企業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)與標(biāo)簽體系和應(yīng)用場景建設(shè)方案

1、企業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)與標(biāo)簽體系應(yīng)用場景建設(shè)方案目標(biāo)：靈活賦能業(yè)務(wù)自上而下業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解自下而上自由組件開發(fā)業(yè)務(wù)目標(biāo)明細(xì)事實數(shù)據(jù)匯總事實數(shù)據(jù)維度數(shù)據(jù)OneID模型層算法建模數(shù)據(jù)模型人-消費者貨-商品渠-門店指標(biāo)與標(biāo)簽分析看板經(jīng)營管理駕駛艙消費者全生命周期洞察商品洞察分析商渠匹配洞察商渠匹配洞察消費者域指標(biāo)和標(biāo)簽體系業(yè)務(wù)場景商品域指標(biāo)和標(biāo)簽體系渠道域指標(biāo)和標(biāo)簽體系路徑：數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年建設(shè)路徑數(shù)字組織能力數(shù)字技術(shù)能力數(shù)字化業(yè)務(wù)能力開發(fā)和產(chǎn)品團隊組建數(shù)據(jù)治理專業(yè)技能培養(yǎng)數(shù)字化委員會組建數(shù)據(jù)管理意識提升架構(gòu)和運營團隊組建對內(nèi)培訓(xùn)及賦能數(shù)據(jù)創(chuàng)新試運行業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力提升算法團隊組建敏捷業(yè)務(wù)創(chuàng)新行業(yè)交流指標(biāo)體系1.0數(shù)據(jù)

2、安全體系建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)基礎(chǔ)商品洞察模型會員洞察模型智能鋪補調(diào)貨智能商情智能人效智能推薦基礎(chǔ)平臺能力建設(shè)離線數(shù)據(jù)采集標(biāo)簽應(yīng)用離線數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)簽工廠數(shù)據(jù)地圖對外數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)分析能力建設(shè)離線任務(wù)運維實時數(shù)據(jù)采集多場景OLAP引擎流批一體模型自助取數(shù)海量數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)智能能力夯實數(shù)據(jù)挖掘深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)語音、語義分析店貨匹配模型數(shù)據(jù)共享體系建設(shè)渠道運營模型業(yè)務(wù)自動歸因分析供應(yīng)計劃模型智能物流能力構(gòu)建第一階段：基礎(chǔ)構(gòu)建期第二階段：應(yīng)用推廣期第三階段：應(yīng)用深化期基礎(chǔ)經(jīng)營分析模型人貨渠匹配模型倉庫補貨模型產(chǎn)銷協(xié)同業(yè)財一體模型商品一體化運營消費者標(biāo)簽體系1.0指標(biāo)體系2.0門店補貨模型銷量預(yù)測營銷

3、自動化基礎(chǔ)商品標(biāo)簽體系智能選址模型消費者標(biāo)簽體系2.0門店畫像導(dǎo)購畫像智能客服人力資源分析第四階段：智能創(chuàng)新期數(shù)據(jù)智能能力創(chuàng)新時間周期數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，成為行業(yè)數(shù)字化變革的標(biāo)桿企業(yè)方法：數(shù)據(jù)指標(biāo)&標(biāo)簽和應(yīng)用場景建設(shè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺ODS層-原始數(shù)據(jù)會員數(shù)據(jù)訂單數(shù)據(jù)埋點數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)門店數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)CDM層-預(yù)置行業(yè)數(shù)據(jù)模型事實表-交易域事實表-積分域事實表-優(yōu)惠券域事實表-互動域事實表-日志域事實表-商品域類型：累計快照事實表：線上交易快照（訂單從加購到收貨/退款全過程）類型：聚集型事實表：用戶交易匯總（關(guān)鍵數(shù)據(jù)匯總成一條記錄）類型：事務(wù)事實表：商品交易明細(xì)類型：周期快照事實表：日交易明細(xì)類型：

4、無事實事實表（不含度量）：埋點日志維度表-商品維度(品類/商品)維度表-渠道維度（交易渠道/入會渠道/支付渠道）維度表-地域維度（收件地址/定位地址）存儲與更新方式預(yù)置ADS層-預(yù)置標(biāo)簽表、數(shù)據(jù)分析主題表CDP標(biāo)簽表-人群績效CDP標(biāo)簽表-標(biāo)簽計算CDP標(biāo)簽表-人群畫像CDP標(biāo)簽表-個人畫像BI業(yè)務(wù)分析-拉新效果分析/銷售轉(zhuǎn)化分析BI用戶分析-用戶分布分析/留存分析BI業(yè)務(wù)分析-優(yōu)惠券分析數(shù)據(jù)中臺其他數(shù)據(jù)智能訂貨評估模型商品搭配模型精準(zhǔn)調(diào)貨商品企劃分析智能追單/補貨首鋪計劃校準(zhǔn)診斷營銷自動化營銷活動效果分析媒體歸因分析競品洞察分析全域生意參謀銷售目標(biāo)預(yù)測&目標(biāo)達成預(yù)測預(yù)算管控智能提醒品牌客群聚

5、類人貨匹配消費者分析模型優(yōu)化AIPL模型消費者全生命周期管理消費者洞察分析新客引流分析消費者評價反饋精細(xì)化客流熱力圖消費者標(biāo)簽商品標(biāo)簽門店標(biāo)簽商品洞察分析試穿&成交分析管理駕駛艙消費者指標(biāo)體系商品指標(biāo)體系門店指標(biāo)體系洞察分析場景智能運營場景洞察分析場景智能運營場景洞察分析場景智能運營場景BI商品分析-商品屬性分析BI業(yè)務(wù)分析-暢滯銷分析消費者商品門店營銷其他標(biāo)簽指標(biāo)&駕駛艙店長生意寶典經(jīng)銷商評估體系巡店寶典店鋪診斷經(jīng)銷商門店損益分析邀約任務(wù)全鏈路分析洞察分析場景智能運營場景洞察分析場景智能運營場景靈活組裝的數(shù)據(jù)產(chǎn)品機制協(xié)議不斷豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用配方消費者業(yè)務(wù)藍(lán)圖規(guī)劃引入期成長期成熟期休眠期流失期潛客

