資產(chǎn)評估統(tǒng)計及預(yù)測

1、目 錄（上冊） TOC o 1-3 第一章 導(dǎo) 言 PAGEREF _Toc520019261 h 1第一節(jié) 資產(chǎn)評估與統(tǒng)計 PAGEREF _Toc520019262 h 1第二節(jié) 資產(chǎn)評估預(yù)測 PAGEREF _Toc520019263 h 6第二章 資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)的搜集 PAGEREF _Toc520019264 h 15第一節(jié) 資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)概述 PAGEREF _Toc520019265 h 15第二節(jié) 原始數(shù)據(jù)的搜集 PAGEREF _Toc520019266 h 21第三節(jié) 次級數(shù)據(jù)的搜集 PAGEREF _Toc520019267 h 25第三章 資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)整理 PAGEREF

2、_Toc520019268 h 30第一節(jié)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)整理的意義和步驟 PAGEREF _Toc520019269 h 30第二節(jié)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理 PAGEREF _Toc520019270 h 32第三節(jié)數(shù)量數(shù)據(jù)的整理 PAGEREF _Toc520019271 h 37第四節(jié) 統(tǒng)計表 PAGEREF _Toc520019272 h 44第五節(jié) 資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式 PAGEREF _Toc520019273 h 46第六節(jié) EXCEL的差不多統(tǒng)計功能 PAGEREF _Toc520019274 h 63第四章 抽樣推斷 PAGEREF _Toc520019275 h 74第一節(jié) 抽樣推斷的

3、差不多概念 PAGEREF _Toc520019276 h 74第二節(jié) 簡單隨機抽樣 PAGEREF _Toc520019277 h 78第三節(jié) 區(qū)間可能 PAGEREF _Toc520019278 h 90第四節(jié) 假設(shè)檢驗 PAGEREF _Toc520019279 h 100第五節(jié) EXCEL區(qū)間可能與假設(shè)檢驗 PAGEREF _Toc520019280 h 109第五章 相關(guān)與回歸分析 PAGEREF _Toc520019281 h 113第一節(jié) 相關(guān)分析 PAGEREF _Toc520019282 h 113第二節(jié) 一元線性回歸分析 PAGEREF _Toc520019283 h 12

4、1第三節(jié) 回歸方程的顯著性檢驗 PAGEREF _Toc520019284 h 128第四節(jié) 可線性化的曲線回歸 PAGEREF _Toc520019285 h 135第五節(jié) EXCEL在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用 PAGEREF _Toc520019286 h 142第六章 時刻數(shù)列分析 PAGEREF _Toc520019287 h 150第一節(jié) 時刻數(shù)列及分析方法概述 PAGEREF _Toc520019288 h 150第二節(jié) 時刻數(shù)列指標(biāo)分析法 PAGEREF _Toc520019289 h 155第三節(jié) 長期趨勢分析 PAGEREF _Toc520019290 h 165第四節(jié) 季節(jié)變

5、動分析 PAGEREF _Toc520019291 h 178第五節(jié) EXCEL時刻數(shù)列分析 PAGEREF _Toc520019292 h 186第七章 統(tǒng)計指數(shù) PAGEREF _Toc520019293 h 197第一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)概述 PAGEREF _Toc520019294 h 197第二節(jié) 加權(quán)指數(shù) PAGEREF _Toc520019295 h 202第三節(jié) 指數(shù)體系分析 PAGEREF _Toc520019296 h 210第四節(jié) 指數(shù)在資產(chǎn)評估中的應(yīng)用 PAGEREF _Toc520019297 h 219附 錄 PAGEREF _Toc520019298 h 228參考文獻(xiàn)

6、 PAGEREF _Toc520019299 h 237第一章 導(dǎo) 言第一節(jié) 資產(chǎn)評估與統(tǒng)計 一、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的處理是資產(chǎn)評估的基礎(chǔ)資產(chǎn)評估是市場經(jīng)濟進(jìn)展到一定歷史時期的產(chǎn)物，隨著市場經(jīng)濟的進(jìn)展，要素市場和產(chǎn)權(quán)交易市場迅速進(jìn)展。資產(chǎn)評估，作為一種促進(jìn)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的經(jīng)濟行為在現(xiàn)代市場經(jīng)濟中正在起著不可或缺的作用。目前，市場機制正逐步滲透到社會經(jīng)濟進(jìn)展的各個方面，資產(chǎn)流淌完全社會化了，在這種情況下為資產(chǎn)評估提出了更高的要求，資產(chǎn)評估必須適應(yīng)目前的形勢要求，采納更新的科學(xué)合理的方法，保證評估值更準(zhǔn)確、公平、科學(xué)。資產(chǎn)評估方法有專門多種，尤其是涉及到專項資產(chǎn)的評估，如房地產(chǎn)、土地、資源性資產(chǎn)的評估等

7、。但不論是資產(chǎn)評估三個差不多評估方法依舊其它方法，最差不多的仍是數(shù)據(jù)的搜集、整理和計算，評估值確實是評估數(shù)據(jù)的計算結(jié)果，沒有數(shù)據(jù)的計算資產(chǎn)評估也就只能是紙上談兵。能夠看出，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計計算分析是資產(chǎn)評估的基礎(chǔ)。首先，資產(chǎn)評估指標(biāo)、系數(shù)的確定應(yīng)遵循統(tǒng)計學(xué)規(guī)律。不論何種資產(chǎn)的評估，確定評估方案以后就要著手搜集評估數(shù)據(jù)資料，而專門多情況下會出現(xiàn)評估需要的適用的數(shù)據(jù)難以收集，或全然沒有方法取得。在這種情況下，就可依統(tǒng)計指標(biāo)原理進(jìn)行指標(biāo)替代，也可用同類同期的系數(shù)替代原系數(shù)，在替代后又要保證數(shù)據(jù)計算結(jié)果的科學(xué)、合理性。實際上，專門多資產(chǎn)評估實踐工作者，在無意識地應(yīng)用這種方法。其次，評估數(shù)據(jù)計算要采納統(tǒng)計方法

8、。統(tǒng)計學(xué)是研究各種各樣的統(tǒng)計方法的，這些方法是分析認(rèn)識客觀現(xiàn)象的有力工具，關(guān)心人們在各種不確定或復(fù)雜的情況下作出明智的推斷和決策。統(tǒng)計計算有最差不多的原則，違反原則就可能造成人們推斷的失誤。比如：一般平均數(shù)的計算，幾個數(shù)直接相加求平均是專門簡單的，但在實際工作中專門多人將加權(quán)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)或幾何平均數(shù)也直接計算就會出現(xiàn)重大失誤。還比如，時期數(shù)與時點數(shù)求平均、求比例的問題，如銷售收入利潤率與資金利潤率公式的分母就有原則上的區(qū)不。第三，評估系數(shù)的計算和計算方法的選取也要遵循統(tǒng)計原則。統(tǒng)計學(xué)是研究數(shù)據(jù)計算方法的，而每一種計算方法和系數(shù)的確定均有應(yīng)用前提。如，回歸分析在實踐中大多數(shù)人從未注意過它的

9、使用前提，也確實是回歸分析的假設(shè)，假如違背了前提假設(shè)再理想的計算結(jié)果也是沒有意義的。資產(chǎn)評估統(tǒng)計方法是循著一定評估思路，完成資產(chǎn)評估任務(wù)的統(tǒng)計技術(shù)手段。任何一種方法差不多上在一定的思維標(biāo)準(zhǔn)下，按照一定的思維途徑來探究發(fā)掘的，資產(chǎn)評估統(tǒng)計方法也不例外。當(dāng)前各種書籍關(guān)于統(tǒng)計的方法有專門多，如何能夠有效地了解、掌握、歸納這些具體的方法，使統(tǒng)計方法靈活運用在資產(chǎn)評估中，從全然上講應(yīng)當(dāng)借助于對這些方法思維的理解和掌握。只有如此才可不能使我們隱入到公式的迷宮中失去自我，幸免脫離實際地去一味生搬硬套一些方法，同時也只有如此才能使評估人員依照理論和實踐的需要，按照正確的思維途徑，去開發(fā)更加寬敞的評估方法領(lǐng)域。

