贛南地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合態(tài)勢時空演變分析

1、贛南地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合態(tài)勢時空演變分析摘要：贛南地區(qū)地處南方丘陵山地區(qū)域，是重要的生態(tài)功能區(qū)，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)功能保護(hù)的關(guān)系備受關(guān)注。促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，是贛南地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容。本研究利用20002015年贛州市各縣（市）統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)及遙感數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于耦合協(xié)調(diào)度模型的區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系，開展時間和空間尺度上的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究。結(jié)果表明：（1）在時間尺度上，農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)變化不大，在空間尺度上縣（市）之間因自然條件的不同略有差異；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合評價值在20002015年之間有較大的增長，且不同縣（市）間存在差異，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的相

2、對滯后是限制農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不能協(xié)同發(fā)展的原因。（2）耦合度和耦合協(xié)調(diào)度隨時間而增長，大部分縣（市）的耦合度經(jīng)歷了從中度耦合、高度耦合、再到極度耦合的過程，其中極度耦合的占比從2000年的0%提升到2015年的94%；耦合協(xié)調(diào)度從基本、中度協(xié)調(diào)耦合到中度、高度協(xié)調(diào)耦合，且都呈現(xiàn)以贛縣、于都縣、興國縣為主的中部較低，而南北部較高的態(tài)勢。（3）2010年前，大部分縣（市）的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展類型長期處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)極度滯后狀態(tài)，隨后逐步向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重滯后過渡。農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合態(tài)勢的分析有助于明晰當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展、演變規(guī)律，促進(jìn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。關(guān)鍵詞：贛南地區(qū)、耦合協(xié)調(diào)度模型、農(nóng)業(yè)

3、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、GISTemporal and Spatial Evolution Analysis of the Coupling Situation of Agricultural Eco-economic System in Gannan region Abstract: Gannan region is a typical hilly and mountainous area, which has important ecological function, and its relationship between agricultural economic developme

4、nt and ecological function protection has attracted much attention. To promote the coupling and coordinated development of agri-ecological economic system is an important content of sustainable development in Gannan region. Based on the data of 2000-2015 statistical yearbook and remote sensing data,

5、 the evaluation index system of agri-ecological economic system is constructed, and the evaluation of coupling and coordinated development of agri-ecological economic system in counties (cities) of Ganzhou city from 2000-2015 is carried out. The results show that :(1) the agri-ecosystem does not cha

6、nge much with time, the county (city) is slightly different because of the different natural conditions; the comprehensive evaluation value of agricultural economy has a large growth between 2000 and 2015, and there is a certain spatial difference. (2) Coupling degree and coupling coordination degre

7、e increase with time, the coupling degree of most counties (cities) experienced the process from moderate coupling to high coupling to extreme coupling, in which the proportion of extreme coupling increased from 0% in 2000 to 94% in 2015; the coupling coordination degree from basic, moderate coordin

8、ation coupling to moderate, high coordination coupling, and all showed the Gan County, Yudu County, Xingguo County mainly in the middle of the lower, and the north higher situation. (3) The development type of agri-ecosystem in most counties (cities) was in the state of extreme lag of agricultural e

9、conomy for a long time before 2010, but in the gradual transition to serious lag of agricultural economy. The analysis of the coupling situation of agri-ecological economic system is helpful to clarify the development and evolution law of local agri-ecological economic system and to promote the coor

10、dinated development of agricultural system.Key words: Gannan region, coupling coordination degree model, agricultural economic system, agroeco system, GIS系統(tǒng)耦合廣泛存在于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)優(yōu)化耦合是解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)相悖態(tài)勢，使區(qū)域農(nóng)業(yè)更加協(xié)調(diào)發(fā)展、高效利用的重要方法1-3；研究耦合的過程有助于弄清農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合過程和演變規(guī)律，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與資源相一致，對建立持續(xù)、高效的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)有重要的現(xiàn)實意義4-5。很

