資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)

1、目 錄（上冊(cè)） TOC o 1-3 第一章 導(dǎo) 言 PAGEREF _Toc520019261 h 1第一節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估與統(tǒng)計(jì) PAGEREF _Toc520019262 h 1第二節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè) PAGEREF _Toc520019263 h 6第二章 資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)的搜集 PAGEREF _Toc520019264 h 15第一節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)概述 PAGEREF _Toc520019265 h 15第二節(jié) 原始數(shù)據(jù)的搜集 PAGEREF _Toc520019266 h 21第三節(jié) 次級(jí)數(shù)據(jù)的搜集 PAGEREF _Toc520019267 h 25第三章 資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整理 PAGEREF

2、_Toc520019268 h 30第一節(jié)資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整理的意義和步驟 PAGEREF _Toc520019269 h 30第二節(jié)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理 PAGEREF _Toc520019270 h 32第三節(jié)數(shù)量數(shù)據(jù)的整理 PAGEREF _Toc520019271 h 37第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)表 PAGEREF _Toc520019272 h 44第五節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式 PAGEREF _Toc520019273 h 46第六節(jié) EXCEL的差不多統(tǒng)計(jì)功能 PAGEREF _Toc520019274 h 63第四章 抽樣推斷 PAGEREF _Toc520019275 h 74第一節(jié) 抽樣推斷的

3、差不多概念 PAGEREF _Toc520019276 h 74第二節(jié) 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 PAGEREF _Toc520019277 h 78第三節(jié) 區(qū)間可能 PAGEREF _Toc520019278 h 90第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn) PAGEREF _Toc520019279 h 100第五節(jié) EXCEL區(qū)間可能與假設(shè)檢驗(yàn) PAGEREF _Toc520019280 h 109第五章 相關(guān)與回歸分析 PAGEREF _Toc520019281 h 113第一節(jié) 相關(guān)分析 PAGEREF _Toc520019282 h 113第二節(jié) 一元線性回歸分析 PAGEREF _Toc520019283 h 12

4、1第三節(jié) 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) PAGEREF _Toc520019284 h 128第四節(jié) 可線性化的曲線回歸 PAGEREF _Toc520019285 h 135第五節(jié) EXCEL在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用 PAGEREF _Toc520019286 h 142第六章 時(shí)刻數(shù)列分析 PAGEREF _Toc520019287 h 150第一節(jié) 時(shí)刻數(shù)列及分析方法概述 PAGEREF _Toc520019288 h 150第二節(jié) 時(shí)刻數(shù)列指標(biāo)分析法 PAGEREF _Toc520019289 h 155第三節(jié) 長(zhǎng)期趨勢(shì)分析 PAGEREF _Toc520019290 h 165第四節(jié) 季節(jié)變

5、動(dòng)分析 PAGEREF _Toc520019291 h 178第五節(jié) EXCEL時(shí)刻數(shù)列分析 PAGEREF _Toc520019292 h 186第七章 統(tǒng)計(jì)指數(shù) PAGEREF _Toc520019293 h 197第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述 PAGEREF _Toc520019294 h 197第二節(jié) 加權(quán)指數(shù) PAGEREF _Toc520019295 h 202第三節(jié) 指數(shù)體系分析 PAGEREF _Toc520019296 h 210第四節(jié) 指數(shù)在資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用 PAGEREF _Toc520019297 h 219附 錄 PAGEREF _Toc520019298 h 228參考文獻(xiàn)

6、 PAGEREF _Toc520019299 h 237第一章 導(dǎo) 言第一節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估與統(tǒng)計(jì) 一、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的處理是資產(chǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)資產(chǎn)評(píng)估是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)展到一定歷史時(shí)期的產(chǎn)物，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)展，要素市場(chǎng)和產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)迅速進(jìn)展。資產(chǎn)評(píng)估，作為一種促進(jìn)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的經(jīng)濟(jì)行為在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中正在起著不可或缺的作用。目前，市場(chǎng)機(jī)制正逐步滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)展的各個(gè)方面，資產(chǎn)流淌完全社會(huì)化了，在這種情況下為資產(chǎn)評(píng)估提出了更高的要求，資產(chǎn)評(píng)估必須適應(yīng)目前的形勢(shì)要求，采納更新的科學(xué)合理的方法，保證評(píng)估值更準(zhǔn)確、公平、科學(xué)。資產(chǎn)評(píng)估方法有專門多種，尤其是涉及到專項(xiàng)資產(chǎn)的評(píng)估，如房地產(chǎn)、土地、資源性資產(chǎn)的評(píng)估等

7、。但不論是資產(chǎn)評(píng)估三個(gè)差不多評(píng)估方法依舊其它方法，最差不多的仍是數(shù)據(jù)的搜集、整理和計(jì)算，評(píng)估值確實(shí)是評(píng)估數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果，沒(méi)有數(shù)據(jù)的計(jì)算資產(chǎn)評(píng)估也就只能是紙上談兵。能夠看出，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算分析是資產(chǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。首先，資產(chǎn)評(píng)估指標(biāo)、系數(shù)的確定應(yīng)遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律。不論何種資產(chǎn)的評(píng)估，確定評(píng)估方案以后就要著手搜集評(píng)估數(shù)據(jù)資料，而專門多情況下會(huì)出現(xiàn)評(píng)估需要的適用的數(shù)據(jù)難以收集，或全然沒(méi)有方法取得。在這種情況下，就可依統(tǒng)計(jì)指標(biāo)原理進(jìn)行指標(biāo)替代，也可用同類同期的系數(shù)替代原系數(shù)，在替代后又要保證數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果的科學(xué)、合理性。實(shí)際上，專門多資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐工作者，在無(wú)意識(shí)地應(yīng)用這種方法。其次，評(píng)估數(shù)據(jù)計(jì)算要采納統(tǒng)計(jì)方法

8、。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究各種各樣的統(tǒng)計(jì)方法的，這些方法是分析認(rèn)識(shí)客觀現(xiàn)象的有力工具，關(guān)心人們?cè)诟鞣N不確定或復(fù)雜的情況下作出明智的推斷和決策。統(tǒng)計(jì)計(jì)算有最差不多的原則，違反原則就可能造成人們推斷的失誤。比如：一般平均數(shù)的計(jì)算，幾個(gè)數(shù)直接相加求平均是專門簡(jiǎn)單的，但在實(shí)際工作中專門多人將加權(quán)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)或幾何平均數(shù)也直接計(jì)算就會(huì)出現(xiàn)重大失誤。還比如，時(shí)期數(shù)與時(shí)點(diǎn)數(shù)求平均、求比例的問(wèn)題，如銷售收入利潤(rùn)率與資金利潤(rùn)率公式的分母就有原則上的區(qū)不。第三，評(píng)估系數(shù)的計(jì)算和計(jì)算方法的選取也要遵循統(tǒng)計(jì)原則。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)計(jì)算方法的，而每一種計(jì)算方法和系數(shù)的確定均有應(yīng)用前提。如，回歸分析在實(shí)踐中大多數(shù)人從未注意過(guò)它的

9、使用前提，也確實(shí)是回歸分析的假設(shè)，假如違背了前提假設(shè)再理想的計(jì)算結(jié)果也是沒(méi)有意義的。資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法是循著一定評(píng)估思路，完成資產(chǎn)評(píng)估任務(wù)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)手段。任何一種方法差不多上在一定的思維標(biāo)準(zhǔn)下，按照一定的思維途徑來(lái)探究發(fā)掘的，資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法也不例外。當(dāng)前各種書(shū)籍關(guān)于統(tǒng)計(jì)的方法有專門多，如何能夠有效地了解、掌握、歸納這些具體的方法，使統(tǒng)計(jì)方法靈活運(yùn)用在資產(chǎn)評(píng)估中，從全然上講應(yīng)當(dāng)借助于對(duì)這些方法思維的理解和掌握。只有如此才可不能使我們隱入到公式的迷宮中失去自我，幸免脫離實(shí)際地去一味生搬硬套一些方法，同時(shí)也只有如此才能使評(píng)估人員依照理論和實(shí)踐的需要，按照正確的思維途徑，去開(kāi)發(fā)更加寬敞的評(píng)估方法領(lǐng)域。

10、二、資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法差不多內(nèi)容評(píng)估統(tǒng)計(jì)從評(píng)估所需統(tǒng)計(jì)資料的搜集、數(shù)據(jù)的整理匯總，以至統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)，運(yùn)用著各種專門的方法。在資料搜集時(shí)，關(guān)于無(wú)法從科學(xué)試驗(yàn)取得資料的現(xiàn)象，特不如社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，應(yīng)用大量觀看法。關(guān)于能夠通過(guò)科學(xué)試驗(yàn)取得資料，則應(yīng)建立在合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上。在數(shù)據(jù)的整理匯總時(shí)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述法，而統(tǒng)計(jì)分析與檢驗(yàn)要緊運(yùn)用統(tǒng)計(jì)推斷法等等。（一）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 統(tǒng)計(jì)是要分析數(shù)據(jù)的，但首先需要考察的是，數(shù)據(jù)的來(lái)源是否合適，實(shí)驗(yàn)采集的數(shù)據(jù)是否符合分析的目的要求。由于安排不科學(xué)，使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不能反映現(xiàn)象的真實(shí)情況，或不能用以可能總體的數(shù)量特征，那么接著一系列分析工作也就白費(fèi)工夫了。所謂實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)確實(shí)是指

