關(guān)于無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練中數(shù)據(jù)分析與管理的思考

1、 關(guān)于無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練中數(shù)據(jù)分析與管理的思考 尹承督 張浩Summary：無(wú)人機(jī)裝備在數(shù)據(jù)分析處理時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)“數(shù)據(jù)豐富，知識(shí)貧乏”、“高技術(shù)低水平運(yùn)用”等現(xiàn)象。由于無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)特征明顯，對(duì)無(wú)人機(jī)裝備管理采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)支持決策，是無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練深入發(fā)展的必然選擇。在此對(duì)無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理問(wèn)題進(jìn)行分析，并針對(duì)問(wèn)題制定相應(yīng)的對(duì)策。Abstract： In the data analysis and processing of UAV equipment， phenomena such as rich data， poor knowledge and high-tech l

2、ow-level application often appear. Due to the obvious big data characteristics of UAV data， the use of big data technology information management for UAV equipment management to realize data support decision-making is an inevitable choice for the in-depth development of UAV equipment training. This

3、paper analyzes the problems of UAV equipment training data management and formulates corresponding countermeasures.Key：無(wú)人機(jī);裝備訓(xùn)練;數(shù)據(jù)分析;大數(shù)據(jù)Key words： UAV;equipment training;data analysis;big data：V279 ：A ：1006-4311（2020）29-0075-040 引言無(wú)人機(jī)自1917年誕生，歷經(jīng)百年發(fā)展，從無(wú)人機(jī)在越南戰(zhàn)爭(zhēng)中被首次實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用后，在近幾十年得到飛速發(fā)展，特別是在現(xiàn)代幾場(chǎng)局部戰(zhàn)爭(zhēng)中的卓越表現(xiàn)，

4、無(wú)人機(jī)被譽(yù)為當(dāng)今戰(zhàn)場(chǎng)的“空戰(zhàn)新兵”或“異軍突起的空中力量”1。伴隨著我軍部隊(duì)向數(shù)字化、立體化、特種化、無(wú)人化的發(fā)展，其中無(wú)人機(jī)作為空中的無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)，在軍事活動(dòng)中的作用越來(lái)越重要。在實(shí)戰(zhàn)化軍事訓(xùn)練主導(dǎo)思想下，有效加強(qiáng)無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練管理，尤其是因訓(xùn)練而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析，對(duì)提高無(wú)人機(jī)作戰(zhàn)效能有著重要意義。1 無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練過(guò)程中數(shù)據(jù)的產(chǎn)生無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，主要來(lái)自無(wú)人機(jī)機(jī)載飛行數(shù)據(jù)記錄器（Flight Data Recorder，F(xiàn)DR），以及機(jī)務(wù)站中的維修、檢測(cè)、保障數(shù)據(jù)記錄，還可以從無(wú)線電測(cè)控鏈路中得到數(shù)據(jù)，如圖1所示。無(wú)人機(jī)飛行記錄器主要收集記載無(wú)人機(jī)從起飛到任務(wù)執(zhí)行到無(wú)人機(jī)降落

5、全過(guò)程中飛機(jī)的相關(guān)信息。無(wú)線電測(cè)控鏈路主要通過(guò)無(wú)線電向地面操控站傳送大量飛行數(shù)據(jù)。隨著無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練的實(shí)戰(zhàn)化要求的遞增，每次訓(xùn)練過(guò)程都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息對(duì)無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練具有重要的指導(dǎo)意義。2 無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練中數(shù)據(jù)分類無(wú)人機(jī)裝備在訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)多源異構(gòu)特征明顯，在此首先對(duì)無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析。無(wú)人機(jī)作為復(fù)雜的信息化裝備，在訓(xùn)練、任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中，大量的數(shù)據(jù)收集成為一項(xiàng)重要任務(wù)，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)分類是人們對(duì)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)理解的重要途徑。2.1 對(duì)無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)的組成分析如圖2所示。無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的組成基本是由機(jī)務(wù)站、飛控站、情報(bào)處理站及相關(guān)保障配套設(shè)備生成，具體可分

