市場(chǎng)調(diào)查資料整理及分析講義

1、-. z.第六單元 市場(chǎng)調(diào)查資料整理與分析【學(xué)習(xí)目標(biāo)】知識(shí)目標(biāo)：1.了解調(diào)查資料整理的含義；2.掌握調(diào)查資料整理的程序和方法 ；3.掌握數(shù)據(jù)描述性分析方法和相關(guān)分析法。能力目標(biāo)：1.能夠按程序和相關(guān)要求對(duì)市場(chǎng)調(diào)查資料進(jìn)展整理；2.能夠用E*CEL繪制各種圖表進(jìn)展相關(guān)數(shù)據(jù)信息的展示；3.能夠用E*CEL對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析等?！景咐龑?dǎo)入】Sunrise購(gòu)物中心數(shù)據(jù)處理Sunrise購(gòu)物中心是一家擁有百余家分店的購(gòu)物中心。最近，管理人員發(fā)現(xiàn)需要更多地了解顧客的滿(mǎn)意程度。艾米是Sunrise購(gòu)物中心的市場(chǎng)調(diào)查負(fù)責(zé)人，現(xiàn)在她車(chē)子的后備箱中堆滿(mǎn)了1000多份調(diào)查問(wèn)卷。她仔細(xì)看了許多問(wèn)卷，很

2、多問(wèn)題的答復(fù)五花八門(mén)。艾米起初試圖憑直覺(jué)了解對(duì)每個(gè)問(wèn)題的一般答案，但后來(lái)她想比擬顧客的年齡、收入和來(lái)Sunrise購(gòu)物中心的次數(shù)，以便更好地找出這些不同人群的特征。雖然她急著想將這些調(diào)查問(wèn)卷分類(lèi)和進(jìn)展手工計(jì)算，但她知道自己沒(méi)有時(shí)間做。一個(gè)人整理這些表格并記錄下正確數(shù)據(jù)得花上一兩周的時(shí)間。她應(yīng)該怎樣才能把這些信息變?yōu)橐环治鏊匦璧脑敿?xì)摘要表呢？最笨的方法是調(diào)查人員閱讀所有的問(wèn)卷，記下筆記，并從中得出結(jié)論，這顯然是愚蠢的行為。專(zhuān)業(yè)調(diào)查人員不用這種不正規(guī)并效率低的方法，而是遵循一個(gè)程序進(jìn)展資料的處理與分析。6.1調(diào)查資料的整理 調(diào)查資料整理的根本概念1.含義根據(jù)分析研究的需要，運(yùn)用科學(xué)的方法對(duì)市場(chǎng)調(diào)

3、查所獲得的各種原始資料進(jìn)展審核、分組、匯總、展示，或?qū)Χ仲Y料進(jìn)展再加工，使其集中化、條理化、系統(tǒng)化的活動(dòng)或過(guò)程。這里主要講對(duì)調(diào)查到的原始資料的整理。2.意義資料整理對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)調(diào)查工作具有非常重要的作用：1是進(jìn)展資料分析的前提。通過(guò)查缺補(bǔ)漏，去假存真，去粗取精，保證資料的真實(shí)。對(duì)資料的分析必須借助完備的系統(tǒng)的資料，因此它是研究階段的第一步。2可以大大提高調(diào)查資料的使用價(jià)值。3是保存調(diào)查資料的客觀要求。只有進(jìn)展整理之后，才能使原始資料具有長(zhǎng)期保存的價(jià)值。3.調(diào)查資料整理的程序及方法依次是審核、編碼和錄入、分組、匯總和展示。調(diào)查資料的審核1.審核的容對(duì)問(wèn)卷資料的審核在兩個(gè)層次上進(jìn)展，第一個(gè)層次審

4、核問(wèn)卷的真實(shí)性，第二個(gè)層次審核問(wèn)卷的準(zhǔn)確性和完整性。從而使問(wèn)卷的審核分為兩個(gè)階段，實(shí)地審核和集中審核。實(shí)地審核主要審核問(wèn)卷的真實(shí)性，集中審核主要審核問(wèn)卷的準(zhǔn)確性。1實(shí)地審核審核問(wèn)卷的真實(shí)性，包括調(diào)查者自己審核和復(fù)核員審核。實(shí)地審核包括兩個(gè)方面，一是調(diào)查者自己對(duì)問(wèn)卷真實(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性的審核，這一工作在調(diào)查者尚未離開(kāi)調(diào)查點(diǎn)之前進(jìn)展，另一方面的實(shí)地審核指調(diào)查者離開(kāi)以后有復(fù)核員進(jìn)展的審核，該項(xiàng)工作最后歸到復(fù)查和追訪(fǎng)工作。其目的是核實(shí)調(diào)查是否按要求正確無(wú)誤地進(jìn)展，盡可能確保每份調(diào)查問(wèn)卷都是有效問(wèn)卷。核實(shí)的容有： 此人是否真正承受了調(diào)查？ 被調(diào)查者是否符合條件？ 調(diào)查是否按要求的方式進(jìn)展？ 調(diào)查是否完