10、二、資產(chǎn)評估統(tǒng)計方法差不多內(nèi)容評估統(tǒng)計從評估所需統(tǒng)計資料的搜集、數(shù)據(jù)的整理匯總，以至統(tǒng)計分析檢驗，運用著各種專門的方法。在資料搜集時，關(guān)于無法從科學(xué)試驗取得資料的現(xiàn)象，特不如社會經(jīng)濟現(xiàn)象，應(yīng)用大量觀看法。關(guān)于能夠通過科學(xué)試驗取得資料，則應(yīng)建立在合理的實驗設(shè)計基礎(chǔ)上。在數(shù)據(jù)的整理匯總時，運用統(tǒng)計描述法，而統(tǒng)計分析與檢驗要緊運用統(tǒng)計推斷法等等。（一）實驗設(shè)計 統(tǒng)計是要分析數(shù)據(jù)的，但首先需要考察的是，數(shù)據(jù)的來源是否合適，實驗采集的數(shù)據(jù)是否符合分析的目的要求。由于安排不科學(xué)，使實驗數(shù)據(jù)不能反映現(xiàn)象的真實情況，或不能用以可能總體的數(shù)量特征，那么接著一系列分析工作也就白費工夫了。所謂實驗的統(tǒng)計設(shè)計確實是指

11、設(shè)計實驗的合理程序，使得收集得到的數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計分析方法的要求，以得出有效的客觀的結(jié)論。它要緊適用于自然科學(xué)研究和工程技術(shù)領(lǐng)域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集。 實驗的統(tǒng)計設(shè)計要遵循三個差不多原則。 1重復(fù)性原則。即同意在相同條件下重復(fù)多次實驗。假如只能一次實驗所得的數(shù)據(jù)作為總體的可能量精度就專門差，這時實驗的誤差等于觀看的誤差： 觀看誤差可能是實驗誤差的結(jié)果，專門難用觀看的數(shù)據(jù)來代表總體情況；多次重復(fù)實驗的好處是顯然的，其一能夠獲得更加精確的效應(yīng)可能量，其二，能夠獲得實驗誤差的可能量。這些差不多上提高可能精度或縮小誤差范圍所需要的。 2隨機化原則。隨機化是指在實驗設(shè)計中，對實驗對象的分配和實驗次序差不多上按隨機

12、安排的。這種安排能夠使可控的阻礙因素作用均勻化，突出不可控阻礙因素的作用。隨機化原則是實驗設(shè)計的重要原則。3區(qū)組化原則。即利用類型分組技術(shù)，對實驗對象按有關(guān)標(biāo)志順序排隊，然后依次將各單位隨機地分配到各處理組，使各處理組組內(nèi)標(biāo)志值的差異相對擴大，而處理組組間的差異相對縮小，這種實驗設(shè)計安排稱為隨機區(qū)組設(shè)計。如此就能夠提高處理組的可能精度。（二）大量觀看 許多統(tǒng)計對象，特不是社會經(jīng)濟現(xiàn)象是差不多發(fā)生的事件，同時無法進(jìn)行重復(fù)實驗的，這是因為社會經(jīng)濟現(xiàn)象本質(zhì)上是反映人與人之間的關(guān)系，這種關(guān)系客觀地存在于現(xiàn)實生活中，要研究這種關(guān)系就不能用實驗的方法或推理的方法，而必須到社會中去做調(diào)查研究，即采納大量觀看

13、的方法就總體中的全部或足夠多數(shù)單位進(jìn)行調(diào)查觀看，并加以綜合研究。復(fù)雜的社會經(jīng)濟現(xiàn)象是在諸多因素錯綜作用下形成的，個不現(xiàn)象往往受各種偶然因素的阻礙，使各單位的特征和數(shù)量表現(xiàn)有專門大差不，因此不能任意抽取個不或少數(shù)單位進(jìn)行觀看。必須在對所研究對象的定性分析的基礎(chǔ)上，確定調(diào)查對象和總體范圍，并對總體中的所有單位或足夠多數(shù)單位的變量進(jìn)行登記和計算，然后把觀看得來的個不數(shù)量加以整理匯總，計算相應(yīng)的綜合指標(biāo)，來反映總體現(xiàn)象的數(shù)量特征，這確實是現(xiàn)象規(guī)律性的表現(xiàn)形式。普查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計報表調(diào)查、重點調(diào)查等則是大量觀看的組織形式。（三）統(tǒng)計描述 統(tǒng)計描述是指對由實驗或調(diào)查而得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行登記、審核、整理、歸類

14、、計算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，并加以分析從中抽出有用的信息，用表格或圖象把它表示出來。統(tǒng)計描述是統(tǒng)計研究的基礎(chǔ)，它為統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計咨詢、統(tǒng)計決策提供必要的事實依據(jù)。統(tǒng)計描述也是對客觀事物認(rèn)識的不斷深化過程。它通過對分散無序的原始資料的整理歸納，運用分組法和綜合指標(biāo)法得到現(xiàn)象總體的數(shù)量特征，揭露客觀事物內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，達(dá)到認(rèn)識的目的。 分組法是研究總體內(nèi)部差異的重要方法，通過分組能夠研究總體中不同類型的性質(zhì)以及它們的分布情況，如產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟類型及其行業(yè)分布情況。能夠研究總體中的構(gòu)成和比例關(guān)系，如三次產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成，生產(chǎn)要素的比例等。能夠研究總體中現(xiàn)象之間的相關(guān)依存關(guān)系，如企業(yè)經(jīng)營規(guī)模和利潤

15、率之間的關(guān)系等等。 綜合指標(biāo)法是指運用各種統(tǒng)計指標(biāo)來反映和研究客觀總體現(xiàn)象的一般數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的方法。通過綜合指標(biāo)的計算能夠顯示出現(xiàn)象在具體時刻、地點條件下的總量規(guī)模、相對水平、集中趨勢、變異程度，并進(jìn)一步從動態(tài)上研究現(xiàn)象的進(jìn)展趨勢和變化規(guī)律。 統(tǒng)計模型法則是綜合指標(biāo)法的擴展。它是依照一定的理論和假定條件，用數(shù)學(xué)方程去模擬現(xiàn)實客觀現(xiàn)象相互關(guān)系的一種研究方法。利用這種方法能夠?qū)陀^現(xiàn)象和過程中存在的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行比較完整和近似的描述，凸顯所研究的綜合指標(biāo)之間的關(guān)系，從而簡化了客觀存在的復(fù)雜的其他關(guān)系，以便利用模型對所關(guān)懷的現(xiàn)象變化進(jìn)行數(shù)量上的評估和預(yù)測。（四）統(tǒng)計推斷 常常存在這種情況，我們所

16、掌握的數(shù)據(jù)只是部分單位的數(shù)據(jù)或有限單位的數(shù)據(jù)，而我們所關(guān)懷的卻是整個總體甚至是無限總體的數(shù)量特征。這時只靠部分?jǐn)?shù)據(jù)的描述是無法獲得總體特征的知識。我們利用統(tǒng)計推斷的方法來解決。所謂統(tǒng)計推斷確實是以一定的置信標(biāo)準(zhǔn)要求，依照樣本數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征的歸納推理的方法。統(tǒng)計推斷是邏輯歸納法在統(tǒng)計推理的應(yīng)用，因此稱為歸納推理的方法。統(tǒng)計推斷能夠用于總體數(shù)量特征的可能，也能夠用于對總體某些假設(shè)的檢驗，因此又有不同的推斷方法。 1參數(shù)可能法。當(dāng)總體的限界差不多劃定，總體某一數(shù)量特征(如總體平均數(shù)、方差等)的數(shù)值確實是唯一確定的，因此把總體的數(shù)量特征稱為總體參數(shù)。然而總體參數(shù)通常不明白，這就需要通過樣本數(shù)據(jù)

17、計算樣本統(tǒng)計量，并以此作為總體參數(shù)的可能量來可能總體參數(shù)的取值或取值區(qū)間，這種方法稱之為參數(shù)可能法。由于統(tǒng)計分析中經(jīng)常需要對總體的各項綜合指標(biāo)作出客觀的評價，因此參數(shù)可能方法在實際工作被廣泛地采納。 2假設(shè)檢驗法。假設(shè)檢驗的特點是，由于對總體的變化情況不了解，不妨先對總體的狀況作某種假設(shè)，然后依照樣本實際觀看的資料對所作假設(shè)進(jìn)行檢驗，來推斷這種假設(shè)的真?zhèn)危詻Q定行動的取舍。例如工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品，通過工藝改革，不明白產(chǎn)品質(zhì)量是否有所提高，我們不妨假設(shè)工藝改革沒有效果，產(chǎn)品質(zhì)量和以往正常生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量沒有顯著性的差異，所有差異僅僅由隨機性的緣故引起的。我們從假設(shè)為確實前提動身，比較樣本指標(biāo)的實際值

