大數(shù)據(jù)客戶標(biāo)簽管理系統(tǒng)

1、大數(shù)據(jù)客戶標(biāo)簽管理系統(tǒng)TagWorks for User標(biāo)簽的建立*標(biāo)簽的申請，創(chuàng)建，應(yīng)用，評估，退役需要系統(tǒng)工具支持*地區(qū)公司沒有系統(tǒng)級參與，只能隨時(shí)提出，隨意添加*大標(biāo)簽池，依靠人為分類管理。標(biāo)簽的分層*單個(gè)標(biāo)簽，需要組合標(biāo)簽的工具和能力*補(bǔ)充增加標(biāo)簽業(yè)務(wù)屬性分類及權(quán)重*各個(gè)標(biāo)簽之間需要建立關(guān)聯(lián)關(guān)系管理我們已經(jīng)擁有了一些客戶標(biāo)簽外部標(biāo)簽*以目前的數(shù)據(jù)源，再擴(kuò)展新的標(biāo)簽已經(jīng)很難*內(nèi)部的其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)需要整合，多數(shù)據(jù)源管理缺乏工具*外部數(shù)據(jù)需要補(bǔ)充標(biāo)簽資產(chǎn)管理*數(shù)據(jù)資產(chǎn)/成果資產(chǎn)的管理缺少規(guī)劃及工具支撐*跨系統(tǒng)客戶識別和拉通。分析模式*目前的客戶標(biāo)簽分析以離線數(shù)據(jù)處理為主，缺乏實(shí)時(shí)處理能力*需要

2、增加客戶線上行為的數(shù)據(jù)采集和分析，以更全面認(rèn)知客戶標(biāo)簽的業(yè)務(wù)應(yīng)用*報(bào)表為主，簡單展現(xiàn)，展現(xiàn)內(nèi)容松散*缺乏針對性的業(yè)務(wù)解讀和分析*客戶標(biāo)簽和營銷行動之間缺乏聯(lián)結(jié)我們已經(jīng)擁有了一些客戶標(biāo)簽從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的角度管理標(biāo)簽?zāi)Ｐ?、算法?biāo)簽需求標(biāo)簽定義標(biāo)簽生成標(biāo)簽管理客戶信息客群畫像特征分析報(bào)表展現(xiàn)地區(qū)公司工作臺營銷平臺數(shù)據(jù)管理平臺CRM數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)地區(qū)公司數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)策略團(tuán)隊(duì)營銷執(zhí)行客戶服務(wù)第三方合作產(chǎn)品定位03 產(chǎn)品價(jià)值04 應(yīng)用方向02 產(chǎn)品功能01 百分點(diǎn)客戶標(biāo)簽管理系統(tǒng)，為企業(yè)解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理問題合標(biāo)簽與業(yè)務(wù)高度融合，業(yè)務(wù)含義，業(yè)務(wù)權(quán)重，業(yè)務(wù)應(yīng)用全面通跨系統(tǒng)的客戶識別和客戶ID拉通識別同一

3、客戶在不同系統(tǒng)的信息管貫穿標(biāo)簽資產(chǎn)的生產(chǎn)、應(yīng)用，評估，價(jià)值分析，退役全過程全不只著眼于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，全面分析和認(rèn)知客戶的全視角特性產(chǎn)品定位03 產(chǎn)品價(jià)值04 應(yīng)用方向02 產(chǎn)品功能01 標(biāo)簽是數(shù)據(jù)分析凝煉后形成的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”精華標(biāo)簽是將繁復(fù)的數(shù)據(jù)高度提煉，形成可應(yīng)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)源于本體論多源異構(gòu)數(shù)據(jù)凝煉，結(jié)構(gòu)清晰完整標(biāo)簽體系，不同語境，不同含義大數(shù)據(jù)分析建模算法工具產(chǎn)出標(biāo)簽及其權(quán)重易于組合，方便存儲用戶畫像是真實(shí)用戶的虛擬代表,是標(biāo)簽集合的呈現(xiàn)產(chǎn)品畫像是產(chǎn)品在不同維度，不同場景的價(jià)值呈現(xiàn)加油站畫像是周邊環(huán)境的適應(yīng)要素的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)整合標(biāo)簽建模標(biāo)簽生產(chǎn)場景應(yīng)用基于業(yè)務(wù)場景，對標(biāo)簽全流程，全生命周期管理

