可以檢驗兩因素各水平之間的差異有無統(tǒng)計學(xué)意義，而且可以檢驗兩因素間的交互作用。因此既可分析MEL和TXL對糖尿病模型大鼠血管緊張素的影響，又可分析兩藥合用時的交互效應(yīng)。表3-2MEL和TXL對32只大鼠血管緊張素影響

23、的析因設(shè)計MELTXL（用）b1（不用）b2（用）a1ab11ab12（不用）aabab2122（2）先將32只大鼠按體重從小到大的順序編號。再從隨機數(shù)字表中任一行，如第2列最上端開始縱向連續(xù)取32個兩位數(shù)字。對隨機數(shù)字排序，事先規(guī)定，序號為18的豚鼠分為A組，序號為916的大鼠分為B組，序號為1724的大鼠分為C組，序號為2532的大鼠分為D組，分配結(jié)果見表3-3。表3-332只大鼠隨機分組的結(jié)果編號12345678910111213141516隨機數(shù)17367743282276683971355096938756序號18251154221992071430282715分組AADBAACCB

24、CABDDDB編號17181920212223242526272829303132隨機數(shù)72969464447617177629804056654396序號21312917132323246261016181232分組CDDCBCAACADBBCBDSPSS操作數(shù)據(jù)錄入：打開SPSSDataEditor窗口，點擊VariableView標簽，定義要輸入的變量number，見圖3-4。再點擊DataView標簽，錄入變量number的值，即從132。rLf3_3,sav一SPSSDataEditor匚FileEditJie*UstaZransforniAnalyieGraph號Utilitiee

25、lindowHelj莎舊1劉瑪1WNaTie丨伸|WidthUecrras|LaotlValuesMissing1UnumberNumenc00None2IIIT50)，其樣本均數(shù)的分布逐漸逼近于均數(shù)為卩，標準差為心的正態(tài)分布。-越大，抽樣誤差越大，由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性越X小。反之，越小，抽樣誤差越小，由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性越大。X計算總體均數(shù)置信區(qū)間的通式為：(X-1S_,X+1S_)；當樣本含量較大時，a/2,vxa/2,vx例如n100，t分布近似標準正態(tài)分布，可用Z值代替t值，作為置信區(qū)間的近似計算，相應(yīng)的置信度為(l-a)時，總體均數(shù)的置信區(qū)間為：(X-zs_,X+

26、ZS_)。a/2Xa/2X5置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別見表6-1。表6-1均數(shù)的置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別區(qū)別均數(shù)的置信區(qū)間醫(yī)學(xué)參考值范圍按一定的置信度(1-a)估計的總體均數(shù)意義所在的區(qū)間范圍大多數(shù)“正常人”的某項解剖、生理、生化指標的波動范圍Q未知：(XtS-,X+1S-)a/2,vXa/2,vX計算b未知而n較大：公式(X-ZS-,X+ZS-)a/2Xa/2X正態(tài)分布法：雙側(cè)95%的參考值范圍為(X1.96S,X+1.96S)偏態(tài)分布法：b已知：(XZG-,X+ZG-)a/2Xa/2X用途用于總體均數(shù)的估計或假設(shè)檢驗單側(cè)下限95%的參考值范圍為P5單側(cè)上限95%的參考值范圍為P9

27、5判斷觀察對象的某項指標正常與否，為臨床診斷提供參考二、案例辨析題該學(xué)生誤用醫(yī)學(xué)參考值范圍的公式來計算總體均數(shù)的95%置信區(qū)間，正確計算公式為：(XZS,X+ZS)，二者的主要區(qū)別在于，計算醫(yī)學(xué)參考值范圍時應(yīng)該用“標準a/2Xa/2X差”，計算置信區(qū)間時應(yīng)該用標準誤。根據(jù)置信區(qū)間的公式算得2005年該市7歲男孩身高的95%置信區(qū)間為(，)。三、最佳選擇題1C2E3E4A5E6A7E8B四、綜合分析題解：由于該樣本為小樣本，故用公式X2.064S&估計總體均數(shù)95%置信區(qū)間為，mm/h；X用公式X2.797S&估計總體均數(shù)99%置信區(qū)間為，mm/h。X輸出結(jié)果Descriptives紅細胞沉降M

28、ean率95%ConfidenceIntervalforMean5%TrimmedMeanMedianStatisticStd.ErrorLowerBound.42563UpperBoundVariance.464Std.DeviationMinimumMaximumRangeInterquartileRangeSkewness.902KurtosisDescriptivesStatisticStd.Error紅細胞沉降率Mean.4256399%ConfidenceLowerBoundIntervalforMeanUpperBound5%TrimmedMeanMedianVarianceSt