18、和假設(shè)的總體參數(shù)之間的差異是否超過給定的顯著性標(biāo)準(zhǔn)。假如超過這標(biāo)準(zhǔn)，我們就有理由否定原來的假設(shè)，而采納其對立的假設(shè)，即工藝改革是有效的，提高了產(chǎn)品質(zhì)量，假如差異沒有超過顯著性標(biāo)準(zhǔn)，則同意原來的假設(shè)，即認(rèn)為工藝改革是無效的，產(chǎn)品質(zhì)量沒有顯著性提高，假設(shè)檢驗的方法也是統(tǒng)計推斷常用的方法。第二節(jié) 資產(chǎn)評估預(yù)測一般地講，資產(chǎn)評估的方法可分為三種：市場法、收益法和成本法。其中收益法是最常用的評估方法之一，是企業(yè)整體資產(chǎn)評估、各項無形資產(chǎn)評估的要緊方法，有時甚至是唯一方法。其運用的前提確實是資產(chǎn)具有獨立的能夠連續(xù)獲得預(yù)期收益的能力，強調(diào)評估對象的預(yù)期的收益能力。而資產(chǎn)評估應(yīng)用收益現(xiàn)值法，至今有一個至關(guān)重要

19、的問題尚未得到解決，那確實是走一條什么樣的途徑，采取一種什么樣的方法才能得到確切的以后收益值。這在有關(guān)資產(chǎn)評估書籍中并未有所論述或提供一個可操作的范例，大多數(shù)一般地提到要考慮已占有的歷史資料、生產(chǎn)形勢的進(jìn)展和產(chǎn)品銷售中的市場競爭等因素。這種綜合分析方法有它的優(yōu)點，但也怎么講具有一定的主觀隨意性、致使預(yù)測誤差大，結(jié)果不準(zhǔn)確，資產(chǎn)評估值失真。在市場法和成本法中也會遇到專門多數(shù)據(jù)預(yù)測問題，預(yù)測技術(shù)和方法直接決定了評估值的準(zhǔn)確性和合理性。選擇適宜的預(yù)測方法、科學(xué)的預(yù)測是資產(chǎn)評估的基礎(chǔ)。一、資產(chǎn)評估預(yù)測的差不多原則（一）連續(xù)原則(連貫性原則) 事物的進(jìn)展都具有一定的連續(xù)性，社會經(jīng)濟進(jìn)展也不例外。以后的經(jīng)

20、濟規(guī)模和狀況是從今天的現(xiàn)狀進(jìn)展起來的，是今天的連續(xù)和進(jìn)展。連續(xù)原則認(rèn)為，過去和現(xiàn)在的經(jīng)濟活動中存在的某種規(guī)律，在今后的一段時期內(nèi)將接著存在。連續(xù)性的內(nèi)容包括兩個方面：一是時刻的連續(xù)性，即預(yù)測對象在較長的時刻內(nèi)所呈現(xiàn)的差不多數(shù)量特征保持相對穩(wěn)定。二是結(jié)構(gòu)的連續(xù)性，即預(yù)測對象系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)差不多上不隨時刻而變，模型中各變量的相互阻礙遵循歷史資料分析所確定的規(guī)則。 連續(xù)性原則為人們依照樣本資料進(jìn)行外推提供了理論依據(jù)。以時刻序列為代表的趨勢外推預(yù)測方法是利用了時刻連續(xù)性的假定，而因果關(guān)系預(yù)測方法和投入產(chǎn)出預(yù)測法等則利用了結(jié)構(gòu)連續(xù)性這一假定。（二）類推原則許多事物在變化規(guī)律上常有類似的地點。類推原則是指：利

21、用預(yù)測對象與其它事物的進(jìn)展變化在時刻上、在表現(xiàn)形式上有相似之處的特點，從而把事物進(jìn)展的表現(xiàn)過程類推到預(yù)測對象上，對預(yù)測對象的前景進(jìn)行預(yù)測。在經(jīng)濟進(jìn)展過程中，不同的經(jīng)濟變量所遵循的進(jìn)展規(guī)律有時是相似的，利用這種相似性，能夠依照已知某一經(jīng)濟變量的進(jìn)展規(guī)律類推出另一未知的經(jīng)濟變量的以后進(jìn)展。（三）相關(guān)原則在經(jīng)濟進(jìn)展過程中，某些經(jīng)濟變量之間往往存在一定的相互聯(lián)系和相互阻礙，即經(jīng)濟變量之間存在著一定的相關(guān)性。相關(guān)性有多種表現(xiàn)形式，其中最重要的是因果關(guān)系。因果關(guān)系的特點是緣故在前，后果在后，同時緣故和結(jié)果之間常常有類似函數(shù)關(guān)系的緊密聯(lián)系。通過對一組經(jīng)濟變量的分析研究，確定出緣故和結(jié)果后，就能夠利用這些變量

22、的實際統(tǒng)計資料建立數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行預(yù)測。（四）統(tǒng)計規(guī)律原則任何事物的進(jìn)展都不是孤立的，它要受到專門多因素的阻礙。在這眾多的阻礙因素中，有的因素還沒有為人們所認(rèn)識，自然就不可能了解它們對評估預(yù)測對象的阻礙作用。這些未知的阻礙因素的作用之和具有不確定性，這就使預(yù)測對象的以后表現(xiàn)呈現(xiàn)隨機變化的形式。不可能找出預(yù)測對象的確定性變化規(guī)律，只能利用觀測數(shù)據(jù)得出其統(tǒng)計規(guī)律，以一定的概率對預(yù)測對象的以后變化作出預(yù)測。（五）反饋原則預(yù)測實際上確實是利用預(yù)測對象過去和現(xiàn)在的信息對其以后的結(jié)果作出可能。所搜集的可資利用的信息越多，據(jù)以作出的預(yù)測就越準(zhǔn)確。一般講來，預(yù)測對象的預(yù)測值不可能正好等于實際觀測值。二者之差確實

23、是預(yù)測誤差。誤差是專門重要的信息，其大小和符號講明了數(shù)學(xué)模型和客觀實際相符合的程度。預(yù)測人員應(yīng)當(dāng)利用預(yù)測誤差對預(yù)測模型或參數(shù)進(jìn)行修正，盡量使模型符合實際情況，從而減小新的預(yù)測誤差。二、資產(chǎn)評估預(yù)測的步驟（一）確定評估預(yù)測目標(biāo)和阻礙評估預(yù)測目標(biāo)的要緊因素要預(yù)測哪個經(jīng)濟變量，哪個經(jīng)濟變量就稱為預(yù)測目標(biāo)。在實際工作中，預(yù)測目標(biāo)要依照需要來定。預(yù)測目標(biāo)要制定得具體。分析阻礙預(yù)測目標(biāo)的各個因素時，要注意有關(guān)的經(jīng)濟理論、資產(chǎn)評估理論和實際經(jīng)驗。只有依照正確的經(jīng)濟理論確定的各經(jīng)濟變量間符合實際情況的關(guān)系才是可靠的，才能使預(yù)測立于不敗之地。因此，在缺乏適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟理論的情況下，也不妨先用統(tǒng)計方法對歷史數(shù)據(jù)的變化

24、規(guī)律進(jìn)行分析，但這只能確實是經(jīng)驗的。如此的經(jīng)驗?zāi)軌蛞龑?dǎo)我們深入研究經(jīng)濟理論，評估理論，認(rèn)識我們過去不曾認(rèn)識的事物。然而，只有當(dāng)經(jīng)驗上升為理論時，它才是真正可靠的。 阻礙預(yù)測目標(biāo)的因素往往專門多，我們只能抓住其中要緊的，而把次要的揚棄。為此必須對各因素分清主次，才能決定取舍。預(yù)測工作者必須對所承擔(dān)的項目及其所涉及的諸多方面有充分的了解。否則，要緊因素的確定就會出現(xiàn)誤差。（二）選擇預(yù)測方法建立預(yù)測模型 選擇預(yù)測方法的原則是： 1準(zhǔn)確度原則 預(yù)測誤差盡可能地小。預(yù)測越準(zhǔn)確越好。 2經(jīng)濟原則 花鈔票少，預(yù)測成本低。 3時刻原則 預(yù)測不要占用專門多時刻，越快越好。 在不同的場合，對上述原則的重視程度不一