6、新客老客沉睡用戶流失用戶消費者結(jié)構(gòu)分析新客引流分析客流熱力圖生命周期轉(zhuǎn)化分析 消費者生命周期管理新客洞察AIPL模型興趣愛好分析消費者評價反饋精細(xì)化商品偏好分析人貨匹配老客洞察客戶基礎(chǔ)特征分析消費者評價反饋精細(xì)化生命周期轉(zhuǎn)化分析休眠用戶特征分析生命周期轉(zhuǎn)化分析沉睡用戶喚醒策略分析沉睡預(yù)警分析生命周期轉(zhuǎn)化分析流失客戶召回AIPL模型流失預(yù)警分析用戶資產(chǎn)沉淀銷售轉(zhuǎn)化用戶價值洞察喚醒沉睡用戶挽回流失用戶消費者分析模型優(yōu)化品牌客群聚類消費者全生命周期管理消費者商品門店消費者全生命周期管理場景描述：消費者全生命周期本質(zhì)上描述了這樣一個過程：消費者從剛開始對商品的陌生到慢慢熟悉，再到銷售轉(zhuǎn)化成商品的客戶，

7、最后到持續(xù)的使用或慢慢流失。通過消費者全生命周期的搭建，定義消費者各個階段的客戶行為，在不同階段采用對應(yīng)的運營手段，持續(xù)提升消費者價值。消費者商品門店消費者價值 潛客新客活躍沉睡流失典型的客戶生命周期理想的客戶生命周期消費者旅程活躍度提升消費者洞察重復(fù)購買忠誠度培養(yǎng)粉絲/口碑傳播開源/會員獲取忠誠度體系促活體系價值轉(zhuǎn)化引入期成長期成熟期休眠期流失期潛在用戶既得用戶人群特征渠道選擇社交分享精準(zhǔn)營銷場景營銷二次交易用戶體驗提升自動召回用戶粘性品牌忠誠度數(shù)據(jù)中臺支撐搭建數(shù)據(jù)中臺歸集消費者數(shù)據(jù)識別消費者生命周期各階段不同階段客戶設(shè)計不同運營策略目標(biāo)：針對生命周期各階段消費者，提供差異化運營，提升客戶價

8、值，減少流失，延長客戶生命周期消費者全生命周期管理-建立標(biāo)簽&指標(biāo)樹消費者商品門店.觸達交互交易偏好人口學(xué)信息性別年齡星座身材家庭屬性是否有子女子女性別歸屬來源主歸屬品牌主歸屬門店主歸屬區(qū)域主歸屬省份主歸屬導(dǎo)購職業(yè)收入職業(yè)年收入開卡信息開卡時長開卡狀態(tài)開卡渠道開卡品牌是否是集團卡公眾號關(guān)注關(guān)注來源首次認(rèn)證時間認(rèn)證導(dǎo)購關(guān)注中的公眾號數(shù)量小程序訪問信息首次訪問時間最近訪問時間是否是企微會員等級信息當(dāng)前會員等級最近升級日期最近等級變更時間消費信息歷史購買金額近一年購買次數(shù)近一年購買總額下單未付款用戶首次消費品牌歷史消費品牌交易偏好信息線下消費門店偏好購買金額偏好消費日偏好首購價格段復(fù)購價格段營銷活動

9、偏好商品偏好信息商品品類偏好商品尺碼偏好是否是IP偏好明星同款偏好商品折扣偏好商品風(fēng)格偏好復(fù)購復(fù)購新客1-2復(fù)購周期老客1-2復(fù)購周期復(fù)購類型是否是當(dāng)年復(fù)購新客復(fù)購價格段是否是當(dāng)年復(fù)購老客復(fù)購新客當(dāng)年消費次數(shù)交叉銷售商品連帶偏好激勵積分信息當(dāng)前可用積分消耗積分值會員期內(nèi)累計積分RFM模型RFM會員分組最近購買時間最近購買金額631模型當(dāng)前會員類型當(dāng)前會員631分組最近購買金額基礎(chǔ)數(shù)據(jù)第一方數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)POS系統(tǒng)數(shù)據(jù)DRP系統(tǒng)數(shù)據(jù)微商城數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源第二方數(shù)據(jù)合作伙伴數(shù)據(jù)媒介數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)商BAT生態(tài)數(shù)據(jù)輿情數(shù)據(jù)商品業(yè)務(wù)藍(lán)圖規(guī)劃人群定位產(chǎn)品設(shè)計補貨調(diào)貨人群營銷商品營銷門店營銷

10、成品生產(chǎn)鋪貨商品企劃商品運營商品營銷消費者價值分群消費者偏好分析商品企劃分析競品分析物料管控供應(yīng)商評估智能訂貨評估模型訂貨效果分析智能追單&補貨補貨效果分析精準(zhǔn)調(diào)貨調(diào)貨效果分析商品搭配模型商品洞察分析門店銷售分析導(dǎo)購銷售分析試穿&成交分析營銷活動效果分析根據(jù)細(xì)分人群畫像指導(dǎo)企劃設(shè)計提高動銷率、庫存滿足率、售罄率，降低缺貨率、庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)，實現(xiàn)用最小庫存產(chǎn)生最大銷售建立營銷分析框架，數(shù)據(jù)支撐營銷策略，提高消費者、商品、渠道運營效率提高生產(chǎn)管控力度減少黑單訂貨首鋪計劃校準(zhǔn)診斷鋪貨效果分析價值映射場景洞察體系搭建消費者商品門店示例：商品洞察分析消費者商品門店.數(shù)據(jù)流出 BI報表系統(tǒng)落地系統(tǒng)商品部使用

11、對象注：各維度、指標(biāo)落地依賴于實際數(shù)據(jù)源完整程度，最終實現(xiàn)以PRD溝通結(jié)果及數(shù)據(jù)探查后的實際落地情況為準(zhǔn)分析目標(biāo)與價值相關(guān)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)決策輔助分析商品整體布局和消化情況、商品對銷售及對會員拉新貢獻情況；及暢滯銷商品風(fēng)格特征情況，輔助運營快速了解商品價值、庫存安全性、風(fēng)格特點，進而調(diào)整商品運營策略與效率。分析場景定義場景定義：洞察分析商品的整體結(jié)構(gòu)，及相關(guān)銷售情況。核心維度與主題分析時間：日、周（滾動、自然）、月、年組織：品牌、渠道、城市、店鋪會員：等級、性質(zhì)、年齡段、631模型、RFM模型類目：商品大類、中類、小類、線上類目商品屬性：商品屬性、年份、季節(jié)、季節(jié)、上新波段、暢平滯、價格帶維度商品結(jié)構(gòu)