29、d.DeviationMinimumMaximumRangeInterquartileRangeSkewness.464Kurtosis.902解：抽樣誤差為；由于該樣本為大樣本故用公式X士ZS_估計正常人ET含量a/2x的95%置信區(qū)間為,ng/L。輸出結(jié)果DescriptivesStatisticStd.Error血漿內(nèi)皮素Mean95%ConfidenceLowerBoundIntervalforMeanUpperBound5%TrimmedMeanMedianVarianceStd.DeviationMinimumMaximumRangeInterquartileRangeSkewne

30、ss.182.241Kurtosis.140.478解：由于兩樣本均為小樣本，故用公式X土tS_估計總體均數(shù)95%置信區(qū)間，0.05/2,VX肺心病組血液二氧化碳分壓的95%置信區(qū)間為，kpa；慢性支氣管炎合并肺氣腫組血液二氧化碳分壓的95%置信區(qū)間為，kpa。由于方差不齊，應(yīng)當選擇方差不齊時的結(jié)果。兩組患者的血液二氧化碳分壓差值的95%置信區(qū)間為，kpa,該區(qū)間不包含0,可以認為肺心病患者與慢性支氣管合并肺氣腫患者的均數(shù)不同，肺心病患者較高。輸出結(jié)果Descriptives組別StatisticStd.ErrorGroupStatistics組別NMeanStd.DeviationStd.E

31、rrorMean一氧化碳壓肺心病組慢性支氣管炎合并肺氣腫組2420.33809MinimumMaximumRangeInterquartileRangeSkewnessKurtosis.512.192.992IndependentSamplesTestLevenesTestforEqualityofancesSigt-testforEqualityofMeans/fc=-氧Equal化碳varian壓ces.00df42Sig.00Std.MeanError95%ConfidenceDifferenDifferenIntervalofthececeDifferenceLowerUpper第七章

32、假設(shè)檢驗1、解釋零假設(shè)與備擇假設(shè)的含義。零假設(shè)又稱無效假設(shè)或無差異假設(shè)，記為H0,表示目前的差異是由抽樣誤差引起的；備擇假設(shè)又稱對立假設(shè)，記為H1，表示目前的差異是因為比較的對象之間存在本質(zhì)不同造成的。2、簡述假設(shè)檢驗的基本步驟。假設(shè)檢驗的基本步驟如下：（1）建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準。（2）計算檢驗統(tǒng)計量。（3）確定P值，作出統(tǒng)計推斷。3、比較單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗的區(qū)別。選用雙側(cè)檢驗還是單側(cè)檢驗需要根據(jù)分析目的及專業(yè)知識確定。例如，在臨床試驗中，比較甲、乙兩種治療方法的療效有無差異，目的只要求區(qū)分兩方法有無不同，無需區(qū)分何者為優(yōu)，則應(yīng)選用雙側(cè)檢驗。如果有充分的理由認為甲法療效不比乙法差，此時應(yīng)

33、選用單側(cè)檢驗。若從專業(yè)角度無法確定的情況下，一般應(yīng)采用雙側(cè)檢驗。4、解釋I型錯誤、II型錯誤和檢驗效能，并說明它們之間的關(guān)系。拒絕實際成立的H0所犯的錯誤稱為I型錯誤，記為a。不拒絕實際不成立的H0所犯的錯誤稱為II型錯誤，記為B。如果兩個總體參數(shù)間確實存在差異，即H1：uU0成立，按照現(xiàn)有檢驗水準，使用假設(shè)檢驗方法能夠發(fā)現(xiàn)這種差異（即拒絕H0）的能力被稱為檢驗效能,記為（1-B）。三者的關(guān)系為：當樣本量確定時，a與B成反比，與（1-B）成正比。如果把a設(shè)置得很小，勢必增加犯II型錯誤的概率，從而降低檢驗效能；反之，如果把重點放在減少B上，勢必增加犯I型錯誤的概率，從而降低了置信度。要同時減小