25、樣。例如，對上市公司的大型評估預(yù)測項目，應(yīng)強調(diào)準(zhǔn)確度原則，我們寧可多花點鈔票，多用些時刻，也要盡可能地得到較為準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。相反，對小型的評估預(yù)測項目，更應(yīng)強調(diào)經(jīng)濟性與時刻性，對準(zhǔn)確度的要求可能不是那么高。一般情況下，銷售預(yù)測多屬于這種情況。 要想在實際評估預(yù)測工作中選擇出合適的方法，除了對所評估項目有充分的了解外，也要對各種預(yù)測方法的特點和適用場合了如指掌。例如，在經(jīng)濟現(xiàn)象不易定量描述或缺乏歷史數(shù)據(jù)的情況下，只能用定性預(yù)測法；在大批的短朗評估預(yù)測項目中，簡單但精度不太高的指數(shù)平滑法大概是唯一可同意的方法；除非是特不重要的評估項目，否則不宜使用占用耗時多、預(yù)測成本昂貴的博克斯一詹金斯方法；如

26、對阻礙預(yù)測目標(biāo)的因素專門清晰同時數(shù)據(jù)齊備，能夠用因果關(guān)系預(yù)測法，特不是回歸預(yù)測法。 所謂模型，確實是由一類現(xiàn)象或問題中，抽象出其共同的、重要的、本質(zhì)的屬性，把各自的、次要的、非本質(zhì)的屬性拋棄而建立起來的一種分析結(jié)構(gòu)。它是實際問題的近似描述。用數(shù)學(xué)的語言來講，確實是對所研究的問題作一定的假設(shè)。與實際問題相比較，模型已理論化、簡單化，故研究起來較為方便。對模型的研究取得一定成果后，再把這些成果應(yīng)用到實際問題中去，便可得到實際問題的近似解答。由于模型概括了一類事物的共同本質(zhì)屬性，它對這類事物均適用，因此，模型相似性有較高的理論價值。 每一門學(xué)科都要建立自己的模型。例如，在力學(xué)中，研究物體在重力場中運

27、動，就假定那個物體除地球引力外不受其它任何外力的作用。這事實上確實是建立一個模型，因為在實際中并沒有除地球引力外不受其它任何外力作用的物體。對這一模型進(jìn)行研究，得出自由落體運動的加速度gWm的結(jié)論(W，m分不為物體的重力、質(zhì)量)。這一結(jié)論在專門多場合下可近似地應(yīng)用。在概率論中，所謂古典概型，對隨機試驗作了一定的假設(shè)，構(gòu)成了一種特定的分析結(jié)構(gòu)，其意義眾所周知。在經(jīng)濟學(xué)中，純粹競爭的市場模型，假定每一個賣主和買主都能夠自由地出入市場，沒有幾個賣主，也沒幾個買主聯(lián)合抬高或降低物價。這顯然是對某一類實際市場的抽象化和理論化。由此得出的結(jié)論對研究該類實際市場有一定的指導(dǎo)意義。（三）收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)反映了經(jīng)濟

28、進(jìn)展的歷史狀況，評估預(yù)測既然從研究實際動身，它就離不開數(shù)據(jù)，定量預(yù)測更是如此。事實上，預(yù)測模型依舊只反映一種相當(dāng)抽象的關(guān)系，其中還含有未知參數(shù)。只有當(dāng)這些參數(shù)的值確定之后，它才能夠被應(yīng)用。用這些參數(shù)已知的模型預(yù)測變量的以后值時，也要用到預(yù)測變量的歷史數(shù)據(jù)或其它相關(guān)變量的數(shù)據(jù)。有兩種類型的數(shù)據(jù)在評估預(yù)測中經(jīng)常遇到。一類是所謂時刻序列數(shù)據(jù)，它是指從同一經(jīng)濟單元中在不同的時刻取得的數(shù)據(jù)。在一般情況下，取得相鄰兩個數(shù)據(jù)的時刻間隔應(yīng)是相等的。如此的數(shù)據(jù)能夠是瞬時的，也能夠是在某一段時刻內(nèi)累積的或平均的。例如，某家商場在19912000十年間各年年底的庫存物資總額(單位：億元)： 2.1 1.5 1.3

29、3.2 2.2 1.7 0.5 1.8 2.7 2.0就構(gòu)成一組時刻序列數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都具有瞬時的性質(zhì)。假如上面的數(shù)據(jù)表示的不是各年年底的庫存總額，而是各年的平均庫存額，則它們也是時刻序列數(shù)據(jù)，只只是它們不再具有瞬時的而是具有平均的性質(zhì)。假如考慮的是各年的銷售總額，則那個時刻序列中的數(shù)據(jù)具有累積的性質(zhì)。那個地點，不管數(shù)據(jù)是瞬時的、平均的、依舊累積的，間隔時刻差不多上一年。假如我們把一年定為一個時期，那么那個地點共有10個時期，我們不妨分不稱之為第1期，第2期，第10期。時刻序列數(shù)據(jù)能夠被認(rèn)為是同一經(jīng)濟變量(例如，年底時的庫存總額，各年的平均庫存額，各年的銷售總額)在不同時期所取的值。至于一個時

30、期規(guī)定為多長，應(yīng)依照所研究的實際問題的需要來確定，它也能夠是一個季度、一個月、一周或一天等。還有一類數(shù)據(jù)是橫斷面數(shù)據(jù)，它是指在同一時刻由不同的經(jīng)濟單元中取得的數(shù)據(jù)。與上面一樣，那個地點的同一時刻，能夠指同一瞬間，也能夠指同一時刻間隔，所取得的數(shù)據(jù)也能夠是瞬時的、累積的或平均的。例如，調(diào)查了10個家庭，他們在1999年的年收入和年消費如下(單位：元)，那個地點的年收入及年消費的數(shù)據(jù)確實是橫斷面數(shù)據(jù)。與時刻序列數(shù)據(jù)類似，同一性質(zhì)的橫斷面數(shù)據(jù)(如那個地點的年收入或年消費)亦可被認(rèn)為是同一經(jīng)濟變量在不同的經(jīng)濟單元中所取的值。家庭編號12345年收入年消費420035004800390052004300

31、4600400050003700家庭編號678910年收入年消費5100380045003200380037006300500086006400 顯然，時刻序列預(yù)測使用的是時刻序列數(shù)據(jù)。因果關(guān)系預(yù)測能夠使用橫斷面數(shù)據(jù)(如利用上面的數(shù)據(jù)預(yù)測1999年年收入為9000元的家庭的消費水平)，也能夠使用時刻序列數(shù)據(jù)(假如認(rèn)為上面的數(shù)據(jù)是同一個家庭在19901999年間各年的年收入及年消費，已知該家庭2000年的收人為9000元，預(yù)測2000年該家庭的消費，則使用的確實是時刻序列數(shù)據(jù))。 收集數(shù)據(jù)要依照所建立的評估預(yù)測模型的需要進(jìn)行。數(shù)據(jù)因此是越準(zhǔn)確、越系統(tǒng)、越完整越好。顯然，任何預(yù)測結(jié)果都不可能有比它

32、所應(yīng)用的原始數(shù)據(jù)更高的精確度。數(shù)據(jù)的收集和初步整理應(yīng)按一定的統(tǒng)計方法進(jìn)行。 大型評估預(yù)測往往需要大量的數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)的存放和治理，可依靠電子計算機的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。（四）可能模型參數(shù) 在所建立的模型中，一般含有未知參數(shù)。關(guān)于不同的具體問題，盡管模型相同，但所含參數(shù)能夠取不同的值，如此能夠使模型具有更好的適應(yīng)性。在應(yīng)用模型進(jìn)行評估預(yù)測之前，必須把模型參數(shù)的取值可能出來，否則模型無法用于評估預(yù)測?？赡苣Ｐ蛥?shù)，一般要使用歷史數(shù)據(jù)，用數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)的方法。（五）計算預(yù)測值討論預(yù)測誤差 模型參數(shù)被可能出來之后，就能夠利用模型計算預(yù)測變量在預(yù)測期(或預(yù)測單元)的預(yù)測值了。 如有可能，在計算預(yù)測量的以后值之前

