阿里-智能經(jīng)濟(jì)：邁向知識(shí)分工2.0

1、目 錄一、智能經(jīng)濟(jì)加速到來01 HYPERLINK l _TOC_250019 如何認(rèn)知當(dāng)前發(fā)展階段01 HYPERLINK l _TOC_250018 核心判斷：智能經(jīng)濟(jì)加速到來01 HYPERLINK l _TOC_250017 更長時(shí)段下的時(shí)空認(rèn)知03二、分工視角下的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)05 HYPERLINK l _TOC_250016 分工更加精細(xì)化05 HYPERLINK l _TOC_250015 協(xié)作走向大規(guī)模、社會(huì)化05 HYPERLINK l _TOC_250014 經(jīng)濟(jì)角色發(fā)生轉(zhuǎn)變05 HYPERLINK l _TOC_250013 從行業(yè)分工到平臺(tái)共享06 HYPERLINK l

2、 _TOC_250012 新分工體系持續(xù)擴(kuò)散06三、智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的知識(shí)分工 2.008 HYPERLINK l _TOC_250011 回顧：產(chǎn)業(yè)分工的持續(xù)深化08 HYPERLINK l _TOC_250010 集成電路：基于知識(shí)的產(chǎn)業(yè)分工 1.008 HYPERLINK l _TOC_250009 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段的知識(shí)分工10 HYPERLINK l _TOC_250008 知識(shí)分工 2.0：以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例11 HYPERLINK l _TOC_250007 小結(jié)：知識(shí)分工的歷史演進(jìn)14四、信息化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)理15 HYPERLINK l _TOC_250006 提高生產(chǎn)效率15 H

3、YPERLINK l _TOC_250005 提高交易效率16五、知識(shí)分工 2.0 的五大議題17 HYPERLINK l _TOC_250004 實(shí)踐研究：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前沿實(shí)踐17 HYPERLINK l _TOC_250003 路徑研究：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)如何帶動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)17 HYPERLINK l _TOC_250002 理論研究：智能經(jīng)濟(jì)的理論體系18 HYPERLINK l _TOC_250001 治理研究：知識(shí)分工 2.0 時(shí)代的治理體系18 HYPERLINK l _TOC_250000 未來研究：人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)分工的影響18第一章：智能經(jīng)濟(jì)加速到來如何認(rèn)知當(dāng)前發(fā)展階段？關(guān)于當(dāng)前數(shù)

4、字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段，從不同視角可以得到不同的發(fā)現(xiàn)。從最顯見的用戶角度來看，在全球，網(wǎng)民數(shù)已經(jīng)超過了總?cè)丝诘囊话?。在中國?截至 2018 年 12 月，中國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá) 8.29 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率接近了 60%。所謂中國互聯(lián)網(wǎng)“上半場(chǎng)”的說法，一般所指的也正是前 20 年的網(wǎng)民人口紅利和流量紅利時(shí)代。但人口紅利消退就意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的頂峰即將過去嗎？答案顯然并非如此。從技術(shù)視角來看，技術(shù)從來都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。近年來，隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等智能技術(shù)群的“核聚變”，萬物互聯(lián)（Internet of Everything）時(shí)代正在加速邁向萬物智能（Intellige

5、nce of Everything）時(shí)代，進(jìn)而帶動(dòng)了“智能 +”時(shí)代的到來。以 5G 為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、以無人車為代表的智能終端和以虛擬現(xiàn)實(shí)等為代表的創(chuàng)新應(yīng)用浪潮正在紛至沓來。在未來 3-5 年內(nèi)， 新一輪三浪疊加必將到來，掀起新一輪新的“技術(shù) - 經(jīng)濟(jì)”范式轉(zhuǎn)移的新熱潮。從商業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化、在線化進(jìn)程來看，過去 20 年來，后向供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中的消費(fèi)者、營銷、零售以及部分批發(fā)環(huán)節(jié)，已經(jīng)在相當(dāng)可觀的程度上實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和在線化，并開始反向倒逼和拉動(dòng)設(shè)計(jì)、研發(fā)、采購等前向供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的在線化、數(shù)字化。從領(lǐng)域來看，在消費(fèi)端，互聯(lián)網(wǎng)化的程度已經(jīng)相當(dāng)高，但供給端（企業(yè)）的數(shù)字化， 仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于消費(fèi)端（個(gè)

6、人）的數(shù)字化，但近年來供給端已經(jīng)開始走上了快車道。阿里巴巴自身的發(fā)展脈絡(luò)，在馬云先生 2018 年寫給股東的信中，對(duì)這一進(jìn)程做出了極好的“備注”：“9 年前（2009 年）阿里巴巴已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家技術(shù)公司，阿里在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)上的全面布局和準(zhǔn)備過去兩年，阿里巴巴已 經(jīng)用技術(shù)為零售業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值，未來這一價(jià)值將在制造業(yè)、金融業(yè)進(jìn)一步顯現(xiàn)。”核心判斷：智能經(jīng)濟(jì)加速到來從以上用戶數(shù)量變化、技術(shù)演進(jìn)、商業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化加速、供給端數(shù)字化加速等因素整體來看，我們認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，正在進(jìn)入下一個(gè)階段，也即智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。人工智能概念的提出，已有 60 多年的歷史。但它真正能夠在商業(yè)上有所作

7、為，能夠高效化、規(guī)模化、普遍化地展現(xiàn)出它的社會(huì)經(jīng)濟(jì)潛力，則受益于過去 10 多年來計(jì)算力（云計(jì)算）、算法（深度學(xué)習(xí)等）和數(shù)據(jù)量（大數(shù)據(jù)）的巨大進(jìn)步。01圖 1：智能經(jīng)濟(jì)：數(shù)據(jù) + 算力 + 算法定義的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化資源配置效率， 智能+推動(dòng)質(zhì)量發(fā)展4智能經(jīng)濟(jì)是在“數(shù)據(jù)+算+算法”定義的世界中，以數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性， 實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，支撐經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。消費(fèi)端（2C）效協(xié)同供給端（2B） 新品牌新產(chǎn)品新零售新制造新融新物流新組織精準(zhǔn)匹配個(gè)性化消費(fèi)智能化活數(shù)字化娛樂產(chǎn)消合商業(yè)模式絡(luò)協(xié)同數(shù)據(jù)智能C2B模式作模式自由連接快速聚散靈活就業(yè)組織模式自驅(qū)動(dòng)自適應(yīng)液態(tài)化描述診斷預(yù)測(cè)

