我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出數(shù)據(jù)分析

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專(zhuān)心-專(zhuān)注-專(zhuān)業(yè)專(zhuān)心-專(zhuān)注-專(zhuān)業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專(zhuān)心-專(zhuān)注-專(zhuān)業(yè)我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出數(shù)據(jù)分析摘要：本文采用2011年我國(guó)31省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出數(shù)據(jù)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理環(huán)境以及消費(fèi)習(xí)慣等因素影響，我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)性支出水平很不平衡，消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異也較大。本文利用因子分析，聚類(lèi)分析、k均值聚類(lèi)法等方法，對(duì)2011年我國(guó)31 個(gè)省(直轄市、自治區(qū))城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量分析，對(duì)城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序，以期反映消費(fèi)水平與結(jié)構(gòu)上的差異，為政府制定更加合理

2、的引導(dǎo)性政策提供有效依據(jù)。 關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民 消費(fèi)水平 因子分析 聚類(lèi)分析； 背景：近年來(lái)，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)得到了迅速發(fā)展，人民生活水平進(jìn)一步提高，物質(zhì)文明建設(shè)達(dá)到了前所未有的水平。但由于我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡，加之各地人口、資源、政策等各方面存在的差異，使各地區(qū)居民人均消費(fèi)水平參差不齊，不同的地區(qū)具有不同的特點(diǎn)。在這一背景下，研究我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出情況其次，消費(fèi)結(jié)構(gòu)可以反映居民的生活質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，其消費(fèi)結(jié)構(gòu)就越趨向于追求安逸享受的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。在這樣的消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，奢侈品支出如住房、服務(wù)性支出所占的比例就會(huì)較大。反之，在經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)的地

3、區(qū)中，生活必需品消費(fèi)支出所占的比例就會(huì)較大。隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的逐步完善，我國(guó)的社會(huì)生產(chǎn)力不斷日益加快發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總量和綜合實(shí)力迅速上升，城鎮(zhèn)居民的生活水平顯著提高。主要利用三種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析：主成分分析法、因子分析法、聚類(lèi)分析法。本文選取2009年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，利用聚類(lèi)分析法和因子分析法，將全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)進(jìn)行分類(lèi)和排序，并與人們實(shí)際觀察到的情況進(jìn)行比較。實(shí)證分析指標(biāo)體系的選擇（1）評(píng)價(jià)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的九個(gè)指標(biāo)，分別為：人均現(xiàn)金消費(fèi)支出（元/人）；人均食品支出（元/人）；人均衣著支出（元/人）；人均居住支出（元/人）；人均家庭設(shè)備及用品支出（元/人）；人均交通

4、通信支出（元/人）；人均文教娛樂(lè)支出（元/人）；人均醫(yī)療保健支出（元/人）；人均其他消費(fèi)支出（元/人）。聚類(lèi)分析聚類(lèi)分析是對(duì)多種屬性統(tǒng)計(jì)樣本進(jìn)行分類(lèi)的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。其基本思想是：一般我們認(rèn)為，所研究的樣品或指標(biāo)之間存在著程度不同的相似性。于是根據(jù)一批樣品的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣品或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量，以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類(lèi)型的依據(jù)，把一些相似程度較大的樣品聚為一類(lèi)。關(guān)系密切的聚為一個(gè)小的分類(lèi)單位，關(guān)系疏遠(yuǎn)的聚為一個(gè)大的分類(lèi)單位，直到把所有樣品或指標(biāo)都聚類(lèi)完畢，這樣就可以形成一個(gè)由小到大的分類(lèi)系統(tǒng)。 利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行聚類(lèi)分析，將我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出分為兩類(lèi)，

5、結(jié)果如下表：聚類(lèi)表階群集組合系數(shù)首次出現(xiàn)階群集下一階群集 1群集 2群集 1群集 216819765.3430042121427025.0020010333132557.39100845635485.0760113543039223.6230096242839977.76500217222341165.8850014832942100.5553012941665930.078501210121771063.573201511212576848.9520014123486185.5828918135794662.656401714212296244.95611719151218.50010019

6、161319.732002717515.0391302218320.53612020191221.11915142220327.57518023212426.344602522512.1851719232335.46120222524210.488002725324.39723212926111.885002827213.8642416292819.564260302923.4912725303012.59228290人均消費(fèi)聚類(lèi)分析結(jié)果表明：北京、天津、上海、浙江、福建、廣東屬于第一類(lèi)地區(qū)，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，城鎮(zhèn)居民收入較高，與此同時(shí)，人均消費(fèi)也比較高，聚類(lèi)結(jié)果符合實(shí)際情況，其余地區(qū)則屬于第

7、二類(lèi)地區(qū)。 然而，這種分類(lèi)方法第二類(lèi)地區(qū)中，例如貴州、甘肅、青海同江蘇、山東地區(qū)消費(fèi)差距明顯，與人們觀察到的實(shí)際情況不符合，因此運(yùn)用聚類(lèi)分析法存在一定缺陷， 因子分析 因子分析是主成分分析的一種推廣，它也是利用降維的思想，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)不可觀測(cè)的綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。前面利用聚類(lèi)分析法，僅僅是把我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)分為三類(lèi)，這樣分類(lèi)，存在一定缺陷，我們希望找出幾個(gè)真正影響居民人均消費(fèi)的公共因子，在做因子分析之前，應(yīng)當(dāng)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。根據(jù)KMO檢驗(yàn)，KMO值越大表示數(shù)據(jù)越適合做因子分析，KMO值低于0.5時(shí)，表明數(shù)據(jù)不太適合做因子分析，由