33、，也要利用歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行檢驗，即考察一下模型中所作的諸假設(shè)是否合理，也確實是講，考察一下選擇該模型是否合適。在計算預(yù)測變量的以后值之后，如能計算出以后值的置信區(qū)間(即以后值以一定的概率保證落入此區(qū)間)，那就更加理想了。 一般地講，對以后值作預(yù)測，要討論預(yù)測誤差問題。否則，關(guān)于所得到的預(yù)測結(jié)果，人們應(yīng)用起來，效果如何，心中許多。上面所講的置信區(qū)間，實質(zhì)上也是誤差可能問題。只是，關(guān)于專門多預(yù)測方法，計算置信區(qū)間是特不困難的。在這種情況下，只能計算反映預(yù)測誤差的某些指標(biāo)。（六）信息反饋與預(yù)測結(jié)果的修正 對經(jīng)濟變量的以后值進(jìn)行預(yù)測，自然是近期的數(shù)據(jù)比早期的數(shù)據(jù)具有更大的重要性。因此，當(dāng)已獲得更新的

34、數(shù)據(jù)時，有必要依照這些最新信息修改預(yù)測結(jié)果。正如大伙兒都專門熟悉的天氣預(yù)報那樣，今天預(yù)報三天后的天氣只能是個大概情況，改日依照新的天氣資料可能對原來預(yù)報作出修改或補充。 上面講到的各步驟，只是評估預(yù)測，特不是定量預(yù)測的一般步驟，不是講每次預(yù)測時都不可缺少，更不是講必須嚴(yán)格按這些步驟順序進(jìn)行。例如，定性預(yù)測就沒有建立模型可能參數(shù)這類情況，數(shù)據(jù)也不一定收集得那么完整、系統(tǒng)。關(guān)于時刻序列預(yù)測，分析阻礙預(yù)測量有哪些因素不必那樣細(xì)致，只要了解大概情況也就能夠了。因此，上述步驟需靈活掌握。第二章 資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)的搜集第一節(jié) 資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)概述 一、數(shù)據(jù)資料對資產(chǎn)評估的意義（一）收集和占有數(shù)據(jù)資料是進(jìn)行資產(chǎn)評估

35、的前提條件資產(chǎn)評估存在的前提是：（1）客觀上存在需要進(jìn)行評估推斷的對象；（2）評估專業(yè)人員必須掌握與推斷對象有關(guān)的數(shù)據(jù)。收集和占有相關(guān)數(shù)據(jù)資料是資產(chǎn)評估得以進(jìn)行的前提條件。（二）完整準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資料是資產(chǎn)評估的差不多依據(jù)資產(chǎn)評估的目的是要客觀地估算出被評估資產(chǎn)的價格。在市場經(jīng)濟條件下，商品的價格受多種因素的阻礙和制約，包括商品的內(nèi)在價值、市場因素、技術(shù)條件、勞動生產(chǎn)率，以及時刻和地點等自然因素等等。欲對資產(chǎn)的價格做出客觀的推斷，沒有完整的數(shù)據(jù)資料是不可能的。（三）數(shù)據(jù)資料收集處理的現(xiàn)代化以及數(shù)據(jù)資料的貯存和積存是資產(chǎn)評估職業(yè)化的重要基礎(chǔ)資產(chǎn)評估工作在其進(jìn)展過程中大致分為三個時期：（1）起步時期；

36、（2）進(jìn)展時期；（3）成熟時期。由第一時期步入第二時期必須具備兩個條件：一是評估人員素養(yǎng)的提高；二是收集處理與資產(chǎn)評估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料手段的現(xiàn)代化。由第二時期進(jìn)入第三時期的前提條件是，評估機構(gòu)及其人員的評估經(jīng)驗積存到了一定程度，以及與資產(chǎn)評估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料的積存達(dá)到了相當(dāng)?shù)某潭?。從那個意義上講，數(shù)據(jù)資料收集、處理的現(xiàn)代化以及數(shù)據(jù)資料的貯存、積存，是資產(chǎn)評估工作進(jìn)一步進(jìn)展并逐步規(guī)范化、職業(yè)化的重要基礎(chǔ)。二、評估數(shù)據(jù)資料的分類與資產(chǎn)評估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容是極為廣泛的，為了便于搜集和掌握資產(chǎn)評估所需的數(shù)據(jù)資料，我們可按一定標(biāo)準(zhǔn)把資產(chǎn)評估所需要的要緊數(shù)據(jù)資料做如下分類：（一）按數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容劃分按數(shù)據(jù)

37、資料的內(nèi)容劃分，資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)資料能夠分為以下三類：1事實性數(shù)據(jù)。事實性數(shù)據(jù)是反映與被評估資產(chǎn)有關(guān)的客觀事物及其屬性，包括歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)實數(shù)據(jù)等。事實性數(shù)據(jù)是資產(chǎn)評估的差不多依據(jù)。事實性數(shù)據(jù)可分為：（1）描述型數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是對客觀事物實況的描述。例如，被評估資產(chǎn)目錄、某類資產(chǎn)不同時期價格水平的記錄等。（2）加工型數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在描述型數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用科學(xué)的分析、類比、綜合、歸納等邏輯推理方法而得到的信息。例如某類資產(chǎn)某類商品的特定物價變動指數(shù)等。2預(yù)測性數(shù)據(jù)。預(yù)測性數(shù)據(jù)是指建立在事實性數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，用來講明尚未發(fā)生事物的狀況及其屬性的數(shù)據(jù)。如被評估企業(yè)的預(yù)期收益等屬于預(yù)測性數(shù)據(jù)。3操縱決策數(shù)

38、據(jù)。操縱決策數(shù)據(jù)是指客觀事物進(jìn)展具有指揮、操縱作用的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)要緊有黨和國家的方針政策、打算、法規(guī)、條例等。如不同時期國家的產(chǎn)業(yè)政策、財政政策、價格政策、貨幣政策等。（二）按數(shù)據(jù)資料的作用及適用范圍劃分按數(shù)據(jù)資料在資產(chǎn)評估中的作用及適用范圍劃分，可分為以下兩類：1基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資料。基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資料是指那些與資產(chǎn)評估相關(guān)的通用性或共用性程度較高的數(shù)據(jù)資料，在一般情況下，大部分的資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)都需要依據(jù)這些數(shù)據(jù)資料，因此，把這類數(shù)據(jù)資料稱之為基礎(chǔ)性資料。要緊有以下幾種：（1）與資產(chǎn)評估有關(guān)的法規(guī)、條例等。從目前看，與資產(chǎn)評估有關(guān)的法規(guī)條例有：國有資產(chǎn)評估暫行方法、國有資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)變動時必須進(jìn)行資產(chǎn)評估的

39、若干暫行規(guī)定、資產(chǎn)評估機構(gòu)治理暫行方法等。（2）與資產(chǎn)評估有關(guān)的國民經(jīng)濟綜合性指標(biāo)。資產(chǎn)評估作為一種價值推斷不可能脫離社會而進(jìn)行，尤其是把企業(yè)整體作為評估對象時，企業(yè)的預(yù)期收益與國民經(jīng)濟的進(jìn)展息息相關(guān)。因此，許多國民經(jīng)濟綜合性指標(biāo)對資產(chǎn)評估具有重要的參考價值。這些綜合性指標(biāo)要緊有：國民經(jīng)濟進(jìn)展速度和規(guī)模等指標(biāo)。國民經(jīng)濟各部門的進(jìn)展速度和規(guī)模指標(biāo)。地區(qū)國民經(jīng)濟進(jìn)展速度和規(guī)模指標(biāo)。行業(yè)國民經(jīng)濟進(jìn)展速度和規(guī)模指標(biāo)。（3）價格資料。資產(chǎn)評估中的資產(chǎn)價格是按現(xiàn)行價格計算的。價格資料是資產(chǎn)評估中最重要的依據(jù)之一，在價格資料中包括各類資產(chǎn)的現(xiàn)行市場交易價格、不同時期各類資產(chǎn)的交易價格、價格變動指數(shù)、通貨膨脹