11、多專家學(xué)者在研究生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的基礎(chǔ)上6-7展開了經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的研究8-14，為經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、高效發(fā)展提供了基礎(chǔ)理論。耦合協(xié)調(diào)模型作為一種用于各種系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展分析的方法，在生態(tài)-經(jīng)濟(jì)的耦合分析中廣泛使用15-17，相比于結(jié)構(gòu)式方程等方法，這一模型能夠更好的基于動態(tài)數(shù)據(jù)建模，采用耦合度、耦合協(xié)調(diào)度對系統(tǒng)內(nèi)的各自指標(biāo)彼此之間的耦合程度進(jìn)行量化計算，反映了系統(tǒng)的協(xié)同程度及發(fā)展水平的相對高低18-19，能夠直觀的、定量的揭示農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的互動情況。贛南地區(qū)占江西總面積的23%，截至2018年，有超過980萬人口。贛南地區(qū)位于我國南方丘陵山地生態(tài)脆弱區(qū)和南嶺山地森林及生物

12、多樣性生態(tài)功能區(qū)，是贛江、東江、北江的源頭區(qū)，是整個鄱陽湖流域生態(tài)系統(tǒng)賴以存續(xù)的基礎(chǔ)21，承擔(dān)著東莞、惠州、深圳和香港70%的淡水需求22，對贛江流域和珠江流域主體功能的發(fā)揮有至關(guān)重要的作用；同時也是東南沿海地區(qū)向中部內(nèi)地延伸的過渡地帶，是內(nèi)地通向東南沿海的重要通道，是粵港澳大灣區(qū)重的要生態(tài)屏障23，生態(tài)區(qū)位十分重要。贛南地區(qū)地處丘陵地區(qū)，地貌以丘陵、山地為主，占贛南地區(qū)總面積的80.98%，地形起伏度較大，加之又位于水力侵蝕區(qū)中的南方紅壤丘陵區(qū)，土壤侵蝕占總土地面積的19.86%，致使耕地資源匱乏，人地矛盾較為嚴(yán)重。贛州市依據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H情況，大力發(fā)展以臍橙、茶葉、油茶等山地經(jīng)濟(jì)作物為主的農(nóng)業(yè)產(chǎn)

13、業(yè)，在20002015年之間，臍橙種植面積從2萬公頃增長到8萬公頃，茶葉種植面積從6千公頃增長到1.2萬公頃，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在這15年間有顯著的增長，農(nóng)村居民人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提升三倍左右，以林果業(yè)為特色的贛州市農(nóng)業(yè) 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給區(qū)域的生態(tài)環(huán)境帶來了一定的壓力24-25，贛南地區(qū)資源環(huán)境承載力狀況總體已接近臨界飽和狀態(tài)26。贛南地區(qū)作為多樣性生態(tài)功能區(qū)、水源涵養(yǎng)區(qū)以及生態(tài)屏障，生態(tài)環(huán)境惡化產(chǎn)生的影響不僅局限于贛南地區(qū)，與整個鄱陽湖流域、東南沿海等地區(qū)乃至長江流域周邊區(qū)域的生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展都密切相關(guān)27；另一方面，贛南地區(qū)有多個貧困縣，且較周圍其他城市經(jīng)濟(jì)落后，該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求非常迫切，因此，尋求

14、生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式極為重要。本文利用耦合協(xié)調(diào)模型和遙感處理，研究贛南地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合態(tài)勢。首先對20002015年的動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，量化贛南地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展的協(xié)同程度及各系統(tǒng)發(fā)展水平的相對高低；其次對影響區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)及對承載農(nóng)業(yè)活動的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的各自指標(biāo)彼此之間的耦合程度進(jìn)行計算；最終探索贛州市各縣（市）不同的情境下兩系統(tǒng)的相互影響、發(fā)展方式。分析了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的時空變化，為進(jìn)一步開展丘陵地區(qū)生態(tài)空間格局優(yōu)化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和當(dāng)?shù)卣茖W(xué)決策、尋求生態(tài)、經(jīng)濟(jì)等各方利益最優(yōu)解打下基礎(chǔ)。研究區(qū)域概述贛南地區(qū)位于江西省南部、贛江上游

