“符號(hào)入場(chǎng)”何以解決符號(hào)獲得意義問(wèn)題

1、“符號(hào)入場(chǎng)”何以解決符號(hào)獲得意義問(wèn)題摘要：“符號(hào)入場(chǎng)”產(chǎn)生于計(jì)算主義范式下的第一代人工智能及其哲學(xué)范疇，主要針對(duì)符號(hào)如何獲得意義的問(wèn)題& 以“中文屋論證”引發(fā)的人工主體的語(yǔ)義問(wèn)題為起點(diǎn)，將符號(hào)與意義、意義與指稱問(wèn)題逐漸統(tǒng)攝在“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題之下, 成為人工智能哲學(xué)中的核心問(wèn)題&表征主義、半表征主義和無(wú)表征主義均嘗試從不同視角使得符號(hào)得以入場(chǎng)，但都無(wú)法 滿足“零語(yǔ)義承諾”這一條件。因自語(yǔ)境化路徑具有打破傳統(tǒng)符號(hào)的離身性、無(wú)情境性特征，從符號(hào)系統(tǒng)自主地融入語(yǔ)境的角度為解決符號(hào)難以入場(chǎng)提供了方法&關(guān)鍵詞：符號(hào)入場(chǎng)；意義；表征；自語(yǔ)境化符號(hào)和符號(hào)操作是貫穿認(rèn)知科學(xué)的主線，計(jì)算的 實(shí)現(xiàn)離不開符號(hào)）一旦將

2、認(rèn)知比作計(jì)算，就等于說(shuō)認(rèn) 知是精確符號(hào)操作的結(jié)果，心智狀態(tài)等同于符號(hào)結(jié)構(gòu)） 隨著身體、情境、主體性和環(huán)境互動(dòng)的“4E+S新研究 綱領(lǐng)”的興起，這種依賴符號(hào)操作的認(rèn)知主義遭到一些 哲學(xué)家的拒斥，尤其是塞爾以“中文屋”思想實(shí)驗(yàn)來(lái)說(shuō) 明，按規(guī)則操作的符號(hào)無(wú)法獲得意義的問(wèn)題。如何使 任意的、無(wú)意義的符號(hào)表征產(chǎn)生意義，就成為人工智能 亟需解決的問(wèn)題。哈納德（Stevan Harnad）提出的“符 號(hào)入場(chǎng)（symbol grounding）是一個(gè)補(bǔ)救措施，即將符 號(hào)與低級(jí)感覺(jué)運(yùn)動(dòng)過(guò)程相連接，實(shí)現(xiàn)符號(hào)從抽象到具 象的轉(zhuǎn)化，從而讓無(wú)所依憑的符號(hào)進(jìn)入認(rèn)知的場(chǎng)地，使 計(jì)算操作中的符號(hào)具有意義本文從“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)

3、題入手，追溯其根源，理清其內(nèi)涵，分析實(shí)現(xiàn)符號(hào)入場(chǎng) 的可能路徑，最后提出自語(yǔ)境化角度的可能解釋。-、“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題的形成“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題發(fā)端于語(yǔ)詞的指稱與意義問(wèn)題。 邏輯學(xué)家弗雷格首先區(qū)分了語(yǔ)詞的指稱與意義。專 有名詞是最明顯的例子，如“托尼布萊爾（“2004年 英國(guó)首相”“切麗布萊爾的丈夫，這些概念的指稱對(duì) 象相同，但意義不同。在一定程度上，所指稱的語(yǔ)詞的 意義是有規(guī)則和特性的，使用者必須能夠成功分辨出 它所指的對(duì)象。“2004年英國(guó)首相“切麗布萊爾 的丈夫更像是將意義罩上了一層薄紗，這些語(yǔ)詞為辨 識(shí)指稱對(duì)象設(shè)定了簡(jiǎn)單的規(guī)則：“找出2004年擔(dān)任英 國(guó)首相的人是誰(shuí)“誰(shuí)是切麗的現(xiàn)任丈夫。但這并

4、不 能解決規(guī)則的組成部分的意義問(wèn)題（“英國(guó)”“期間現(xiàn) 任,，“首相,，“切麗,“丈夫（）,以及如何挑選指稱對(duì)象的 問(wèn)題。而“托尼布萊爾所指稱的對(duì)象則不存在這個(gè) 遞歸成分問(wèn)題。如果意義是為辨識(shí)指稱而設(shè)立的規(guī) 則，使語(yǔ)詞未明確的指稱變得更精確，對(duì)于不可分解的 部分如個(gè)體的專有名詞的規(guī)則是什么。大腦需要掌握 執(zhí)行規(guī)則的“專有技術(shù)來(lái)準(zhǔn)確地分辨出語(yǔ)詞的隱含指 稱。因此，狹義地講，如果將詞義視為辨別指稱對(duì)象的 方式，那意義就在我們的腦中；廣義來(lái)說(shuō)，意義不僅是 指稱對(duì)象本身，還包括其辨別方式。如果“托尼布萊 爾這個(gè)詞屬于實(shí)體本身，就可以利用詞辨識(shí)它的指 稱對(duì)象，而詞的延伸意義既包含了實(shí)體辨識(shí)指稱對(duì)象 的方式