6、為傳感器數(shù)據(jù)庫(kù)、無(wú)人機(jī)飛行數(shù)據(jù)庫(kù)、故障數(shù)據(jù)庫(kù)、維修數(shù)據(jù)庫(kù)等組成。2.2 對(duì)無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)的維度分析為了更深層次的研究無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)特點(diǎn)，按照數(shù)據(jù)維度分類，對(duì)數(shù)據(jù)類型與特征進(jìn)行分析，將無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行三維度分類2，如圖3所示。根據(jù)數(shù)據(jù)維度對(duì)無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析，首先從結(jié)構(gòu)化程度可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度對(duì)數(shù)據(jù)的分析工具具有重大的影響，直接決定著數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)的工具選取，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常可以采用傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行管理，半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以采用Hadoop或是NoSQL、云存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行管理3。對(duì)于無(wú)人

7、機(jī)裝備訓(xùn)練過(guò)程中的數(shù)據(jù)多樣化，從結(jié)構(gòu)化程度是顯而易見(jiàn)的，首先在無(wú)人機(jī)的型號(hào)、性能、尺寸等基本技術(shù)指標(biāo)大多是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在飛行準(zhǔn)備階段的地理位置、電磁環(huán)境、氣象信息就存在大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)于無(wú)人機(jī)在訓(xùn)練執(zhí)行任務(wù)時(shí)，無(wú)人機(jī)自身攜帶各種偵察設(shè)備，自身的飛行記錄儀等，時(shí)刻在存儲(chǔ)記錄大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如視頻、音頻、圖片等數(shù)據(jù)。對(duì)于無(wú)人機(jī)在訓(xùn)練過(guò)程中的故障數(shù)據(jù)與維修記錄大多以結(jié)構(gòu)化文檔進(jìn)行存儲(chǔ)，部分?jǐn)?shù)據(jù)以圖片形式存儲(chǔ)。從數(shù)據(jù)加工程度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，可以分為零次數(shù)據(jù)、一次數(shù)據(jù)、二次數(shù)據(jù)、三次數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的加工程度對(duì)數(shù)據(jù)使用具有重要影響，對(duì)于數(shù)據(jù)的流程設(shè)計(jì)與活動(dòng)選取同樣具有重要影響，零次數(shù)據(jù)就是沒(méi)有進(jìn)行處理的

8、原始數(shù)據(jù)，也就是無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練初次收集的數(shù)據(jù)及備份，這部分?jǐn)?shù)據(jù)大多存在失真、噪聲、錯(cuò)誤等。一次數(shù)據(jù)是指經(jīng)過(guò)清洗、轉(zhuǎn)換、加載的“干凈數(shù)據(jù)”，也就是經(jīng)過(guò)預(yù)處理的的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。二次數(shù)據(jù)是指經(jīng)過(guò)進(jìn)一步深度分析處理的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)規(guī)范化、脫敏處理，部分可以直接對(duì)裝備訓(xùn)練進(jìn)行指導(dǎo)的“增值數(shù)據(jù)”。三次數(shù)據(jù)是指在一次二次數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析，可以直接對(duì)訓(xùn)練進(jìn)行決策支持的“洞察數(shù)據(jù)”。本文所提到的數(shù)據(jù)都認(rèn)為是經(jīng)過(guò)規(guī)范化、清洗過(guò)的“干凈數(shù)據(jù)”。從數(shù)據(jù)的抽象程度可以分為內(nèi)容、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)對(duì)象，此處所指內(nèi)容是指的對(duì)于事物發(fā)生或是產(chǎn)生現(xiàn)象的直接記錄，這里可以理解直接對(duì)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)的記錄，也就是數(shù)據(jù)的信息內(nèi)容。元數(shù)據(jù)可

9、以理解為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，通常元數(shù)據(jù)可以分為五類：管理、描述、保存、技術(shù)和應(yīng)用類元數(shù)據(jù)。對(duì)于無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)的管理元數(shù)據(jù)也就是指：無(wú)人機(jī)機(jī)型基本數(shù)據(jù)、生產(chǎn)廠家提供的數(shù)據(jù)、無(wú)人機(jī)的基本參數(shù)、無(wú)人機(jī)的組成部件生成數(shù)據(jù)、無(wú)人機(jī)作戰(zhàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)對(duì)象是指對(duì)數(shù)據(jù)的內(nèi)容與其元數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)得到更高層的數(shù)據(jù)集，在理解無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以考慮到無(wú)人機(jī)裝備的相關(guān)附屬設(shè)備、電磁環(huán)境、地理環(huán)境、氣象因素及人員因素等數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過(guò)數(shù)據(jù)維度的分類，可以加強(qiáng)裝備管理人員對(duì)無(wú)人機(jī)裝備進(jìn)行全面的了解，從整體上把握裝備的狀況。3 無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理存在的問(wèn)題與對(duì)策研究無(wú)人機(jī)裝備在數(shù)據(jù)分析處理時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)“