8、決策213 數(shù)據(jù)5G、NB-IoT、TSN、以太等 算 算法IoT、MEMS傳感器、機(jī)器數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)技術(shù)云計(jì)算、邊緣計(jì)算、泛在計(jì)算等,核芯片機(jī)理模型、流程模型、智能、數(shù)字孿等 治理： 協(xié)同化自動(dòng)化全球化來源：阿里研究院，2019從層次來看，在微觀層面上，類似螞蟻小貸等智能商業(yè)正在快速演化和成長， 并正在經(jīng)由“萬物互聯(lián)的在線化、智能化應(yīng)用的深化以及社會(huì)化的大協(xié)同”三大動(dòng)力， 開始擴(kuò)散到中觀產(chǎn)業(yè)層面和宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行之中。從領(lǐng)域來看，智能商業(yè)正在從消費(fèi)端擴(kuò)展到供給端。過去 20 多年是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)壯麗成長的時(shí)段，智能商業(yè)在這一領(lǐng)域中，得到了孕育和成長。近年來，以阿里云等為代表所推動(dòng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也正在加

9、速開啟智能化之路。從微觀層面到宏觀層面，從消費(fèi)端到供給端，智能商業(yè)的特質(zhì)、機(jī)制、邏輯的持續(xù)擴(kuò)散，將直接推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)的成長。我們觀察到，浮現(xiàn)中的智能經(jīng)濟(jì)，已經(jīng)展現(xiàn)出了以下三方面的特征：第一，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。智能經(jīng)濟(jì)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新階段，其核心 的“數(shù)據(jù)+ 算力+ 算法”的智能化決策、智能化運(yùn)行，將更加依賴于數(shù)據(jù)的獲取和處理。第二，以人機(jī)協(xié)同為主要生產(chǎn)和服務(wù)方式。人類在一定程度上的“機(jī)器化”，機(jī)器在一定程度上的“生命化”，將同時(shí)進(jìn)行，人機(jī)協(xié)同的生產(chǎn)方式將越來越普遍化。第三，以滿足海量消費(fèi)者的個(gè)性化需求為商業(yè)價(jià)值的追求方向。低成本、實(shí)時(shí)服務(wù)海量用戶個(gè)性化需求的能力，在未來將成為每一企業(yè)的基

10、本能力。從認(rèn)識(shí)世界方法論的角度，我們可以更好地理解智能經(jīng)濟(jì)的到來。古代的人們認(rèn)識(shí)世界，所使用的方法是“占卜和宗教”。工業(yè)時(shí)代的人們，利用理論推理、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、模擬擇優(yōu)的方法論去減少不確定性。未來的人們認(rèn)識(shí)世界，正在迎來一場(chǎng)新的方法論的革命。02我們認(rèn)為，智能經(jīng)濟(jì)是在“數(shù)據(jù) + 算力 + 算法”定義的世界中，以數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)的五層架構(gòu)包括：底層的技術(shù)支撐，“數(shù)據(jù) + 算力 + 算法”的運(yùn)作范式，“描述 - 診斷 - 預(yù)測(cè) - 決策”的服務(wù)機(jī)理，消費(fèi)端和供給端高效協(xié)同、精準(zhǔn)匹配的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，“協(xié)同化、自動(dòng)化、全球化”

11、的治理體系。更長時(shí)段下的時(shí)空認(rèn)知從更長的時(shí)段來看，我們對(duì)于今天的發(fā)展，會(huì)有一個(gè)更清晰的認(rèn)知和把握。100 多年前波瀾壯闊的第二次工業(yè)革命，從技術(shù)革命的爆發(fā)，再到產(chǎn)業(yè)面貌的革新，最終直接奠定了工業(yè)經(jīng)濟(jì)的基本形貌和內(nèi)在機(jī)制。到上世紀(jì) 70 年代時(shí)，一個(gè)以鋼筋水泥為外顯景觀，以線性機(jī)械控制為內(nèi)在邏輯的工業(yè)文明，在一個(gè)又一個(gè)的發(fā)達(dá)工業(yè)國家，相繼攀上了屬于它的歷史最高峰。比如，石油（能源）和鋼鐵（物質(zhì)）是工業(yè)社會(huì)最具代表性的核心投入資源 大量使用、持續(xù)降價(jià)。但就在 1973 年，隨著第一次石油危機(jī)的爆發(fā)，發(fā)達(dá)工業(yè)國家徹底告別了廉價(jià)石油的時(shí)代石油作為核心能源，已經(jīng)越來越不可持續(xù)。也是在 1973 年，當(dāng)時(shí)

12、最大的工業(yè)經(jīng)濟(jì)體美國的鋼鐵產(chǎn)量達(dá)到了 13680 萬噸，是為美國鋼鐵產(chǎn)量的歷史最高值，其后逐漸下滑。再如，到 70 年代，發(fā)達(dá)國家?guī)缀跛械男袠I(yè)都出現(xiàn)了供過于求的局面，一個(gè)個(gè)行業(yè)的賣方市場(chǎng)，都逐漸轉(zhuǎn)為了買方市場(chǎng)。當(dāng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的交易難以擴(kuò)張，發(fā)達(dá)國家的金融交易開始了大規(guī)模擴(kuò)張。今天人們所熟知的外匯期貨、股票期貨、股票指數(shù)期貨等金融衍生品，實(shí)際上正是從 70 年代開始大發(fā)展的。還是在 70 年代，信息文明的基本投入要素硅、晶體管、芯片， 正是在那一時(shí)期，發(fā)生了革命性進(jìn)步，1971 年，英特爾的第一款微處理器問世，至今仍是計(jì)算的核心組件。工業(yè)文明向信息文明的加速轉(zhuǎn)變，由此拉開了大的序幕。當(dāng)時(shí)，所謂