11、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的合理程序，使得收集得到的數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計(jì)分析方法的要求，以得出有效的客觀的結(jié)論。它要緊適用于自然科學(xué)研究和工程技術(shù)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集。 實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)要遵循三個(gè)差不多原則。 1重復(fù)性原則。即同意在相同條件下重復(fù)多次實(shí)驗(yàn)。假如只能一次實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)作為總體的可能量精度就專門差，這時(shí)實(shí)驗(yàn)的誤差等于觀看的誤差： 觀看誤差可能是實(shí)驗(yàn)誤差的結(jié)果，專門難用觀看的數(shù)據(jù)來(lái)代表總體情況；多次重復(fù)實(shí)驗(yàn)的好處是顯然的，其一能夠獲得更加精確的效應(yīng)可能量，其二，能夠獲得實(shí)驗(yàn)誤差的可能量。這些差不多上提高可能精度或縮小誤差范圍所需要的。 2隨機(jī)化原則。隨機(jī)化是指在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象的分配和實(shí)驗(yàn)次序差不多上按隨機(jī)

12、安排的。這種安排能夠使可控的阻礙因素作用均勻化，突出不可控阻礙因素的作用。隨機(jī)化原則是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的重要原則。3區(qū)組化原則。即利用類型分組技術(shù)，對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象按有關(guān)標(biāo)志順序排隊(duì)，然后依次將各單位隨機(jī)地分配到各處理組，使各處理組組內(nèi)標(biāo)志值的差異相對(duì)擴(kuò)大，而處理組組間的差異相對(duì)縮小，這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)安排稱為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。如此就能夠提高處理組的可能精度。（二）大量觀看 許多統(tǒng)計(jì)對(duì)象，特不是社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是差不多發(fā)生的事件，同時(shí)無(wú)法進(jìn)行重復(fù)實(shí)驗(yàn)的，這是因?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本質(zhì)上是反映人與人之間的關(guān)系，這種關(guān)系客觀地存在于現(xiàn)實(shí)生活中，要研究這種關(guān)系就不能用實(shí)驗(yàn)的方法或推理的方法，而必須到社會(huì)中去做調(diào)查研究，即采納大量觀看

13、的方法就總體中的全部或足夠多數(shù)單位進(jìn)行調(diào)查觀看，并加以綜合研究。復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是在諸多因素錯(cuò)綜作用下形成的，個(gè)不現(xiàn)象往往受各種偶然因素的阻礙，使各單位的特征和數(shù)量表現(xiàn)有專門大差不，因此不能任意抽取個(gè)不或少數(shù)單位進(jìn)行觀看。必須在對(duì)所研究對(duì)象的定性分析的基礎(chǔ)上，確定調(diào)查對(duì)象和總體范圍，并對(duì)總體中的所有單位或足夠多數(shù)單位的變量進(jìn)行登記和計(jì)算，然后把觀看得來(lái)的個(gè)不數(shù)量加以整理匯總，計(jì)算相應(yīng)的綜合指標(biāo)，來(lái)反映總體現(xiàn)象的數(shù)量特征，這確實(shí)是現(xiàn)象規(guī)律性的表現(xiàn)形式。普查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)報(bào)表調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查等則是大量觀看的組織形式。（三）統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)描述是指對(duì)由實(shí)驗(yàn)或調(diào)查而得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行登記、審核、整理、歸類

14、、計(jì)算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，并加以分析從中抽出有用的信息，用表格或圖象把它表示出來(lái)。統(tǒng)計(jì)描述是統(tǒng)計(jì)研究的基礎(chǔ)，它為統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)咨詢、統(tǒng)計(jì)決策提供必要的事實(shí)依據(jù)。統(tǒng)計(jì)描述也是對(duì)客觀事物認(rèn)識(shí)的不斷深化過(guò)程。它通過(guò)對(duì)分散無(wú)序的原始資料的整理歸納，運(yùn)用分組法和綜合指標(biāo)法得到現(xiàn)象總體的數(shù)量特征，揭露客觀事物內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，達(dá)到認(rèn)識(shí)的目的。 分組法是研究總體內(nèi)部差異的重要方法，通過(guò)分組能夠研究總體中不同類型的性質(zhì)以及它們的分布情況，如產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)類型及其行業(yè)分布情況。能夠研究總體中的構(gòu)成和比例關(guān)系，如三次產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成，生產(chǎn)要素的比例等。能夠研究總體中現(xiàn)象之間的相關(guān)依存關(guān)系，如企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模和利潤(rùn)

15、率之間的關(guān)系等等。 綜合指標(biāo)法是指運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)反映和研究客觀總體現(xiàn)象的一般數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的方法。通過(guò)綜合指標(biāo)的計(jì)算能夠顯示出現(xiàn)象在具體時(shí)刻、地點(diǎn)條件下的總量規(guī)模、相對(duì)水平、集中趨勢(shì)、變異程度，并進(jìn)一步從動(dòng)態(tài)上研究現(xiàn)象的進(jìn)展趨勢(shì)和變化規(guī)律。 統(tǒng)計(jì)模型法則是綜合指標(biāo)法的擴(kuò)展。它是依照一定的理論和假定條件，用數(shù)學(xué)方程去模擬現(xiàn)實(shí)客觀現(xiàn)象相互關(guān)系的一種研究方法。利用這種方法能夠?qū)陀^現(xiàn)象和過(guò)程中存在的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行比較完整和近似的描述，凸顯所研究的綜合指標(biāo)之間的關(guān)系，從而簡(jiǎn)化了客觀存在的復(fù)雜的其他關(guān)系，以便利用模型對(duì)所關(guān)懷的現(xiàn)象變化進(jìn)行數(shù)量上的評(píng)估和預(yù)測(cè)。（四）統(tǒng)計(jì)推斷 常常存在這種情況，我們所

16、掌握的數(shù)據(jù)只是部分單位的數(shù)據(jù)或有限單位的數(shù)據(jù)，而我們所關(guān)懷的卻是整個(gè)總體甚至是無(wú)限總體的數(shù)量特征。這時(shí)只靠部分?jǐn)?shù)據(jù)的描述是無(wú)法獲得總體特征的知識(shí)。我們利用統(tǒng)計(jì)推斷的方法來(lái)解決。所謂統(tǒng)計(jì)推斷確實(shí)是以一定的置信標(biāo)準(zhǔn)要求，依照樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體數(shù)量特征的歸納推理的方法。統(tǒng)計(jì)推斷是邏輯歸納法在統(tǒng)計(jì)推理的應(yīng)用，因此稱為歸納推理的方法。統(tǒng)計(jì)推斷能夠用于總體數(shù)量特征的可能，也能夠用于對(duì)總體某些假設(shè)的檢驗(yàn)，因此又有不同的推斷方法。 1參數(shù)可能法。當(dāng)總體的限界差不多劃定，總體某一數(shù)量特征(如總體平均數(shù)、方差等)的數(shù)值確實(shí)是唯一確定的，因此把總體的數(shù)量特征稱為總體參數(shù)。然而總體參數(shù)通常不明白，這就需要通過(guò)樣本數(shù)據(jù)

17、計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量，并以此作為總體參數(shù)的可能量來(lái)可能總體參數(shù)的取值或取值區(qū)間，這種方法稱之為參數(shù)可能法。由于統(tǒng)計(jì)分析中經(jīng)常需要對(duì)總體的各項(xiàng)綜合指標(biāo)作出客觀的評(píng)價(jià)，因此參數(shù)可能方法在實(shí)際工作被廣泛地采納。 2假設(shè)檢驗(yàn)法。假設(shè)檢驗(yàn)的特點(diǎn)是，由于對(duì)總體的變化情況不了解，不妨先對(duì)總體的狀況作某種假設(shè)，然后依照樣本實(shí)際觀看的資料對(duì)所作假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，來(lái)推斷這種假設(shè)的真?zhèn)?，以決定行動(dòng)的取舍。例如工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品，通過(guò)工藝改革，不明白產(chǎn)品質(zhì)量是否有所提高，我們不妨假設(shè)工藝改革沒(méi)有效果，產(chǎn)品質(zhì)量和以往正常生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量沒(méi)有顯著性的差異，所有差異僅僅由隨機(jī)性的緣故引起的。我們從假設(shè)為確實(shí)前提動(dòng)身，比較樣本指標(biāo)的實(shí)際值