4、。企業(yè)可以對用戶標(biāo)簽的定義，創(chuàng)建，使用，業(yè)務(wù)價(jià)值評估，業(yè)務(wù)退役等環(huán)節(jié)圖形化管理。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)一目了然。整合企業(yè)內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)，基于海量用戶特征的挖掘技術(shù)構(gòu)建企業(yè)全維度用戶標(biāo)簽，形成企業(yè)360用戶畫像完善的數(shù)據(jù)管理及輸出流程，無縫支撐各類數(shù)據(jù)應(yīng)用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集及整合能力，生產(chǎn)企業(yè)自有業(yè)務(wù)標(biāo)簽接入第三方標(biāo)簽，整合建立企業(yè)標(biāo)簽體系輸出完整用戶畫像，支持應(yīng)用擴(kuò)展全數(shù)據(jù)歸集于一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺標(biāo)簽生產(chǎn)應(yīng)用全過程監(jiān)控審計(jì)管理 數(shù) 據(jù) 計(jì) 算 處 理企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)線上行為數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)客戶服務(wù)數(shù)據(jù)多源數(shù)據(jù)采集清洗整合算法標(biāo)簽生產(chǎn)搜索引擎分布式高速列式存儲 可 視 化 操 作 平 臺創(chuàng)建標(biāo)簽標(biāo)簽管理系統(tǒng)產(chǎn)品

5、架構(gòu)存儲查詢機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)簽體系存儲整合元數(shù)據(jù)創(chuàng)建標(biāo)簽生產(chǎn)標(biāo)簽標(biāo)簽任務(wù)人群標(biāo)簽標(biāo)簽篩選標(biāo)簽輸出標(biāo)簽輸出價(jià)值分析標(biāo)簽價(jià)值標(biāo)簽生命過程管理申請審批開發(fā)發(fā)布可視化展示標(biāo)簽體系人群圖譜單用戶畫像人群特征群用戶畫像建模第三方標(biāo)簽數(shù)據(jù)多種業(yè)務(wù)多種數(shù)據(jù)源人口屬性基本信息行為特征營銷偏好消費(fèi)特征地區(qū)特征油非特征社交圖譜標(biāo)簽審批管理標(biāo)簽開發(fā)&發(fā)布用戶群管理價(jià)值分析生成一方標(biāo)簽第三方補(bǔ)充優(yōu)化標(biāo)簽體系數(shù)據(jù)輸出精準(zhǔn)用戶分類應(yīng)用拓展業(yè)務(wù)標(biāo)簽體系定義Extra附加產(chǎn)品Form表現(xiàn)形式Core核心需求標(biāo)簽應(yīng)用標(biāo)簽生產(chǎn)應(yīng)用全過程標(biāo)簽原料：數(shù)據(jù)源多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入實(shí)現(xiàn)各級業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一規(guī)范化管理數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)范統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化整理、

6、存儲關(guān)系明確的數(shù)據(jù)管理行為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)爬蟲數(shù)據(jù) 建模清洗結(jié)構(gòu)化實(shí)時(shí)計(jì)算離線計(jì)算用戶特征標(biāo)簽體系場景特征產(chǎn)品特征單一用戶畫像單一標(biāo)簽用戶自定義群畫像分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自定義特征用戶畫像大數(shù)據(jù)處理模塊實(shí)時(shí)營銷互動營銷個(gè)性化推薦實(shí)時(shí)互動多數(shù)據(jù)源能力及模型能力用戶畫像模型基于用戶興趣愛好個(gè)性化推薦素材、推送消息擴(kuò)展用戶群體, 識別潛在用戶群體，針對擴(kuò)展用戶進(jìn)行推薦基于用戶行為偏好識別最有價(jià)值用戶、瀏覽/購買/下載高頻次用戶確定用戶瀏覽/購買/下載周期，篩選可營銷用戶，進(jìn)行素材推送預(yù)估用戶效用函數(shù)，識別影響用戶選擇應(yīng)用的一系列可能變量（營銷變量、用戶自身變量等）用戶管理模型用戶價(jià)值分析用戶營銷管理流失情況