5、，也包含指稱對(duì)象本身。這樣，一個(gè)具有因果關(guān) 系的“腦由“腦所內(nèi)含的語(yǔ)詞、“腦所外指的對(duì)象以 及內(nèi)外相連所需要的“處理過(guò)程構(gòu)成。然而，如果詞所發(fā)源的“實(shí)體不是腦，而是一張紙 或電腦屏幕，那它的意義如何產(chǎn)生？針對(duì)符號(hào)的意義 問(wèn)題，皮爾士提出了著名的三元符號(hào)模型根據(jù)此 模型，意義的呈現(xiàn)指示過(guò)程，是解釋者、符號(hào)、客體3者 構(gòu)成的一個(gè)無(wú)限循環(huán)的符號(hào)過(guò)程。人工智能研究者重 新將皮爾士的觀點(diǎn)應(yīng)用于解決人工智能中的表征與意 義問(wèn)題，在理解符號(hào)過(guò)程中涉及入場(chǎng)、感覺(jué)和意向性問(wèn) 題，形成了以解釋系統(tǒng)狀態(tài)如何能夠獲得內(nèi)在于系統(tǒng) 中的原初語(yǔ)義為主要目的的符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題對(duì)以計(jì)算主義為基本假定的認(rèn)知 范式一一

6、認(rèn)知的心智過(guò)程是對(duì)心智表征的句法結(jié)構(gòu)的 操作一-一構(gòu)成了挑戰(zhàn)薩伽德則將第一代認(rèn)知科學(xué)的 綱領(lǐng)稱之為“表征一計(jì)算的心智理解模式”，即“對(duì)心智 最好的理解就是將其視作心智中的表征結(jié)構(gòu)以及在這 些結(jié)構(gòu)上的計(jì)算程序”也。根據(jù)計(jì)算主義，認(rèn)知是一種 計(jì)算，而計(jì)算是形式化的符號(hào)操作：操作的規(guī)則是基于 符號(hào)的形狀而非意義根據(jù)這種觀點(diǎn)，在解釋有關(guān)人 腦如何辨識(shí)所指稱對(duì)象時(shí)，也會(huì)完全采取計(jì)算的方法 本質(zhì)上，計(jì)算理論是計(jì)算機(jī)的一種運(yùn)算法則，旨在為操 作符號(hào)制定一系列規(guī)則這些運(yùn)算法則是“分布式$ 的，即無(wú)論運(yùn)算規(guī)則以何種方式運(yùn)行，也無(wú)論硬件是什 么成分，它都會(huì)完成運(yùn)算執(zhí)行計(jì)算的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的物 理成分與計(jì)算本身無(wú)關(guān)，因?yàn)?/p>

7、計(jì)算是純形式的，任何硬 件都可以完成計(jì)算任務(wù)從計(jì)算角度來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)算 法的所有物理實(shí)現(xiàn)都是等價(jià)的、可計(jì)算的，計(jì)算機(jī)可執(zhí) 行任何計(jì)算大腦能夠?qū)斎氲囊饬x進(jìn)行處理，而一 旦計(jì)算主義找到合適的算法，計(jì)算機(jī)也能對(duì)意義做同 樣的處理，處理工具就是運(yùn)算規(guī)則問(wèn)題是，我們?nèi)绾沃獣运惴ㄟm用與否？答案是它 必須能夠通過(guò)“圖靈測(cè)試”，也就是能夠以對(duì)方無(wú)法辨 認(rèn)的方式與人像網(wǎng)友一樣通信這種觀點(diǎn)既造就了第 一代認(rèn)知科學(xué)的輝煌，也限制了它的進(jìn)一步發(fā)展在 計(jì)算主義范式下，符號(hào)系統(tǒng)就是所有符號(hào)和操作規(guī)則 的集合符號(hào)的意義可以得到系統(tǒng)的解釋，但其形狀 和意義的關(guān)系卻是任意的。為了反駁人腦只是一部進(jìn) 行著信息處理的計(jì)算機(jī)，只要有

8、恰當(dāng)?shù)某绦虮憧烧_ 地模擬人腦的運(yùn)行機(jī)制這種觀點(diǎn)，塞爾認(rèn)為即使通過(guò) 了圖靈測(cè)試，計(jì)算機(jī)也無(wú)法具有等同于人的智能，恰當(dāng) 的計(jì)算機(jī)程序仍然不同于自然語(yǔ)言，無(wú)法提取符號(hào)結(jié) 構(gòu)的語(yǔ)義內(nèi)容0(%因此，計(jì)算機(jī)只具有對(duì)符號(hào)串進(jìn)行 規(guī)則操作的能力，而不具有理解能力在我們看來(lái)，人 類特有的心理狀態(tài)，如意向性、主觀性和理解力等，是 永遠(yuǎn)不可能由計(jì)算機(jī)程序模仿并復(fù)寫的，即使所設(shè)計(jì) 出的程序足夠智能，但智能不是意識(shí)因?yàn)槌绦蛩?作的符號(hào)形態(tài)是任意的，符號(hào)本身是無(wú)意義的，系統(tǒng)中 的形式符號(hào)的意義表征和語(yǔ)義解釋并非內(nèi)在于系統(tǒng)! 而是寄生于外在解釋者至此，符號(hào)能否自動(dòng)生成語(yǔ) 義以及語(yǔ)義的基礎(chǔ)等問(wèn)題，就成為人工智能哲學(xué)中集