8、表一可知，適合進(jìn)行因子分析KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.868Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方327.810df28Sig.000公因子方差初始提取衣著1.000.796醫(yī)療器械1.000.927教育文化娛樂(lè)服務(wù)1.000.861交通和通信1.000.891其他1.000.890家庭設(shè)備用品及服務(wù)1.000.847居住1.000.847食品1.000.756提取方法：主成份分析。解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %16.81685.19685.1966.81685.19685

9、.1962.4025.02090.2163.2503.13093.3464.1902.37595.7215.1311.64397.3656.1061.32598.6907.073.90899.5988.032.402100.000提取方法：主成份分析。根據(jù)結(jié)果可知，初始解只有兩個(gè)因子的特征值大于1，這兩個(gè)因子可以解釋原有八個(gè)指標(biāo)總方差的83.845%，已經(jīng)足以解釋各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)共性以及差異性。 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣及旋轉(zhuǎn)空間中的成分圖成份矩陣a成份1衣著.892醫(yī)療器械.963教育文化娛樂(lè)服務(wù).928交通和通信.944其他.943家庭設(shè)備用品及服務(wù).921居住.921食品.869提取

10、方法 :主成分分析法。a. 已提取了 1 個(gè)成份。旋轉(zhuǎn)成份矩陣aa. 只抽取了一個(gè)成份。無(wú)法旋轉(zhuǎn)此解。一類(lèi)，我們稱(chēng)為次消費(fèi)因子。 因子得分系數(shù)矩陣以各因子的方差貢獻(xiàn)率占兩個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總， 算出各地區(qū)的綜合得分成份得分系數(shù)矩陣成份1衣著.131醫(yī)療器械.141教育文化娛樂(lè)服務(wù).136交通和通信.138其他.138家庭設(shè)備用品及服務(wù).135居住.135食品.128提取方法 :主成分分析法。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。 構(gòu)成得分。成份得分協(xié)方差矩陣成份111.000提取方法 :主成分分析法。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。 構(gòu)

11、成得分。 主消費(fèi)因子 得分前五名地區(qū)依次是上海、廣東、浙江、北京、福建，其中上海的得分為3.44500，廣東的得分為2.3833，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，說(shuō)明上海、廣東主要消費(fèi)支出遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，與實(shí)際情況比較接近。主消費(fèi)因子 最后五名地區(qū)依次是新疆、河南、青海、甘肅、黑龍江，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，人均消費(fèi)支出低，其主要消費(fèi)支出也低，但與實(shí)際情況還存在差距，貴州城鎮(zhèn)居民消費(fèi)應(yīng)比黑龍江消費(fèi)要低，黑龍江不應(yīng)劃為最低人均消費(fèi)地區(qū)。次消費(fèi)因子得分前五名地區(qū)依次是北京、內(nèi)蒙古、吉林、天津、黑龍江；次消費(fèi)因子最后五名地區(qū)依次是福建、貴州、廣西、西藏、海南，衣著和醫(yī)器械人均消費(fèi)，在實(shí)際消費(fèi)過(guò)程中，人們不容易

12、觀察到，這個(gè)結(jié)論還缺乏一定依據(jù)；綜合得分前五名地區(qū)依次是上海、北京、廣東、浙江、天津；這五個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)都發(fā)達(dá)人均收入和消費(fèi)支出都高，將這些地區(qū)分為一類(lèi)比較切合實(shí)際。合得分最后五名地區(qū)依次是新疆、云南、甘肅、貴州、青海， 這些地區(qū)人口稀少，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)相當(dāng)落后，人民收入和消費(fèi)水平均處于全國(guó)最低水平，與人們觀察到的實(shí)際情況比較接近，將這些地區(qū)分為一類(lèi)，其他地區(qū)則分為另外一類(lèi)，這樣一來(lái)就可以將31個(gè)省、市、自治區(qū)就分為三類(lèi)，第一類(lèi)為因子綜合得分前五名地區(qū)，第三類(lèi)為因子綜合得分最后五名地區(qū)，其余地區(qū)則劃分為第二類(lèi)。這種類(lèi)結(jié)果比較切合實(shí)際情況。分類(lèi)結(jié)果如下表：類(lèi)別第一類(lèi)上海、北京、廣東、浙江、天津第二類(lèi)其余地區(qū)第三類(lèi)新疆、云南、甘肅、貴州、青?？偨Y(jié) 本文根據(jù)2011年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，利用聚類(lèi)分析法和因子分析法，對(duì)各地區(qū)31個(gè)省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)進(jìn)行分類(lèi)，首先利用兩種聚類(lèi)分析法：K均值法和系統(tǒng)聚類(lèi)法，分類(lèi)結(jié)果相比較，系統(tǒng)聚類(lèi)分析法要好于K均值法，但也存在一定缺陷，然后利用因子分析法進(jìn)行因子分析，根據(jù)因子綜合得分對(duì)我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出進(jìn)行排序和分類(lèi)，并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，結(jié)果表明，分為三類(lèi)較好地反映實(shí)際情況，相對(duì)于聚類(lèi)分析