中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展白皮書

1、前言龐大、萬能和完美無缺是數(shù)字的力量所在，它是人類生活的開始和主宰者，是一切事物的參與者。沒有數(shù)字，一切都是混亂和黑暗的。這是古希臘畢達哥拉斯學派的思想家菲洛勞斯對于數(shù)字的解讀。如今，無處不在的數(shù)據(jù)滲透到人類社會的各個角落，數(shù)據(jù)的體量也在迅速膨脹，我們開始試圖探索與物理現(xiàn)實世界具有映射關系的數(shù)字世界。數(shù)據(jù)之于數(shù)字世界，就如同DNA分子之于生物體。完善的產業(yè)鏈結構之于數(shù)據(jù)，就如同完美的雙螺旋結構之于。雙螺旋結構是生物遺傳、生物體構建、生命延續(xù)的重要基礎，而數(shù)據(jù)產業(yè)鏈結構是數(shù)字世界構建、數(shù)據(jù)價值流轉的重要支撐。相應的，只有結構完整的、可搬移、可衍生、可與其他領域融合發(fā)展的大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈，才可以為構建

2、數(shù)字世界的生態(tài)格局提供支撐。目前，大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈可以劃分為數(shù)據(jù)標準與規(guī)范、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)運維及數(shù)據(jù)應用等多個環(huán)節(jié)，幾乎覆蓋了數(shù)據(jù)從產生到應用的全生命周期。同生物體、物理世界一樣，融合才是數(shù)字世界的必然趨勢。大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈的融合貫通在基礎支撐、數(shù)據(jù)服務、融合應用等方面迸發(fā)出得天獨厚的巨大優(yōu)勢。產業(yè)鏈不同于產業(yè)或者企業(yè)，產業(yè)鏈強調的是“產業(yè)的整體”和企業(yè)間的“競合關系”，其重心是產業(yè)與產業(yè)、企業(yè)與企業(yè)的對接，此種對接是一種空間的延伸，能夠為產業(yè)或者企業(yè)的“生長”輸送養(yǎng)分，透過外部環(huán)境找到發(fā)展機遇。為此，在中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展白皮書中，我們對于大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈的結構、

3、衍生的產品和服務，以及以產業(yè)鏈為中心引發(fā)的技術變革和融合應用進行了深入分析；對后疫情時代的大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展機遇進行預判；對于圍繞“新基建”為大數(shù)據(jù)產業(yè)帶來的新機遇和新發(fā)展，數(shù)據(jù)要素市場化配置下的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全等核心命題進行深刻研讀，力圖全面展現(xiàn)大數(shù)據(jù)產業(yè)領域迸發(fā)的新業(yè)態(tài)、新模式，深入了解大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈融合發(fā)展的理念，迎接大數(shù)據(jù)產業(yè)融合應用帶來的機遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)與產業(yè)鏈的融合貫通是當今數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的必然要求，也是數(shù)據(jù)價值得以高效釋放的必由之路，更是探索數(shù)字世界構建發(fā)展的有利突破口?？偠灾?，秉持融合發(fā)展的理念，構建數(shù)據(jù)生態(tài)的多元格局，才能在大數(shù)據(jù)產業(yè)新紀元中脫穎而出。 數(shù)據(jù)關鍵要素作用初步顯現(xiàn)

4、，數(shù)據(jù)共享開放初見成效，數(shù)據(jù)治理成為關注重點 數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，不完全統(tǒng)計，2020.8在全球信息化快速發(fā)展的大背景下，大數(shù)據(jù)已成為國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，正引領新一輪科技創(chuàng)新，推動經(jīng)濟轉型發(fā)展。緊密圍繞數(shù)據(jù)資源開展的基礎設施建設、數(shù)據(jù)集聚整合、數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)開放共享和數(shù)據(jù)安全，鑄就了大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的核心要素。這些要素所構筑的“內層齒輪”的轉動直接帶動了“外層齒輪”大數(shù)據(jù)融合應用的蓬勃發(fā)展，衍生出政府大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)等熱點場景，持續(xù)驅動經(jīng)濟增長和轉型升級。近年來，國家大力倡導“新型智慧城市”建設，其內容涵蓋無處不在的惠民服務、透明

5、高效的在線政府、精細精準的城市治理，以及安全可控的運行體系等，這些都與大數(shù)據(jù)技術和產品緊密相關。國家信息中心發(fā)布的新型智慧城市發(fā)展報告2018- 2019明確指出：“我國大量城市已經(jīng)從新型智慧城市建設的準備期向起步期和成長期過渡，處于起步期和成長期城市從兩年前的占比57.7%增長到80%，而處于準備期的城市占比則從42.3%下降到11.6%，許多城市已經(jīng)開展了大量工作并取得良好成效，工作重心從整體規(guī)劃向全面落地過渡，新技術應用驅動新發(fā)展和新變革，數(shù)據(jù)關鍵要素作用初步顯現(xiàn)，多規(guī)融合應用逐漸普及，惠民服務從“能用”到“好用”不斷升級。與此同時，加快數(shù)字中國建設已經(jīng)成為我國重要的國家戰(zhàn)略，諸如福建、

6、廣東和江蘇等地均積極開展數(shù)字經(jīng)濟布局。作為數(shù)字經(jīng)濟和新型智慧城市建設的核心要素，大數(shù)據(jù)將為其提供數(shù)據(jù)分析平臺和工具，助力各個細分應用環(huán)節(jié)的“智慧化”落地。賽迪顧問統(tǒng)計了2012年以來大數(shù)據(jù)應用領域中最近 10000個熱點事件中最常見的關鍵詞顯示，2012-2019年，我國關于大數(shù)據(jù)重要論述中，“數(shù)據(jù)”“數(shù)字經(jīng)濟”“互聯(lián)網(wǎng)”“平臺”成為最常見的高頻詞匯，“數(shù)字經(jīng)濟”“數(shù)字中國”等正逐漸成為我國推進經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要力量。與此同時，根據(jù)年度分析顯示，2020年以來，與數(shù)據(jù)治理相關的詞匯逐年增多，數(shù)據(jù)共享開放、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)治理等話題成為當前大數(shù)據(jù)發(fā)展關注點。 大數(shù)據(jù)政策逐步完善，應用場景建設落地

7、成為關鍵（單位：個）數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，不完全統(tǒng)計，2020.8從2016年開始，國家發(fā)改委、工信部、農業(yè)部、水利部等部門，以及地方各級政府都相繼推出了促進大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的意見和方案，產業(yè)整體發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。據(jù)賽迪顧問不完全統(tǒng)計，2016-2017年是大數(shù)據(jù)相關政策文件出臺的高峰期。2016年，行業(yè)大數(shù)據(jù)政策文件相繼出臺，如政務信息資源共享管理暫行辦法生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設總體方案農業(yè)農村大數(shù)據(jù)試點方案國務院辦公廳關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見關于促進國土資源大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的實施意見等。2017年工信部印發(fā)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）云計算發(fā)展三年行動計劃（2017

8、-2019年），水利部出臺關于推進水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見。同時，地方政府相關大數(shù)據(jù)政策也陸續(xù)出臺，成立大數(shù)據(jù)管理機構，以及建立健全相關體制機制。比如，河南省政府辦公廳發(fā)布河南省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）；福建省成立大數(shù)據(jù)管理局，并相繼出臺了福建省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展實施方案（2016-2020年）福建省人民政府關于支持大數(shù)據(jù)產業(yè)重點園區(qū)加快發(fā)展十條措施的通知等文件。各地政府加快大數(shù)據(jù)產業(yè)政策落地，持續(xù)優(yōu)化區(qū)域大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展環(huán)境。2018年，工信部印發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018-2020年），加快推動大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合。2019年，工業(yè)和信息化部、國家機關事務管理局、