13、“后工業(yè)、 后現(xiàn)代、后福特”等語義繁復(fù)、不那么自信的判斷，正是人們?cè)囂叫缘厝ザx那個(gè) 一切都還不甚明朗的轉(zhuǎn)折年代的開始。其情形，正如今天的人們所普遍使用的“新 經(jīng)濟(jì)、新范式、新技術(shù)、新模式”等。對(duì)于后面發(fā)生的故事，今天的人們已經(jīng)相對(duì)比較熟悉。從 20 世紀(jì) 90 年代中期互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化開始，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等作為基礎(chǔ)設(shè)施，開始逐步“安裝”到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行之中。從歷史經(jīng)驗(yàn)來看，任何一輪大的技術(shù)革命，大致都可以分為兩個(gè)階段。第一階段是新基礎(chǔ)設(shè)施的“安裝期”，第二階段則是新技術(shù)潛力得以充分發(fā)揮的“發(fā)展期”或“黃金期?！碑?dāng)前智能經(jīng)濟(jì)的逐步到來，正是第二階段的開始。03圖 2：長時(shí)段視野下的“技術(shù) - 經(jīng)

14、濟(jì)”范式轉(zhuǎn)移來源：阿里研究院，2019整體來看，“智能技術(shù) - 微觀層面的智能商業(yè) - 中觀層面的智能產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)的智能化”的演化、擴(kuò)散，讓宏觀層面智能經(jīng)濟(jì)的形貌越來越突出起來。接下來的問題是， 在當(dāng)前“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng) - 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”演進(jìn)的背后，如何從“分工 / 協(xié)作”的角度去看待和分析智能經(jīng)濟(jì)的演化？消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)智能經(jīng)濟(jì)的分工體系，做出了哪些重要的貢獻(xiàn)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代又將出現(xiàn)哪些新的變化？04第二章：分工視角下的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)過去 20 多年是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的 20 多年。搜索引擎、電子商務(wù)、游戲等與消費(fèi)端密切關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域，在這一時(shí)期以“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)”等形態(tài)得到了快速發(fā)展。一些新的分工形態(tài)、

15、分工機(jī)制，也在這一時(shí)期得到了孕育和顯現(xiàn)。分工更加精細(xì)化一部商業(yè)發(fā)展史，就是一部技術(shù)和制度共同促進(jìn)交易費(fèi)用不斷降低的歷史，是一個(gè)商業(yè)長尾不斷延伸的歷史，是一個(gè)交易者不斷海量涌現(xiàn)的歷史，也是一個(gè)生意門類和職業(yè)種類越來越豐富的歷史。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，已經(jīng)充分展現(xiàn)了分工精細(xì)化的演進(jìn)。在互聯(lián)網(wǎng)的長尾效應(yīng)下， 特色生意越來越多，只要有人賣都會(huì)有人買；職業(yè)種類也在不斷分化，360 行已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能概括其豐富性了。就在幾年前，有誰能預(yù)料到“主播”這一職業(yè)的興起呢？商品種類的爆炸式增長，更是令人印象深刻，而商品背后，無疑是超級(jí)細(xì)致的社會(huì)分工。濕營銷一書提到，“自 1990 年至今，通過 SKU 標(biāo)記的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)令

16、人難以置信地增長了 500 倍。如今，在零售商的貨架上至少陳列有 100 萬種消費(fèi)產(chǎn)品?！痹诰W(wǎng)上，“亞馬遜零售公司可為消費(fèi)者提供 200 萬種圖書，Netflix 電影租賃網(wǎng)可提供 3.5 萬部 DVD 影片。”作為全球最大的在線零售市場(chǎng)，阿里零售平臺(tái)同時(shí)在線的商品數(shù)，更是高達(dá)十億級(jí)！協(xié)作走向大規(guī)模、社會(huì)化郵件列表、討論組、博客、微博、社交網(wǎng)絡(luò)、維基百科、字幕組、在線問答 大規(guī)模協(xié)作在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)趨于普遍化。如凱文凱利所述：“當(dāng)專家們宣稱 寫作已經(jīng)消亡時(shí)，數(shù)百萬人開始在線寫作，數(shù)量比過去還要多。就在專家們斷言人們會(huì)離群索居時(shí)，數(shù)百萬人開始大批聚集。通過網(wǎng)絡(luò)，他們以無數(shù)種方式組成團(tuán)體， 合

17、作共享，共同創(chuàng)造?！彪p 11 作為商業(yè)的奧運(yùn)會(huì)，更是人類邁向智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代一個(gè)史無前例的大規(guī)模、精準(zhǔn)化的超級(jí)協(xié)作。2018 年雙 11 涉及到了 200 多個(gè)國家和地區(qū)、18 萬商家、數(shù)百家金融機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了 2135 億元成交額、10.42 億件包裹，全球 10 多個(gè)國家共有 20 萬快遞員參與。經(jīng)濟(jì)角色發(fā)生轉(zhuǎn)變工業(yè)時(shí)代，原材料采購、研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售等，基本上完全由企業(yè)所主導(dǎo)， 消費(fèi)者則只在零售環(huán)節(jié)被動(dòng)參與。但消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的消費(fèi)者，越來越不滿足僅僅停留于價(jià)值鏈的末端，被動(dòng)地獲取產(chǎn)品和服務(wù)。他們已經(jīng)開始參與更多的商業(yè)環(huán)節(jié)。05這固然是由于大眾教育所帶來的社會(huì)整體知識(shí)水準(zhǔn)的提升，使得專業(yè)人士

18、與非專業(yè)人士在一些領(lǐng)域的區(qū)隔已經(jīng)不那么顯著。這更是因?yàn)?，今天的消費(fèi)者獲得了更多、更有力的工具，使得今天的消費(fèi)者獲得了原來只有企業(yè)才擁有的軟件技術(shù)或設(shè)備， 比如，從大型機(jī)演變?yōu)?PC，再進(jìn)一步演變?yōu)榻裉斓?Pad 和智能手機(jī)，再比如 CAD 等軟件，都是如此。更確切地說，過去那種生產(chǎn)者和消費(fèi)者角色的二分法，在今天越來越不準(zhǔn)確了。消費(fèi)者正在轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)消合一者，企業(yè)正在轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放社區(qū)，都是基本經(jīng)濟(jì)角色的巨大轉(zhuǎn)變。從行業(yè)分工到平臺(tái)共享工業(yè)經(jīng)濟(jì)以行業(yè)分工為主要特征，農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)三大門類之間涇渭分明，行業(yè)邊界清晰。但消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展起來的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)，則讓人們感知到了另外一種認(rèn)知框架：農(nóng)業(yè)與

