運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及解決方案

1、運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及解決方案公司簡(jiǎn)介運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)中心解決方案面向用戶的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品目錄1、終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)2、DPI數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)3、大數(shù)據(jù)中心解決方案4、大數(shù)據(jù)安全解決方案終端軟件主要包括專業(yè)版和普通用戶版：專業(yè)版通過專業(yè)版終端來評(píng)估測(cè)試網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)解決網(wǎng)絡(luò)問題，支撐維護(hù)優(yōu)化工作專業(yè)測(cè)試終端用于專業(yè)測(cè)試數(shù)據(jù)的采集，可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)評(píng)估、異常事件處理及專業(yè)的優(yōu)化分析，并為累積性數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析采集數(shù)據(jù)。普通用戶版通過采集非專業(yè)版終端的大量數(shù)據(jù)樣本以及用戶投訴信息，評(píng)價(jià)和改善網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量；1、前臺(tái)專業(yè)版終端為分公司自行采購(gòu)或利舊現(xiàn)有終端。終端型號(hào)需在特定終端硬件安裝(iPhone 、HTC等現(xiàn)市面主流終

2、端）。2、普通版軟件支持市面大部分Android主流終端。AndroidHTC802WHTC801EHTC606W華為G520HTCM8SwHTCM8WGalaxy S4 i9508V GALAXY S5 G9006V中興Q801UiOSiPhone 4iPhone 4SiPhone 5CiPhone 5SiPhone 6iPhone 6P主要功能：支持的終端：網(wǎng)絡(luò)參數(shù)采集空口信令采集測(cè)試任務(wù)執(zhí)行室內(nèi)平面圖的打點(diǎn)測(cè)試室外DT測(cè)試測(cè)試記錄與上傳工單自動(dòng)獲取3 異常事件處理：2 室分質(zhì)量管控：1 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估：平臺(tái)應(yīng)用終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)產(chǎn)品說明軟件名稱中文名稱產(chǎn)品簡(jiǎn)介Marine4.0 專業(yè)空口測(cè)試

3、終端 Marine基于移動(dòng)智能終端的便攜式無線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試系統(tǒng)，可用于GSM/EDGE/GPRS 和WCDMA 、TDD-LTE、FDD-LTE無線網(wǎng)絡(luò)的空中接口的測(cè)試和監(jiān)測(cè)。支持無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、用戶定義任務(wù)測(cè)試、實(shí)時(shí)信令解碼等功能Siege室外宏站代維巡檢可用于 GSM/EDGE/GPRS 和 WCDMA 無線網(wǎng)絡(luò)的空中接口的測(cè)試和監(jiān)測(cè)。支持無線網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、執(zhí)行工單、在線下載地圖、GPS定位、基站設(shè)備圖片拍攝、上傳日志等功能。Viki普通版Viki支持信號(hào)強(qiáng)度采集、用戶行為統(tǒng)計(jì)、異常事件統(tǒng)計(jì)、小區(qū)展示、地圖定位等功能公眾版通過嵌入聯(lián)通手機(jī)營(yíng)業(yè)廳，提供測(cè)試功能，并且后臺(tái)采集電平、網(wǎng)

4、絡(luò)速率等參數(shù)Stalker1控9巡檢基于移動(dòng)智能終端的便攜式無線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試系統(tǒng)，可用于 GSM/EDGE/GPRS 和 WCDMA 無線網(wǎng)絡(luò)的空中接口的測(cè)試和監(jiān)測(cè)。支持無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、用戶定義任務(wù)測(cè)試等功能Templar代維抽查用于抽查人員接收抽查工單，錄入抽查項(xiàng)內(nèi)容及自動(dòng)上報(bào)抽查結(jié)果Lurker手持式實(shí)體資源登記錄入儀用于對(duì)資源實(shí)體進(jìn)行編碼入庫(kù)，以RFID碼寫入高頻簽，然后貼于登記設(shè)備之上，需要配后后臺(tái)相關(guān)模塊使用，編碼統(tǒng)一使用，不回收！Psionie代維巡檢用于現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試人員下載，查看巡檢工單，以及巡檢各項(xiàng)并自動(dòng)上報(bào)巡檢結(jié)果Reaper現(xiàn)場(chǎng)移交用于運(yùn)維人員現(xiàn)場(chǎng)下載、填寫站點(diǎn)移交記錄表，核

5、查移交設(shè)備臺(tái)帳，回填移交過程中發(fā)現(xiàn)的遺留問題。結(jié)果自動(dòng)上報(bào)回對(duì)應(yīng)站點(diǎn)的交維流程，是站點(diǎn)交維流程中現(xiàn)場(chǎng)移交節(jié)點(diǎn)的主要信息采集來源。Wonton故障搶修用于支撐運(yùn)維日常故障搶修工作。操作人員在終端上直接接收本人相關(guān)的故障搶修工單，并在終端上直接查看告警、反饋處理進(jìn)度、申請(qǐng)技術(shù)支持、延時(shí)處理、回傳處理結(jié)果等。終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)1、終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)2、DPI數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)3、大數(shù)據(jù)中心解決方案4、大數(shù)據(jù)安全解決方案對(duì)采集的Mc接口原始信令進(jìn)行解碼，按需生成XDR等。對(duì)Gn、防火墻、Gb/Iu-PS等采集生成的原始XDR進(jìn)行分析、處理，合成相關(guān)系統(tǒng)所需的目標(biāo)XDR或文件。Gb、IuPS、Gn鏈路CM、PMM