5、整？ 其他問(wèn)題。如調(diào)查員是否彬彬有禮？被調(diào)查者對(duì)訪(fǎng)問(wèn)員或調(diào)查過(guò)程有什么意見(jiàn)？2集中審核審核問(wèn)卷的準(zhǔn)確性和完整性集中審核的第一步是檢查問(wèn)卷填寫(xiě)的完整性和資料質(zhì)量，目的是確定哪些問(wèn)卷可以承受，哪些問(wèn)卷要作廢。在問(wèn)卷檢查之前，應(yīng)按規(guī)定假設(shè)干規(guī)則，使檢查人員明確問(wèn)卷完整到什么程度才可以承受。2.審核的方法邏輯審核。邏輯審核就是分析標(biāo)志、數(shù)據(jù)之間是否符合邏輯，各個(gè)工程之間有無(wú)相互矛盾的地方。計(jì)算審核。計(jì)算審核就是檢查調(diào)查表中各項(xiàng)數(shù)字在計(jì)算方法和計(jì)算結(jié)果上是否有誤，數(shù)字的計(jì)量單位有無(wú)與規(guī)定不符的地方等等。抽樣審核。抽樣審核就是從全部調(diào)查資料中抽取一局部資料進(jìn)展抽樣檢驗(yàn)，用以推斷全部調(diào)查資料的準(zhǔn)確程度，并修

6、正調(diào)查結(jié)果的方法。3.不滿(mǎn)意問(wèn)卷的處理方法首先區(qū)分一下無(wú)效問(wèn)卷和不滿(mǎn)意的問(wèn)卷。無(wú)效問(wèn)卷包括： 所回收的問(wèn)卷是不完整的，如缺頁(yè)或多頁(yè)；大面積無(wú)答復(fù)、相當(dāng)多問(wèn)題無(wú)答復(fù)、幾個(gè)局部無(wú)答復(fù)、只有開(kāi)頭局部答復(fù)等應(yīng)視為無(wú)效問(wèn)卷；但個(gè)別問(wèn)題無(wú)答復(fù)或同一個(gè)問(wèn)題相當(dāng)多問(wèn)卷無(wú)答復(fù)則可以作為有效問(wèn)卷；調(diào)查對(duì)象不符合要求的；明顯錯(cuò)誤的答復(fù)：前后不一致的答復(fù)、答非所問(wèn)、不必答復(fù)的問(wèn)題答復(fù)了；答案選擇高度一致。調(diào)查對(duì)象答復(fù)的差異性不大，例全部答案選一個(gè)數(shù)，3或7；問(wèn)卷是在事先規(guī)定的截止日期以后回收的。無(wú)效問(wèn)卷去除。不滿(mǎn)意的問(wèn)卷包括：模糊不清的；前后不一致或有明顯錯(cuò)誤的；模棱兩可的；不符合作答要求的。關(guān)于缺失數(shù)據(jù)的處理：數(shù)據(jù)

7、小量的缺失答復(fù)是可以容忍的，但如果缺失值的比例超過(guò)了10，就可能出現(xiàn)嚴(yán)重的問(wèn)題，因此對(duì)缺失值要做適當(dāng)處理。缺失值的處理方法主要有四種： 用一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的值去代替缺失值。最典型的做法是使用變量的平均值。例如對(duì)一個(gè)沒(méi)有答復(fù)其收入的被訪(fǎng)者，用該被訪(fǎng)者所在的子樣本的平均收入去替代。 用從一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算出來(lái)的值去代替缺失值。根據(jù)*些數(shù)據(jù)我們可以建立一種統(tǒng)計(jì)模型，如，產(chǎn)品使用程度可能與家庭規(guī)模、家庭收入相關(guān)，利用答復(fù)了這三個(gè)問(wèn)題的被訪(fǎng)者數(shù)據(jù)可以構(gòu)造一個(gè)回歸方程，而對(duì)于*個(gè)沒(méi)有答復(fù)產(chǎn)品使用程度的被訪(fǎng)者，只要其家庭規(guī)模、家庭收入，就可以通過(guò)該方程計(jì)算出其值。 將有缺失值的個(gè)案整個(gè)刪除。 將有缺失值的個(gè)案保