9、國家能源局聯(lián)合印發(fā)關于加強綠色數(shù)據(jù)中心建設的指導意見，推動綠色數(shù)據(jù)中心建設。2020年，中共中央、國務院發(fā)布關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，推進政府數(shù)據(jù)開放共享，提升社會數(shù)據(jù)資源價值，加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護；工信部發(fā)布關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見，著力打造工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)。當前，大數(shù)據(jù)與人工智能、數(shù)字經(jīng)濟、智慧城市、數(shù)字治理等融合速度加快，推動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉型。根據(jù)近5年來的政策，梳理發(fā)現(xiàn)，宏觀政策成為產業(yè)發(fā)展利好因素。2016-2018年大數(shù)據(jù)產業(yè)的增長主要由產業(yè)政策和資本協(xié)力推動；2019年以來，隨著大數(shù)據(jù)技術和應用的持續(xù)爆發(fā)，以及5G和物聯(lián)網(wǎng)等相關技術的成熟，市場需求

10、和相關技術進步將成為大數(shù)據(jù)產業(yè)持續(xù)高速增長的最主要動力。 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模持續(xù)高速增長，華東、華北地區(qū)持續(xù)領跑中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展受宏觀政策環(huán)境、技術進步與升級、數(shù)字應用普及滲透等眾多利好因素的影響，市場需求和相關技術進步成為大數(shù)據(jù)產業(yè)持續(xù)高速增長的最主要動力，2019年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模達5397億元，同比增長 23.1%。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的不斷深入推進以及數(shù)字技術的不斷成熟，大數(shù)據(jù)的應用和服務持續(xù)深化，與此同時，市場對大數(shù)據(jù)基礎設施的需求也在持續(xù)升高。隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，業(yè)界對更為高效、綠色的數(shù)據(jù)中心和云計算基礎設施的需求越發(fā)升高，大數(shù)據(jù)基礎層持續(xù)保持高速增長，預計2020年整體規(guī)模將

11、達到6670.2億元，到2022年將突破萬億元，持續(xù)促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，激發(fā)經(jīng)濟增長活力，助力新型智慧城市和數(shù)字經(jīng)濟建設。根據(jù)2020年大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調研問卷收集的百余家大數(shù)據(jù)企業(yè)反饋結果顯示，華東、華北區(qū)域在大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展方面持續(xù)領跑。根據(jù)調研結果，我們發(fā)現(xiàn)，多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)的業(yè)務集中于華東、華北地區(qū)，它們合計約占整體市場規(guī)模的55.4%。廣東、湖北、四川、貴州等地分別引領中南和西南地區(qū)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展，并顯著領先于東北和西北地區(qū)。根據(jù)2019年中國大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評估數(shù)據(jù)來看，全國各省、直轄市、自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平存在明顯的差異性，存在階梯分布特征。從指數(shù)分布來看，全國各省、直轄市、自

12、治區(qū)大致可以分為三個集團。廣東省以57.19的指數(shù)高居榜首，東南沿海地區(qū)省市發(fā)展水平普遍較高，成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的前沿地帶，8個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)示范引領作用日漸凸顯。大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)和大數(shù)據(jù)產業(yè)園是大數(shù)據(jù)產業(yè)集聚發(fā)展重要承載主體。貴州、京津冀、遼寧、內蒙古、上海、河南、重慶、珠三角八個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的大數(shù)據(jù)產業(yè)園布局早，發(fā)展迅速。與這些試驗區(qū)毗鄰的省份，如安徽、湖北、四川、陜西、浙江、山東和江蘇，也紛紛加快“大數(shù)據(jù)產業(yè)園區(qū)/基地”建設，通過建設大數(shù)據(jù)產業(yè)園，培育大數(shù)據(jù)骨干企業(yè)，增強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展實力，提升大數(shù)據(jù)產業(yè)集聚能力，助力產業(yè)數(shù)字化轉型升級。從總體來看，中國的大數(shù)據(jù)產業(yè)園可以劃分為

13、三類：第一類是北京、上海、廣州和深圳的大數(shù)據(jù)產業(yè)園，這些產業(yè)園大多來自于已有的各類軟件園，具有良好的發(fā)展基礎，配套的園區(qū)設施與服務，具有較好的發(fā)展優(yōu)勢。第二類是河南、重慶、沈陽、內蒙古、貴州五個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，五?。ㄗ灾螀^(qū)）積極落實國家戰(zhàn)略布局，其區(qū)域內的產業(yè)園加速涌現(xiàn)并迅速壯大。第三類是部分中、東部省份，如安徽、福建、浙江、山東、江蘇等，積極順應大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢，布局大數(shù)據(jù)產業(yè)園，實現(xiàn)數(shù)字產業(yè)高質量發(fā)展。2019年，數(shù)字產業(yè)成為推動經(jīng)濟高質量發(fā)展的新動數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，2020.8力，以數(shù)據(jù)為驅動的數(shù)字園區(qū)也日益成為各地布局重點。園區(qū)高度重視數(shù)據(jù)資產的價值，建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理決策

14、體系，布局基于大數(shù)據(jù)相關產業(yè)，并逐漸成為大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展聚集載體的一部分。通過梳理，我們發(fā)現(xiàn)此類園區(qū)區(qū)別于其他類園區(qū)的一些差異化方面：一是功能特色，傳統(tǒng)園區(qū)多以追求規(guī)模擴大化為取向，數(shù)字園區(qū)是全新的變革以及探索，其更加突出功能性和特色優(yōu)勢，注重將園區(qū)做精、做深、做優(yōu)。二是產業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展，數(shù)字園區(qū)更加注重傳統(tǒng)實體與數(shù)字技術的深度融合。三是集約高效，傳統(tǒng)園區(qū)主要是企業(yè)物理空間的集聚，數(shù)字園區(qū)更加傾向于企業(yè)的功能性集群，依托核心企業(yè)形成功能集群和產業(yè)戰(zhàn)略聚合，能夠更好地實現(xiàn)集約高效發(fā)展，其畝均效應均有可能超過一些傳統(tǒng)園區(qū)。四是數(shù)字化要求，數(shù)字園區(qū)區(qū)別于傳統(tǒng)園區(qū)在于其更加追求運營集成化、服務平臺化，

15、通過數(shù)字化手段、推動形成產業(yè)鏈互補連接、上下游融合發(fā)展的產業(yè)共同體，以共創(chuàng)共享的合作模式實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源企業(yè)聚集，以及為企業(yè)間相互賦能。 大數(shù)據(jù)軟硬件產品、行業(yè)應用和基礎設施等領域熱點布局 大數(shù)據(jù)軟硬件產品、行業(yè)應用和基礎設施等領域熱點布局調研結果顯示大數(shù)據(jù)產業(yè)的熱點集中在應用軟件、基礎軟件、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎設施等領域。其中，深藍色表示熱度高，淺藍色表示熱度低。從數(shù)據(jù)源來看，企業(yè)運營生成數(shù)據(jù)、政府數(shù)據(jù)整合共享仍占據(jù)主導，隨著5G應用的快速拓展，以及大數(shù)據(jù)應用場景逐漸豐富，從傳感終端獲取的數(shù)據(jù)將愈發(fā)重要。從數(shù)據(jù)基礎設施來看，隨著國家大力對于新基建領域進行投入，數(shù)據(jù)中心建設持續(xù)領跑，數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字