10、數(shù)據(jù)豐富，知識(shí)貧乏”、“高技術(shù)低水平運(yùn)用”等現(xiàn)象。由于無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)特征明顯，對(duì)無(wú)人機(jī)裝備管理采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)支持決策，是無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練深入發(fā)展的必然選擇。在此對(duì)無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理問(wèn)題進(jìn)行分析，并針對(duì)問(wèn)題制定相應(yīng)的對(duì)策。3.1 無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理存在的問(wèn)題3.1.1 無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)利用率低 無(wú)人機(jī)機(jī)身有很多傳感器與處理器，并且配套設(shè)備復(fù)雜。在訓(xùn)練過(guò)程中對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析能力匱乏，容易出現(xiàn)重視數(shù)據(jù)、輕視分析的現(xiàn)象，這與部隊(duì)要求的精細(xì)化管理相差甚遠(yuǎn)。裝備訓(xùn)練過(guò)程中的數(shù)據(jù)是檢驗(yàn)訓(xùn)練效果、掌握裝備狀況的主要依據(jù)，對(duì)于裝備存在的問(wèn)題，尤其是對(duì)下一步制定訓(xùn)練計(jì)劃有

11、著重要的參考價(jià)值，而部分無(wú)人機(jī)部隊(duì)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)不到位，管理不善，認(rèn)識(shí)不到數(shù)據(jù)的重要價(jià)值，對(duì)無(wú)人機(jī)裝備存在于數(shù)據(jù)中的隱患問(wèn)題，不能深入發(fā)掘，造成數(shù)據(jù)資源的潛在價(jià)值的浪費(fèi)。3.1.2 無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理不完善 伴隨無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練的實(shí)戰(zhàn)化要求，尤其是每次訓(xùn)練過(guò)程中、任務(wù)執(zhí)行中都會(huì)產(chǎn)生大量多樣化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的局限性，在此顯得尤為明顯，首先是數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)，每次任務(wù)都產(chǎn)生數(shù)百G的數(shù)據(jù)信息，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)難以承受如此快速增長(zhǎng)的大量數(shù)據(jù);其次是多樣化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，無(wú)人機(jī)在訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化多種類型數(shù)據(jù)共存的，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面對(duì)多類型數(shù)據(jù)時(shí)，其存儲(chǔ)效能的劣勢(shì)尤為突顯;三是面

12、對(duì)大量多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的分析處理能力嚴(yán)重不足，部分?jǐn)?shù)據(jù)數(shù)字化程度低，缺乏有效監(jiān)管。3.1.3 無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)的管理分散格式不統(tǒng)一 這主要體現(xiàn)在無(wú)人機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，由于系統(tǒng)復(fù)雜，涉及部門(mén)多，而在數(shù)據(jù)收集、分析時(shí)，造成各部門(mén)自成體系，整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分散現(xiàn)象，而且數(shù)據(jù)規(guī)范化格式得不到統(tǒng)一，這對(duì)數(shù)據(jù)分析處理造成很大的弊端。這對(duì)無(wú)人機(jī)整體狀況掌握造成許多漏洞，許多數(shù)據(jù)隱含的知識(shí)得不到充分挖掘利用。3.2 無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理的框架設(shè)計(jì)對(duì)裝備訓(xùn)練實(shí)施信息管理是我軍裝備管理的重要舉措。無(wú)人機(jī)作為新型網(wǎng)絡(luò)化、智能化、信息化裝備，在訓(xùn)練過(guò)程中采用信息管理模式，能夠?yàn)闊o(wú)人機(jī)裝備研制規(guī)劃提供依據(jù)，并對(duì)