6、c鏈路完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，提供靈活的接口以及轉(zhuǎn)發(fā)等功能。指定系統(tǒng)（經(jīng)上報(bào)網(wǎng)關(guān)）上網(wǎng)日志查詢平臺(tái)其他系統(tǒng)LTE（S1-MME、S11、S1-U、S6a、SGs）經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)（經(jīng)上報(bào)網(wǎng)關(guān)）集中性能分析系統(tǒng)應(yīng)用層CS域PS域共享層數(shù)據(jù)解碼與合成層數(shù)據(jù)采集層（設(shè)置在核心網(wǎng)設(shè)備側(cè)）Uu、X2、 MR分光及采集設(shè)備（含DPI）分光及采集設(shè)備（含DPI）分光及采集設(shè)備（含DPI）信令監(jiān)測(cè)系統(tǒng)日志上報(bào)網(wǎng)關(guān)無線側(cè)其它數(shù)據(jù)DPI數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)輸出模塊協(xié)議處理模塊采集模塊系統(tǒng)配置管理系統(tǒng)自身管理系統(tǒng)管理號(hào)碼關(guān)聯(lián)回填、多協(xié)議關(guān)聯(lián)模塊xDR輸出控制模塊xDR輸出模塊采集適配及信令預(yù)處理模塊數(shù)據(jù)交換總線自有采集模塊三方采集模塊信

7、令解碼、合成生成xDR采用分布式處理技術(shù)，保證系統(tǒng)良好的擴(kuò)展性！數(shù)據(jù)交換總線：是軟件核心模塊，通過一個(gè)公共的數(shù)據(jù)交換軟件，其它模塊都通過該模塊交換數(shù)據(jù)。其優(yōu)點(diǎn)：支持分布計(jì)算模式、系統(tǒng)處理沒有瓶頸、多線索并行技術(shù)、支持伸縮性結(jié)構(gòu)具有良好開放性、方便開發(fā)、管理和維護(hù)。支持自有采集設(shè)備采集的原始數(shù)據(jù)，也支持三方采集設(shè)備采集的原始數(shù)據(jù)，有很好的適應(yīng)性。DPI數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)1、終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)2、DPI數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)3、大數(shù)據(jù)中心解決方案4、大數(shù)據(jù)安全解決方案（ODS-DC）明細(xì)清單層（DM）應(yīng)用匯總層（DW）基礎(chǔ)匯總層 （ODS-C 與 Stage ）源數(shù)據(jù)緩存層O/B/M域互聯(lián)網(wǎng)域行業(yè)外域區(qū)域粒度小區(qū)粒

8、度業(yè)務(wù)粒度云化統(tǒng)一采集平臺(tái)第一步：Stage層ODS-C層：由云化統(tǒng)一采集平臺(tái)傳輸，同步專業(yè)網(wǎng)管、KPI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。第二步：ODS 層到 DW層：由云化ETL和ESB處理完成第四步：DW 層到 DM層：由ETL處理并進(jìn)行呈現(xiàn)工參配置測(cè)量性能話單DPI 告警 其他設(shè)備層 (數(shù)據(jù)源)用戶粒度大網(wǎng)元粒度流量粒度終端粒度用戶級(jí)測(cè)量級(jí)話單級(jí)監(jiān)控級(jí)信令級(jí)網(wǎng)管級(jí)網(wǎng)元級(jí)工單動(dòng)環(huán)無線傳輸CHRCDR終端CQT設(shè)備參數(shù)MR無線核心傳輸小區(qū)無線核心傳輸信令面 業(yè)務(wù)面 按數(shù)據(jù)源和不同專業(yè)做一級(jí)匯總從地域、用戶等維度，綜合一級(jí)匯總結(jié)果做二級(jí)匯總端到端用戶感知流量經(jīng)營(yíng)全流程管理網(wǎng)絡(luò)擬規(guī)劃第三步：ODS-DC 層到 DM層

9、：由ETL處理并進(jìn)行呈現(xiàn)資源數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)采集層存儲(chǔ)爬蟲采集平臺(tái)信令經(jīng)分套餐消費(fèi)資費(fèi)云化ETL以數(shù)據(jù)為中心的安全保障TESCOMM大數(shù)據(jù)中心供給方案-整體模型設(shè)計(jì)X86 PC集群本機(jī)硬盤本機(jī)硬盤本機(jī)硬盤本機(jī)硬盤本機(jī)硬盤本機(jī)硬盤數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)Datanode數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)Datanode數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)Datanode數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)Datanode數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)Datanode管理節(jié)點(diǎn)Namenode備份管理節(jié)點(diǎn)Namenode萬兆交換萬兆交換數(shù)據(jù)查詢Hbase運(yùn)算與處理MapReduce/Spark 數(shù)據(jù)提?。℉IVE）ETL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：磁盤陣列數(shù)據(jù)計(jì)算：數(shù)據(jù)服務(wù)器HadoopRDB&內(nèi)存庫(kù)RDB內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)處理層-設(shè)備及拓?fù)涮幚?/p>