15、，北緯 24292709、東經(jīng) 1135411638，地處中亞熱帶南緣，屬亞熱帶丘陵山區(qū)濕潤季風(fēng)氣候。贛南地區(qū)主要由贛州市所轄有的章貢區(qū)、南康市、瑞金市等18個縣（市、區(qū)）組成，土地總面積3.9104 km2。由于章貢區(qū)為城區(qū)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)占該區(qū)經(jīng)濟(jì)總量比重很小，本文選取除章貢區(qū)以外的贛州市其余17個縣（市）為研究區(qū)域。 圖 SEQ 圖表 * ARABIC 1贛南地區(qū)區(qū)位圖Fig1 Location of Gannan region數(shù)據(jù)來源和處理方法2.1耦合協(xié)調(diào)耦合協(xié)調(diào)度模型28計算方法如下：（1）（2）（3） 式中，C為耦合度；F為農(nóng)業(yè)生態(tài)綜合指數(shù)；G為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)；k為子系統(tǒng)的個數(shù)，由于

16、含農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)生態(tài)兩個子系統(tǒng)，故k = 2；T為農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合評價指數(shù)；、為權(quán)數(shù)，贛南地區(qū)生態(tài)環(huán)境壓力較大、生態(tài)脆弱性大29-30，農(nóng)業(yè)活動可能對生態(tài)產(chǎn)生較大的影響，根據(jù)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)特點，取 = 0.6， = 0.4；D為耦合協(xié)調(diào)度。2.2.指標(biāo)體系2.2.1指標(biāo)體系的構(gòu)建根據(jù)贛南地區(qū)的自然地理、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，以能夠體現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生態(tài)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為目的，參考相關(guān)文獻(xiàn)，從生態(tài)環(huán)境、生態(tài)壓力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)效益等四個方面，在可獲取的數(shù)據(jù)中選取參與農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合的指標(biāo)，去除冗雜、不適合的指標(biāo)后，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系31-36。具體如表1所示。表 1 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)及農(nóng)業(yè)經(jīng)

17、濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)體系Table 1 Index system of agri-ecosystem and agri-economic system指標(biāo)系統(tǒng)System一級指標(biāo)1st level indicator二級指標(biāo)2nd level indicator指標(biāo)屬性Index type權(quán)重Weight農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)Agricultural ecologysystem生態(tài)條件植被覆蓋率+0.124地形起伏度-0.109地形位指數(shù)-0.150有效灌溉面積占比（%）+0.061年降雨量-0.150生態(tài)壓力人口密度(人/平方千米）-0.068耕地面積比重-0.054臍橙面積比重-0.036茶園當(dāng)年采摘面積比重

18、-0.019水產(chǎn)養(yǎng)殖面積比重-0.034單位面積農(nóng)用化肥施用量（千克）-0.062單位面積農(nóng)藥使用量（千克）-0.015農(nóng)用薄膜使用率（%）-0.029畜禽留欄量（只）-0.089農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)Agricultural economic system產(chǎn)業(yè)發(fā)展農(nóng)村居民人均糧食產(chǎn)量（kg）+0.013農(nóng)村居民人均臍橙產(chǎn)量（kg）+0.082農(nóng)村居民人均茶葉產(chǎn)量（kg/人）+0.236農(nóng)村居民人均水產(chǎn)品產(chǎn)量（噸）0.014農(nóng)村居民人均肉類產(chǎn)量（噸）+0.036農(nóng)村居民人均蛋類產(chǎn)量（噸）+0.036產(chǎn)業(yè)效益農(nóng)村居民人均可支配收入（元）+0.040農(nóng)村居民人均農(nóng)林牧副漁產(chǎn)業(yè)增加值（元）+0.021農(nóng)村居民