13、無(wú)人機(jī)裝備的修理、保障等提供技術(shù)支撐4，有利于無(wú)人機(jī)裝備的信息技術(shù)檔案的建設(shè)。3.2.1 加強(qiáng)無(wú)人機(jī)裝備信息管理系統(tǒng)平臺(tái)的建設(shè) 針對(duì)無(wú)人機(jī)信息管理平臺(tái)分散、復(fù)雜等特點(diǎn)，可以構(gòu)建無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。加強(qiáng)無(wú)人機(jī)信息管理平臺(tái)的建設(shè)，分系統(tǒng)之間要加強(qiáng)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，要搞好各個(gè)裝備配套設(shè)施系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)的互聯(lián)、互通、互操作性，做到上下聯(lián)通，縱橫信息共享，提高無(wú)人機(jī)裝備系統(tǒng)全信息綜合的處理分析能力，做到信息數(shù)據(jù)最大的利用率，保證獲取的裝備管理決策最全面、最科學(xué)、最準(zhǔn)確、最可靠。信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中，制信息權(quán)成為作戰(zhàn)的首要因素，裝備采用信息管理，可以把信息看作“神經(jīng)信號(hào)”，因此信息管理平臺(tái)可以看作是裝備

14、管理工作的“神經(jīng)中樞”，加強(qiáng)無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練過(guò)程中信息管理平臺(tái)的建設(shè)，首先要加強(qiáng)信息管理系統(tǒng)平臺(tái)的建設(shè)。無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練信息管理系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)涉及面廣，如圖4所示。從圖4可以看到無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練信息管理平臺(tái)建設(shè)是一項(xiàng)十分龐大的工程，尤其是數(shù)據(jù)來(lái)源分散，數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)類型多樣，這是普通傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)難以實(shí)現(xiàn)的，采用分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)建設(shè)，從而可以很好的解決這個(gè)問(wèn)題。3.2.2 建立以數(shù)據(jù)分析為中心的裝備訓(xùn)練管理模式 無(wú)人機(jī)裝備每次任務(wù)及訓(xùn)練過(guò)程中都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，雖說(shuō)現(xiàn)在無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)不到“大數(shù)據(jù)”的規(guī)模，但是隨著部隊(duì)信息化建設(shè)深入發(fā)展，裝備信息管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，裝備信息必將形成規(guī)模巨大的“數(shù)據(jù)池”。

15、下面將無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練結(jié)合大數(shù)據(jù)分析理念，運(yùn)用規(guī)范化管理與系統(tǒng)理論，從無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練過(guò)程中的飛前、飛中、飛后三個(gè)層面構(gòu)建無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練信息管理系統(tǒng)的新理論、新方法、新思路5，如圖5所示。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，是對(duì)全數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，時(shí)刻對(duì)無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)或是訓(xùn)練過(guò)程中每個(gè)階段進(jìn)行相關(guān)聯(lián)對(duì)比分析，從每次任務(wù)中保障、維修、檢測(cè)、氣象、環(huán)境等數(shù)據(jù)與當(dāng)前時(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)中尋找對(duì)于裝備更準(zhǔn)確的管理決策支撐，從中也可以分析出經(jīng)驗(yàn)型管理不易察覺(jué)的裝備異常，避免無(wú)人機(jī)在任務(wù)空中出現(xiàn)故障，從而提高無(wú)人機(jī)裝備整體作戰(zhàn)效能。3.3 無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理的對(duì)策3.3.1 注重頂層設(shè)計(jì)與統(tǒng)籌規(guī)劃 加強(qiáng)宏觀規(guī)劃，注重頂

16、層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌考慮無(wú)人機(jī)裝備的各層次、各要素、各方面關(guān)系，結(jié)合全軍無(wú)人機(jī)裝備數(shù)量少的實(shí)際，從根本上避免走各自開(kāi)發(fā)的老路。在信息管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)上制定標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)盡量做到與其他武器裝備體系達(dá)成上下互通，縱橫信息可以共享，防止形成“信息孤島”6，尤其是無(wú)人機(jī)的偵察信息的共享方面。針對(duì)無(wú)人機(jī)裝備的信息化程度高、涉及專業(yè)多、保障體系龐大、配套設(shè)施復(fù)雜等特點(diǎn)，防止出現(xiàn)側(cè)重技術(shù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析利用不系統(tǒng)、不全面的現(xiàn)象，大力推進(jìn)無(wú)人機(jī)裝備管理工作協(xié)調(diào)發(fā)展，確保開(kāi)發(fā)與利用同步進(jìn)行。同時(shí)關(guān)注國(guó)內(nèi)外關(guān)于無(wú)人機(jī)裝備信息管理的前沿技術(shù)，研究并制定信息化條件下無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練管理的相關(guān)法規(guī)體系與規(guī)章制度。3.3.2