10、層-軟件技術(shù)架構(gòu)。主ID，億級(jí)查詢，毫秒級(jí)。次級(jí)索引查詢，秒級(jí)。外部提供noSql查詢方式。使用Coprocessor MR程序，滿足臨時(shí)性分析。億級(jí)數(shù)據(jù)，支持秒級(jí)查詢。支持SQL方式提取數(shù)據(jù)。支持?jǐn)?shù)據(jù)匯總，數(shù)據(jù)提取的快速開發(fā)。通過MR開發(fā)，滿足絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)處理需求。支持十億級(jí)，百億級(jí)的數(shù)據(jù)分析與開發(fā)。結(jié)合Mahout，滿足對(duì)大數(shù)據(jù)的分析需求。通過結(jié)合文本處理技術(shù)，滿足非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)需求。OLTP及數(shù)據(jù)量較小的OLAP管理節(jié)點(diǎn)備份保證安全數(shù)據(jù)冗余參數(shù)設(shè)置，保障基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢（Impala） 。Jdbc/ODBC列式存儲(chǔ)HRegion-Server混搭架構(gòu)解決各類數(shù)據(jù)訪問需求基礎(chǔ)存儲(chǔ)

11、（HDFS）滿足萬分之一秒訪問并行查詢調(diào)度查詢優(yōu)化器本機(jī)硬盤本機(jī)硬盤MPP萬兆交換ODSLinux:FSDW&DMDB-File。Jdbc/ODBC。支持SQL方式提取數(shù)據(jù)。支持關(guān)聯(lián)性查詢。對(duì)內(nèi)存有效利用。對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬有依賴以數(shù)據(jù)為中心的安全架構(gòu)大數(shù)據(jù)中心供給方案-架構(gòu)設(shè)計(jì)1、終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)2、DPI數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)3、大數(shù)據(jù)中心解決方案4、大數(shù)據(jù)安全解決方案不應(yīng)只考慮引入單一產(chǎn)品來提高數(shù)據(jù)安全性企業(yè)中海量數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的重要性日益凸顯過去，缺少行之有效的手段，用來制定“以數(shù)據(jù)為中心”的安全策略，治理企業(yè)擁有的全部數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)統(tǒng)籌設(shè)計(jì)展望未來的、以數(shù)據(jù)為中心的、全新務(wù)實(shí)的、能全面解決數(shù)

12、據(jù)安全問題的前瞻性架構(gòu)，建立遵從監(jiān)管與合規(guī)要求的數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)，使安全策略覆蓋所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以避免層出不窮的、復(fù)雜的、混亂的數(shù)據(jù)治理和泄露問題“以數(shù)據(jù)為中心的安全”的出現(xiàn)改變了現(xiàn)狀，為不斷增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)提供安全保障，滿足了市場(chǎng)的強(qiáng)勁需求，應(yīng)立即考慮在企業(yè)中建立此項(xiàng)能力數(shù)據(jù)分類和發(fā)現(xiàn)是基礎(chǔ)“以數(shù)據(jù)為中心”的安全架構(gòu)SaaS數(shù)據(jù)安全平臺(tái)功能架構(gòu)數(shù)據(jù)分類分級(jí)可視化集中管理（策略、權(quán)限、分布、風(fēng)險(xiǎn)、事件、和報(bào)表）發(fā)現(xiàn)加密歸檔脫敏銷毀標(biāo)識(shí)監(jiān)控審計(jì)APT阻斷數(shù)據(jù)庫(kù)終端BYOD服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/集市云社交統(tǒng)一管理企業(yè)中結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全平臺(tái)作用范圍第三方應(yīng)用開發(fā)測(cè)試經(jīng)營(yíng)分析協(xié)同治

13、理保護(hù)“以數(shù)據(jù)為中心”的安全架構(gòu)公司簡(jiǎn)介運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)中心解決方案面向用戶的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品目錄1、基于終端采集數(shù)據(jù)的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數(shù)據(jù)流量運(yùn)營(yíng)4、PCC策略運(yùn)營(yíng)平臺(tái)5、全流程運(yùn)營(yíng)管控系統(tǒng)6、實(shí)物管理系統(tǒng)7、數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)平臺(tái)(DLP)以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的方式解決了運(yùn)營(yíng)商用戶真實(shí)行為和無線環(huán)境數(shù)據(jù)的客觀采集，首次采用云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了全國(guó)分權(quán)分域集中化一級(jí)管理，也是中國(guó)聯(lián)通上線的第一個(gè)全國(guó)一級(jí)系統(tǒng)平臺(tái)，也是面向電信運(yùn)營(yíng)商第一個(gè)顛覆了傳統(tǒng)空口數(shù)據(jù)采集和無線網(wǎng)絡(luò)評(píng)估的商業(yè)化整體解決方案。省級(jí)用戶地市用戶集團(tuán)用戶數(shù)據(jù)專網(wǎng)集團(tuán)平臺(tái)本地3G本地3G普通版用戶專業(yè)版用戶海量公眾感知數(shù)據(jù)1、