19、人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（元）+0.035農(nóng)村居民人均農(nóng)業(yè)商品總產(chǎn)值（元）+0.053單位面積耕地收益（萬元/平方千米）+0.013單位面積臍橙產(chǎn)量（噸/平方千米）+0.036單位面積茶葉產(chǎn)量（噸/平方千米）+0.0222.2.2指標(biāo)權(quán)重的確定將指標(biāo)體系進(jìn)行無量綱化處理： （4） （5）式中，Xij為j項指標(biāo)下第i個指標(biāo)值，Yij是歸一化后的指標(biāo)值。其中正向指標(biāo)用（4）式，負(fù)向指標(biāo)用（5）式。指標(biāo)的權(quán)重方法按照熵值法37計算，計算方法如下：（6） （7）當(dāng) Pij = 0時，重新定義為:Pijlnpij = 0（8）（9）式中，pij為第j項指標(biāo)下第i個指標(biāo)值的比重，以便能夠?qū)⒏髦笜?biāo)同度量化；ej為第j

20、項指標(biāo)的熵值，m為指標(biāo)值總數(shù)；gj為第j項指標(biāo)的差異性系數(shù)；aj為第j項權(quán)數(shù)。2.2.3農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合發(fā)展程度分類方法農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合發(fā)展程度，按照表2的耦合協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)劃分為不同的耦合、耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度及協(xié)調(diào)發(fā)展程度。表2 耦合協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)判定Table 2 Determination of coupling coordination standard耦合度耦合階段協(xié)調(diào)度協(xié)調(diào)發(fā)展類型F和G對比關(guān)系及基本類型0C0.1極不耦合0D0.1極不協(xié)調(diào)耦合FGFG0.1C0.3低度耦合0.1D0.3低度協(xié)調(diào)耦合F/G0.8，農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)比較滯后；0.8F/G0.5，農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)嚴(yán)

21、重滯后；0.5F/G0，農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)極度滯后G/F0.8，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)比較滯后；0.8G/F0.5，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)嚴(yán)重滯后；0.5G/F0；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)極度滯后。0.3C0.5中度耦合0.3D0.5中度協(xié)調(diào)耦合0.5C0.7基本耦合0.5D0.7基本協(xié)調(diào)耦合0.7C0.9高度耦合0.7D0.9高度協(xié)調(diào)耦合0.9C0.10極度耦合0.9D0.10極度協(xié)調(diào)耦合2.3.數(shù)據(jù)來源及相關(guān)計算本文中所需的數(shù)據(jù)來自兩部分，一部分自20002015年贛州市及各所屬縣的統(tǒng)計年鑒摘得或者經(jīng)簡單計算得到，另一部分相關(guān)遙感數(shù)據(jù)的來源及處理方法見表3。表3 數(shù)據(jù)來源及處理方法Table 3 Data sources an

22、d processing methods指標(biāo)數(shù)據(jù)來源處理方法植被覆蓋率中國年度植被指數(shù)（NDVI）空間分布數(shù)據(jù)集提取各縣（市）的平均值。年平均降雨量中國氣象網(wǎng)中國地面氣候資料年值數(shù)據(jù)集計算各站點的年平均降雨量后，經(jīng)過反距離插值得到各縣市的年平均降雨量地形起伏度38地理空間數(shù)據(jù)云DEM數(shù)據(jù)利用ARCMAP計算一范圍內(nèi)的海拔高度差。地形位指數(shù)39地理空間數(shù)據(jù)云DEM數(shù)據(jù)提取坡度和海拔，經(jīng)過公式計算。地形位指數(shù)計算公式：T=ln(E/E0+1)*(S/S0+1);其中T為地形位指數(shù)，E為某地的海拔，E0為平均海拔，S為某點的坡度，S0為平均坡度。結(jié)果3.1農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)時空變化贛南地區(qū)各縣（市）200

23、02015年的農(nóng)業(yè)生態(tài)綜合指數(shù)值及其增長率如圖2a及2c所示，贛州市各縣（市）的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)隨著時間的發(fā)展變化小，增長率為00.1；20002015年生態(tài)條件和生態(tài)壓力與F值的相關(guān)性指數(shù)分別為：0.797、0.849、0.796、0.704和0.206、0.083、-0.005、0.214，生態(tài)條件相較于生態(tài)壓力對F值的影響更大。生態(tài)條件的值大多隨著時間逐步增加，生態(tài)壓力則相反，兩者分別從2000年的0.250.1、0.30.1變化到2015年的0.350.15、0.20.1。由生態(tài)條件減去生態(tài)壓力的值從2000年的00.3增加到2015年的0.10.3，這一值在2015年僅有崇義縣和上猶縣為

