




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1、實(shí)驗(yàn)一:路徑選擇實(shí)驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康脑谶M(jìn)行通信網(wǎng)選擇路由時(shí),首選路由和各個(gè)迂回路由通常都是按照路徑最短的原則進(jìn)行的,目的是為 了使網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用達(dá)到最小。在求解最短徑的算法中常用的有D算法和F算法。D算法用于求指定節(jié)點(diǎn)到其他 各節(jié)點(diǎn)的最短路徑;F算法用于求任意端間最短徑。在實(shí)際中都是由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)這兩種算法來幫助設(shè)計(jì)人員 進(jìn)行路由設(shè)計(jì)。本次實(shí)驗(yàn)?zāi)康木褪且箤W(xué)生深入理解這兩種算法并能用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)這兩種算法。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容用編程語言實(shí)現(xiàn)F算法。F算法M文件內(nèi)容如下:function w,r=fsuanfa(m)% F算法的函數(shù)文件v_num=size(m);v_num=v_num(1);w=zeros(v_nu
2、m);r=zeros(v_num);for i=1:v_numfor j=1:v_numif i=jif(m(i,j)=0)w(i,j)=inf;elsew(i,j)=m(i,j);r(i,j)=j;endendendenddisp W0=disp(w)disp R0=disp(r)for k=1:v_num pause;for i=1:v_numif(i=k)for j=1:v_num if(w(i,k)+w(k,j)w(i,j) w(i,j)=w(i,k)+w(k,j); r(i,j)=k;endendendendfprintf(W%d=n,k);disp(w)fprintf(R%d=n,
3、k);disp(r)end%r=m./2;end三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果把fsuanfa .m添加到MATLAB的當(dāng)前目錄下, 在 MATLAB 的 command window 下運(yùn)行: lj=0 2 8 1 0 0 0 02 0 6 0 1 0 0 08 6 0 7 5 1 2 01 0 7 0 0 0 9 00 1 5 0 0 3 0 80 0 1 0 3 0 4 60 0 2 9 0 4 0 30 0 0 0 8 6 3 0;Fsuanfa(lj);可得到如下結(jié)果:W0=R0=0281InfInfInfInf02340000206 Inf1InfInfInf103050008607512 Inf1
4、20456701Inf70InfInf9Inf10300070Inf15 Inf03Inf802300608InfInf1 Inf304600305078InfInf29Inf40300340608InfInfInf Inf863000005670W1 =R1 =0281InfInfInfInf0234000020631InfInfInf103150008607512 Inf120456701370InfInf9Inf11300070Inf15Inf03Inf802300608InfInf1Inf304600305078InfInf29Inf40300340608InfInfInfInf863
5、000005670W2=R2=02813InfInfInf0234200020631InfInfInf103150008607512Inf1204567013704Inf9Inf11302070315403Inf822320608InfInf1Inf304600305078InfInf29Inf40300340608InfInfInfInf863000005670W3=R3=02813910Inf023423302063178Inf103153308607512Inf120456701370489Inf1130237031540378223206389718303633335038108297
6、30333343308InfInfInfInf863000005670W4=R4=02813910Inf023423302063178Inf103153308607512Inf120456701370489Inf113023703154037822320638971830363333503810829730333343308InfInfInfInf863000005670W5=R5=02813610110234253520631489103155358607512131204567513704791211302575315403782232063864173036553550381082973
7、03333433081191312863055555670W6=R6=027136911026425652053147910615565750741276604667613704791211302575314403682262066864173036553550389729630366346308119712863055655670W7=R7=0271369110264256520531479106155657507412566046677137047912113025753144036822620668641730365535503897296303663463081195128630557
8、55670W8=R8=027136911026425652053147910615565750741256604667713704791211302575314403682262066864173036553550389729630366346308119512863055755670實(shí)驗(yàn)二:通信業(yè)務(wù)量分析實(shí)驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康脑谕ㄐ啪W(wǎng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)和優(yōu)化時(shí),需要尋求能夠滿足各項(xiàng)性能指標(biāo)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化方案是非常重要的,排 隊(duì)論為通信網(wǎng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供了理論依據(jù)。Elang B公式和C公式是分析通信網(wǎng)絡(luò)的主要公式。Elang B 公式為阻塞呼叫清除系統(tǒng)提供了一個(gè)保守的GoS估算,對(duì)于有限用戶的M/M/m(m
9、,N)系統(tǒng),通常會(huì)產(chǎn)生更 小的阻塞概率。Erlang C公式定義為到達(dá)的呼叫需要等待的概率。在實(shí)際中都是由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)公式來 幫助設(shè)計(jì)人員進(jìn)行通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。本次實(shí)驗(yàn)?zāi)康木褪且箤W(xué)生深入理解這兩個(gè)公式并能用計(jì)算機(jī)實(shí) 現(xiàn)這兩個(gè)公式。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容用編程語言實(shí)現(xiàn)Erlang C公式。愛爾蘭C公式的函數(shù)內(nèi)容如下:function pw二erlang_c(a,m)%愛爾蘭C公式s=0;for k=0:m-1s=s+a.k/factorial(k);endpw=a.m./(a.m+factorial(m).*(1-a/m).*s); end用來畫圖的M文件Tiuatu . m內(nèi)容如下: a=1:0