12、分析商品銷售貢獻分析商品會員貢獻分析消化率分析暢滯銷分析退貨分析主題分析商品開發(fā)策略調(diào)整基礎(chǔ)運營（追單、配補調(diào)、促銷活動）人貨匹配數(shù)據(jù)流向、數(shù)據(jù)流入數(shù)據(jù)中臺分析商品關(guān)聯(lián)特征時間組織消費人群銷售DRP商品基本信息商品訂單信息數(shù)據(jù)中臺線上商品瀏覽加購信息（生參）商品屬性O(shè)MS線上商品銷售信息門店業(yè)務(wù)藍(lán)圖規(guī)劃門店定位矯正全域銷售管控庫存/成本管控提供門店開/閉店決策支持全方位監(jiān)控門店生意情況降本增效店鋪診斷店長寶典巡店寶典分析渠道布局形式合理性經(jīng)銷商門店損益分析店鋪診斷開店/閉店銷售經(jīng)營價值映射場景洞察體系搭建經(jīng)銷商評估體系人渠匹配洞察店鋪診斷挖掘經(jīng)營問題，提升業(yè)績能力商渠匹配洞察導(dǎo)購邀約全鏈路分析

13、消費者商品門店巡店場景消費者商品門店巡店前數(shù)據(jù)準(zhǔn)備巡店中問題記錄巡店報告業(yè)務(wù)賦能過程在線化智能提醒提升門店業(yè)績巡店前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，巡店中在線記錄問題，及時生成報告。根據(jù)巡店頻次低，或業(yè)績達成有危險的情況，提醒相關(guān)人員進行巡店。通過巡店，從門店環(huán)境改善、導(dǎo)購專業(yè)度的培訓(xùn)、商品結(jié)構(gòu)優(yōu)化、陳列的調(diào)整等方面提升門店業(yè)績。巡店過程在線化，幫助巡店人員合理安排巡店計劃，及時發(fā)現(xiàn)并改進問題。門店銷售業(yè)績坪效、人效會員結(jié)構(gòu)營銷活動商品銷存結(jié)構(gòu)直營零售 CRM 商品部 陳列部、空間部 工程部 特許經(jīng)銷部數(shù)據(jù)準(zhǔn)備巡店部門無需數(shù)據(jù)* 具體準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)，按需求方要求提供陳列部門巡店報告門店名稱上海*專柜店鋪等級 A巡店日

14、期2021/8/6巡店時長2.5小時巡店人張三本年度巡店次數(shù)15門店得分4.1問題匯總問題得分存在問題結(jié)論店鋪陳列色彩、模特搭配4無已解決燈光情況3加強培訓(xùn)已解決零售部門巡店報告門店名稱上海*專柜店鋪等級 A巡店日期2021/8/6巡店時長2.5小時巡店人張三本年度巡店次數(shù)15門店得分4.1巡店匯總類別得分存在問題結(jié)論導(dǎo)購銷售技巧3帶教：銷售話術(shù)1人（導(dǎo)購1）貨品熟練度1人（導(dǎo)購3）待跟進門店環(huán)境及衛(wèi)生3已解決CRM部門巡店報告門店名稱上海*專柜店鋪等級 A巡店日期2021/8/6巡店時長2.5小時巡店人張三本年度巡店次數(shù)15門店得分4.1巡店匯總類別得分存在問題結(jié)論會員熟悉度3帶教：會員數(shù)量

15、1人（導(dǎo)購1）會員結(jié)構(gòu)1人（導(dǎo)購3）待跟進CRM活動熟悉度3帶教：活動內(nèi)容1人（導(dǎo)購1）活動形式1人（導(dǎo)購3）已解決場景描述：以小程序形式實現(xiàn)巡店過程在線化。包含巡店前數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，巡店中問題記錄，自動生成巡店報告并共享至相關(guān)部門。巡店寶典-標(biāo)簽&指標(biāo)消費者商品門店選擇門店數(shù)據(jù)準(zhǔn)備記錄問題生成報告共享智能提醒門店屬性門店名稱開業(yè)時間門店類型門店定位門店等級門店面積裝修版本組織歸屬區(qū)總所屬大區(qū)城市運營屬性人效坪效門店銷售銷售指標(biāo)銷售業(yè)績達成率客單件客單價會員貢獻新客業(yè)績占比老客業(yè)績占比會員狀態(tài)分布會員等級分布商品庫存訂單量庫存量在途量門店環(huán)境櫥窗情況模特情況門頭情況道具擺放收銀臺衛(wèi)生導(dǎo)購服務(wù)態(tài)度導(dǎo)購

16、形象貨品熟練度陳列陳列整齊度色彩搭配情況品類搭配情況門店銷售銷售指標(biāo)銷售業(yè)績達成率巡店巡店頻次巡店周期巡店類別巡店基本信息巡店日期巡店時長巡店人本年度巡店次數(shù)重點待改進問題門店環(huán)境倉庫環(huán)境模特陳列道具新舊程度試衣間環(huán)境優(yōu)點導(dǎo)購服務(wù)櫥窗陳列零售側(cè)巡店區(qū)總區(qū)經(jīng)區(qū)長銷售團隊巡店評分門店環(huán)境倉庫環(huán)境模特陳列道具新舊程度試衣間環(huán)境導(dǎo)購服務(wù)櫥窗陳列基礎(chǔ)數(shù)據(jù)第一方數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)POS系統(tǒng)數(shù)據(jù)DRP系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源構(gòu)建以場景為觸點的消費者標(biāo)簽體系設(shè)計一級分類二級分類標(biāo)簽示例自然屬性社會屬性行為偏好屬性人口統(tǒng)計學(xué)標(biāo)簽職業(yè)收入收貨地性別年齡段生日年份出生月份年齡段年代分層星座身材距生日天數(shù)職業(yè)年收入是否有子女

