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文檔簡介
1、遙感實習報告(報告)重慶交通大學測繪工程遙感原理及應用實驗報告 TOC o 1-5 h z 班級:學號:姓名:指導老師:實 驗室:地理信息中心實驗室實驗一 ENVI視窗得基本操作一、實驗得目得初步了解目前主流得遙感圖象處理軟件ENVI得主要功能模塊,在此基礎上, 掌握視窗操作模塊得功能與操作技能,為遙感圖像得幾何校正等后續(xù)實習奠定基 礎。二、實驗軟件與數(shù)據(jù)軟件:Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù):重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)。三、實驗方法與步驟Envi軟件得主菜單:這個就是ENVI軟件得主菜單,其中包括了文件得載入,基本工具欄,以及圖像 處理得一些必要得功能。四、實驗體會與建議本次實驗主要就是熟悉E
2、nvi軟件得菜單,以及一些常用得方法。還有就就是 將Envi軟件菜單得界面轉換成中文菜單。1、在 ENVI 安裝目錄。RS II DL6 0 product senvi4 0menu 下建 立新文件夾,命名為orgmenu2、拷貝.。RSIIDL6 0productsenvi4 0menu 下原有得英文菜單 文件 display.men、dis pla yshortcut。me n 與 e nvi、men 至0新建得 orgm enu目錄中進行備份3、拷貝下載得 display.men、disp 1 ay s hor tcutomen 與 envim en 文件到.RSI IDL60 pro
3、duc t senvi 4 0menu 中,覆蓋原文件。4、啟動 ENV I 4. 0。實驗二遙感圖像得幾何校正一、實驗得目得通過實習操作,掌握遙感圖像幾何校正得基本方法與步驟,深刻理解遙感圖像 幾何校正得意義。二、實驗軟件與數(shù)據(jù)軟件:Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù):重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)以及未經(jīng)校核得重慶地區(qū)jpg圖片。三、實驗方法與步驟1、打開ENV I軟件將UTM圖像與jpg格式得圖片載入,上述圖像中我們可以瞧出,1 2 840-8圖像下面有圖像得地理信息,而重慶城 區(qū)圖片就是沒有信息說明得。2、選擇校正與鑲嵌菜單下得校正圖像選取控制點(圖像到圖像),分別選取基礎圖像與校正圖像,分別
4、在圖像上面選擇控制點,通過Add Point按鈕增加選擇得控制點,用 這個方法選擇5個控制點,單擊Show List按鈕查瞧所選控制點得信息3、在控制點選擇窗口中選擇。pt ions菜單,再選擇warp file,選擇輸 出校正后得圖像文件。4、載入校正后得圖像在圖像顯示窗口工具菜單中選擇g e ograph link,將需要連接得圖像打開,5、選擇2號圖上得位置,3號圖就會顯示相應位置、四、實驗體會與建議用過本章得實驗,掌握了遙感圖像幾何校正得基本方法與步驟,理解了遙感圖 像幾何校正得意義。在幾何校正得時候,剛開始把dip alyl與dipaly2搞反了,沒有注意就是以 哪張有坐標得為基準。
5、選點得時候應該找比較明顯得標志性物體。實驗三遙感圖像得增強處理一、實驗得目得通過上機操作,了解空間增強、輻射增強幾種遙感圖象增強處理得過程與方法, 加深對圖象增強處理得理解。二、實驗軟件與數(shù)據(jù)軟件:Env i遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù):重慶地區(qū)U TM多光譜數(shù)據(jù)。三、實驗方法與步驟1、載入UTM多光譜數(shù)據(jù),并選擇RGB Color使用前面三個波段顯示模擬真 彩色圖像。2、在主菜單中選擇濾波菜單,再選擇卷積濾波,在convo lutio n s菜單中選 擇不同得算法進行圖像得卷積濾波運算。這就是通過h ig hpas s方法運算輸出得結果、這就是經(jīng)過low pas s運算出來得結果。3、在圖像菜單中
6、選擇顯示增強,以下圖像就是平方根后得效果4、在圖像菜單中選擇顯示增強,以下圖像就是zoom均衡化后得效果四、實驗體會與建議通過本章得實驗操作,了解了空間增強、輻射增強幾種遙感圖象增強處理得過 程與方法,加深了對圖象增強處理得理解。剛開始打開得圖片就是Gray scale得模式,轉換成為RGB C o lor模式。 然后就就是菜單中選擇卷積濾波進行運算,然后再對本圖片進行顯示增強。實驗四 遙感信息得復合一、實驗得目得通過上機操作,初步掌握遙感信息復合得方法,深入理解遙感信息復合在信息 解譯中得意義、二、實驗軟件與數(shù)據(jù)軟件:Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù):重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)與重慶地區(qū)UTM第
7、八波段高分辨率數(shù)據(jù)。三、實驗方法與步驟1、載入UTM多光譜圖像與UTM第八波段高分辨率圖像。2、主菜單中得空間變換菜單,再到影像融合,再到HSV,選擇輸入多波段得數(shù) 據(jù)選擇輸入高分辨數(shù)據(jù)輸出多光譜數(shù)據(jù)與高分辨率數(shù)據(jù)融合之后得圖像數(shù)據(jù)多光譜與高分辨率數(shù)據(jù)融合之后得圖像四、實驗體會與建議通過本章實驗,初步掌握了遙感信息復合得方法,理解了遙感信息復合在信息 解譯中得意義、對遙感圖片得處理有了更深得認識、數(shù)據(jù)融合其實比較好做,就就是將兩張圖片打開后選擇菜單中得空間變換菜單, 再到影像融合,再到HSV,選擇輸入多波段得數(shù)據(jù)。最后生成文件,保存后就可以 了、實驗五遙感圖像分類-一監(jiān)督分類一、實驗得目得理解
8、計算機圖像分類得基本原理以及監(jiān)督分類得過程,達到能熟練地對遙感圖 像進行監(jiān)督分類得目得。二、實驗軟件與數(shù)據(jù)軟件:Env i遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù):重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。三、實驗方法與步驟1、載入UTM多光譜圖像,使用主菜單中得基本工具菜單,選取感興趣區(qū),在 i mage圖像中選擇序列區(qū)、2、在主菜單中選擇分類,選擇監(jiān)督分類,再選擇最小距離法進行分類、結果如 下,其中紅色部分為河流,藍色部分為居民區(qū)與山脈,綠色部分為植被與背景、四、實驗體會與建議通過本章實驗,理解與掌握了計算機圖像分類得基本原理以及監(jiān)督分類得過程, 并能夠熟練地對遙感圖像進行監(jiān)督分類。首先選擇圖片得感興趣區(qū),要選擇多個波段不同顏色,剛開始得時候只選擇了 一個,整個圖片全就是一個顏色、后來選擇了很多顏色,選擇出了特征值、實驗六遙感圖像分類一非監(jiān)督分類一、實驗得目得進一步理解計算機圖像分類得基本原理以及監(jiān)督分類得過程,達到能熟練地對 遙感圖像進行監(jiān)督分類得目得,同時深刻理解監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類得區(qū)別。二、實驗軟件與數(shù)據(jù)軟件:Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù):重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。三、實驗方法與步驟非監(jiān)督分類得方法有分級集群法與動態(tài)聚類法(ISOD ATA)載入多光譜圖像,使用動態(tài)聚類法(I SODATA)進行分類。在分類菜單中選擇非 監(jiān)督分類,在選擇
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