8、存，僅在相應(yīng)的分析中作必要的排除。常用方法。數(shù)據(jù)的編碼和錄入1. 編碼方式編碼就是用阿拉伯?dāng)?shù)字代替問(wèn)題的的每一個(gè)答案，或者說(shuō)是將問(wèn)卷中的答案轉(zhuǎn)換成數(shù)字的過(guò)程，便于錄入和整理分析。編碼可以在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)進(jìn)展，叫前編碼，也可以在資料收集完畢以后進(jìn)展，叫后編碼。前編碼一般針對(duì)答案類(lèi)別事先的問(wèn)題，在問(wèn)卷設(shè)計(jì)的同時(shí)設(shè)計(jì)編碼表可歸入問(wèn)卷設(shè)計(jì)中，主要應(yīng)用于封閉題和數(shù)字型開(kāi)放題。后編碼一般針對(duì)答案類(lèi)別事先無(wú)法確定的問(wèn)題，在數(shù)據(jù)收集完成后，根據(jù)被調(diào)查者的答復(fù)設(shè)計(jì)編碼表，主要應(yīng)用于對(duì)開(kāi)放式問(wèn)題和封閉式問(wèn)題的其他。2.編碼的具體方法一般說(shuō)來(lái)編碼的具體方法是：以答案的順序編碼或者以答案本身的數(shù)字編碼，對(duì)于無(wú)答復(fù)的要編特

9、別。前編碼舉例：對(duì)于這類(lèi)問(wèn)題，首先要編制編碼明細(xì)表。以例說(shuō)明如何編制編碼明細(xì)表。1單項(xiàng)選擇題 對(duì)單項(xiàng)選擇題只需用一個(gè)變量，變量的值為選項(xiàng)號(hào)。例：請(qǐng)問(wèn)您乘坐的艙位是：1頭等艙 2公務(wù)艙3經(jīng)濟(jì)艙 對(duì)該題可編碼為：其中1頭等艙，2公務(wù)艙，3經(jīng)濟(jì)艙，9無(wú)答復(fù)。2多項(xiàng)選擇題01指示變量，如被調(diào)查者選擇了該答案，此變量的值為1，否則為0。 您選擇本次航班的原因？可以選擇多項(xiàng)1平安有保障 2航班時(shí)刻適當(dāng) 3效勞好 10其他 請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明對(duì)該題可編碼為：1是原因，0不是原因后編碼舉例：后編碼一般是對(duì)開(kāi)放式問(wèn)題和封閉式問(wèn)題的其他。其步驟為： 列出答案：讀取每個(gè)開(kāi)放式問(wèn)題的答復(fù) 問(wèn)題：為什么你喜歡喝A品牌的啤酒？

10、答復(fù)實(shí)例： 1、因?yàn)樗谖逗谩?2、它具有最好的味道。 口感因素3、我喜歡它的口味。4、我不喜歡其他啤酒太重的口味。 5、它最廉價(jià)。 價(jià)格因素6、我買(mǎi)任何打折的啤酒，它大局部時(shí)間都打折。 7、它不像其他牌子的啤酒那樣使我的胃不舒服。8、其他牌子的啤酒使我頭痛，但這種不會(huì)。 沒(méi)有不適感 9、我總是選擇這個(gè)品牌。10、我已經(jīng)喝了20多年了。 習(xí)慣 11、它是大多數(shù)同事喝的品牌。 12、我的所有朋友都喝它。 朋友的影響 13、這是我妻子在食品店中買(mǎi)的牌子。14、這是我妻子/丈夫最喜歡喝的牌子。 喜歡15、我沒(méi)有想過(guò)。16、不知道。 不知道或沒(méi)有原因17、沒(méi)有特殊原因。合并答案 ：找出與該答復(fù)相符的答

11、案合并類(lèi)別 設(shè)置編碼：確定該類(lèi)別的數(shù)字編碼 答復(fù)類(lèi)別描述 上表的答復(fù) 分配的數(shù)字編碼 口味好/喜歡味道 1，2，3，4 1 /比其他味道好 低/較低價(jià)格 5，6 2 不會(huì)引起頭疼、胃不適 7，8 3 長(zhǎng)時(shí)間喝，習(xí)慣 9，10 4 朋友喝/受朋友影響 11，12 5 妻子/丈夫喝/買(mǎi) 13，14 6 不知道 15，16，17 7 其他 8 對(duì)含義相距甚遠(yuǎn)或頻數(shù)較少的答案并入其他項(xiàng)，給予編碼如8”選定編碼：在調(diào)查表的適當(dāng)?shù)胤剑⒚髅總€(gè)答復(fù)的數(shù)字編碼。例： 為什么你喜歡喝A牌啤酒？ 因?yàn)樗畠r(jià)。 2 3.編碼手冊(cè)的制作編碼手冊(cè)：編碼完畢后，形成編碼手冊(cè)，便于查詢(xún)包括編碼手冊(cè)的構(gòu)造代碼所在的位置、變