17、是否有車主歸屬品牌主歸屬區(qū)域主歸屬省份主歸屬城市主歸屬門店收貨地址所在省份收貨地址所在城市收獲城市等級開卡時長開卡時間開卡區(qū)域開卡方式是否是當(dāng)年復(fù)購新客復(fù)購類型歷史購買總額當(dāng)年購買次數(shù)近一年購買總額件單價消費日偏好消費時間段偏好營銷活動偏好首購價格段已過期卡券卡券發(fā)放渠道付款時間段家庭屬性積分信息開卡信息等級信息商品偏好屬性歸屬來源0到1消費間隔1轉(zhuǎn)2消費間隔平均購買間隔商品品類偏好商品風(fēng)格偏好商品尺碼偏好商品顏色偏好商品材質(zhì)偏好是否是IP偏好商品價格偏好商品連帶偏好商品折扣偏好明星同款偏好商品偏好首購品類復(fù)購品類最近一次購買價格段最近一次購買當(dāng)年新品興趣偏好消費時間標(biāo)簽RFM模型新老客標(biāo)簽消

18、費渠道記錄交易偏好店鋪用戶分層構(gòu)建以場景為觸點的商品標(biāo)簽體系設(shè)計一級分類二級分類標(biāo)簽示例商品屬性運營屬性設(shè)計類商品類風(fēng)格類工藝面料色系顏色裝飾元素圖案版型腰型功能衣長上市年份季節(jié)主題波段商品系列折扣性質(zhì)組合方式價格帶商品大類商品中類線上類目品牌適用人群是否新品售賣渠道面料來源是否備料主料庫存節(jié)假日主題是否KV款是否有追單是否可追單買貨排名商品售賣定位銷額排名銷量排名連帶效果商品生命周期庫存性質(zhì)缺貨判定商品售賣天數(shù)商品滯銷天數(shù)可售天數(shù)搭配類銷售類銷售屬性生產(chǎn)類銷售性質(zhì)商品組合定位地域偏好銷售類商品訂貨商品推廣商用運營商品生產(chǎn)商品生產(chǎn)構(gòu)建以場景為觸點的門店標(biāo)簽體系設(shè)計一級分類二級分類標(biāo)簽示例運營屬

19、性縣級市/區(qū)人口縣級市/區(qū)房價縣級市/區(qū)可支配收入城市GDP門店銷售日高峰門店銷售時段高峰近1周試穿top1商品大類近1周試穿top1商品中類調(diào)研屬性調(diào)研屬性門店銷售等級盈虧門店標(biāo)簽商場業(yè)態(tài)區(qū)長/督導(dǎo)區(qū)總區(qū)經(jīng)特許渠道負(fù)責(zé)人基礎(chǔ)屬性基礎(chǔ)信息門店名稱門店店齡門店經(jīng)營性質(zhì)門店經(jīng)營類型門店經(jīng)營品牌門店主品牌門店定位設(shè)定商場/門店地段門店面積裝修版本開業(yè)日期開業(yè)年份店鋪年限重裝屬性最近一次重裝開業(yè)時間是否門店搬遷門店等級店鋪定位地理信息組織歸屬今年營業(yè)額top1貢獻商品大類當(dāng)天全國營業(yè)額排名當(dāng)天大區(qū)營業(yè)額排名本周全國營業(yè)額排名導(dǎo)購人數(shù)本周全國同店鋪定位門店營業(yè)額排名月度銷售額商場排名最近一次波段銷售排名

20、坪效分類商品偏好經(jīng)營情況商品運營排名分析導(dǎo)購管理DELIVERY指標(biāo)和標(biāo)簽開發(fā)方法論第一步：One ID架構(gòu)打通多業(yè)態(tài)多渠道數(shù)據(jù)一方行為數(shù)據(jù)二方、三方數(shù)據(jù)POS數(shù)據(jù)門店、訂單、商品、導(dǎo)購移動支付ID或會員ID自有線下渠道企業(yè)CRM自有平臺電商訂單數(shù)據(jù)、渠道、訂單、商品、物流信息會員通數(shù)據(jù)官網(wǎng)電商 PC微商城訂單、購物車、物流、售后品牌公眾號粉絲數(shù)據(jù) 會員綁定、閱讀數(shù)據(jù) 點贊數(shù)據(jù)小程序官網(wǎng)瀏覽數(shù)據(jù) 收藏數(shù)據(jù)領(lǐng)劵數(shù)據(jù) 活動數(shù)據(jù)線下店鋪-FaceID&ReID年齡 性別 試穿 偏好互動&裂變分享、入會、購買、金額、價值等廣告投放數(shù)據(jù)Device ID 、渠道、內(nèi)容、入會綁定活動H5、小程序?qū)?yīng)的瀏覽

21、、點擊、參與、裂變、助力等活動數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)服務(wù)商回流數(shù)據(jù)OneID技術(shù)體系下打通全域數(shù)據(jù)OneID統(tǒng)一賬號體系近似自然人的SF屬性、賬號、設(shè)備的全域ID關(guān)系網(wǎng)GProfile全域標(biāo)簽以ClV提升為目的的人、貨、場數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系GBehavior全域行為響應(yīng)全域觸點識別One ID、并根據(jù)消費者行為標(biāo)簽自動化響應(yīng)營銷動作OneData體系構(gòu)建商品、會員、交易、供應(yīng)鏈、營銷等數(shù)據(jù)域一方銷售數(shù)據(jù)：業(yè)態(tài)CRM庫存表客戶會員等級客戶表員工表銷售渠道銷售信息表微信信息優(yōu)惠券會員互動數(shù)據(jù)互動記錄表微信模板消息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)官方網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)數(shù)字廣告數(shù)據(jù)廣告回流系統(tǒng)H5/AppletUID會員賬號DH姓名微信OpenI

22、D微信UnionID郵件YHK號碼網(wǎng)絡(luò) Cookeid系統(tǒng) DeviceID員工ID員工姓名卡券中心ECRM優(yōu)惠券表客戶憑證表客戶信息表微信表訂單表訂單詳情表庫存表客服中心呼叫中心調(diào)研系統(tǒng)在線呼叫調(diào)研問券APP消費數(shù)據(jù)有贊電商有將競答客戶詳細(xì)表OneID示意第二步：建立驅(qū)動增長的標(biāo)簽體系進行人群細(xì)分和確定營銷內(nèi)容的洞察類標(biāo)簽總計12個標(biāo)簽組，總計200+一級標(biāo)簽、1000+末級標(biāo)簽分解會員交易增長關(guān)鍵途徑&動作的指標(biāo)類標(biāo)簽（V1-V5根據(jù)半年消費金額進行計算、可按照比例分布或客戶自定義）入會首次購買備注（活躍的定義為：180天內(nèi)有過購買記錄的、支持客戶自定義）首購提升為活躍復(fù)購復(fù)購提升為活躍購