18、和假設(shè)的總體參數(shù)之間的差異是否超過(guò)給定的顯著性標(biāo)準(zhǔn)。假如超過(guò)這標(biāo)準(zhǔn)，我們就有理由否定原來(lái)的假設(shè)，而采納其對(duì)立的假設(shè)，即工藝改革是有效的，提高了產(chǎn)品質(zhì)量，假如差異沒(méi)有超過(guò)顯著性標(biāo)準(zhǔn)，則同意原來(lái)的假設(shè)，即認(rèn)為工藝改革是無(wú)效的，產(chǎn)品質(zhì)量沒(méi)有顯著性提高，假設(shè)檢驗(yàn)的方法也是統(tǒng)計(jì)推斷常用的方法。第二節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)一般地講，資產(chǎn)評(píng)估的方法可分為三種：市場(chǎng)法、收益法和成本法。其中收益法是最常用的評(píng)估方法之一，是企業(yè)整體資產(chǎn)評(píng)估、各項(xiàng)無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估的要緊方法，有時(shí)甚至是唯一方法。其運(yùn)用的前提確實(shí)是資產(chǎn)具有獨(dú)立的能夠連續(xù)獲得預(yù)期收益的能力，強(qiáng)調(diào)評(píng)估對(duì)象的預(yù)期的收益能力。而資產(chǎn)評(píng)估應(yīng)用收益現(xiàn)值法，至今有一個(gè)至關(guān)重要

19、的問(wèn)題尚未得到解決，那確實(shí)是走一條什么樣的途徑，采取一種什么樣的方法才能得到確切的以后收益值。這在有關(guān)資產(chǎn)評(píng)估書(shū)籍中并未有所論述或提供一個(gè)可操作的范例，大多數(shù)一般地提到要考慮已占有的歷史資料、生產(chǎn)形勢(shì)的進(jìn)展和產(chǎn)品銷售中的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素。這種綜合分析方法有它的優(yōu)點(diǎn)，但也怎么講具有一定的主觀隨意性、致使預(yù)測(cè)誤差大，結(jié)果不準(zhǔn)確，資產(chǎn)評(píng)估值失真。在市場(chǎng)法和成本法中也會(huì)遇到專門多數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題，預(yù)測(cè)技術(shù)和方法直接決定了評(píng)估值的準(zhǔn)確性和合理性。選擇適宜的預(yù)測(cè)方法、科學(xué)的預(yù)測(cè)是資產(chǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。一、資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)的差不多原則（一）連續(xù)原則(連貫性原則) 事物的進(jìn)展都具有一定的連續(xù)性，社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)展也不例外。以后的經(jīng)

20、濟(jì)規(guī)模和狀況是從今天的現(xiàn)狀進(jìn)展起來(lái)的，是今天的連續(xù)和進(jìn)展。連續(xù)原則認(rèn)為，過(guò)去和現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中存在的某種規(guī)律，在今后的一段時(shí)期內(nèi)將接著存在。連續(xù)性的內(nèi)容包括兩個(gè)方面：一是時(shí)刻的連續(xù)性，即預(yù)測(cè)對(duì)象在較長(zhǎng)的時(shí)刻內(nèi)所呈現(xiàn)的差不多數(shù)量特征保持相對(duì)穩(wěn)定。二是結(jié)構(gòu)的連續(xù)性，即預(yù)測(cè)對(duì)象系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)差不多上不隨時(shí)刻而變，模型中各變量的相互阻礙遵循歷史資料分析所確定的規(guī)則。 連續(xù)性原則為人們依照樣本資料進(jìn)行外推提供了理論依據(jù)。以時(shí)刻序列為代表的趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法是利用了時(shí)刻連續(xù)性的假定，而因果關(guān)系預(yù)測(cè)方法和投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)法等則利用了結(jié)構(gòu)連續(xù)性這一假定。（二）類推原則許多事物在變化規(guī)律上常有類似的地點(diǎn)。類推原則是指：利

21、用預(yù)測(cè)對(duì)象與其它事物的進(jìn)展變化在時(shí)刻上、在表現(xiàn)形式上有相似之處的特點(diǎn)，從而把事物進(jìn)展的表現(xiàn)過(guò)程類推到預(yù)測(cè)對(duì)象上，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的前景進(jìn)行預(yù)測(cè)。在經(jīng)濟(jì)進(jìn)展過(guò)程中，不同的經(jīng)濟(jì)變量所遵循的進(jìn)展規(guī)律有時(shí)是相似的，利用這種相似性，能夠依照已知某一經(jīng)濟(jì)變量的進(jìn)展規(guī)律類推出另一未知的經(jīng)濟(jì)變量的以后進(jìn)展。（三）相關(guān)原則在經(jīng)濟(jì)進(jìn)展過(guò)程中，某些經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在一定的相互聯(lián)系和相互阻礙，即經(jīng)濟(jì)變量之間存在著一定的相關(guān)性。相關(guān)性有多種表現(xiàn)形式，其中最重要的是因果關(guān)系。因果關(guān)系的特點(diǎn)是緣故在前，后果在后，同時(shí)緣故和結(jié)果之間常常有類似函數(shù)關(guān)系的緊密聯(lián)系。通過(guò)對(duì)一組經(jīng)濟(jì)變量的分析研究，確定出緣故和結(jié)果后，就能夠利用這些變量

22、的實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料建立數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)。（四）統(tǒng)計(jì)規(guī)律原則任何事物的進(jìn)展都不是孤立的，它要受到專門多因素的阻礙。在這眾多的阻礙因素中，有的因素還沒(méi)有為人們所認(rèn)識(shí)，自然就不可能了解它們對(duì)評(píng)估預(yù)測(cè)對(duì)象的阻礙作用。這些未知的阻礙因素的作用之和具有不確定性，這就使預(yù)測(cè)對(duì)象的以后表現(xiàn)呈現(xiàn)隨機(jī)變化的形式。不可能找出預(yù)測(cè)對(duì)象的確定性變化規(guī)律，只能利用觀測(cè)數(shù)據(jù)得出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以一定的概率對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的以后變化作出預(yù)測(cè)。（五）反饋原則預(yù)測(cè)實(shí)際上確實(shí)是利用預(yù)測(cè)對(duì)象過(guò)去和現(xiàn)在的信息對(duì)其以后的結(jié)果作出可能。所搜集的可資利用的信息越多，據(jù)以作出的預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。一般講來(lái)，預(yù)測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)值不可能正好等于實(shí)際觀測(cè)值。二者之差確實(shí)

23、是預(yù)測(cè)誤差。誤差是專門重要的信息，其大小和符號(hào)講明了數(shù)學(xué)模型和客觀實(shí)際相符合的程度。預(yù)測(cè)人員應(yīng)當(dāng)利用預(yù)測(cè)誤差對(duì)預(yù)測(cè)模型或參數(shù)進(jìn)行修正，盡量使模型符合實(shí)際情況，從而減小新的預(yù)測(cè)誤差。二、資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)的步驟（一）確定評(píng)估預(yù)測(cè)目標(biāo)和阻礙評(píng)估預(yù)測(cè)目標(biāo)的要緊因素要預(yù)測(cè)哪個(gè)經(jīng)濟(jì)變量，哪個(gè)經(jīng)濟(jì)變量就稱為預(yù)測(cè)目標(biāo)。在實(shí)際工作中，預(yù)測(cè)目標(biāo)要依照需要來(lái)定。預(yù)測(cè)目標(biāo)要制定得具體。分析阻礙預(yù)測(cè)目標(biāo)的各個(gè)因素時(shí)，要注意有關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論、資產(chǎn)評(píng)估理論和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。只有依照正確的經(jīng)濟(jì)理論確定的各經(jīng)濟(jì)變量間符合實(shí)際情況的關(guān)系才是可靠的，才能使預(yù)測(cè)立于不敗之地。因此，在缺乏適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)理論的情況下，也不妨先用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)的變化

24、規(guī)律進(jìn)行分析，但這只能確實(shí)是經(jīng)驗(yàn)的。如此的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛞龑?dǎo)我們深入研究經(jīng)濟(jì)理論，評(píng)估理論，認(rèn)識(shí)我們過(guò)去不曾認(rèn)識(shí)的事物。然而，只有當(dāng)經(jīng)驗(yàn)上升為理論時(shí)，它才是真正可靠的。 阻礙預(yù)測(cè)目標(biāo)的因素往往專門多，我們只能抓住其中要緊的，而把次要的揚(yáng)棄。為此必須對(duì)各因素分清主次，才能決定取舍。預(yù)測(cè)工作者必須對(duì)所承擔(dān)的項(xiàng)目及其所涉及的諸多方面有充分的了解。否則，要緊因素的確定就會(huì)出現(xiàn)誤差。（二）選擇預(yù)測(cè)方法建立預(yù)測(cè)模型 選擇預(yù)測(cè)方法的原則是： 1準(zhǔn)確度原則 預(yù)測(cè)誤差盡可能地小。預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確越好。 2經(jīng)濟(jì)原則 花鈔票少，預(yù)測(cè)成本低。 3時(shí)刻原則 預(yù)測(cè)不要占用專門多時(shí)刻，越快越好。 在不同的場(chǎng)合，對(duì)上述原則的重視程度不一