7、分析喚醒沉默用戶分析用戶一切與時(shí)間有關(guān)的選擇和行為。包括用戶流失、用戶再次瀏覽/購買/下載時(shí)間等。了解用戶行為背后的影響因素用戶評論、留言等文本信息分析，以精煉方式及時(shí)捕捉用戶真實(shí)意見及話題準(zhǔn)確計(jì)算時(shí)間、場景、行為類別等因素對標(biāo)簽準(zhǔn)確度影響權(quán)重拒絕經(jīng)驗(yàn)主義，通過價(jià)值分布算法呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中真實(shí)的用戶特征分布情況利用搜索引擎技術(shù)，實(shí)時(shí)組合標(biāo)簽，快速定位人群，利用關(guān)鍵特征標(biāo)簽從海量數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)定位目標(biāo)受眾標(biāo)簽生產(chǎn)過程中，根據(jù)樣本變化及應(yīng)用反饋意見，機(jī)器學(xué)習(xí)引擎自動調(diào)整規(guī)則參數(shù)進(jìn)行算法及模型校準(zhǔn)調(diào)優(yōu)真正實(shí)現(xiàn)應(yīng)用越久、數(shù)據(jù)越豐富，標(biāo)簽越準(zhǔn)確的效果大數(shù)據(jù)分析算法用戶關(guān)系模型快速查詢、自動校準(zhǔn)因子分析（FA）聚類

8、分析（FA）用戶選擇模型用戶終身價(jià)值（CLV）用戶關(guān)系管理（RFM）用戶流失預(yù)警生存分析模型（Survival Analysis）搜索引擎機(jī)器學(xué)習(xí)引擎社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）時(shí)間衰減算法價(jià)值分布文本挖掘模型自然語言模型主題分析模型標(biāo)簽云識別用戶的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)者和潛在用戶找到意見領(lǐng)袖擴(kuò)展?fàn)I銷范圍回歸分析貝葉斯估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹時(shí)間序列分析Model base自然屬性社會屬性商業(yè)屬性興趣偏好業(yè)務(wù)場景消費(fèi)渠道行為習(xí)慣潛在產(chǎn)品需求營銷響應(yīng)率長期價(jià)值度標(biāo)簽體系、屬性、權(quán)重模型標(biāo)簽基礎(chǔ)標(biāo)簽預(yù)測標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜆?biāo)簽基礎(chǔ)標(biāo)簽根據(jù)已有基礎(chǔ)標(biāo)簽和模型標(biāo)簽，進(jìn)行建模預(yù)測，分析出例如營銷響應(yīng)率，潛在購買需求等標(biāo)簽。根據(jù)源數(shù)

9、據(jù)和基礎(chǔ)標(biāo)簽，利用商業(yè)建模，計(jì)算用戶客觀特征基礎(chǔ)標(biāo)簽多基于對源數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)客戶的每一次行為都可以用主謂賓的結(jié)構(gòu)描述：什么用戶，什么時(shí)候，在什么地點(diǎn)，對什么對象，做了什么基礎(chǔ)特征預(yù)測標(biāo)簽?zāi)Ｐ吞卣黝A(yù)測標(biāo)簽營銷響應(yīng)率用戶傳播度興趣偏好特征標(biāo)簽權(quán)重衡量真實(shí)性、準(zhǔn)確度標(biāo)簽權(quán)重 = 時(shí)間衰減（何時(shí)） 業(yè)務(wù)場景（何地） 行為權(quán)重（做什么）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)之本 卡系統(tǒng)信息、POSDM數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)記錄、線上用戶行為等互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，品牌、市場信息之源 行業(yè)新聞、社交輿情、商情口碑 第三方數(shù)據(jù)，全行業(yè)海量特征之補(bǔ)充 用戶消費(fèi)能力、生活方式、全行業(yè)消費(fèi)偏好、閱讀偏好自有業(yè)務(wù) + 互聯(lián)網(wǎng)公開 + 第三方補(bǔ)充 = 3

10、60客戶畫像熱線電話官網(wǎng)商城AP/微信發(fā)卡點(diǎn)加油站將某一個(gè)用戶在全觸點(diǎn)的數(shù)據(jù)識別出來，歸結(jié)到同一個(gè)用戶時(shí)間軸Cookie（網(wǎng)站布碼）手機(jī)號碼（熱線人員錄入）瀏覽咨詢登記辦卡查詢關(guān)聯(lián)Cookie+郵箱（用戶注冊）充值加油消費(fèi)IC卡號+手機(jī)號碼Cookie+郵箱+IMEI+手機(jī)號碼（用戶訂單）身份證 + 聯(lián)系方式+身份證等通過IC卡號拉通通過手機(jī)號碼拉通通過手機(jī)號 拉通通過手機(jī)拉通同一用戶的識別拉通全面清晰的標(biāo)簽體系視圖一目了然的標(biāo)簽分層關(guān)系，“標(biāo)簽資產(chǎn)視圖”。清晰而明確標(biāo)簽業(yè)務(wù)含義，最新用戶覆蓋以及標(biāo)簽應(yīng)用規(guī)則等：擁有哪些標(biāo)簽，以業(yè)務(wù)視角分層并快速定位。標(biāo)簽怎樣應(yīng)用，支持分析、營銷、運(yùn)行業(yè)務(wù)。標(biāo)