16、經(jīng)濟的樞紐作用在疫情期間對于各種應用的支撐起到關鍵作用，云計算服務（包括公有云和私有云）緊隨其后，為企業(yè)和政府提供重要的云化基礎支撐。從數(shù)據(jù)流通來看，數(shù)據(jù)開放共享和標準化的需求不減，這也折射出目前大數(shù)據(jù)行業(yè)的共性痛點，企業(yè)和政府迫切希望通過數(shù)據(jù)共享開放、標準化等舉措提升數(shù)據(jù)價值；數(shù)據(jù)交易由于受商業(yè)模式和數(shù)據(jù)合規(guī)性等多種因素制約，其熱度較低。從軟硬件產品來看，供應商聚焦應用軟件、基礎軟件產品的布局，軟件產品的日益豐富持續(xù)提升大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展水平。在基礎軟件維度，大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)采集、主數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)清洗引領細分市場發(fā)展，數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫等產品的熱度緊隨其后。在應用軟件維度，數(shù)據(jù)可視化

17、、用戶畫像和日志分析最受客戶追捧，商業(yè)智能、圖像識別及空間地理分析等軟件產品同樣備受關注。從行業(yè)應用來看，軟件和信息服務業(yè)高居榜首，熱點集中于政務、互聯(lián)網(wǎng)和相關服務、社會治理（安防、輿情、應急管理、信用、環(huán)境監(jiān)測、交通、能源、城市管理等）、金融、民生服務（社保、就業(yè)、證件辦理、住房、生育、養(yǎng)老等）等領域，醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)領域同樣具有較大潛力。依據(jù)教育部印發(fā)的普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果，從2015年至2019年新增專業(yè)數(shù)量來看，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是近五年高校新增數(shù)量最多的專業(yè)，共有691所高校新增了該專業(yè)，相當于目前中國高?？倲?shù)的四分之一。2017-2019年，大數(shù)據(jù)相關專業(yè)新增數(shù)量在

18、新增專業(yè)數(shù)量排行榜均位居前列，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、機器人工程等專業(yè)受到高校歡迎。進一步分析發(fā)現(xiàn)，這些新增數(shù)量較多的專業(yè)，多為實用性、交叉性較強的學科，大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的設立趨向于向精細化、融合化發(fā)展，高度重視專業(yè)化、復合型大數(shù)據(jù)人才培育。2020年大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調研發(fā)現(xiàn)，我國互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、通信和金融領域對于大數(shù)據(jù)人才的需求較為突出，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求過半，未來，數(shù)字中國建設、產業(yè)轉型升級，這些將對大數(shù)據(jù)人才產生巨大需求量且需求呈快速增長趨勢。近幾年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和產業(yè)轉型升級加快，對大數(shù)據(jù)人才的專業(yè)技能、實操能力提出更高要求，擁有編程能力、數(shù)據(jù)分析、算法設計等專業(yè)技能的大數(shù)據(jù)人才備受企業(yè)關注

19、。2020年大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調研結果顯示，越來越多的大數(shù)據(jù)企業(yè)重視科技創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)企業(yè)的研發(fā)投入占總營收的比例平均為31.3%，相較2019年有1%的漲幅，研發(fā)人員數(shù)量約占總員工數(shù)的比例達一半以上。大批企業(yè)開始重視核心技術研發(fā)和自主創(chuàng)新，以提高自身技術壁壘和競爭實力。此外，大數(shù)據(jù)企業(yè)在員工學歷水平上也占據(jù)一定優(yōu)勢，員工學歷水平與企業(yè)研發(fā)投入成正相關，從員工學歷結構來看，本科學歷及以上的員工約占總員工數(shù)的 86.4%，其中博士學歷員工占比約為2.6%，碩士學歷員工占比約為15.5%，本科學歷員工占比68.3%。 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新市場競爭主體多樣，機器學習、數(shù)據(jù)采集不斷取得突破 大數(shù)據(jù)經(jīng)過多

20、年的發(fā)展，逐漸走向產業(yè)化、規(guī)?；鴥裙歉善髽I(yè)已經(jīng)具備了自主開發(fā)建設和運維超大規(guī)模大數(shù)據(jù)平臺的能力，一批大數(shù)據(jù)以及智慧城市方面的獨角獸企業(yè)快速崛起，大數(shù)據(jù)領域的專利申請數(shù)量逐年增加。據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計，2008-2019年中國大數(shù)據(jù)專利總量持續(xù)增長，部分國內骨干企業(yè)已經(jīng)具備了自主研發(fā)產品的能力，一批大數(shù)據(jù)領域的獨角獸企業(yè)也在快速崛起。自2014年起，專利數(shù)量開始飛速增長，到2019年，中國共擁有大數(shù)據(jù)相關專利數(shù)量32301項。2014-2019年，全國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)新增專利數(shù)量均呈現(xiàn)上升趨勢其中，廣東省呈現(xiàn)出高速增長的趨勢，持續(xù)位列全國首位。 2019年北京大數(shù)據(jù)專利新增數(shù)量相較上年增長

21、一倍，增速為2019年各地區(qū)最高，2018-2019年，江蘇省大數(shù)據(jù)專利新增數(shù)量呈現(xiàn)出緩慢增長的趨勢。2019年單年的新增專利數(shù)量達9818項，其中發(fā)明專利占比達63.04%，實用新型專利占比達34.26%，外觀設計占2.7%。我國大數(shù)據(jù)創(chuàng)新市場競爭主體多樣，創(chuàng)新主體主要包括企業(yè)、院校/研究所、個人和政府機構等類型。進一步研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)和科研院所是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的主力軍，數(shù)據(jù)顯示，2019年，兩者合計貢獻了9504項專利，占到了全年新增數(shù)量的96.8%，推動著中國經(jīng)濟社會發(fā)展和創(chuàng)新市場競爭。機器學習、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、分布式等均為大數(shù)據(jù)專利技術領域的熱門詞匯，我國大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新不斷取得突破，這些

22、熱門技術分支下的專利申請都是幾乎均呈直線上升的狀態(tài)，以數(shù)據(jù)分析服務技術為主要代表的大數(shù)據(jù)技術可以應用在各領域，并呈現(xiàn)全面發(fā)展的態(tài)勢。隨著產學研用地協(xié)同攻關，圍繞數(shù)據(jù)分析的關鍵算法和共性基礎技術研發(fā)，以及大規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫、非關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)可視化、信息安全與大數(shù)據(jù)條件下隱私保護等核心技術研發(fā)創(chuàng)新，將逐漸形成以應用需求為牽引的跨學科、跨領域交叉融合的創(chuàng)新方向。2020年大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價值百強榜，依據(jù)自行設定的評判指標體系，從企業(yè)估值/市值、營收狀況、創(chuàng)新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行評比。經(jīng)過專家打分，評選出2020年度大數(shù)據(jù)領域最具投資

23、價值的100家企業(yè)。本榜單共選取了11個細分領域，涉及大數(shù)據(jù)基礎軟件、數(shù)據(jù)治理與分析、數(shù)據(jù)安全和商業(yè)智能4個通用領域，以及政府大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、營銷大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)等7個融合應用領域。研究顯示，部分大數(shù)據(jù)企業(yè)已經(jīng)在軟件與信息技術服務業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)或傳統(tǒng)產業(yè)等領域深耕多年，企業(yè)本身已經(jīng)形成一定規(guī)模，經(jīng)過長時間的沉淀，在各自的細分領域中有較好的用戶、渠道、技術、創(chuàng)新等積累，把握新一代信息技術創(chuàng)新發(fā)展機遇，在大數(shù)據(jù)采集、分析挖掘、存儲、平臺，以及與人工智能等技術深度融合應用方面，積極拓展大數(shù)據(jù)業(yè)務，具備較強的競爭優(yōu)勢，如帆軟、神州醫(yī)療、樹根互聯(lián)、人大金倉等。這