25、樣。例如，對(duì)上市公司的大型評(píng)估預(yù)測(cè)項(xiàng)目，應(yīng)強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確度原則，我們寧可多花點(diǎn)鈔票，多用些時(shí)刻，也要盡可能地得到較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。相反，對(duì)小型的評(píng)估預(yù)測(cè)項(xiàng)目，更應(yīng)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)性與時(shí)刻性，對(duì)準(zhǔn)確度的要求可能不是那么高。一般情況下，銷售預(yù)測(cè)多屬于這種情況。 要想在實(shí)際評(píng)估預(yù)測(cè)工作中選擇出合適的方法，除了對(duì)所評(píng)估項(xiàng)目有充分的了解外，也要對(duì)各種預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)和適用場(chǎng)合了如指掌。例如，在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不易定量描述或缺乏歷史數(shù)據(jù)的情況下，只能用定性預(yù)測(cè)法；在大批的短朗評(píng)估預(yù)測(cè)項(xiàng)目中，簡(jiǎn)單但精度不太高的指數(shù)平滑法大概是唯一可同意的方法；除非是特不重要的評(píng)估項(xiàng)目，否則不宜使用占用耗時(shí)多、預(yù)測(cè)成本昂貴的博克斯一詹金斯方法；如

26、對(duì)阻礙預(yù)測(cè)目標(biāo)的因素專門清晰同時(shí)數(shù)據(jù)齊備，能夠用因果關(guān)系預(yù)測(cè)法，特不是回歸預(yù)測(cè)法。 所謂模型，確實(shí)是由一類現(xiàn)象或問(wèn)題中，抽象出其共同的、重要的、本質(zhì)的屬性，把各自的、次要的、非本質(zhì)的屬性拋棄而建立起來(lái)的一種分析結(jié)構(gòu)。它是實(shí)際問(wèn)題的近似描述。用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言來(lái)講，確實(shí)是對(duì)所研究的問(wèn)題作一定的假設(shè)。與實(shí)際問(wèn)題相比較，模型已理論化、簡(jiǎn)單化，故研究起來(lái)較為方便。對(duì)模型的研究取得一定成果后，再把這些成果應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中去，便可得到實(shí)際問(wèn)題的近似解答。由于模型概括了一類事物的共同本質(zhì)屬性，它對(duì)這類事物均適用，因此，模型相似性有較高的理論價(jià)值。 每一門學(xué)科都要建立自己的模型。例如，在力學(xué)中，研究物體在重力場(chǎng)中運(yùn)

27、動(dòng)，就假定那個(gè)物體除地球引力外不受其它任何外力的作用。這事實(shí)上確實(shí)是建立一個(gè)模型，因?yàn)樵趯?shí)際中并沒(méi)有除地球引力外不受其它任何外力作用的物體。對(duì)這一模型進(jìn)行研究，得出自由落體運(yùn)動(dòng)的加速度gWm的結(jié)論(W，m分不為物體的重力、質(zhì)量)。這一結(jié)論在專門多場(chǎng)合下可近似地應(yīng)用。在概率論中，所謂古典概型，對(duì)隨機(jī)試驗(yàn)作了一定的假設(shè)，構(gòu)成了一種特定的分析結(jié)構(gòu)，其意義眾所周知。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，純粹競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)模型，假定每一個(gè)賣主和買主都能夠自由地出入市場(chǎng)，沒(méi)有幾個(gè)賣主，也沒(méi)幾個(gè)買主聯(lián)合抬高或降低物價(jià)。這顯然是對(duì)某一類實(shí)際市場(chǎng)的抽象化和理論化。由此得出的結(jié)論對(duì)研究該類實(shí)際市場(chǎng)有一定的指導(dǎo)意義。（三）收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)反映了經(jīng)濟(jì)

28、進(jìn)展的歷史狀況，評(píng)估預(yù)測(cè)既然從研究實(shí)際動(dòng)身，它就離不開(kāi)數(shù)據(jù)，定量預(yù)測(cè)更是如此。事實(shí)上，預(yù)測(cè)模型依舊只反映一種相當(dāng)抽象的關(guān)系，其中還含有未知參數(shù)。只有當(dāng)這些參數(shù)的值確定之后，它才能夠被應(yīng)用。用這些參數(shù)已知的模型預(yù)測(cè)變量的以后值時(shí)，也要用到預(yù)測(cè)變量的歷史數(shù)據(jù)或其它相關(guān)變量的數(shù)據(jù)。有兩種類型的數(shù)據(jù)在評(píng)估預(yù)測(cè)中經(jīng)常遇到。一類是所謂時(shí)刻序列數(shù)據(jù)，它是指從同一經(jīng)濟(jì)單元中在不同的時(shí)刻取得的數(shù)據(jù)。在一般情況下，取得相鄰兩個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)刻間隔應(yīng)是相等的。如此的數(shù)據(jù)能夠是瞬時(shí)的，也能夠是在某一段時(shí)刻內(nèi)累積的或平均的。例如，某家商場(chǎng)在19912000十年間各年年底的庫(kù)存物資總額(單位：億元)： 2.1 1.5 1.3

29、3.2 2.2 1.7 0.5 1.8 2.7 2.0就構(gòu)成一組時(shí)刻序列數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都具有瞬時(shí)的性質(zhì)。假如上面的數(shù)據(jù)表示的不是各年年底的庫(kù)存總額，而是各年的平均庫(kù)存額，則它們也是時(shí)刻序列數(shù)據(jù)，只只是它們不再具有瞬時(shí)的而是具有平均的性質(zhì)。假如考慮的是各年的銷售總額，則那個(gè)時(shí)刻序列中的數(shù)據(jù)具有累積的性質(zhì)。那個(gè)地點(diǎn)，不管數(shù)據(jù)是瞬時(shí)的、平均的、依舊累積的，間隔時(shí)刻差不多上一年。假如我們把一年定為一個(gè)時(shí)期，那么那個(gè)地點(diǎn)共有10個(gè)時(shí)期，我們不妨分不稱之為第1期，第2期，第10期。時(shí)刻序列數(shù)據(jù)能夠被認(rèn)為是同一經(jīng)濟(jì)變量(例如，年底時(shí)的庫(kù)存總額，各年的平均庫(kù)存額，各年的銷售總額)在不同時(shí)期所取的值。至于一個(gè)時(shí)

30、期規(guī)定為多長(zhǎng)，應(yīng)依照所研究的實(shí)際問(wèn)題的需要來(lái)確定，它也能夠是一個(gè)季度、一個(gè)月、一周或一天等。還有一類數(shù)據(jù)是橫斷面數(shù)據(jù)，它是指在同一時(shí)刻由不同的經(jīng)濟(jì)單元中取得的數(shù)據(jù)。與上面一樣，那個(gè)地點(diǎn)的同一時(shí)刻，能夠指同一瞬間，也能夠指同一時(shí)刻間隔，所取得的數(shù)據(jù)也能夠是瞬時(shí)的、累積的或平均的。例如，調(diào)查了10個(gè)家庭，他們?cè)?999年的年收入和年消費(fèi)如下(單位：元)，那個(gè)地點(diǎn)的年收入及年消費(fèi)的數(shù)據(jù)確實(shí)是橫斷面數(shù)據(jù)。與時(shí)刻序列數(shù)據(jù)類似，同一性質(zhì)的橫斷面數(shù)據(jù)(如那個(gè)地點(diǎn)的年收入或年消費(fèi))亦可被認(rèn)為是同一經(jīng)濟(jì)變量在不同的經(jīng)濟(jì)單元中所取的值。家庭編號(hào)12345年收入年消費(fèi)420035004800390052004300

31、4600400050003700家庭編號(hào)678910年收入年消費(fèi)5100380045003200380037006300500086006400 顯然，時(shí)刻序列預(yù)測(cè)使用的是時(shí)刻序列數(shù)據(jù)。因果關(guān)系預(yù)測(cè)能夠使用橫斷面數(shù)據(jù)(如利用上面的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)1999年年收入為9000元的家庭的消費(fèi)水平)，也能夠使用時(shí)刻序列數(shù)據(jù)(假如認(rèn)為上面的數(shù)據(jù)是同一個(gè)家庭在19901999年間各年的年收入及年消費(fèi)，已知該家庭2000年的收人為9000元，預(yù)測(cè)2000年該家庭的消費(fèi)，則使用的確實(shí)是時(shí)刻序列數(shù)據(jù))。 收集數(shù)據(jù)要依照所建立的評(píng)估預(yù)測(cè)模型的需要進(jìn)行。數(shù)據(jù)因此是越準(zhǔn)確、越系統(tǒng)、越完整越好。顯然，任何預(yù)測(cè)結(jié)果都不可能有比它

32、所應(yīng)用的原始數(shù)據(jù)更高的精確度。數(shù)據(jù)的收集和初步整理應(yīng)按一定的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行。 大型評(píng)估預(yù)測(cè)往往需要大量的數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的存放和治理，可依靠電子計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。（四）可能模型參數(shù) 在所建立的模型中，一般含有未知參數(shù)。關(guān)于不同的具體問(wèn)題，盡管模型相同，但所含參數(shù)能夠取不同的值，如此能夠使模型具有更好的適應(yīng)性。在應(yīng)用模型進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)之前，必須把模型參數(shù)的取值可能出來(lái)，否則模型無(wú)法用于評(píng)估預(yù)測(cè)?？赡苣Ｐ蛥?shù)，一般要使用歷史數(shù)據(jù)，用數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法。（五）計(jì)算預(yù)測(cè)值討論預(yù)測(cè)誤差 模型參數(shù)被可能出來(lái)之后，就能夠利用模型計(jì)算預(yù)測(cè)變量在預(yù)測(cè)期(或預(yù)測(cè)單元)的預(yù)測(cè)值了。 如有可能，在計(jì)算預(yù)測(cè)量的以后值之前