9、中探討的內(nèi)容于是，基于對(duì)計(jì)算主義局限性的反思! “符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題應(yīng)運(yùn)而生塞爾的“中文屋論證”則推 動(dòng)了符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題的提出二、“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題的內(nèi)涵分析計(jì)算主義在認(rèn)知心理學(xué)中表現(xiàn)為認(rèn)知主義，“符號(hào) 入場(chǎng)”問(wèn)題也因此與認(rèn)知主義相關(guān)眾所周知，行為主 義反對(duì)內(nèi)省主義將隱藏在行為之下的不可觀察過(guò)程稱 為心理學(xué)的研究對(duì)象，指出行為產(chǎn)生于直接單向的信 息處理，由感覺(jué)輸入形成表征再產(chǎn)生行為，可觀察的行 為是內(nèi)在刺激一反應(yīng)的結(jié)果隨著認(rèn)知主義的興盛! 心理學(xué)變得更像是一門經(jīng)驗(yàn)科學(xué)，使得對(duì)行為下潛藏 的不可觀測(cè)過(guò)程的研究得以可能然而，認(rèn)知主義卻 再次將內(nèi)在心理過(guò)程推向黑洞，心智被看作符號(hào)系統(tǒng)! 一組以明確規(guī)則為操作

10、基礎(chǔ)的任意的物理符號(hào)，認(rèn)知 被視為符號(hào)操作符號(hào)操作產(chǎn)生復(fù)雜行為的可能性已 在人工智能領(lǐng)域得到驗(yàn)證符號(hào)的規(guī)則化組合和重組 形成基本符號(hào)和復(fù)合符號(hào)的字符串，支配物理符號(hào)和 符號(hào)串的規(guī)則是以純符號(hào)而非內(nèi)容為基礎(chǔ)的句法操作 整個(gè)符號(hào)系統(tǒng)包括基本符號(hào)、復(fù)合符號(hào)、句法操作和句 法規(guī)則，以及規(guī)則對(duì)符號(hào)進(jìn)行語(yǔ)義解釋和意義指派心智符號(hào)模型的支持者福多和派利夏恩認(rèn)為，心 理現(xiàn)象是對(duì)符號(hào)串的提取，符號(hào)化的規(guī)則是獨(dú)立于具 體物理實(shí)現(xiàn)的，執(zhí)行的獨(dú)立性是認(rèn)知現(xiàn)象與普通物理 現(xiàn)象以及解釋之間的關(guān)鍵區(qū)別句符號(hào)規(guī)則是系統(tǒng)的 一部分，具有可分解性，應(yīng)用和操作是純形式的，并且 整個(gè)系統(tǒng)必須在語(yǔ)義上是可解釋的這種“模塊化”缺 乏構(gòu)成

11、整個(gè)系統(tǒng)的必備條件，并不具有系統(tǒng)性因此! 語(yǔ)義解釋必須加上明確的表征、句法操作性和符號(hào)的 系統(tǒng)性這些標(biāo)準(zhǔn)顯然都不是任意的，如果削弱其中 任何一項(xiàng)，便失去表征一個(gè)自然化范疇的資格，切斷與 計(jì)算的形式理論的聯(lián)系，徒然留下符號(hào)化這一不明確 的隱喻我們認(rèn)為，符號(hào)是一個(gè)自組織的閉合系統(tǒng)，只 有將符號(hào)化系統(tǒng)和感覺(jué)運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)混合才能夠?qū)崿F(xiàn)符號(hào) 的“入場(chǎng)”，而符號(hào)的可靠性依賴于內(nèi)部符號(hào)與外部指 稱對(duì)象的實(shí)質(zhì)性關(guān)聯(lián)然而，認(rèn)知主義在促進(jìn)“符號(hào)入場(chǎng)”的同時(shí)也抑制 了它哈納德基于“中文屋論證”提出了“符號(hào)入場(chǎng)”思 想實(shí)驗(yàn)7338。他假設(shè)一個(gè)人工主體(artificial agent)在 不了解符號(hào)意義的情況下，能夠成功

12、地按照句法操作 符號(hào)，類似于外國(guó)人通過(guò)中文字典學(xué)習(xí)漢語(yǔ)盡管符 號(hào)是有意義的，但物理形態(tài)和句法屬性通常無(wú)法自動(dòng) 與語(yǔ)義相連！當(dāng)人工主體能夠產(chǎn)生自動(dòng)的語(yǔ)義功能， 將符號(hào)與環(huán)境自動(dòng)連接，這就實(shí)現(xiàn)了 “符號(hào)入場(chǎng)”，即讓 無(wú)所依憑的符號(hào)進(jìn)入認(rèn)知的場(chǎng)地，并找到某個(gè)符號(hào)之 所以擁有某個(gè)意義的根據(jù)！哈納德指出，內(nèi)在解釋性 是心智的關(guān)鍵所在，獨(dú)立的形式符號(hào)系統(tǒng)的機(jī)制類似 于以漢語(yǔ)字典為工具學(xué)習(xí)漢語(yǔ)，字典中的某一字、形, 通過(guò)其他相似的字形得到解釋，某一符號(hào)通過(guò)系統(tǒng)中 其他的符號(hào)得到說(shuō)明。其結(jié)果是，在不借助已知具體 的符號(hào)形式知識(shí)情況下，系統(tǒng)無(wú)法辨別符號(hào)！智能機(jī)自身是否具有使符號(hào)入場(chǎng)的能力，也是“中 文屋論證”的