24、些企業(yè)通過橫向投資、并購等手段，拓寬自身在大數(shù)據(jù)領域的賽道。此外，市場上大部分大數(shù)據(jù)企業(yè)成立時間較短，以中小企業(yè)為主。部分企業(yè)專注于大數(shù)據(jù)行業(yè)某一細分領域，深耕垂直行業(yè)，注重自主核心技術研發(fā)與迭代，為用戶提供優(yōu)質的大數(shù)據(jù)產品或服務，在這個過程中，這些大數(shù)據(jù)企業(yè)逐漸積累了穩(wěn)定的用戶以及大量的數(shù)據(jù)，在細分領域中建立了品牌和競爭優(yōu)勢，市場份額和地位不斷提升。典型企業(yè)如百分點、三盟科技、網(wǎng)智天元、四方偉業(yè)、智慧星光、永洪科技、美林數(shù)據(jù)、數(shù)聯(lián)銘品等。部分企業(yè)通過與大型平臺企業(yè)（如阿里、騰訊、華為等）簽署戰(zhàn)略合作，加入平臺生態(tài)，以及資本化運作的方式，不斷擴大市場份額。 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈的三個層次 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈

25、數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，2020.8大數(shù)據(jù)產業(yè)是以數(shù)據(jù)采集、交易、存儲、加工、分析、服務為主的各類經(jīng)濟活動，包括數(shù)據(jù)資源建設、大數(shù)據(jù)軟硬件產品的開發(fā)、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。數(shù)據(jù)服務、基礎設施和融合應用相互交融，協(xié)力構建了完整的大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈。基礎設施層是整個大數(shù)據(jù)產業(yè)的引擎和基礎，它涵蓋了網(wǎng)絡、存儲和計算等硬件基礎設施，資源管理平臺以及各類與數(shù)據(jù)采集、預處理、分析和展示相關的方法和工具。大數(shù)據(jù)技術的迭代和演進是這一層發(fā)展的主旋律。隨著人工智能和5G技術的發(fā)展，與存儲和計算相關的芯片和終端設備成為發(fā)展熱點，數(shù)據(jù)中心作為新基建中的重要一部分，將在新基建的推動下迎來發(fā)展新契機；云計算資源管

26、理平臺（包括私有云和公有云）持續(xù)提升底層硬件的利用效率，日益成為產業(yè)不可或缺的重要支撐。而人工智能分析框架，N o S Q L和N ew S Q L數(shù)據(jù)庫，以及S p a r k和 Hado op等平臺的日益成熟，為大數(shù)據(jù)分析挖掘提供了豐富的工具箱。數(shù)據(jù)服務層是大數(shù)據(jù)市場的未來增長點之一，它立足海量數(shù)據(jù)資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工分析、數(shù)據(jù)安全，以及基于數(shù)據(jù)的IT運維等。隨著5G商用的全面推廣，數(shù)據(jù)采集和預處理需求將快速上升；此外，隨著數(shù)字技術日益復雜，提供第三方數(shù)據(jù)分析、可視化和安全服務的市場也將持續(xù)壯大。然而，數(shù)據(jù)交易服務由

27、于數(shù)據(jù)權屬不清晰，模式不落地等問題，發(fā)展?jié)摿ο鄬^小。融合應用層是大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展重點，主要包含了與政務、工業(yè)、金融、交通、電信和空間地理等行業(yè)應用緊密相關的軟件和整體解決方案，以及通用性的與營銷等業(yè)務應用密切相關的軟件和解決方案。融合應用最能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值和內涵，它是大數(shù)據(jù)技術與實體經(jīng)濟深入結合的生動體現(xiàn)，能夠切實地幫助實體經(jīng)濟企業(yè)提升業(yè)務效率，降低成本，也能夠幫助政府提升社會治理水平和民生服務能力。數(shù)據(jù)來源：工信部，賽迪顧問整理，2020.8近兩年，我國已在2018年中央經(jīng)濟工作會議、2020年政府報告等多次會議和文件中強調要加快“新基建”建設步伐。國家發(fā)改委在2020年4月份召開的例行

28、新聞發(fā)布會上初步研究認為：新型基礎設施是以新發(fā)展理念為引領，以技術創(chuàng)新為驅動，以信息網(wǎng)絡為基礎，面向高質量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務的基礎設施體系。作為新基建的重要組成部分，大數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)收集、處理和交互的中心，成為信息化發(fā)展的基礎設施和數(shù)字經(jīng)濟的底座。當前我國數(shù)據(jù)中心正進入新一輪快速發(fā)展期，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心轉型升級，新一代數(shù)據(jù)中心加速布局，旨在通過建設新型數(shù)字化、智能化基礎設施，支撐產業(yè)轉型與發(fā)展，未來，隨著國家相關政策進一步落地，數(shù)據(jù)中心發(fā)展勢能有望快速釋放。從長期來看，數(shù)據(jù)中心將更多受應用市場驅動，未來將迎來黃金發(fā)展十年。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)等運化應用和服務逐漸增多，

29、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字政府和數(shù)字社會建設的加速推進，企業(yè)紛紛加速數(shù)字化轉型腳步，同時，人類產生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，這些因素必然帶來對包括服務器在內的云計算數(shù)據(jù)中心需求。作為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的算力基礎設施和重要支撐，數(shù)據(jù)中心承擔了數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)流通的關鍵職能，隨著5G的推廣，數(shù)據(jù)流量將再次迎來爆發(fā)，進而也會對數(shù)據(jù)中心帶來巨大需求。據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計，2019年中國數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模達到 227萬架，在用IDC數(shù)據(jù)中心數(shù)量2213個，投資規(guī)模達3698億元，規(guī)模已經(jīng)達到一定量級。數(shù)據(jù)中心是大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的基石，也是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵支撐。云計算、區(qū)塊鏈等新興技術的不斷融合，推動了數(shù)據(jù)中心將向智能化、自動化

30、、集約運營的方向演進。數(shù)據(jù)中心的建設可以帶動服務器、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)采集設備、數(shù)據(jù)管理平臺等軟硬件產品的發(fā)展，還可以拉動大數(shù)據(jù)向服務層、應用層延伸，大數(shù)據(jù)未來的價值將不斷提高。 2020中國大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)地圖 數(shù)據(jù)中心向綠色化、超大規(guī)模、智能化、低能耗方向發(fā)展演變 數(shù)據(jù)中心逐漸趨向高密度、超大規(guī)模方向發(fā)展。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡越來越難以提供支持云計算所需的延遲，為更好地承載用戶大規(guī)模的用云需求，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)中心的規(guī)模效益，大幅降低業(yè)務部署成本和維護成本，同時滿足向上的可擴展性的需要，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心已成為首選。自2013年以來，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)量增長了兩倍， “新基建”的推動將加速超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心

31、建設。A I解決方案滲透到數(shù)據(jù)中心全生命周期管理中。數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴張以后，設備數(shù)量呈倍數(shù)增長，設備種類也大大增多，如何實現(xiàn)海量設備的統(tǒng)一管理，實現(xiàn)業(yè)務到網(wǎng)絡的聯(lián)動，提高運維效率，降低運維成本，是大規(guī)模數(shù)據(jù)中心急需解決的問題之一。此外，隨著SDN、NFV等技術在數(shù)據(jù)中心中的落地，數(shù)據(jù)中心業(yè)務邏輯愈加復雜，故障排障難度大幅提升。AI節(jié)能+AI運維+AI運營，可以利用數(shù)據(jù)智能代替人工經(jīng)驗，在自動化的基礎上利用大數(shù)據(jù)分析、機器學習等功能，解決監(jiān)管和潛在的安全問題，幫助數(shù)據(jù)中心更快地適應不斷變化的業(yè)務需求。建設綠色低能耗數(shù)據(jù)中心滿足可持續(xù)化發(fā)展需求。目前數(shù)據(jù)中心普遍存在能耗較高的問題，運算密度的提高導致

