基于人工智能技術(shù)的招標(biāo)采購全流程管理體系建設(shè)

1、基于人工智能技術(shù)的招標(biāo)采購全流程管理體系建設(shè)當(dāng)前，人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用已上升到國家戰(zhàn)略高度，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展也將為招標(biāo)采購行業(yè)帶來巨大變革。中國神華國際工程有限公司以電子招標(biāo)投標(biāo)平臺(tái)為基礎(chǔ)，積極探索知識(shí)圖譜、NLP、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)在各項(xiàng)招標(biāo)活動(dòng)中的應(yīng)用，有效提升策劃、招標(biāo)、投標(biāo)、評(píng)標(biāo)、合同履約等招標(biāo)全過程管控能力和智能化水平。近年來，人工智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，在趨勢(shì)預(yù)測(cè)、語義理解、文本生成等場(chǎng)景應(yīng)用中均有良好表現(xiàn)，并已廣泛應(yīng)用于政務(wù)、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)。同時(shí)，隨著法規(guī)制度不斷完善、代理資質(zhì)陸續(xù)取消，我國的招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)在法制化、規(guī)范化、電子化長足發(fā)展的基礎(chǔ)上，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化

2、、智能化等新趨勢(shì)。招標(biāo)采購作為企業(yè)采購的重要方式，一般具有采購金額大、參與主體多、流程周期長等特點(diǎn)，人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用將助力招標(biāo)采購降低成本、提升效率與競(jìng)爭(zhēng)力。中國神華國際工程有限公司（以下簡(jiǎn)稱“工程公司”）作為國家能源集團(tuán)的全資子公司，承擔(dān)全集團(tuán)招標(biāo)、造價(jià)和工程咨詢業(yè)務(wù)，為全集團(tuán)煤炭、火電、新能源、水電、運(yùn)輸、化工、科技環(huán)保、金融八大產(chǎn)業(yè)板塊的1500多家招標(biāo)人提供專業(yè)化服務(wù)。2016年10月，工程公司建設(shè)的第三代電子招標(biāo)投標(biāo)交易平臺(tái)“國家能源招標(biāo)網(wǎng)”上線，功能涵蓋建設(shè)項(xiàng)目全過程工程咨詢服務(wù)，支持多種招標(biāo)及采購類型，基本實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目全流程、業(yè)務(wù)全過程、產(chǎn)品全壽命管理。新時(shí)期，工程公司提出“

3、建設(shè)全球領(lǐng)先的能源工程智庫”的發(fā)展目標(biāo)，加快探索技術(shù)與管理的深度融合與創(chuàng)新，推動(dòng)招標(biāo)采購從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式向著標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)，構(gòu)建科學(xué)一流的招標(biāo)采購管控體系，為集團(tuán)各產(chǎn)業(yè)板塊打造數(shù)字化供應(yīng)鏈，助力建設(shè)具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的世界一流能源集團(tuán)。一、當(dāng)前招標(biāo)采購中存在的問題（一）招標(biāo)策劃依賴經(jīng)驗(yàn)，精細(xì)化水平有待提高一是招標(biāo)資格要求等條件設(shè)置大多依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，容易造成資質(zhì)要求不合理、技術(shù)參數(shù)過高、標(biāo)包劃分不合理等情況，導(dǎo)致一次采購成功率偏低。二是供應(yīng)商后評(píng)估數(shù)據(jù)未充分利用。雖然已經(jīng)積累了大量供應(yīng)商在歷史服務(wù)過程中的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，但還是僅依賴投標(biāo)人的投標(biāo)文件進(jìn)行評(píng)標(biāo)，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果有失客觀，難

4、以擇優(yōu)選好供應(yīng)商。（二）招標(biāo)實(shí)施過程中的標(biāo)準(zhǔn)化和智能化水平待提高招標(biāo)文件等文檔編寫質(zhì)量參差不齊。招標(biāo)文件質(zhì)量依賴編寫人的業(yè)務(wù)水平，重要章節(jié)或條款缺漏、存在歧視性條款、投標(biāo)響應(yīng)時(shí)間要求不合規(guī)等問題時(shí)有發(fā)生，導(dǎo)致招標(biāo)過程中經(jīng)常需要發(fā)布澄清，降低了招標(biāo)效率。此外，投標(biāo)文件、評(píng)標(biāo)表格、評(píng)標(biāo)報(bào)告等大量文件的標(biāo)準(zhǔn)化水平也有較大提升空間，缺乏支持關(guān)聯(lián)修改推薦、規(guī)則校驗(yàn)、在線糾錯(cuò)、在線反饋和跟蹤等功能的智能化編輯平臺(tái)。二、人工智能技術(shù)在招標(biāo)采購全流程中的應(yīng)用工程公司以電子招標(biāo)投標(biāo)平臺(tái)為基礎(chǔ)，以知識(shí)圖譜、NLP、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)為支撐，加強(qiáng)各項(xiàng)招標(biāo)活動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化、智能化管理，有效提升策劃、招標(biāo)、投標(biāo)