24、負(fù)值，分別為：-0.03和-2.7，信豐縣和南康縣值則最大，都為0.4。從空間布局上來看，降雨量、地形位指數(shù)、地形起伏度與F值負(fù)相關(guān)相。其中在降雨量較高、地形位指數(shù)較大、地形起伏度大的寧都縣、于都縣、崇義縣、上猶縣等的F值較小。總體上，農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的分布與生態(tài)條件的關(guān)系更為密切，當(dāng)?shù)氐淖匀粭l件對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的限制作用十分明顯，但部分縣（市）的生態(tài)壓力值逐年減小，人為活動帶來的生態(tài)壓力在逐漸增加。3.2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)時空變化贛州市不同縣市20002015年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合評價值及其增長率如下圖2b和2d，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合評價值與生態(tài)系統(tǒng)相反，各縣市都有較大的增長，增長率在0 1.6之間，從200

25、02015年，增長最快的為瑞金市、尋烏縣、于都縣三地，2015年的G值分別為2000年的651.5%、616.8%和491.7%，其中瑞金市、于都縣因G值較小，故增長速度較快。G值增長最多的為尋烏縣、安遠(yuǎn)縣、龍南縣，分別增加了0.62、0.36、0.56，而于都縣和瑞金市僅增長了0.20、0.26。圖2 綜合指數(shù)及其增長率Fig. 2 Composite index and its growth rate 3.3耦合協(xié)調(diào)分析贛南地區(qū)20002015年農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度以及耦合類型如下圖4a、4b、4c所示： 圖3 贛南地區(qū) 200-2015年各耦合協(xié)調(diào)指標(biāo)分類結(jié)果Fig. 3

26、 Classification results of coupling and coordination indicators of Gannan region in 200520153.3.1耦合度分析從整體的耦合程度來看，不同縣（市）耦合程度均有提高（3a和4a）。隨著年份的增加，耦合度水平不斷提高，中度耦合占比在2005年降至0%，基本耦合占比在2010年降至0%，高度耦合呈現(xiàn)出先增加后下降的狀態(tài)，截至2015年僅有贛縣處于高度耦合，耦合度為0.89。贛南地區(qū)在20002015年耦合度的提升說明了該區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的關(guān)系趨于耦合，一方面是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動使得滯后的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)有

27、了較快的發(fā)展，另一方面是農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)能夠容納農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的影響，兩個系統(tǒng)相互作用，協(xié)調(diào)發(fā)展。不同縣（市）的耦合狀態(tài)也不同，尋烏縣耦合程度最高，為0.99，贛縣耦合協(xié)調(diào)度最低，為0.89。從整體和時間變化來看，耦合程度較高、耦合發(fā)展較快的區(qū)域聚集在贛南地區(qū)南部及東南部，耦合程度較低的區(qū)域集中在贛縣、于都縣等贛南中部地區(qū)。3.3.2耦合協(xié)調(diào)度分析從整體的耦合程度來看，各縣（市）耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展與耦合度的發(fā)展基本呈現(xiàn)相似的時間變化規(guī)律，耦合協(xié)調(diào)度2000年為0.50.1，贛南地區(qū)處于中度、基本協(xié)調(diào)耦合階段，2015年為0.7 0.1,處于高度、中度協(xié)調(diào)耦合階段。綜合圖3b和4b分析：尋烏縣、全南

28、縣、龍南縣的耦合協(xié)調(diào)程度最高，分別為0.81、0.77、0.76，處于高度協(xié)調(diào)耦合；寧都縣、上猶縣、于都縣的耦合協(xié)調(diào)程度最低，分別為0.66、0.64、0.63，處于基本協(xié)調(diào)耦合。以2015年數(shù)據(jù)來看，耦合協(xié)調(diào)度比耦合度大約低0.2左右，反映了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展水平較低，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)較農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展滯后，導(dǎo)致兩者協(xié)調(diào)發(fā)展水平低。相比于農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，耦合協(xié)調(diào)度的提高與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升更為密切，耦合協(xié)調(diào)度與各二級指標(biāo)的相關(guān)性中，與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)相關(guān)性更高，大多在0.8 0.1之間。耦合協(xié)調(diào)度的空間分布特征也說明了這一現(xiàn)象，位于贛南地區(qū)南部的尋烏、全南、龍南、定南等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的縣的