12、量的名稱(chēng)及變量說(shuō)明和編碼說(shuō)明。 4.數(shù)據(jù)錄入一般是由數(shù)據(jù)錄入員根據(jù)編碼的規(guī)則編碼明細(xì)單將數(shù)據(jù)從調(diào)查問(wèn)卷上直接錄入到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)錄入軟件系統(tǒng)中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)展記錄和存儲(chǔ)。5.查錯(cuò)與核對(duì)雙機(jī)分別錄入 局部復(fù)查 一致性查錯(cuò)與邏輯查錯(cuò)，運(yùn)用事先設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)邏輯錯(cuò)誤檢查程序進(jìn)展檢查，以防止錄入的邏輯錯(cuò)誤的產(chǎn)生?？梢酝ㄟ^(guò)錄入軟件對(duì)編碼圍、變量之間的邏輯關(guān)系加以控制，減少輸入過(guò)失手工匯總技術(shù)1問(wèn)卷分類(lèi)法。將全部問(wèn)卷按照問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)的順序和分組處理的要求，依次對(duì)問(wèn)項(xiàng)答案進(jìn)展問(wèn)卷分類(lèi)，分別清點(diǎn)有關(guān)問(wèn)卷的份數(shù)，就可得到各個(gè)問(wèn)題答案的選答次數(shù)。2折疊法。將全部調(diào)查問(wèn)卷中的同一問(wèn)項(xiàng)及答案折疊起來(lái)，并一一地疊在一起，用別針或

13、回形針別好，然后計(jì)點(diǎn)各個(gè)答案選擇的次數(shù)，填入事先設(shè)計(jì)的分組表。3劃記法。事先設(shè)計(jì)好空白的分組統(tǒng)計(jì)表，然后對(duì)所有問(wèn)卷中的一樣問(wèn)項(xiàng)的不同答案一份一份地進(jìn)展查看，并用劃記法劃記常用正，全部問(wèn)卷查看與劃記完畢，即可統(tǒng)計(jì)出一樣問(wèn)項(xiàng)下的不同答案的次數(shù)，最后過(guò)錄到正式的分組統(tǒng)計(jì)表上。4卡片法。利用摘錄卡做為記錄工具，對(duì)開(kāi)放式問(wèn)題的答復(fù)或深層訪(fǎng)談的答復(fù)進(jìn)展過(guò)錄或記錄，然后再依據(jù)這些卡片進(jìn)展意見(jiàn)歸納處理。 數(shù)據(jù)的分組1.分組的含義和目的分組的含義是指根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查的目的、要求，按照一定的標(biāo)志，把調(diào)查數(shù)據(jù)分成不同的組成局部。分組的目的在于反映各組事物的數(shù)量特征，考察總體部各組事物的構(gòu)成狀況，研究各個(gè)組成局部的相互關(guān)

14、系等。1可以找出總體部各個(gè)局部之間的差異。如產(chǎn)業(yè)構(gòu)造劃分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)，不同產(chǎn)業(yè)包括的部門(mén)是各不一樣的。2可以深入了解現(xiàn)象總體的部構(gòu)造。如我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)分類(lèi)的從業(yè)人員構(gòu)成情況 單位%年份產(chǎn)業(yè)19931994199519961997第一56.451.352.250.049.9第二22.422.723.023.523.7第三21.223.0024.826.026.4合計(jì)100.0100.0100.0100.0100.0說(shuō)明了隨著經(jīng)濟(jì)的開(kāi)展，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的人越來(lái)越少。3可以顯示社會(huì)現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。*地區(qū)糧食單位面積產(chǎn)量和施肥量的關(guān)系每公頃花費(fèi)施用量千克糧食單位面積產(chǎn)量千克/公頃11

15、6.25133.50145.50153.75163.502827.53124.53396.03608.33484.0說(shuō)明了糧食單位面積產(chǎn)量和施肥量的關(guān)系。2.分組標(biāo)志分組標(biāo)志的選擇標(biāo)志指反映事物屬性或特征的名稱(chēng)。要根據(jù)調(diào)研目的、事物本質(zhì)、事物所處的具體歷史條件和現(xiàn)實(shí)條件來(lái)分組。3.分組類(lèi)型根據(jù)分組標(biāo)志的數(shù)量有：簡(jiǎn)單分組和復(fù)合分組兩類(lèi)。根據(jù)所使用分組標(biāo)志的性質(zhì)有：品質(zhì)標(biāo)志分組和數(shù)量標(biāo)志分組。質(zhì)量標(biāo)志：反映事物屬性的標(biāo)志。性別、職業(yè)品質(zhì)屬性分布數(shù)列是以被調(diào)查者的職業(yè)、所屬行業(yè)、性別、文化程度、職業(yè)等品質(zhì)屬性和定性測(cè)評(píng)調(diào)查工程作為分組標(biāo)志，對(duì)其本身的不同選項(xiàng)進(jìn)展分組處理而形成的簡(jiǎn)單的品質(zhì)數(shù)列。數(shù)量標(biāo)