14、所形成千萬級(jí)真實(shí)用戶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)感知數(shù)據(jù)2、提高用戶間的使用粘性3、建立具有指導(dǎo)性的精準(zhǔn)營(yíng)銷與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐由被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)維護(hù)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量管理與評(píng)估投訴預(yù)警處理多場(chǎng)景地理化渲染監(jiān)控用戶體驗(yàn)感知數(shù)據(jù)分析室分質(zhì)量專業(yè)解決方案真正來自普通用戶的感知數(shù)據(jù)：目前普通版已安裝部署于聯(lián)通手機(jī)營(yíng)業(yè)廳客戶端之內(nèi)，日均激活量超過 15000人(日均回傳75萬個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù))，廣泛的用戶數(shù)據(jù)收集，成為目前最具代表性的客戶感知網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；用戶感知系統(tǒng)是 中國(guó)聯(lián)通全國(guó)集中式一級(jí)平臺(tái)，縱向貫穿管理、業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)三級(jí)應(yīng)用。成為首個(gè)集團(tuán)對(duì)省、市工作建立數(shù)據(jù)透明、客觀監(jiān)控的統(tǒng)一作標(biāo)準(zhǔn)管理模式。系統(tǒng)概述網(wǎng)絡(luò)管理網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化網(wǎng)建支撐客服支撐

15、市場(chǎng)支撐移動(dòng)綜合網(wǎng)管網(wǎng)優(yōu)支撐系統(tǒng)用戶感知系統(tǒng)告警話統(tǒng)MR信令專業(yè)版終端測(cè)試數(shù)據(jù)普通版終端感知數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)側(cè)數(shù)據(jù)終端側(cè)數(shù)據(jù)支撐工作支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源用戶感知系統(tǒng)從終端側(cè)采集用戶感知數(shù)據(jù)，與其他支撐系統(tǒng)結(jié)合更全面地評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)深層次問題，共同完成對(duì)移動(dòng)網(wǎng)質(zhì)量的管控系統(tǒng)在O域中的位置與支撐體系3. 主動(dòng)維護(hù)4. 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析基于用戶行為判定和信令判定相結(jié)合異常頻發(fā)區(qū)域的自動(dòng)告警及工單派發(fā)為網(wǎng)絡(luò)異常的快速定位及處理提供數(shù)據(jù)支撐基于普通版的海量數(shù)據(jù)和專業(yè)版的空口底層數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析基于柵格化的室外質(zhì)量和基于樓宇/場(chǎng)景的室內(nèi)質(zhì)量管理思路，對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)高效及更精細(xì)化的管理2. 室分流程管控普通

16、用戶上報(bào)和專業(yè)測(cè)試相結(jié)合基于海量用戶上報(bào)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量全面評(píng)估基于專業(yè)測(cè)試數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域詳細(xì)評(píng)估實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)評(píng)估的真實(shí)性、實(shí)時(shí)性和全面性實(shí)現(xiàn)室分全生命周期的管控，貫穿多個(gè)職能部門，實(shí)現(xiàn)工作流程電子化，信息集中化統(tǒng)一化。項(xiàng)目進(jìn)度質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)控匯總，數(shù)據(jù)集中統(tǒng)一，節(jié)點(diǎn)信息可追溯，考核有理有據(jù)公平公正，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量清晰明了, 管理嚴(yán)謹(jǐn)高效。1. 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估考核系統(tǒng)功能1、基于終端采集數(shù)據(jù)的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數(shù)據(jù)流量運(yùn)營(yíng)4、PCC策略運(yùn)營(yíng)平臺(tái)5、全流程運(yùn)營(yíng)管控系統(tǒng)6、實(shí)物管理系統(tǒng)7、數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)平臺(tái)(DLP)長(zhǎng)久以來的網(wǎng)優(yōu)思路都是做好自己網(wǎng)內(nèi)的事，無法承載端到端體驗(yàn)的保障要

17、提升用戶端到端體驗(yàn)，不能只關(guān)心GGSN內(nèi)的事情，蘋果APPSTORE下載速度的問題就是一個(gè)很好的案例，業(yè)務(wù)、終端、網(wǎng)絡(luò)都與用戶感知有關(guān)體驗(yàn)問題不僅是對(duì)移動(dòng)網(wǎng)的要求，也是對(duì)業(yè)務(wù)平臺(tái)和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的要求對(duì)最常見的用戶體驗(yàn)問題沒有建立有效的問題定位機(jī)制類似有信號(hào)無法上網(wǎng)，或者有信號(hào)半天出不來頁(yè)面這種用戶感知差的問題，始終沒有一個(gè)明確的機(jī)制來推定問題所在用戶平均速率和成功率掩蓋了單用戶失敗率單用戶的失敗率是造成用戶體驗(yàn)變差的重要因素，對(duì)應(yīng)失敗率用戶進(jìn)行重點(diǎn)分析業(yè)務(wù)的整體速率掩蓋了單項(xiàng)速率表現(xiàn)如從整體速率來看，微博業(yè)務(wù)沒問題，但是微博圖片顯示慢，但業(yè)務(wù)的整理速率掩蓋了單項(xiàng)體驗(yàn)問題網(wǎng)優(yōu)不是端到端用戶感知對(duì)用戶