29、耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展較快，而于都、上猶、寧都為主的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低的贛南地區(qū)中、北部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平發(fā)展較為緩慢，發(fā)展程度較低。 圖 4 2000-2015年不同耦合程度、協(xié)調(diào)程度占比Fig 4 Proportion of different coupling degree and coordination degree in 2000-20153.3.3農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展類型計算G/F得到表4，從表4及圖3c來看，贛南地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)耦合類型在2010年以前整體均值為0.2，處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)極度滯后階段；經(jīng)過發(fā)展，在2010年尋烏、安遠(yuǎn)、全南等縣的G/F值分別為0.89、0.54

30、、0.53，贛南地區(qū)的耦合類型開始轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重滯后和比較滯后這一階段，大多數(shù)縣（市）處于轉(zhuǎn)變的臨界值；在2015年，尋烏縣的G/F值為1.23，已由農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)滯后轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)生態(tài)滯后，處于農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)比較滯后階段，興國縣、贛縣、于都縣、瑞金市、石城縣仍處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)極度滯后，其它縣仍處在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)嚴(yán)重滯后階段。由發(fā)展類型來看，經(jīng)濟(jì)滯后是限制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要原因。表4 農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展類型Table 4 Development type of agricultural eco economic system區(qū)縣贛縣信豐縣大余縣上猶縣崇義縣安遠(yuǎn)縣龍南縣定南縣全南縣寧都縣于都縣興國縣會昌

31、縣尋烏縣石城縣瑞金縣南康縣2000年0.100.110.220.160.130.140.190.140.240.190.070.100.120.200.140.070.172005年0.130.200.240.170.210.270.300.200.300.200.150.170.170.390.220.170.162010年0.220.370.350.220.400.540.420.360.500.370.250.260.260.890.280.260.292015年0.390.550.660.430.610.680.720.590.640.620.440.460.531.230.420.4

32、80.58討論與結(jié)論4.1討論（1）通過計算20002015年贛南地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合評價值以及耦合度、耦合協(xié)調(diào)度、發(fā)展類型可知，贛南地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)隨著時間變化不大，且各縣（市）之間差異較?。桓骺h（市）的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合評價值都有較大的增長，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的空間分布基本與李亞國40、郭榮芳41等人研究一致。2010年以前大部分縣市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期處于極度滯后狀態(tài)，經(jīng)過發(fā)展，大多數(shù)縣市在2005年至2010年逐步向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重滯后過渡；耦合度和耦合協(xié)調(diào)度隨時間都有一定的增長，2015年除贛縣外均處于高度耦合外，其他的縣（市）已達(dá)到極度耦合。各縣（市）都朝著高耦合度、耦合協(xié)調(diào)度的方向發(fā)展，且

33、都呈現(xiàn)以贛南地區(qū)中部較低,南北部較高的空間布局。（2）與張紅軍等人42研究的安徽省相比，贛南地區(qū)由于其地形破碎、耕地資源少、山地多等地理條件的限制，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處在較低的水平，這使得大多數(shù)縣（市）的農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度低，處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重滯后這一階段。20002015年贛南地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的增長主要來自兩部分：一方面是臍橙產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，20002005年臍橙面積從2萬公頃增長到8萬公頃，信豐縣、瑞金市、安遠(yuǎn)縣三地的農(nóng)村居民人均臍橙產(chǎn)量漲幅最大，15年間約增長10倍；另一方面，農(nóng)村居民人均農(nóng)業(yè)商品總產(chǎn)值增長也給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了提升，15年間增長了約10倍，其中崇義縣、尋烏縣、興國縣