16、志：提醒總體部的數(shù)量差異。收入、年齡等數(shù)量屬性分布數(shù)列是以被調(diào)查者的年齡、收入、消費(fèi)支出、家庭人口、就業(yè)人口等數(shù)量屬性，以及調(diào)查主體工程中的具有數(shù)量屬性的調(diào)查工程作為分組標(biāo)志(數(shù)量標(biāo)志或變量)，對(duì)這些變量的不同取值進(jìn)展分組而形成的變量數(shù)列。4.分組的步驟選擇分組標(biāo)志，將數(shù)據(jù)以此標(biāo)志排序從小到大；確定組數(shù)、組距、組限等；注意：各組間要表達(dá)*種質(zhì)的不同，例如學(xué)生按成績(jī)分組，則60分以下和60分以上不要分在一組；再如人口按年齡分組，要考慮嬰兒、兒童、少年、青年等對(duì)應(yīng)年齡等5.分組舉例1按質(zhì)量標(biāo)志分組表 *市居民家庭空調(diào)擁有量品牌分布品牌ABCDEFG合計(jì)擁有量臺(tái)比重%36911.766521.177

17、524.644414.140612.92618.32307.33 150100.02按數(shù)量屬性分組。是以被調(diào)查者的年齡、收入、消費(fèi)支出、家庭人口、就業(yè)人口等數(shù)量屬性作為分組標(biāo)志形成的變量數(shù)列。有如下兩種形式：?jiǎn)雾?xiàng)式變量數(shù)列。適應(yīng)于離散型變量如家庭人口、就業(yè)人口、耐用品擁有量、需求量等的分組處理，即直接以變量的不同取值作組別而編制的變量數(shù)列。如表。表*市居民家庭空調(diào)擁有臺(tái)數(shù)分布擁有量臺(tái)012345臺(tái)以上合計(jì)家庭數(shù)戶(hù)比重%30015.070835.464632.327413.7522.6201.02 000100.0組距式變量數(shù)列。適應(yīng)于連續(xù)變量如年齡、收入、消費(fèi)支出等的分組處理，即以變量的不同取

18、值區(qū)間作為分組的組別而編制的變量數(shù)列，如表表*市居民家庭人均年收入分布組 別樣本戶(hù)數(shù)戶(hù)比重%0.5萬(wàn)以下0.5-11-22-33-44-55萬(wàn)元以上1802203205003602601609.011.016.025.018.013.08.0合 計(jì)2 000100.03簡(jiǎn)單分組處理是指對(duì)總體各單位或樣本各單位只按一個(gè)標(biāo)志或標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展分組處理。4復(fù)合分組穿插分組就是典型的復(fù)合分。穿插分組處理是對(duì)總體各單位或樣本各單位采用兩個(gè)或兩個(gè)以上的標(biāo)志或調(diào)查工程進(jìn)展穿插分組，所編制的數(shù)列一般表現(xiàn)為相關(guān)分組數(shù)列或復(fù)合分組數(shù)列。在使用穿插列表時(shí)，其中的變量標(biāo)志或調(diào)查工程選擇和確定是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，它關(guān)系到分析結(jié)果是

19、否正確。選擇穿插列表中的變量，包括其容和數(shù)量，應(yīng)根據(jù)調(diào)查工程的特點(diǎn)來(lái)考慮。例：*保險(xiǎn)公司對(duì)影響保險(xiǎn)戶(hù)開(kāi)車(chē)事故率的因素進(jìn)展調(diào)查，并對(duì)各種因素進(jìn)展了分析，從表-1可以看出有61%的保險(xiǎn)戶(hù)在開(kāi)車(chē)過(guò)程中從未出現(xiàn)過(guò)事故。表-1駕車(chē)者的事故率百分比%開(kāi)車(chē)時(shí)無(wú)事故61開(kāi)車(chē)時(shí)至少經(jīng)歷一次事故39樣本數(shù)量人17800然后，在性別分析根底上分解這個(gè)信息，判斷男女之間是否有差異。這就出現(xiàn)了表-2表-2男女駕車(chē)者的事故率男%女%開(kāi)車(chē)時(shí)無(wú)事故5666開(kāi)車(chē)時(shí)至少經(jīng)歷一次事故4434樣本數(shù)量人932008480這個(gè)表的結(jié)果令男士懊惱，因?yàn)樗麄兊氖鹿事矢?。但人們?huì)提出疑問(wèn)而否認(rèn)上述判斷的正確性，即男士的事故多，是否因?yàn)樗麄凂{

20、駛的路程較長(zhǎng)。這樣就引入第三個(gè)因素駕駛距離，見(jiàn)表-3表-3不同駕駛距離下的事故率男%女%駕駛距離1萬(wàn)公里1萬(wàn)公里1萬(wàn)公里1萬(wàn)公里開(kāi)車(chē)時(shí)無(wú)事故51735073開(kāi)車(chē)時(shí)至少經(jīng)歷一次事故49275027樣本數(shù)量人71702150243060此表說(shuō)明，男駕駛者的高事故率是由于他們的駕駛距離比女駕駛者的長(zhǎng)，結(jié)果證明事故率只跟駕駛的距離成正比而與駕駛者的性別無(wú)關(guān)。 數(shù)據(jù)的匯總匯總含義： 即分組之后，將分組的各項(xiàng)數(shù)值加以計(jì)算，計(jì)算各組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)、和總體的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，以及有關(guān)的加總求和、平均數(shù)以及各類(lèi)比值等。實(shí)際就是一統(tǒng)計(jì)表。 次數(shù)或頻數(shù)：指變量為*一取值的個(gè)數(shù)。頻率即*一取值的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)與總體數(shù)據(jù)之比。常用比例或