32、用電密度的迅速加大，數(shù)據(jù)中心總體擁有成本隨服務器的增加而成倍上升，采用液體冷卻、高頻模塊化U P S、智能休眠等技術，可以有效降低能源消耗，未來P U E將進入 1.2區(qū)間。同時，新興的電池替代品也為U P S系統(tǒng)的創(chuàng)新應用帶來契機，比如UPS系統(tǒng)能夠與電池系統(tǒng)組成儲能系統(tǒng)，與電網(wǎng)進行更好的交互作用，這樣的系統(tǒng)能夠更有效地進行負荷管理及高峰調節(jié)，通過使用U P S系統(tǒng)中儲存的能源來幫助電網(wǎng)公司運營，這種能源的靜態(tài)儲存技術也具備為數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造更好收益的潛能。4.5G及邊緣計算等新應用場景計算服務值得關注。5G的速度、容量和延遲特性將在物聯(lián)網(wǎng)通信、人工智能領域發(fā)揮重要作用，高帶寬、低時延等網(wǎng)絡特性

33、的5G網(wǎng)絡有助于云計算使用體驗的進一步提升，同時5G時代的到來有助于云計算、云服務滲透率的快速提升。未來隨著5G應用的發(fā)展，越來越多垂直云服務解決方案將被探討，并進入到實際應用中。同樣，人工智能將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下一個時代發(fā)展的新引擎，隨著人工智能技術的成熟，以及應用深化與落地，面向個人助理、安防、自動駕駛、金融、教育等行業(yè)的AI場景化應用將產生巨大的邊緣計算資源需求缺口。微模塊數(shù)據(jù)中心進入快速發(fā)展階段。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在能源成本、建設周期、管理部署等方面的弊端逐漸顯現(xiàn)，特別是能源消耗問題，如散熱、供電、成本等方面大大限制數(shù)據(jù)中心的有效利用，迫切需要變革傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設模式，而微模塊數(shù)據(jù)中心在快速

34、部署、綠色節(jié)能和高效資源利用等方面的突出表現(xiàn)，使其獲得用戶的廣泛認可和應用，預計未來5年中國微模塊數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模將保持28.9%年均復合增長率，到2025年將達到323.2億元。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的獲取方式、存儲規(guī)模、訪問特點、分析方法和技術架構有了很大不同，與此同時，企業(yè)的組織架構和業(yè)務流程也相應發(fā)生了轉變，這些新特征對于數(shù)據(jù)安全提出了全新挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展進步，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全技術無法滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的安全保障訴求，整合技術、政策和機制的大數(shù)據(jù)治理逐漸走進人們的視野，成為大數(shù)據(jù)領域的新興熱點話題。大數(shù)據(jù)治理包含大數(shù)據(jù)全生命周期內使用的技術、管理規(guī)范與政策制度，技術層面上涵蓋大數(shù)據(jù)管理、

35、存儲、質量、共享開放、安全與隱私保護等多個方面。大數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)治理的主要環(huán)節(jié)，包含用以搭建大數(shù)據(jù)平臺所需的安全產品和服務，以及大數(shù)據(jù)場景下圍繞數(shù)據(jù)安全展開的大數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護。相關產品包含大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全、大數(shù)據(jù)管理運營、敏感數(shù)據(jù)梳理和大數(shù)據(jù)審計等。影響數(shù)據(jù)治理的制約因素主要體現(xiàn)在以下幾個方面： 1、根據(jù)2020大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調研數(shù)據(jù)統(tǒng)計，80%的數(shù)據(jù)泄露是企業(yè)內部原因，說明企業(yè)在組織架構和制度規(guī)范方面存在漏洞。2、大數(shù)據(jù)關注的是關聯(lián)分析的結果，單個樣本的價值相對較低，因此在觀念上容易忽視對單個樣本的安全保護。3、大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的全生命周期安全防護投入成本高，成本效益比低。4

36、、數(shù)據(jù)資源可被復制，復制后痕跡難以追溯，與此相關的密文存儲和計算、數(shù)據(jù)加密與溯源等技術尚不成熟。同時，數(shù)據(jù)治理主要在以下幾個方面實現(xiàn)提升：1、“一把手”工程：成立數(shù)據(jù)治理領導小組，統(tǒng)籌組織內部管理層、業(yè)務層、支撐層等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)治理實施。2、數(shù)據(jù)資產梳理：調研與訪談、定義敏感數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源目錄梳理、數(shù)據(jù)資產登記、評估與分析、技術支持與培訓等。3、構建企業(yè)內部大數(shù)據(jù)治理體系：（1）建立大數(shù)據(jù)治理的軟硬件環(huán)境；（2）建立完善的大數(shù)據(jù)治理實施流程體系和規(guī)范；（3）制定大數(shù)據(jù)治理階段性目標。4、技術工具選擇：在數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)處理規(guī)范、數(shù)據(jù)資源整合、數(shù)據(jù)安全與監(jiān)控等方面選擇合適的安全與治理工具。5、大

37、數(shù)據(jù)治理評估與審計：通過智能化、平臺化、信息多維化、可視化的大數(shù)據(jù)審計，將實現(xiàn)從紛繁蕪雜的結構與非結構化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)風險點進而找出重大錯報。 投入成本過大是數(shù)據(jù)安全與治理建設時最擔心的問題 當前，線性的治理模式已經(jīng)難以滿足數(shù)字經(jīng)濟的實踐要求，個人、企業(yè)、行業(yè)、社會、政府等多層次信息權利主體和數(shù)據(jù)對象的交織，必然導致和增加數(shù)據(jù)治理的復雜性。特別是在“高質量發(fā)展”成為新時代新經(jīng)濟明確發(fā)展要求的歷史條件下，數(shù)據(jù)治理現(xiàn)代化的水平在很大程度上決定著高質量發(fā)展目標的實現(xiàn)。黨的十九屆四中全會審議通過的中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決議中明確提出，“健

38、全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數(shù)據(jù)等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。這是黨中央首次在公開場合提出數(shù)據(jù)可作為生產要素按貢獻參與分配，足見對于數(shù)據(jù)資產的重視。數(shù)據(jù)治理保障國家安全、社會安全和行業(yè)安全，在司法、扶貧、反恐、民生等很多領域，今后，數(shù)據(jù)治理要探索建立健全數(shù)據(jù)流動規(guī)則，包括采集、存儲、處理、使用、交易、退出等各個環(huán)節(jié)，明確信息侵權或犯罪的責任，更好保護數(shù)據(jù)相關主體的利益。在數(shù)據(jù)安全與治理方面，越來越多的企業(yè)重視數(shù)據(jù)安全與治理，2019年，50.7%的大數(shù)據(jù)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面研發(fā)資金投入占比在10%以上。企業(yè)在數(shù)據(jù)安全與治理建設方面擔心的問題主要集中在投入成本過大、產

