公有云架構(gòu)助力制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型

1、公有云架構(gòu)助力制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新，變革未來云載未來成就所托助力制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新北京寧夏香港中國是繼美國之后首個(gè)擁有三個(gè)AWS區(qū)域的國家 AWS中國（寧夏）區(qū)域（由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營）、 AWS中國（北京）區(qū)域（由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營）、 AWS亞太地區(qū)（香港）區(qū)域165 項(xiàng)功能全面的服務(wù)APN合作伙伴全球21個(gè)區(qū)域，66個(gè)可用區(qū)，169個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)百萬活躍客戶AWS全力支持中國的“一帶一路”建設(shè)亞馬遜 AWS 中國 (寧夏) 區(qū)域云服務(wù)運(yùn)營方“Invention requires two things: The ability to try a lot of experiments, and not h

2、aving to live with the collateral damage of failed experiments.”“創(chuàng)新需要兩個(gè)前提：可以進(jìn)行大量試驗(yàn)的能力和不會(huì)因?yàn)樵囼?yàn)失敗而產(chǎn) 生巨大的壓力”Andy Jassy CEO, AWS很多制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式處于轉(zhuǎn)型的過程中，它們?cè)絹碓蕉嗟年P(guān)注在如何利用云計(jì)算來實(shí)現(xiàn) 現(xiàn)有業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和將創(chuàng)新的解決方案推向市場(chǎng)高性能計(jì)算敏捷的 數(shù)據(jù)分析核心系統(tǒng)轉(zhuǎn)型區(qū)塊鏈和DLT人工智能/ 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)字化渠道云計(jì)算賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新Cloud is enabling transformation and innovation客戶案例：重型機(jī)械與保險(xiǎn)對(duì)接技

3、術(shù)層面：搭建或基于現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供批 量計(jì)算、實(shí)時(shí)檢索、流 計(jì)算、預(yù)測(cè)分析的能力業(yè)務(wù)層面：數(shù)據(jù)整合、設(shè)備畫像、設(shè)備全生命周 期管理（歷史、現(xiàn)在、 未來 ）數(shù)據(jù)層面：數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品客戶案例：為全球用戶提供優(yōu)質(zhì)智能家居/cn/solutions/case-studies/sengled針對(duì)A W S 的基礎(chǔ)設(shè)施的管理利用Amazon CloudFormation自動(dòng)完成；智能家居云服務(wù)系統(tǒng)完全部署在AWS 位于世界各地的多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，包括中 國、北美、歐洲和澳洲，僅靠6位員工 組成的小團(tuán)隊(duì)就能完成整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn) 維任務(wù)Operation EngineerAWS CloudAWS Id

4、entity and Access AWS CloudFormation Management (IAM)Amazon API GatewayAWS LambdaCloudFormation stackNotificationAmazon DynamoDBAgent Streaming ServersAgent IOT ServersAgent Web ServersElastic Load BalancingAmazon EMRAmazon Simple Storage Service-S3Amazon DynamoDBAmazon ElastiCacheAmazon Simple Noti

5、fication Service-SNSMobile clientInternetDeviceDeploy, ConfigLoRa GatewayCustomerNotification serviceAWS CloudBusiness LogicData Lake & AnalyticsRaw dataAlarmLubricator ManufacturingGateway ManufacturingDigital Platform客戶案例：智能潤(rùn)滑系統(tǒng)36的軸承過早失效由潤(rùn)滑不良造成但正確的潤(rùn)滑解決方案能創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)，提高運(yùn)行時(shí) 間和生產(chǎn)力。 除了有助于減少軸承過早失效和停機(jī) 時(shí)間以外，正