23、買（3次以上）活躍購買提升頻率：1-5級低|中低|中|中高|高沉睡喚醒流失召回生命周期運營提升頻率關(guān)聯(lián)品類滲透提升跨業(yè)態(tài)品類滲透提升品牌滲透提升高毛利商品滲透高價值人群挖掘品類滲透運營增加價值日常標(biāo)準(zhǔn)會員運營的兩條主線時間標(biāo)簽組門店渠道標(biāo)簽組品類商品偏好標(biāo)簽組促銷優(yōu)惠偏好標(biāo)簽組營銷敏感度標(biāo)簽組會員標(biāo)簽組活動標(biāo)簽組線上行為標(biāo)簽組購買商品圈選預(yù)測標(biāo)簽等分項裂變營銷價值標(biāo)簽組客單頻率標(biāo)簽組高頻-時間段|高頻-日|高頻工作日-休息日|高頻購物節(jié)|節(jié)假日|季節(jié)|月份|高概率消費區(qū)間|平均消費周期|首次交易時間|最近一次交易時間|11已購買品類排行TOP10|已購買商品排行TOP10|不同品類TOP10排

24、行|首次購買商品排行|首購品類|品類價格帶分布|商品價格分布等支持最細(xì)顆粒度：在某個渠道、門店、購買品類、商品、購買幾次、購買價格、圈選人群分類預(yù)測、商品推薦預(yù)測、商品擴展推薦預(yù)測、活動內(nèi)容偏好預(yù)測、優(yōu)惠券對應(yīng)人群品類滲透提升商品滲透提升新品滲透基于業(yè)務(wù)場景的標(biāo)簽設(shè)計與開發(fā) 確認(rèn)業(yè)務(wù)目標(biāo)1梳理業(yè)務(wù)流程2定位關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)4.1設(shè)計數(shù)據(jù)指標(biāo)和標(biāo)簽4.2設(shè)計多維分析場景4.3洞察-策略-投放4.4標(biāo)簽設(shè)計流程 識別業(yè)務(wù)痛點與訴求3核心標(biāo)簽標(biāo)簽產(chǎn)品偏好：最常購買的activity/class/subclass，面料，類目，新品，曾經(jīng)關(guān)注的產(chǎn)品類目渠道偏好：消費最多的渠道、門店等時機偏好：最常購買的月份，最

25、常購買的促銷節(jié)日、線上最常購買的時段，活動后購買占比第二步：建立驅(qū)動增長的標(biāo)簽體系第二步：建立驅(qū)動增長的標(biāo)簽體系標(biāo)簽實施，基于數(shù)據(jù)做核心節(jié)點劃分生命周期節(jié)點首購復(fù)購持續(xù)復(fù)購沉睡流失生命周期定義購買次數(shù)=1購買次數(shù)2-4次購買次數(shù)5？關(guān)鍵動作節(jié)點在購買？天后做營銷觸達在購買？天后做營銷觸達監(jiān)測狀態(tài)即可，無需再次營銷？（29739，74.55%）（22359，75.18%）（15746，92.61%）*持續(xù)購買率計算方式：產(chǎn)生再次購買人數(shù)/達成本次購買次數(shù)的人數(shù)分析結(jié)論：首購-復(fù)購、復(fù)購-再次復(fù)購為關(guān)鍵需運營觸達節(jié)點，需采用營銷動作鞏固購買行為習(xí)慣。當(dāng)消費者購買次數(shù)5時，復(fù)購率已經(jīng)達到92.16%

26、所以當(dāng)消費者消費次數(shù)5時，可視為持續(xù)復(fù)購留存消費者。指標(biāo)和標(biāo)簽開發(fā)流程實踐企業(yè)消費者數(shù)字化實施方案方案藍(lán)圖ODS層-原始數(shù)據(jù)CDM層-預(yù)置行業(yè)數(shù)據(jù)模型ADS層-預(yù)置標(biāo)簽表、數(shù)據(jù)分析主題表消費者數(shù)字化基礎(chǔ)體系搭建會員、渠道、門店、訂單、埋點、商品等數(shù)據(jù) 事實表-交易、積分、優(yōu)惠、互動、商品等域類型：事務(wù)事實標(biāo)、周期累計快照表、聚類表維度表：商品、渠道、地域等基于CVm消費者運營模型搭建的標(biāo)簽體系業(yè)務(wù)分析指標(biāo)&報表交易、渠道、營銷、優(yōu)惠、內(nèi)容、生命周期人群洞察和分組標(biāo)簽指標(biāo)類標(biāo)簽、洞察決策類標(biāo)簽、行為數(shù)據(jù)集等事實標(biāo)簽、統(tǒng)計標(biāo)簽、配置標(biāo)簽、算法標(biāo)簽CDP標(biāo)簽表：標(biāo)簽計算、個人畫像、人群畫像、人群績效

27、BI業(yè)務(wù)分析表：交易達成分析、營銷效果分析、商品分析等完善、并支撐迭代的數(shù)據(jù)指標(biāo)、標(biāo)簽樹靈活組裝的數(shù)據(jù)產(chǎn)品機制協(xié)議消費者數(shù)字化業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解運營目標(biāo)1.消費者規(guī)模：1.2億有效會員4.購買渠道：其中私域渠道交易20%2.會員質(zhì)量：會員復(fù)購率40%3.會員價值銷售貢獻70%達成策略1.全渠道、全品牌、全域消費者在線化建立觸達通道消費者進入私域進行私域營銷數(shù)據(jù)收集整合建立消費者畫像模型2.基于消費者洞察的分組精細(xì)化運營提升質(zhì)量和年度購買金額生命周期模型提升復(fù)購消費者價值模型提升客單和品類滲透 3.全渠道營銷轉(zhuǎn)化同路搭建1.調(diào)研和數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)盤點和分析2.運營指標(biāo)和標(biāo)簽&產(chǎn)品需求設(shè)計消費者數(shù)據(jù)洞察和報