13、核心問(wèn)題，即使機(jī)器能夠完成符號(hào)的輸入 輸出任務(wù)，也并不代表它懂得符號(hào)的意義。“符號(hào)入 場(chǎng)”問(wèn)題引起的是更為實(shí)際的問(wèn)題：純粹的符號(hào)系統(tǒng)在 解決問(wèn)題時(shí)，是否需要高度智能和深層理解；能否區(qū)分 不同符號(hào)之間的差別，如核武器和生化武器，斑馬和 馬El。這類似于心智的純符號(hào)模型：如何走出符號(hào)/符 號(hào)循環(huán)，符號(hào)的意義之基礎(chǔ)不只是無(wú)意義的符號(hào)，這些 都是“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題必然要涉及的。顯然，符號(hào)入場(chǎng)的關(guān)鍵是解決符號(hào)如何獲得意義 的問(wèn)題！對(duì)意義產(chǎn)生問(wèn)題的分析有兩個(gè)維度：一是意 義是內(nèi)在的還是習(xí)得的；二是計(jì)算機(jī)操作的符號(hào)是否 具有意義！這表現(xiàn)為語(yǔ)義先天論和語(yǔ)義后天論！先天 論認(rèn)為，對(duì)有意義的符號(hào)進(jìn)行操作時(shí)，符號(hào)的意

14、義先存 于系統(tǒng)之中，如“思想語(yǔ)言”假設(shè)認(rèn)為，思維就是對(duì)心智 表征的計(jì)算，“無(wú)表征不計(jì)算ME !我們認(rèn)為，思想語(yǔ)言 的主要功能就是操作有意義的符號(hào)，這就預(yù)設(shè)了系統(tǒng) 中的符號(hào)具有意義。換言之，系統(tǒng)中有意義的符號(hào)是 思想語(yǔ)言能夠運(yùn)行的前提！如果新生嬰兒的認(rèn)知是在 思想語(yǔ)言之內(nèi)的，有意義的符號(hào)必定是與生俱來(lái)的。 后天論則指出，以句法規(guī)則為基礎(chǔ)的計(jì)算無(wú)法產(chǎn)生意 義，“中文屋論證”已經(jīng)有力地說(shuō)明，即使不懂中文符號(hào) 意義的塞爾，仍然能夠順利地執(zhí)行程序任務(wù)輸入 符號(hào)、操作規(guī)則，再通過(guò)圖靈測(cè)試加以檢驗(yàn)！無(wú)論是塞 爾還是計(jì)算機(jī)，都像是紙張上無(wú)根據(jù)的語(yǔ)詞，頭腦中并 無(wú)有意義的語(yǔ)詞！在這種情況下(中文的圖靈測(cè)試)，

15、頭腦中的語(yǔ)詞并不是自覺(jué)地具有意義，而是與紙張上 的語(yǔ)詞一樣具有無(wú)效性！如果塞爾是正確的，紙張上 的語(yǔ)詞和電腦程序運(yùn)行的符號(hào)都是無(wú)意義的，不管腦 內(nèi)是否有意義產(chǎn)生，都不能獨(dú)立地完成計(jì)算，而大腦如 何執(zhí)行意義呢？我們不得而知！三、“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題已有解決進(jìn)路的困境目前，解決“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題主要有3個(gè)路徑：表征 主義、半表征主義和無(wú)表征主義！它們的闡釋中存在 一個(gè)共同預(yù)設(shè)：零語(yǔ)義承諾條件。人工主體系統(tǒng)中并 沒(méi)有預(yù)先安置任何語(yǔ)義資源使符號(hào)具有意義，因此，符 號(hào)意義不是內(nèi)在的；而外在解釋者也沒(méi)有負(fù)載任何語(yǔ) 義資源，符號(hào)意義也不是外在的；人工主體是自身通過(guò) 計(jì)算、句法、程序、感知等能力，使符號(hào)獲得意義。從

16、這 種意義上說(shuō)，盡管主體是人工的，解決“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題 時(shí)仍遵循了自然主義原則，零語(yǔ)義承諾條件就是一個(gè) 衡量的標(biāo)準(zhǔn)5坷皿。問(wèn)題是，人工主體不借助人能夠使符號(hào)獲得意義？ 它擁有的計(jì)算、句法、程序、感知能力是內(nèi)在的？我們 認(rèn)為人工主體的這些能力是以人的存在為前提的。沒(méi) 有人就不會(huì)有人工主體，更遑論其能力了 ！因此，表 征主義、半表征主義和無(wú)表征主義的進(jìn)路是以人的存 在為前提的，只是在表述時(shí)人被遮蔽了 ！根據(jù)表征主義，人工主體所使用符號(hào)的意義，主要 來(lái)自其概念化和范疇化的表征！具體來(lái)說(shuō)，人工主體 從知覺(jué)數(shù)據(jù)中獲得突出特征，并從中抽象出數(shù)據(jù)集作 為識(shí)別范疇化和概念化表征內(nèi)容的依據(jù)，最后利用這 些表征為

