大工21秋《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》在線作業(yè)2-輔導(dǎo)資料答案_第1頁(yè)
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1、1: 如果方差膨脹因子VIF=15,則認(rèn)為()問(wèn)題是嚴(yán)重的。異方差問(wèn)題序列相關(guān)問(wèn)題多重共線性問(wèn)題解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性:C(單選題)2: 如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差,則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量()。無(wú)偏且有效無(wú)偏但非有效有偏但有效有偏且非有效:B(單選題)3: 下列說(shuō)法正確的是()。異方差不影響參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)異方差的變化與解釋變量的變化有關(guān)異方差存在不影響模型在預(yù)測(cè)上的應(yīng)用時(shí)間序列更易產(chǎn)生異方差:B(單選題)4: -1010.5:C(單選題)5: Glejser檢驗(yàn)法主要用于檢驗(yàn)()。異方差性自相關(guān)性隨機(jī)解釋變量多重共線性:A(單選題)6: 如果多元線性回歸模型中解釋變量存在

2、完全多重共線性,則OLS估計(jì)量()。不確定、方差無(wú)限大不確定,方差最小確定,方差無(wú)限大確定,方差最小:A(單選題)7: 若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性,則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用()。普通最小二乘法加權(quán)最小二乘法廣義差分法工具變量法:B(單選題)8: 在檢驗(yàn)異方差的方法中,不包括()。Goldfeld-Quandt方法LM檢驗(yàn)法White檢驗(yàn)法DW檢驗(yàn)法:D(單選題)9: 1倍1.023倍1.96倍2倍:B(單選題)10: Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)()。異方差性多重共線性序列相關(guān)設(shè)定誤差:A(多選題)11: 下列說(shuō)法正確的是()。自相關(guān)只存在于相鄰隨機(jī)誤差項(xiàng)之間自相關(guān)產(chǎn)生

3、的原因有經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用檢驗(yàn)自相關(guān)的方法有F檢驗(yàn)法修正自相關(guān)的方法有廣義差分法:B,D(多選題)12: 異方差的檢驗(yàn)方法有()。圖示檢驗(yàn)法Glejser檢驗(yàn)White檢驗(yàn)t檢驗(yàn):A,B,C(多選題)13: 如果多元線性模型解釋變量間存在近似多重共線性,則OLS估計(jì)量滿(mǎn)足()。線性性無(wú)偏性有效性一致性:A,B,C,D(多選題)14: 下列選項(xiàng)中,可克服序列相關(guān)的有()。廣義差分法加權(quán)最小二乘法工具變量法廣義最小二乘法:A,D(多選題)15: 能夠修正異方差的方法有()。加權(quán)最小二乘法逐步回歸法廣義最小二乘法工具變量法:A,C(判斷題)16: 異方差的Goldfeld-Quandt檢驗(yàn),需排序后去掉中間c個(gè)樣本點(diǎn),c越大檢驗(yàn)精度越高,但過(guò)高的c會(huì)降低檢驗(yàn)的自由度,因而c應(yīng)該適量,近似為樣本容量的1/4。對(duì)錯(cuò):F(判斷題)17: 當(dāng)存在序列相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量是有偏的也是無(wú)效的。對(duì)錯(cuò):F(判斷題)18: 變量的兩兩高度相關(guān)并不代表一定存在嚴(yán)重的多重共線性,變量不存在兩兩高度相關(guān)表示不存在嚴(yán)重的多重共線性。對(duì)錯(cuò):F(判斷題)19: 用滯后被解釋變量作解釋變量,若要檢驗(yàn)序列相關(guān),DW檢驗(yàn)不再適用。對(duì)錯(cuò):T(判

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