34、三地的分別增長了18.3、17.2、16.9倍。尋烏縣在2015年由經(jīng)濟(jì)滯后轉(zhuǎn)向生態(tài)滯后，是贛南地區(qū)首個實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)超過農(nóng)業(yè)生態(tài)的縣。截止2015年，尋烏縣柑橘類作物面積大約2.5萬公頃左右，是贛南地區(qū)種植面積比重最大的縣，這種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式能夠較好的克服當(dāng)?shù)厣蕉嗟厣?，土地不平整的自然特點，促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高效發(fā)展。贛南地區(qū)將糧食、蔬菜、果業(yè)作為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)重點產(chǎn)業(yè)的決策是合乎當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況的，尤其是臍橙這種山地經(jīng)濟(jì)作物的大面積種植更是極大地促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。整體而言，贛南地區(qū)經(jīng)過幾年的特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)有了明顯的發(fā)展，但贛南地區(qū)大部分縣（市）仍處于農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)極度

35、耦合、高度耦合協(xié)調(diào)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)嚴(yán)重滯后的階段。（3）贛南地區(qū)2015年的農(nóng)村居民人均可支配收入僅為全國的65%左右，但增長速度自2013年以來均為全省第一，為12.1%，相比于全國的8.9%，贛州市仍處于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度高但體量較小的階段。在這一階段農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)雖然發(fā)展較快，G值基本維持穩(wěn)定，15年間G值各縣（市）的變化率為-3%12%，均值為5%，結(jié)合其他學(xué)者43-48在這一段時間內(nèi)做的研究相比，G值的變化在多呈現(xiàn)倒U的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，G的變化較大的約在30%左右，較大的約為0.5%?？傊?，贛南地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動對于生態(tài)環(huán)境的影響是有限的；但農(nóng)業(yè)生態(tài)壓力仍在不斷的減小，人為影響在逐步增大，再加之

36、農(nóng)業(yè)污染有一定滯后性的，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)污染的總量和效果會逐步增加。贛州市的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)依托于當(dāng)?shù)馗呱指采w率，兩者與森林覆蓋率均成較強(qiáng)的正相關(guān)，分別為0,78和0.79，兩個系統(tǒng)要協(xié)調(diào)發(fā)展，要警惕發(fā)展林果業(yè)等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動帶來的森林面積、質(zhì)量的退化。4.2結(jié)論（1）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的滯后發(fā)展是限制農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的原因。隨著農(nóng)業(yè)生態(tài)進(jìn)一步提升，耦合度和耦合協(xié)調(diào)度增加，農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)會在一定的范圍波動，但當(dāng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定的程度時，人類活動對環(huán)境的影響增大時，可能會對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生較大的改變，使兩系統(tǒng)脫耦。（2）尋烏等縣依靠當(dāng)?shù)氐馁Y源優(yōu)勢，逐步克服

37、自然條件的限制，轉(zhuǎn)變了贛南地區(qū)普遍地農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)滯后發(fā)展的情況，使當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)有了高效的發(fā)展。贛南地區(qū)獨(dú)特的條件適宜發(fā)展臍橙、茶葉、蔬菜等產(chǎn)業(yè)，應(yīng)繼續(xù)堅持打造當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)品牌，因地制宜的發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，將當(dāng)?shù)鬲?dú)特的自然資源轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品優(yōu)勢。（3）在贛南地區(qū)之后的發(fā)展中，也應(yīng)該注意農(nóng)業(yè)面源的污染，尤其是陡坡種植臍橙。要適應(yīng)贛州山地多的生態(tài)條件發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，就要高標(biāo)準(zhǔn)、高效益的開發(fā)山地資源，防止水土流失等現(xiàn)象的出現(xiàn)49，避免最終出現(xiàn)農(nóng)業(yè)污染使生態(tài)發(fā)生不可逆的危害，應(yīng)協(xié)調(diào)兩系統(tǒng)的發(fā)展，把生態(tài)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，實現(xiàn)生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)一發(fā)展。參考文獻(xiàn)(References)：1任繼周. 系統(tǒng)耦合在大農(nóng)業(yè)

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