19、服務(wù)、制造與服務(wù)的界限越來越模糊，行業(yè)之間的跨界現(xiàn)象非常顯著，用工業(yè)時(shí)代原有的概念和框架，已經(jīng)越來越難以準(zhǔn)確認(rèn)知新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展平臺(tái)共享，而不是行業(yè)分工，才是更符合現(xiàn)實(shí)的一種分析框架。比如，在電子商務(wù)平臺(tái)上，農(nóng)產(chǎn)品、有形商品、無形服務(wù)均實(shí)現(xiàn)了交易。電商信息系統(tǒng)開發(fā)、營銷服務(wù)、代運(yùn)營、客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、教育培訓(xùn)原來很多認(rèn)為不可遠(yuǎn)程交易的服務(wù)業(yè)，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則成為了大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。圖 3：從行業(yè)分工到平臺(tái)共享來源：阿里研究院，2016新分工體系持續(xù)擴(kuò)散中國高度發(fā)達(dá)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，近年來已經(jīng)開始倒逼和牽引工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。這種牽引和倒逼，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：技術(shù)準(zhǔn)備：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人人互動(dòng)、

20、人機(jī)互動(dòng)等所沉淀的大量數(shù)據(jù)，不僅倒逼出了全社會(huì)的云計(jì)算能力，也滋養(yǎng)了 AI 等技術(shù)的發(fā)展。06能力倒逼：消費(fèi)者的數(shù)字化，持續(xù)倒逼零售和營銷環(huán)節(jié)的數(shù)字化。需求牽引：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)激發(fā)、匯聚出了一個(gè)快速多變、高度個(gè)性化的在線市場(chǎng)， 推動(dòng)制造業(yè)的柔性化升級(jí)。角色發(fā)育：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段，不僅發(fā)展出了大型平臺(tái)等新物種，還涌現(xiàn)了以APP 和服務(wù)市場(chǎng)等形態(tài)存在的各類服務(wù)商，以及產(chǎn)消合一的消費(fèi)者等。文化培養(yǎng)：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的 20 多年，讓數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的文化屬性開放、透明、分享等，在全社會(huì)廣為流傳和接受，培養(yǎng)了全社會(huì)的數(shù)字化認(rèn)知： 理解、認(rèn)可、擁抱數(shù)字化技術(shù)的內(nèi)在特性。機(jī)制傳導(dǎo)：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)所孕育出的分工協(xié)

21、作體系，從消費(fèi)者、營銷、零售、批發(fā)、管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，反向傳導(dǎo)給所有的商業(yè)環(huán)節(jié)。技術(shù)準(zhǔn)備能倒逼化培養(yǎng)需求角牽引發(fā)育圖 4：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)多維度拉動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來源：阿里研究院，2019消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)是全方位和多方面的。從知識(shí)分工的角度看， 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“基于知識(shí)的分工”，在形態(tài)、機(jī)制上已經(jīng)做出了多方面的準(zhǔn)備，這些屬性和特質(zhì)，必將傳遞和影響到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段基于知識(shí)的分工體系，進(jìn)而擴(kuò)散為智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代一種突出的社會(huì)分工現(xiàn)象。07第三章：智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的知識(shí)分工 2.0回顧：產(chǎn)業(yè)分工的持續(xù)深化回顧歷史，伴隨著生產(chǎn)力水平的不斷提升，產(chǎn)業(yè)分工不斷深化，大致經(jīng)歷了五個(gè)階段：一是部門專業(yè)化，即農(nóng)業(yè)、手工

22、業(yè)和商業(yè)之間的分工；二是產(chǎn)品專業(yè)化， 即以完成的最終產(chǎn)品為對(duì)象的分工，如汽車、機(jī)械、電器產(chǎn)品的生產(chǎn)；三是零部件專業(yè)化，即一個(gè)企業(yè)僅僅生產(chǎn)某個(gè)最終產(chǎn)品的一部分；四是工序?qū)I(yè)化，即專門進(jìn)行產(chǎn)品或零部件生產(chǎn)的一個(gè)工藝過程，如鑄造、電鍍等；五是生產(chǎn)服務(wù)專業(yè)化，即在直接生產(chǎn)過程之外，但又為生產(chǎn)服務(wù)，如物流配送、金融服務(wù)。今天正在進(jìn)入分工的第六個(gè)階段：知識(shí)創(chuàng)造的專業(yè)化分工。早在 1936 年哈耶克在經(jīng)濟(jì)學(xué)與知識(shí)的演講中，就提到了“知識(shí)分工”（division of knowledge）， 之后哈耶克不斷呼吁和強(qiáng)化知識(shí)分工的重要意義。我們認(rèn)為，基于知識(shí)的分工，也即知識(shí)作為一種商品參與到市場(chǎng)交易中，并涌現(xiàn)出一

23、批基于知識(shí)進(jìn)行交易的企業(yè)或個(gè)體，進(jìn)而發(fā)展出一套基于知識(shí)創(chuàng)造、傳播、復(fù)用的產(chǎn)業(yè)體系。可以從兩個(gè)維度來觀察，一是在企業(yè)內(nèi)部，知識(shí)的創(chuàng)造、傳播成為一個(gè)獨(dú)立的部門，二是在企業(yè)之間或個(gè)體之間，知識(shí)的創(chuàng)造、傳播、使用成為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)部門，參與到社會(huì)分工和協(xié)作中。集成電路：基于知識(shí)的產(chǎn)業(yè)分工 1.0回顧過去 40 年全球產(chǎn)業(yè)分工體系中知識(shí)分工的特征和趨勢(shì)可以發(fā)現(xiàn)，集成電路產(chǎn)業(yè)分工格局的變化，呈現(xiàn)出了鮮明的特征，可以認(rèn)為是代表了知識(shí)分工1.0 階段。2010 年，美國國防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）提出自適應(yīng)運(yùn)載器制造計(jì)劃（AVM），這一計(jì)劃的關(guān)鍵詞是“重新發(fā)明制造”。DARPA 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，從 1960 年