18、最常見的感知問題應(yīng)快速響應(yīng)LastN的單用感知需要關(guān)注業(yè)務(wù)內(nèi)單項(xiàng)體驗(yàn)是影響用戶感知的重要因素為什么網(wǎng)絡(luò)參數(shù)有優(yōu)，用戶會(huì)感知不好針對(duì)主流移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)建立用戶感知評(píng)價(jià)體系，對(duì)各本地網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提出可落地、有意義的KQI體系，指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和優(yōu)化的驗(yàn)收質(zhì)量目標(biāo)根據(jù)評(píng)價(jià)體系，進(jìn)行端到端問題定位，從終端、無線、核心網(wǎng)、SP等各環(huán)節(jié)找出影響用戶體驗(yàn)的短板建立可持續(xù)評(píng)估和優(yōu)化的用戶感知閉環(huán)管理機(jī)制，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)典型用戶感知問題的評(píng)估、分析、定位、驗(yàn)證。第一步第二步第三步感知評(píng)估客戶投訴體驗(yàn)可視化無線側(cè)核心網(wǎng)終端互聯(lián)網(wǎng)問題定界分網(wǎng)元定界定位優(yōu)化提升優(yōu)化驗(yàn)證總體目標(biāo)MRPM/CM數(shù)據(jù)采集：A/IuCS/Gb/IuPS

19、/Gn/LTE信令數(shù)據(jù)通過分光、鏡像方式采集，用于對(duì)用戶行為和用戶的業(yè)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行分析；MR/PM/CM數(shù)據(jù)需要從主設(shè)備廠家OMC獲??；終端數(shù)據(jù)采集，用于對(duì)問題的分析和定位數(shù)據(jù)分析處理：基于Hadoop MapRedece的基礎(chǔ)平臺(tái)完成后關(guān)聯(lián)、預(yù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等預(yù)處理工作，實(shí)現(xiàn)面向單用戶的數(shù)據(jù)分析。分析結(jié)果保存在MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。應(yīng)用呈現(xiàn)：實(shí)現(xiàn)用戶感知評(píng)估、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)質(zhì)量分析、典型感知問題分析、平臺(tái)監(jiān)測(cè)等重點(diǎn)應(yīng)用終端系統(tǒng)架構(gòu)總體目標(biāo)面向單用戶的感知分析業(yè)務(wù)單項(xiàng)指標(biāo)分析端到端問題定界與原因定位業(yè)務(wù)平臺(tái)監(jiān)測(cè)與未申報(bào)平臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)解析需求功能呈現(xiàn)需求基于單用戶維度的端到端指標(biāo)體系通過DPI及動(dòng)態(tài)標(biāo)簽技術(shù)細(xì)

20、分業(yè)務(wù)的動(dòng)作行為：優(yōu)酷視頻、微信自有業(yè)務(wù)平臺(tái)的識(shí)別:三個(gè)基地，音樂、閱讀、沃商店+廣東本地業(yè)務(wù)指標(biāo)多維度分析多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)分析（終端、信令、MR、網(wǎng)管）各省、地市用戶感知指標(biāo)對(duì)比統(tǒng)計(jì)同一業(yè)務(wù)下各單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)比統(tǒng)計(jì)各單項(xiàng)指標(biāo)LastN用戶信息呈現(xiàn)LastN質(zhì)差小區(qū)的GIS呈現(xiàn)影響用戶速率感知的問題類型占比用戶單次業(yè)務(wù)速率異常原因定位自有業(yè)務(wù)平臺(tái)運(yùn)行指標(biāo)統(tǒng)計(jì)（流量、用戶數(shù)、訪問量、性能）自有業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的指標(biāo)對(duì)比功能框架結(jié)合故障經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，和智能預(yù)定義的問題定位決策樹，基于全面豐富的信令數(shù)據(jù)，自動(dòng)分析出產(chǎn)生問題的路徑和原因，并給出優(yōu)化策略故障經(jīng)驗(yàn)庫(kù)智能可定義的優(yōu)化策略集預(yù)定義的問題定位決策樹A/IuC

21、S數(shù)據(jù)集Gb/IuPS/LTE數(shù)據(jù)集Gn/LTE數(shù)據(jù)集終端數(shù)據(jù)集問題1定界邏輯問題2定界邏輯問題3定界邏輯問題n定界邏輯問題1優(yōu)化策略集問題2優(yōu)化策略集問題3優(yōu)化策略集問題n優(yōu)化策略集端到端問題定界和優(yōu)化模型信令大數(shù)據(jù)問題定界邏輯模塊優(yōu)化提升策略模塊進(jìn)行問題定界輸出優(yōu)化策略，運(yùn)維人員實(shí)施優(yōu)化，問題閉環(huán)管理體驗(yàn)差的用戶質(zhì)差小區(qū)MR/PM/CM問題定界與優(yōu)化1、基于終端采集數(shù)據(jù)的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數(shù)據(jù)流量運(yùn)營(yíng)4、PCC策略運(yùn)營(yíng)平臺(tái)5、全流程運(yùn)營(yíng)管控系統(tǒng)6、實(shí)物管理系統(tǒng)7、數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)平臺(tái)(DLP)話音通話是客戶的基本需求，用戶之間消費(fèi)行為差異較?。粩?shù)據(jù)流量的價(jià)值在于承載各