17、符號(hào)確立意義！也就是“符號(hào)入場(chǎng)”通過(guò)概念 化符號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)，但誰(shuí)讓符號(hào)概念化的？是人還是人工 主體？哈納德嘗試從表征主義解決“符號(hào)入場(chǎng)”。他將純 符號(hào)運(yùn)算的筆友式圖靈測(cè)試發(fā)展為機(jī)器人式圖靈測(cè) 試，構(gòu)建符號(hào)一動(dòng)覺(jué)(hybrid symbolic/sensorimotor) 混合模型，使符號(hào)表征建立在自下而上的非符號(hào)表征 之中，即非符號(hào)一符號(hào)混合系統(tǒng)(hybrid non-symbol- )/symbol) system)7344-345。也就是說(shuō)，符號(hào)表征是 建立在圖像化表征、范疇化表征兩種非符號(hào)表征基礎(chǔ) 之上的。圖像化表征(iconic representation)是辨別輸 入的基礎(chǔ)，與實(shí)際物體

18、具有內(nèi)在相似性的圖像被投射 到感覺(jué)表面，根據(jù)圖像呈現(xiàn)出的相似和區(qū)別，做出相同 或不同的判斷。為了更好地識(shí)別物體，以投射的圖像 中不變的特征為原則，對(duì)圖像進(jìn)行歸類，就形成了范疇 化知覺(jué)(categorical perception)。圖像化表征和范疇 化知覺(jué)均屬于感覺(jué)的、非符號(hào)表征，前者以圖像的形式 描繪類似的感覺(jué)投射，后者則是以感覺(jué)投射的形狀及 特征為對(duì)象，達(dá)到區(qū)別非范疇成員的目的。從終端客 體、類似的感覺(jué)投射到獲取內(nèi)在變化，二者與客體是純 粹的因果關(guān)系，依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用而形成的，并沒(méi)有 觸及語(yǔ)義層面的問(wèn)題11。可以看出，僅僅借用神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)系統(tǒng)并不能夠產(chǎn)生符號(hào)表征，人工主體也不具有符 號(hào)化能

19、力。顯然，哈納德的混合模型是按照句法原則操作符 號(hào)，旨在為符號(hào)尋找語(yǔ)義基礎(chǔ)然而這并沒(méi)有克服符 號(hào)系統(tǒng)和聯(lián)結(jié)系統(tǒng)的局限性我們認(rèn)為原因有二：其 一，在一個(gè)純符號(hào)模型中，符號(hào)與指稱之間的關(guān)聯(lián)仍然 是缺失的；其二，盡管通過(guò)知覺(jué)數(shù)據(jù)和范疇化知覺(jué)中的 不變特征，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建立起符號(hào)和指稱的連接，但 符號(hào)并不能產(chǎn)生內(nèi)在的、系統(tǒng)的解釋事實(shí)上，混合模 型預(yù)設(shè)了人工主體具有范疇化和識(shí)別物體的能力，能 夠發(fā)現(xiàn)感覺(jué)投射中不變的特性，但其范疇化和識(shí)別能 力必須依賴于外部解釋者因此，混合模型實(shí)質(zhì)上預(yù) 設(shè)了人工主體具有對(duì)語(yǔ)義資源的利用能力，它并未滿 足零語(yǔ)義承諾條件。為了克服混合模型的缺陷，梅奧(Mayo)提出人工 主體

20、的功能模型，旨在證明人工主體具有從具體概念 到抽象概念轉(zhuǎn)換的能力，表征的功能化組織能解決符 號(hào)的入場(chǎng)問(wèn)題宜電1。他認(rèn)為人工主體與環(huán)境相互接 觸并感知數(shù)據(jù)連續(xù)統(tǒng)一體，在數(shù)據(jù)的組織中形成了無(wú) 數(shù)的范疇，但數(shù)據(jù)并不能說(shuō)明結(jié)構(gòu)；人工主體必須根據(jù) 實(shí)際功能聚集表征，而范疇就是具體任務(wù)的集合；符號(hào) 是在具體環(huán)境中為解決具體任務(wù)而形成的，根據(jù)不同 的功能設(shè)置產(chǎn)生不同的意義。與混合模型相反，功能 模型規(guī)避了人工主體所涉及的抽象概念的解釋問(wèn)題。 我們認(rèn)為，梅奧只是使用范疇化和符號(hào)表征對(duì)符號(hào)入 場(chǎng)做了語(yǔ)義解釋。如果已經(jīng)假定人工主體具有語(yǔ)義學(xué) 功能，就不能認(rèn)為人工主體自身?yè)碛薪忉屵@個(gè)語(yǔ)義的 資源。顯而易見，這種路徑

21、是負(fù)載語(yǔ)義的，從而使得功 能模型難以成立。桑納(Sun)基于聯(lián)結(jié)主義、符號(hào)表征和情境認(rèn)知, 提出意向模型來(lái)解決符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題(EE。桑納認(rèn) 為，在解釋符號(hào)表征時(shí)，人工主體與環(huán)境的直接接觸是 關(guān)鍵所在。在與環(huán)境相互作用的過(guò)程中，人工主體的 意向能力也得到了發(fā)展。表征并不能象征相應(yīng)的感知 客體，而是利用表征代表客體，從而達(dá)到認(rèn)識(shí)客體的目 的。意向表征包含了客體的特征與目的，人工主體通 過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程解釋這種表征。他區(qū)分了兩種學(xué)習(xí)過(guò)程! 每種學(xué)習(xí)過(guò)程具有不同的處理。第一種學(xué)習(xí)直接在環(huán) 境中引導(dǎo)人工主體只依規(guī)則行動(dòng)，它并不知曉規(guī)則的 內(nèi)容，也不需要解釋行為和知覺(jué)數(shù)據(jù)的表征，而是基于 外部世界的結(jié)構(gòu)和依賴與世