24、至今，隨著系統(tǒng)復(fù)雜度增加，航空航天系研發(fā)成本投入復(fù)合增長率為 8-12%，汽車系研發(fā)成本投入增長率 4%，但集成電路研發(fā)成本復(fù)合增長率幾乎為 0，復(fù)雜度增加并沒有帶來設(shè)計(jì)、生產(chǎn)周期的明顯增加。這一現(xiàn)象形成的原因是多方面的，其重要原因在于集成電路產(chǎn)業(yè)分工水平明顯高于其它行業(yè)。集成電路產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真、試驗(yàn)、工藝、制造等活動(dòng)，全部都在數(shù)字空間完成，待產(chǎn)品迭代成熟后再進(jìn)入工廠一次制造完成，從而大幅縮短研制周期、降低研制成本。但更重要的原因是， 集成電路產(chǎn)業(yè)形成了基于知識(shí)的產(chǎn)業(yè)分工新體系。08圖 5：集成電路研發(fā)成本增長率長期穩(wěn)定來源：阿里研究院，2019集成電路產(chǎn)業(yè)分工的深化，經(jīng)歷了全產(chǎn)業(yè)鏈集成

25、材料設(shè)備獨(dú)立IC 設(shè)計(jì)獨(dú)立IC 制造獨(dú)立設(shè)計(jì)制造 IP 獨(dú)立的演進(jìn)歷程。早期集成電路產(chǎn)業(yè)，集整機(jī)生產(chǎn)和芯片設(shè)計(jì)、制造、封裝、測(cè)試為一體，稱為綜合型 IDM 模式。伴隨信息技術(shù)的不斷演進(jìn)，集成電路產(chǎn)業(yè)中的芯片設(shè)計(jì)、代工制造、封裝測(cè)試等環(huán)節(jié)不斷地從早期一體化模式中分離，成為獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)體系。1967 年美國應(yīng)用材料公司成立后，集成電路材料和設(shè)備制造成為獨(dú)立行業(yè)，1968 年Intel 公司成立形成了垂直型 IDM 模式，1978 年 Fabless（IC 設(shè)計(jì)獨(dú)立）、1987 年Foundry（臺(tái)積電成立，IC 制造環(huán)節(jié)獨(dú)立）模式相繼出現(xiàn)。圖 6：集成電路產(chǎn)業(yè)鏈分工細(xì)化與產(chǎn)業(yè)模式變革 集成電路產(chǎn)業(yè)分

26、深化：全產(chǎn)業(yè)鏈集成IC設(shè)計(jì)獨(dú)立IC制造獨(dú)立設(shè)計(jì)制造IP獨(dú)立早期集成電路產(chǎn)業(yè)集整機(jī)產(chǎn)和芯片設(shè)計(jì)、制造、封裝、測(cè)試為體， 稱為綜合型IDM模式。芯片設(shè)計(jì)制造知識(shí)服務(wù)再分離芯片代制造分離芯片設(shè)計(jì)分離集成電路產(chǎn)業(yè)垂直結(jié)構(gòu)ChiplessFoundryFablessIDM1967年美國應(yīng)用材料公司成立， 材料和設(shè)備環(huán)節(jié)成為獨(dú)立業(yè)1968年Intel成立IDM模式形成全球IC市場(chǎng)10億美元1978年Fabless誕IC設(shè)計(jì)獨(dú)立(通1985) 1979年全球IC市場(chǎng)100億美元1987年臺(tái)積電成立IC制造環(huán)節(jié)獨(dú)立1989年全球IC市場(chǎng)500億美元1991年ARM成立 Chipless誕IC設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)進(jìn)步分化I

27、C設(shè)計(jì)架構(gòu)、基礎(chǔ)電路知識(shí)（IP）成為個(gè)產(chǎn)業(yè)，基于知識(shí)分形成80%SoC采用IP來源：阿里研究院，20191991 年英國 ARM 公司成立，同時(shí)逐漸涌現(xiàn)出一批專注于集成電路IP(Intellectual property，知識(shí)產(chǎn)權(quán)包 ) 的設(shè)計(jì)、研發(fā)公司，集成電路產(chǎn)業(yè)開始興起架構(gòu)授權(quán)的 Chipless 新商業(yè)模式，這標(biāo)志著基于知識(shí)創(chuàng)造的專業(yè)化分工獨(dú)立出現(xiàn)在09集成電路產(chǎn)業(yè)鏈中。IP 的本質(zhì)是集成電路工業(yè)設(shè)計(jì)和制造過程中各種技術(shù)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的代碼化、模塊化、軟件化封裝。大量的設(shè)計(jì)、制造工業(yè)知識(shí)被封裝為 IP（知識(shí)產(chǎn)權(quán)包），固化在賽博空間，可以被重復(fù)調(diào)用、使用和封裝，并催生了 IC 設(shè)計(jì)、仿真、試

28、產(chǎn)、制造等環(huán)節(jié)的工業(yè)知識(shí)交易市場(chǎng)，設(shè)計(jì)生產(chǎn)過程中 70-80% 的工作變成對(duì)現(xiàn)有的 IP 進(jìn)行調(diào)用、拼接，大幅提高了芯片設(shè)計(jì)、仿真、制造、測(cè)試的效率及產(chǎn)品良品率。目前 IP 的來源于主要由大型 EDA 公司、制造業(yè)企業(yè)、專業(yè) IP 設(shè)計(jì)公司研發(fā)提供。當(dāng)專有的工業(yè)知識(shí)通過被封裝為代碼化的電路，得以脫離有形的硬件產(chǎn)品，開始作為獨(dú)立的產(chǎn)品、商品進(jìn)行傳播、使用和交易，基于知識(shí)交易的新業(yè)態(tài)逐漸顯現(xiàn)。圖 7：集成電路各環(huán)節(jié) IP 應(yīng)用環(huán)節(jié)任務(wù)形式法意義IP核IP軟核（基本原理） IP固核IP硬核（藝驗(yàn)真）集成電路通用及專用IP包ARM、Synopsys、CEVA、Cadence通用電路知識(shí)、法的不斷豐富、