22、類應(yīng)用，在流量時(shí)代，用戶對(duì)各類應(yīng)用的偏好程度、上網(wǎng)習(xí)慣等特點(diǎn)差異巨大。 用戶在互聯(lián)網(wǎng)海量?jī)?nèi)容中的選擇傾向性（流媒體、文本、小說、圖片等）用戶在各類移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用選擇的偏好（生活服務(wù)類、社區(qū)交友類、辦公類等）上網(wǎng)特征用戶偏好用戶在上網(wǎng)時(shí)間、上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、使用流量方面的規(guī)律用戶上網(wǎng)終端的情況（Android、IOS、Symbian等）用戶在流量產(chǎn)生時(shí)的位置軌跡不同區(qū)域的用戶流量發(fā)生情況需要把握的三大核心信息：用戶內(nèi)容、應(yīng)用偏好用戶的上網(wǎng)行為特點(diǎn)用戶流量產(chǎn)生的位置掌握用戶的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行為至關(guān)重要大數(shù)據(jù)流量經(jīng)營(yíng)需要掌握用戶在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的各種行為特點(diǎn)，了解用戶的“習(xí)性” 位置軌跡運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)流量運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵

23、點(diǎn)數(shù)據(jù)分析引擎數(shù)據(jù)源2/3/4G接口數(shù)據(jù)/DPI系統(tǒng)數(shù)據(jù)BOSS數(shù)據(jù)（計(jì)費(fèi)口）自營(yíng)業(yè)務(wù)流量/訪問次數(shù)競(jìng)爭(zhēng)業(yè)務(wù)流量/訪問次數(shù)自營(yíng)業(yè)務(wù)價(jià)值用戶/區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)業(yè)務(wù)價(jià)值用戶/區(qū)域特定用戶群業(yè)務(wù)&SP終端品牌滲透率特定協(xié)議分析異常流量分析價(jià)值SP分析高流量用戶分析異常漫游用戶分析熱點(diǎn)區(qū)域流量熱點(diǎn)區(qū)域終端熱點(diǎn)區(qū)域業(yè)務(wù)熱點(diǎn)區(qū)域終端鎖網(wǎng)特定業(yè)務(wù)熱點(diǎn)區(qū)域用戶：業(yè)務(wù)/流量/行為偏好分析位置：業(yè)務(wù)/終端/SP分析終端：用戶/業(yè)務(wù)分析套餐終端分析價(jià)值客戶業(yè)務(wù)質(zhì)量?jī)r(jià)值客戶活躍小區(qū)體驗(yàn)差用戶識(shí)別體驗(yàn)差用戶活躍小區(qū)用戶流量上網(wǎng)記錄業(yè)務(wù)質(zhì)量異常失敗原因CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)小區(qū)地理數(shù)據(jù)終端數(shù)據(jù)移動(dòng)詳單/過網(wǎng)詳單自有渠道(短彩信)

24、助銷平臺(tái)APP2B/WEB助銷平臺(tái)APP2C掌上營(yíng)業(yè)廳超精細(xì)用戶標(biāo)簽畫像觸發(fā)策略建模算法特征建?；贖adoop云采集、存儲(chǔ)、處理時(shí)間、位置、內(nèi)容、終端策略選擇SVM、K-MEANS、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用戶分群內(nèi)容定位業(yè)務(wù)對(duì)比統(tǒng)計(jì)報(bào)表大數(shù)據(jù)流量運(yùn)營(yíng)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)大數(shù)據(jù)流量運(yùn)營(yíng)平臺(tái)是由營(yíng)銷分析(營(yíng)銷目標(biāo)篩選)、營(yíng)銷內(nèi)容篩選、營(yíng)銷執(zhí)行和營(yíng)銷評(píng)估四部分組成的一個(gè)閉環(huán)管理系統(tǒng)。營(yíng)銷目標(biāo)篩選1營(yíng)銷建模執(zhí)行3營(yíng)銷評(píng)估反饋4營(yíng)銷內(nèi)容篩選2營(yíng)銷目標(biāo)標(biāo)簽?zāi)繕?biāo)客戶定位營(yíng)銷執(zhí)行方案制定營(yíng)銷宣傳內(nèi)容策劃熱點(diǎn)內(nèi)容標(biāo)簽生成營(yíng)銷模型營(yíng)銷啟動(dòng)營(yíng)銷開展?fàn)I銷結(jié)果信息收集營(yíng)銷結(jié)果與過程評(píng)估營(yíng)銷評(píng)估共享反饋多重條件組合查詢出目標(biāo)客戶營(yíng)銷模型分