17、 加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，建立信息中心 建立無(wú)人機(jī)裝備管理的信息中心，作為數(shù)據(jù)的專門(mén)收集、管理、分析的集中點(diǎn)，如圖6所示。制定相關(guān)規(guī)定，確保每次任務(wù)完成的數(shù)據(jù)及時(shí)送達(dá)信息中心，這些數(shù)據(jù)包括維護(hù)、維修、檢測(cè)、試飛、保障、氣象、電磁、地理等所有數(shù)據(jù);確保各部門(mén)收集的大量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)及時(shí)、可靠、準(zhǔn)確、全面，并按相關(guān)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行處理，從而加強(qiáng)無(wú)人機(jī)裝備數(shù)據(jù)的全面管理。以無(wú)人機(jī)技術(shù)室為基礎(chǔ)，統(tǒng)籌無(wú)人機(jī)裝備所有信息的采集，將各種信息按來(lái)源、格式分門(mén)別類進(jìn)行分布式存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)（HBase），并及時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)（Hadoop系統(tǒng)）處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)時(shí)分析處理，充分運(yùn)用云計(jì)算的高運(yùn)算能力，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)提高數(shù)據(jù)利用價(jià)

18、值，得出無(wú)人機(jī)裝備的技術(shù)狀態(tài)、任務(wù)完成情況等，盡快形成裝備管理決策，然后反饋給各保障管理單位，為無(wú)人機(jī)裝備維修、設(shè)備檢測(cè)、任務(wù)規(guī)劃等提供技術(shù)依據(jù)，為下次任務(wù)執(zhí)行及訓(xùn)練提供可靠準(zhǔn)確的裝備信息情況。3.3.3 改善管理手段，重視數(shù)據(jù)分析 無(wú)人機(jī)裝備采用信息管理模式，必須改善其管理手段。無(wú)人機(jī)自身攜帶大量傳感器與處理器等先進(jìn)技術(shù)設(shè)備，無(wú)人機(jī)各種數(shù)據(jù)的采集實(shí)施自動(dòng)化、智能化，因此要加強(qiáng)無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，在每次任?wù)時(shí)，確保數(shù)據(jù)鏈路的暢通。將保障設(shè)備、配套設(shè)施之間采用網(wǎng)絡(luò)連接，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸?shù)娜谈櫋r(shí)刻監(jiān)控。由于無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練產(chǎn)生的各種信息數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)形式包括視頻、音頻、圖像等等，

19、從中提取出有用信息，然后加以利用，這就充分體現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”的處理多源異構(gòu)海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。由于當(dāng)前無(wú)人機(jī)使用管理的局限性，其數(shù)據(jù)量還達(dá)不到“大數(shù)據(jù)”規(guī)模，但隨著無(wú)人機(jī)裝備的大量使用，并融入到整個(gè)武器裝備體系中，尤其是在聯(lián)合作戰(zhàn)中無(wú)人機(jī)的偵察監(jiān)視的大規(guī)模使用，其數(shù)據(jù)規(guī)模再采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析必然造成決策的片面性、高誤差、時(shí)效差等問(wèn)題，因此必須更新管理手段，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)，采用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，加強(qiáng)無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分析。重視數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，必然涉及到數(shù)據(jù)的管理問(wèn)題，無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練隨著實(shí)戰(zhàn)化要求的進(jìn)一步加強(qiáng)，無(wú)人機(jī)實(shí)裝訓(xùn)練、聯(lián)合作戰(zhàn)的頻繁動(dòng)用，必然造成訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的激增，如何存儲(chǔ)迅速增長(zhǎng)的多源異構(gòu)的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)成為必須高度重視的問(wèn)題。下一章將詳細(xì)研究無(wú)人機(jī)裝備訓(xùn)練數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題，提出新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，解決海量、異構(gòu)、迅速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。3.3.4 注重崗位建設(shè)，加強(qiáng)人才培養(yǎng) 無(wú)人機(jī)裝備系統(tǒng)比較復(fù)雜，涉及專業(yè)多、技術(shù)繁雜，它是將控制、檢測(cè)、雷達(dá)、儀器、光學(xué)、氣象、判讀、無(wú)線電、數(shù)據(jù)分析、衛(wèi)星鏈路、通信、機(jī)械、材料等多專業(yè)技術(shù)綜合在一起，整合為無(wú)人機(jī)裝備服務(wù)，因此相關(guān)崗位人員多，必須按專業(yè)加強(qiáng)無(wú)人機(jī)專業(yè)崗位建設(shè)。加強(qiáng)無(wú)人機(jī)裝備專業(yè)管理人