39、品/技術不成熟、安全建設思路不清晰、內控制度不完善、組織架構不合理等方面，其中，投入成本過大成為企業(yè)在數(shù)據(jù)安全與治理建設方面擔心的問題。在企業(yè)大數(shù)據(jù)產品/解決方案中的安全模塊建設方面，62.2%的企業(yè)選擇自研安全方案，僅有5.6%的企業(yè)沒有安全模塊建設。71.1%的企業(yè)認為，數(shù)據(jù)泄露是企業(yè)大數(shù)據(jù)產品/服務過程中最關注的安全問題，其次分別是個人隱私數(shù)據(jù)使用問題、數(shù)據(jù)來源和交易的合規(guī)性問題、外部攻擊、軟硬件基礎設施安全以及數(shù)據(jù)災備問題。68.9%的大數(shù)據(jù)企業(yè)在產品/解決方案中已經(jīng)采用了安全措施，具體包括安全產品、身份識別、信息防泄漏、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫審計、病毒防控、網(wǎng)站防攻擊及放篡改、服務接入記錄

40、等安全產品。從行業(yè)立法的角度看，涉及數(shù)據(jù)治理的各項制度建設進度不一。工業(yè)和信息化部通信網(wǎng)絡安全防護管理辦法規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)信息服務市場秩序若干規(guī)定，全國人大常委會關于加強網(wǎng)絡信息保護的決定，國際工商總局、工業(yè)和信息化部關于加強境內網(wǎng)絡交易網(wǎng)站監(jiān)管工作協(xié)作積極促進電子商務發(fā)展的意見，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室互聯(lián)網(wǎng)用戶賬號名稱管理規(guī)定等，以及網(wǎng)絡安全法和電子商務法等陸續(xù)頒布施行，在制度建設方面取得了非常大的進步，但仍缺乏直接的數(shù)據(jù)治理立法?！皞€人信息保護法”和“數(shù)據(jù)安全法”等直接立法成為 2020年關注點。在數(shù)字經(jīng)濟時代，由于消費的場景化、渠道的多元化、產品與服務的一體化，企業(yè)開始利用“+互聯(lián)網(wǎng)”思維模式重

41、構營銷鏈條。當前互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)主要應用在廣告營銷等方面，廠商通過新媒體、自媒體、融媒體、網(wǎng)絡廣告等方式，以及數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)分析平臺，幫助企業(yè)自身提升用戶和流量，加強客戶粘性，精準匹配用戶的需求，并為用戶推送更多的內容。全球廣告營銷正在被數(shù)據(jù)所驅動，打通全渠道客戶，讓數(shù)據(jù)孤島融入場景，將數(shù)據(jù)轉換為個性化營銷、差異化服務成為企業(yè)間新一代競爭利器。但在實際過程中存在以下幾個痛點：一方面是用戶數(shù)據(jù)獲取成本增加，客戶和流量一定的情況下，隨著行業(yè)廠商越來越多，對于保持客戶粘性與穩(wěn)定的流量需要付出更高額的費用。另一方面是數(shù)據(jù)分析技術、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)平臺等多要素導致廠商提供的服務與客戶需求不匹配。此外，營銷管理能

42、力不足，行業(yè)廠商對于線上線下資源存在整合能力不足，難以開展以人為核心的工作流程管理，實現(xiàn)精細化管理與提升營銷效率。針對上述痛點和行業(yè)發(fā)展趨勢，未來的機會點主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是精準營銷平臺建設：精準營銷平臺的建設幫助企業(yè)通過獲取數(shù)據(jù)并加以統(tǒng)計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態(tài)，知曉產品在競爭群中所處的市場地位。同時，通過積累和挖掘電商行業(yè)消費者檔案數(shù)據(jù)，分析顧客的消費行為和價值趣向，提高對消費者的服務能力，培養(yǎng)忠誠顧客。二是電商直播新模式：隨著5G技術的應用，在未來短視頻與直播將從輕量觸達向著深入層次的沉浸式體驗轉化，并伴隨著V R等技術的開發(fā)，使得當前對于直播的流量限制進一

43、步弱化或取消，更豐富了直播的形式與內容。三是大數(shù)據(jù)+A I+精準推送：通過大數(shù)據(jù)技術，將用戶瀏覽過的物品進行與用戶直接關聯(lián)，再通過精準畫像，與畫像人群進行關聯(lián)，積累和挖掘行業(yè)消費者檔案數(shù)據(jù)，分析顧客的消費行為和價值趣向，對用戶提供更多的增值服務與精準推送，提高對消費者的服務能力。 基于5G場景、AI技術的應用引領電信大數(shù)據(jù)新發(fā)展機遇電信大數(shù)據(jù)業(yè)務與傳統(tǒng)電信業(yè)務存在較大差異，電信大數(shù)據(jù)業(yè)務以產品為核心，整合分散在各部門、各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，構建專業(yè)化的大數(shù)據(jù)運營體系。研究發(fā)現(xiàn)，電信大數(shù)據(jù)應用場景不斷完善，但運營商內部運營機制在一定程度上限制了電信大數(shù)據(jù)發(fā)揮其作用。運營商內部以多層級運營架構為主，大部分

44、運營商內部數(shù)據(jù)仍存在區(qū)域分割的情況，難以適應大數(shù)據(jù)業(yè)務靈活敏捷的變化特點，“兩級”數(shù)據(jù)整合涉及到組織架構、運營方式等多方面改變，因此，對于運營商來說平臺架構轉型難度較大。從行業(yè)整體來看，電信大數(shù)據(jù)標準化程度低，不同領域的數(shù)據(jù)壁壘嚴重，行業(yè)缺乏統(tǒng)一的存儲管理標準和互通共享平臺，數(shù)據(jù)協(xié)同能力不足，跨領域和跨行業(yè)的數(shù)據(jù)應用困難較大，在此背景下，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。此外，運營商在大數(shù)據(jù)技術使用上仍有待突破，在算法設計、分布式計算架構、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)等方面仍與其他行業(yè)均存在較大差距，技術短板直接制約數(shù)據(jù)質量和價值提升。針對上述痛點，未來行業(yè)機會點主要體現(xiàn)在以下幾方面：1、搶抓5G建設機遇，通

45、過電信大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)基站和熱點的科學選址和資源調整配置，優(yōu)化網(wǎng)絡質量和利用率，同時，運營商積極布局5G商用場景，加速5G在云視頻、機器人技術、自動駕駛等領域商用，加速產品和服務創(chuàng)新研發(fā)，持續(xù)提升5G網(wǎng)絡運用效率。2、隨著網(wǎng)絡和高清視頻的快速發(fā)展，視頻、圖片等非結構數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，并逐漸成為電信大數(shù)據(jù)的主要組成部分，人工智能技術能夠為非結構數(shù)據(jù)的分析提供重要支撐，提升數(shù)據(jù)價值，強化數(shù)據(jù)輸出能力，為產品或服務創(chuàng)新發(fā)展奠定基礎。3、隨著城市數(shù)字化轉型進程不斷加速，數(shù)字化基礎設施建設成為必不可少的一部分，運營商在數(shù)據(jù)中心等方面的建設上有先天優(yōu)勢，同時，運營商應順應智慧城市、數(shù)字政府等的發(fā)展趨勢，探索

46、與行業(yè)龍頭企業(yè)的合作，積極布局數(shù)字安防、數(shù)字交通等應用，提供集網(wǎng)絡建設、云服務、數(shù)據(jù)服務于一體的解決方案。當前數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)的復雜性程度更高，政府大數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)資源不均衡、數(shù)據(jù)質量不過關等問題，同時，數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理等管理工具成為數(shù)據(jù)應用瓶頸。從行業(yè)總體來看，政府大數(shù)據(jù)痛點與難點主要集中在以下幾個方面：1、數(shù)據(jù)資源不均衡：從數(shù)據(jù)來源看，大部分政府掌握的數(shù)據(jù)是通過業(yè)務開展積累形成的，以自身政務信息系統(tǒng)產生為主，通過國家數(shù)據(jù)共享交換平臺獲取數(shù)據(jù)的能力不足，與大型平臺企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)及其他社會外部數(shù)據(jù)的共享和利用相對缺乏。從數(shù)據(jù)內容看，多類數(shù)據(jù)均以手工單次填報獲取，更多表現(xiàn)為文本表