22、界作用的歷史內(nèi)在偏好來(lái) 操縱智能行為。桑納將這種內(nèi)在標(biāo)準(zhǔn)作為人工主體的 第一層意向性，即前表征性，為復(fù)雜意向性的形成奠定 了基礎(chǔ)。也就是說(shuō)，人工主體利用試錯(cuò)法發(fā)現(xiàn)行為范 圍，并獲得最初的數(shù)據(jù)，為第二種學(xué)習(xí)過(guò)程提供依據(jù)。 第二層意向性利用第一層意向性的數(shù)據(jù)，以功能性方 式植根于人工主體的常規(guī)活動(dòng)來(lái)表征概念。盡管功能 模型為人工主體建立了具體的結(jié)構(gòu)，但它實(shí)質(zhì)上已經(jīng) 違背了零語(yǔ)義承諾條件。表征主義路徑行不通，半表征主義又如何解釋呢？ 戴維森(Davidsson)、沃格特(Vogt)、羅森斯坦(Rosen- stein)和科恩(Cohen)將人工主體所使用的表征通過(guò) 基于行為的機(jī)器人來(lái)完成。戴維森認(rèn)為

23、，哈納德在解 決符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題時(shí)留有疑問(wèn)，即何種學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能 夠使符號(hào)獲得意義；概念是主體與環(huán)境不斷相互作用 過(guò)程中循序漸進(jìn)獲得的，人工主體必須具有不斷學(xué)習(xí) 的能力，才能夠?qū)?shù)據(jù)歸入到概念之中，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系 統(tǒng)只擁有判別學(xué)習(xí)框架的能力，并不能根據(jù)內(nèi)容擴(kuò)大 適應(yīng)能力，因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便不適用于符號(hào)入場(chǎng) 問(wèn)題。戴維森將符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題歸為更容易處理的一般概 念表征和機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。作為混合表征的概 念包含3個(gè)組成部分：指示符(designator)，用于指示 某個(gè)范疇的名稱；認(rèn)識(shí)表征(epistemological representation) ，用于認(rèn)定范疇的實(shí)例；推論表征(inferential

24、 representation)，是關(guān)于某范疇及其成員的已知百科 知識(shí)的集合，用于表述或指認(rèn)非知覺(jué)信息。在戴維森 的解決方案中，認(rèn)識(shí)表征是關(guān)鍵部分。認(rèn)識(shí)表征不依 賴于聯(lián)結(jié)主義網(wǎng)絡(luò)，只需借助視覺(jué)系統(tǒng)便能對(duì)知覺(jué)數(shù) 據(jù)進(jìn)行識(shí)別，從而激活高級(jí)的知識(shí)結(jié)構(gòu)。基于符號(hào)的 表征并不是預(yù)先設(shè)定的程序，而是人工主體依據(jù)“經(jīng) 驗(yàn)”(觀察學(xué)習(xí)和例證學(xué)習(xí))學(xué)習(xí)而產(chǎn)生的。在我們看 來(lái)，由于機(jī)器的學(xué)習(xí)尤其是例證學(xué)習(xí)是基于符號(hào)表征 的，因而也違背了零語(yǔ)義承諾條件。沃格特將符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題與情境機(jī)器人學(xué)、符號(hào)學(xué) 定義相結(jié)合，堅(jiān)持從具身認(rèn)知科學(xué)解釋符號(hào)的入 場(chǎng)在為動(dòng)覺(jué)活動(dòng)中的人工主體符號(hào)系統(tǒng)尋找基 礎(chǔ)的過(guò)程中，他將符號(hào)入場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)槲锢?/p>

25、符號(hào)入場(chǎng)，將人 工主體所使用的符號(hào)設(shè)定為動(dòng)覺(jué)活動(dòng)和環(huán)境數(shù)據(jù)的結(jié) 構(gòu)化組合，通過(guò)借助符號(hào)學(xué)的符號(hào)系統(tǒng)和猜想游戲這 兩種概念工具來(lái)解決物理符號(hào)的入場(chǎng)問(wèn)題120根據(jù) 符號(hào)學(xué)，人工主體的符號(hào)具有形式、意義和指稱對(duì)象3 個(gè)特征；意義來(lái)自符號(hào)和解釋過(guò)程，形式與指稱對(duì)象之 間的功能相對(duì)應(yīng)。沃格特?fù)?jù)此認(rèn)為意義和指稱是同時(shí) 內(nèi)在于符號(hào)的，基于符號(hào)的這一本質(zhì)特征，構(gòu)成人工主 體符號(hào)系統(tǒng)中的符號(hào)是自帶語(yǔ)義的。猜想游戲用于研 究情境機(jī)器人中共同語(yǔ)言的發(fā)展，經(jīng)過(guò)知覺(jué)活動(dòng)、操作 選擇、辨別游戲和命名游戲這4個(gè)階段，使得符號(hào)對(duì)應(yīng) 于指稱，從而獲得意義因此，猜想游戲能夠使符號(hào)獲 得清晰的意義，并通過(guò)人工主體的感知和作用得以入