33、，也要利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，即考察一下模型中所作的諸假設(shè)是否合理，也確實(shí)是講，考察一下選擇該模型是否合適。在計(jì)算預(yù)測(cè)變量的以后值之后，如能計(jì)算出以后值的置信區(qū)間(即以后值以一定的概率保證落入此區(qū)間)，那就更加理想了。 一般地講，對(duì)以后值作預(yù)測(cè)，要討論預(yù)測(cè)誤差問(wèn)題。否則，關(guān)于所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果，人們應(yīng)用起來(lái)，效果如何，心中許多。上面所講的置信區(qū)間，實(shí)質(zhì)上也是誤差可能問(wèn)題。只是，關(guān)于專門多預(yù)測(cè)方法，計(jì)算置信區(qū)間是特不困難的。在這種情況下，只能計(jì)算反映預(yù)測(cè)誤差的某些指標(biāo)。（六）信息反饋與預(yù)測(cè)結(jié)果的修正 對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的以后值進(jìn)行預(yù)測(cè)，自然是近期的數(shù)據(jù)比早期的數(shù)據(jù)具有更大的重要性。因此，當(dāng)已獲得更新的

34、數(shù)據(jù)時(shí)，有必要依照這些最新信息修改預(yù)測(cè)結(jié)果。正如大伙兒都專門熟悉的天氣預(yù)報(bào)那樣，今天預(yù)報(bào)三天后的天氣只能是個(gè)大概情況，改日依照新的天氣資料可能對(duì)原來(lái)預(yù)報(bào)作出修改或補(bǔ)充。 上面講到的各步驟，只是評(píng)估預(yù)測(cè)，特不是定量預(yù)測(cè)的一般步驟，不是講每次預(yù)測(cè)時(shí)都不可缺少，更不是講必須嚴(yán)格按這些步驟順序進(jìn)行。例如，定性預(yù)測(cè)就沒(méi)有建立模型可能參數(shù)這類情況，數(shù)據(jù)也不一定收集得那么完整、系統(tǒng)。關(guān)于時(shí)刻序列預(yù)測(cè)，分析阻礙預(yù)測(cè)量有哪些因素不必那樣細(xì)致，只要了解大概情況也就能夠了。因此，上述步驟需靈活掌握。第二章 資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)的搜集第一節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)概述 一、數(shù)據(jù)資料對(duì)資產(chǎn)評(píng)估的意義（一）收集和占有數(shù)據(jù)資料是進(jìn)行資產(chǎn)評(píng)估

35、的前提條件資產(chǎn)評(píng)估存在的前提是：（1）客觀上存在需要進(jìn)行評(píng)估推斷的對(duì)象；（2）評(píng)估專業(yè)人員必須掌握與推斷對(duì)象有關(guān)的數(shù)據(jù)。收集和占有相關(guān)數(shù)據(jù)資料是資產(chǎn)評(píng)估得以進(jìn)行的前提條件。（二）完整準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資料是資產(chǎn)評(píng)估的差不多依據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的目的是要客觀地估算出被評(píng)估資產(chǎn)的價(jià)格。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，商品的價(jià)格受多種因素的阻礙和制約，包括商品的內(nèi)在價(jià)值、市場(chǎng)因素、技術(shù)條件、勞動(dòng)生產(chǎn)率，以及時(shí)刻和地點(diǎn)等自然因素等等。欲對(duì)資產(chǎn)的價(jià)格做出客觀的推斷，沒(méi)有完整的數(shù)據(jù)資料是不可能的。（三）數(shù)據(jù)資料收集處理的現(xiàn)代化以及數(shù)據(jù)資料的貯存和積存是資產(chǎn)評(píng)估職業(yè)化的重要基礎(chǔ)資產(chǎn)評(píng)估工作在其進(jìn)展過(guò)程中大致分為三個(gè)時(shí)期：（1）起步時(shí)期；

36、（2）進(jìn)展時(shí)期；（3）成熟時(shí)期。由第一時(shí)期步入第二時(shí)期必須具備兩個(gè)條件：一是評(píng)估人員素養(yǎng)的提高；二是收集處理與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料手段的現(xiàn)代化。由第二時(shí)期進(jìn)入第三時(shí)期的前提條件是，評(píng)估機(jī)構(gòu)及其人員的評(píng)估經(jīng)驗(yàn)積存到了一定程度，以及與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料的積存達(dá)到了相當(dāng)?shù)某潭取哪莻€(gè)意義上講，數(shù)據(jù)資料收集、處理的現(xiàn)代化以及數(shù)據(jù)資料的貯存、積存，是資產(chǎn)評(píng)估工作進(jìn)一步進(jìn)展并逐步規(guī)范化、職業(yè)化的重要基礎(chǔ)。二、評(píng)估數(shù)據(jù)資料的分類與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容是極為廣泛的，為了便于搜集和掌握資產(chǎn)評(píng)估所需的數(shù)據(jù)資料，我們可按一定標(biāo)準(zhǔn)把資產(chǎn)評(píng)估所需要的要緊數(shù)據(jù)資料做如下分類：（一）按數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容劃分按數(shù)據(jù)

37、資料的內(nèi)容劃分，資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)資料能夠分為以下三類：1事實(shí)性數(shù)據(jù)。事實(shí)性數(shù)據(jù)是反映與被評(píng)估資產(chǎn)有關(guān)的客觀事物及其屬性，包括歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)等。事實(shí)性數(shù)據(jù)是資產(chǎn)評(píng)估的差不多依據(jù)。事實(shí)性數(shù)據(jù)可分為：（1）描述型數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事物實(shí)況的描述。例如，被評(píng)估資產(chǎn)目錄、某類資產(chǎn)不同時(shí)期價(jià)格水平的記錄等。（2）加工型數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在描述型數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用科學(xué)的分析、類比、綜合、歸納等邏輯推理方法而得到的信息。例如某類資產(chǎn)某類商品的特定物價(jià)變動(dòng)指數(shù)等。2預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)是指建立在事實(shí)性數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，用來(lái)講明尚未發(fā)生事物的狀況及其屬性的數(shù)據(jù)。如被評(píng)估企業(yè)的預(yù)期收益等屬于預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)。3操縱決策數(shù)

38、據(jù)。操縱決策數(shù)據(jù)是指客觀事物進(jìn)展具有指揮、操縱作用的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)要緊有黨和國(guó)家的方針政策、打算、法規(guī)、條例等。如不同時(shí)期國(guó)家的產(chǎn)業(yè)政策、財(cái)政政策、價(jià)格政策、貨幣政策等。（二）按數(shù)據(jù)資料的作用及適用范圍劃分按數(shù)據(jù)資料在資產(chǎn)評(píng)估中的作用及適用范圍劃分，可分為以下兩類：1基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資料?；A(chǔ)性數(shù)據(jù)資料是指那些與資產(chǎn)評(píng)估相關(guān)的通用性或共用性程度較高的數(shù)據(jù)資料，在一般情況下，大部分的資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)都需要依據(jù)這些數(shù)據(jù)資料，因此，把這類數(shù)據(jù)資料稱之為基礎(chǔ)性資料。要緊有以下幾種：（1）與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的法規(guī)、條例等。從目前看，與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的法規(guī)條例有：國(guó)有資產(chǎn)評(píng)估暫行方法、國(guó)有資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)變動(dòng)時(shí)必須進(jìn)行資產(chǎn)評(píng)估的

39、若干暫行規(guī)定、資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)治理暫行方法等。（2）與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合性指標(biāo)。資產(chǎn)評(píng)估作為一種價(jià)值推斷不可能脫離社會(huì)而進(jìn)行，尤其是把企業(yè)整體作為評(píng)估對(duì)象時(shí)，企業(yè)的預(yù)期收益與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的進(jìn)展息息相關(guān)。因此，許多國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合性指標(biāo)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估具有重要的參考價(jià)值。這些綜合性指標(biāo)要緊有：國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)展速度和規(guī)模等指標(biāo)。國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門的進(jìn)展速度和規(guī)模指標(biāo)。地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)展速度和規(guī)模指標(biāo)。行業(yè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)展速度和規(guī)模指標(biāo)。（3）價(jià)格資料。資產(chǎn)評(píng)估中的資產(chǎn)價(jià)格是按現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算的。價(jià)格資料是資產(chǎn)評(píng)估中最重要的依據(jù)之一，在價(jià)格資料中包括各類資產(chǎn)的現(xiàn)行市場(chǎng)交易價(jià)格、不同時(shí)期各類資產(chǎn)的交易價(jià)格、價(jià)格變動(dòng)指數(shù)、通貨膨脹