10、.01:100;m=5 10 25 50 75 100;for i=1:length(m)%對(duì)數(shù)坐標(biāo)%對(duì)數(shù)坐標(biāo)%畫網(wǎng)格線%x坐標(biāo)軸刻度設(shè)置loglog(a,pw);set(gca,XGrid,on);set(gca,XMinorTick,off);set(gca,XTick,1 2 4 6 8 10 20 40 60 80 100);set(gca,XMinorGrid,off);set(gca,Ylim,0.001 1);%限定縱坐標(biāo)的取值范圍set(gca,YGrid,on);set(gca,YMinorTick,off);hold on end%用鼠標(biāo)在圖形上輸入注釋%用鼠標(biāo)在圖形上輸入
11、注釋for i=2:length(m)gtext(int2str(m(i);end三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果把erlang_c.m和huatu .m添加到MATLAB的當(dāng)前目錄下, 在 command window 下運(yùn)行: huatu;Figure Mo. 1匚I叵|區(qū)|File Edi t Vi ew Ins er t Tools WiiLdow Help10Figure Mo. 1匚I叵|區(qū)|File Edi t Vi ew Ins er t Tools WiiLdow Help1031468 10204060 80 100實(shí)驗(yàn)三:Gompertz (龔伯茲)模型實(shí)驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆誈ompertz模
12、型的基本原理;掌握用SPSS軟件解決Gompertz模型的方法。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容熟悉SPSS軟件;用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)Gompertz (龔伯茲)曲線預(yù)測。三、實(shí)驗(yàn)步驟1 .打開SPSS for Windows軟件,新建一個(gè)data文件并保存,打開VariableView界面,定義兩 個(gè)變量t,x,y,如圖1所示;圖12.打開Data View界面,在變量t下面的欄里依次輸入1995-2004各年份,在變量x下對(duì)應(yīng)依 次輸入1-10 (表示1995是第一年,1996是第二年,2004是第10年),在變量y下面的欄里 依次對(duì)應(yīng)輸入各年份的普及率中間值,如圖2所示;FileEditViewData Tr
13、ansformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowMMMMMBMMBWiMMMIMBMHIIMMMHMMB圖局僵|割g|c|回|G?|通廠廣|I蟲I11 : 7airtXyvarf119951.97219962.85319973圖2753.選擇菜單1欄中的Ansyz(e 下的 Regres&c)n下的CurVe幣stimation,將變量 t 放入 Independent下的 Variobe欄中,將變量y 放入 Dependsent欄中,在M(dels欄中選擇inear.如圖3所示:620006.48720017.33820028.21920039.0110200410-.
14、19,Residuals 和圖4,Residuals 和圖45.在Curve Estimation欄內(nèi)右上角單擊ok,即可得到計(jì)算結(jié)果和擬合曲線,計(jì)算結(jié)果是對(duì)擬 合精度的分析,其中b0,b1分別是線性擬合公式中的a,b;如圖5所示;Prediction intervals,置信區(qū)間選擇95%,單擊Continue,如圖4所示;8.在Curve Estimation欄內(nèi)右上角單擊ok,即可得到計(jì)算結(jié)果和擬合曲線,計(jì)算結(jié)果是對(duì)擬 合精度的分析,其中b0,b1分別是線性擬合公式中的a,b;如圖7所示;LinearLIN .9771220The following new variablesare b
15、eing created:NameLabelFit for Y with K from CURVEFIT, MOD10 LINEAR圖79.用計(jì)算結(jié)果中的b0,b1根法原理算出LinearLIN .9771220The following new variablesare being created:NameLabelFit for Y with K from CURVEFIT, MOD10 LINEAR圖79.用計(jì)算結(jié)果中的b0,b1根法原理算出A,虹帶入GompelzObzHKi.iHd337.34 .000 1. 1360模型曲線Dependent Nth Rsq d. f.實(shí)驗(yàn)四:Lo
16、gistic (羅吉特)模型實(shí)驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆誏ogistic模型的基本原理;掌握用SPSS軟件解決Logistic模型的方法。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容熟悉SPSS軟件;用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)Logistic (羅吉特)曲線預(yù)測。三、實(shí)驗(yàn)步驟1.打開SPSS for Windows軟件,新建一個(gè)data文件并保存,打開VariableView界面,定義兩個(gè)變量t,x,y,如圖1所示;圖12.打開Data View界面,在變量t下面的欄里依次輸入1995-2004各年份,在變量x下對(duì)應(yīng) 依次輸入1-10 (表示1995是第一年,1996是第二年,2004是第10年),在變量y下面的 欄里依次對(duì)應(yīng)輸入各年份的普
17、及率中間值,如圖2所示;File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help副 s|c| 國| 瑚 | 也莊|匚| 3srtXyvarvar119951.02.56219962.02.25319973.01.93419984.0圖 23.詵擇案單 下的Vari;-欄中的A le欄中, 2nalyzD01e下的Regres 量y放入Dpedon 下的 CUrVe ndent欄中,在 1.10Estimation,將Models欄中詵變量t放入IndependentE擇Linear,如圖3所小;820028.0.889
18、20039.0.5610200410.0.2611-dduals 和Save VariablesrPredict Cases Predict from estimation period through last case1Predicted valuesResidualsC Predict through:Prediction intervalsdduals 和Save VariablesrPredict Cases Predict from estimation period through last case1Predicted valuesResidualsC Predict through:Prediction intervalsObservation:% ConfidenceintervalThe Estimation Period is:All cases圖 4tinueCancel Help5.在Curve Estimation欄內(nèi)右上角單擊ok,即可得到計(jì)算結(jié)果和擬合曲線,計(jì)算結(jié)
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