26、 場(chǎng)。然而，符號(hào)的轉(zhuǎn)換和猜想游戲本身是負(fù)載內(nèi)容的! 也違背了零語(yǔ)義承諾標(biāo)準(zhǔn)羅森斯坦和科恩嘗試從下至上、從知覺(jué)到符號(hào)化 思維和語(yǔ)言的路徑解決符號(hào)的入場(chǎng)問(wèn)題口。%!%這 一方法基于3個(gè)部分：知覺(jué)數(shù)據(jù)的組織方法一一延遲 空間嵌入，人工主體并不利用外在標(biāo)準(zhǔn)作為存儲(chǔ)知覺(jué) 數(shù)據(jù)的依據(jù)，因而避免了語(yǔ)義負(fù)載；根據(jù)推測(cè)語(yǔ)義學(xué)和 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，給予自動(dòng)語(yǔ)義學(xué)的充分闡釋；借助行 為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋時(shí)，類似于笛卡爾坐標(biāo)系中的信息 然而，這種以外部標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)的解釋，并沒(méi)有達(dá)到零語(yǔ) 義承諾條件?？梢钥闯?，表征主義和半表征主義并不能解決符 號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題，這導(dǎo)致了無(wú)表征主義的興起布魯克斯 (Brooks)認(rèn)為，傳統(tǒng)人工智能在建

27、造機(jī)器人時(shí)，采取的 是“感覺(jué)一建模一計(jì)劃一行動(dòng),框架，而實(shí)際上機(jī)器人 的行動(dòng)方式完全不必如此復(fù)雜，只需要兩個(gè)步驟就可 以：先感覺(jué)后行動(dòng)1337Of37Z 0我們?cè)诮ㄔ鞕C(jī)器人時(shí)，完 全可以放棄表征范式所要求的那些復(fù)雜計(jì)劃、映射和 認(rèn)知等表征內(nèi)容，而采取基于行為的包容結(jié)構(gòu)?；?這種思路，布魯克斯等認(rèn)為我們可以通過(guò)具身的和情 境的人工主體與環(huán)境互動(dòng)而達(dá)至智能行為。這樣一 來(lái)，符號(hào)表征就是多余的，符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題也就不存在 了，只有感覺(jué)運(yùn)動(dòng)連接性問(wèn)題，布魯克斯稱之為“物理 基礎(chǔ)假設(shè)”。為了構(gòu)造物理基礎(chǔ)系統(tǒng)，布魯克斯提出了 “包容結(jié)構(gòu),，這實(shí)質(zhì)上是一種將計(jì)算機(jī)的傳感器和執(zhí) 行器連接起來(lái)的并行分布式計(jì)算。在

28、我們看來(lái)，雖然 包容結(jié)構(gòu)中的人工主體可以規(guī)避精確的表征，也部分 解釋了符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題，但該架構(gòu)只是逃避了符號(hào)入場(chǎng) 問(wèn)題,并未完成對(duì)它的消解。原因在于，人工主體在執(zhí) 行包容結(jié)構(gòu)初期，并不需要處理符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題。但當(dāng) 其發(fā)展到一個(gè)更高級(jí)的認(rèn)知階段時(shí)，它必須具有操作 符號(hào)的能力，語(yǔ)義入場(chǎng)問(wèn)題也就隨之產(chǎn)生了。除上述進(jìn)路外，還有人提出別的解決路徑。比如 比亞爾(Billard)和多滕漢(Dautenhahn)提出的交流模 型10439。他們認(rèn)為人工主體具有學(xué)習(xí)、交流和模仿的 社會(huì)能力，并通過(guò)一組機(jī)器人的刺激試驗(yàn)考察了入場(chǎng) 和交流的使用。通過(guò)將行為能力的重要性與認(rèn)知的符 號(hào)入場(chǎng)相比較，他們發(fā)現(xiàn)其中隱含3個(gè)問(wèn)題

29、：第一，具 有學(xué)習(xí)能力的人工主體只存在于預(yù)設(shè)之中，依賴于神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對(duì)這種先驗(yàn)性缺乏深入的論證，與混合模 型面臨相同的問(wèn)題。第二，人工主體預(yù)裝了一套來(lái)自 外部的完整語(yǔ)言，它們并不能通過(guò)共同的交流以及與 環(huán)境的接觸得到發(fā)展。第三，外部資源器承載了語(yǔ)言 的全部知識(shí)和語(yǔ)義內(nèi)容。但資源器最初如何發(fā)展語(yǔ) 言，這正是符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題的難點(diǎn)所在?？磥?lái)，交流模型 也并不能解決符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題。另外，瓦莎斯卡婭(Varshavskaya)通過(guò)將人工主 體的語(yǔ)義能力與兒童語(yǔ)言習(xí)得能力發(fā)展相比較，認(rèn)為 兒童利用語(yǔ)言作為一種與環(huán)境和其他主體進(jìn)行交流來(lái) 獲得語(yǔ)言技能，人工主體也可習(xí)得語(yǔ)言能力，但并不是 為指向?qū)ο蠛完P(guān)系而產(chǎn)

30、生的指示性符號(hào)系統(tǒng)，說(shuō)話、語(yǔ) 調(diào)是對(duì)他人的觀點(diǎn)和行為操縱環(huán)境的方式宜!皿!3。 也就是說(shuō)，語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成了另一種形式的語(yǔ)用解釋，用于 人工主體與環(huán)境相互作用。我們認(rèn)為，這種語(yǔ)義學(xué)似 乎并不需要表征，也當(dāng)然不能解決符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題，尤其 是在涉及人工智能系統(tǒng)的語(yǔ)義能力起源方面。表征的 缺席意味著人工主體不能擴(kuò)展范疇結(jié)構(gòu)，從而也就無(wú) 法實(shí)現(xiàn)符號(hào)與數(shù)據(jù)范疇的連接。總之，“符號(hào)入場(chǎng)”的解決路徑均以零語(yǔ)義承諾條 件為前提。但從表征主義、半表征主義到無(wú)表征主義 等，無(wú)一不面臨語(yǔ)義負(fù)載和表征問(wèn)題的困境，符號(hào)入場(chǎng) 問(wèn)題并未得到解決。正如穆勒(Muller)指出的, 按照查爾莫斯關(guān)于意識(shí)難易問(wèn)題的劃分，符號(hào)入場(chǎng)也 存在