21、百分?jǐn)?shù)來(lái)表示。次數(shù)分布：是將總體中的所有單位按*個(gè)標(biāo)志分組后，所形成的總體單位數(shù)在組之間的分布。分布在各組的總體單位數(shù)叫次數(shù)或頻數(shù)。各組次數(shù)與總次數(shù)之比叫做比重、比率或頻率。次數(shù)分布實(shí)質(zhì)：是反映統(tǒng)計(jì)總體中所有單位在各組的分布狀態(tài)和分布特征的一個(gè)數(shù)列，也可以稱(chēng)做次數(shù)分配數(shù)列，簡(jiǎn)稱(chēng)分布數(shù)列。提出問(wèn)題：將我系同學(xué)按照性別分組，看男性和女性各有多少？比重多少？如下表：性別人數(shù)人比重%男25032.1女53067.9合計(jì)780100.0 數(shù)據(jù)的展示1.統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)表是以縱橫穿插的線(xiàn)條所繪制表格來(lái)示數(shù)據(jù)的一種形式。用統(tǒng)計(jì)表示數(shù)據(jù)資料有兩大優(yōu)點(diǎn)：一是能有條理地、系統(tǒng)地排列數(shù)據(jù)，使人們閱讀時(shí)一目了然，印象深刻，

22、二是能合理地、科學(xué)地組織數(shù)據(jù)，便于人們閱讀時(shí)對(duì)照比擬。統(tǒng)計(jì)表從形式上看，是由總標(biāo)題、橫行標(biāo)題、縱欄標(biāo)題、指標(biāo)數(shù)值四個(gè)局部構(gòu)成。如表所示。性別人數(shù)人比重%男25032.1女53067.9合計(jì)780100.0統(tǒng)計(jì)表從形式上看，由總標(biāo)題、橫行標(biāo)題、縱欄標(biāo)題和指標(biāo)數(shù)值幾局部構(gòu)成：總標(biāo)題：統(tǒng)計(jì)表的名稱(chēng)，概括統(tǒng)計(jì)表的容，寫(xiě)在表的上端中部。橫行標(biāo)題：橫行的名稱(chēng)，即各組的名稱(chēng)，寫(xiě)在表的左方?？v欄標(biāo)題：縱欄的名稱(chēng)，即指標(biāo)或變量的名稱(chēng)，寫(xiě)在表的上方。指標(biāo)數(shù)值：列在橫行標(biāo)題和縱欄標(biāo)題穿插對(duì)應(yīng)處。統(tǒng)計(jì)表沉著上看，由主詞或賓詞兩大局部構(gòu)成。主詞是統(tǒng)計(jì)表所要說(shuō)明的總體的各個(gè)構(gòu)成局部或組別的名稱(chēng)，列在橫行標(biāo)題的位置。賓詞是

23、統(tǒng)計(jì)表所要說(shuō)明的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或變量的名稱(chēng)和數(shù)值，賓詞中的指標(biāo)名稱(chēng)列在縱欄標(biāo)題的位置。有時(shí)為了編排的合理和使用的方便，主詞和賓詞的位置可以互換?？记绊氈阂?guī)的統(tǒng)計(jì)表的繪制要求總標(biāo)題包含時(shí)間、空間、容，簡(jiǎn)潔明了；左右開(kāi)口，上下橫線(xiàn)加粗；數(shù)字單位一致，單位放行標(biāo)題；列數(shù)字單位一致，單位放列標(biāo)題，不一致時(shí)添加單位列；全部一致，放表上或總標(biāo)題后；設(shè)置合計(jì)行或列；數(shù)字區(qū)域不應(yīng)有空，不該有容的單元格用-填列等2.統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖是以圓點(diǎn)的多少、直線(xiàn)長(zhǎng)短、曲線(xiàn)起伏、條形長(zhǎng)短、柱狀上下、圓餅面積、體積大小、實(shí)物形象大小或多少、地圖分布等圖形來(lái)示調(diào)研數(shù)據(jù)。用統(tǒng)計(jì)圖示調(diào)研數(shù)據(jù)具有一圖抵千字的表達(dá)效果，因?yàn)閳D形能給人以深刻而