40、率、地區(qū)差價(jià)、地區(qū)差價(jià)調(diào)整系數(shù)等。（4）利率資料。在資產(chǎn)評(píng)估中，利率資料是確定折現(xiàn)率最要緊的參照數(shù)據(jù)之一。在利率中包括一般儲(chǔ)蓄利率、貼現(xiàn)率等。（5）匯率資料。在資產(chǎn)評(píng)估中假如涉及到引進(jìn)設(shè)備、專有技術(shù)等就需要考慮人民幣與外幣的匯率及其變化情況，以便準(zhǔn)確地確定評(píng)估對(duì)象的價(jià)格。（6）稅收資料。在資產(chǎn)評(píng)估中涉及到的要緊稅收資料包括各種流轉(zhuǎn)稅和所得稅，以及各種稅收優(yōu)惠政策等。（7）折舊資料。在資產(chǎn)評(píng)估中，折舊有兩重含義：其一是有形損耗，其二是功能性損耗貶值。與上述兩方面相關(guān)的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)和資料有：國(guó)家法定折舊年限、國(guó)家的技術(shù)政策、折舊策略、資金利用率、設(shè)備開(kāi)工率、技術(shù)更新?lián)Q代的時(shí)刻要求等。2專項(xiàng)數(shù)據(jù)資料資

41、產(chǎn)評(píng)估中的專項(xiàng)數(shù)據(jù)資料是指要緊滿足于某一部門或行業(yè)資產(chǎn)評(píng)估所需要的要緊數(shù)據(jù)、參數(shù)等。專項(xiàng)資料要緊有：（1）反映待評(píng)資產(chǎn)狀況方面的數(shù)據(jù)資料。在資產(chǎn)評(píng)估中評(píng)估對(duì)象自身的狀況，反映待評(píng)估資產(chǎn)狀況方面的數(shù)據(jù)資料要緊有：反映待評(píng)資產(chǎn)技術(shù)狀況方面的數(shù)據(jù)和系數(shù)。如資產(chǎn)的完好程度、產(chǎn)品等級(jí)率、資產(chǎn)的成新率、資產(chǎn)的技術(shù)性能、設(shè)備生產(chǎn)能力等。反映待評(píng)資產(chǎn)價(jià)值方面的數(shù)據(jù)和系數(shù)。如資產(chǎn)原始價(jià)值、已提折舊、資產(chǎn)凈值、單位產(chǎn)品成本構(gòu)成、單位產(chǎn)品銷售價(jià)格等。待評(píng)資產(chǎn)的利用情況及其他數(shù)據(jù)資料。如設(shè)備利用率、資產(chǎn)購(gòu)建時(shí)刻、房產(chǎn)所在地點(diǎn)和地段等。（2）反映部門或行業(yè)的要緊財(cái)務(wù)指標(biāo)及數(shù)據(jù)。行業(yè)平均資金利潤(rùn)率、行業(yè)平均資金收益率、各

42、種費(fèi)用定額、付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等。（3）反映部門或行業(yè)的要緊技術(shù)定額指標(biāo)。單位產(chǎn)品原材料消耗量、工時(shí)定額、能耗定額、小時(shí)產(chǎn)量、勞動(dòng)生產(chǎn)率、規(guī)模效益等。（4）反映待評(píng)企業(yè)的數(shù)據(jù)資料。當(dāng)評(píng)估對(duì)象是一個(gè)企業(yè)整體時(shí)，那么所有有關(guān)企業(yè)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，包括現(xiàn)時(shí)的、過(guò)去的和今后的，都將成為企業(yè)評(píng)估的重要依據(jù)。反映企業(yè)狀況的各種數(shù)據(jù)資料要緊分為：反映企業(yè)生產(chǎn)能力方面的數(shù)據(jù)，反映企業(yè)獲利能力方面的數(shù)據(jù)，反映企業(yè)技術(shù)構(gòu)成方面的數(shù)據(jù)等等。如，企業(yè)的設(shè)計(jì)生產(chǎn)能力、企業(yè)現(xiàn)時(shí)生產(chǎn)能力、企業(yè)的人員構(gòu)成、企業(yè)的設(shè)備構(gòu)成、企業(yè)的地理位置、企業(yè)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品新技術(shù)的能力、企業(yè)在同行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)地位、企業(yè)的銷售收入、銷售成本、收益額、企業(yè)享有的專

43、門權(quán)力、企業(yè)的預(yù)期能力、企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)、企業(yè)的進(jìn)展規(guī)劃等等。（三）按數(shù)據(jù)資料的來(lái)源劃分?jǐn)?shù)據(jù)資料按其來(lái)源劃分能夠分為內(nèi)源數(shù)據(jù)資料和外源數(shù)據(jù)資料。1內(nèi)源數(shù)據(jù)資料。內(nèi)源數(shù)據(jù)資料特指能夠從被評(píng)估單位內(nèi)部獵取的與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料。如，反映待評(píng)企業(yè)及反映待評(píng)資產(chǎn)方面的資料。2外源數(shù)據(jù)資料。外源數(shù)據(jù)資料是指需從被評(píng)估單位以外的地點(diǎn)獵取的有關(guān)資料。如，基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資料和某些專項(xiàng)性數(shù)據(jù)資料。（四）按數(shù)據(jù)資料的類型劃分?jǐn)?shù)據(jù)資料按照類型可分為品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù)。品質(zhì)數(shù)據(jù)是用于鑒不每一個(gè)體品質(zhì)的標(biāo)記或名稱。例如，產(chǎn)品等級(jí)、房產(chǎn)所在地段等級(jí)等。數(shù)量數(shù)據(jù)表示多少。例如，企業(yè)的應(yīng)收帳款、年銷售額、每股收益等。數(shù)量數(shù)據(jù)總

44、是數(shù)值型的，但品質(zhì)數(shù)據(jù)可能是數(shù)值型的或是非數(shù)值型的。例如，評(píng)估企業(yè)整體價(jià)值時(shí)，為了便于數(shù)據(jù)收集以及數(shù)據(jù)的預(yù)備易于錄入計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)產(chǎn)品等級(jí)使用數(shù)值代碼，0代表優(yōu)等品，1代表一等品，2代表合格品。這種情況下，數(shù)值型數(shù)值是用于鑒不產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)，盡管數(shù)據(jù)以數(shù)值表示，但這一數(shù)據(jù)是品質(zhì)數(shù)據(jù)。品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù)間最重要的區(qū)不是，一般的算術(shù)運(yùn)算只有對(duì)數(shù)量數(shù)據(jù)才有意義。例如，對(duì)數(shù)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)值能夠加到一起，然后被數(shù)據(jù)值個(gè)數(shù)相除來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值，這一平均數(shù)是有意義的并通常易于解釋。然而，當(dāng)品質(zhì)數(shù)據(jù)被記作數(shù)量型數(shù)據(jù)時(shí)，這種算術(shù)運(yùn)確實(shí)是無(wú)意義的。（五）按數(shù)據(jù)資料反映的時(shí)刻劃分評(píng)估數(shù)據(jù)資料能夠按所反映的時(shí)刻狀況，

45、劃分為截面數(shù)據(jù)和時(shí)刻序列數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)是在相同的時(shí)刻點(diǎn)上收集的不同個(gè)體單位數(shù)據(jù)。時(shí)刻序列數(shù)據(jù)是在幾個(gè)時(shí)期內(nèi)收集的數(shù)據(jù)。例如，同一行業(yè)不同上市公司2000年12月31日總資產(chǎn)數(shù)額，是截面數(shù)據(jù)。而深進(jìn)展從1991年2000年間各年總資產(chǎn)數(shù)額則是時(shí)刻序列數(shù)據(jù)。在評(píng)估過(guò)程中，區(qū)分和運(yùn)用截面數(shù)據(jù)和時(shí)刻序列數(shù)據(jù)是十分必要的。三、搜集評(píng)估數(shù)據(jù)資料的要求搜集數(shù)據(jù)資料的目的是為特定評(píng)估對(duì)象、特定評(píng)估目的服務(wù)，因此必須滿足下列要求：1數(shù)據(jù)資料的完整性。數(shù)據(jù)資料的完整性是指搜集到的數(shù)據(jù)資料能夠滿足資產(chǎn)評(píng)估的需要。資產(chǎn)評(píng)估本身需要的數(shù)據(jù)資料是多方面的，只有在全面占有數(shù)據(jù)資料的前提下，才能準(zhǔn)確地確定資產(chǎn)的評(píng)估價(jià)值。2搜

46、集數(shù)據(jù)資料的針對(duì)性。搜集數(shù)據(jù)資料的針對(duì)性概括地講，就叫“有的放矢”，只有針對(duì)性的數(shù)據(jù)資料才能轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)評(píng)估的有用信息。關(guān)于某一個(gè)體的評(píng)估項(xiàng)目來(lái)講，所需要的數(shù)據(jù)資料是有特定范圍的，有針對(duì)性地搜集數(shù)據(jù)資料才能保證資產(chǎn)評(píng)估高效、準(zhǔn)確。關(guān)于特定的資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)講，也有一個(gè)擅長(zhǎng)的評(píng)估領(lǐng)域，有針對(duì)性地搜集和貯存本機(jī)構(gòu)擅長(zhǎng)評(píng)估領(lǐng)域中的有關(guān)數(shù)據(jù)，也有利于評(píng)估機(jī)構(gòu)揚(yáng)長(zhǎng)避短，提高效率。然而過(guò)分強(qiáng)調(diào)針對(duì)性可能會(huì)與完整性要求相矛盾，這是需要注意的。3搜集數(shù)據(jù)資料的時(shí)刻性。搜集數(shù)據(jù)資料的時(shí)刻性，是指應(yīng)盡可能在短時(shí)刻內(nèi)取得資產(chǎn)評(píng)估所需要的各類數(shù)據(jù)資料。資產(chǎn)評(píng)估本身確實(shí)是一項(xiàng)對(duì)時(shí)刻要求專門強(qiáng)的工作，評(píng)估工作的時(shí)刻長(zhǎng)短，在專門