40、率、地區(qū)差價、地區(qū)差價調(diào)整系數(shù)等。（4）利率資料。在資產(chǎn)評估中，利率資料是確定折現(xiàn)率最要緊的參照數(shù)據(jù)之一。在利率中包括一般儲蓄利率、貼現(xiàn)率等。（5）匯率資料。在資產(chǎn)評估中假如涉及到引進(jìn)設(shè)備、專有技術(shù)等就需要考慮人民幣與外幣的匯率及其變化情況，以便準(zhǔn)確地確定評估對象的價格。（6）稅收資料。在資產(chǎn)評估中涉及到的要緊稅收資料包括各種流轉(zhuǎn)稅和所得稅，以及各種稅收優(yōu)惠政策等。（7）折舊資料。在資產(chǎn)評估中，折舊有兩重含義：其一是有形損耗，其二是功能性損耗貶值。與上述兩方面相關(guān)的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)和資料有：國家法定折舊年限、國家的技術(shù)政策、折舊策略、資金利用率、設(shè)備開工率、技術(shù)更新?lián)Q代的時刻要求等。2專項數(shù)據(jù)資料資

41、產(chǎn)評估中的專項數(shù)據(jù)資料是指要緊滿足于某一部門或行業(yè)資產(chǎn)評估所需要的要緊數(shù)據(jù)、參數(shù)等。專項資料要緊有：（1）反映待評資產(chǎn)狀況方面的數(shù)據(jù)資料。在資產(chǎn)評估中評估對象自身的狀況，反映待評估資產(chǎn)狀況方面的數(shù)據(jù)資料要緊有：反映待評資產(chǎn)技術(shù)狀況方面的數(shù)據(jù)和系數(shù)。如資產(chǎn)的完好程度、產(chǎn)品等級率、資產(chǎn)的成新率、資產(chǎn)的技術(shù)性能、設(shè)備生產(chǎn)能力等。反映待評資產(chǎn)價值方面的數(shù)據(jù)和系數(shù)。如資產(chǎn)原始價值、已提折舊、資產(chǎn)凈值、單位產(chǎn)品成本構(gòu)成、單位產(chǎn)品銷售價格等。待評資產(chǎn)的利用情況及其他數(shù)據(jù)資料。如設(shè)備利用率、資產(chǎn)購建時刻、房產(chǎn)所在地點和地段等。（2）反映部門或行業(yè)的要緊財務(wù)指標(biāo)及數(shù)據(jù)。行業(yè)平均資金利潤率、行業(yè)平均資金收益率、各

42、種費用定額、付費標(biāo)準(zhǔn)等。（3）反映部門或行業(yè)的要緊技術(shù)定額指標(biāo)。單位產(chǎn)品原材料消耗量、工時定額、能耗定額、小時產(chǎn)量、勞動生產(chǎn)率、規(guī)模效益等。（4）反映待評企業(yè)的數(shù)據(jù)資料。當(dāng)評估對象是一個企業(yè)整體時，那么所有有關(guān)企業(yè)的技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)，包括現(xiàn)時的、過去的和今后的，都將成為企業(yè)評估的重要依據(jù)。反映企業(yè)狀況的各種數(shù)據(jù)資料要緊分為：反映企業(yè)生產(chǎn)能力方面的數(shù)據(jù)，反映企業(yè)獲利能力方面的數(shù)據(jù)，反映企業(yè)技術(shù)構(gòu)成方面的數(shù)據(jù)等等。如，企業(yè)的設(shè)計生產(chǎn)能力、企業(yè)現(xiàn)時生產(chǎn)能力、企業(yè)的人員構(gòu)成、企業(yè)的設(shè)備構(gòu)成、企業(yè)的地理位置、企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品新技術(shù)的能力、企業(yè)在同行業(yè)中的競爭地位、企業(yè)的銷售收入、銷售成本、收益額、企業(yè)享有的專

43、門權(quán)力、企業(yè)的預(yù)期能力、企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)、企業(yè)的進(jìn)展規(guī)劃等等。（三）按數(shù)據(jù)資料的來源劃分?jǐn)?shù)據(jù)資料按其來源劃分能夠分為內(nèi)源數(shù)據(jù)資料和外源數(shù)據(jù)資料。1內(nèi)源數(shù)據(jù)資料。內(nèi)源數(shù)據(jù)資料特指能夠從被評估單位內(nèi)部獵取的與資產(chǎn)評估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料。如，反映待評企業(yè)及反映待評資產(chǎn)方面的資料。2外源數(shù)據(jù)資料。外源數(shù)據(jù)資料是指需從被評估單位以外的地點獵取的有關(guān)資料。如，基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資料和某些專項性數(shù)據(jù)資料。（四）按數(shù)據(jù)資料的類型劃分?jǐn)?shù)據(jù)資料按照類型可分為品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù)。品質(zhì)數(shù)據(jù)是用于鑒不每一個體品質(zhì)的標(biāo)記或名稱。例如，產(chǎn)品等級、房產(chǎn)所在地段等級等。數(shù)量數(shù)據(jù)表示多少。例如，企業(yè)的應(yīng)收帳款、年銷售額、每股收益等。數(shù)量數(shù)據(jù)總

44、是數(shù)值型的，但品質(zhì)數(shù)據(jù)可能是數(shù)值型的或是非數(shù)值型的。例如，評估企業(yè)整體價值時，為了便于數(shù)據(jù)收集以及數(shù)據(jù)的預(yù)備易于錄入計算機數(shù)據(jù)庫，對產(chǎn)品等級使用數(shù)值代碼，0代表優(yōu)等品，1代表一等品，2代表合格品。這種情況下，數(shù)值型數(shù)值是用于鑒不產(chǎn)品質(zhì)量等級，盡管數(shù)據(jù)以數(shù)值表示，但這一數(shù)據(jù)是品質(zhì)數(shù)據(jù)。品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù)間最重要的區(qū)不是，一般的算術(shù)運算只有對數(shù)量數(shù)據(jù)才有意義。例如，對數(shù)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)值能夠加到一起，然后被數(shù)據(jù)值個數(shù)相除來計算數(shù)據(jù)的平均值，這一平均數(shù)是有意義的并通常易于解釋。然而，當(dāng)品質(zhì)數(shù)據(jù)被記作數(shù)量型數(shù)據(jù)時，這種算術(shù)運確實是無意義的。（五）按數(shù)據(jù)資料反映的時刻劃分評估數(shù)據(jù)資料能夠按所反映的時刻狀況，

45、劃分為截面數(shù)據(jù)和時刻序列數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)是在相同的時刻點上收集的不同個體單位數(shù)據(jù)。時刻序列數(shù)據(jù)是在幾個時期內(nèi)收集的數(shù)據(jù)。例如，同一行業(yè)不同上市公司2000年12月31日總資產(chǎn)數(shù)額，是截面數(shù)據(jù)。而深進(jìn)展從1991年2000年間各年總資產(chǎn)數(shù)額則是時刻序列數(shù)據(jù)。在評估過程中，區(qū)分和運用截面數(shù)據(jù)和時刻序列數(shù)據(jù)是十分必要的。三、搜集評估數(shù)據(jù)資料的要求搜集數(shù)據(jù)資料的目的是為特定評估對象、特定評估目的服務(wù)，因此必須滿足下列要求：1數(shù)據(jù)資料的完整性。數(shù)據(jù)資料的完整性是指搜集到的數(shù)據(jù)資料能夠滿足資產(chǎn)評估的需要。資產(chǎn)評估本身需要的數(shù)據(jù)資料是多方面的，只有在全面占有數(shù)據(jù)資料的前提下，才能準(zhǔn)確地確定資產(chǎn)的評估價值。2搜

46、集數(shù)據(jù)資料的針對性。搜集數(shù)據(jù)資料的針對性概括地講，就叫“有的放矢”，只有針對性的數(shù)據(jù)資料才能轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)評估的有用信息。關(guān)于某一個體的評估項目來講，所需要的數(shù)據(jù)資料是有特定范圍的，有針對性地搜集數(shù)據(jù)資料才能保證資產(chǎn)評估高效、準(zhǔn)確。關(guān)于特定的資產(chǎn)評估機構(gòu)講，也有一個擅長的評估領(lǐng)域，有針對性地搜集和貯存本機構(gòu)擅長評估領(lǐng)域中的有關(guān)數(shù)據(jù)，也有利于評估機構(gòu)揚長避短，提高效率。然而過分強調(diào)針對性可能會與完整性要求相矛盾，這是需要注意的。3搜集數(shù)據(jù)資料的時刻性。搜集數(shù)據(jù)資料的時刻性，是指應(yīng)盡可能在短時刻內(nèi)取得資產(chǎn)評估所需要的各類數(shù)據(jù)資料。資產(chǎn)評估本身確實是一項對時刻要求專門強的工作，評估工作的時刻長短，在專門