11、簽效果如何，用戶特征、數(shù)據(jù)分布概況。生成、管理、退役操作平臺通過拖拽標(biāo)簽和條件即刻動組合創(chuàng)建新的標(biāo)簽，結(jié)果實(shí)時(shí)可見，系統(tǒng)操作直達(dá)業(yè)務(wù)目標(biāo)：新增標(biāo)簽，選擇基礎(chǔ)標(biāo)簽并配合業(yè)務(wù)條件，快速靈活。生成標(biāo)簽，以不同數(shù)據(jù)源，生成各層標(biāo)簽。標(biāo)簽退役，根據(jù)熱度規(guī)則及利用率閾值經(jīng)業(yè)務(wù)確認(rèn)退役。新建標(biāo)簽拖拽組合，建立邏輯高效、精準(zhǔn)的用戶群定位靈活選定條件圈定目標(biāo)人群，實(shí)時(shí)查看人群結(jié)果，篩選條件可以之間增減，持續(xù)細(xì)分，以高效便捷的創(chuàng)建新定義客群。支持全維度業(yè)務(wù)標(biāo)簽篩選，實(shí)時(shí)確認(rèn)結(jié)果。引導(dǎo)式用戶體驗(yàn)，業(yè)務(wù)人員可以直接操作。用戶群圈定更精準(zhǔn)，圈定效果快速直觀。引導(dǎo)式客群篩選豐富、多方式用戶畫像輸出微觀畫像、短名單導(dǎo)出、數(shù)

12、據(jù)API支持用戶畫像數(shù)據(jù)輸出，支撐精準(zhǔn)營銷，快速拓展用戶畫像能力。用戶微觀畫像。用戶特征發(fā)現(xiàn)報(bào)告。精準(zhǔn)推薦。自動化營銷。多維度價(jià)值分析報(bào)表應(yīng)用效果可評估，持續(xù)完善和提升標(biāo)簽規(guī)則、計(jì)算口徑，形成標(biāo)簽管理閉環(huán)。整體分析：標(biāo)簽類別盤點(diǎn)。個(gè)體分析：某一個(gè)標(biāo)簽被組合生成“應(yīng)用任務(wù)”的次數(shù)。范圍分析：標(biāo)簽覆蓋用戶范圍。深度分析：標(biāo)簽應(yīng)用深度。其他價(jià)值分析用戶ID圖譜系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置拉通結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析客戶識別及ID拉通業(yè)務(wù)部門人員、各渠道的營銷人員（運(yùn)營部門、用戶經(jīng)理、客服人員）標(biāo)簽需求數(shù)據(jù)分析處理標(biāo)簽生產(chǎn)人群篩選業(yè)務(wù)規(guī)則產(chǎn)出方法處理發(fā)布系統(tǒng)自動周期性執(zhí)行標(biāo)簽任務(wù)任務(wù)監(jiān)控申請審核故障處理選擇標(biāo)簽數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、審計(jì)

13、過程嚴(yán)謹(jǐn)、有序、協(xié)作管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)分析師、策略人員新標(biāo)簽定義標(biāo)簽任務(wù)輸出應(yīng)用應(yīng)用反饋權(quán)限監(jiān)控實(shí)現(xiàn)靈活、業(yè)務(wù)貼合、成長性好的標(biāo)簽體系用戶基本屬性用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系用戶興趣偏好用戶價(jià)值信息用戶支付信息用戶行為信息人口統(tǒng)計(jì)學(xué)姓名身份證號手機(jī)號 .生活信息用戶基本生活類標(biāo)簽城市、小區(qū)職業(yè)、行業(yè) .位置信息家庭、單位地址一般生活半徑日常行車路徑差旅記錄自定義信息不同屬性的自定義標(biāo)簽白領(lǐng)、商務(wù)高收入人群 .生活關(guān)聯(lián)關(guān)系家庭信息子女信息同事圈車友圈社區(qū)生活圈 .油品關(guān)聯(lián)關(guān)系用戶與成品油關(guān)聯(lián)用車性質(zhì)用車范圍購車經(jīng)歷用車喜好 .用戶社交網(wǎng)絡(luò)圖譜粉絲數(shù)量是否加V微信朋友圈社交網(wǎng)絡(luò)影響力 .社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系油品偏好用戶