5、、評(píng)標(biāo)、合同履約等招標(biāo)全過程管控能力和智能化水平（見圖1）。（一）整合內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化招標(biāo)采購策略依托國家能源集團(tuán)的主數(shù)據(jù)規(guī)范和百萬級(jí)物料編碼體系，打通外部專業(yè)數(shù)據(jù)渠道，與廣材網(wǎng)等行業(yè)權(quán)威數(shù)據(jù)資源對(duì)接，整合歷史招標(biāo)投標(biāo)、采購合同、工程結(jié)算、價(jià)格趨勢(shì)等大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。建立智能化綜合經(jīng)濟(jì)分析模型，包括招標(biāo)、造價(jià)、工程咨詢、財(cái)務(wù)、績(jī)效、戰(zhàn)略、評(píng)標(biāo)專家、供應(yīng)商、招標(biāo)人、采購標(biāo)的物等多方面、多主題，對(duì)不同周期維度指標(biāo)的變化做趨勢(shì)分析，形成標(biāo)前市場(chǎng)、技術(shù)發(fā)展和歷史價(jià)格等全面分析，確定招標(biāo)項(xiàng)目的資源配置情況以及市場(chǎng)利益，多維度展示、分析采購市場(chǎng)特征、技術(shù)發(fā)展和標(biāo)的物的歷史價(jià)格，更加科學(xué)、合理、準(zhǔn)確地制訂招

6、標(biāo)采購方案。以國家能源招標(biāo)網(wǎng)現(xiàn)有15萬家注冊(cè)供應(yīng)商法人單位會(huì)員的投標(biāo)報(bào)價(jià)、中標(biāo)情況以及造價(jià)成果文件等為基礎(chǔ)，對(duì)接國家招標(biāo)公共服務(wù)平臺(tái)、中國金融認(rèn)證中心、天眼查、銀行、稅務(wù)等外部平臺(tái)，廣泛融合供應(yīng)商的工商注冊(cè)、失信處置、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、資質(zhì)證書、關(guān)聯(lián)公司、主要人員、業(yè)務(wù)聯(lián)系人身份認(rèn)證等數(shù)據(jù)，應(yīng)用關(guān)系識(shí)別、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，建立包含1000萬條以上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的潛在投標(biāo)人數(shù)據(jù)庫。建設(shè)單位在設(shè)置投標(biāo)資質(zhì)要求等篩選條件時(shí)，可以綜合分析投標(biāo)人的業(yè)績(jī)、資金鏈、信用程度、能力水平等，并與建設(shè)項(xiàng)目結(jié)合分析，確保條件設(shè)置合理有效，在投標(biāo)環(huán)節(jié)中營造良好的競(jìng)爭(zhēng)氛圍。（二）創(chuàng)新公司級(jí)標(biāo)準(zhǔn)文件，實(shí)現(xiàn)招標(biāo)文件標(biāo)準(zhǔn)化針對(duì)編制

7、招標(biāo)文件時(shí)所關(guān)心的法律、管理和經(jīng)濟(jì)技術(shù)三類問題，按影響范圍大小，歸為法律范本、管理范本和經(jīng)濟(jì)技術(shù)范本，三者是公司級(jí)標(biāo)準(zhǔn)文件的重要組成部分。公司級(jí)標(biāo)準(zhǔn)文件的生成過程是以一個(gè)基礎(chǔ)文件（國家標(biāo)準(zhǔn)文件或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)文件）為起點(diǎn)，首先參考國家相關(guān)法律條款要求生成法律范本，然后參考招標(biāo)人相關(guān)管理制度文件生成管理范本，再參考具體標(biāo)的物的經(jīng)濟(jì)技術(shù)要求生成經(jīng)濟(jì)技術(shù)范本，最終共同生成公司級(jí)標(biāo)準(zhǔn)文件。在范本和標(biāo)準(zhǔn)文件生成過程中，依賴NLP和知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，開發(fā)招標(biāo)行業(yè)詞法分析及語言模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)在國家法律法規(guī)及管理制度變更后，范本和標(biāo)準(zhǔn)文件更新迭代的相關(guān)條款定位和更新內(nèi)容建議等功能。以公司級(jí)標(biāo)準(zhǔn)文件為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)