47、大程度上取決于搜集數(shù)據(jù)資料的速度。4搜集數(shù)據(jù)資料的經(jīng)濟(jì)性。搜集數(shù)據(jù)資料的經(jīng)濟(jì)性是指獵取評(píng)估需要的數(shù)據(jù)資料所花費(fèi)的代價(jià)或費(fèi)用要盡可能地少。獵取評(píng)估數(shù)據(jù)資料概括地講要緊有兩種途徑：一是通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查獵取第一手資料，即原始評(píng)估資料的搜集；二是利用年鑒、報(bào)刊、雜志、廣播、電視網(wǎng)絡(luò)等發(fā)表的數(shù)據(jù)，即次級(jí)評(píng)估數(shù)據(jù)資料的搜集。因此首先要研究獵取既能符合評(píng)估需要、又能真實(shí)反映客觀實(shí)際的評(píng)估數(shù)據(jù)的方法。第二節(jié) 原始數(shù)據(jù)的搜集一、數(shù)據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)調(diào)查，確實(shí)是依照資產(chǎn)評(píng)估的目的和任務(wù)，采納科學(xué)的方法，有打算地搜集大量原始數(shù)據(jù)資料的過(guò)程。數(shù)據(jù)調(diào)查是原始評(píng)估數(shù)據(jù)的來(lái)源。所謂原始評(píng)估數(shù)據(jù)資料，是指直接從不同單位、不同渠道搜集的，

48、尚待加工整理而過(guò)渡到綜合數(shù)據(jù)的個(gè)體資料，亦稱初級(jí)資料。數(shù)據(jù)調(diào)查的任務(wù)，確實(shí)是要取得準(zhǔn)確、及時(shí)、全面、系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)資料，為反映評(píng)估對(duì)象總體特征及其進(jìn)展變化規(guī)律提供必要的信息。假如在統(tǒng)計(jì)調(diào)查時(shí)期，在搜集原始資料時(shí)出現(xiàn)較大差錯(cuò)，或者資料零碎不全，以后的資料整理不管如何樣認(rèn)真，評(píng)估方法不管如何樣先進(jìn)，都可不能得到正確的認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)調(diào)查要緊著眼于數(shù)據(jù)資料的搜集，同時(shí)搜集的數(shù)字資料不是個(gè)不的，而是能夠匯總計(jì)算形成綜合數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)資料。數(shù)據(jù)調(diào)查有時(shí)候也包括搜集通過(guò)加工整理的次級(jí)資料。二、數(shù)據(jù)調(diào)查的組織方式（一）重點(diǎn)調(diào)查重點(diǎn)調(diào)查是在所要調(diào)查的總體中選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，用以反映總體差不多情況的一種非全

49、面調(diào)查。所選擇的重點(diǎn)單位盡管只是全部單位中的一小部分，但從調(diào)查所關(guān)懷的標(biāo)志來(lái)看，這些單位的標(biāo)志值在總體標(biāo)志總量中占有較大的比重，能起到反映總體差不多情況的作用。例如要評(píng)估鋼鐵行業(yè)某大型企業(yè)的企業(yè)價(jià)值，只需以幾家大型鋼鐵企業(yè)作為參照進(jìn)行調(diào)查就能夠達(dá)到目的。從企業(yè)個(gè)數(shù)來(lái)看，它們只占全國(guó)鋼鐵企業(yè)總數(shù)的極少數(shù)，而產(chǎn)量卻占了全國(guó)產(chǎn)量的專門大部分，能反映全國(guó)鋼鐵生產(chǎn)的差不多情況；在評(píng)估工作中，能夠把被評(píng)估資產(chǎn)依照其對(duì)資產(chǎn)評(píng)估的阻礙程度分為重點(diǎn)和一般兩類。對(duì)重點(diǎn)資產(chǎn)進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)查，對(duì)一般資產(chǎn)作簡(jiǎn)單的了解。重點(diǎn)調(diào)查能以較少的投入、較快的速度取得某些社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以及被評(píng)估對(duì)象的要緊標(biāo)志的差不多情況和變動(dòng)趨勢(shì)，并做

50、為評(píng)估依據(jù)。（二）典型調(diào)查典型調(diào)查是在對(duì)調(diào)查對(duì)象有一定了解的基礎(chǔ)上，有意識(shí)地選擇少數(shù)典型單位進(jìn)行的調(diào)查。所謂典型單位，是它的某種數(shù)量表現(xiàn)最具普遍意義，最有代表性，能夠用于對(duì)總體數(shù)量的推斷。為了進(jìn)一步提高這些典型單位的代表性，往往還需要先對(duì)總體進(jìn)行分類，突出各類之間的差異，減少類內(nèi)各單位之間的差異，即所謂的“劃類選典”，以提高對(duì)總體數(shù)量進(jìn)行推斷的準(zhǔn)確性。在評(píng)估時(shí)，可依照評(píng)估資產(chǎn)各種不同種類進(jìn)行典型調(diào)查。因此，這種推斷不能指出推斷的把握程度，也無(wú)法計(jì)算和操縱推斷誤差，是一種不嚴(yán)格的推斷。（三）抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查是以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，按照隨機(jī)原則從調(diào)查對(duì)象中抽出一部分樣本單位進(jìn)行調(diào)查，再用樣本資

51、料推算總體數(shù)值的一種非全面調(diào)查方式。所謂隨機(jī)原則，是指樣本單位的抽取不受任何主觀因素及其他系統(tǒng)性因素的阻礙，每個(gè)總體單位都有相等的被抽中的機(jī)會(huì)。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，調(diào)查對(duì)象復(fù)雜多變，抽樣調(diào)查具有十分顯著的優(yōu)越性，已成為世界上大多數(shù)國(guó)家普遍采納的方法。評(píng)估時(shí)，可在同類資產(chǎn)中抽出具有代表性的資產(chǎn)進(jìn)行調(diào)查，并以此調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷其他同類資產(chǎn)的相應(yīng)的情況。抽樣調(diào)查與其他非全面調(diào)查相比有以下特點(diǎn)：第一，按隨機(jī)原則抽取樣本單位；第二，目的是對(duì)總體數(shù)量特征進(jìn)行推斷；第三，抽樣誤差能夠事先計(jì)算并加以操縱。因此，為了保證評(píng)估工作在規(guī)定時(shí)刻內(nèi)完成，又考慮到數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性、科學(xué)性可采納抽樣調(diào)查方法。三、數(shù)據(jù)調(diào)查的技術(shù)

52、方法由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象十分復(fù)雜，調(diào)查條件又各不相同，在數(shù)據(jù)調(diào)查過(guò)程中需要采納多種技術(shù)方法。數(shù)據(jù)調(diào)查的技術(shù)方法要緊有以下幾種：（一）直接觀看法這是由調(diào)查人員到現(xiàn)場(chǎng)對(duì)調(diào)查對(duì)象親自進(jìn)行觀看和計(jì)量以取得原始資料的一種調(diào)查方法。對(duì)工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量或設(shè)備性能進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)等。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是所取得的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較高，只是需要較多的人力和時(shí)刻。（二）問(wèn)卷調(diào)查法這是以發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查表的方式提問(wèn)，由被調(diào)查者自愿回答而取得原始資料的一種調(diào)查方法。問(wèn)卷調(diào)查表指有問(wèn)題和備選答案的調(diào)查表。其設(shè)計(jì)的差不多要求是問(wèn)題提得簡(jiǎn)明扼要，且大多數(shù)問(wèn)題是選擇題，填寫答案不需要專門多時(shí)刻，備選答案既要考慮到使被調(diào)查者容易和樂(lè)于回答問(wèn)題，又要便于匯

53、總整理。這種方法多用于對(duì)無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估的調(diào)查。例如要評(píng)估品牌洗衣機(jī)品牌的價(jià)值，能夠進(jìn)行如下的問(wèn)題設(shè)計(jì)。依照你對(duì)品牌洗衣機(jī)的了解，下列評(píng)價(jià)是否合適 專門合適比較合適難講不太合適不合適質(zhì)量可靠外型壯觀噪音低洗凈率高脫水率高磨損小價(jià)格合理功能齊全技術(shù)先進(jìn)售后服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)多維修率低維修質(zhì)量好維修費(fèi)用合理維修及時(shí)維修態(tài)度好廠家信譽(yù)好其要緊優(yōu)點(diǎn)是：?jiǎn)柧硪子诓僮?；能夠自由選擇樣本，容易操縱；收集的數(shù)據(jù)較可靠，由于問(wèn)題大差不多上封閉式的，這就大大地減少了可能由調(diào)查員的差異所引起的變差；數(shù)據(jù)的編碼、分析和解釋都比較簡(jiǎn)單，因?yàn)闃颖臼怯写硇缘?，?duì)總體的情況能夠作較為合理的推斷。缺點(diǎn)是：耗時(shí)，調(diào)查員訓(xùn)練、抽取樣本和訪問(wèn)都