28、告業(yè)務(wù)目標(biāo)和流程調(diào)研3.消費者數(shù)字化運營藍(lán)圖設(shè)計4.消費者數(shù)字化5個核心運營場景消費者數(shù)據(jù)化分群根據(jù)消費者指標(biāo)和標(biāo)簽的數(shù)據(jù)洞察&運營目標(biāo)、將消費者進行數(shù)據(jù)化分群分組分群消費者運營場景搭建業(yè)務(wù)運營目標(biāo)人群運營鏈路數(shù)據(jù)洞察內(nèi)容基于洞察差異化策略在線化鏈路數(shù)據(jù)支撐需求使用數(shù)據(jù)來源應(yīng)用指標(biāo)標(biāo)簽人群策略實現(xiàn)渠道效果追中指標(biāo)5.核心場景POC驗證落地、1個活動數(shù)據(jù)復(fù)盤優(yōu)化活動復(fù)盤報告評估鏈路和策略優(yōu)化建議活動數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀數(shù)據(jù)驅(qū)動的活動規(guī)劃活動目標(biāo)數(shù)據(jù)拆解數(shù)據(jù)指導(dǎo)營銷策略活動預(yù)算和收益評估成功策略沉淀固化運營策略模版活動過程追蹤模版活動測算模版自動化流程配置可依托企業(yè)數(shù)據(jù)中臺指標(biāo)、標(biāo)簽建設(shè)，提供3個月Saa

29、S-CDP產(chǎn)品支撐活動落地6.整體消費者數(shù)字化一期匯報和二期規(guī)劃建議建設(shè)標(biāo)簽體系應(yīng)用場景人貨渠人消費者自有屬性標(biāo)簽消費者畫像洞察分析購買行為分析（RFM、AIPL.）會員營銷洞察營銷活動偏好分析精準(zhǔn)營銷商品貨人標(biāo)簽商品企劃渠道渠人標(biāo)簽智能選址門店經(jīng)營分析渠道畫像貨消費者人貨屬性標(biāo)簽消費者商品購買偏好分析商品企劃精準(zhǔn)營銷商品屬性標(biāo)簽商品購買行為渠道渠貨標(biāo)簽門店自動補貨渠消費者人渠屬性標(biāo)簽消費者渠道購買偏好分析渠道觸達行為分析精準(zhǔn)營銷商品貨渠標(biāo)簽自動鋪貨自動補貨銷量預(yù)測渠道屬性標(biāo)簽渠道畫像經(jīng)銷商管理人貨渠標(biāo)簽體系標(biāo)簽屬性高優(yōu)先級中優(yōu)先級低優(yōu)先級引入期成長期成熟期休眠期流失期潛客新客老客沉睡用戶流失

30、用戶人群資產(chǎn)盤點流量來源優(yōu)化商品定位洞察企微拓客分析 積分管理留存分析交易流程優(yōu)化等級管理老客價值分析商品偏好分析老客價值分析銷售漏斗分析老客復(fù)購分析客戶基礎(chǔ)特征分析忠實客戶偏好分析忠誠度分析休眠用戶特征分析客戶喚醒策略分析沉睡用戶價值分析沉睡客戶特征分析流失客戶價值分析流失客戶召回沉睡預(yù)警分析流失用戶特征分析流失原因分析用戶資產(chǎn)沉淀銷售轉(zhuǎn)化用戶價值洞察喚醒沉睡用戶挽回流失用戶RFM結(jié)構(gòu)洞察客戶價值度分析消費者全生命周期管理消費者運營業(yè)務(wù)藍(lán)圖消費者標(biāo)簽體系業(yè)務(wù)價值、業(yè)務(wù)場景映射消費者自然及社會屬性標(biāo)簽消費者購買與偏好標(biāo)簽消費行為與態(tài)度標(biāo)簽消費渠道偏好標(biāo)簽會員屬性與權(quán)益標(biāo)簽設(shè)計消費者自然及社會屬

31、性標(biāo)簽，構(gòu)建消費者基礎(chǔ)畫像幫助結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗，預(yù)判分類客群的消費偏好與商業(yè)價值設(shè)計消費者產(chǎn)品購買與產(chǎn)品偏好標(biāo)簽，幫助基于消費者產(chǎn)品購買與產(chǎn)品偏好進行客群分類與精準(zhǔn)營銷設(shè)計消費者行為與態(tài)度標(biāo)簽，例如累計購買件數(shù)、購買頻率、價格敏感度、差評率等幫助基于消費者消費特征，進行客群分類與精準(zhǔn)營銷，同時對特殊客群實施針對性運營或售前預(yù)警設(shè)計消費者渠道偏好標(biāo)簽，例如曾經(jīng)購買過的渠道大類、最近一次購買渠道類型等幫助借助渠道回流數(shù)據(jù)或渠道人群畫像，對比分析目標(biāo)客群的渠道分布；設(shè)計會員屬性與權(quán)益標(biāo)簽幫助基于自身會員體系洞察會員結(jié)構(gòu)，調(diào)整優(yōu)化會員權(quán)益體系與運營策略，提高會員忠誠度與復(fù)購率 業(yè)務(wù)目的與價值 業(yè)務(wù)場景消費

32、者生命周期分析 | 高價值人群結(jié)構(gòu)拆解 | 潛客轉(zhuǎn)化 | 廣告投放 | 老客轉(zhuǎn)化 | 消費者生命周期分析 | 精準(zhǔn)營銷 | 會員裂變方案 | 廣告投放 | 老客轉(zhuǎn)化 | 門店精準(zhǔn)營銷 | 社群精準(zhǔn)營銷 | RFM價值洞察 | 消費者體驗優(yōu)化 | 流失顧客召回 | 忠誠客戶關(guān)系維護 | 消費者關(guān)系加深 | 沉睡客戶喚醒 | RFM價值洞察 | 廣告投放 | 潛客轉(zhuǎn)化 | 流量來源優(yōu)化 | 官方內(nèi)容推送 | 社群運營 | RFM價值洞察 | 流失顧客喚醒 | 忠誠顧客關(guān)系維護 | 積分管理 | 沉睡顧客喚醒 | 消費者域指標(biāo)體系構(gòu)建規(guī)劃目的與價值輔助業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)人群資產(chǎn)轉(zhuǎn)化設(shè)計內(nèi)容投放指標(biāo)體系幫助品牌