25、享選擇營(yíng)銷模型營(yíng)銷模型管理內(nèi)容信息管理觸發(fā)規(guī)則引擎對(duì)接營(yíng)銷渠道進(jìn)行執(zhí)行大數(shù)據(jù)流量運(yùn)營(yíng)平臺(tái)工作流程1、基于終端采集數(shù)據(jù)的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數(shù)據(jù)流量運(yùn)營(yíng)4、PCC策略運(yùn)營(yíng)平臺(tái)5、全流程運(yùn)營(yíng)管控系統(tǒng)6、實(shí)物管理系統(tǒng)7、數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)平臺(tái)(DLP)平臺(tái)能力：作為公司級(jí)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，依托大數(shù)據(jù)中心完成智能管道建設(shè)（用戶可區(qū)分、業(yè)務(wù)可識(shí)別、服務(wù)可分級(jí)、場(chǎng)景可固化、網(wǎng)絡(luò)可管理、流量可管控、策略可運(yùn)營(yíng)），實(shí)現(xiàn)基于流量速度實(shí)時(shí)決策及調(diào)整的營(yíng)銷、服務(wù)能力，達(dá)到有限網(wǎng)絡(luò)資源條件下的流量業(yè)務(wù)收入最大化。服務(wù)對(duì)象：市場(chǎng)口、網(wǎng)絡(luò)口自營(yíng)業(yè)務(wù)合作方OTT業(yè)務(wù)其他OTT業(yè)務(wù)中移動(dòng)生態(tài)環(huán)境內(nèi)生態(tài)環(huán)境外電信能力

26、開放平臺(tái)計(jì)費(fèi)能力語音能力短信能力營(yíng)銷能力實(shí)時(shí)位置隱私保護(hù)安全保護(hù)鑒權(quán)能力用戶偏好服務(wù)能力專有承載優(yōu)先承載盡力而為用戶可區(qū)分業(yè)務(wù)可識(shí)別服務(wù)可分級(jí)網(wǎng)絡(luò)可管理流量可管控基本動(dòng)作需要保障 可選動(dòng)作 努力創(chuàng)收圍繞用戶個(gè)性化需求，以流量速度調(diào)整為抓手，將用戶場(chǎng)景及策略持續(xù)固化在運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)有限資源下的流量收入最大化。場(chǎng)景可固化策略可運(yùn)營(yíng)建設(shè)目標(biāo)大數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)支撐分析策略配置策略審批沖突檢測(cè)策略分發(fā)事件分析效果評(píng)估策略運(yùn)營(yíng)平臺(tái)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)（BOSS）訂購(gòu)信息簽約信息使用量狀態(tài)地市公司省公司公司提交需求PCCPCRFGGSN(PCEF)策略信息執(zhí)行信息需求驗(yàn)證用戶信息同步策略運(yùn)營(yíng)體系策略配置策略驅(qū)動(dòng)分析

27、（事件分析、用戶捕獲、策略信息同步）策略管理（審批、沖突檢測(cè)、監(jiān)控、發(fā)布）策略驅(qū)動(dòng)與管理策略效果評(píng)估Gn信令監(jiān)控（QoS、速率、流量）營(yíng)帳信息監(jiān)控（訂購(gòu)與退訂）效果對(duì)比分析（策略執(zhí)行前后的速率與流量對(duì)比）PCC策略運(yùn)營(yíng)平臺(tái)在現(xiàn)有智能管道能力（用戶可區(qū)分、業(yè)務(wù)可識(shí)別、服務(wù)可分級(jí)、場(chǎng)景可固化、網(wǎng)絡(luò)可管理、流量可管控）的基礎(chǔ)上，依托大數(shù)據(jù)中心開展策略應(yīng)用分析，實(shí)現(xiàn)策略可運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)目標(biāo)；PCC策略運(yùn)營(yíng)平臺(tái)平臺(tái)是以PCC管控為手段，面向流量經(jīng)營(yíng)與分析的生產(chǎn)型平臺(tái)，其硬件資源有IT運(yùn)維中心統(tǒng)一提供，數(shù)據(jù)資源由大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)提供；系統(tǒng)定位與功能范圍B域O域互聯(lián)網(wǎng)域數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘流

28、處理平臺(tái)事件處理中心策略運(yùn)營(yíng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)支撐分析策略配置與管理策略分發(fā)場(chǎng)景捕獲用戶群管理效果評(píng)估策略執(zhí)行采集解析文件解析消息解析互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容解析PCC(PCRF)BOSS/CRMSMSC行為識(shí)別文件消息API1：管控策略配置；2：策略分發(fā)；3：文件解析：經(jīng)分、信令、網(wǎng)管；4：互聯(lián)網(wǎng)URL標(biāo)簽及內(nèi)容實(shí)例庫(kù)；5：增強(qiáng)后的上網(wǎng)日志；6：1+4；7：1+4；8：用戶偏好及標(biāo)簽數(shù)據(jù)；9：用戶行為：位置/應(yīng)用/時(shí)間/內(nèi)容；10：策略匹配結(jié)果；11：用戶+策略ID12：短信通知用戶提速，用戶確認(rèn)13：管控通知、接收確認(rèn):14：管控確認(rèn)通知15：管控前后速率變化對(duì)比信息系統(tǒng)架構(gòu)與數(shù)據(jù)流程圖序號(hào)具體場(chǎng)景1基于疑似惡意

29、流量的帶寬控制2基于套餐價(jià)值的忙閑時(shí)帶寬控制3基于用戶信用的帶寬控制4基于客戶價(jià)值的特定區(qū)域忙時(shí)帶寬控制5基于網(wǎng)站合法性的接入限制6以數(shù)字內(nèi)容為核心的資源保障及帶寬控制7基于漫入用戶的忙時(shí)帶寬控制8基于商務(wù)客戶擁塞小區(qū)收發(fā)手機(jī)郵件訂購(gòu)流量加速包場(chǎng)景9基于中高端客戶經(jīng)常往返高鐵等候時(shí)間訂購(gòu)流量加速包場(chǎng)景10基于流量超套限速的場(chǎng)景11PCC策略管控平臺(tái)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景1、基于終端采集數(shù)據(jù)的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數(shù)據(jù)流量運(yùn)營(yíng)4、PCC策略運(yùn)營(yíng)平臺(tái)5、全流程運(yùn)營(yíng)管控系統(tǒng)6、實(shí)物管理系統(tǒng)7、數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)平臺(tái)(DLP)以生產(chǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，將復(fù)雜、分裂的原有支撐系統(tǒng)遷移到云端，形成靈