29、沉淀、完善。IP核成為種 “知識(shí)積”。設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)具有特定功能的電路版圖集成電路設(shè)計(jì)IP包EDA具+IP核+特定架構(gòu)設(shè)計(jì)70%電路基于對(duì)各種IP核的集成， 提了設(shè)計(jì)效率。仿真實(shí)現(xiàn)功能仿真和制造仿真對(duì)電路功能及加藝仿真IP包Synopsys Cadence Mentor在設(shè)計(jì)多個(gè)階段，持續(xù)仿真，提設(shè)計(jì)效率及產(chǎn)品性能。在制造多個(gè)階段，持續(xù)仿真，提制造可性。試產(chǎn)圍繞加過程優(yōu)化產(chǎn)藝集成制造藝IP包Synopsys、MES廠商通過制造藝IP包，優(yōu)化產(chǎn)藝，提良品率。制造實(shí)現(xiàn)集成電路加穩(wěn)定性、良品率集成制造藝IP包制造廠商、EDA廠、第三制造藝IP包優(yōu)化產(chǎn)藝，臺(tái)積電約6000-7000個(gè)IP包。來源：阿里研究院

30、，2019消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段的知識(shí)分工分析消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所展現(xiàn)出來的分工形貌，基于知識(shí)的分工，在這一階段也已經(jīng)大量出現(xiàn)，并成為了一種突出的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的分工現(xiàn)象。江小涓女士曾對(duì)“服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代與服務(wù)全球化”進(jìn)行過深入研究。她認(rèn)為，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為服務(wù)業(yè)是不可貿(mào)易的。因?yàn)榉?wù)過程需要生產(chǎn)者和消費(fèi)者面對(duì)面、同時(shí)同地，因此服務(wù)業(yè)是不可以進(jìn)行貿(mào)易的。但在網(wǎng)絡(luò)空間，企業(yè)服務(wù)海量消費(fèi)者的邊際成本非常低，范圍經(jīng)濟(jì)極為顯著，一個(gè)服務(wù)平臺(tái)形成之后，可以銷售多種產(chǎn)品和服務(wù)。因此，在網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)時(shí)代，服務(wù)業(yè)成為了高效率產(chǎn)業(yè)和可貿(mào)易產(chǎn)業(yè)。10圖 8：案例 阿里巴巴商家服務(wù)市場(chǎng)精品服務(wù)風(fēng)向標(biāo)來源：服務(wù)作為知識(shí)被封裝為軟件、AP

31、P 等形態(tài)，是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段“基于知識(shí)的產(chǎn)業(yè)分工”的重要形態(tài)之一。在服務(wù)市場(chǎng)上，就出現(xiàn)了規(guī)?；摹盎谥R(shí)的產(chǎn)業(yè)分工 現(xiàn)象”。服務(wù)市場(chǎng)（）作為國內(nèi)最大的商業(yè)服務(wù)門戶網(wǎng)站，自 2009 年成立至今，已形成商家經(jīng)營所需全鏈路的多元業(yè)務(wù)生態(tài)體系，圍繞商家提供包括店鋪裝修、圖片拍攝、視頻拍攝、流量推廣、商品管理、訂單管理、企業(yè)內(nèi)部管理、人員外包、質(zhì)檢品控等相關(guān)服務(wù)與工具幾十萬個(gè)。知識(shí)分工 2.0：以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例當(dāng)前，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)逐漸轉(zhuǎn)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能經(jīng)濟(jì)作為整體性的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在此時(shí)也得到了快速發(fā)展。而其突出的內(nèi)在特征，正是“基于知識(shí)的分工形態(tài)”的快速發(fā)展。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?yàn)槔?，可以清晰地看到這一進(jìn)程

32、的發(fā)生和深化。圖 9：基于知識(shí)的分工體系持續(xù)發(fā)育、成長、擴(kuò)散來源：阿里研究院，201911工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的含義，是面對(duì)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集、匯集、分析服務(wù)體系，推動(dòng)制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有四層架構(gòu)，數(shù)據(jù)采集層、IaaS 層、工業(yè) PaaS 層、工業(yè) APP 層。工業(yè) PaaS 平臺(tái)的核心是將工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、研發(fā)工具規(guī)則化、模塊化、軟件化，形成各種數(shù)字化微服務(wù)組件和模型，工業(yè) APP 層將工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和最佳實(shí)踐固化封裝為面向特定場(chǎng)景應(yīng)用的應(yīng)用軟件。無論是PaaS 平臺(tái)的微服務(wù)組件，還是 SaaS 平臺(tái)上的面向

33、角色的 APP當(dāng)大量跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的各類工業(yè)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、方法將以工業(yè) APP、工業(yè)微服務(wù)組件（類似集成電路 IP）的形式沉淀到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之上，就意味著基于工業(yè)知識(shí)的算法市場(chǎng)正在興起，被封裝的工業(yè)專業(yè)知識(shí)可以在更大的范圍、更高的頻次、更短的路徑上創(chuàng)造、交易、傳播。圖 10：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：重構(gòu)工業(yè)知識(shí)新體系 業(yè)互聯(lián)平臺(tái)（四層架構(gòu)）業(yè)APP層新型軟件形式：業(yè)APP基于云的端到端解決案計(jì)算能新組合：云+邊緣計(jì)算IaaS層經(jīng)驗(yàn)封裝新形式：微服務(wù)架構(gòu)業(yè)PaaS層數(shù)據(jù)采集層沉淀：將業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和最佳實(shí)踐固化封裝為微服務(wù)組件和業(yè)APP復(fù)用：通過反復(fù)調(diào)用微服務(wù)組件和APP重構(gòu)：Who-創(chuàng)新主體：海量