34、a和B,只有通過增加樣本含量來實現(xiàn)。5、簡述假設(shè)檢驗與置信區(qū)間估計的聯(lián)系。假設(shè)檢驗與置信區(qū)間估計的聯(lián)系是：二者都屬于統(tǒng)計推斷的范疇，且統(tǒng)計推斷結(jié)論是等價的。此外，置信區(qū)間在回答差別有無統(tǒng)計學(xué)意義的同時，還能提供一些假設(shè)檢驗不能提供的信息，并可以提示差別是否具有實際意義。因此，置信區(qū)間與假設(shè)檢驗的作用是相輔相成的，將兩者結(jié)合起來，可以提供更為全面的統(tǒng)計推斷信息。二、案例辨析題為了比較非洛地平與常規(guī)藥物治療高血壓的療效差異，現(xiàn)已知常規(guī)藥能使高血壓患者的血壓平均下降20mmHg，某醫(yī)生隨機抽取100名原發(fā)性咼血壓患者，分別測量患者接受非洛地平治療前后的血壓差值，計算得其X=21.5mmHg,S=8.

35、0mmHg。該醫(yī)生進行了t檢驗，零假設(shè)是卩二卩，備擇假設(shè)是卩北卩，檢驗水準=0.05。計算得t=1.875,按=10000查t界值表，得0.05VP0.05時，對兩總體均數(shù)無差別即接受H這一結(jié)論無任何概率保證，得出錯誤結(jié)論的概率可能很大。故本例正確的結(jié)0論應(yīng)該是：按a=0.05水準，不能拒絕H0，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為非洛地平與常規(guī)藥物治療高血壓的療效有差異。三、最佳選擇題C2.E3.E4.E5.E6.E7.D8.E9.E四、綜合分析題1.解：本題是單樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較，用單樣本資料的t檢驗，具體步驟如下：建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準H:卩二卩=5200H:卩卩=5210單側(cè)a二

36、0.05計算檢驗統(tǒng)計量X=52.75,S二2.0X_卩52.75-5222536135t=二=2.25,v二361二35S_2.0/36X確定P值，作出統(tǒng)計推斷查t界值表，得0.01Pp10單側(cè)a=0.05計算檢驗統(tǒng)計量X二，S二Xp10.139210.1t=二=,v=121=11S_0.2595/J12X確定P值，作出統(tǒng)計推斷查t界值表，得P0.25。按a=0.05水準，不拒絕H0，差別無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為該地區(qū)正常成年男性無名指長度大于一般漢族成年男性。SPSS操作數(shù)據(jù)錄入：打開SPSSDataEditor窗口，點擊VariableView標簽，定義要輸入的變量，x表示該地區(qū)正常成年男

37、性中指長度(cm);再點擊DataView標簽，錄入數(shù)據(jù)(見圖7-1，圖7-2)0f7_2.sav-SPSSDataEditor口|5阪FileEditViewpSLta.Tr：dTL5forrTiArL：ilyzeGraphsUtiliti己百WindowHelp色嗚圖剽丿基1創(chuàng).il圍置1劍圈-I創(chuàng)NameTypeWidthDecimalsLabel1XNumeric82該地區(qū)正常成年男性中指長度N.TjJjJDataViewVariableView/SPSSProcessorisreadv圖7-1VariableView窗口內(nèi)定義要輸入的變量x圖7-2DataView窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)分析：

38、AnalyzeTCompareMeansTOneSampleTTestTestVariable(s)框：xTestValue框：OK輸出結(jié)果One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean該地區(qū)正常成年男性中指長度12.25946.07490One-SampleTestTestValue二tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConIntervaDiffeLowerfidenceoftherenceUpper該地區(qū)正常成年男性中指長度.52311.611.03917.20403.解：A藥、B藥兩組均為配對設(shè)計資

39、料，故用配對t檢驗進行分析。(1)A藥：設(shè)治療前后血色素的差值為d建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準H:卩=0，即A藥治療前后患者血色素的差值的總體均數(shù)為00dH:卩豐0，即A藥治療前后患者血色素的差值的總體均數(shù)不為01da二0.05計算檢驗統(tǒng)計量d=15.5556，S二9.7610，S二3.2537=卩5.5556|二a%，v二9-1二8ddt=S3.2537d確定P值，作出統(tǒng)計推斷查t界值表，得t二2.306，t=4.7182.306，P0.05。按a=0.057水準，0.05/2，8拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可認為A藥治療前后患者血色素不同，即A藥有效。B藥：同理，對B藥可得到治療前