30、活、開放的聚合平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元設(shè)備從采購(gòu)、建設(shè)到退服整個(gè)網(wǎng)絡(luò)全生命周期的過程管理；并以物聯(lián)網(wǎng)的方法，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元資產(chǎn)核查和動(dòng)態(tài)更新的精細(xì)化管理。全流程管控：實(shí)現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)管理方面的全業(yè)務(wù)管控，把管理考核在流程節(jié)點(diǎn)及質(zhì)量控制點(diǎn)進(jìn)行IT固化，貫穿多個(gè)職能部門，實(shí)現(xiàn)工作流程電子化，信息集中化和透明化。全流的意義：各項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)度和質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)控匯總，（基礎(chǔ)）數(shù)據(jù)集中統(tǒng)一，數(shù)據(jù)可追溯，數(shù)據(jù)可評(píng)估，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量透明管理，提升效率。規(guī)劃入網(wǎng)交維日常優(yōu)化勘察設(shè)計(jì)施工管理立項(xiàng)可研綜合網(wǎng)管用戶感知系統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)物業(yè)管理系統(tǒng)室分網(wǎng)管用戶感知異常事件網(wǎng)絡(luò)評(píng)估站點(diǎn)狀態(tài)查詢/變更站點(diǎn)配制數(shù)據(jù)提取站點(diǎn)性能數(shù)據(jù)提取物理站點(diǎn)信息提取室分?jǐn)?shù)據(jù)ESB

31、數(shù)據(jù)總線通過ESB數(shù)據(jù)總線，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)過程中信息的共享整合，建立了以生產(chǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程的模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理；打破原有“煙筒式”系統(tǒng)壁壘，將復(fù)雜、分裂的原有業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)遷移到云端，聚合多維數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)集約化管理及科學(xué)決策；物聯(lián)網(wǎng)的方法，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元資產(chǎn)精細(xì)化管理和動(dòng)態(tài)核查更新；通過全流程的精細(xì)化閉環(huán)管理,規(guī)范和優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程，細(xì)化分工；數(shù)據(jù)管理統(tǒng)一集中 數(shù)據(jù)變更流程規(guī)范 生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)對(duì)接建立無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及運(yùn)維管理的全新思路及體系；對(duì)原有IT架構(gòu)和管理模式的革新；開創(chuàng)全國(guó)集中統(tǒng)一、分權(quán)分域?qū)崿F(xiàn)集中管理及各省市獨(dú)立應(yīng)用；基于云計(jì)算的架構(gòu)，對(duì)未來業(yè)務(wù)的無限擴(kuò)展及疊加，提升平臺(tái)開放能力。綜合

32、代維橫跨M/O域統(tǒng)一管理門戶效率提升：70%； 降低維護(hù)及資產(chǎn)成本：約5000萬/年/?。ㄖ械纫?guī)模）概述網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)資產(chǎn)資源管理系統(tǒng)電子運(yùn)維系統(tǒng)物業(yè)管理系統(tǒng)綜合網(wǎng)管系統(tǒng)建設(shè)管理系統(tǒng)用戶感知系統(tǒng)ESB數(shù)據(jù)總線代維人員臺(tái)賬現(xiàn)網(wǎng)臺(tái)帳代維資源臺(tái)賬備品備件臺(tái)賬退網(wǎng)物資臺(tái)賬入網(wǎng)交維項(xiàng)目驗(yàn)收代維管理資源變更考核結(jié)算設(shè)備管理成本管理質(zhì)量管理數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)核查現(xiàn)場(chǎng)勘查現(xiàn)場(chǎng)交維設(shè)備核查質(zhì)量測(cè)試現(xiàn)場(chǎng)巡檢現(xiàn)場(chǎng)抽查臺(tái)賬維護(hù)管理分析移動(dòng)終端流程平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)臺(tái)賬管理交維臺(tái)賬站點(diǎn)臺(tái)賬物業(yè)臺(tái)賬相關(guān)系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)理場(chǎng)景數(shù)據(jù)樓宇數(shù)據(jù)需求規(guī)劃項(xiàng)目管理施工管理物資平衡運(yùn)維修理故障搶修后評(píng)估功能框架1、基于終端采集數(shù)據(jù)的用戶感知分析2、端到端用戶感知分析3、大數(shù)據(jù)流量運(yùn)營(yíng)4、PCC策略運(yùn)營(yíng)平臺(tái)5、全流程運(yùn)營(yíng)管控系統(tǒng)6、實(shí)物管理系統(tǒng)7、數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng)平臺(tái)(DLP)實(shí)物管理各環(huán)節(jié)相互獨(dú)立系統(tǒng)眾多，各專業(yè)、各環(huán)