47、大程度上取決于搜集數(shù)據(jù)資料的速度。4搜集數(shù)據(jù)資料的經(jīng)濟性。搜集數(shù)據(jù)資料的經(jīng)濟性是指獵取評估需要的數(shù)據(jù)資料所花費的代價或費用要盡可能地少。獵取評估數(shù)據(jù)資料概括地講要緊有兩種途徑：一是通過統(tǒng)計調(diào)查獵取第一手資料，即原始評估資料的搜集；二是利用年鑒、報刊、雜志、廣播、電視網(wǎng)絡(luò)等發(fā)表的數(shù)據(jù)，即次級評估數(shù)據(jù)資料的搜集。因此首先要研究獵取既能符合評估需要、又能真實反映客觀實際的評估數(shù)據(jù)的方法。第二節(jié) 原始數(shù)據(jù)的搜集一、數(shù)據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)調(diào)查，確實是依照資產(chǎn)評估的目的和任務(wù)，采納科學(xué)的方法，有打算地搜集大量原始數(shù)據(jù)資料的過程。數(shù)據(jù)調(diào)查是原始評估數(shù)據(jù)的來源。所謂原始評估數(shù)據(jù)資料，是指直接從不同單位、不同渠道搜集的，

48、尚待加工整理而過渡到綜合數(shù)據(jù)的個體資料，亦稱初級資料。數(shù)據(jù)調(diào)查的任務(wù)，確實是要取得準(zhǔn)確、及時、全面、系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)資料，為反映評估對象總體特征及其進(jìn)展變化規(guī)律提供必要的信息。假如在統(tǒng)計調(diào)查時期，在搜集原始資料時出現(xiàn)較大差錯，或者資料零碎不全，以后的資料整理不管如何樣認(rèn)真，評估方法不管如何樣先進(jìn)，都可不能得到正確的認(rèn)識。數(shù)據(jù)調(diào)查要緊著眼于數(shù)據(jù)資料的搜集，同時搜集的數(shù)字資料不是個不的，而是能夠匯總計算形成綜合數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)資料。數(shù)據(jù)調(diào)查有時候也包括搜集通過加工整理的次級資料。二、數(shù)據(jù)調(diào)查的組織方式（一）重點調(diào)查重點調(diào)查是在所要調(diào)查的總體中選擇一部分重點單位進(jìn)行調(diào)查，用以反映總體差不多情況的一種非全

49、面調(diào)查。所選擇的重點單位盡管只是全部單位中的一小部分，但從調(diào)查所關(guān)懷的標(biāo)志來看，這些單位的標(biāo)志值在總體標(biāo)志總量中占有較大的比重，能起到反映總體差不多情況的作用。例如要評估鋼鐵行業(yè)某大型企業(yè)的企業(yè)價值，只需以幾家大型鋼鐵企業(yè)作為參照進(jìn)行調(diào)查就能夠達(dá)到目的。從企業(yè)個數(shù)來看，它們只占全國鋼鐵企業(yè)總數(shù)的極少數(shù)，而產(chǎn)量卻占了全國產(chǎn)量的專門大部分，能反映全國鋼鐵生產(chǎn)的差不多情況；在評估工作中，能夠把被評估資產(chǎn)依照其對資產(chǎn)評估的阻礙程度分為重點和一般兩類。對重點資產(chǎn)進(jìn)行重點調(diào)查，對一般資產(chǎn)作簡單的了解。重點調(diào)查能以較少的投入、較快的速度取得某些社會經(jīng)濟現(xiàn)象以及被評估對象的要緊標(biāo)志的差不多情況和變動趨勢，并做

50、為評估依據(jù)。（二）典型調(diào)查典型調(diào)查是在對調(diào)查對象有一定了解的基礎(chǔ)上，有意識地選擇少數(shù)典型單位進(jìn)行的調(diào)查。所謂典型單位，是它的某種數(shù)量表現(xiàn)最具普遍意義，最有代表性，能夠用于對總體數(shù)量的推斷。為了進(jìn)一步提高這些典型單位的代表性，往往還需要先對總體進(jìn)行分類，突出各類之間的差異，減少類內(nèi)各單位之間的差異，即所謂的“劃類選典”，以提高對總體數(shù)量進(jìn)行推斷的準(zhǔn)確性。在評估時，可依照評估資產(chǎn)各種不同種類進(jìn)行典型調(diào)查。因此，這種推斷不能指出推斷的把握程度，也無法計算和操縱推斷誤差，是一種不嚴(yán)格的推斷。（三）抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查是以概率論和數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，按照隨機原則從調(diào)查對象中抽出一部分樣本單位進(jìn)行調(diào)查，再用樣本資

51、料推算總體數(shù)值的一種非全面調(diào)查方式。所謂隨機原則，是指樣本單位的抽取不受任何主觀因素及其他系統(tǒng)性因素的阻礙，每個總體單位都有相等的被抽中的機會。在市場經(jīng)濟條件下，調(diào)查對象復(fù)雜多變，抽樣調(diào)查具有十分顯著的優(yōu)越性，已成為世界上大多數(shù)國家普遍采納的方法。評估時，可在同類資產(chǎn)中抽出具有代表性的資產(chǎn)進(jìn)行調(diào)查，并以此調(diào)查結(jié)果來推斷其他同類資產(chǎn)的相應(yīng)的情況。抽樣調(diào)查與其他非全面調(diào)查相比有以下特點：第一，按隨機原則抽取樣本單位；第二，目的是對總體數(shù)量特征進(jìn)行推斷；第三，抽樣誤差能夠事先計算并加以操縱。因此，為了保證評估工作在規(guī)定時刻內(nèi)完成，又考慮到數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性、科學(xué)性可采納抽樣調(diào)查方法。三、數(shù)據(jù)調(diào)查的技術(shù)

52、方法由于社會經(jīng)濟現(xiàn)象十分復(fù)雜，調(diào)查條件又各不相同，在數(shù)據(jù)調(diào)查過程中需要采納多種技術(shù)方法。數(shù)據(jù)調(diào)查的技術(shù)方法要緊有以下幾種：（一）直接觀看法這是由調(diào)查人員到現(xiàn)場對調(diào)查對象親自進(jìn)行觀看和計量以取得原始資料的一種調(diào)查方法。對工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量或設(shè)備性能進(jìn)行現(xiàn)場檢測等。這種方法的優(yōu)點是所取得的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較高，只是需要較多的人力和時刻。（二）問卷調(diào)查法這是以發(fā)放問卷調(diào)查表的方式提問，由被調(diào)查者自愿回答而取得原始資料的一種調(diào)查方法。問卷調(diào)查表指有問題和備選答案的調(diào)查表。其設(shè)計的差不多要求是問題提得簡明扼要，且大多數(shù)問題是選擇題，填寫答案不需要專門多時刻，備選答案既要考慮到使被調(diào)查者容易和樂于回答問題，又要便于匯

53、總整理。這種方法多用于對無形資產(chǎn)評估的調(diào)查。例如要評估品牌洗衣機品牌的價值，能夠進(jìn)行如下的問題設(shè)計。依照你對品牌洗衣機的了解，下列評價是否合適 專門合適比較合適難講不太合適不合適質(zhì)量可靠外型壯觀噪音低洗凈率高脫水率高磨損小價格合理功能齊全技術(shù)先進(jìn)售后服務(wù)網(wǎng)點多維修率低維修質(zhì)量好維修費用合理維修及時維修態(tài)度好廠家信譽好其要緊優(yōu)點是：問卷易于操作；能夠自由選擇樣本，容易操縱；收集的數(shù)據(jù)較可靠，由于問題大差不多上封閉式的，這就大大地減少了可能由調(diào)查員的差異所引起的變差；數(shù)據(jù)的編碼、分析和解釋都比較簡單，因為樣本是有代表性的，對總體的情況能夠作較為合理的推斷。缺點是：耗時，調(diào)查員訓(xùn)練、抽取樣本和訪問都