34、第三What-創(chuàng)新載體和成果：微服務(wù)和APPHow-創(chuàng)新式：基于平臺(tái)和APP 的體系業(yè)知識(shí)的沉淀、復(fù)用和重構(gòu)降低創(chuàng)新成本和風(fēng)險(xiǎn)，提研發(fā)、產(chǎn)、服務(wù)效率80%重復(fù)勞動(dòng)、20%創(chuàng)造 80%創(chuàng)造、20%重復(fù)勞動(dòng)來源：阿里研究院，2019消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)革命并非簡(jiǎn)單地將線下產(chǎn)品遷至線上。同樣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命也并非簡(jiǎn)單地將依附在書籍、標(biāo)準(zhǔn)、專利上的工業(yè)知識(shí)遷至平臺(tái)，而是革命性地改變工業(yè)知識(shí)的生產(chǎn)、交易方式，將傳統(tǒng)的由供給方定制化軟件開發(fā)（作坊式）的方式以及一對(duì)一的交易模式，轉(zhuǎn)變成由需求方個(gè)性化定制工業(yè) APP（流水式）以及平臺(tái)化多對(duì)多的交易方式，這一新型交易體系將會(huì)促生更多新的商業(yè)價(jià)值。12圖 11：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

35、下的交易對(duì)象與載體交易對(duì)象交易載體研發(fā)設(shè)計(jì)知識(shí)三維設(shè)計(jì)、仿真優(yōu)化、零部件模型等APP、參數(shù)集、算法包、IP包業(yè)務(wù)邏輯知識(shí)財(cái)務(wù)管理、供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理等微服務(wù)組件設(shè)備管理知識(shí)故障診斷、壽命預(yù)測(cè)、維護(hù)案等模型、APP流程制造知識(shí)爐優(yōu)化、化反應(yīng)、成本核算等藝參數(shù)、原理配、計(jì)算模型離散制造知識(shí)具管理、質(zhì)量監(jiān)測(cè)、業(yè)路線優(yōu)化等模型、算法、APP來源：阿里研究院，2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)工業(yè)技術(shù)和知識(shí)的交易體系，促進(jìn)工業(yè)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)在更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次上呈現(xiàn)、交易、傳播和復(fù)用。工業(yè) APP 面向特定工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，通過調(diào)用微服務(wù)，推動(dòng)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和最佳實(shí)踐的軟件化，構(gòu)建起工

36、業(yè)知識(shí)創(chuàng)造、傳播、復(fù)用的新體系。一是從交易對(duì)象來看，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為工業(yè)知識(shí)的 APP 化、微服務(wù)化創(chuàng)造了條件， 實(shí)現(xiàn)了工業(yè)知識(shí)的產(chǎn)品化封裝、平臺(tái)化匯聚、在線化開放。二是從交易主體來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)工業(yè)技術(shù)和知識(shí)的交易體系， 它為工業(yè) APP、微服務(wù)組件、模型算法等交易對(duì)象的呈現(xiàn)、交易、傳播和復(fù)用，提供了統(tǒng)一的場(chǎng)所，促進(jìn)了工業(yè)知識(shí)、技術(shù)的供給方（大型企業(yè)、科研院校、開發(fā)者） 與使用方（大中小企業(yè)）等交易主體在線顯現(xiàn)、明確需求、激活交易。三是從交易過程來看，通過在線化評(píng)估、標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)量確定交易價(jià)格，實(shí)現(xiàn)知識(shí)交易方式由傳統(tǒng)線下長流程交易轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰€短流程交易，大幅降低了客戶發(fā)現(xiàn)、知識(shí)定價(jià)、契約

37、簽訂、交付監(jiān)督的交易成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過構(gòu)建工業(yè)知識(shí)創(chuàng)造、評(píng)估、交易體系，提高工業(yè)知識(shí)的復(fù)用水平和效率，不斷催生新技術(shù)、新模式，基于知識(shí)的產(chǎn)業(yè)分工新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。圖 12：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下知識(shí)創(chuàng)造、傳播、復(fù)用的新體系內(nèi)容特點(diǎn)平臺(tái)價(jià)值交易對(duì)象業(yè)APP、微服務(wù)組件、數(shù)字孿（Digital twin）模型算法等業(yè)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)組件化呈現(xiàn)加密化封裝數(shù)字化交易知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)與產(chǎn)品、制造過程的解耦， 使得業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)以組件的形式， 加密封裝為獨(dú)立的產(chǎn)品，并為其呈現(xiàn)、交易、傳播提供了統(tǒng)的數(shù)字化場(chǎng)所。交易主體供給（型企業(yè)、科研院校、開發(fā)者） 使用（中小企業(yè)）主體顯性化需求清晰化將遍布于各類研究機(jī)構(gòu)、

38、企事業(yè)單位技術(shù)、知識(shí)的潛在創(chuàng)造主體，匯聚到統(tǒng)的交易場(chǎng)所并充分暴露，促進(jìn)供需雙目標(biāo)清晰、快速對(duì)接，促成交易達(dá)成。交易成本由長流程交易轉(zhuǎn)變?yōu)槎塘鞒探灰卓蛻舭l(fā)現(xiàn)、契約簽訂、交付監(jiān)督周期短效率定位準(zhǔn)降低了對(duì)知識(shí)搜尋、定價(jià)、獲取的成本， 打破了傳統(tǒng)知識(shí)傳播、交易的機(jī)制壁壘。交易價(jià)格按需付費(fèi)、按期付費(fèi)在線化評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)量提供完善的評(píng)估計(jì)量體系及多種服務(wù)式， 促進(jìn)技術(shù)和知識(shí)的交易流通。來源：阿里研究院，201913小結(jié)：知識(shí)分工的歷史演進(jìn)人類歷史最早的知識(shí)承載和傳遞，靠的是口口相傳、師傅徒弟、書籍文字，到了工業(yè)時(shí)代，專利標(biāo)準(zhǔn)、文獻(xiàn)資料等開始發(fā)展起來。到了今天的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)

39、APP、微服務(wù)組件等，正在成為新的知識(shí)承載的載體。自英國產(chǎn)業(yè)革命以來，基于產(chǎn)品的分工演進(jìn)已進(jìn)行了幾百年，今天基于知識(shí)的分工才剛剛開始，盡管智能經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)加快了這一進(jìn)程，但整體上來看，基于知識(shí)的產(chǎn)業(yè)分工仍處于星星之火階段，有待各界的共同推進(jìn)。圖 13：知識(shí)承載方式的演進(jìn)歷程來源：阿里研究院，三體智能革命，201914第四章：信息化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)理從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角觀察，要理解以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的“知識(shí)分工 2.0”的價(jià)值， 需要從更宏觀的視角審視信息技術(shù)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在機(jī)理。我們認(rèn)為，信息技術(shù)通過對(duì)經(jīng)濟(jì)體系的全面滲透推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：信息技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)工具的智能