40、后該指標差值的樣本均數(shù)為，標準差為，標準誤為，t=4.202，v=8，P0.05，可認為兩總體方差齊，兩組差值可用兩獨立樣本均數(shù)比較的t檢驗。建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準H0:巴叫，即兩種藥物治療前后血色素差值的總體均數(shù)相等12H:卩H卩，即兩種藥物治療前后血色素差值的總體均數(shù)不等1d1d2a二0.052）計算檢驗統(tǒng)計量d1二15-5556，d2二1&8889,S2=307932，n=n=9c1215.555618.8889S-d1_d2v二9+92二16二=0.601，S2(1/n+1/n)30.7932x2/9毎c223）確定P值，作出統(tǒng)計推斷查t界值表，得t=2.120，111=0.601

41、0.05，按a=0.05水準,0.05/2,16不拒絕H0，差別無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為兩種藥物的療效有差別。SPSS操作數(shù)據(jù)錄入：打開SPSSDataEditor窗口，點擊VariableView標簽，定義要輸入的變量，a表示血色素治療前的測量值，b表示血色素治療后的測量值，g表示分組變量（1為A藥組，2為B藥組）；再點擊DataView標簽，錄入數(shù)據(jù)（見圖7-3，圖7-4）。昌fT.ssv-SPSSDataEditorIZFileEditViewDataTransformAiL：alyzeGraphsUtilitiesWindoivHelp目|日|圖啤I|C?|rT-|CltElnl|)N

42、ameTypeWidthDecimalsLabelValuesMissingjL1aNurieric82治療前NoneNone2bNurieric82治療后NoneNone3gNurieric82分俎1.CO,A藥組None*|卜|DataViewVariableView/|*|sPSSProcessorieready圖7-3VariableView窗口內(nèi)定義要輸入的變量a，b和g圖7-4DataView窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)第一問分析：TransformTComputeTargetVariable框：dNumericTExpression框：b-aOKDataTSplitFile*:Organize

43、outputbygroups：GroupsBasedon框：分組(group)OKAnalyzeTCompareMeansTOneSampleTTestTestVariable(s)框：dTestValue框：0OK輸出結(jié)果One-SampleStatistics(a)Std.Std.ErrorNMeanDeviationMeand9a分組二A藥組One-SampleTest(a)TestValue二0tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperd8.001a分組二A藥組One-Sam

44、pleStatistics(a)Std.Std.ErrorNMeanDeviationMeand9a分組二B藥組One-SampleTest(a)TestValue二0tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperd8.003a分組二B藥組第二問分析:DataTSplitFile*:Analyzeallcases,donotcreategroups：AnalyzeTCompareMeansTIndependent-SamplesTTestTestVariable(s)框：dGroupin

45、gVariable框：分組groupDefinegroupsGroup1框：1Group2框：2ContiniueOK輸出結(jié)果GroupStatistics分組NMeanStd.DeviationStd.ErrorMeandA藥組9B藥組9IndependentSamplesTestLevenesTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper

46、dEqualvariances.10116.556assumedEqualvariances.557notassumed第八章t檢驗【習(xí)題解析】一、思考題理論根據(jù)是小概率事件和小概率反證法。P值表示H成立時，出現(xiàn)等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本統(tǒng)計量的概率。P0.05則表示在H成立的前提下，得到現(xiàn)有樣本統(tǒng)計0量的概率為小概率事件，所以拒絕H。02t檢驗中是選擇單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗，需要根據(jù)專業(yè)知識來確定。例如，根據(jù)專業(yè)知識能確定未知總體均數(shù)卩不會大（?。┯跇藴手担▎螛颖総檢驗），則可用單側(cè)檢驗，否則,采用雙側(cè)檢驗。配對t檢驗的應(yīng)用條件是資料為配對設(shè)計，且數(shù)據(jù)差值服從正態(tài)分布。理論上講應(yīng)取得大

47、一些，如或，目的是減少犯II型錯誤的概率；在實際應(yīng)用中，常取a=0.10。5變量變換的目的在于使變換后的資料滿足正態(tài)分別或方差齊性等條件，便于進一步的統(tǒng)計分析。6.可以，大樣本兩組均數(shù)的Z檢驗是兩組均數(shù)比較t檢驗的近似。二、案例辨析題該醫(yī)生的分析結(jié)果是錯誤的。正確作法應(yīng)是分別將甲、乙兩藥各自治療前后的血沉值作差值，比較兩組差值的均值是否有差別，具體步驟如下：（1）正態(tài)性檢驗分別對甲、乙兩種藥物治療前后的血沉差值d、d進行正態(tài)性檢驗。12甲藥：Z二0.0050.6871.96Z二0.360,1.3341.96SKEWKURT乙藥：Z二0.3690.6871.96Z二340.10