47、格化數(shù)據(jù)，而動態(tài)更新、多元異構類的數(shù)據(jù)偏少；并且多數(shù)政務信息系統(tǒng)建設以滿足政務服務、行業(yè)監(jiān)管需求為要，使得服務于產業(yè)、城市等各類經(jīng)濟對象運行監(jiān)測的數(shù)據(jù)缺乏，而這類數(shù)據(jù)價值往往更值得關注。2、數(shù)據(jù)質量參差不齊：到目前為止，尚未形成統(tǒng)一普適的數(shù)據(jù)質量標準，各政務信息系統(tǒng)所屬部門在采集、使用、維護數(shù)據(jù)的過程中存在諸多不規(guī)范的操作，數(shù)據(jù)真實性、可靠性、完整性、可用性、實時性等難以得到保障。同時，在大平臺、大系統(tǒng)統(tǒng)建過程中，數(shù)據(jù)清洗挖掘、交換傳遞、共享開放等工作主要通過技術方案解決，并未建立數(shù)據(jù)全生命周期管理的意識和制度體系，難以對數(shù)據(jù)使用時的可信性、安全性、可關聯(lián)性、可追溯性、可再用性實施全過程管理。

48、3、數(shù)據(jù)治理機制不完善：我國當前法律法規(guī)體系對于數(shù)據(jù)權屬、利用、安全等方面的規(guī)定尚未細化、可操作性不強。特別是關于政務數(shù)據(jù)的所有權、控制權、使用權、解釋權等，以及政務數(shù)據(jù)在使用、共享過程中，涉及的數(shù)據(jù)基礎設施保護、追溯監(jiān)控技術干預規(guī)則、信息安全防護和保密建制等內容均缺乏具體標準，如何建立一個開放共贏的數(shù)據(jù)應用環(huán)境，填補數(shù)據(jù)泄露、對隱私侵犯的追蹤、合法合規(guī)制裁等治理內容，是亟待解決的難題。4、數(shù)據(jù)應用不深入：一方面，多數(shù)政府業(yè)務部門對本部門的數(shù)據(jù)資源基底和核心關切并不明確，在數(shù)據(jù)查詢和應用時，存在需求描述不具體，重復作業(yè)、難以一次到位等情況，導致數(shù)據(jù)應用效果差。另一方面，數(shù)據(jù)應用普遍局限在業(yè)務部

49、門內部，跨部門協(xié)同的關聯(lián)業(yè)務應用分析較少，面向重點產業(yè)、重點領域、重大應用場景的數(shù)據(jù)決策分析相對缺乏，政府大數(shù)據(jù)的深層價值難以體現(xiàn)。 政府大數(shù)據(jù)未來發(fā)展機遇點 隨著數(shù)字政府和新型智慧城市建設的持續(xù)推進，與社會治理、民生服務、政務應用密切相關的政府大數(shù)據(jù)應用成為熱點。中國政府掌握著80%的高價值公共數(shù)據(jù)，如何盤活這些海量數(shù)據(jù)資源，是未來政府大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵。未來機遇點集中體現(xiàn)在以下幾個方面：一是加快統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺建設：采用數(shù)據(jù)中臺服務方式，對數(shù)據(jù)資源進行集中清洗、整合、按主題入庫、算法模型沉淀，面向平臺用戶提供數(shù)據(jù)訂閱分發(fā)、查詢/申請、調用 A PI、算法模型工具、公共數(shù)據(jù)資源池開放、按需響應等

50、服務，發(fā)展基于應用導向或業(yè)務導向的數(shù)據(jù)個性化服務。二是構建數(shù)據(jù)驅動政府治理的應用生態(tài)：進一步明確各級信息化主管部門在數(shù)據(jù)開發(fā)、利用和管理方面的職責，強化其協(xié)調職能。同時，屬地管理的力度還應該適當增強，數(shù)據(jù)資源管理方面的“縱強橫弱”現(xiàn)象需要調整，實行垂直領導的機構除了信息公開等工作之外，在數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放等方面接受政府的統(tǒng)一指導和協(xié)調。分解梳理落地應用的小場景，快速試錯，交替迭代，使應用需求和實現(xiàn)路徑、落地形式不斷清晰化；積極構建數(shù)據(jù)決策應用生態(tài)，推動各部門共同參與大數(shù)據(jù)建設，在數(shù)據(jù)采集分析、管理運維、服務決策等方面探索有效的激勵機制，充分調動業(yè)務部門積極性。此外，還需配套組建由業(yè)務部門骨干、

51、行業(yè)研究專家及I T服務部門組成的專職化數(shù)據(jù)決策中心，負責采集業(yè)務部門決策需求，開發(fā)應用算法模型和應用系統(tǒng)，開展決策研判分析，形成與業(yè)務需求緊密結合的數(shù)據(jù)決策，真正實現(xiàn)政府治理能力現(xiàn)代化。三是釋放數(shù)據(jù)資產紅利：疫情期間，數(shù)據(jù)資產應用釋放數(shù)據(jù)價值，助力政府優(yōu)化政務管理，政府利用大數(shù)據(jù)分析進行企業(yè)分類有序的復工復產。未來，政府和企業(yè)將更加注重數(shù)據(jù)資產管理，打造數(shù)據(jù)中臺，推動數(shù)據(jù)共享開放，提升數(shù)據(jù)質量，創(chuàng)新數(shù)據(jù)資產運營模式，支撐數(shù)據(jù)治理精準化與高效化。四是深化大數(shù)據(jù)+人工智能在政府行業(yè)應用：2020年4月，中共中央、國務院印發(fā)關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見（以下簡稱意見），首次將“數(shù)

52、據(jù)”與土地、勞動力、資本、技術等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。當前數(shù)據(jù)的復雜性程度更高，對于這樣復雜的數(shù)據(jù)，人工智能與大數(shù)據(jù)分析工具融合應用不斷深入，尤其是在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、可視化等方面；以可視化未來，人工智能與大數(shù)據(jù)技術結合越來越緊密，實現(xiàn)數(shù)據(jù)多指標、多維度、全息化的呈現(xiàn)，為決策者提供全面有效的決策支撐。未來，數(shù)據(jù)量的增加與數(shù)據(jù)共享開放程度加深，將為大數(shù)據(jù)可視化提供更多豐富的數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)+人工智能將在更多的應用場景中被需要，尤其是在在監(jiān)控檢測、指揮調度、模擬仿真、數(shù)字孿生等應用場景中。在我國大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、推進制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合、促進制造業(yè)高質量發(fā)展的當下，如何進一步挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)

53、應用價值將成為關注焦點。2020年5月13日，工信部發(fā)布關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見，提出加快數(shù)據(jù)匯聚、推動數(shù)據(jù)共享、深化數(shù)據(jù)應用、完善數(shù)據(jù)治理、強化數(shù)據(jù)安全、促進產業(yè)發(fā)展等六方面重點任務，為全面提升工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展指明方向，加快促進了信息化技術和工業(yè)的深度融合，助力創(chuàng)新實現(xiàn)更工業(yè)發(fā)展新技術、新產品和新模式。鋼鐵行業(yè)具有生產流程長、工藝復雜的特點，鋼鐵企業(yè)生產環(huán)節(jié)的運轉通常依賴于人工經(jīng)驗，因此易造成產品質量波動，通過整合生產過程中的數(shù)據(jù)，將隱形數(shù)據(jù)封裝成軟件模型，實現(xiàn)生產過程可視化，有助于提升產品質量和生產效率。同時，鋼鐵行業(yè)生產設備價值較高，事后維護容易造成生產停滯，通過傳感器等傳輸數(shù)據(jù)可