24、明確的印象，能提醒現(xiàn)象開(kāi)展變化的構(gòu)造、趨勢(shì)、相互關(guān)系和變化規(guī)律、便利表達(dá)、宣傳、講演、廣告和輔助統(tǒng)計(jì)分析。但統(tǒng)計(jì)圖能包含的統(tǒng)計(jì)工程較少，且只能顯示出調(diào)查數(shù)據(jù)的概數(shù)，故統(tǒng)計(jì)圖常配合統(tǒng)計(jì)表、市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告使用。圖8 *年*國(guó)各地降水量比照?qǐng)D降水量毫米圖號(hào)圖形圖注圖尺圖目圖目圖題統(tǒng)計(jì)圖由圖號(hào)、圖題、圖形、圖目、圖尺和圖注等局部組成。考前須知：一、每圖都要有和標(biāo)題，標(biāo)題要簡(jiǎn)明扼要 二、圖標(biāo)說(shuō)明要簡(jiǎn)潔三、圖形清楚簡(jiǎn)明 四、是作圖時(shí)最好既使用顏色，又使用文字說(shuō)明，顏色的選擇要有邏輯性，突出重要的局部 五、一般應(yīng)說(shuō)明數(shù)據(jù)的來(lái)源 常用的統(tǒng)計(jì)圖有以下幾種：條形圖、直方圖。條形圖和直方圖大都是用來(lái)表現(xiàn)頻數(shù)分布的。但

25、兩者適用的數(shù)據(jù)類(lèi)型不同。條形圖是使用等寬條形的長(zhǎng)短或高度來(lái)表示數(shù)據(jù)的多少的圖形。直方圖是用一定寬度與長(zhǎng)度所圍成的矩形面積來(lái)表示數(shù)據(jù)大小的圖形。矩形的寬度與高度均有意義。此外，還可根據(jù)累積頻數(shù)或累積頻率，繪制累積頻數(shù)及累積頻率分布圖。餅型圖、環(huán)形圖。餅型圖及環(huán)型圖是來(lái)描述各種比例的圖形。餅型圖是用圓扇形的面積表示數(shù)值大小的圖形。以圓為整體，形象的說(shuō)明各局部在總體中所占的份額。環(huán)形圖是用圓各環(huán)中每一段的面積來(lái)表示數(shù)值的大小的圖形。能夠同時(shí)顯示多個(gè)總體的部構(gòu)造。線(xiàn)圖。線(xiàn)圖，是反映時(shí)間序列數(shù)據(jù)的圖形，即在平面坐標(biāo)上標(biāo)注各數(shù)據(jù)點(diǎn)并連接成折線(xiàn)，表現(xiàn)數(shù)量變化規(guī)律及特點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)圖。其橫軸上列示時(shí)間的先后次序，縱

26、軸上列示變量值。 用E*CEL對(duì)資料進(jìn)展整理 一般有以下步驟：步驟1 在E*cel中錄入原始數(shù)據(jù) 步驟2 構(gòu)建樣本的頻數(shù)分布步驟3 構(gòu)建樣本的頻率分布步驟4 圖形列示6.2調(diào)查資料的分析數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析1、集中趨勢(shì)指標(biāo)集中趨勢(shì)就是人們常說(shuō)的平均值。通過(guò)計(jì)算一個(gè)典型值來(lái)集中反映一系列變量的一般水平，這個(gè)典型值就叫集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量。表示一組數(shù)據(jù)的中心位置的數(shù)據(jù)點(diǎn)在什么地方數(shù)據(jù)分布趨向集中于一個(gè)分布中心。其表現(xiàn)是中心附近變量值次數(shù)較多，而距中心較遠(yuǎn)的變量值次數(shù)較少。集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量按處理方法不同可分為幾類(lèi)，主要包括眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)。1平均數(shù)：一組數(shù)據(jù)值的總和除以個(gè)數(shù)所得的數(shù)值。平均值=總體標(biāo)志總量

27、/總體單位總數(shù)調(diào)查對(duì)象編號(hào)12345678910年收入萬(wàn)元345556681040這里的平均值為9.2萬(wàn)元。2中位數(shù)：位置居中的數(shù)值。按大小順序排列，處在一組數(shù)據(jù)中央位置的數(shù)值。用于定序?qū)哟巍Ｓ捎谄湮恢镁又?，不受極端數(shù)值大小的影響，因而有時(shí)用它來(lái)代表現(xiàn)象的一般水平例：有9個(gè)人，他們的月工資水平分別如下：470，420，500，510，920，1120，710，830，1080，以上數(shù)據(jù)中哪一個(gè)數(shù)據(jù)最能代表一般水平呢？A、作排列處理，從小到大排列： 420，470，500，510，710，830，920，1080，1120B、求中央位置：C、求中位值：第五位數(shù)對(duì)應(yīng)值為710。3眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)最多