48、，按a=0.10的水準，不拒絕H,差異不具有統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為兩差值總體方差相等。（3）以差值d、d為資料，作兩組均值t檢驗121）建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準H0:片=巴，即甲、乙兩種藥物的療效無差別H1:片北巴，即甲、乙兩種藥物的療效有差別a=0.052）計算檢驗統(tǒng)計量t=X1-X2=亠=3.10:S2（丄+丄）；9X322+9X謔142（丄+丄）Cnn10+10-21010112v=n+n一2=18123）確定P值,作出統(tǒng)計推斷查t界值表（附表3）,得0.005P0.01，按a=0.05水準，拒絕H0，接受H,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,可認為甲、乙兩種藥物的療效有差別。由于乙種藥物治療前后血

49、沉值的差值較大（均數(shù)為,故乙藥物治療效果要好于甲藥。輸出結(jié)果DescriptiveStatisticsgNSkewnessKurt(osisStatisticStatisticStdErrorStatisticStdError甲藥dValidN(listwise)1010-.005.687-.3601.334乙藥dValidN(listwise)1010.369.687-.2321.334GroupStatisticsgNMeanStdDeviationStd.ErrorMeand甲藥103.20001.93218.61101乙藥105.80001.81353.57349Independent

50、SamplesTestLevenesTestforEqualityofFS：gdfLlDOlSig.(2tailed)orequalityoMeanStd.Error95%ConfidenceIntervalofthedEqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumed.006Sig-.938-3.103-3.1031817.928(2tailed).006.006Diiieieiice-2.60000-2.60000Diiieieiice.83799.83799-4.36055-4.36105uppei-.83945-.83895三、最佳選擇題四、綜合

51、分析題1.解：本題應(yīng)進行單樣本t檢驗，可按如下步驟完成：資料的正態(tài)性檢驗Z二0.3120.5641.96,Z二1.2471.0911.96SKEWKURT故資料服從正態(tài)分布。單樣本t檢驗建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準H:卩二72，即該山區(qū)成年男子的脈搏與一般成年男子脈搏無差別0H：卩北72，即該山區(qū)成年男子的脈搏與一般成年男子脈搏有差別a二0.05計算檢驗統(tǒng)計量由原始資料計算得：X二73.69,S二2.983，于是X卩X卩73.69-72227t=o=22/S-S怖2.983/皿v二n1二161二15確定P值，作出統(tǒng)計推斷查t界值表(附表3),得0.02P0.05，按a=0.05水準，拒絕%，接受

52、H1，差1101異有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認為該山區(qū)成年男子脈搏與一般成年男子脈搏有差別。輸出結(jié)果DescriptiveStatisticsNSkewnessKurtosisStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.ErrorxValidN(listwise)1616.312.5641.2471.091One-SampleStatisticsNMeanStdDeviationStd.ErrorMeanx1673.692.983.746One-SampleTestTestValie=72tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%Confi

53、deneeIntervaloftheDifferenceLowerUpperx2.26315.0391.688.103.28解：本題應(yīng)采用配對t檢驗，完成步驟如下：分別作甲、乙兩藥治療前后差值d、d的正態(tài)性檢驗12由案例辨析題中的結(jié)論可知，資料d、d均服從正態(tài)分布。12對甲、乙兩藥分別作配對t檢驗甲藥：建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準H:卩二0，即甲藥治療前后血沉值無差別0d1H:卩豐0，即甲藥治療前后血沉值有差別1d1a二0.05計算檢驗統(tǒng)計量32d1二3.20d)2i=1.93dddt=1-=s_s_dd1v二n1二93)確定P值，作出統(tǒng)計推斷3.20S-n1.9310di320=525查t界值

54、表（附表3），得P0.001，按0.05水準，拒絕H0，差異有統(tǒng)計學(xué)意義,即甲藥降低血沉有效。乙藥：1）建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準H:卩二0，即乙藥治療前后血沉值無差別0d2H:卩豐0，即乙藥治療前后血沉值有差別1d2a二0.052）計算檢驗統(tǒng)計量d258=5.8010d)22-=1.815.80=10.13d2v=n1=93）確定P值，作出統(tǒng)計推斷查t界值表（附表3），得P0.001，按a=0.05水準，拒絕H，差異有統(tǒng)計學(xué)意義,即乙藥降低血沉有效。輸出結(jié)果PairedSamplesStatisticsgMeanNStdDeviationStd.ErrorMean甲藥Pair治療前8.701