8、招標(biāo)方項(xiàng)目經(jīng)理、審核人以“填空”方式編寫及審核招標(biāo)文件，并通過結(jié)構(gòu)化處理存儲(chǔ)到知識(shí)庫中，有效提升范本、標(biāo)準(zhǔn)化文件和招標(biāo)文件的質(zhì)量和編寫效率。以機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)構(gòu)建語義相似度和詞法分析模型，實(shí)現(xiàn)招標(biāo)文件內(nèi)容多級(jí)溯源、文檔差異對(duì)比、格式自動(dòng)糾錯(cuò)等功能，自動(dòng)檢查招標(biāo)文件編寫過程中的不合規(guī)、不合理問題，及時(shí)進(jìn)行糾錯(cuò)提醒并提出智能修改建議，有效提升人工在線編制招標(biāo)文件效率，對(duì)招標(biāo)文件的質(zhì)量檢查由事后檢查變?yōu)槭轮匈|(zhì)量控制。（三）以智能問答式系統(tǒng)填寫投標(biāo)文件以招標(biāo)文件內(nèi)容及格式要求為基準(zhǔn)，要求投標(biāo)人“問答式”逐一進(jìn)行投標(biāo)響應(yīng)內(nèi)容編寫，并提供線上檢查工具，最后形成投標(biāo)文件。根據(jù)招標(biāo)文件要求，以智能化編寫

9、系統(tǒng)引導(dǎo)投標(biāo)人完成投標(biāo)文件，并自動(dòng)生成最終的投標(biāo)文件。借助前文提到的語義相似度和詞法分析模型，實(shí)現(xiàn)在線編輯、智能推薦和實(shí)時(shí)糾錯(cuò)等實(shí)用功能，輔助投標(biāo)人快速完成投標(biāo)文件編輯工作。將投標(biāo)文件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，其處理結(jié)果可以作為評(píng)標(biāo)階段的評(píng)標(biāo)模型和評(píng)標(biāo)報(bào)告的輸入。（四）建立評(píng)標(biāo)工具集輔助評(píng)標(biāo)建立智能預(yù)打分模型、客觀條款校驗(yàn)?zāi)Ｐ偷戎悄茉u(píng)標(biāo)工具集。智能預(yù)打分模型能夠從清標(biāo)表格和投標(biāo)文件中抽取客觀評(píng)分因素，作為模型輸入，再根據(jù)評(píng)審因素的評(píng)標(biāo)權(quán)重，對(duì)客觀部分的響應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)打分，機(jī)器自動(dòng)計(jì)算各個(gè)投標(biāo)人的客觀分，供專家審核參考?？陀^條款校驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)比機(jī)器評(píng)定與專家評(píng)定的客觀條款信息，給專家提示人工審核差異的條款信息

10、。實(shí)現(xiàn)在線輔助生成評(píng)標(biāo)報(bào)告。以招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、清標(biāo)表格的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為輸入，根據(jù)評(píng)標(biāo)報(bào)告的格式要求，自動(dòng)輔助生成部分評(píng)標(biāo)報(bào)告內(nèi)容，人工審核修改后，生成最終的評(píng)標(biāo)報(bào)告，提高評(píng)標(biāo)報(bào)告編寫人員書寫報(bào)告的效率。（五）基于知識(shí)圖譜的智能分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圍繞供應(yīng)商構(gòu)建全方位知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商注冊(cè)信息自動(dòng)校驗(yàn)、工商信息校驗(yàn)和居民身份校驗(yàn)、關(guān)聯(lián)關(guān)系探查與失信行為的發(fā)現(xiàn)等各種業(yè)務(wù)應(yīng)用，對(duì)集團(tuán)供應(yīng)商進(jìn)行分類管理。通過對(duì)投標(biāo)文件特征碼以及機(jī)器ID一致性識(shí)別、關(guān)鍵信息雷同校驗(yàn)、供應(yīng)商關(guān)聯(lián)關(guān)系分析、保證金匯出賬戶檢查控制等措施，甄別和預(yù)警圍標(biāo)串標(biāo)行為，為實(shí)行高效智能監(jiān)督提供重要依據(jù)。從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，除供應(yīng)商外還構(gòu)建出

11、以標(biāo)的物、建設(shè)項(xiàng)目、市場(chǎng)分析、廠商和價(jià)格分析、技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析、產(chǎn)品運(yùn)行維護(hù)、產(chǎn)品和服務(wù)后評(píng)價(jià)等專業(yè)知識(shí)圖譜，為關(guān)系發(fā)現(xiàn)、展現(xiàn)、漫游和關(guān)系鏈穿透等智能應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。三、意義及成效（一）提升招標(biāo)人員工作質(zhì)效，激發(fā)供應(yīng)鏈整體效能依托流程統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)固化、智能輔助等措施，提高招標(biāo)業(yè)務(wù)質(zhì)量和工作效率。通過信息互聯(lián)互通和實(shí)時(shí)共享，既滿足集團(tuán)供應(yīng)鏈一體化整體管控，又充分利用社會(huì)數(shù)據(jù)資源。加強(qiáng)招標(biāo)全過程一體化協(xié)同，為集團(tuán)公司節(jié)資選優(yōu)的同時(shí)，大幅提升供應(yīng)鏈整體效能。（二）推動(dòng)招標(biāo)專業(yè)能力再塑造、再提升堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，緊跟信息化智能技術(shù)發(fā)展，整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，提供基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析與決策支持。從多元數(shù)據(jù)獲取、分析，到全電子化平臺(tái)和專家智力資源支撐，再到市場(chǎng)化互聯(lián)互通與