實(shí)用生物統(tǒng)計(jì)(第2版)第13講單因素多重比較課件_第1頁
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文檔簡介

1、第4章 方差分析第一節(jié) 單因素方差分析(One way analysis of variance)第二節(jié) 兩兩間多重比較第三節(jié) 方差分析的條件第四節(jié) 多因素方差分析的簡介1單因素方差分析的模型未知參數(shù):i i=1,2,k2獨(dú)立 正態(tài) 方差齊性nk+1個2用 SST 來刻劃數(shù)據(jù)之間的波動程度,通過模型把引起數(shù)據(jù)波動的不同原因:隨機(jī)誤差組內(nèi)SSe因素組間SSA區(qū)分開,組間變異與組內(nèi)變異進(jìn)行比較.3方差分析的基本思想:分解離差平方和隨機(jī)誤差A(yù)的作用隨機(jī)誤差A(yù)的作用隨機(jī)誤差4例1用A、B、C、D4種不同的配合飼料喂養(yǎng)30日齡的小雞,10天后計(jì)算平均日增重. 問4種飼料的效果是否相同?拒絕原假設(shè)H0(P

2、0.0003),4種配合飼料效果的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.P(一次檢驗(yàn)犯類錯誤)=0.05P(6次檢驗(yàn)中至少犯1次類錯誤) 5兩兩成組比較 增加犯第一類錯誤的概率Comparisonwise Error Rate, CER,比較誤差率 Experimentwise Error Rate, EER,實(shí)驗(yàn)誤差率6第二節(jié) 兩兩間多重比較多重比較方法的分類A各方法的區(qū)別就在于控制的誤差類型不同:(1)僅控制每作一次比較犯I類錯誤的概率(CER),如:LSD法, Duncan法(2)控制全部比較的總誤差(EER),如:Newman-Q法(SNK法)多重比較方法的分類B多重比較從功能上分為兩類:(1)每組之間都

3、要進(jìn)行比較.(2)只將各試驗(yàn)組分別與對照組進(jìn)行比較.8成組t檢驗(yàn)結(jié)果: 1與2有顯著性差異 12 2與3沒有顯著性差異 231與3沒有顯著性差異 13兩兩成組比較 矛盾的結(jié)果 成組t檢驗(yàn)910一、LSD法(Least Significant Difference-最小顯著性差異t檢驗(yàn))例1 LSD方法11A2 (61.8)A3 (64.8)A4 (79.6)A1(52.4)9.412.427.2A2 (61.8)3.017.8A3 (64.8)14.8例1 LSD方法*12A2 (61.8)A3 (64.8)A4 (79.6)A1(52.4)9.412.427.2A2 (61.8)3.017.

4、8A3 (64.8)14.813例1 LSD方法* * * *例1 解讀軟件結(jié)果1415SAS程序(1)各組按組均值從大到小排序:(2)計(jì)算各對差值(3)求臨界值(r,附表C.6)二、Duncan法16例1 Duncan法A2 (61.8)A3 (64.8)A4 (79.6)A1(52.4)9.412.427.2A2 (61.8)3.017.8A3 (64.8)14.8*1718例1 Duncan法 =0.05-CER19例1 Duncan法 =0.01-CER20SAS程序(1)各組按組均值從大到小排序:(2)計(jì)算各對差值(3)求臨界值(附表C.7)21三、Newman-Q法(SNK法)例1

5、 Newman法 =0.05-EER2223例1 Newman法 =0.01-EER例2 產(chǎn)科學(xué)(生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),P540)嬰兒出生體重一直被懷疑與母親在妊娠期間的吸煙狀態(tài)有關(guān). 調(diào)查了1個月內(nèi)在某家醫(yī)院產(chǎn)前門診登記的所有母親的吸煙狀態(tài)和及其嬰兒出生體重,檢驗(yàn)這個假設(shè).母親被分為4組:NON - 不吸煙者EX - 孕前某段時間吸煙,但懷孕期間未吸煙CUR1 - 每日吸煙少于1包CUR1 - 每日吸煙大于等于1包24例22526例2 Duncan檢驗(yàn)27例2 Newman檢驗(yàn)例2 多重比較的結(jié)果Duncan:NON與CUR1的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;NON與CUR1的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;EX與CUR1的

6、差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.Newman:NON與CUR1的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.28293種方法的比較CER:LSD,Duncan;EER:Newmank=2時,3種方法臨界值相等;k3時 ,3種方法的臨界值:LSDDuncanNewmanDuncan最常用LSD只有在方差分析拒絕原假設(shè)后進(jìn)行;另外兩種方法不一定3種方法的結(jié)果不一致,和方差分析的結(jié)果不一致.30兩兩間多重比較31第三節(jié) 方差分析的條件 獨(dú)立 正態(tài)方差齊性321.正態(tài)性的W檢驗(yàn)332.方差齊性的檢驗(yàn)對數(shù)方差齊性分析:Levene testBarlett檢驗(yàn):Fmax檢驗(yàn)343.方差分析條件不滿足時常用的變量變換的方法目的:1. 使各組達(dá)到方差齊2. 使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布秩秩和檢驗(yàn)對數(shù)變換平方根變換倒數(shù)變換平方根反正弦變換35對數(shù)變換對原始數(shù)據(jù)求對數(shù)作用: (1)使服從對數(shù)正態(tài)分布的資料正態(tài)化; (2)使資料方差齊,尤其是標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)成正比資料; (3)曲線直線化。36平方根變換 對原始數(shù)據(jù)求平方根作用: (1)使服從Poisson分布的資料或輕度偏態(tài)資料正態(tài)化; (2)使方差與均數(shù)成正比的資料方差齊。37倒數(shù)變換方法:對原始數(shù)據(jù)求倒

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