31、難易問(wèn)題的區(qū)別$項(xiàng)。易問(wèn)題是如何解釋和再建 計(jì)算智能行為能力和意義功能的問(wèn)題，難問(wèn)題是物理 實(shí)體如何直接與意識(shí)經(jīng)驗(yàn)相關(guān)從而產(chǎn)生意義的問(wèn)題。 為了掙脫語(yǔ)義承諾的束縛，我們嘗試從語(yǔ)境化和自語(yǔ) 境化角度來(lái)解釋符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題。四、“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題的自語(yǔ)境化解釋我們認(rèn)為，要使得符號(hào)有意義，首先要弄清是什么 決定符號(hào)的意義。根據(jù)語(yǔ)境論，意義是由語(yǔ)境決定的! 符號(hào)要獲得意義，語(yǔ)境的介入是必需的。從表征主義、 半表征主義到無(wú)表征主義，這些路徑盡管逐漸將心理 學(xué)、人工智能、生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)等相關(guān)學(xué)科納入 到符號(hào)與意義的研究范疇之中，嘗試用統(tǒng)一的、融合的 路徑解決“符號(hào)入場(chǎng)”問(wèn)題，但都忽視了能夠決定符號(hào) 意義

32、的語(yǔ)境這個(gè)至關(guān)重要的因素語(yǔ)境不僅是一個(gè)綜合概念，也是一個(gè)有指稱的實(shí) 在范疇由于它具有整合性和關(guān)聯(lián)性特征，從而能夠 將認(rèn)知系統(tǒng)中的相關(guān)因素整合起來(lái)。單純的表征和無(wú) 表征觀念、內(nèi)在論與外在論，均無(wú)助于符號(hào)入場(chǎng)問(wèn)題的 解決內(nèi)在論主張符號(hào)的意義來(lái)自系統(tǒng)自身，要想符 號(hào)具有意義，系統(tǒng)中必須預(yù)先設(shè)置語(yǔ)義資源；外在論認(rèn) 為符號(hào)的意義來(lái)自外在的解釋者，而外在解釋者自身 又是負(fù)載語(yǔ)義的。二者都違背了零語(yǔ)義承諾條件。相 比內(nèi)在論和外在論這些單一的認(rèn)知方式，語(yǔ)境化方法 將語(yǔ)境作為基底構(gòu)建符號(hào)的意義。符號(hào)、符號(hào)串的意 義都由與它們相關(guān)聯(lián)的語(yǔ)境所決定#符號(hào)是依據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則操作而產(chǎn)生意義的#符號(hào) 只入場(chǎng)于符號(hào)系統(tǒng)中，所生

33、成的意義完全是系統(tǒng)規(guī)則 所指明的、封閉的，而人腦中的意義實(shí)際上是不完全指 明的、不斷變化的#這是計(jì)算機(jī)中的符號(hào)未實(shí)現(xiàn)入場(chǎng) 的根本癥結(jié)所在#在人工智能哲學(xué)中，對(duì)入場(chǎng)的理解 幾經(jīng)更迭：在“圖靈測(cè)試”中，思維即計(jì)算，符號(hào)完成計(jì) 算就獲得了意義，實(shí)現(xiàn)了入場(chǎng)在“中文屋論證”中，即 使通過(guò)了圖靈測(cè)試，符號(hào)計(jì)算仍無(wú)法達(dá)到理解的程度! 因此算不上是真正意義的入場(chǎng)#理解不是按程序操作 “照章辦事”，而是語(yǔ)境化地領(lǐng)會(huì)意義（160因此，理解 成為評(píng)判符號(hào)入場(chǎng)與否的基本原則，人對(duì)符號(hào)的理解 是基于情感的、身體的，是有意向的、有意識(shí)的，與情景 相關(guān)的#在計(jì)算機(jī)的“認(rèn)知過(guò)程”中，規(guī)則操作產(chǎn)生意 義無(wú)需語(yǔ)境#從語(yǔ)境化角度理解“符號(hào)入場(chǎng)”就是將符 號(hào)意義納入語(yǔ)境場(chǎng)中，意義與語(yǔ)境同步變化#語(yǔ)境化 為符號(hào)入場(chǎng)設(shè)置了一種動(dòng)態(tài)的意義背景，使得入場(chǎng)的 符號(hào)成為有根基、有內(nèi)容的記號(hào)#但是，語(yǔ)境化的“符號(hào)入場(chǎng)”仍是一個(gè)被動(dòng)的過(guò)程# 語(yǔ)境在賦予符號(hào)意義的同時(shí)，也限制了意義的解釋域# 這一限制反而推動(dòng)了我們?cè)谔囟ㄕZ(yǔ)境中解釋意義時(shí)， 有一個(gè)從被動(dòng)到主動(dòng)、由靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)變，從而達(dá)到 自語(yǔ)境化地入