6、確潤(rùn)滑還可以提高能源效率。客戶價(jià)值:實(shí)時(shí)采集潤(rùn)滑油脂水平實(shí)時(shí)報(bào)警信息分析遠(yuǎn)程調(diào)整潤(rùn)滑劑更多豐富分析洞察報(bào)表Amazon DynamoDBAWS LambdaAWS LambdaAmazonSimple Notification Service-SNSAmazon API GatewayAmazon Simple Storage Service-S3Amazon kinesis Data FirehoseAmazon SageMakerAWS IOT Core什么是智能產(chǎn)品和智能服務(wù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品/設(shè)備數(shù)據(jù)的端到端連接在制造企業(yè)與用戶之間建立共享的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)模式利用邊緣/云的計(jì)算處理和分析技術(shù)來實(shí)現(xiàn)流

7、程優(yōu)化 或更好的客戶體驗(yàn)商業(yè)價(jià)值新的服務(wù)和業(yè)務(wù)模式，機(jī)器即服務(wù)（machine-as-a-service）產(chǎn)品得以持續(xù)改進(jìn)更緊密的客戶關(guān)系預(yù)測(cè)性維護(hù)，提升使用效率智能產(chǎn)品和智能服務(wù)Smart Products and Services這些應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)成為未來10年極為重要的利潤(rùn)貢獻(xiàn)源泉智能產(chǎn)品和服務(wù)正在產(chǎn)生顯著的商業(yè)價(jià)值Digitization enables significant business outcomesAWS IoT 架構(gòu)AWS IoT ArchitectureAWS IoT 架構(gòu)AWS IoT Architecture故障可視化定位視覺化數(shù) 據(jù)分析維修指導(dǎo)遠(yuǎn)程協(xié)助借助AR技術(shù)

8、，各種數(shù)據(jù)穿梭在真實(shí) 設(shè)備上，工人完全可以看得見它們。 故障位置、業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析、數(shù)據(jù)報(bào) 告等待查閱內(nèi)容可實(shí)時(shí)標(biāo)定在真實(shí) 設(shè)備上，以增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的工藝計(jì)劃和檢查過程 提高工廠效率。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)可視化提高工作效率和用戶體驗(yàn)ARImprove efficiency and customer experienceOur mission at AWSPut machine learning in the hands of every developer機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)棧機(jī)器學(xué)習(xí)框架和基礎(chǔ)設(shè)施人工智能服務(wù)A m a z o nR e k o g n i t i o n I M A G EA m a z o n P

9、 o l l yA m a z o n T r a n s c r i b eA m a z o n T r a n s l a t eA m a z o n L e xA m a z o nR e k o g n i t i o n V I D E O視覺文本/語音轉(zhuǎn)換機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)框架接口基礎(chǔ)設(shè)施A m a z o n E C 2 P 3A m a z o n E C 2 C 5A m a z o n E C 2 F P G A sA W S I o TG r e e n G r a s sA m a z o n E l a s t i c I n f e r e n c e語言文字聊天機(jī)器

10、人預(yù)測(cè)推薦A m a z o n T e x t r a c tA m a z o nC o m p r e h e n dA m a z o n F o r e c a s tA m a z o nP e r s o n a l i z eA M A Z O NS A G E M A K E R采集和準(zhǔn)備訓(xùn) 練數(shù)據(jù)選擇和優(yōu)化機(jī) 器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練和調(diào)整機(jī) 器學(xué)習(xí)模型建立和管理訓(xùn) 練環(huán)境部署模型到生 產(chǎn)環(huán)境管理生產(chǎn)環(huán)境123對(duì)于常規(guī)問題 提供預(yù)置 筆記本內(nèi)置高性能算法在高性能基礎(chǔ) 設(shè)施上一鍵 啟動(dòng)訓(xùn)練模型優(yōu)化一鍵部署全托管服務(wù) Auto-scaling 減少75%花費(fèi)在云端構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器 學(xué)習(xí)模型

11、可以在邊緣側(cè)加速機(jī)器學(xué) 習(xí)的推理應(yīng)用設(shè)備可以快速響應(yīng)即使在網(wǎng)絡(luò)斷線的情況下采用Greengrass來將優(yōu)化 好的模型部署到目標(biāo)設(shè)備上Amazon SageMakerAWS IoT AnalyticsAWS IoT CoreAmazonAWS IoT FreeRTOSGreengrass降低模型運(yùn)行時(shí)的空間 Reduce the models runtime footprint by 100 x構(gòu)建更為準(zhǔn)確的模型Build more accurate models運(yùn)行速度更快Run inference 2x faster機(jī)器學(xué)習(xí)云，邊緣結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品AWS IoT GreenGrass聲音/