28、的數(shù)值。在眾多數(shù)值中，出現(xiàn)次數(shù)最多的一個(gè)標(biāo)志值或變量值。用于定類(lèi)層次。由于這種變量值出現(xiàn)的次數(shù)最多，在總體中占有重要地位，因此有時(shí)用它來(lái)說(shuō)明現(xiàn)象的一般水平。例要掌握*商品的價(jià)格水平，不一定進(jìn)展普查，只利用市場(chǎng)上最普遍的成交價(jià)格作為一般價(jià)格水平即可。例：2，3，5，5，5，6，6，7，9出現(xiàn)次數(shù)最多的是5，即在該列數(shù)據(jù)中，5是最能代表一般水平的，因此眾數(shù)=5以上兩種平均水平不是數(shù)值平均數(shù)，而是位置平均數(shù)。它們不是根據(jù)總體的全部變量值計(jì)算的，而是根據(jù)其在總體中的位置或地位來(lái)確定的。2、離中趨勢(shì)指標(biāo)集中趨勢(shì)是資料中各個(gè)變量值與集中趨勢(shì)值的偏差程度的數(shù)值，用來(lái)反映數(shù)據(jù)之間的差異程度。離散量越大，表示變

29、量值與集中統(tǒng)計(jì)量的偏差越大，這組變量越分散，這時(shí)用集中統(tǒng)計(jì)量作估計(jì)或預(yù)測(cè)，所出現(xiàn)的誤差也越大，反之亦然。離散量數(shù)分析是集中趨勢(shì)分析的補(bǔ)充說(shuō)明。離中趨勢(shì)通常由全距、平均差、平均差系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)等來(lái)表示。1全距：是所有標(biāo)志值中最大值與最小值之差。全距是說(shuō)明總體變量值變動(dòng)圍的指標(biāo)。全距越大，說(shuō)明變動(dòng)幅度越大，集中趨勢(shì)的代表性越差例：例：假定*車(chē)間兩組工人的月工資水平如下：甲組：800，900，1000，1100，1200乙組：900，950，1000，1050，1100如果集中趨勢(shì)用算術(shù)平均數(shù)來(lái)表示，兩者均為1000，但甲組中全距為400，而乙組中全距為300，因此乙組對(duì)總體的代表性更強(qiáng)。

30、2平均差：即平均離差，是將離差數(shù)值的總和除以離差的項(xiàng)數(shù)。用表示= 或：平均離差越大，反映各單位標(biāo)志值的離散程度越大，集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量代表性越小；平均差越小，反映離散程度越小，集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量代表性越大。仍以上題的數(shù)據(jù)為例，甲組：平均差=600/5=120乙組：平均差=300/5=60結(jié)論：乙組代表性強(qiáng)于甲組。3標(biāo)準(zhǔn)差：即均方差或均方根，是各個(gè)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。標(biāo)準(zhǔn)差是測(cè)定標(biāo)志變異程度最常用的綜合指標(biāo)。它的涵義和平均差根本一樣，也是各個(gè)標(biāo)志值對(duì)其算術(shù)平均數(shù)的平均離差，但在數(shù)學(xué)處理上有所不同。平均差利用絕對(duì)值來(lái)消除離差的正負(fù)號(hào)，標(biāo)準(zhǔn)差利用平方來(lái)消除離差的正負(fù)號(hào)。比擬起來(lái)，標(biāo)準(zhǔn)差在數(shù)學(xué)處

31、理上比平均差優(yōu)越。故測(cè)定總體各單位數(shù)量標(biāo)志值的平均離差，通常以它為標(biāo)準(zhǔn)。公式：數(shù)據(jù)的相關(guān)分析1、變量之間的關(guān)系相關(guān)：變量之間的相互關(guān)系。但單講相互關(guān)系還不能刻畫(huà)相關(guān)的本質(zhì)含義，因?yàn)樽兞恐g、現(xiàn)象之間的關(guān)系有兩種不同的類(lèi)型1函數(shù)關(guān)系，即確定性關(guān)系。當(dāng)一種現(xiàn)象一個(gè)數(shù)值的數(shù)量確定之后，另一種現(xiàn)象另一個(gè)數(shù)值也隨之完全確定。例如圓的面積和它的半徑之間的關(guān)系。其根本公式為：2相關(guān)關(guān)系，即變量之間的關(guān)系并不確定。一個(gè)現(xiàn)象的數(shù)量確定了，而另一個(gè)現(xiàn)象的變量還可能在一定圍存在變化，并不隨之完全確定。例如廣告投入和銷(xiāo)售額之間的關(guān)系，其根本公式為2、統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析的具體任務(wù)1確定現(xiàn)象的變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并且找出適合的數(shù)學(xué)表達(dá)式。 例如計(jì)算中的值，建立數(shù)學(xué)模型2測(cè)定現(xiàn)象之間相關(guān)的密切程度 為此需計(jì)算相關(guān)系數(shù)進(jìn)展相關(guān)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ团c變量之間相關(guān)關(guān)系的檢驗(yàn)等3研究相關(guān)關(guān)系中哪些是主要因素，哪些是次要因素，這些因素之間的關(guān)系如何 為此需進(jìn)展顯著水平檢驗(yàn)，例如檢驗(yàn)主要是對(duì)參數(shù)進(jìn)展檢驗(yàn)，檢驗(yàn)在*一顯著水