40、化，降低了生產(chǎn)成本，提升了生產(chǎn)效率；信息技術(shù)促進(jìn)社會(huì)分工的精細(xì)化，降低了交易費(fèi)用，改善了交易效率。提高生產(chǎn)效率2016 年 4 月 19 日，習(xí)近平總書記在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)，要“著力推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，以信息流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，促進(jìn)資源配置優(yōu)化，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升?！笔糯髨?bào)告指出，“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，提高全要素生產(chǎn)率”。信息技術(shù)飛速發(fā)展 加速了技術(shù)進(jìn)步、組織創(chuàng)新、專業(yè)化生產(chǎn)，帶動(dòng)生產(chǎn)效率從低向高邁進(jìn)。從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角看，信息技術(shù)擴(kuò)散對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，不僅包括信息資本存量所帶來的收益，更體現(xiàn)在信息技術(shù)在全要素生產(chǎn)率中所做

41、的貢獻(xiàn)。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算為例，中國信息化百人會(huì)提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括基礎(chǔ)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新生型數(shù)字經(jīng)濟(jì)、效率型數(shù)字經(jīng)濟(jì)（部分）、融合型數(shù)字經(jīng)濟(jì)及福利型數(shù)字經(jīng)濟(jì)等五大部分，其中， 基礎(chǔ)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要體現(xiàn)為信息產(chǎn)業(yè)，融合型數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括 ICT 資本存量帶來的產(chǎn)出增長份額（K_ICT），效率型數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指因全要素生產(chǎn)率中 ICT 技術(shù)進(jìn)步帶來的增長（Nu_ICT）。以下公式系統(tǒng)闡述了信息技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)理。圖 14：信息化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)理 提高生產(chǎn)效率來源：根據(jù)中國信息化百人會(huì)中國信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告整理繪制其中，Y 表示產(chǎn)出，A 表示?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步，Nu_ICT 表示信息通信技術(shù)中性技術(shù)進(jìn)步，N

42、u_OTC 表示除信息通信技術(shù)外的其它類型的技術(shù)進(jìn)步，Resi 表示除技術(shù)進(jìn)步外的其他影響產(chǎn)出效率的因素（如組織結(jié)構(gòu)改進(jìn)等），F(xiàn) 表示生產(chǎn)函數(shù)，15K_NICT 表示非信息經(jīng)濟(jì)資本存量，M 表示中間投入，H 表示人力資本，L 表示勞動(dòng)人數(shù)，G 表示信息經(jīng)濟(jì)資本存量計(jì)算方法，K_ICT 表示以數(shù)量計(jì)量的信息經(jīng)濟(jì)資本存量，ETC_ICT 表示包含在信息經(jīng)濟(jì)資本存量里的信息通信技術(shù)進(jìn)步。提高交易效率信息技術(shù)的應(yīng)用不僅提高生產(chǎn)效率，也提高了交易效率，降低了技術(shù)、知識(shí)、服務(wù)方面的搜尋、議價(jià)、決策等交易成本，推動(dòng)分工不斷深化。如互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了電子商務(wù)的蓬勃興起，大幅降低了商品交易過程中的搜尋、定價(jià)、信

43、用、支付等成本，實(shí)現(xiàn)了新需求的匯聚、新市場(chǎng)的培育，帶來了新職業(yè)的涌現(xiàn)（個(gè)人賣家、服務(wù)商、網(wǎng)紅、導(dǎo)購達(dá)人、砍價(jià)師）、新產(chǎn)業(yè)的形成，新的就業(yè)形態(tài)和機(jī)會(huì)，并最終帶來了經(jīng)濟(jì)增長。技術(shù)擴(kuò)散與分工深化相互作用的基本邏輯是：信息技術(shù)擴(kuò)散交易成本降低 市場(chǎng)邊界擴(kuò)張產(chǎn)業(yè)分工深化分工深化的收益和成本達(dá)到平衡新一輪信息技術(shù)擴(kuò)散在“擴(kuò)展期 - 停滯期 - 擴(kuò)展期 - 停滯期”不斷交替的周期中，產(chǎn)業(yè)分工也在持續(xù)深化，不斷形成經(jīng)濟(jì)增長的新一輪周期。當(dāng)前圍繞信息技術(shù)在微觀和宏觀上對(duì)生產(chǎn)效率的提高，人們?cè)诶碚摵蛯?shí)踐上已經(jīng)建立一套完整的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)分析評(píng)估體系； 但對(duì)于信息技術(shù)帶來的“信息技術(shù)擴(kuò)散交易效率提高交易成本降低產(chǎn)業(yè)分工深

44、化新一輪經(jīng)濟(jì)增長”，尚未建立起系統(tǒng)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)分析評(píng)估體系，信息技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)往往被低估。有待開展進(jìn)一步的深入研究。圖 15：信息化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)理 提高交易效率來源：阿里研究院，201916第五章：知識(shí)分工 2.0 的五大議題關(guān)于智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的知識(shí)分工，是一個(gè)尚待進(jìn)一步“破題”的關(guān)鍵議題。本報(bào)告作為對(duì)這一議題的初步探索，在此提出五大議題，期待在未來能夠與研究者和業(yè)界同仁共同研討。實(shí)踐研究：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前沿實(shí)踐2019 年政府工作報(bào)告提出，“圍繞推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，加快建設(shè)制造強(qiáng)國。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展智能 +，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能?！碑?dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在成為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，也是研究知識(shí)分工 2.0 的重要領(lǐng)域。但對(duì)于我國和全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的研究，仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，特別是對(duì)制造型企業(yè)一線實(shí)踐的記錄、觀察，仍然較為缺乏。實(shí)踐是思想的活水之源，阿里云的算法工程師們，近年來已經(jīng)開始到工廠車間去寫