14、的油品偏好汽油柴油比例高端油品比例 .興趣偏好用戶的興趣愛好喜歡高爾夫經(jīng)?？簇?cái)經(jīng)類新聞 .非油品偏好非油品消費(fèi)偏好品類頻次、金額.加油偏好用戶加油偏好每次加油量加油頻次 .用戶自身價(jià)值用戶自身的價(jià)值擁車數(shù)量車輛品牌型號是否車隊(duì)經(jīng)營者其他資產(chǎn)信息年收入?yún)^(qū)間是否企業(yè)高管是否他行VIP .用戶本企業(yè)貢獻(xiàn)用戶在本石油公司的交易貢獻(xiàn)及價(jià)值客戶等級客戶綜合價(jià)值儲值余額加油緊密度加油完整度非油貢獻(xiàn)度 .用戶支付偏好用戶不同支付、結(jié)算方式、渠道等的偏好信息線上渠道移動端渠道線下渠道信用卡現(xiàn)金預(yù)付款支付偏好加油卡信息卡狀態(tài) .折扣合同持卡時(shí)長積分累計(jì)是否黑名單客群分布 .會員信息事實(shí)標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜆?biāo)簽預(yù)測標(biāo)簽業(yè)務(wù)層次

15、劃分標(biāo)簽應(yīng)用深度支持應(yīng)用場景 精準(zhǔn)營銷運(yùn)營提升渠道優(yōu)化產(chǎn)品部署客戶洞察互動營銷互動信息最近呼叫客服最近拜訪記錄營銷參與信息調(diào)查參與信息App、微信安裝 .加油信息用戶加油信息常訪問油站最大郵箱容積最大支出油站離家最近油站 .APP微信等行為最近登錄每周/每月登錄登錄停留時(shí)間瀏覽軌跡 .線上行為信息以多年的先進(jìn)實(shí)踐，協(xié)同規(guī)劃落地標(biāo)簽體系內(nèi)容傳統(tǒng)的模式標(biāo)簽管理應(yīng)用模式VS人力成本時(shí)間效率技術(shù)門檻知識沉淀數(shù)據(jù)分析師業(yè)務(wù)人員 + 數(shù)據(jù)分析師問題分析提出數(shù)據(jù)需求提數(shù)統(tǒng)計(jì)分析形成結(jié)論業(yè)務(wù)驗(yàn)證2-15天1小時(shí)內(nèi)問題分析查找目標(biāo)標(biāo)簽組合標(biāo)簽洞察分析形成結(jié)論業(yè)務(wù)變化新標(biāo)簽需求查找基礎(chǔ)標(biāo)簽數(shù)據(jù)挖掘形成新標(biāo)簽業(yè)務(wù)人

16、員分析師通常1-5次迭代Excel無SAS新標(biāo)簽新知識新發(fā)現(xiàn)17天無對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式的極大提升標(biāo)簽管理系統(tǒng)的價(jià)值可視化操作，智能化管理標(biāo)簽，標(biāo)準(zhǔn)、快速、精準(zhǔn)管理用戶完成數(shù)據(jù)輸出，支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用的管理平臺整合企業(yè)線上、線下，手機(jī)、PC、會員、訪客等等全渠道來源用戶數(shù)據(jù)形成體系化、可視化、可操作化的用戶管理平臺基于用戶特征的挖掘技術(shù)，幫企業(yè)了解用戶的實(shí)際價(jià)值用真實(shí)、直觀的數(shù)據(jù)證據(jù)，增強(qiáng)拓展市場的商業(yè)能力數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理用戶價(jià)值挖掘可視化協(xié)同操作應(yīng)用拓展數(shù)據(jù)安全建立標(biāo)準(zhǔn)的用戶畫像數(shù)據(jù)體系，支撐企業(yè)快速對接大數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)服務(wù)，以滿足企業(yè)更廣闊的市場需求用戶數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化，在保障了企業(yè)數(shù)據(jù)安全性的同時(shí)，讓