54、自動實現(xiàn)故障感知，提升設備可靠性。石化行業(yè)部分材料一定程度上依賴進口，易受國際行情影響，亟需通過建立供應鏈上下游企業(yè)間的協(xié)同關系，提升行業(yè)靈活性，及時調整生產銷售各環(huán)節(jié)。石化生產的產品大多為危險品，常規(guī)依賴人工的檢查受環(huán)境等制約，效率較低，通過工業(yè)機器人等設備采集數(shù)據(jù)進行安全檢查可以保障實時性、精準性。我國電子行業(yè)目前暫以生產、組裝為主，基于數(shù)字孿生技術的生產計劃、訂單管理將有助于改進生產流程，提升產品生產效率。近年來，電子產品趨于小型化、精密化發(fā)展，這對產品的制造精度、質量提出了更高的要求，基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術的產品質量檢測能夠及時發(fā)現(xiàn)產品質量問題，形成產品質量追溯渠道，提升成品率。汽車

55、行業(yè)從生產到銷售的過程中企業(yè)間的協(xié)調較多，包含車企、零部件供應商、經(jīng)銷商等，各環(huán)節(jié)信息孤島問題較突出，建立數(shù)據(jù)共享的渠道有助于打通汽車產供銷信息，為產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)決策提供支撐。汽車研發(fā)涉及大量專業(yè)領域，各方面協(xié)調難度大，利用仿真設計技術、建立云協(xié)同平臺等能夠有效的縮短研發(fā)周期。工程機械行業(yè)的備件管理是其重要組成部分，在一定程度上備件可以緩解需求壓力，但是相應的存儲、物流、資金、人力等成本也隨之上升，未來跨部門跨區(qū)域的備件信息與供應商數(shù)據(jù)打通，可以滿足備件計劃、采購到追溯等數(shù)據(jù)實時對接，提高備件流通效率。近年來用戶端對產品的服務需求呈上升趨勢變化，供應商逐漸從產品生產向供應設備運維、個性化定制

56、等方向轉變，未來如何增加產品附加值將成為供應商提升優(yōu)勢的關鍵。 智能風控、智能監(jiān)管、智能理賠是金融大數(shù)據(jù)應用的焦點隨著金融行業(yè)數(shù)字化轉型推進，金融大數(shù)據(jù)正向金融領域各細分場景和業(yè)務滲透，開始從客戶畫像、精準營銷、智能客服、交易監(jiān)控加速向智能風控、智能監(jiān)管、智能理賠演進，金融服務日益呈現(xiàn)出向智能化發(fā)展的趨勢，金融機構的運營效率不斷提高。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算技術的成熟和廣泛應用，金融與科技融合成為市場關注焦點，應用金融大數(shù)據(jù)的能力逐漸成為金融機構的核心競爭力。 2019年8月，中國人民銀行印發(fā)金融科技（FinTech)發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年），明確提到2021年，要實現(xiàn)金融科技應用

57、先進可控、金融服務能力穩(wěn)步增強、金融風控水平明顯提高、金融監(jiān)管效能持續(xù)提升、金融科技支撐不斷完善、金融科技產業(yè)繁榮發(fā)展。智能風控方面，風險控制是金融的本質，是銀行、保險、證券等金融機構開展金融業(yè)務的基礎，而傳統(tǒng)風控存在信息信息不對稱、時效性差、反饋效率低等問題，智能風控已逐漸成為各金融機構穩(wěn)健經(jīng)營的關鍵，其能夠實現(xiàn)風險早識別、早預警、早處置，提升金融風險整體防控水平。目前，深入挖掘和分析金融大數(shù)據(jù)、高質量高水平構建風控模型、有效篩選實用的指標等方面仍存在較大問題，構建的風控體系不能及時準確反饋經(jīng)營過程中的風險，智能風控發(fā)展水平不及預期。智能監(jiān)管方面，信息技術在金融領域應用廣泛，出現(xiàn)了電子支付、

58、消費金融、網(wǎng)絡借貸、眾籌等創(chuàng)新型商業(yè)模式，也出現(xiàn)了借助新技術創(chuàng)新規(guī)避監(jiān)管的做法，通過新技術進行各種不規(guī)范操作的行為。在金融商業(yè)模式創(chuàng)新加快和監(jiān)管趨嚴趨勢的雙重壓力下，監(jiān)管能力必須進一步提升，實現(xiàn)對傳統(tǒng)金融業(yè)務以及創(chuàng)新型金融業(yè)務全方位的監(jiān)管，推動金融監(jiān)管模式由事后監(jiān)管向事前、事中監(jiān)管轉變，智能監(jiān)管將成為提升監(jiān)管有效性的利器。目前，各個金融機構之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通不夠、監(jiān)測分析在部分領域存在漏洞，導致金融機構“暴雷”情況時有發(fā)生，未來智能監(jiān)管發(fā)展進程將大幅加快。智能理賠方面，智能化理賠已逐漸成為客戶和保險機構最重視的環(huán)節(jié)之一，也是金融大數(shù)據(jù)應用的重點方向，其能夠實現(xiàn)保險理賠的智能化定損和智能化核賠，

59、提高理賠的效率和準確性，成為金融大數(shù)據(jù)應用重點，中國人壽、新華保險等保險機構已開始推出智能化理賠方案。目前，各險種標準化的數(shù)據(jù)庫尚未建立，仍需人工根據(jù)條款和出險人情況核算理賠金額；運用數(shù)據(jù)識別欺詐行為不夠準確，導致騙保行為頻頻發(fā)生。這些情況導致理賠效率低、風險大，智能化理賠亟需進行全面推廣。大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療行業(yè)的應用雖能一定程度解決傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)痛點，但也仍處于起步發(fā)展階段，面臨著以下四大挑戰(zhàn)：1、隨著新型醫(yī)療診療技術的發(fā)展，診療過程中產生了海量的數(shù)字化影像、生理監(jiān)測等數(shù)據(jù)，醫(yī)療數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長。龐大的數(shù)據(jù)量需要有更大、更可靠的存儲空間以及相比較小規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，因此醫(yī)療大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲提出

60、了更高要求。2、目前醫(yī)療數(shù)據(jù)的記錄格式主要有文本型（電子病歷、醫(yī)囑、手術記錄等）、數(shù)值型（生理數(shù)據(jù)、生化數(shù)據(jù)等）和圖像型（X光、B超、M R I等），其中文本數(shù)據(jù)的表達存在一定的主觀性和隨意性，非結構化數(shù)據(jù)多。此外，各醫(yī)療機構的信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，對醫(yī)療數(shù)據(jù)治理標準體系提出更高挑戰(zhàn)。3、各醫(yī)療機構產生的數(shù)據(jù)孤島阻礙了原始醫(yī)療數(shù)據(jù)的合并、處理，不利于后續(xù)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，導致醫(yī)療大數(shù)據(jù)難以釋放真正價值。4、各醫(yī)療機構大數(shù)據(jù)人才緊缺，人才培養(yǎng)難度。一方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才不僅需要具備醫(yī)學、管理學、計算機學、統(tǒng)計學等多學科綜合知識體系，還需要熟知醫(yī)療機構業(yè)務流程；另一方面，醫(yī)療信息化人員的薪資