33、商了解基于內(nèi)容投放的人群資產(chǎn)轉(zhuǎn)化及銷售轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀，搭建內(nèi)容質(zhì)量評價體系及投放策略優(yōu)化，提高人群資產(chǎn)及價值轉(zhuǎn)化能力。內(nèi)容質(zhì)量評價體系內(nèi)容購買轉(zhuǎn)化設(shè)計社群運營指標(biāo)體系幫助品牌商了解社群運營現(xiàn)狀，搭建KOC成長分析體系、社群生命周期管理、門店導(dǎo)購管理及這群裂變分析，提高社群KOC數(shù)量及社群復(fù)購能力。KOC成長體系搭建門店導(dǎo)購管理社群生命周期管理設(shè)計人群畫像洞察指標(biāo)體系幫助品牌商構(gòu)建并不斷完善消費者會員用戶畫像，為人群運營、內(nèi)容投放、社群運營等場景提供精準(zhǔn)可靠的精準(zhǔn)營銷、商品定位及渠道定位洞察。精準(zhǔn)營銷洞察商品定位洞察設(shè)計銷售表現(xiàn)指標(biāo)體系幫助從全局出發(fā)了解新零售營銷現(xiàn)狀，搭建營銷大盤，并通過營銷側(cè)、地域

34、側(cè)、渠道側(cè)的異動分析，全面洞察并提升各個營銷運營單元的營銷效率。新零售營銷復(fù)盤地域異動報警投放策略優(yōu)化 商品結(jié)構(gòu)洞察設(shè)計企微拓客與運營指標(biāo)體系幫助品牌商了解企微拓客與運營現(xiàn)狀，構(gòu)建企微拓客新模式及線下導(dǎo)購監(jiān)控體系，加快客戶基盤積累及銷售轉(zhuǎn)化。 渠道異動報警社群裂變設(shè)計商城運營指標(biāo)體系幫助品牌商從商城運營角度了解營銷運營現(xiàn)狀，搭建頁面流量、商城/商品交易、消費體驗、門店導(dǎo)購、直播運營分析體系，全方位洞察并提升商城的運營效率，不斷提升客戶體驗。流量來源優(yōu)化交易流程優(yōu)化活動復(fù)盤消費體驗優(yōu)化門店導(dǎo)購管理 設(shè)計人群運營指標(biāo)體系幫助品牌商 了解自身人群運營體系現(xiàn)狀，針對會員生命周期分析及會員等級運營策略優(yōu)

35、化，并通過積分管理轉(zhuǎn)化及RFM、AIPL分析，助力會員價值轉(zhuǎn)化與會員復(fù)購能力提升。人群資產(chǎn)盤點 積分管理會員生命周期管理等級管理設(shè)計直播管理指標(biāo)體系幫助品牌商了解直播管理現(xiàn)狀，從直播流量優(yōu)化、直播銷售轉(zhuǎn)化層面進行分析，不斷提升直播的GMV貢獻能力。內(nèi)容投放社群運營人群畫像洞察銷售表現(xiàn)企微拓客與運營商城運營人群運營直播管理營銷洞察指標(biāo)體系 直播銷售轉(zhuǎn)化消費者洞察指標(biāo)體系渠道定位洞察AIPL營銷洞察RFM營銷洞察老客轉(zhuǎn)化進店未成交顧客轉(zhuǎn)化進店成交顧客轉(zhuǎn)化 直播流量優(yōu)化未進店顧客轉(zhuǎn)化目標(biāo)與價值前置條件業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)前置條件系統(tǒng)應(yīng)用前置條件設(shè)計消費者自然及社會屬性標(biāo)簽，構(gòu)建消費者基礎(chǔ)畫像幫助企業(yè)結(jié)合服裝行業(yè)

36、經(jīng)驗，預(yù)判分類客群的消費偏好與商業(yè)價值為線上、線下兩個渠道中，有消費行為與無消費行為的消費者定義常駐地業(yè)務(wù)口徑；確認(rèn)人生階段、職業(yè)、收入等標(biāo)簽的業(yè)務(wù)口徑與計算邏輯（例如調(diào)研問卷、或基于購買記錄推測的邏輯）；整合線上線下兩個渠道中的消費者數(shù)據(jù)；提供人生階段、職業(yè)、收入等標(biāo)簽的數(shù)據(jù)源；對現(xiàn)有CRM數(shù)據(jù)進行清洗，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠有效支撐相應(yīng)分析場景；數(shù)據(jù)流向圖場景定義消費者自然及社會屬性分析是基于人口統(tǒng)計學(xué)、家庭及社會屬性數(shù)據(jù)，設(shè)計消費者自然及社會屬性標(biāo)簽，構(gòu)建消費者基礎(chǔ)畫像,用于支撐營銷鏈路中售前精準(zhǔn)營銷所需的洞察分析核心標(biāo)簽標(biāo)簽數(shù)據(jù)流入大數(shù)據(jù)平臺分析數(shù)據(jù)流出CRM系統(tǒng)線下訂單系統(tǒng)消費者基礎(chǔ)信息交

37、易數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)發(fā)貨地址消費者自然及社會屬性標(biāo)簽常駐地標(biāo)簽家庭報表系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)性別分布常駐地分布標(biāo)簽畫像性別分布報表常駐地分布報表人生階段分布報表常駐地等級分布報表報表OMS交易數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)發(fā)貨地址人口統(tǒng)計學(xué)標(biāo)簽人生階段分布人口統(tǒng)計學(xué)標(biāo)簽：性別、年齡、生日月份；常駐地標(biāo)簽：預(yù)測常住地、預(yù)測常住地等級、天貓渠道常住地、天貓渠道常住地等級、其他渠道常住地、其他常住地等級職業(yè)收入：月收入、職業(yè)、收入消費能力家庭：婚姻狀況、是否有孩子、父親母親年齡段、預(yù)測是否有孩子、預(yù)測孩子性別、預(yù)測是否有家庭年齡段分布占比常駐地等級分布占比建立消費者自然及社會屬性標(biāo)簽標(biāo)簽實施-有場景、有目的、有明細(xì)、能落地消費者購買