17、數(shù)據(jù)流通成為一種真正可能應(yīng)用方向產(chǎn)品品牌戰(zhàn)略決策市場趨勢分析市場領(lǐng)域拓展時(shí)機(jī)把握產(chǎn)品定位調(diào)整用戶體驗(yàn)研究目標(biāo)用戶分析產(chǎn)品賣點(diǎn)捕捉運(yùn)營體驗(yàn)流程優(yōu)化用戶關(guān)系維系活動方案決策用戶滿意度提升營銷個(gè)性化推薦廣告投放實(shí)施營銷效果提升智能營銷支持市場營銷應(yīng)用場景：個(gè)性化推薦/實(shí)時(shí)營銷企業(yè)營銷KPI百分點(diǎn)推薦引擎消費(fèi)者用戶實(shí)時(shí)行為輸入輸入輸出個(gè)性化推薦結(jié)果用戶實(shí)時(shí)行為標(biāo)簽行業(yè)運(yùn)營規(guī)則用戶畫像個(gè)性化 推薦算法用戶畫像包括 基本屬性標(biāo)簽，性別、年齡、已婚等 表現(xiàn)特征標(biāo)簽，業(yè)務(wù)場景、行為習(xí)慣等 產(chǎn)品屬性標(biāo)簽，品類偏好、季節(jié)偏好等 消費(fèi)偏好標(biāo)簽，消費(fèi)等級、價(jià)格敏感度等 運(yùn)營規(guī)則由客戶根據(jù)營銷KPI而制定的推薦規(guī)則，通

18、常由場景、用戶行為、推薦產(chǎn)品范圍組成個(gè)性化推薦算法核心是利用對用戶出現(xiàn)的行為及畫像進(jìn)行分析，對未來可能消費(fèi)的商品進(jìn)行預(yù)測的過程觸點(diǎn)輸出手機(jī)短信微信APP線上商城POS彈出營銷應(yīng)用場景-全渠道營銷潛在客戶搜索特定景點(diǎn)信息觸發(fā)全渠道營銷，發(fā)出電子郵件和手機(jī)推送信息畫像: 年齡 30-45年收入: 100k+ 區(qū)域: 北京 旅游: 前往四川潛在客戶瀏覽了網(wǎng)頁, 關(guān)注了旅游出行信息客戶查詢特定旅游自駕線路用戶進(jìn)店（車輛識別，wifi，藍(lán)牙定位）用戶畫像商品畫像推薦引擎收銀 車牌識別 Wifi（IMEI，手機(jī)號）潛在購物需求/價(jià)格敏感度/活動參與度品類，品牌傾向商品推薦實(shí)時(shí)訂單場內(nèi)逛逛+手機(jī)推送離場（短

19、信，微信，APP跟進(jìn)）個(gè)性化服務(wù)下次購買優(yōu)惠券個(gè)性化問候品牌品類活動信息個(gè)性化優(yōu)惠券客戶體驗(yàn)優(yōu)化：線上線下互動用戶進(jìn)店（車輛識別，wifi，藍(lán)牙定位）用戶畫像商品畫像個(gè)性化推薦收銀/提貨確認(rèn)潛在購物需求/價(jià)格敏感度/活動參與度品類，品牌傾向商品推薦實(shí)時(shí)訂單離場（短信，微信，APP跟進(jìn)）下次購買優(yōu)惠券個(gè)性化問候個(gè)性化優(yōu)惠券客戶體驗(yàn)優(yōu)化：線上線下互動線上瀏覽-跨站選購-收藏-下單訂單提示，現(xiàn)場提貨店內(nèi)活動提示客戶個(gè)性化WIFI頁面中石油用戶畫像中石油市場口碑商情公關(guān)客戶標(biāo)簽/市場輿情宣傳投放分析市場調(diào)研企業(yè)市場品牌輿情數(shù)據(jù)管理平臺品牌口碑用戶畫像用戶微觀畫像長期偏好用戶的群體特征短期意圖負(fù)面信息預(yù)警關(guān)鍵詞過濾庫微博論壇評價(jià)分析企業(yè)商情監(jiān)控市場品牌提升：利用客戶標(biāo)簽的身份特征，媒體偏好，上網(wǎng)事件，發(fā)言特征等，精準(zhǔn)宣傳投放。利用文本及語義分析，監(jiān)控相應(yīng)的市場輿情，結(jié)合依據(jù)客群的標(biāo)簽，提升企業(yè)市場口碑?？蛻艄芾韽膯尉S表到多維立體視圖傳統(tǒng)客服大數(shù)據(jù)時(shí)代-客戶360