54、耗時；成本較高，而且隨著地區(qū)及規(guī)模的擴大，相對增加費用；被調(diào)查者可能不情愿或不能提供有關(guān)的信息，比如關(guān)于態(tài)度或動機的問題；封閉式問題限制被調(diào)查者選擇答案的范圍，有可能使某些類型的數(shù)據(jù)的有效性受損失；問題的措辭不易，使問卷設(shè)計的工作難度加大。盡管如此，問卷調(diào)查仍然是收集原始數(shù)據(jù)常用的方法。（三）采訪法這是由調(diào)查人員依照擬定的調(diào)查項目，通過面對面的詢問，或者通過電話、互聯(lián)網(wǎng)等方式對被調(diào)查進(jìn)行采訪，從而取得原始資料的一種調(diào)查方法。采訪法能夠是對每個調(diào)查單位的訪問登記，也能夠是對集體的訪問登記。這種方法取得的資料也比較準(zhǔn)確，往往還能夠了解到一些生動具體的情況；缺點是花費的人力和時刻較多。在已往的取得評

55、估原始數(shù)據(jù)資料的工作中，一般以直接觀看法為主。今后我們應(yīng)多借鑒國外的一些做法，輔之以其他的方法，以取得更為準(zhǔn)確、及時、客觀的數(shù)據(jù)資料。第三節(jié) 次級數(shù)據(jù)的搜集次級數(shù)據(jù)也稱為二手?jǐn)?shù)據(jù)，是指因為其他目的差不多被收集好了的資料。與原始數(shù)據(jù)相比，二手?jǐn)?shù)據(jù)收集起來更快更容易，所需的費用和時刻也相對節(jié)約得多。一、數(shù)據(jù)的來源次級數(shù)據(jù)有兩個差不多來源：內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。（一）內(nèi)部數(shù)據(jù)內(nèi)部二手?jǐn)?shù)據(jù)是從被評估單位內(nèi)部直接獵取的與資產(chǎn)評估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料，如資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表、各種統(tǒng)計臺帳、統(tǒng)計報表等等。另外，關(guān)于今天的企業(yè)來講，面對著21世紀(jì)的挑戰(zhàn)，尤其是計算機網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)展，一些企業(yè)差不多或正在著手建立現(xiàn)在的和潛

56、在的消費者以及內(nèi)部生產(chǎn)、銷售治理的數(shù)據(jù)庫，利用已有的企業(yè)數(shù)據(jù)庫，優(yōu)秀的評估人員能夠評估現(xiàn)有的市場營銷活動和預(yù)測以后評估銷售狀況等。（二）外部數(shù)據(jù)1傳統(tǒng)的二手?jǐn)?shù)據(jù)傳統(tǒng)的外部的次級數(shù)據(jù)來源特不廣泛，有各級政府、非營利機構(gòu)、貿(mào)易組織和行業(yè)機構(gòu)、商業(yè)性出版物等等。其中政府機構(gòu)所編輯出版的統(tǒng)計資料是宏觀、微觀數(shù)據(jù)的要緊來源。在我國，國家統(tǒng)計局出版的統(tǒng)計資料匯編刊物要緊有：中國統(tǒng)計年鑒、國民收入統(tǒng)計資料匯編、中國物價統(tǒng)計年鑒、全國城鎮(zhèn)居民家庭收支調(diào)查、中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒、中國勞動工資統(tǒng)計年鑒、中國證券期貨統(tǒng)計摘要、世界經(jīng)濟年鑒、中國金融年鑒、中國證券期貨統(tǒng)計年鑒、中國經(jīng)濟年鑒等等。除了國內(nèi)出版的刊物外，也能

57、夠利用國際和外國組織機構(gòu)公開發(fā)表的資料匯編，如：聯(lián)合國統(tǒng)計年鑒、世界進(jìn)展報告、世界經(jīng)濟展望、美國統(tǒng)計摘要、日本統(tǒng)計月報等。隨著信息技術(shù)的飛速進(jìn)展，能夠獲得資料的渠道越來越多，各種年鑒、資料匯編也越來越多，內(nèi)容越來越豐富，只是，任何已有的資料差不多上為了某種目的而收集并通過一定的方法整理匯編出來的，不是親自收集的數(shù)據(jù)，有時難以滿足某些特定研究的需要，特不是在所搜集到的次級數(shù)據(jù)資料不配套、不完整、不合要求時，仍然需要進(jìn)行調(diào)整和估算，因此為了得到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，親自收集數(shù)據(jù)仍然是十分必要的。2二手?jǐn)?shù)據(jù)的新紀(jì)元在線數(shù)據(jù)庫收集傳統(tǒng)的二手?jǐn)?shù)據(jù)往往是一項困難的工作，它意味著政府部門、行業(yè)協(xié)會和其他部門聯(lián)絡(luò)，然

58、后等待回音；數(shù)次往返圖書館查找有關(guān)報告今天，計算機基礎(chǔ)上進(jìn)展而來的在線數(shù)據(jù)庫（OnLine Database），就能夠解決那個難題。假如具備了一定的設(shè)備，任何人都能夠及時地獵取在線數(shù)據(jù)（OnLine Data）。（1）計算機數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點與傳統(tǒng)的印刷出版的數(shù)據(jù)相比，計算機數(shù)據(jù)庫具有如下的優(yōu)點：數(shù)據(jù)是最近的或是最新的，因為出版商和數(shù)據(jù)收集編輯者現(xiàn)在都已將使用計算機作為最差不多的生產(chǎn)技術(shù)。搜集過程更具綜合性、更快、更簡單。聯(lián)網(wǎng)的計算機能夠提供幾百個數(shù)據(jù)庫的信息，使用起來又快又方便。費用也相對較低，因為查詢的時刻專門短。只要個人計算機與某種通訊設(shè)備相連接。例如與Moderm或網(wǎng)絡(luò)相連，就能夠容易地得到

59、所需數(shù)據(jù)。（2）計算機數(shù)據(jù)庫的分類計算機數(shù)據(jù)庫能夠分成聯(lián)網(wǎng)與不聯(lián)網(wǎng)的兩大類。隨著高級網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的比重越來越大。聯(lián)網(wǎng)的和不聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫都能夠進(jìn)一步分成參考文獻(xiàn)、統(tǒng)計數(shù)字、全文、名錄和其他數(shù)據(jù)庫。參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫由刊物、雜志、報紙、市場研究、技術(shù)報告、政府文件等方面的引文組成，還常常能夠提供資料的摘要或小結(jié)。統(tǒng)計數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫包括各種數(shù)字的統(tǒng)計資料。全文數(shù)據(jù)庫包括一些文獻(xiàn)的全文，如報紙的全文搜索服務(wù)。名錄數(shù)據(jù)庫提供關(guān)于個人、機構(gòu)和服務(wù)單位的名單、地址和聯(lián)系電話等等，如聞名的Yahoo。毫無疑問，國際互聯(lián)網(wǎng)（Internet）和萬維網(wǎng)（W.W.W）的革命正在席卷全球，其運用的范圍也越來越廣

60、和越來越深入，尤其在營銷、治理、公共關(guān)系、產(chǎn)品銷售、客戶支持和電子交換方面，將有無限的潛能。做為資產(chǎn)評估人員，因此可借助這些現(xiàn)代技術(shù)搜集與評估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料。二、二手?jǐn)?shù)據(jù)資料的特點（一）二手?jǐn)?shù)據(jù)的優(yōu)點二手?jǐn)?shù)據(jù)能夠彌補收集原始數(shù)據(jù)成本高、時刻長和不方便的缺點，因此資產(chǎn)評估人員能夠廣泛地使用二手?jǐn)?shù)據(jù)。使用二手?jǐn)?shù)據(jù)還有如下優(yōu)點：1二手?jǐn)?shù)據(jù)能夠提供必要的背景信息和評估報告的創(chuàng)意。二手?jǐn)?shù)據(jù)能夠為評估人員提供豐富的背景資料，如潛在購買者和非潛在購買者的特征、產(chǎn)業(yè)資料、新產(chǎn)品受歡迎的特點、現(xiàn)有產(chǎn)品的優(yōu)點和缺陷2二手?jǐn)?shù)據(jù)有可能提供原始數(shù)據(jù)收集的方法。有的項目的原始數(shù)據(jù)調(diào)查能夠在評估過程中為解決手邊的問題而應(yīng)用