12、語音識(shí)別碰撞避免圖像識(shí)別異常檢測(cè)More!智慧農(nóng)業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)自動(dòng)駕駛汽車視頻監(jiān)控自主機(jī)器人AWS IoT Greengrass機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景預(yù)測(cè)性維護(hù)預(yù)測(cè)性質(zhì)量控制旗艦X8焊接機(jī)，通過云平臺(tái)互聯(lián)每個(gè)焊縫的信息，會(huì)有永久的記錄，說 明使用了哪些設(shè)置，便于質(zhì)量管理自動(dòng)應(yīng)用存儲(chǔ)在云中的焊接參數(shù)，使焊 接設(shè)備更易于使用對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證：將智能卡上的詳 細(xì)信息與集中保存的憑據(jù)進(jìn)行比較，以 便焊工只處理他們有資格完成的任務(wù)減少停機(jī)時(shí)間，開發(fā)成本更低，便于遠(yuǎn) 程管理，數(shù)據(jù)在云中具有高安全性有1000多個(gè)加油站受益于物聯(lián)網(wǎng)支持 的Fuelsuite加油站解決方案通過主動(dòng)管理加油站，從而提高效率 并及早發(fā)現(xiàn)

13、燃油泄漏，提升安全，減 少污染，節(jié)約費(fèi)用操作員可以使用燃料銷售的性能數(shù)據(jù) 來優(yōu)化最常用的汽油泵的分配深度學(xué)習(xí)和其他新的人工智能服務(wù)可 以輕松應(yīng)用于通過Fuelsuite解決方案 收集的客戶聚合數(shù)據(jù)設(shè)備監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，管理用于電力和水管理 應(yīng)用，和物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控設(shè)備從支持IoT的智能手機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)更多 設(shè)備低成本，更加簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，擴(kuò)大了市 場(chǎng)托管服務(wù)可以使團(tuán)隊(duì)專注于創(chuàng)新物聯(lián)網(wǎng)加密和認(rèn)證等功能帶來更高的 安全性智能語音客服/隨訪系統(tǒng)擁有450個(gè)聯(lián)絡(luò)中心客服人員，每年需要處理 大約有300,000次通話和500萬次語音互動(dòng)使用 Amazon Lex 和 Amazon Connect 構(gòu)建 AI客服平臺(tái)，在每次通話中智能應(yīng)答平均3.8個(gè) 語音請(qǐng)求，使員工可以處理更復(fù)雜的問題，同 時(shí)顯著縮短客戶等待時(shí)間聯(lián)絡(luò)中心的接線員負(fù)載減少了26增加了提供42的來電量超過75的呼叫在六分鐘內(nèi)處理完畢智能語音客服系統(tǒng)顧問咨詢輸出AWS創(chuàng)新機(jī)制、制定 企業(yè)上云策略和實(shí)施路 線圖大規(guī)模遷移評(píng)估、設(shè)計(jì)、實(shí)施企 業(yè)存量應(yīng)用系統(tǒng)向AWS 的平穩(wěn)遷移安全與合規(guī)評(píng)估、設(shè)計(jì)云端的安 全與合規(guī)性運(yùn)維規(guī)范 和自動(dòng)化運(yùn)營整合設(shè)計(jì)混合環(huán)境下的運(yùn) 營規(guī)范和自動(dòng)化關(guān)鍵負(fù)載上云部署或遷移SAP, Oracle, Microsoft的關(guān)鍵系統(tǒng)上 AWSDevOps評(píng)估和指導(dǎo)企業(yè)向研發(fā) 運(yùn)維一體化轉(zhuǎn)型，包括 機(jī)構(gòu)、流程和工具應(yīng)用優(yōu)化