人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討

1、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用討論人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用討論1應(yīng)用理論的分析討論人工智能ArtifiialIntelligene，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支。通過人工智能本質(zhì)方向的理解，消費(fèi)出了一個與人類大腦做出雷同反響的智能化機(jī)器，這個主要包含語言識別、自然語言處理、機(jī)器人、專家系統(tǒng)和圖像識別等。人工智能一詞是在1956年Dartuth學(xué)會上提出的，人工智能開展迅速，成為以計(jì)算機(jī)主流，涉及信息論、控制論、自動化、生物學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多版學(xué)科。對于其主要的目

2、的就是通過使用機(jī)器設(shè)備可以到達(dá)智能效果，依賴機(jī)器來完成復(fù)雜性的工作。智能化的電氣自動控制系統(tǒng)主要就是為了加強(qiáng)整個勞動分配過程，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)智能化，這樣一來大大的減少了人為勞動過程，加強(qiáng)了工作效率，譬如：鋁電解消費(fèi)中的模糊自適應(yīng)控制技術(shù)，就是大量使用了人工智能技術(shù)。在我們國家主要是通過廉價輸出的勞動力來得出的經(jīng)濟(jì)數(shù)值，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)其他較興旺的國家經(jīng)濟(jì)程度。在我們電氣自動化控制中加強(qiáng)人工化智能的使用，研制出一個能類似于人類判斷系統(tǒng)、處理功能的控制系統(tǒng)，加強(qiáng)我們消費(fèi)的才能，推動我們國家的經(jīng)濟(jì)開展。2人工智能控化系統(tǒng)的優(yōu)勢多種的人工智能化系統(tǒng)的控制功能用不一樣的方法研究。但AI控制器例如：神經(jīng)、模

3、糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都是一類非線性函數(shù)近似器。分別對它們進(jìn)展分類研究，有助于制定統(tǒng)一的開發(fā)策略。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器有明顯的優(yōu)勢。1通過適當(dāng)調(diào)整根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等可進(jìn)步性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍，過沖更校2它們的設(shè)計(jì)不需要控制對象的模型很多時候，很難得到實(shí)際控制對象的準(zhǔn)確動態(tài)方程，實(shí)際控制對象的模型在控制器設(shè)計(jì)時往往有很多不確實(shí)性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時等。本文由論文聯(lián)盟搜集整理3它們比古典控制器容易調(diào)節(jié)。4在沒有必須專家知識時，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。5運(yùn)用語言和響應(yīng)信息能設(shè)計(jì)它們。6它們有

4、相當(dāng)好的一致性當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計(jì)，與驅(qū)動器的特性無關(guān)。如今沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果非常好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對詳細(xì)對象必須詳細(xì)設(shè)計(jì)。7對于常規(guī)方法不能解決的問題可利用它們解決。8能很好的適應(yīng)新數(shù)據(jù)或新信息。9抗噪聲干擾才能非常好。10它們很容易擴(kuò)展和修改。11它們的實(shí)現(xiàn)非常廉價，特別是使用最小配置時?？傊?，在我們利用規(guī)那么庫、模糊神經(jīng)控制器以及和隸屬函數(shù)可以自動的在反模糊化和模糊化的過程中自行確定。運(yùn)用多方面的方式將整個過程表達(dá)出來，在過程中通過系統(tǒng)技術(shù)來完成整體解的過程，在過程中尋找出簡易化的構(gòu)造配置，到達(dá)收斂迅速，學(xué)習(xí)快速

5、。3人工智能化的應(yīng)用表現(xiàn)在人工智能化開展突飛猛進(jìn)的今天，在很多的高等學(xué)府都開設(shè)了人工智能化電氣專業(yè)以及很多的科研機(jī)構(gòu)也對其開展了全面的研究工作，譬如，故障的診斷、設(shè)計(jì)的優(yōu)化、智能控制等領(lǐng)域都在使用人工智能化。3.1設(shè)計(jì)的優(yōu)化在設(shè)計(jì)電氣類設(shè)備類的工作是一個極為復(fù)雜性的工作，不單單要會專業(yè)的電氣、電路等專業(yè)的知識內(nèi)容，還要將設(shè)計(jì)中的知識運(yùn)用在里面。最為傳統(tǒng)化的方式，最早是采用了簡易的實(shí)驗(yàn)方式方法和具有經(jīng)歷的教師傅用手工方式來完成的，從某種意義上來說很難到達(dá)最優(yōu)的效果。隨著我們智能化開展以及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的開展，設(shè)計(jì)的方式也在有簡單的手工操作到電腦輔助設(shè)計(jì)AUTAD，從很大的程度上節(jié)約了時間和研發(fā)周期。

6、人工智能化的出現(xiàn)，使得電腦設(shè)計(jì)AD系統(tǒng)也在不斷的更新，整體產(chǎn)品無論從研發(fā)、設(shè)計(jì)到成品都等到了全面的進(jìn)步。人工智能技術(shù)采用優(yōu)化設(shè)計(jì)的方式方法主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比擬先進(jìn)的優(yōu)化算法，對于產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是很合適的。為此對于此類設(shè)計(jì)往往都是采用這樣的方式方法或加以改良。3.2診斷故障電氣設(shè)備一旦出現(xiàn)問題，其征兆與實(shí)際問題的出現(xiàn)其關(guān)聯(lián)性是非常的復(fù)雜的，很難判斷及確定的，假如使用人工智能系統(tǒng)恰恰的解決了這一難題。已經(jīng)通過人工智能技術(shù)判斷故障系統(tǒng)的有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在電力系統(tǒng)中，變壓器是非常普遍的且受關(guān)注的，也有很多對它的研究。目前主要通過變壓器油中分解的氣體來進(jìn)展變壓器的故障診斷，判斷其故障的程度。在發(fā)電機(jī)及在電動機(jī)、發(fā)電機(jī)方面采用人工智能故障診斷技術(shù)也是非常的普遍的。3.3人工智能化控制人工智能信息化應(yīng)用在如今已經(jīng)普及到我們身邊各個領(lǐng)域當(dāng)中，比方：鋁電解消費(fèi)中的模糊自適應(yīng)控制技術(shù)就是如此，但是在有關(guān)此類報(bào)道確是很少。有三種人工智能的控制方法：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和專家系統(tǒng)控制。最常見是模糊控制，實(shí)例也很多，其非常的簡單且實(shí)際意義很廣。4結(jié)語人工智能主要通過行為的才能、感知觀、思維判斷才能這三個方面組合而成，應(yīng)用也非常廣泛，例如，問題的解答、整體的邏輯性、自動化的程序設(shè)計(jì)、定理的證明、機(jī)器人學(xué)等等，這些方面完完全全表達(dá)