38、與偏好標(biāo)簽?zāi)繕?biāo)與價值前置條件業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)前置條件系統(tǒng)應(yīng)用前置條件設(shè)計消費者購買與偏好標(biāo)簽，例如商品偏好、曾經(jīng)購買商品、最近一次購買商品等幫助企業(yè)基于消費者運動鞋服偏好和購買行為進行客群分類與精準(zhǔn)營銷完善商品標(biāo)簽體系，完善歷史商品屬性標(biāo)簽的補充與修正，確認(rèn)消費者曾經(jīng)購買的商品、最近一次購買商品等標(biāo)簽的業(yè)務(wù)口徑與計算邏輯記錄消費者線上線下最近一次購買過的明星同款、爆款熱門款、曾經(jīng)購買材質(zhì)的購買情況整合線上線下兩個渠道中的消費者數(shù)據(jù)；對現(xiàn)有會員數(shù)據(jù)進行清洗，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠有效支撐相應(yīng)分析場景；數(shù)據(jù)流向圖場景定義消費者購買與偏好標(biāo)簽是基于商品屬性 、消費者購買行為等維度數(shù)據(jù)，設(shè)計消費者購買與偏好標(biāo)簽，例

39、如商品偏好、曾經(jīng)購買商品屬性等，用于支撐營銷鏈路中售前精準(zhǔn)營銷所需的洞察分析核心標(biāo)簽標(biāo)簽數(shù)據(jù)流入數(shù)據(jù)中臺分析數(shù)據(jù)流出會員系統(tǒng)線下訂單系統(tǒng)消費者基礎(chǔ)信息交易數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)發(fā)貨地址消費者購買與偏好標(biāo)簽曾經(jīng)購買商品報表系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)最近一次購買爆款熱門款分布占比標(biāo)簽畫像報表OMS交易數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)發(fā)貨地址曾經(jīng)購買商品標(biāo)簽：曾經(jīng)購買場景、曾經(jīng)購買主題、曾經(jīng)購買類目、曾經(jīng)購買色系、曾經(jīng)購買過的年份、曾經(jīng)購買過的款式、曾經(jīng)購買的材質(zhì)、曾經(jīng)購買尺碼、曾經(jīng)購買季節(jié)、曾經(jīng)購買的商品性別最近一次購買商品類目偏好曾經(jīng)購買場景分布占比商品管理系統(tǒng)商品數(shù)據(jù)曾經(jīng)購買色系分布占比曾經(jīng)購買場景分布占比報表最近一次購買商品標(biāo)簽：最近

40、一次購買的季節(jié)、最近一次購買過設(shè)計師聯(lián)名款、最近一次購買過的明星同款、最近一次購買爆款熱門款、最近一次購買產(chǎn)品、最近一次購買場景產(chǎn)品偏好：類目偏好、天貓渠道類目偏好、其他渠道類目偏好最近一次購買爆款熱門款分布占比報表標(biāo)簽實施-有場景、有目的、有明細(xì)、能落地消費行為與態(tài)度標(biāo)簽?zāi)繕?biāo)與價值前置條件業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)前置條件系統(tǒng)應(yīng)用前置條件設(shè)計消費者行為與態(tài)度標(biāo)簽，例如累計購買件數(shù)、消費頻率、價格敏感度、差評率等，幫助企業(yè)基于運動鞋服消費者消費特征，進行各消費客群分類與售后表現(xiàn)異常的特殊客群進行針對性運營及售前預(yù)警確認(rèn)消費時間、消費頻次、消費金額、連帶消費、新老潛客等標(biāo)簽的業(yè)務(wù)口徑與計算邏輯對微商城點擊、停留、

41、加購、收藏等消費者行為進行埋點采集整合線上線下兩個渠道中的消費者數(shù)據(jù)；對現(xiàn)有會員數(shù)據(jù)進行清洗，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠有效支撐相應(yīng)分析場景；數(shù)據(jù)流向圖場景定義消費者特征分析是基于消費者RFM、正負(fù)向評論及營銷觸點互動等維度數(shù)據(jù)，設(shè)計消費者特征標(biāo)簽，支撐營銷鏈路中售前精準(zhǔn)營銷及售后提高顧客黏性核心標(biāo)簽標(biāo)簽數(shù)據(jù)流入數(shù)據(jù)中臺分析數(shù)據(jù)流出消費者行為與態(tài)度標(biāo)簽消費時間報表系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)各時間點訂單生成情況各月份訂單生成情況各購買時間段分布情況標(biāo)簽畫像各時間點訂單生成占比報表各月份訂單生成占比報表各購買時間段占比報表報表新老潛客：天貓渠道新老潛客、其他渠道新老潛客消費頻次：累計購買件數(shù)、天貓渠道累計購買件數(shù)、其他渠

42、道累計購買件數(shù)、購買頻率消費金額：累計消費總金額、天貓渠道累計消費總金額、其他渠道累計消費總金額消費頻次消費金額消費時間：最常購買的時間段、天貓渠道最常購買的時間段、其他渠道最常購買的時間段、最常購買的星期、天貓渠道最常購買的星期、其他渠道最常購買的星期、反季節(jié)購買、天貓渠道反季購買、其他渠道反季購買、最c常購買時間點會員系統(tǒng)消費者基礎(chǔ)信息線下訂單系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)OMS交易數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)售后系統(tǒng)訂單評論數(shù)據(jù)標(biāo)簽實施-有場景、有目的、有明細(xì)、能落地前置工作清單列表序號主題名稱當(dāng)前實現(xiàn)可能業(yè)務(wù)前置條件系統(tǒng)前置條件1消費者自然及社會屬性標(biāo)簽部分具備為線上、線下兩個渠道中，有消費行為與無消費行為的消費者定義常駐地業(yè)務(wù)口徑；確認(rèn)人生階段、職業(yè)、收入、子女、父母等標(biāo)簽的業(yè)務(wù)口徑與計算邏輯（例如調(diào)研問卷、或基于購買記錄推測的邏輯）；整合線上線下兩個渠道中的消費者數(shù)據(jù)；提供人生階段、職業(yè)、收入、子女、父