55、02.406.7611治療后5.50103.100.980乙藥Pair治療前9.60101.838.5811治療后3.80101.317.416PairedSamplesTestg6tdfSig.（2-tailed）MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheLowerUppery甲藥Pair治療前-1治療后3.2001.932.6111.8184.5825.2379.001乙藥Pair治療前-1治療后5.8001.814.5734.5037.09710.1149.0003解：本題資料為抗體滴度數(shù)據(jù)，一般服從對數(shù)正態(tài)分布，宜采

56、用成組設(shè)計的兩小樣本幾何均數(shù)比較的t檢驗。將原始數(shù)據(jù)取常用對數(shù)值后分別記為X、X12正態(tài)性檢驗用SPSS統(tǒng)計軟件算得變量X1、X2的正態(tài)性檢驗結(jié)果。Z=0.641J1.2791.96KURTZ二1.041,1.4001.96KURTXZ二0.1040.6611.96:SKEWXZ二0.2160.7171.96:SKEW故，X，X兩組資料均服從正態(tài)分布。12方差齊性檢驗建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準H:Q2=Q2，兩總體方差相等012H:22，兩總體方差不等112a=0.10計算檢驗統(tǒng)計量S=0.45；n=9,X=2.27,S=0.23，于是1222n=11,X=2.79,匸S2（較大）0.452F

57、=3.83S2（較?。?.2322=n一1=11一1=10，v=n一1=9一1=812211v1確定P值，作出統(tǒng)計推斷查F界值表(附表4)，得P0.10。按a=0.10水準，拒絕H0，差異有統(tǒng)計學(xué)意義,故可認為兩總體方差不相等。(4)兩樣本均數(shù)(X1，X2)的t檢驗建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準Ho:兩總體幾何均數(shù)的對數(shù)值相等H：兩總體幾何均數(shù)的對數(shù)值不等1a二0.05計算檢驗統(tǒng)計量X-X12.2n2S24+n1叩一2刀=3.340.4520.232+11(S2+S2V_X1XyS4S4n-1n-112S2S22(0.4520.232)-1-+nn丿I119丿221(S2)2f生2In丿+2丿n-

58、1n-10.452)0.232+(9丿11-19-1=15-441512確定P值，作出統(tǒng)計推斷查t界值表(附表3),得0.002PfK/loaneFSigtdfSig.MeanStd.Error95%CohtervaDiffanfidenceloftherencelogxEqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumed5.063.0373.1493.3451815.585.006.004.52604.52604.16704.15725.17511.19197.87698.86011第九章方差分析1、方差分析的基本思想及其應(yīng)用條件是什么方差分析的基本思想

59、是把全部觀察值的總變異按設(shè)計類型分解成兩個或多個組成部分，然后將各部分的變異與隨機誤差進行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。應(yīng)用條件：各樣本是相互獨立的隨機樣本，且服從正態(tài)分布，各樣本的總體方差齊性。2、在完全隨機設(shè)計方差分析中SS總、SS組間、SS組內(nèi)各表示什么含義SS總是各觀察值與總均值之差的平方和，即總離均差平方和，表示總變異的大??；SS組間表示組間變異，指各處理組均值大小的不同，是由處理因素和隨機誤差造成的；ss組內(nèi)表示組內(nèi)變異，指同一處理組內(nèi)部各觀察值之間的變異，是由隨機誤差造成的。3、什么是交互效應(yīng)請舉例說明。交互效應(yīng)是指某一因素的效應(yīng)隨另一因素不同水平的變化而變化，稱這

60、兩個因素之間存在交互效應(yīng)。例如：某實驗研究A、B兩種藥物在不同劑量情況下對某病的治療效果，藥物A在不同劑量時，B藥的效應(yīng)不同，或者藥物B在不同劑量時，A藥的效應(yīng)不同，則A、B兩藥間存在交互效應(yīng)。4、重復(fù)測量資料具有何種特點重復(fù)測量資料中的處理因素在受試者間是隨機分配的，受試者內(nèi)的因素即時間因素是固定的，不能隨機分配；重復(fù)測量資料各受試者內(nèi)的數(shù)據(jù)彼此不獨立，具有相關(guān)性，后一個時間點的數(shù)據(jù)可能受到前面數(shù)據(jù)的影響，而且時間點離的越近的數(shù)據(jù)相關(guān)性越高。5、為什么總的方差分析的結(jié)果為拒絕零假設(shè)時，若想進一步了解兩兩之間的差別需要進行多重比較i方差分析中備擇假設(shè)是多個總體均數(shù)不等或不全相等，拒絕原假設(shè)只說