54、耗時(shí)；成本較高，而且隨著地區(qū)及規(guī)模的擴(kuò)大，相對(duì)增加費(fèi)用；被調(diào)查者可能不情愿或不能提供有關(guān)的信息，比如關(guān)于態(tài)度或動(dòng)機(jī)的問(wèn)題；封閉式問(wèn)題限制被調(diào)查者選擇答案的范圍，有可能使某些類型的數(shù)據(jù)的有效性受損失；問(wèn)題的措辭不易，使問(wèn)卷設(shè)計(jì)的工作難度加大。盡管如此，問(wèn)卷調(diào)查仍然是收集原始數(shù)據(jù)常用的方法。（三）采訪法這是由調(diào)查人員依照擬定的調(diào)查項(xiàng)目，通過(guò)面對(duì)面的詢問(wèn)，或者通過(guò)電話、互聯(lián)網(wǎng)等方式對(duì)被調(diào)查進(jìn)行采訪，從而取得原始資料的一種調(diào)查方法。采訪法能夠是對(duì)每個(gè)調(diào)查單位的訪問(wèn)登記，也能夠是對(duì)集體的訪問(wèn)登記。這種方法取得的資料也比較準(zhǔn)確，往往還能夠了解到一些生動(dòng)具體的情況；缺點(diǎn)是花費(fèi)的人力和時(shí)刻較多。在已往的取得評(píng)

55、估原始數(shù)據(jù)資料的工作中，一般以直接觀看法為主。今后我們應(yīng)多借鑒國(guó)外的一些做法，輔之以其他的方法，以取得更為準(zhǔn)確、及時(shí)、客觀的數(shù)據(jù)資料。第三節(jié) 次級(jí)數(shù)據(jù)的搜集次級(jí)數(shù)據(jù)也稱為二手?jǐn)?shù)據(jù)，是指因?yàn)槠渌康牟畈欢啾皇占昧说馁Y料。與原始數(shù)據(jù)相比，二手?jǐn)?shù)據(jù)收集起來(lái)更快更容易，所需的費(fèi)用和時(shí)刻也相對(duì)節(jié)約得多。一、數(shù)據(jù)的來(lái)源次級(jí)數(shù)據(jù)有兩個(gè)差不多來(lái)源：內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。（一）內(nèi)部數(shù)據(jù)內(nèi)部二手?jǐn)?shù)據(jù)是從被評(píng)估單位內(nèi)部直接獵取的與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料，如資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表、各種統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等等。另外，關(guān)于今天的企業(yè)來(lái)講，面對(duì)著21世紀(jì)的挑戰(zhàn)，尤其是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)展，一些企業(yè)差不多或正在著手建立現(xiàn)在的和潛

56、在的消費(fèi)者以及內(nèi)部生產(chǎn)、銷售治理的數(shù)據(jù)庫(kù)，利用已有的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)秀的評(píng)估人員能夠評(píng)估現(xiàn)有的市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)和預(yù)測(cè)以后評(píng)估銷售狀況等。（二）外部數(shù)據(jù)1傳統(tǒng)的二手?jǐn)?shù)據(jù)傳統(tǒng)的外部的次級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)源特不廣泛，有各級(jí)政府、非營(yíng)利機(jī)構(gòu)、貿(mào)易組織和行業(yè)機(jī)構(gòu)、商業(yè)性出版物等等。其中政府機(jī)構(gòu)所編輯出版的統(tǒng)計(jì)資料是宏觀、微觀數(shù)據(jù)的要緊來(lái)源。在我國(guó)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局出版的統(tǒng)計(jì)資料匯編刊物要緊有：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民收入統(tǒng)計(jì)資料匯編、中國(guó)物價(jià)統(tǒng)計(jì)年鑒、全國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭收支調(diào)查、中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)勞動(dòng)工資統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)證券期貨統(tǒng)計(jì)摘要、世界經(jīng)濟(jì)年鑒、中國(guó)金融年鑒、中國(guó)證券期貨統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)經(jīng)濟(jì)年鑒等等。除了國(guó)內(nèi)出版的刊物外，也能

57、夠利用國(guó)際和外國(guó)組織機(jī)構(gòu)公開(kāi)發(fā)表的資料匯編，如：聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、世界進(jìn)展報(bào)告、世界經(jīng)濟(jì)展望、美國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要、日本統(tǒng)計(jì)月報(bào)等。隨著信息技術(shù)的飛速進(jìn)展，能夠獲得資料的渠道越來(lái)越多，各種年鑒、資料匯編也越來(lái)越多，內(nèi)容越來(lái)越豐富，只是，任何已有的資料差不多上為了某種目的而收集并通過(guò)一定的方法整理匯編出來(lái)的，不是親自收集的數(shù)據(jù)，有時(shí)難以滿足某些特定研究的需要，特不是在所搜集到的次級(jí)數(shù)據(jù)資料不配套、不完整、不合要求時(shí)，仍然需要進(jìn)行調(diào)整和估算，因此為了得到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，親自收集數(shù)據(jù)仍然是十分必要的。2二手?jǐn)?shù)據(jù)的新紀(jì)元在線數(shù)據(jù)庫(kù)收集傳統(tǒng)的二手?jǐn)?shù)據(jù)往往是一項(xiàng)困難的工作，它意味著政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)和其他部門聯(lián)絡(luò)，然

58、后等待回音；數(shù)次往返圖書(shū)館查找有關(guān)報(bào)告今天，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上進(jìn)展而來(lái)的在線數(shù)據(jù)庫(kù)（OnLine Database），就能夠解決那個(gè)難題。假如具備了一定的設(shè)備，任何人都能夠及時(shí)地獵取在線數(shù)據(jù)（OnLine Data）。（1）計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)與傳統(tǒng)的印刷出版的數(shù)據(jù)相比，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)具有如下的優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)是最近的或是最新的，因?yàn)槌霭嫔毯蛿?shù)據(jù)收集編輯者現(xiàn)在都已將使用計(jì)算機(jī)作為最差不多的生產(chǎn)技術(shù)。搜集過(guò)程更具綜合性、更快、更簡(jiǎn)單。聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)能夠提供幾百個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，使用起來(lái)又快又方便。費(fèi)用也相對(duì)較低，因?yàn)椴樵兊臅r(shí)刻專門短。只要個(gè)人計(jì)算機(jī)與某種通訊設(shè)備相連接。例如與Moderm或網(wǎng)絡(luò)相連，就能夠容易地得到

59、所需數(shù)據(jù)。（2）計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的分類計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)能夠分成聯(lián)網(wǎng)與不聯(lián)網(wǎng)的兩大類。隨著高級(jí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的比重越來(lái)越大。聯(lián)網(wǎng)的和不聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)都能夠進(jìn)一步分成參考文獻(xiàn)、統(tǒng)計(jì)數(shù)字、全文、名錄和其他數(shù)據(jù)庫(kù)。參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)由刊物、雜志、報(bào)紙、市場(chǎng)研究、技術(shù)報(bào)告、政府文件等方面的引文組成，還常常能夠提供資料的摘要或小結(jié)。統(tǒng)計(jì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)包括各種數(shù)字的統(tǒng)計(jì)資料。全文數(shù)據(jù)庫(kù)包括一些文獻(xiàn)的全文，如報(bào)紙的全文搜索服務(wù)。名錄數(shù)據(jù)庫(kù)提供關(guān)于個(gè)人、機(jī)構(gòu)和服務(wù)單位的名單、地址和聯(lián)系電話等等，如聞名的Yahoo。毫無(wú)疑問(wèn)，國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)（Internet）和萬(wàn)維網(wǎng)（W.W.W）的革命正在席卷全球，其運(yùn)用的范圍也越來(lái)越廣

60、和越來(lái)越深入，尤其在營(yíng)銷、治理、公共關(guān)系、產(chǎn)品銷售、客戶支持和電子交換方面，將有無(wú)限的潛能。做為資產(chǎn)評(píng)估人員，因此可借助這些現(xiàn)代技術(shù)搜集與評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料。二、二手?jǐn)?shù)據(jù)資料的特點(diǎn)（一）二手?jǐn)?shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)二手?jǐn)?shù)據(jù)能夠彌補(bǔ)收集原始數(shù)據(jù)成本高、時(shí)刻長(zhǎng)和不方便的缺點(diǎn)，因此資產(chǎn)評(píng)估人員能夠廣泛地使用二手?jǐn)?shù)據(jù)。使用二手?jǐn)?shù)據(jù)還有如下優(yōu)點(diǎn)：1二手?jǐn)?shù)據(jù)能夠提供必要的背景信息和評(píng)估報(bào)告的創(chuàng)意。二手?jǐn)?shù)據(jù)能夠?yàn)樵u(píng)估人員提供豐富的背景資料，如潛在購(gòu)買者和非潛在購(gòu)買者的特征、產(chǎn)業(yè)資料、新產(chǎn)品受歡迎的特點(diǎn)、現(xiàn)有產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)和缺陷2二手?jǐn)?shù)據(jù)有可能提供原始數(shù)據(jù)收集的方法。有的項(xiàng)目的原始數(shù)據(jù)調(diào)查能夠在評(píng)估過(guò)程中為解決手邊的問(wèn)題而應(yīng)用